ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

1. ΓΕΝΙΚΑ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ

ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΩΝ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ Τ.Ε. – ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΦΥΣΙΚΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ

ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ Προπτυχιακό

ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΤΦΠ-1003 ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ 1ο

ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟ

ΑΥΤΟΤΕΛΕΙΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ σε περίπτωση που οι πιστωτικές μονάδες απονέμονται σε διακριτά μέρη

του μαθήματος π.χ. Διαλέξεις, Εργαστηριακές Ασκήσεις κ.λπ. Αν οι πιστωτικές μονάδες απονέμονται ενιαία για το σύνολο του μαθήματος

αναγράψτε τις εβδομαδιαίες ώρες διδασκαλίας και το σύνολο των πιστωτικών μονάδων

ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕΣ ΩΡΕΣ

ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ

ΠΙΣΤΩΤΙΚΕΣ ΜΟΝΑΔΕΣ

Θεωρία 2 3

Εργαστήριο 3 2 Προσθέστε σειρές αν χρειαστεί. Η οργάνωση διδασκαλίας και οι διδακτικές μέθοδοι που χρησιμοποιούνται περιγράφονται αναλυτικά στο 4.

ΤΥΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Υποβάθρου , Γενικών Γνώσεων, Επιστημονικής Περιοχής, Ανάπτυξης

Δεξιοτήτων

Μάθημα Ειδικής Υποδομής (Επιστημονικής Περιοχής)

ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ:

ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ και ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ:

Ελληνική

ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΣΦΕΡΕΤΑΙ ΣΕ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ERASMUS

ΟΧΙ

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΣΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ (URL)

http://envi.teiion.gr/gr/scientific_software.html (ιστοσελίδα τμήματος, μέσω δυο διαδρομών : Διαδρομή 1 : Τομείς και Εργαστήρια Φυσικής Περιβάλλοντος και Πληροφορικής Μαθήματα Περιβαλλοντικό Λογισμικό ή Διαδρομή 2 : Μαθήματα και Εξετάσεις Περιγράμματα Μαθημάτων Α! Εξάμηνο : Περιβαλλοντικό Λογισμικό)

2. ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ Μαθησιακά Αποτελέσματα

Περιγράφονται τα μαθησιακά αποτελέσματα του μαθήματος οι συγκεκριμένες γνώσεις, δεξιότητες και ικανότητες καταλλήλου επιπέδου που θα αποκτήσουν οι φοιτητές μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος.

Συμβουλευτείτε το Παράρτημα Α

Περιγραφή του Επιπέδου των Μαθησιακών Αποτελεσμάτων για κάθε ένα κύκλο σπουδών σύμφωνα με Πλαίσιο Προσόντων του Ευρωπαϊκού Χώρου Ανώτατης Εκπαίδευσης

Περιγραφικοί Δείκτες Επιπέδων 6, 7 & 8 του Ευρωπαϊκού Πλαισίου Προσόντων Διά Βίου Μάθησης

και Παράρτημα Β

Περιληπτικός Οδηγός συγγραφής Μαθησιακών Αποτελεσμάτων

Το μάθημα αποτελεί μια περιήγηση σε βασικές υπολογιστικές διαδικασίες και Μαθηματικούς Αλγορίθμους που μπορούν να πραγματοποιηθούν από δημοφιλή εμπορικά ή ελεύθερα διατιθέμενα λογισμικά. Δεδομένου ότι το μάθημα εξελίσσεται σε μεγάλο βαθμό παράλληλα προς τα Μαθηματικά Ι (του ίδιου εξαμήνου) δεν στοχεύει στην έκθεση των Μαθηματικών λεπτομερειών ή/και αριθμητικών τεχνικών μέσω των οποίων πραγματοποιούνται οι υπολογιστικές διαδικασίες,

