Seminario 8
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CRISTINA PEDRINAZZI DE LA HOZ1º ENFERMERÍA GRUPO B SUBGRUPO 7
Seminario 8: Distribución de Probabilidades
MODELOS DE DISTRIBUCION
- Hay tres tipos de modelos:
- Binomial (cant, x, prob)- Poisson (cant, x)- Normal (cant, x, σ)
DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD O MASA
DISCRETASPara calcular el resultado se selecciona en
Grupo de funciones la opción FDP y FDP no centrada
Dado un valor de la variable, permite obtener la probabilidad de que la variable sea igual a dicho valor en el modelo especificado.
- Binomial- Poisson
DISTRIBUCION DE DENSIDAD O DISTRIBUCION
CONTINUASPara calcular el resultado en grupo de
funciones la opción es FDA y FDA no centrada
Dado un valor de la variable, permite obtener la probabilidad de que la variable sea menor o igual a dicho valor en el modelo especificado.
- Binomial- Poisson- Normal
EJERCICIOS A REALIZAR
EJERCICIO 1
Una prueba de laboratorio para detectar heroína en sangre tiene un 92% de precisión. Si se analizan 72 muestras en un mes:
1. Calcular las siguientes probabilidadesa) 60 o menos estén correctamente evaluadas: P(60)= P(x≤60)b) Menos de 60 estén correctamente evaluadas: P (60)=P(x<60)=P(x≤59)c) Exactamente 60 estén correctamente
evaluadas: P(60)= P (x=60)
a) 60 O MENOS ESTÉN CORRECTAMENTE EVALUADAS
Estas variables siguen el modelo de distribución Binomial (cant, x, prob)
Pondremos en cantidad, 60 que es la cantidad a calcular
En la variable aleatoria 72 En probabilidad 92% o 0,92
En SPSS, introduciremos en primer lugar cualquier número
b) MENOS 60 QUE ESTÉN CORRECTAMENTE EVALUADAS
Pondremos en cantidad, 59 que es la cantidad a calcular
En la variable aleatoria 72 En probabilidad 92% o 0,92
c) EXACTAMENTE 60 QUE ESTÉN CORRECTAMENTE EVALUADAS
Pondremos en cantidad, 60 que es la cantidad a calcular
En la variable aleatoria 72 En probabilidad 92% o 0,92
EJERCICIO 2En una cierta población se ha observado que el
número medio anual de muertes por cáncer de pulmón es 12. Si el número de muertes causadas por la enfermedad sigue una distribución de Poisson, calcular las siguientes probabilidades:
a) Haya exactamente 10 muertes por cáncer de pulmón en un año
P (10)=P(x=10)b) 15 o más personas mueren a causa de la enfermedad
durante un año P(15)=P(x>15)=1-P(x≤15)c) 10 o menos personas mueran a causa de la
enfermedad en 6 meses. P (≤10)=P(Y≤10)
a) HAYA EXACTAMENTE 10 MUERTES POR CANCER DE PULMON
Estas variables siguen el modelo de distribución de Poisson (cant, x)
Pondremos en cantidad, 10 que es la cantidad a calcular
En la variable aleatoria 12
En SPSS, introduciremos en primer lugar cualquier número
b) 15 O MAS PERSONAS MUERAN A CAUSA DEL CANCER DE PULMON EN UN AÑO
Pondremos en cantidad, 15 que es la cantidad a calcular
En la variable aleatoria 12
c) 10 PERSONAS O MENOS MUERAN A CAUSA DE LA ENFERMEDAD EN 6 MESES
Pondremos en cantidad, 10 que es la cantidad a calcular
En la variable aleatoria 12
FIN