Oi 5 katigories logismikon

30
Συσχετίσεις των 5 κατηγοριών εκπαιδευτικού λογισμικών των μαθηματικών Κ. Γαβρίλης

description

 

Transcript of Oi 5 katigories logismikon

Page 1: Oi 5 katigories logismikon

Συσχετίσεις των 5 κατηγοριών εκπαιδευτικού λογισμικών των μαθηματικών

Κ. Γαβρίλης

Page 2: Oi 5 katigories logismikon

ΕισαγωγήΣκοπός της παρουσίασης αυτής είναι να κάνει νύξεις για το πλαίσιο επιμόρφωσης που θέτει το πρόγραμμα σπουδών και ιδιαίτερα οι ενότητες 5 και 7 που αφορούν κατά κύριο λόγο την επιμόρφωση ειδικότητας.Η παρουσίαση αφορά τέσσερις άξονες, (1) την σύντομη παρουσίαση των εκπαιδευτικών λογισμικών και μια σύντομη συσχέτιση αυτών (2) με τις διαδικασίες μάθησης και διδασκαλίας, (3) με το πρόγραμμα σπουδών και (4) με την επιμόρφωση των εκπαιδευτικών. Η συζήτηση που θα προκύψει θα δώσει την ευκαιρία να αναλυθούν οι πτυχές αυτές περισσότερο αλλά και να τεθούν νέες.

Page 3: Oi 5 katigories logismikon

Οι 5 κατηγορίες λογισμικούΜαθηματική έκφραση μέσω προγραμματισμού.

Δυναμικός χειρισμός γεωμετρικών αντικειμένων και σχέσεων.

Αλγεβρική διερεύνηση με αντίστοιχα συστήματα.

Διερεύνηση, πειραματισμός και επεξεργασία δεδομένων.

Πειραματισμός με ψηφιακά μοντέλα και καταστάσεις.

Page 4: Oi 5 katigories logismikon

Φίλτρα συζήτησηςΣύντομη παρουσίαση

◦Εργαλεία και λειτουργίες

Μαθησιακές και διδακτικές προοπτικές◦Χαρακτηριστικά σε σχέση με υποκείμενες

θεωρίες μάθησης.

◦Χαρακτηριστικά σε σχέση με διδακτικές προοπτικές.

Ένταξη στο Π.Σ. ◦Δραστηριότητες / Σενάρια

Ένταξη στην επιμόρφωση των εκπαιδευτικών.

Page 5: Oi 5 katigories logismikon

1. Μαθηματική έκφραση μέσω προγραμματισμού

Ο Χελωνόκοσμος◦Σύντομη παρουσίαση◦Μαθησιακές και διδακτικές

προοπτικές. ◦Ένταξη στο ΠΣ.

Άλλα Logo based λογισμικά ◦Malt◦Scratch◦Microworlds Pro

Page 6: Oi 5 katigories logismikon

2. Δυναμικός χειρισμός γεωμετρικών αντικειμένων και σχέσεων

Λογισμικά DGS◦Σύντομη παρουσίαση

Cabri Geometry II The geometer Sketchpad Geogebra

◦Μαθησιακές και διδακτικές προοπτικές

◦Ένταξη στο ΠΣ

Page 7: Oi 5 katigories logismikon

3. Αλγεβρική διερεύνηση με αντίστοιχα συστήματα

Function Probe◦Σύντομη παρουσίαση◦Μαθησιακές και διδακτικές

προοπτικές◦Ένταξη στο ΠΣ

GeogebraAplusixWiris…

Page 8: Oi 5 katigories logismikon

4. Διερεύνηση, πειραματισμός και επεξεργασία δεδομένων

Ταξινομούμε ◦Σύντομη παρουσίαση◦Μαθησιακές και διδακτικές

προοπτικές ◦Ένταξη στο ΠΣ.

Λογιστικά φύλλα◦Excel

Table Top…

Page 9: Oi 5 katigories logismikon

5. Πειραματισμός με ψηφιακά μοντέλα και καταστάσεις

Modellus◦Σύντομη παρουσίαση◦Μαθησιακές και διδακτικές

προοπτικές. ◦Ένταξη στο ΠΣ.

Mopix…

Page 10: Oi 5 katigories logismikon

Μερικά κοινά χαρακτηριστικά των 5 κατηγοριών λογισμικών

Οπτικά φαινόμενα (παραδείγματα 1, 2).

Αναπαραστάσεις των μαθηματικών αντικειμένων (παράδειγμα 3).

Πειράματα με τα μαθηματικά αντικείμενα (παράδειγμα 4).

Οπτικοποιήσεις των μαθηματικών εννοιών και σχέσεων και η ανάπτυξη σχετικών νοημάτων (παράδειγμα 5).

Έκφραση και επικοινωνία των μαθηματικών νοημάτων.

Page 11: Oi 5 katigories logismikon

Συσχέτιση των 5 κατηγοριών εκπαιδευτικού λογισμικού με μαθησιακές και διδακτικές προοπτικές.

Page 12: Oi 5 katigories logismikon

Οι 5 κατηγορίες λογισμικού σε σχέση με τον βαθμό αλληλεπίδρασης με τον χρήστη

Logo-based

DGS CAS Stat Modellus

Ανοικτά λογισμικά Κλειστά λογισμικά

Συσ

χετίσ

εις μ

ε μ

αθησ

ιακές

κα

ι διδ

ακτικ

ές π

ροοπτικ

ές

Page 13: Oi 5 katigories logismikon

Οι 5 κατηγορίες λογισμικού σε σχέση με τον βαθμό αλληλεπίδρασης με τον χρήστη

Logo-based

DGS CAS Stat Modellus

Ανοικτά λογισμικά

Κλειστά λογισμικά

Συσ

χετίσ

εις μ

ε μ

αθησ

ιακές

κα

ι διδ

ακτικ

ές π

ροοπτικ

ές

Page 14: Oi 5 katigories logismikon

Οι 5 κατηγορίες λογισμικών σε σχέση με υποκείμενες διαδικασίες μάθησης

Logo-based DGS CAS Stat Modellu

s

Καθοδηγούμενη διδασκαλία

Καθοδηγούμενη ανακάλυψη

και διερεύνηση

Ελεύθερος πειραματισμό

ς

Συνεργασία και

επικοινωνία

Συσ

χετίσ

εις μ

ε μ

αθησ

ιακές

κα

ι διδ

ακτικ

ές π

ροοπτικ

ές

Page 15: Oi 5 katigories logismikon

Οι 5 κατηγορίες λογισμικών σε σχέση με υποκείμενες διαδικασίες μάθησης

Logo-based DGS CAS Stat Modellu

s

Καθοδηγούμενη

διδασκαλία

Καθοδηγούμενη

ανακάλυψη και

διερεύνηση

Ελεύθερος πειραματισμ

ός

Συνεργασία και

επικοινωνία

Συσ

χετίσ

εις μ

ε μ

αθησ

ιακές

κα

ι διδ

ακτικ

ές π

ροοπτικ

ές

Page 16: Oi 5 katigories logismikon

Οι 5 κατηγορίες λογισμικών σε σχέση με το σχεδιασμό δραστηριοτήτων και τη διαδικασία μάθησης

Logo-based DGS CAS Stat Modellu

s

Λογισμικό εξάσκησης

Λογισμικό Παρουσίασης

Εκπαιδευτικό Παιχνίδι Προσομοίωση

Επίλυση προβλήματος

ΠεριβάλλονΕικονικής Πραγματικότητας

Συσ

χετίσ

εις μ

ε μ

αθησ

ιακές

κα

ι διδ

ακτικ

ές π

ροοπτικ

ές

Page 17: Oi 5 katigories logismikon

Οι 5 κατηγορίες λογισμικών σε σχέση με το σχεδιασμό δραστηριοτήτων και τη διαδικασία μάθησηςΛογισμικό εξάσκησης

Logo-based DGS CAS Stat Modellu

s

Λογισμικό ΠαρουσίασηςΛογισμικό εξάσκησης Εκπαιδευτικό Παιχνίδι Προσομοίωση

Επίλυση προβλήματος ΠεριβάλλονΕικονικής Πραγματικότητας

Συσ

χετίσ

εις μ

ε μ

αθησ

ιακές

κα

ι διδ

ακτικ

ές π

ροοπτικ

ές

Page 18: Oi 5 katigories logismikon

Συσ

χετίσ

εις μ

ε μ

αθησ

ιακές

κα

ι διδ

ακτικ

ές π

ροοπτικ

ές

Ποιοι από τους παραπάνω ρόλους του εκπαιδευτικού πρέπει να αποκλειστούν;

