Satuan Acara Pembelajaran (SAP Kuliah)

17
Satuan Acara Pembelajaran (SAP Kuliah) AKT308 TEORI RISIKO I 2016/2017 Program Studi S-1 Aktuaria Departemen Matematika Institut Pertanian Bogor Mατh IPB

Transcript of Satuan Acara Pembelajaran (SAP Kuliah)

Satuan Acara Pembelajaran (SAP Kuliah)2016/2017
Mατh IPB
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
Departemen/Program Studi : Matematika/Aktuaria
Capaian Pembelajaran :
2. Mampu menjelaskan karakteristik model aktuaria
3. Mampu memodelkan banyaknya klaim (claim frequency) dalam bentuk model sebaran diskret
4. Mampu memodelkan besarnya klaim (claim severity) dalam bentuk model sebaran kontinu
5. Mampu memodelkan asuransi dengan modifikasi coverage (deductibles, limit policy, inflasi dan
coinsurance) dan menentukan sebarannya
7. Mampu menentukan ukaran risiko dengan VaR atau TVaR
Pokok Bahasan :
Kontrak Pembelajaran
Kemampuan Akhir :
Mampu menjelaskan dan menentukan peubah acak, jenis-jenis peubah acak, fungsi Sebaran, fungsi
massa peluang, fungsi survival, fungsi hazard, momen, fungsi pembangkit momen dan mean excess
loss function
Kebenaran dan ketepatan dalam menentukan fungsi-fungsi dasar dan besaran dasar dari suatu peubah
acak
Bahan power point, buku rujukan utama, dan sumber belajar lainnya
Metode Pembelajaran:
Kegiatan Pembelajaran:
Pertemuan Pertama
A. Kegiatan Awal (40 menit)
1. Berkenalan dengan dosen dan mata kuliah (deskripsi singkat dan capaian pembelajaran)
2. Menyimak pembahasan kontrak pembelajaran dan mendiskusikannya
3. Meningkatkan motivasi belajar
4. Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan, pokok bahasan, dan indikator dari
pertemuan ini
1. Menyimak pembahasan peubah acak, jenis-jenis peubah acak, fungsi Sebaran, fungsi massa
peluang, fungsi survival, fungsi hazard.
2. Berlatih menyelesaikan soal-soal terkait materi pertemuan ini
3. Mendiskusikan materi dan penyelesaian soal-soal pertemuan ini
C. Kegiatan Akhir (10 menit)
1. Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
2. Menyimak pembahasan secara singkat pokok bahasan pertemuan selanjutnya
Penilaian Hasil Belajar:
Sumber Belajar:
A. Wajib
1. Klugman AK, Panjer HH, Willmot, GE. 2012. Loss Models: From Data to Decisions. 4th edition. John
Wiley & Sons Inc, Hoboken, New Jersey.
B. Opsional
1. Dickson DCM. 2005. Insurance Risk and Ruins. Cambridge University Press, Cambridge, United
Kingdom.
2. Gray JG, Pitts SM. 2012. Risk Modelling in General Insurance. Cambridge University Press,
Cambridge, United Kingdom.
Departemen/Program Studi : Matematika/Aktuaria
Capaian Pembelajaran :
2. Mampu menjelaskan karakteristik model aktuaria
3. Mampu memodelkan banyaknya klaim (claim frequency) dalam bentuk model sebaran diskret
4. Mampu memodelkan besarnya klaim (claim severity) dalam bentuk model sebaran kontinu
5. Mampu memodelkan asuransi dengan modifikasi coverage (deductibles, limit policy, inflasi dan
coinsurance) dan menentukan sebarannya
7. Mampu menentukan ukaran risiko dengan VaR atau TVaR
Pokok Bahasan :
b. Sebaran campuran
Sebaran diskret lanjut
Kemampuan Akhir :
2. Mampu menjelaskan sebaran diskret dasar dan sifat-sifatnya serta mampu membuat sebaran diskret
baru dari sebaran dasar menggunakan teknik gabungan dan campuran.