αλλά στην σύνθεση μιας βασικής εργαλειοθήκης μέσω της οποίας οι φοιτητές θα μπορούν να ανατρέξουν προκειμένου να πραγματοποιήσουν θεμελιώδεις αριθμητικές διαδικασίες (όπως αριθμητικές παραγωγίσεις και ολοκληρώσεις), προ-επεξεργασία και βασική στατιστική επεξεργασία δεδομένων, και απεικόνιση δεδομένων ή αποτελεσμάτων (γραφικές παραστάσεις συναρτήσεων και χρονοσειρών, χάρτες πεδίων, κλπ.). Υπό αυτόν τον προσανατολισμό, το μάθημα διαπραγματεύεται και υπολογιστικές διεργασίες (όπως πχ. το φάσμα ισχύος συνάρτησης και την φασματική ανάλυση χρονοσειρών και σημάτων) που ενδεχομένως δεν έχουν απολύτως σύγχρονη σχέση προς το υπόβαθρο των Μαθηματικών Ι, αλλά όμως μέσω περιγραφικής ανάλυσης της αντίστοιχης αριθμητικής τεχνικής, επιδιώκουν την κατανόηση και ερμηνεία του αποτελέσματος. Το μάθημα αναπτύσσεται επί την βάση των Μαθηματικών Ι και των Μαθηματικών ΙΙ και Στατιστικής, αλλά προοπτικά έχει σκοπό να προσφέρει μια βάση απλών και αποδοτικών υπολογιστικών εργαλείων για την υποστήριξη των Εργαστηριακών ασκήσεων αλλά και του συνόλου σχεδόν των ποσοτικοποιημένων μαθημάτων ανώτερων εξαμήνων. Το μάθημα ανήκει στον Α! κύκλο σπουδών του Ευρωπαϊκού Χώρου Ανώτατης Εκπαίδευσης. Το Εργαστηριακό μέρος του μαθήματος στοχεύει στην απευθείας επαφή των φοιτητών με τα διατιθέμενα λογισμικά και την εξάσκησή τους σε πραγματικό χρόνο. Το Εργαστηριακό μέρος ανήκει στο Επίπεδο 6 (του 1

ου κύκλου σπουδών) του Ευρωπαϊκού Πλαισίου Προσόντων και Δια Βίου

Μάθησης. Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής / τρια αναμένεται να είναι σε θέση να :

Έχει την δυνατότητα εισαγωγής και βασικής προ-επεξεργασίας (υπό μορφή απλών Μαθηματικών χειρισμών) πολύστηλων αριθμητικών αρχείων, εφαρμόζοντας έτοιμες συναρτήσεις ή/και άλγεβρα στηλών.

Έχει την δυνατότητα εισαγωγής και μετασχηματισμού διαφόρων ειδών αριθμητικών αρχείων (txt, dat, csv, xls) και απεικόνισής τους μέσω κατάλληλων γραφικών παραστάσεων.

Έχει τη δυνατότητα Μαθηματικού χειρισμού χρονοσειρών και πεδίων, όπως την εύρεση χρονικών και χωρικών ρυθμών μεταβολής και απλής αριθμητικής ολοκλήρωσης, καθώς και την εύρεση του φάσματος ισχύος μιας χρονοσειράς.

Έχει την δυνατότητα χειρισμού πλεγματικών δεδομένων και απεικόνισής τους υπό μορφή χαρτών πεδίων.

Έχει την δυνατότητα υλοποίησης απλών στατιστικών χειρισμών καθώς και απεικόνισης στατιστικών αποτελεσμάτων.

Έχει την δυνατότητα εφαρμογής της Μεθόδου των Γενικευμένων Ελαχίστων Τετραγώνων καθώς και της γραμμικής παλινδρόμησης.

Έχει την ικανότητα να συνθέσει επιστημονικό κείμενο με κατάλληλη χωροθέτηση και εισαγωγή εξισώσεων, ειδικών συμβόλων, γραφημάτων και εικόνας.

Γενικές Ικανότητες Λαμβάνοντας υπόψη τις γενικές ικανότητες που πρέπει να έχει αποκτήσει ο πτυχιούχος (όπως αυτές αναγράφονται στο Παράρτημα Διπλώματος και παρατίθενται ακολούθως) σε ποια / ποιες από αυτές αποσκοπεί το μάθημα;.

Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις Λήψη αποφάσεων Αυτόνομη εργασία Ομαδική εργασία Εργασία σε διεθνές περιβάλλον Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον Παράγωγή νέων ερευνητικών ιδεών

Σχεδιασμός και διαχείριση έργων Σεβασμός στη διαφορετικότητα και στην πολυπολιτισμικότητα Σεβασμός στο φυσικό περιβάλλον Επίδειξη κοινωνικής, επαγγελματικής και ηθικής υπευθυνότητας και ευαισθησίας σε θέματα φύλου Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

• Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών με την χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών

• Αυτόνομη Εργασία • Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις

• Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον

• Λήψη αποφάσεων

• Σχεδιασμός και διαχείριση έργων

3. ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Α. ΘΕΩΡΗΤΙΚΟ ΜΕΡΟΣ

1. Συγγραφή επιστημονικού κειμένου στο MS Word.