Page 19: Oi 5 katigories logismikon

Συσ

χετίσ

εις μ

ε μ

αθησ

ιακές

κα

ι διδ

ακτικ

ές π

ροοπτικ

ές

Ποιοι από τους παραπάνω ρόλους του εκπαιδευτικού πρέπει να αποκλειστούν;

Page 20: Oi 5 katigories logismikon

Ο ρόλος του εκπαιδευτικού

Γίνεται πιο σύνθετος και πιο απαιτητικός καθώς από ενδιάμεσος παρουσιαστής έτοιμης πληροφορίας καθίσταται: Συντάκτης μαθησιακών

δραστηριοτήτων. Συντονιστής της μαθησιακής

διαδικασίας.Σύμβουλος και καθοδηγητής των

μαθητών.Παρεμβαίνει, όταν είναι αναγκαίο,

θέτοντας ερωτήματα.Δεν προσφέρει έτοιμες απαντήσεις.Ενθαρρύνει τους μαθητές να

αναπτύσσουν πρωτοβουλίες και να αυτοδιαχειρίζονται τη μαθησιακή τους πορεία.

Συσ

χετίσ

εις μ

ε μ

αθησ

ιακές

κα

ι διδ

ακτικ

ές π

ροοπτικ

ές

Page 21: Oi 5 katigories logismikon

Συσχέτιση των 5 κατηγοριών λογισμικού με το Π.Σ. των Μαθηματικών

Page 22: Oi 5 katigories logismikon

Συσχέτιση των 5 κατηγοριών λογισμικού ως προς τις γνωστικές περιοχές του ΠΣ των Μαθηματικών

Logo-based DGS CAS Stat Modellu

s

Αριθμητική - Άλγεβρα .

Γεωμετρία.

Αναλυτική Γεωμετρία – Διανύσματα.Μεταβολές - Συναρτήσεις.

Ανάλυση

Στατιστική & Πιθανότητες

Δια

δικ

ασ

ίες έ

ντα

ξης σ

το Π

Σ

Page 23: Oi 5 katigories logismikon

Συσχέτιση των 5 κατηγοριών λογισμικού ως προς τις γνωστικές περιοχές του ΠΣ των Μαθηματικών.

Logo-based DGS CAS Stat Modellu

s

Αριθμητική – Άλγεβρα.

Γεωμετρία. Αναλυτική Γεωμετρία – Διανύσματα.

Μεταβολές - Συναρτήσεις.

Ανάλυση

Στατιστική & Πιθανότητες

Δια

δικ

ασ

ίες έ

ντα

ξης σ

το Π

Σ

Page 24: Oi 5 katigories logismikon

Προστιθέμενη αξία σε σχέση με το παραδοσιακό περιβάλλονΑυτοδιαχείριση της μάθησης.

◦Πειράματα / Εικασίες / Δοκιμές & Λάθη.

◦Οπτικοποιήσεις .◦Ανάπτυξη νοημάτων / Γενικεύσεις.

Κοινωνική μάθηση◦Συνεργασία σε μικρές ομάδες.◦Συζητήσεις στην τάξη.◦Συμμετοχή σε κοινωνικά δίκτυα.

Απενοχοποίηση Αυτοαξιολόγηση.Δ

ιαδικ

ασ

ίες έ

ντα

ξης σ

το Π

Σ

Page 25: Oi 5 katigories logismikon

Συσχέτιση των κατηγοριών λογισμικού με την επιμόρφωση των εκπαιδευτικών των μαθηματικών

Page 26: Oi 5 katigories logismikon

Σενάρια διδασκαλίας και μάθησης

Ως σενάριο εννοούμε ένα σύνθετο εργαλείο περιγραφής της διδασκαλίας για μια συγκεκριμένη περιοχή ενός γνωστικού αντικειμένου με τη χρήση εργαλείων ψηφιακής τεχνολογίας.

Βασικές αρχές των σεναρίων μάθησης και διδασκαλίας:

◦ Αποτελεί μια αναλυτική και διεξοδική μελέτη μάθησης και διδασκαλίας συγκεκριμένου αντικειμένου.

◦ Αντιμετωπίζει ένα μαθησιακό – διδακτικό πρόβλημα.

◦ Είναι μια εκπαιδευτική καινοτομία.

◦ Είναι μέσο αναστοχασμού των εκπαιδευτικών.

◦ Αποτελεί εργαλείο παρέμβασης στη σχολική πρακτική και στο εκπαιδευτικό σύστημα.

Δια

δικ

ασ

ίες έ

ντα

ξης σ

τη

ν επ

ιμόρ

φω

ση

Page 27: Oi 5 katigories logismikon

Δομή σεναρίουΠεριεχόμενο Δομή

Τι σχεδιάζεται.

Τίτλος, Συντάκτης, Γνωστική περιοχή, Θέμα, …

Γιατί. Προβληματική, καινοτομία, προστιθέμενη αξία. Στόχοι

Πού. Χώρος: Σχολική αίθουσα, Εργαστήριο, Διαδραστικός, Εκτός σχολείου, …

Πώς. Αλληλουχία δραστηριοτήτων, Εργαλεία, Μέσα, Φύλλα εργασίας.Ενορχήστρωση τάξης, καθοδήγηση, …

Για πόσο. Χρονισμός

Τι αναμένεται να γίνει

Ανάλυση δραστηριοτήτων, πιθανές παρεμβάσεις, …

Δια

δικ

ασ

ίες έ

ντα

ξης σ

τη

ν επ

ιμόρ

φω

ση

Page 28: Oi 5 katigories logismikon

Πρότυπα σεναρίων

Τίτλος σεναρίου• Γνωστική περιοχή• Θέμα• Τεχνολογικά

εργαλεία

Σκεπτικό• Βασική ιδέα• Προστιθέμενη αξία

Πλαίσιο εφαρμογής• Σε ποιους

απευθύνεται• Χρόνος υλοποίησης• Χώρος υλοποίησης• Προαπαιτούμενες

γνώσεις• Απαιτούμενα

βοηθητικά υλικά και εργαλεία

• Κοινωνική ενορχήστρωση της τάξης.

Στόχοι• Ως προς το

γνωστικό αντικείμενο

• Ως προς τη χρήση νέων τεχνολογιών

• Ως προς τη μαθησιακή διαδικασία

Ανάλυση του σεναρίου• Ροή εφαρμογής

των δραστηριοτήτων

• Φάση 1.• Φάση 2. κ.λπ

Αξιολόγηση μετά την εφαρμογή• Ως προς τις

επιδιώξεις του σεναρίου

• Ως προς τα εργαλεία

• Ως προς την διαδικασία υλοποίησης

• Ως προς την προσαρμογή και επεκτασιμότητα

Επέκταση του σεναρίου

Inquiry-based Teaching

Project -based learning

Δια

δικ

ασ

ίες έ

ντα

ξης σ

τη

ν επ

ιμόρ

φω

ση

Page 29: Oi 5 katigories logismikon

Συσχέτιση των κατηγοριών λογισμικού με τα σενάρια διδασκαλίας και μάθησης.

Logo-based DGS CAS Stat Modellu

s

Μαθησιακό – διδακτικό πρόβλημα

Εκπαιδευτική καινοτομία.Μέσο αναστοχασμού.

Παρέμβασης στη σχολική πρακτική

Αναζητούνται οι κατηγορίες λογισμικού που ευνοούν τα περισσότερα από τα 4 χαρακτηριστικά.Δ

ιαδικ

ασ

ίες έ

ντα

ξης σ

τη

ν επ

ιμόρ

φω

ση

Page 30: Oi 5 katigories logismikon

Συσχέτιση των κατηγοριών λογισμικού με τα σενάρια διδασκαλίας και μάθησης.

Logo-based DGS CAS Stat Modellu

s

Μαθησιακά – διδακτικά προβλήματα.

Εκπαιδευτική καινοτομία.

Μέσο αναστοχασμού.

Παρέμβασης στη σχολική πρακτική.

Αναζητούνται οι κατηγορίες λογισμικού που ευνοούν τα περισσότερα από τα 4 χαρακτηριστικά.Δ

ιαδικ

ασ

ίες έ

ντα

ξης σ

τη

ν επ

ιμόρ

φω

ση