Indikator :
1. Kelengkapan dan kebenaran dalam menjelaskan berbagai jenis model aktuaria
2. Kelengkapan dan kebenaran dalam menjelaskan berbagai jenis sebaran diskret dasar dan menentukan
sebaran diskret baru dari sebaran dasar
Materi Pembelajaran:
Bahan power point, buku rujukan utama, dan sumber belajar lainnya
Metode Pembelajaran:
Kegiatan Pembelajaran:
Pertemuan Kedua
1. Meningkatkan motivasi belajar
2. Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan, pokok bahasan, dan indikator dari
pertemuan ini
B. Kegiatan Inti (100 menit)
1. Mereview peubah acak diskret dan hubungan fungsi pembangkit peluang dan fungsi massa
peluang.
3. Menyimak pembahasan tentang sebaran Poisson, Binomial Negatif dan Binomial beserta
karakteristiknya.
4. Menyimak pembahasan tentang kelas (, , 0), karakteristik dan aplikasinya.
5. Menyimak pembahasan tentang kelas (, , 1), karakteristik dan aplikasinya.
6. Berlatih menyelesaikan soal-soal terkait materi pertemuan ini
7. Mendiskusikan materi dan penyelesaian soal-soal pertemuan ini
C. Kegiatan Akhir (10 menit)
1. Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
2. Menyimak pembahasan secara singkat pokok bahasan pertemuan selanjutnya
Pertemuan Ketiga
1. Meningkatkan motivasi belajar
2. Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan, pokok bahasan, dan indikator dari
pertemuan ini
1. Menyimak cara membuat sebaran diskret baru dengan cara mencampur.
2. Menyimak pembahasan sebaran Poisson campuran.
3. Berlatih menyelesaikan soal-soal terkait materi pertemuan ini
4. Mendiskusikan materi dan penyelesaian soal-soal pertemuan ini
F. Kegiatan Akhir (10 menit)
1. Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
2. Menyimak pembahasan secara singkat pokok bahasan pertemuan selanjutnya
Pertemuan Keempat
1. Meningkatkan motivasi belajar
2. Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan, pokok bahasan, dan indikator dari
pertemuan ini
1. Menyimak cara membuat sebaran diskret baru dengan cara menggabung.
2. Berlatih menyelesaikan soal-soal terkait materi pertemuan ini
3. Mendiskusikan materi dan penyelesaian soal-soal pertemuan ini
C. Kegiatan Akhir (10 menit)
1. Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
2. Menyimak pembahasan secara singkat pokok bahasan pertemuan selanjutnya
Pertemuan Kelima
1. Meningkatkan motivasi belajar
2. Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan, pokok bahasan, dan indikator dari
pertemuan ini
1. Menyimak pembahasan pembahasan tentang karakteristik Poisson gabungan dan kegunaannya
2. Berlatih menyelesaikan soal-soal terkait materi pertemuan ini
3. Mendiskusikan materi dan penyelesaian soal-soal pertemuan ini
F. Kegiatan Akhir (10 menit)
1. Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
2. Menyimak pembahasan secara singkat pokok bahasan pertemuan selanjutnya
Penilaian Hasil Belajar:
Sumber Belajar:
A. Wajib
1. Klugman AK, Panjer HH, Willmot, GE. 2012. Loss Models: From Data to Decisions. 4th edition. John
Wiley & Sons Inc, Hoboken, New Jersey.
B. Opsional
1. Dickson DCM. 2005. Insurance Risk and Ruins. Cambridge University Press, Cambridge, United
Kingdom.
2. Gray JG, Pitts SM. 2012. Risk Modelling in General Insurance. Cambridge University Press,
Cambridge, United Kingdom.
Departemen/Program Studi : Matematika/Aktuaria
Capaian Pembelajaran :
2. Mampu menjelaskan karakteristik model aktuaria
3. Mampu memodelkan banyaknya klaim (claim frequency) dalam bentuk model sebaran diskret
4. Mampu memodelkan besarnya klaim (claim severity) dalam bentuk model sebaran kontinu
5. Mampu memodelkan asuransi dengan modifikasi coverage (deductibles, limit policy, inflasi dan
coinsurance) dan menentukan sebarannya
7. Mampu menentukan ukaran risiko dengan VaR atau TVaR
Pokok Bahasan :
Model kontinu
1. Pendahuluan
a. dikali skalar
3. Fungsi hazard
Kemampuan Akhir :
1. Mampu menjelaskan sebaran kontinu dan sifat-sifatnya serta mampu membuat sebaran kontinu baru
dari sebaran dasar menggunakan berbagai teknik.
2. Mampu mengklasifikasikan ekor sebaran suatu peubah acak ringan atau berat
Indikator:
1. Kelengkapan dan kebenaran dalam menentukan sebaran kontinu baru dengan teknik yang diberikan
2. Kebenaran dan ketepatan dalam mengklasifikasikan ekor suatu sebaran.
Materi Pembelajaran:
Bahan power point, buku rujukan utama, dan sumber belajar lainnya
Metode Pembelajaran:
Kegiatan Pembelajaran:
Pertemuan Keenam
1. Meningkatkan motivasi belajar
2. Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan, pokok bahasan, dan indikator dari
pertemuan ini
1. Menyimak pembahasan tentang karakteristik model aktuaria dan peranan parameter dalam
sebaran kontinu untuk menggambarkan besarnya klaim.
1. Mennyimak cara membuat sebaran kontinu baru dari sebaran lama dengan teknik:
a. dikali skalar
C. Kegiatan Akhir (10 menit)
1. Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
2. Menyimak pembahasan secara singkat pokok bahasan pertemuan selanjutnya
Pertemuan Ketujuh
1. Meningkatkan motivasi belajar
2. Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan, pokok bahasan, dan indikator dari
pertemuan ini
2. Menyimak cara mengklasifikasi ekor sebaran kontinu dengan kriteria berdasarkan:
a. Momen
c. Fungsi hazard
3. Berlatih menyelesaikan soal-soal terkait materi pertemuan ini
4. Mendiskusikan materi dan penyelesaian soal-soal pertemuan ini
C. Kegiatan Akhir (10 menit)
1. Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
2. Menyimak pembahasan secara singkat pokok bahasan pertemuan selanjutnya
Penilaian Hasil Belajar:
Sumber Belajar:
A. Wajib
1. Klugman AK, Panjer HH, Willmot, GE. 2012. Loss Models: From Data to Decisions. 4th edition. John
Wiley & Sons Inc, Hoboken, New Jersey.
B. Opsional
1. Dickson DCM. 2005. Insurance Risk and Ruins. Cambridge University Press, Cambridge, United
Kingdom.
2. Gray JG, Pitts SM. 2012. Risk Modelling in General Insurance. Cambridge University Press,
Cambridge, United Kingdom.
Departemen/Program Studi : Matematika/Aktuaria
Capaian Pembelajaran :
2. Mampu menjelaskan karakteristik model aktuaria
3. Mampu memodelkan banyaknya klaim (claim frequency) dalam bentuk model sebaran diskret
4. Mampu memodelkan besarnya klaim (claim severity) dalam bentuk model sebaran kontinu
5. Mampu memodelkan asuransi dengan modifikasi coverage (deductibles, limit policy, inflasi dan
coinsurance) dan menentukan sebarannya
7. Mampu menentukan ukaran risiko dengan VaR atau TVaR
Pokok Bahasan :
Modifikasi coverage
1. Pendahuluan
2. Deductibles
4. Policy limit
Kemampuan Akhir :
Mampu memodifikasi peubah acak dan menentukan sebaran modifikasinya, serta mampu
menerapkannya pada asuransi dengan modifikasi coverage (deductibles, limit policy, inflasi dan
coinsurance).
Indikator:
Kebenaran dan ketepatan dalam menentukan peubah acak payment, fungsi sebaran dan nilai harapannya,
setelah dilakukan modifikasi coverage: deductibles, limit policy, inflasi dan coinsurance
Materi Pembelajaran:
Bahan power point, buku rujukan utama, dan sumber belajar lainnya
Metode Pembelajaran:
Kegiatan Pembelajaran:
Pertemuan Kedelapan
1. Meningkatkan motivasi belajar
2. Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan, pokok bahasan, dan indikator dari
pertemuan ini
1. Menyimak penjelasan tentang penentuan indemnification function bila dilakukan policy
adjustment berupa policy limit, deductibles (ordinary dan franchise), inflasi dan coinsurance.
2. Menyimak penjelasan tentang penghitungan nilai harapan payment dari klaim berdasarkan policy
adjustment yang digunakan.
C. Kegiatan Akhir (10 menit)
1. Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
2. Menyimak pembahasan secara singkat pokok bahasan pertemuan selanjutnya
Pertemuan Kesembilan
1. Meningkatkan motivasi belajar
2. Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan, pokok bahasan, dan indikator dari
pertemuan ini
1. Menyimak penjelasan tentang sebaran frekuensi gabungan dan sebaran frekuensi Poisson
gabungan.
C. Kegiatan Akhir (10 menit)
1. Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
2. Menyimak pembahasan secara singkat pokok bahasan pertemuan selanjutnya
Pertemuan Kesepuluh
1. Meningkatkan motivasi belajar
2. Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan, pokok bahasan, dan indikator dari
pertemuan ini
1. Menyimak pembahasan tentang penentuan fungsi survival dari payment klaim dengan modifikasi
coverage.
C. Kegiatan Akhir (10 menit)
1. Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
2. Menyimak pembahasan secara singkat pokok bahasan pertemuan selanjutnya
Penilaian Hasil Belajar:
Sumber Belajar:
A. Wajib
1. Klugman AK, Panjer HH, Willmot, GE. 2012. Loss Models: From Data to Decisions. 4th edition. John
Wiley & Sons Inc, Hoboken, New Jersey.
B. Opsional
1. Dickson DCM. 2005. Insurance Risk and Ruins. Cambridge University Press, Cambridge, United
Kingdom.
2. Gray JG, Pitts SM. 2012. Risk Modelling in General Insurance. Cambridge University Press,
Cambridge, United Kingdom.
Departemen/Program Studi : Matematika/Aktuaria
Capaian Pembelajaran :
2. Mampu menjelaskan karakteristik model aktuaria
3. Mampu memodelkan banyaknya klaim (claim frequency) dalam bentuk model sebaran diskret
4. Mampu memodelkan besarnya klaim (claim severity) dalam bentuk model sebaran kontinu
5. Mampu memodelkan asuransi dengan modifikasi coverage (deductibles, limit policy, inflasi dan
coinsurance) dan menentukan sebarannya
7. Mampu menentukan ukaran risiko dengan VaR atau TVaR
Pokok Bahasan :
Indikator:
sesuai.
Bahan power point, buku rujukan utama, dan sumber belajar lainnya
Metode Pembelajaran:
Kegiatan Pembelajaran:
Pertemuan Kesepuluh
1. Meningkatkan motivasi belajar
2. Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan, pokok bahasan, dan indikator dari
pertemuan ini
B. Kegiatan Inti (130 menit)
1. Menyimak pembahasan tentang dua jenis model aggregate loss, model risiko individual atau
model risiko kolektif.
2. Menyimak pembahasan tentang model risiko individual dan cara menentukan fungsi sebarannya
melalui aproksimasi normal.
3. Menyimak pembahasan secara umum tentang model risiko kolektif dan 4 jenis metode untuk
menentukan sebarannya yaitu: metode konvolusi, metode analitik (fpm), metode rekursif Panjer
dan approksimasi normal.
5. Berlatih menyelesaikan soal-soal terkait materi pertemuan ini
6. Mendiskusikan materi dan penyelesaian soal-soal pertemuan ini
C. Kegiatan Akhir (10 menit)
1. Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
2. Menyimak pembahasan secara singkat pokok bahasan pertemuan selanjutnya
Pertemuan Kesebelas
1. Meningkatkan motivasi belajar
2. Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan, pokok bahasan, dan indikator dari
pertemuan ini
1. Menyimak Menyimak pembahasan tentang metode analitik menggunakan sifat tertutup terhadap
operasi konvolusi untuk menentukan sebaran model risikokolektif
2. Berlatih menyelesaikan soal-soal terkait materi pertemuan ini
3. Mendiskusikan materi dan penyelesaian soal-soal pertemuan ini
C. Kegiatan Akhir (10 menit)
1. Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
2. Menyimak pembahasan secara singkat pokok bahasan pertemuan selanjutnya
Pertemuan Keduabelas
1. Meningkatkan motivasi belajar
2. Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan, pokok bahasan, dan indikator dari
pertemuan ini
1. Menyimak pembahasan tentang metode analitik menggunakan fungsi pembangkit momen untuk
menentukan fungsi sebaran model risiko kolektif
2. Mendiskusikan materi dan penyelesaian soal-soal pertemuan ini
C. Kegiatan Akhir (10 menit)
1. Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
2. Menyimak pembahasan secara singkat pokok bahasan pertemuan selanjutnya
Pertemuan Ketigabelas
1. Meningkatkan motivasi belajar
2. Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan, pokok bahasan, dan indikator dari
pertemuan ini
1. Menyimak pembahasan tentang metode aproksimasi normal untuk menentukan fungsi sebaran
model risiko kolektif
3. Mendiskusikan materi dan penyelesaian soal-soal pertemuan ini
C. Kegiatan Akhir (10 menit)
1. Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
2. Menyimak pembahasan secara singkat pokok bahasan pertemuan selanjutnya
Penilaian Hasil Belajar:
Sumber Belajar:
A. Wajib
1. Klugman AK, Panjer HH, Willmot, GE. 2012. Loss Models: From Data to Decisions. 4th edition. John
Wiley & Sons Inc, Hoboken, New Jersey.
B. Opsional
1. Dickson DCM. 2005. Insurance Risk and Ruins. Cambridge University Press, Cambridge, United
Kingdom.
2. Gray JG, Pitts SM. 2012. Risk Modelling in General Insurance. Cambridge University Press,
Cambridge, United Kingdom.
Departemen/Program Studi : Matematika/Aktuaria
Capaian Pembelajaran :
2. Mampu menjelaskan karakteristik model aktuaria
3. Mampu memodelkan banyaknya klaim (claim frequency) dalam bentuk model sebaran diskret
4. Mampu memodelkan besarnya klaim (claim severity) dalam bentuk model sebaran kontinu
5. Mampu memodelkan asuransi dengan modifikasi coverage (deductibles, limit policy, inflasi dan
coinsurance) dan menentukan sebarannya
7. Mampu menentukan ukaran risiko dengan VaR atau TVaR
Pokok Bahasan :
Ukuran risiko
1. Pendahuluan
4. Tail Value at Risk (TVaR)
Kemampuan Akhir :
Indikator:
Kelengkapan dan kebenaran dalam menentukan VaR dan TVaR dari suatu peubah acak serta menjelaskan
makna dan implikasinya
Bahan power point, buku rujukan utama, dan sumber belajar lainnya
Metode Pembelajaran:
Kegiatan Pembelajaran:
Pertemuan Keempatbelas
1. Meningkatkan motivasi belajar
2. Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan, pokok bahasan, dan indikator dari
pertemuan ini
1. Menyimak pembahasan konsep ukuran risiko yang baik
2. Menyimak penjelasan dan pembahasan tentang ukuran risiko Value at Risk dan Tail Value at
Risk
C. Kegiatan Akhir (10 menit)
1. Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
Penilaian Hasil Belajar:
Sumber Belajar:
A. Wajib
1. Klugman AK, Panjer HH, Willmot, GE. 2012. Loss Models: From Data to Decisions. 4th edition. John
Wiley & Sons Inc, Hoboken, New Jersey.
B. Opsional
1. Dickson DCM. 2005. Insurance Risk and Ruins. Cambridge University Press, Cambridge, United
Kingdom.
2. Gray JG, Pitts SM. 2012. Risk Modelling in General Insurance. Cambridge University Press,
Cambridge, United Kingdom.