Διάταξη σελίδας, χωροθέτηση κειμένου, γραμματοσειρές, ειδικά σύμβολα, κανόνες γραφής, ο εξισωγράφος, εισαγωγή αντικειμένου, πλαισίου κειμένου, γραφήματος, εικόνας, πίνακα.

2. Μαθηματικοί χειρισμοί αριθμητικών δεδομένων στο MS Excel.

Βασικοί τύποι αριθμητικών δεδομένων, το λογιστικό φύλλο του excel και η διαμόρφωση πινάκων, βασικοί Μαθηματικοί και Στατιστικοί χειρισμοί στο Excel, συναρτήσεις του Excel και άλγεβρα στηλών.

3. Επεξεργασία και σχεδίαση αριθμητικών δεδομένων και χρονοσειρών.

Εισαγωγή αριθμητικών δεδομένων και χρονοσειρών με το λογισμικό Grapher.

Απεικόνιση χρονοσειρών και γραφικές παραστάσεις δεδομένων, τα αντικείμενα σχεδίασης του Grapher, πολλαπλές γραφικές παραστάσεις σε κοινό σύστημα συντεταγμένων.

Γραφικές παραστάσεις συναρτήσεων και συντακτικοί κανόνες στον Grapher.

Μετασχηματισμοί αριθμητικών δεδομένων, βασικοί στατιστικοί χειρισμοί και άλγεβρα στηλών με το Grapher.

Πολικά διαγράμματα και ροδογράμματα. 4. Φασματική ανάλυση συνάρτησης και χρονοσειράς.

Εύρεση φάσματος ισχύος χρονοσειράς με το Origin.

Ο ρόλος της εγγενούς τυχαίας μεταβλητότητας και η παρουσία –λευκού- θορύβου. 5. Απεικόνιση αριθμητικών πεδίων.

Χρονοσειρές και Πεδία. Χάρτες πεδίων και ισοσταθμικές καμπύλες.

Η κατασκευή του αρχείου πλέγματος και η απεικόνισή του σε χάρτη.

Μορφοποίηση χαρτών.

Ισοδιάσταση ισοσταθμικών καμπυλών, μορφοποίηση γραμμών.

Ψευδοχρωματική απεικόνιση πεδίου.

Τρισδιάστατη απεικόνιση πεδίου.

Η βαθμίδα (gradient) πεδίου και η φυσική της σημασία.

Εύρεση του διανύσματος gradient αριθμητικού πεδίου μέσω του Surfer. 6. Απλές μέθοδοι αριθμητικής Παραγώγισης και Ολοκλήρωσης.

Προσεγγιστική εύρεση ρυθμού μεταβολής (παραγώγου) μέσω πεπερασμένων διαφορών πρώτης τάξης, με άλγεβρα στηλών στο Grapher.

Αριθμητική ολοκλήρωση με κανόνα παραλληλογράμμου με άλγεβρα στηλών στον Grapher.

7. Μέθοδος Ελαχίστων τετραγώνων.

Πολυωνυμική προσέγγιση ελαχίστων τετραγώνων στον Grapher.

Γραμμική παλινδρόμιση, αναγνώριση γραμμικών τάσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης.

Εφαρμογές μέσω Minitab ή/και SPSS ή/και Origin.

Β. ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΟ ΜΕΡΟΣ

ΕΝΟΤΗΤΑ 1 : ΣΥΓΓΡΑΦΗ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟΥ ΚΕΙΜΕΝΟΥ ΑΣΚΗΣΗ 1 Συγγραφή επιστημονικού κειμένου στο MS Word. Η διάταξη της σελίδας, ευθυγράμμιση κειμένου, κανόνες γραφής

Γραμματοσειρές, Μαθηματικά σύμβολα και Ειδικά Σύμβολα Χρήση του Εξισωγράφου Εισαγωγή εικόνας, γραφικών παραστάσεων και σχεδίαση γεωμετρικών αντικειμένων Εισαγωγή πίνακα και μορφοποίηση κελιών ΕΝΟΤΗΤΑ 2 : ΒΑΣΙΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ και ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΩΝ ΑΣΚΗΣΗ 2 Μαθηματικοί χειρισμοί αριθμητικών δεδομένων στο MS Excel – Μέρος 1 Οι βασικοί τύποι αριθμητικών δεδομένων (.dat, .csv, .xls, .txt) Εισαγωγή δεδομένων από εξωτερικές πηγές. Το λογιστικό φύλλο του excel και η διαμόρφωση πινάκων. Βασικές αριθμητικές λειτουργίες και εντολές του Excel. ΑΣΚΗΣΗ 3 Μαθηματικοί χειρισμοί αριθμητικών δεδομένων στο MS Excel – Μέρος 2 Βασικοί Μαθηματικοί και Στατιστικοί χειρισμοί στο Excel. Συναρτήσεις του Excel και άλγεβρα στηλών. Γραφικές Παραστάσεις και Στατιστικά Γραφήματα με το Excel. ΑΣΚΗΣΗ 4 Επεξεργασία και σχεδίαση αριθμητικών δεδομένων και χρονοσειρών. Εισαγωγή αριθμητικών δεδομένων και χρονοσειρών με το λογισμικό Grapher. Απεικόνιση χρονοσειρών και γραφικές παραστάσεις δεδομένων. Τα αντικείμενα σχεδίασης του Grapher. Μορφοποίηση συμβόλων, αξόνων, γραμμών, χαρακτήρων, μονάδων. Εφαρμογές σε γραφικές παραστάσεις απλών χρονοσειρών. Πολλαπλές γραφικές παραστάσεις σε κοινό σύστημα συντεταγμένων. Εφαρμογές σε γραφικές παραστάσεις σύγχρονων χρονοσειρών. ΑΣΚΗΣΗ 5 Συναρτήσεις και οι γραφικές τους παραστάσεις. Γραφικές παραστάσεις συναρτήσεων και συντακτικοί κανόνες στον Grapher. Εφαρμογή : Τριγωνομετρικές συναρτήσεις, αθροίσματα κυμάνσεων και εισαγωγή λευκού θορύβου. Φαινόμενες γραφικές παραστάσεις συναρτήσεων και ο ρόλος της μονοτονίας. Εισαγωγή γραφημάτων του Grapher σε κείμενα του Word. ΑΣΚΗΣΗ 6 Μετασχηματισμοί αριθμητικών δεδομένων, στατιστική και άλγεβρα στηλών. Άλγεβρα στηλών στο Grapher. Εφαρμογή 1 : Μετασχηματισμοί στηλών χρόνου (από πραγματικό σε δεκαδικό χρόνο). Εφαρμογή 2 : Υπολογισμοί μέσω άλγεβρας στηλών (υπολογισμός Αιολικού δυναμικού). Εφαρμογή 3 : Απλοί στατιστικοί χειρισμοί με το Grapher (μέση τιμή, τυπική απόκλιση). Εφαρμογή 4 : Ραβδογράμματα σχετικών συχνοτήτων στον Grapher. ΑΣΚΗΣΗ 7 Απεικονίσεις αριθμητικών δεδομένων και χρονοσειρών σε πολικό σύστημα συντεταγμένων. Πολικά διαγράμματα και ροδογράμματα στον Grapher. Εφαρμογή 1 : Πολικό διάγραμμα ταχυτήτων ανέμου. Εφαρμογή 2 : Ροδόγραμμα ταχυτήτων ανέμου. Εφαρμογή 3 : Ροδόγραμμα Αιολικής Ενέργειας.

ΕΝΟΤΗΤΑ 3 : ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΗ ΠΕΔΙΩΝ και ΕΠΙΦΑΝΕΙΩΝ ΑΣΚΗΣΗ 8 Απεικόνιση αριθμητικών πεδίων. Χρονοσειρές και Πεδία. Χάρτες πεδίων και ισοσταθμικές καμπύλες. Αριθμητικά αρχεία πεδίων και εισαγωγή δεδομένων στο Surfer. Η κατασκευή του αρχείου πλέγματος και η απεικόνισή του σε χάρτη. Μορφοποίηση χαρτών. Ισοδιάσταση ισοσταθμικών καμπυλών, μορφοποίηση γραμμών. Χωρική κατανομή παρατηρούμενων σημείων και διακριτική ικανότητα απεικόνισης. Εφαρμογή : Απεικόνιση πεδίου θερμοκρασίας. ΑΣΚΗΣΗ 9 Χάρτες πεδίων και τεχνικές απεικόνισης. Τρισδιάστατη απεικόνιση πεδίου. Εφαρμογή : πεδίο πυκνότητας ισχύος ακτινοβολίας κεραίας εκπομπής. Η βαθμίδα (gradient) πεδίου και η φυσική της σημασία. Εύρεση του διανύσματος gradient αριθμητικού πεδίου μέσω του Surfer. Εφαρμογή : Εύρεση βαροβαθμίδας σε διάφορα σημεία πεδίου ηλεκτρομαγνητικής ακτινοβολίας κεραίας εκπομπής καθώς και σε τοπογραφικό χάρτη ισοϋψών καμπυλών. ΕΝΟΤΗΤΑ 4 : Η ΜΕΘΟΔΟΣ ΕΛΑΧΙΣΤΩΝ ΤΕΤΡΑΓΩΝΩΝ ΑΣΚΗΣΗ 10 Εφαρμογές Μεθόδου Ελαχίστων τετραγώνων – Μέρος 1 Συμπτωτική και προσεγγιστική Μαθηματική περιγραφή δεδομένων Η Ευθεία Ελαχίστων τετραγώνων Πολυωνυμική προσέγγιση ελαχίστων τετραγώνων στον Grapher. Ανίχνευση Στατιστικά Σημαντικών γραμμικών τάσεων. Γραμμικές τάσεις και στατιστική σημαντικότητα με το λογισμικό Origin. Εφαρμογή : Ανίχνευση γραμμικών κλιματικών τάσεων σε βροχοσειρά και έλεγχος στατιστικής σημαντικότητας ΑΣΚΗΣΗ 11 Εφαρμογές Μεθόδου Ελαχίστων τετραγώνων – Μέρος 2 Πολυωνυμική προσέγγιση ελαχίστων τετραγώνων και η συμπεριφορά του σφάλματος προσέγγισης. Το βέλτιστα προσεγγίζον πολυώνυμο. Εφαρμογή : Πολυωνυμική προσέγγιση 2

ου και ανώτερου βαθμού.

Γενικευμένη Μέθοδος Ελαχίστων Τετραγώνων - Λογαριθμική προσέγγιση ελαχίστων τετραγώνων. ΕΝΟΤΗΤΑ 5 : ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΠΑΡΑΓΩΓΙΣΗ και ΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ ΑΣΚΗΣΗ 12 Απλές μέθοδοι Αριθμητικής Ολοκλήρωσης. Αριθμητική ολοκλήρωση με κανόνα παραλληλογράμμου με άλγεβρα στηλών στον Grapher. Εφαρμογή 1 : Υπολογισμός απολαβής Ηλιακής Ενέργειας απο μετρήσεις πυκνότητας ισχύος του Ηλιακού φωτός σε επίπεδη επιφάνεια από πραγματικές μετρήσεις. Εφαρμογή 2 : Υπολογισμός Αιολικής Ενέργειας απο πραγματικές μετρήσεις. ΑΣΚΗΣΗ 13 Απλές μέθοδοι Αριθμητικής Παραγώγισης. Προσεγγιστική εύρεση ρυθμού μεταβολής (παραγώγου) μέσω πεπερασμένων διαφορών πρώτης τάξης, με άλγεβρα στηλών στον Grapher. Εφαρμογή 1 : Χρονικός ρυθμός μεταβολής πληθυσμού από παρατηρήσεις. Εφαρμογή 2 : Χωρικός ρυθμός μεταβολής θερμοκρασίας από παρατηρήσεις.

4. ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ και ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΡΟΠΟΣ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ

Πρόσωπο με πρόσωπο, Εξ αποστάσεως εκπαίδευση κ.λπ.

Στην αίθουσα διδασκαλίας Δ2 και στο Εργαστήριο

Πληροφορικής (αίθουσα R5).

Παράλληλη ανάπτυξη θεωρίας υποβάθρου (με χρήση και

ψηφιακών διαφανειών) και εφαρμογής σε λογισμικό σε

πραγματικό χρόνο.

ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Χρήση Τ.Π.Ε. στη Διδασκαλία, στην Εργαστηριακή Εκπαίδευση, στην Επικοινωνία

με τους φοιτητές

Τα μαθήματα αναπτύσσονται με βάση ψηφιακές παρουσιάσεις (presentations) που έχουν κατασκευαστεί γι’ αυτό τον σκοπό, οι οποίες εμπλουτίζονται και ενημερώνονται ανά εξάμηνο. Το εργαστηριακό μέρος εξυπηρετείται μέσω 32 προσωπικών υπολογιστών, εξοπλισμένων με τα κατάλληλα λογισμικά. Τέλος διατίθενται πλήρεις σημειώσεις του μαθήματος μέσω της ιστοσελίδας του τμήματος στην διαδρομή http://envi.teiion.gr/gr/scientific_software.html

ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ Περιγράφονται αναλυτικά ο τρόπος και μέθοδοι διδασκαλίας. Διαλέξεις, Σεμινάρια, Εργαστηριακή Άσκηση, Άσκηση Πεδίου, Μελέτη & ανάλυση βιβλιογραφίας, Φροντιστήριο, Πρακτική (Τοποθέτηση), Κλινική Άσκηση, Καλλιτεχνικό Εργαστήριο, Διαδραστική διδασκαλία, Εκπαιδευτικές επισκέψεις, Εκπόνηση μελέτης (project), Συγγραφή εργασίας / εργασιών, Καλλιτεχνική δημιουργία, κ.λπ. Αναγράφονται οι ώρες μελέτης του φοιτητή για κάθε μαθησιακή δραστηριότητα καθώς και οι ώρες μη καθοδηγούμενης μελέτης ώστε ο συνολικός φόρτος εργασίας σε επίπεδο εξαμήνου να αντιστοιχεί στα standards του ECTS

Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας

Εξαμήνου

Διαλέξεις με πλήρη υποστήριξη ψηφιακών παρουσιάσεων.

30

Εργαστηριακές ασκήσεις που εστιάζουν στην εφαρμογή υπολογιστικών χειρισμών σε συγκεκριμένα λογισμικά.

50

Ατομικές εργασίες εξάσκησης είτε με όργανα είτε με ψηφιακά αριθμητικά δεδομένα και παράδοση εργασιών

25

Αυτοτελής Μελέτη

20

Σύνολο Μαθήματος (25 ώρες φόρτου εργασίας ανά πιστωτική μονάδα)

125

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΦΟΙΤΗΤΩΝ Περιγραφή της διαδικασίας αξιολόγησης Γλώσσα Αξιολόγησης, Μέθοδοι αξιολόγησης, Διαμορφωτική ή Συμπερασματική, Δοκιμασία Πολλαπλής Επιλογής, Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης, Ερωτήσεις Ανάπτυξης Δοκιμίων, Επίλυση Προβλημάτων, Γραπτή Εργασία, Έκθεση / Αναφορά, Προφορική Εξέταση, Δημόσια Παρουσίαση, Εργαστηριακή Εργασία, Κλινική Εξέταση Ασθενούς, Καλλιτεχνική Ερμηνεία, Άλλη / Άλλες Αναφέρονται ρητά προσδιορισμένα κριτήρια αξιολόγησης και εάν και που είναι προσβάσιμα από τους φοιτητές.

Στο Θεωρητικό Μέρος Γραπτή τελική εξέταση που περιλαμβάνει: - Ερωτήματα Κριτικής Ανάπτυξης. - Περιγραφή χρήσης λειτουργιών λογισμικού για επίτευξη

ζητούμενων ψηφιακών προϊόντων. Στο Εργαστηριακό Μέρος συνδυασμός 13 Εργαστηριακών

Ασκήσεων και Τελική Εξέταση που περιλαμβάνουν : - Χειρισμό συγκεκριμένων λογισμικών - Χειρισμό δεδομένων - Σύνθεση υπολογιστικών προϊόντων από διαφορετικά λογισμικά - Κριτική περιγραφή αποτελεσμάτων - Συγγραφή επιστημονικού κειμένου Τα απαραίτητα μέσα (υπολογιστές και λογισμικά) είναι

διαθέσιμα στο Εργαστήριο Πληροφορικής (αίθουσα R5).

5. ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ -Προτεινόμενη Βιβλιογραφία :

Αριθμητική Ανάλυση, F. Scheid, Schaum’s otline series, McGraw-Hill

Οι συναρτήσεις του Excel στην πράξη, P. Blattner, εκδόσεις Κλειδάριθμος

Matlab for Engineers, H. Moore, Pearson International Edition.

Mathematica και εφαρμογές, Σ. Τραχανάς, Πανεπιστημιακές εκδόσεις Κρήτης.

Στατιστικές εφαρμογές με SPSS, Ε. Δημητριάδης, Εκδόσεις Κριτική.

Grapher, quick start guide, Golden Software Inc.

Surfer, getting started guide, Golden Software Inc.

MatLab Primer quick start, The MathWorks Inc.

Learning MatLab, The MathWorks Inc.

Origin user guide, OriginLab corporation.

-Συναφή επιστημονικά περιοδικά: