ODHGOS SPOUDWN 2011-12-ELL-v5 · 1992 – 1997 Καθηγητής Ιωάννης Α....

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ 2011

Οδηγός Σπουδών Τμήμα Πληροφορικής

2 Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης

Η επιμέλεια του οδηγού σπουδών έγινε, μετά από σχετική απόφαση του Τμήματος, από τους Επίκουρους Καθηγητές Θρ. Τσιάτσο, Π. Κατσαρό και Ν. Νικολαΐδη, υπό την εποπτεία του Προέδρου του Τμήματος, Καθηγητή κ. Γ. Μανωλόπουλου. Στη συλλογή πληροφοριών συ-νεργάστηκαν οι κ.κ. Αικ. Δαλτσίδου, Π. Καντούρη, Ι. Γιαννακίδου, A. Βασιλειάδου (Γραμ-ματεία).

Τμήμα Πληροφορικής Οδηγός Σπουδών

Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης 3

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ

1. ΠΡΟΛΟΓΟΣ ....................................................................................................... 5

2. Η ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ............................................................ 6

3. ΤΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ .................................................................... 7

4. ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ ΤΟΥ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ............................................................... 10

5. ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ AΛΛΩΝ ΤΜΗΜΑΤΩΝ ..................................................... 11

6. ΔΙΑΤΕΛΕΣΑΝΤΕΣ ΠΡΟΕΔΡΟΙ ................................................................... 12

7. ΑΝΑΓΟΡΕΥΜΕΝΟΙ ΔΙΔΑΚΤΟΡΕΣ ............................................................ 13

8. ΥΠΟΨΗΦΙΟΙ ΔΙΔΑΚΤΟΡΕΣ ........................................................................ 15

9. ΓΕΝΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΠΡΩΤΟΥ ΚΥΚΛΟΥ (ΠΡΟΠΤΥΧΙΑΚΩΝ) ΣΠΟΥΔΩΝ ................................................................................................................. 17

10. Ο ΣΥΛΛΟΓΟΣ ΤΩΝ ΦΟΙΤΗΤΩΝ ................................................................ 21

11. ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΡΧΕΣ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝ ........................ 22

12. ΚΙΝΗΤΙΚΟΤΗΤΑ ΦΟΙΤΗΤΩΝ .................................................................... 26

13. ΧΡΗΣΙΜΕΣ ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ ΤΟΥ ΑΠΘ ΠΡΟΣ ΤΟΥΣ ΦΟΙΤΗΤΕΣ .......... 32

14. ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΑΙ ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ ..................................... 34

15. ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ ............................................................... 41

16. ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ ............................................................................................. 204



1. ΠΡΟΛΟΓΟΣ Η ίδρυση του Τμήματος Πληροφορικής της Σχολής Θετικών Επιστημών του Αριστο-

τελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης (Α.Π.Θ.), υπήρξε ένα σημαντικό γεγονός με προ-φανή στόχο την κάλυψη των επιστημονικών και τεχνολογικών αναγκών τόσο του Α.Π.Θ., όσο και της αγοράς εργασίας αλλά και χώρας γενικότερα. Το πρόγραμμα σπουδών του πρώτου κύκλου (προπτυχιακό) του Τμήματος ξεκίνησε τη λειτουργία του το ακαδημαϊκό έτος 1992-93. Από το ακαδημαϊκό έτος 2003-04 λειτουργούν δύο μεταπτυχιακά προγράμ-ματα σπουδών: (α) του Τμήματός μας με 4 κατευθύνσεις εξειδίκευσης στην Πληροφορική, και (β) σε συνεργασία με το Τμήμα Οικονομικών Επιστημών του Α.Π.Θ. ένα Διατμηματι-κό πρόγραμμα με εξειδίκευση σε Πληροφορική και Διοίκηση. Με τη λήξη του ακαδημ. έ-τους 2010-2011 απoφοίτησαν 997 προπτυχιακοί φοιτητές, 538 μεταπτυχιακοί φοιτητές ενώ μέχρι και τον Ιούλιο του 2011 αναγορεύθηκαν 88 διδάκτορες. Κατά το ακαδημαϊκό έτος 2010-2011 υπήρχαν 938 εγγεγραμμένοι προπτυχιακοί φοιτητές, 121 μεταπτυχιακοί φοιτη-τές και 76 υποψήφιοι διδάκτορες. Το παρόν ακαδημαϊκό έτος 2011-12, στο Τμήμα θα υπη-ρετούν 27 μέλη ΔΕΠ (Διδακτικό Ερευνητικό Προσωπικό) και 11 μέλη που παρέχουν γραμματειακή και τεχνική υποστήριξη. Στο Τμήμα λειτουργούν πέντε Εργαστήρια, που καλύπτουν όλο το φάσμα των θεμελιωδών και προηγμένων αντικειμένων Πληροφορικής.

Οι συνεχείς προσπάθειες του προσωπικού για τη διδασκαλία, την έρευνα, τη βελτίωση του εξοπλισμού και τη στελέχωση του Τμήματος, έχουν καταξιώσει το Τμήμα Πληροφο-ρικής σε Ελληνικό και Διεθνές επίπεδο. Η ποιότητα του Τμήματος τεκμηριώνεται και από τους ακόλουθους αντικειμενικούς παράγοντες που περιλαμβάνουν:

Μεγάλο αριθμό αποφοίτων που έχουν καταξιωθεί στην Ελληνική και Διεθνή ακα-δημαϊκή κοινότητα και στελεχώνουν την αγορά εργασίας.

Μεγάλο αριθμό πρωτότυπων δημοσιεύσεων σε έγκριτα διεθνή επιστημονικά πε-ριοδικά και συνέδρια. Την τελευταία πενταετία έχουν δημοσιευθεί περισσότερες από 400 εργασίες σε διεθνή περιοδικά και περισσότερες από 600 εργασίες σε διε-θνή συνέδρια.

Μεγάλο αριθμό χρηματοδοτούμενων ερευνητικών και αναπτυξιακών προγραμμά-των που έχει αναλάβει το Τμήμα τόσο από την Ευρωπαϊκή Ένωση όσο και από Ελληνικούς φορείς.

Συγγραφή και έκδοση βιβλίων Πληροφορικής, ο αριθμός των οποίων ήδη υπερ-βαίνει τα 50.

Σημειώνεται ότι οι επαγγελματικές δυνατότητες των αποφοίτων του Τμήματος Πλη-ροφορικής εκτείνονται στο ακόλουθο ευρύ φάσμα της έρευνας και της αγοράς εργασίας: τη διδασκαλία και την έρευνα σε θεωρητικό, τεχνολογικό και εφαρμοσμένο επίπεδο καθώς και τη μελέτη, την επίβλεψη, την αξιολόγηση, τη συντήρηση, τη διενέργεια πραγματογνω-μοσύνης και την πιστοποίηση τήρησης προτύπων σε εγκαταστάσεις και σε πάσης φύσεως εφαρμογές στους επιστημονικούς τομείς:

I. του Υλικού και Λογισμικού των Ηλεκτρονικών Υπολογιστών, II. της Πληροφορικής και των Πληροφοριακών Συστημάτων, III. των Δικτύων Επικοινωνιών και των Εφαρμογών Διαδικτύου, IV. των Συστημάτων και Εφαρμογών Επεξεργασίας Σημάτων, Εικόνας και Ομιλίας.

Τελειώνοντας θα έπρεπε να τονισθεί ότι η συνεχής ανάπτυξη ερευνητικής και τεχνολο-γικής υποδομής, καθώς και η παροχή υψηλού επιπέδου εκπαίδευσης και επαγγελματικής καθοδήγησης στους φοιτητές μας αποτελούν βασικές προτεραιότητες όλου του Τμήματος.



Ιωάννης Μανωλόπουλος

Πρόεδρος του Τμήματος Πληροφορικής

2. Η ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Η Σχολή Θετικών Επιστημών (ΣΘΕ) αποτελεί τη συνέχεια της Φυσικομαθηματικής

Σχολής η οποία ιδρύθηκε μαζί με το Α.Π.Θ. το έτος 1925, άρχισε να λειτουργεί το ακαδη-μαϊκό έτος 1927-28 και καταργήθηκε το 1982. Σήμερα η ΣΘΕ περιλαμβάνει τα εξής 6 Τμήματα, που χορηγούν ενιαία πτυχία.

1. Τμήμα Βιολογίας

2. Τμήμα Γεωλογίας

3. Τμήμα Μαθηματικών

4. Τμήμα Πληροφορικής

5. Τμήμα Φυσικής

6. Τμήμα Χημείας

ΚΟΣΜΗΤΕΙΑ ΤΗΣ ΣΘΕ

ΚΟΣΜΗΤΟΡΑΣ

Καθ. Σ. Παυλίδης Τμήμα Γεωλογίας

ΜΕΛΗ

Καθ. Χ. Χιντήρογλου Πρόεδρος του Τμήματος Βιολογίας

Καθ. Γ. Τσόκας Πρόεδρος του Τμήματος Γεωλογίας

Αν .Καθ. Γ. Τσακλίδης Πρόεδρος του Τμήματος Μαθηματικών

Καθ. Ι. Μανωλόπουλος Πρόεδρος του Τμήματος Πληροφορικής

Αν .Καθ. Θ. Λαόπουλος Πρόεδρος του Τμήματος Φυσικής

Καθ. Α. Γιαννακουδάκης Πρόεδρος του Τμήματος Χημείας

ΓΡΑΜΜΑΤΕΑΣ

Ε. Πλακιά



3. ΤΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Το Τμήμα Πληροφορικής ιδρύθηκε ως Τμήμα της ΣΘΕ με το Προεδρικό Διάταγμα ΠΔ

200/91 (ΦΕΚ 78/30.5.91) και δέχεται φοιτητές/φοιτήτριες από το ακαδημαϊκό έτος 1992-93. Από το ακαδημαϊκό έτος 1995-96 είναι αυτοδύναμο και διοικείται από τη Γενική Συνέ-λευση (ΓΣ), όπου συμμετέχουν όλα τα μέλη ΔΕΠ του Τμήματος, εκπρόσωποι των μελών ΕΕΠ και ΕΤΕΠ καθώς και αριθμός φοιτητών/ φοιτητριών ίσος με το 50% του αριθμού των μελών ΔΕΠ του Τμήματος.

Με το ΠΔ 6/98 κατόπιν πρότασης του Υπουργού Εθνικής Παιδείας και Θρησκευμάτων, του Υφυπουργού Οικονομικών, τις γνωμοδοτήσεις του Συμβουλίου της Επικράτειας 415/96 και 444/1997, καθώς και γνώμη της ΓΣ του Τμήματος Πληροφορικής, αποφασίσ-τηκε η ίδρυση των εξής εργαστηρίων:

1. Εργαστήριο Πολυμέσων (Διευθυντής: Καθ. Α. Πομπόρτσης, Ιστοσελίδα: http://mlab.csd.auth.gr/), που εξυπηρετεί εκπαιδευτικές και ερευνητικές ανάγκες σχετικά με τη Σχεδίαση και Ανάπτυξη Εφαρμογών Πολυμέσων (όπως λογισμικό και διεπαφές πολυμεσικών εφαρμογών και πολυμεσικής επικοινωνίας) και τη Χρήση των Τεχνολογιών Πληροφορίας & Επικοινωνιών (ΤΠΕ) στην Εκπαίδευση: Πολλαπλές αναπαραστάσεις σε περιβάλλοντα πολυμέσων, Εποικοδομητικά περι-βάλλοντα στο διαδίκτυο, Διδακτική σχεδίαση & Αξιολόγηση τεχνολογικά υποσ-τηριζόμενων περιβαλλόντων μάθησης, Σχεδίαση ευφυών πρακτόρων σε διεπαφές εκπαιδευτικών περιβαλλόντων, Ευέλικτη μάθηση, Μοντέλα υβριδικής οργάνωσης της εκπαίδευσης, Μαθησιακές κοινότητες στο διαδίκτυο, Μαθησιακά πρότυπα εκπαιδευομένων, Εκπαιδευτικές εφαρμογές εικονικής πραγματικότητας, Μαθησι-ακά αντικείμενα, Πρότυπα μεταδεδομένων, Ανάπτυξη περιβαλλόντων μάθησης στο Διαδίκτυο, Συνεργατικά και Προσαρμοστικά συστήματα μάθησης.

2. Εργαστήριο Αρχιτεκτονικής και Δικτύων Υπολογιστών (Διευθύντρια: Καθ. Ε. Καρατζά, Ιστοσελίδα: http://caclab.csd.auth.gr/), που εξυπηρετεί εκπαιδευτικές και ερευνητικές ανάγκες σχετικά με Συστήματα Επεξεργασίας και Μετάδοσης Πληροφοριών (όπως Υλικό υπολογιστών, Προηγμένες αρχιτεκτονικές υπολογισ-τών, Παράλληλα και κατανεμημένα υπολογιστικά συστήματα, Μοντελοποίηση και προσομοίωση υπολογιστικών συστημάτων, Απόδοση υπολογιστικών συστη-μάτων, Συμβατικές προηγμένες τεχνολογίες επικοινωνιακών συστημάτων, καθώς και Ψηφιακές επικοινωνίες, Δίκτυα δεδομένων, Ψηφιακά δίκτυα ενοποιημένων υπηρεσιών και Δίκτυα ευρυζωνικών επικοινωνιών).

3. Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάλυσης Πληροφοριών (Διευθυντής: Καθ. Ι. Πήτας, Ιστοσελίδα: http://www.aiia.csd.auth.gr/), που εξυπηρετεί εκπαι-δευτικές και ερευνητικές ανάγκες σχετικά με: Τεχνητή νοημοσύνη, Νευρωνικά δίκτυα, Αναγνώριση προτύπων, Τεχνητή όραση, Γραφική, Εικονική πραγματικό-τητα, Ψηφιακή επεξεργασία και Ανάλυση σήματος, Ψηφιακή ανάλυση και Σύν-θεση εικόνων και εικονοσειρών, Επεξεργασία και Ανάλυση φωνής και λόγου, Ε-πεξεργασία και Ανάλυση ιατρικών εικόνων και σημάτων.

4. Εργαστήριο Τεχνολογίας και Επεξεργασίας Δεδομένων (Διευθυντής: Καθ. Ι. Μανωλόπουλος, Ιστοσελίδα: http://delab.csd.auth.gr/), που εξυπηρετεί εκπαιδευ-τικές και ερευνητικές ανάγκες σχετικά με τα γενικά αντικείμενα Τεχνολογίας Δε-δομένων και Επεξεργασίας Δεδομένων, όπως αυτά είναι διεθνώς κατοχυρωμένα. Ειδικότερα, στα διδακτικά και ερευνητικά ενδιαφέροντα του εργαστηρίου εμπίπ-τουν τα αντικείμενα: Βάσεις δεδομένων, Εξόρυξη δεδομένων και Αποθήκες δε-



δομένων, Γεωγραφικά πληροφοριακά συστήματα, Ανάκτηση πληροφοριών, Πλη-ροφοριακά συστήματα, Συστήματα βάσεων κειμένου, Πολυμεσικές και Διαδικτυ-ακές βάσεις δεδομένων, Ψηφιακές βιβλιοθήκες, Δομές δεδομένων και αρχείων, Σχεδίαση και ανάλυση αλγορίθμων, Αλγόριθμοι και πολυπλοκότητα, Θεωρία αλ-γορίθμων και Θεωρία γράφων, Υπολογιστική γεωμετρία.

5. Εργαστήριο Γλωσσών Προγραμματισμού και Τεχνολογίας Λογισμικού (Διευ-θυντής: Καθ. Ι. Βλαχάβας, Ιστοσελίδα: http://plase.csd.auth.gr/), που εξυπηρετεί εκπαιδευτικές και ερευνητικές ανάγκες στα αντικείμενα: Γλώσσες και Τεχνικές Προγραμματισμού, Τεχνολογία λογισμικού (Λογισμικό ανοικτού κώδικα, Ευέλικ-τες μέθοδοι, Διοίκηση έργων λογισμικού, Ενσωματωμένα συστήματα λογισμικού, Εκτίμηση κόστους ανάπτυξης λογισμικού, Μέτρηση ποιότητας λογισμικού, Τεχ-νολογία Συστατικών Λογισμικού, Αξιοπιστία και Ασφάλεια Λογισμικού), Ευφυή Συστήματα και Διαχείριση Γνώσης (Συμβολική Τεχνητή Νοημοσύνη, Λογικός προγραμματισμός, Ικανοποίηση περιορισμών, Αναπαράσταση γνώσης και Συλλο-γιστική, Σχεδιασμός και Χρονοπρογραμματισμός ενεργειών, Τεχνολογία και Συσ-τήματα γνώσης, Οντολογίες, Ευφυείς πράκτορες, Ευφυή αυτόνομα συστήματα), Μηχανική μάθηση και Ανακάλυψη γνώσης (Εύρεση περιοδικότητας, Μέθοδοι συγκερασμού, Ενισχυτική μάθηση, Μάθηση από κείμενο, Ανακάλυψη γνώσης από βιολογικά δεδομένα), Στατιστική στα Πληροφοριακά Συστήματα (Πιθανότη-τες-Στατιστική, Επιχειρησιακή έρευνα), Λειτουργικά συστήματα (Διεργασίες, Δι-αχείριση Μνήμης και συστημάτων εισόδου-εξόδου, Σύγχρονα λειτουργικά συσ-τήματα), και Πληροφοριακά Συστήματα Παγκόσμιου Ιστού (Διαχείριση Πληρο-φορίας Ιστού, Συστήματα και Τεχνολογίες Ιστού, Εξαγωγή και Εξόρυξη πληρο-φορίας από τον ιστό, Κοινωνιολογικός ιστός, Σημασιολογικός ιστός, Υπηρεσίες ιστού).



Το Τμήμα Πληροφορικής στεγάζεται στους χώρους της Σχολής Θετικών Επιστημών όπως φαίνεται στο ακόλουθο τοπογραφικό σχεδιάγραμμα του Αριστοτέλειου Πανεπιστή-μιου Θεσσαλονίκης.

Υπόμνημα:

1. Φιλοσοφική Σχολή 2. Τμήμα Χημείας 3. Σχολή Θετικών Επιστημών 4. Τμήματα Γεωπονίας και Δασολογίας & Φυσικού περιβάλλοντος 5. Τμήμα Κτηνιατρικής 6. Τμήμα Ιατρικής 7. Μετεωροσκοπείο 8. Αστεροσκοπείο 9. Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο ΑΧΕΠΑ

10. Τμήμα Οδοντιατρικής 11. Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο ΑΧΕΠΑ 12. Θεολογική Σχολή 13. Κτίριο Διοίκησης 14. Σχολή Νομικών, Πολιτικών και Οικονομικών Επιστημών 15. Αίθουσα Τελετών 16. Κεντρική Βιβλιοθήκη – Φοιτητικό Αναγνωστήριο 17. Πολυτεχνική Σχολή 18. ΤΕΦΑΑ, Παιδαγωγική Σχολή, Σχολή Καλών Τεχνών 19. Φοιτητική Λέσχη 20. Πανεπιστημιακό Γυμναστήριο 21. Πανεπιστήμιο Μακεδονίας

Το Τμήμα Πληροφορικής διατηρεί επίσης χώρους στην Καλαμαριά (Εθνικής Αντιστά-σεως 16) για την φιλοξενία εργαστηρίων, αιθουσών διδασκαλίας, γραφείων μελών ΔΕΠ και διοικητικού προσωπικού



4. ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ ΤΟΥ ΤΜΗΜΑΤΟΣ

ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΠΡΟΕΔΡΟΣ ΑΝΑΠΛΗΡΩΤΗΣ ΠΡΟΕΔΡΟΣ ΓΡΑΜΜΑΤΕΑΣ

Καθ. Ιωάννης Μανωλόπουλος Αν. Καθ. Αγγελής Ελευθέριος Αικατερίνη Δαλτσίδου

ΚΑΘΗΓΗΤΕΣ Βλαχάβας Ιωάννης

Καρανίκας Κωνσταντίνος

Καρατζά Ελένη

Μανωλόπουλος Ιωάννης

Πήτας Ιωάννης

Πομπόρτσης Ανδρέας

ΑΝΑΠΛΗΡΩΤΕΣ ΚΑΘΗΓΗΤΕΣ Αγγελής Ελευθέριος

Βακάλη Αθηνά

Βασιλειάδης Νικόλαος

Κοτρόπουλος Κωνσταντίνος

Παπαδημητρίου Γεώργιος

Σταμέλος Ιωάννης

ΕΠΙΚΟΥΡΟΙ ΚΑΘΗΓΗΤΕΣ Δημητριάδης Σταύρος

Μήλιου Αμαλία

Κατσαρός Παναγιώτης

Λάσκαρης Νικόλαος

Νικολαΐδης Νικόλαος

Νικοπολιτίδης Πέτρος

Παπαδόπουλος Απόστολος

Πολίτης Διονύσιος

Τσιάτσος Θρασύβουλος

ΛΕΚΤΟΡΕΣ Βράκας Δημήτριος

Γούναρης Αναστάσιος

Πλέρος Νικόλαος

Τέφας Αναστάσιος

Τσίχλας Κωνσταντίνος

Τσουμάκας Γρηγόριος



ΔΙΑΤΕΛΕΣΑΝΤΕΣ ΚΑΘΗΓΗΤΕΣ

& ΑΝΑΠΛΗΡΩΤΕΣ ΚΑΘΗΓΗΤΕΣ

Λάζος Κωνσταντίνος (Ομότιμος Καθηγητής)

Μπλέρης Γεώργιος1

Τσουκαλάς Ιωάννης (Ομότιμος Καθηγητής)

Λιναρδής Παναγιώτης

ΜΕΛΗ ΕΕΔΙΠ-ΙΙ Παιάνα Βασιλική (έχει αποσπαστεί)

ΜΕΛΗ ΕΤΕΠ Σταυρουλάκης Σταύρος

Τριανταφυλλίδης Πέτρος

ΓΡΑΜΜΑΤΕΙΑ Δαλτσίδου Αικατερίνη

Βασιλειάδου Αθηνά

Γιαννακίδου Ιωάννα

Καντούρη Παναγιώτα

Νάστου Μεταξία

Φούρλαρη Χρύσα

ΓΡΑΜΜΑΤΕΙΑ ΜΕΛΩΝ ΔΕΠ Θεοχάρη Γεωργία

Κατσαρού Χρυσάνθη

Λαγοθεοδώρου Κωνσταντίνα

ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗ ΠΑΡΑΡ-

ΤΗΜΑΤΟΣ ΚΑΛΑΜΑΡΙΑΣ

Μανουσαρίδης Κωνσταντίνος

5. ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ AΛΛΩΝ ΤΜΗΜΑΤΩΝ

Χαραλάμπους Χαρά Αναπληρώτρια Καθηγήτρια Τμήματος Μαθηματικών

Διδασκαλία Αγγλικής: Διδάσκοντες ΕΕΔΙΠ, Κέντρο Διδασκαλίας Ξένων Γλωσσών Α.Π.Θ.

1 Ο Καθηγητής Γεώργιος Μπλέρης διετέλεσε καθηγητής του Τμήματος κατά το διάσ-τημα 1998-2005. Απεβίωσε στις 17/4/2005.



6. ΔΙΑΤΕΛΕΣΑΝΤΕΣ ΠΡΟΕΔΡΟΙ

ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΠΡΟΕΔΡΟΣ

& ΑΝΑΠΛΗΡΩΤΗΣ ΠΡΟΕΔΡΟΣ

1992 – 1997 Καθηγητής Ιωάννης Α. Τσουκαλάς

---

1997 – 2001 Καθηγητής Ανδρέας Πομπόρτσης

Καθηγητής Ιωάννης Πήτας

2001 – 2003 Καθηγητής Κωνσταντίνος Λάζος

Καθηγητής Γεώργιος Μπλέρης1

2003 – 2005 Καθηγητής Ιωάννης Α. Τσουκαλάς

Καθηγητής Ιωάννης Βλαχάβας

2005 – 2007 Καθηγητής Ανδρέας Πομπόρτσης

Καθηγητής Κωνσταντίνος Καρανίκας

2007 – 2009 Καθηγητής Κωνσταντίνος Καρανίκας

Καθηγητής Ανδρέας Πομπόρτσης

2009 – 2011 Καθηγητής Ιωάννης Μανωλόπουλος

Αν. Καθηγητής Ιωάννης Σταμέλος

2011 – Καθηγητής Ιωάννης Μανωλόπουλος

Αν. Καθηγητής Αγγελής Ελευθέριος



7. ΑΝΑΓΟΡΕΥΜΕΝΟΙ ΔΙΔΑΚΤΟΡΕΣ

ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ ΕΠΙΒΛΕΠΩΝΗΜ/ΝΙΑ Α-ΝΑΓ/ΣΗΣ

1 Bors Adrian-Georghe Ι. Πήτας 25/1/1999 2 Sowe Sulayman Ι. Σταμέλος 10/10/2007 3 Αλμπανίδης Γεώργιος Κ. Κοτρόπουλος 2/7/2008 4 Ανθόπουλος Λεωνίδας Ι. Τσουκαλάς 12/10/2005 5 Βακάλη Αθηνά Ι. Μανωλόπουλος 17/1/1997 6 Βασιλειάδης Νικόλαος Ι. Βλαχάβας 20/3/1998 7 Βερβερίδης Δημήτριος Κ. Κοτρόπουλος 5/11/2008 8 Βράκας Δημήτριος Ι. Βλαχάβας 28/6/2004 9 Δέρβος Δημήτριος Π. Λιναρδής 8/3/2000

10 Δημητριάδης Σταύρος Α. Πομπόρτσης 8/3/2000 11 Δημόκας Νικόλαος Ι. Μανωλόπουλος 17/2/2010 12 Δημόπουλος Μιχαήλ Π. Λιναρδής 28/6/2004 13 Ζαφειρίου Στέφανος Ι. Πήτας 29/6/2007 14 Ζερφυρίδης Κωνσταντίνος Ε. Καρατζά 15/3/2004 15 Ζήκος Στυλιανός Ε.Καρατζά 29/6/2011

16 Θεοδοσίου Θεοδόσιος Ε. Αγγελής 2/7/2008 17 Καραΐσκος Ζαφείριος Κ. Λάζος 28/6/2004 18 Καρακώστας Αναστάσιος Σ.Δημητριάδης 16/3/2011

19 Καρούλης Αθανάσιος Α. Πομπόρτσης 29/6/2001 20 Καρύδης Ιωάννης Ι. Μανωλόπουλος 6/11/2006 21 Κατάκης Ιωάννης Ι. Βλαχάβας 2/7/2009 22 Κατσαρός Δημήτριος Ι. Μανωλόπουλος 28/6/2004 23 Κατσαρός Παναγιώτης Κ. Λάζος 11/2/2002 24 Κόκκορας Φώτιος Ι. Βλαχάβας 29/6/2006 25 Κοντάκη Μαρία Ι. Μανωλόπουλος 2/7/2009 26 Κοντόπουλος Ευστράτιος Ν.Βασιλειάδης 16/3/2011

27 Κουτσονικόλα Βασιλική Α. Βακάλη 4/2/2009 28 Κρηνίδης Μιχαήλ Ι. Πήτας 2/7/2009 29 Κρηνίδης Στυλιανός Ι. Πήτας 28/6/2004 30 Κυπερούντας Μάριος Ι. Πήτας 17/2/2010 31 Κύρκος Ευστάθιος Ι. Μανωλόπουλος 20/12/2007 32 Κωνσταντινίδης Ανδρέας Α.Πομπόρτσης 29/6/2011

33 Κώτσια Ειρήνη Ι. Πήτας 2/7/2008 34 Κώττη Μαργαρίτα Κ. Κοτρόπουλος 2/7/2009 35 Λάγκας Θωμάς Α. Πομπόρτσης 6/11/2006 36 Λασκαρίδης Χαράλαμπος Α. Πομπόρτσης 10/2/2003 37 Λιώτσιος Κων/νος Ι. Τσουκαλάς 29/6/2007 38 Μαυρομουστάκης Κων/νος Ε. Καρατζά 14/3/2006 39 Μεδίτσκος Γεώργιος Ν. Βασιλειάδης 2/7/2009 40 Μήττας Νικόλαος Ε. Αγγελής 2/7/2009 41 Μπαγκής Νικόλαος Κ. Καρανίκας 10/10/2007 42 Μπασαγιάννης Στυλιανός Α. Πομπόρτσης 17/2/2010



43 Μπερμπερίδης Χρήστος Ι. Βλαχάβας 20/12/2007 44 Μπίμπη Σταματία Ι. Σταμέλος 24/9/2008 45 Μυρώνη Βικτωρία Α. Πομπόρτσης 17/2/2010 46 Μωϋσιάδης Ελευθέριος Α. Βακάλη 2/7/2009 47 Νανόπουλος Αλέξανδρος Ι. Μανωλόπουλος 10/2/2003 48 Νικολαΐδης Αθανάσιος Ι. Πήτας 11/2/2002 49 Νικολαϊδης Σάββας Κ. Λάζος 28/6/2004 50 Νικοπολιτίδης Πέτρος Α. Πομπόρτσης 12/6/2002 51 Παλαιγεωργίου Γεώργιος Ι. Τσουκαλάς 14/3/2006 52 Πάλλας Γεώργιος Γ. Παπαδημητρίου 7/10/2009 53 Πάλλης Γεώργιος Α. Βακάλη 29/6/2006 54 Παπαδόπουλος Απόστολος Ι. Μανωλόπουλος 14/6/2000 55 Παπαδόπουλος Παντελής Ι. Τσουκαλάς 2/7/2009 56 Παπαζάχος Ζαφείριος Ε.Καρατζά 29/6/2011

57 Παρτάλας Ιωάννης Ι. Βλαχάβας 7/10/2009 58 Πετρίδου Σοφία Γ. Παπαδημητρίου 2/7/2008 59 Πολίτης Διονύσιος Ι. Τσουκαλάς 16/10/1998 60 Πολυχρονίδου Περσεφόνη Κ. Καρανίκας 2/7/2008 61 Ραπτοπούλου Αικατερίνη Ι. Μανωλόπουλος 29/6/2006 62 Ραφαηλίδης Δημήτριος Ι.Μανωλόπουλος 29/6/2011

63 Ρεφανίδης Ιωάννης Ι. Βλαχάβας 29/6/2001 64 Σακελλαρίου Ηλίας Ι. Βλαχάβας 14/3/2006 65 Σαμολαδάς Ιωάννης Ι.Σταμέλος 16/3/2011

66 Σαρηγιαννίδης Παναγιώτης Γ. Παπαδημητρίου 29/6/2007 67 Σέντας Παναγιώτης Ε. Αγγελής 20/12/2007 68 Σιδηρόπουλος Αντώνιος Ι. Μανωλόπουλος 29/6/2006 69 Σιώζος Παναγιώτης Ι. Τσουκαλάς 5/11/2008 70 Σολαχίδης Βασίλειος Ι. Πήτας 28/6/2004 71 Στούπα Κων/να A. Βακάλη 7/3/2007 72 Συμεωνίδης Παναγιώτης Ι. Μανωλόπουλος 2/7/2008 73 Σφέτσος Παναγιώτης Ι. Σταμέλος 29/6/2007 74 Τέφας Αναστάσιος Ι. Πήτας 11/2/2002 75 Τζανής Γεώργιος Ι.Βλαχάβας 29/6/2011

76 Τζουραμάνης Θεόδωρος Ι. Μανωλόπουλος 12/6/2002 77 Τιάκας Ελευθέριος Α.Παπαδόπουλος 29/6/2011

78 Τουσίδου Ελένη Ι. Μανωλόπουλος 12/6/2002 79 Τριανταφυλλάκος Γεώργιος Ι.Τσουκαλάς 13/10/2010

80 Τριανταφύλλου Ευάγγελος Α. Πομπόρτσης 26/6/2003 81 Τσεκερίδου Σοφία Ι. Πήτας 1/3/2001 82 Τσουμάκας Γρηγόριος Ι. Βλαχάβας 24/6/2005 83 Φιλιππίδης Σταύρος Ι. Τσουκαλάς 2/7/2008 84 Φιλιππόπουλος Δημήτριος Ε. Καρατζά 20/12/2007 85 Χατζηγεωργίου Αλέξανδρος Ι. Τσουκαλάς 14/6/2000 86 Χατζής Βασίλειος Ι. Πήτας 8/7/1999 87 Χατζίκος Ευάγγελος Ι. Βλαχάβας 5/11/2008



8. ΥΠΟΨΗΦΙΟΙ ΔΙΔΑΚΤΟΡΕΣ

ΟΝΟΜΑ ΕΠΩΝΥΜΟ ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ1 Majhrowska Grazyna Κ. Καρανίκας 2 Αμπατζόγλου Απόστολος Ι. Σταμέλος 3 Αλεξούδη Θεονίτσα Α. Μήλιου 4 Ατματζίδου Σουμέλα Σ. Δημητριάδης 5 Βαλάρη Έλενη Α. Παπαδόπουλος 6 Βασιλείου Γεώργιος Γ. Παπαδημητρίου 7 Βρετός Νικόλαος Ι. Πήτας 8 Γιαννακίδου Ειρήνη Α. Βακάλη 9 Γιατσόγλου Μαρία Α. Βακάλη 10 Δεσποτάκης Θεοφάνης Ι. Τσουκαλάς 11 Ζιγκόλης Χρήστος Α. Βακάλη 12 Ζωίδη ‘Ολγα Ι. Πήτας 13 Ιακωβίδου Νάντια Ι. Μανωλόπουλος 14 Ιωσηφίδης Αλέξανδρος Ι. Πήτας 15 Καβακιώτης Ιωάννης Ι. Βλαχάβας 16 Κακάλη Βασιλικη Γ. Παπαδημητρίου 17 Κακαρόντζας Γεώργιος Ι. Σταμέλος 18 Καραογλάνογλου Κωνσταντίνος Ε. Καρατζά 19 Καψούρας Ιωάννης Ν. Νικολαϊδης 20 Κράβαρη Καλλιόπη Ν. Βασιλειάδης 21 Κρητικός Απόστολος Ι. Σταμέλος 22 Κυπριανίδου Μαρία Α. Πομπόρτσης 23 Κυριακόπουλος Κωνσταντίνος Π. Νικοπολιτίδης 24 Κωνσταντίνου Έλενη Ι. Σταμέλος 25 Κωστή Μαρκρίνα Βιόλα Ε. Αγγελής 26 Κωτσάκης Κωνσταντίνος Ν. Νικολαϊδης 27 Λάζου Αικατερίνη Ν. Βασιλειάδης 28 Λιάσκος Χρήστος Γ. Παπαδημητρίου 29 Λιπαράς Δημητριος Ε. Αγγελής 30 Λούκος Φωτιος Ε. Καρατζά 31 Λυριτσής Απόστολος Α. Παπαδόπουλος 32 Μαγνήσαλης Ιωάννης Σ. Δημητριάδης 33 Μάρρας Ιωάννης Ν. Νικολαϊδης 34 Μαυρίδης Ανδροκλης Ι. Σταμέλος 35 Μαυρίδης Απόστολος Κ. Καρανίκας 36 Μεϊμαρίδου Δαφνη Α. Πομπόρτσης 37 Μεντής Ανακρεων Π. Κατσαρός 38 Μιχαηλίδης Νικόλαος Κ. Καρανίκας 39 Μοσχάκης Ιωάννης Ε. Καρατζά 40 Μπακαλάκος Αλεξανδρος Κ. Καρανίκας 41 Μπάνος Ευάγγελος Ι. Μανωλόπουλος 42 Μπάσιου Νικολέττα Κ. Κοτρόπουλος 43 Μπούγιας Ιωάννης Σ. Δημητριάδης 44 Μυργιώτη Ειρήνη Α. Μήλιου 45 Μώκος Κωνσταντίνος Π. Κατσαρός 46 Νιγδελής Μελέτιος Κ. Κοτρόπουλος 47 Νικητίδης Συμεών Ι. Πήτας



ΟΝΟΜΑ ΕΠΩΝΥΜΟ ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ 48 Παναγάκης Ιωάννης Κ. Κοτρόπουλος 49 Παπαδημητρίου Αλέξιος Μιχαήλ Ι. Μανωλόπουλος 50 Παπαδόπουλος Συμεών Α. Βακάλη 51 Παπάζογλου Χρυσούλα Γ. Παπαδημητρίου 52 Παπαϊωάννου Σωτήριος Α. Μήλιου 53 Πολυξενίδου Αναστασία Α. Πομπόρτσης 54 Σαπουνίδης Θεοδόσιος Σ. Δημητριάδης 55 Σαρηγιαννίδης Αντώνιος Π. Νικοπολιτίδης 56 Σπυριδωνάκος Νικόλαος Ι. Τσουκαλάς 57 Σπυρομήτρος Ξιούφης Ελευθέριος Ι. Βλαχάβας 58 Σπυροπούλου Μαρία Α. Μήλιου 59 Σταυρινίδης Γεώργιος Ε. Καρατζά 60 Σταυρόπουλος Αθανάσιος Ι. Βλαχάβας 61 Στάχτιαρη Εμμανουέλα Π. Κατσαρός 62 Τέγος Στέργιος Κ. Καρανίκας 63 Τερζίδου Θεοδούλη Κ. Καρανίκας 64 Τσαμούρα Ευθυμία Ι. Μανωλόπουλος 65 Τσάπανος Νικόλαος Ν. Νικολαϊδης 66 Φαχαντίδης Ανέστης Ι. Βλαχάβας 67 Φουτσιτζής Χρήστος Σ. Δημητριάδης 68 Χατζηπέτρου Παναγιώτα Ε. Αγγελής 69 Χατηελευθερίου Γεώργιος Π. Κατσαρός 70 Χουβαρδάς Βασίλειος Α. Μήλιου



9. ΓΕΝΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΠΡΩΤΟΥ ΚΥΚΛΟΥ (ΠΡΟΠΤΥΧΙΑΚΩΝ)

ΣΠΟΥΔΩΝ

1. Το ακαδημαϊκό έτος αρχίζει την 1η Σεπτεμβρίου κάθε χρόνο και τελειώνει την 31η Αυγούστου του επομένου έτους. Το εκπαιδευτικό έργο κάθε ακαδημαϊκού έτους δι-αρθρώνεται σε δύο εξάμηνα. Κάθε εξάμηνο περιλαμβάνει τουλάχιστον 13 πλήρεις εβδομάδες για διδασκαλία.

2. Ο φοιτητής εγγράφεται στη σχολή στην αρχή κάθε εξαμήνου σε ημερομηνίες που ο-ρίζονται από την κοσμητεία και δηλώνει τα μαθήματα που επιλέγει. Αν δεν εγγραφεί για δύο συνεχόμενα εξάμηνα, διαγράφεται αυτοδικαίως από τη σχολή. Για τη διαγρα-φή εκδίδεται διαπιστωτική πράξη του κοσμήτορα.

3. Οι φοιτητές που αποδεδειγμένα εργάζονται τουλάχιστον 20 ώρες την εβδομάδα μπο-ρούν να εγγράφονται ως φοιτητές μερικής φοίτησης, ύστερα από αίτησή τους που εγ-κρίνεται από την κοσμητεία της σχολής. Οι ειδικότερες προϋποθέσεις και η διαδικα-σία για την εφαρμογή της διάταξης αυτής θα ορισθούν στον Οργανισμό του ιδρύμα-τος.

4. Αν για οποιονδήποτε λόγο ο αριθμός των εβδομάδων διδασκαλίας που πραγματοποι-ήθηκαν σε ένα μάθημα είναι μικρότερος από τις δεκατρείς, το μάθημα θεωρείται ότι δεν διδάχθηκε και δεν εξετάζεται.

5. Παράταση της διάρκειας ενός εξαμήνου επιτρέπεται μόνο σε εξαιρετικές περιπτώσεις προκειμένου να συμπληρωθεί ο απαιτούμενος ελάχιστος αριθμός εβδομάδων διδασ-καλίας, δεν μπορεί να υπερβαίνει τις δύο εβδομάδες και γίνεται με απόφαση του πρύ-τανη, ύστερα από πρόταση της κοσμητείας της σχολής.

6. Οι εξετάσεις διενεργούνται αποκλειστικά μετά το πέρας του χειμερινού και του εαρι-νού εξαμήνου για τα μαθήματα που διδάχθηκαν στα εξάμηνα αυτά, αντίστοιχα. Ο φο-ιτητής δικαιούται να εξεταστεί στα μαθήματα και των δύο εξαμήνων πριν από την έ-ναρξη του χειμερινού εξαμήνου. Σε όλες τις περιπτώσεις μπορεί να εξεταστεί μόνο στα μαθήματα που έχει δηλώσει στην αρχή των 2 εξαμήνων. Ειδική μέριμνα λαμβά-νεται για την προφορική εξέταση φοιτητών με αποδεδειγμένη πριν από την εισαγωγή τους στο ίδρυμα δυσλεξία.

7. Τα μαθήματα εκτός από τις δύο εξεταστικές περιόδους, διακόπτονται από την παρα-μονή των Χριστουγέννων ως την επομένη των Θεοφανίων, από την Πέμπτη της Τυ-ροφάγου ως την επομένη της Καθαρής Δευτέρας και από τη Μεγάλη Δευτέρα ως την Κυριακή του Θωμά. Δε γίνονται μαθήματα και εξετάσεις τα Σαββατοκύριακα και στις παρακάτω γιορτές και επετείους.

Του Αγίου Δημητρίου (26 Οκτωβρίου) Την εθνική εορτή της 28ης Οκτωβρίου Την επέτειο της εξέγερσης του Πολυτεχνείου (17 Νοεμβρίου) Των Τριών Ιεραρχών (30 Ιανουαρίου) Του Ευαγγελισμού (25 Μαρτίου) Του Αγίου Πνεύματος Επίσης μαθήματα δε γίνονται την ημέρα των φοιτητικών εκλογών.

8. Το διδακτικό έργο κατανέμεται σε εξαμηνιαία μαθήματα. Ως διδακτικό έργο θεωρεί-ται: α) η αυτοτελής διδασκαλία ενός μαθήματος, β) η αυτοτελής διδασκαλία μαθημά-των εμβάθυνσης σε μικρές ομάδες φοιτητών, γ) οι εργαστηριακές ασκήσεις και η εν



γένει πρακτική εξάσκηση των φοιτητών, δ) η επίβλεψη εργασιών ή διπλωματικών ερ-γασιών και ε) η οργάνωση σεμιναρίων ή άλλων ανάλογων δραστηριοτήτων που α-ποσκοπούν στην εμπέδωση των γνώσεων των φοιτητών.

9. Το πρόγραμμα σπουδών περιέχει τους τίτλους των υποχρεωτικών και προαιρετικών μαθημάτων, το περιεχόμενό τους, τις εβδομαδιαίες ώρες διδασκαλίας τους, στις ο-ποίες περιλαμβάνεται το κάθε μορφής επιτελούμενο διδακτικό έργο, και τη χρονική αλληλουχία ή αλληλεξάρτηση των μαθημάτων. Σύμφωνα με το Εθνικό Πλαίσιο Προ-σόντων της Ανώτατης Εκπαίδευσης, το πρόγραμμα σπουδών περιέχει επίσης τα μα-θησιακά αποτελέσματα και τα προσόντα που αποκτώνται από το σύνολο του προγ-ράμματος σπουδών, καθώς και από κάθε επί μέρους μάθημα ή εκπαιδευτική δραστη-ριότητα ή πρακτική άσκηση που περιλαμβάνεται σε αυτό, τις πιστωτικές μονάδες, κα-θώς και το επίπεδο των προσόντων που αποκτούνται.

10. Το διδακτικό έργο συμπληρώνεται με αντίστοιχα διδακτικά συγράμματα δηλαδή έν-τυπα ή ηλεκτρονικά βιβλία (συμπεριλαμβανομένων των ηλεκτρονικών βιβλίων ελεύ-θερης πρόσβασης) καθώς και έντυπες ή ηλεκτρονικές ακαδημαικές σημειώσεις. τα οποία ανταποκρίνονται κατά τρόπο ολοκληρωμένο στο γνωστικό αντικείμενο ενός μαθήματος και καλύπτουν ολόκληρο ή το μεγαλύτερο μέρος της ύλης και του περιε-χομένου του, όπως αυτά καθορίζονται στον κανονισμό προπτυχιακών σπουδών. Τα διδακτικά συγγράμματα εγκρίνονται κατ’ έτος από τη συνέλευση του τμήματος. Ο κατάλογος των διδακτικών συγγραμμάτων περιλαμβάνει τουλάχιστον ένα προτεινό-μενο διδακτικό σύγγραμμα ανά υποχρεωτικό ή επιλεγόμενο μάθημα, το οποίο προέρ-χεται από τα δηλωθέντα συγγράμματα στο Κεντρικό Πληροφοριακό Σύστημα (Κ.Π.Σ.) ΕΥΔΟΞΟΣ και συντάσσεται ύστερα από εισηγήσεις των οικείων διδασκόν-των ή υπευθύνων για καθένα από αυτά. Οι φοιτητές/φοιτήτριες έχουν την δυνατότητα να επιλέξουν το διδακτικό σύγγραμμα που επιθυμούν να τους χορηγηθεί, μέσα από τη λίστα προτεινόμενων συγγραμμάτων του κάθε μαθήματος στην ιστοσελίδα http://eudoxus.gr/

11. Οι παραδόσεις - σημειώσεις των μαθημάτων αναρτώνται υποχρεωτικά στο διαδίκτυο. Κάθε διδάσκων οφείλει να διανέμει σε όλους τους φοιτητές που έχουν εγγραφεί στο μάθημα, κατά την πρώτη εβδομάδα των μαθημάτων αναλυτικό διάγραμμα μελέτης το οποίο περιλαμβάνει τη διάρθρωση της ύλης του μαθήματος, σχετική βιβλιογραφία, άλλη τεκμηρίωση και συναφή πληροφόρηση.

12. Η βαθμολογία του/της φοιτητή/φοιτήτριας σε κάθε μάθημα καθορίζεται από το δι-δάσκοντα, ο οποίος οργανώνει κατά την κρίση του γραπτές ή/και προφορικές εξετά-σεις ή στηρίζεται σε εργασίες ή εργαστηριακές ασκήσεις.

13. Αν ο φοιτητής αποτύχει περισσότερες από τρεις φορές σε ένα μάθημα, με απόφαση του κοσμήτορα εξετάζεται, ύστερα από αίτησή του, από τριμελή επιτροπή καθηγητών της σχολής, οι οποίοι έχουν το ίδιο ή συναφές γνωστικό αντικείμενο και ορίζονται από τον κοσμήτορα. Από την επιτροπή εξαιρείται ο υπεύθυνος της εξέτασης διδάσκων. Σε περίπτωση αποτυχίας, ο φοιτητής συνεχίζει ή όχι τη φοίτησή του σύμφωνα με τους όρους και τις προϋποθέσεις που θα καθορίστούν στον Οργανισμό του ιδρύματος, στους οποίους περιλαμβάνεται και ο μέγιστος αριθμός επαναλήψεων της εξέτασης σε ένα μάθημα.

14. Σε περίπτωση αποτυχίας σε υποχρεωτικό μάθημα, ο/η φοιτητής/φοιτήτρια υποχρεώ-νεται να το επαναλάβει σε επόμενα εξάμηνα.

15. Κάθε εξαμηνιαίο μάθημα συνεισφέρει έναν αριθμό "Διδακτικών Μονάδων" (ΔΜ). Η ΔΜ αντιστοιχεί σε μία εβδομαδιαία ώρα διδασκαλίας επί ένα εξάμηνο προκειμένου περί αυτοτελούς διδασκαλίας μαθήματος. Για την απονομή του τίτλου σπουδών πρώ-



του κύκλου απαιτείται η επιτυχής ολοκλήρωση μαθημάτων μίας τουλάχιστον ξένης γλώσσας ή η αποδεδειγμένη γνώση της.

16. Οι φοιτητές/φοιτήτριες των τεσσάρων ετών πρέπει να δηλώσουν στην αρχή κάθε εξα-μήνου έως ν+3 μαθήματα από αυτά που διδάσκονται στο συγκεκριμένο εξάμηνο (ό-που ν είναι ο αριθμός των μαθημάτων του εξαμήνου στο οποίο βρίσκονται). Η δήλω-ση μαθημάτων γίνεται μέσω της ιστοσελίδας http://web.itc.auth.gr. Από την ίδια ιστο-σελίδα οι φοιτητές/φοιτήτριες μπορούν να λαμβάνουν ενημέρωση για την βαθμολογία τους στα μαθήματα στα οποία έχουν εξεταστεί.

17. Σε περίπτωση που ο φοιτητής/φοιτήτρια δεν έχει εξεταστεί ή έχει εξεταστεί ανεπιτυ-χώς σε μαθήματα των 5 πρώτων εξαμήνων, οφείλει να δηλώσει υποχρεωτικά κατά το τρέχον εξάμηνο όλα αυτά τα μαθήματα που ανήκουν σε αντίστοιχο εξάμηνο σπουδών με το τρέχον (χειμερινό / θερινό). Σε περίπτωση που ο αριθμός των μαθημάτων αυτών υπερβαίνει τον αριθμό ν+3, θα πρέπει να δηλωθούν όλα τα μαθήματα με τη σειρά που εμφανίζονται στα εξάμηνα, μέχρι της συμπληρωσης του αριθμού ν+3. Η διάταξη αυτή ισχύει για τους φοιτητές/φοιτήτριες που έχουν εισαχθεί από το ακαδημαικό έτος 2010-11 και μετά.

18. Οι φοιτητές που βρίσκονται στο πτυχίο πρέπει να δηλώσουν στην αρχή κάθε εξαμή-νου έως ένδεκα (11) μαθήματα από αυτά που προσφέρονται στο εξάμηνο.

19. Η περίοδος κανονικής φοίτησης ισούται με τον ελάχιστο αριθμό των αναγκαίων για την απονομή του τίτλου σπουδών εξαμήνων, δηλαδή οκτώ εξάμηνα, προσαυξημένο κατά τέσσερα εξάμηνα. Μετά το πέρας της περιόδου κανονικής φοίτησης, οι φοιτητές μπορούν να εγγραφούν στα εξάμηνα, μόνον εφόσον πληρούν τους όρους συνέχισης της φοίτησης που καθορίζονται στον Οργανισμό του ιδρύματος. Για τους φοιτητές μερικής φοίτησης, η διάταξη αυτή έχει εφαρμογή μετά το πέρας περιόδου που ισούται με το διπλάσιο χρόνο του ελάχιστου αριθμού των αναγκαίων για την απονομή του τίτλου σπουδών εξαμήνων.

20. Οι φοιτητές μπορούν, ύστερα από αίτησή τους προς την κοσμητεία της σχολής τους, να διακόψουν τη φοίτησή τους. Με τον Οργανισμό του ιδρύματος καθορίζεται η δια-δικασία διαπίστωσης της διακοπής της φοίτησης, τα δικαιολογητικά που συνοδεύουν την αίτηση και ο μέγιστος χρόνος της διακοπής, καθώς και η δυνατότητα της κατ’ ε-ξαίρεση υπέρβασης του χρόνου αυτού. Η φοιτητική ιδιότητα διακόπτεται προσωρινά κατά το χρόνο διακοπής της φοίτησης, εκτός αν η διακοπή οφείλεται σε αποδεδειγμέ-νους λόγους υγείας ή σε λόγους ανωτέρας βίας.

21. Για τις διατάξεις των άρθρων 19 και 20 ισχύουν οι παρακάτω μεταβατικές διατάξεις: α) Όσοι φοιτητές συμπληρώνουν στο τέλος του ακαδημαϊκού έτους 2011-2012 φοίτη-ση διάρκειας ίσης ή μεγαλύτερης του διπλάσιου αριθμού εξαμήνων από όσα απαιτο-ύνται για τη λήψη του πτυχίου σύμφωνα με το ενδεικτικό πρόγραμμα σπουδών προ-σαυξανόμενης κατά δύο εξάμηνα, θεωρείται ότι έχουν απωλέσει αυτοδικαίως τη φοι-τητική ιδιότητα από τη λήξη του ακαδημαϊκού έτους 2013-2014, εκτός αν ορίζεται δι-αφορετικά στον Οργανισμό του ιδρύματος. β) Με την επιφύλαξη της προηγούμενης παραγράφου, όσοι φοιτητές έχουν συμπληρώ-σει στο τέλος του ακαδημαϊκού έτους 2011-2012 φοίτηση διάρκειας ίσης ή μεγαλύτε-ρης του αριθμού εξαμήνων που απαιτούνται για τη λήψη του πτυχίου σύμφωνα με το ενδεικτικό πρόγραμμα σπουδών προσαυξανόμενης κατά τέσσερα εξάμηνα, θεωρείται ότι έχουν απωλέσει αυτοδικαίως τη φοιτητική ιδιότητα από τη λήξη του ακαδημαϊκού έτους 2014-2015, εκτός αν ορίζεται διαφορετικά στον Οργανισμό του ιδρύματος.

γ) Όσοι φοιτητές έχουν συμπληρώσει στο τέλος του ακαδημαϊκού έτους 2011-2012 φο-ίτηση διάρκειας μικρότερης από αυτήν της προηγούμενης παραγράφου, θεωρείται ότι έχουν απωλέσει αυτοδικαίως τη φοιτητική ιδιότητα όταν συμπληρώσουν φοίτηση δι-



άρκειας ίσης με το διπλάσιο αριθμό εξαμήνων από όσα απαιτούνται για τη λήψη του πτυχίου σύμφωνα με το ενδεικτικό πρόγραμμα σπουδών, εκτός αν ορίζεται διαφορετι-κά στον Οργανισμό του ιδρύματος.

δ) Οι φοιτητές έχουν το δικαίωμα να διακόψουν, με έγγραφη αίτησή τους στη γραμμα-τεία της σχολής, τις σπουδές τους για όσα εξάμηνα, συνεχόμενα ή μη, επιθυμούν, και πάντως όχι περισσότερα από τον ελάχιστο αριθμό εξαμήνων που απαιτούνται για τη λήψη πτυχίου σύμφωνα με το ενδεικτικό πρόγραμμα σπουδών. Τα εξάμηνα αυτά δεν προσμετρώνται στην παραπάνω ανώτατη διάρκεια φοίτησης. Οι φοιτητές που διακόπ-τουν κατά τα ανωτέρω τις σπουδές τους, δεν έχουν τη φοιτητική ιδιότητα καθ’ όλο το χρονικό διάστημα διακοπής των σπουδών τους. Μετά τη λήξη της διακοπής σπουδών οι φοιτητές επανέρχονται στη σχολή.

ε) Για την απώλεια της φοιτητικής ιδιότητας εκδίδεται σχετική διαπιστωτική πράξη από τον κοσμήτορα της σχολής, με την οποία βεβαιώνονται και τα μαθήματα στα οποία ο φοιτητής έχει εξεταστεί επιτυχώς.

22. Από τις ιστοσελίδες http://www.csd.auth.gr/ και http://pileas.csd.auth.gr (Περιβάλλον-τος Ηλεκτρονικής Εκπαίδευσης, ΠΗΛΕΑΣ) οι φοιτητές/φοιτήτριες μπορούν να αν-τλούν πληροφορίες για διάφορα θέματα που αφορούν τα μαθήματα του προγράμμα-τος σπουδών (ύλη, πρόγραμμα διαλέξεων, εργασίες και εργαστήρια, διαφάνειες δια-λέξεων, κ.α.).

23. Λόγω των ριζικών αλλαγών που επήλθαν με το νόμο 4009/2011, των μεταβατι-κών διατάξεων και εν αναμονή του Οργανισμού και του Εσωτερικού Κανονισμού του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου, που θα ρυθμίζουν μια σειρά θεμάτων, το περιε-χόμενο αυτού του κεφαλαίου βρίσκεται υπό διαμόρφωση και αναμένεται να αλλά-ξει. Για κάθε απορία ή για την παροχή διευκρινήσεων, οι φοιτητές παρακαλούνται να απευθύνονται στη Γραμματεία του Τμήματος.



10. Ο ΣΥΛΛΟΓΟΣ ΤΩΝ ΦΟΙΤΗΤΩΝ

Ο Σύλλογος των φοιτητών άρχισε τις λειτουργίες του το Ακαδημαϊκό έτος 1992-93 με στόχο να συμβάλει στην ομαλή ανάπτυξη του Τμήματος και τη διασφάλιση της ικανοποιη-τικού επιπέδου εκπαιδευτικής διαδικασίας.

Ο Σύλλογος των φοιτητών δημιούργησε βιβλιοθήκη με αξιόλογα και σύγχρονα βιβλία που αφορούν το γνωστικό αντικείμενο των μαθημάτων του προγράμματος σπουδών αλλά και το λογισμικό των εργαστηρίων με σκοπό τη βιβλιογραφική υποστήριξη των μελών του.

Ο Σύλλογος ασχολείται με την ομαλή ένταξη του νεοεισαχθέντος φοιτητή στην Ακαδη-μαϊκή Κοινότητα. Η ομαλή προσαρμογή των νεοεισαχθέντων φοιτητών στην ακαδημαϊκή φιλοσοφία απαιτεί την ατομική τους ενεργοποίηση και ευνοεί την επικοινωνία και τη συμ-μετοχή στη διαμόρφωση ιδεών και προτάσεων τόσο σε επιστημονικό όσο και στο γενικό-τερο επίπεδο της λειτουργίας και των στόχων του Πανεπιστημίου.

Με σκοπό τον προβληματισμό και την ενημέρωση του συλλόγου για ζητήματα επαγ-γελματικής αποκατάστασης και για την πορεία της επιστήμης της Πληροφορικής στην Ελ-λάδα και τον κόσμο, οργανώνονται ημερίδες με φοιτητές και καθηγητές.

Άλλοι στόχοι του συλλόγου είναι η ανάπτυξη του Τμήματος σε πολιτισμικό επίπεδο και η ενεργή παρουσία του σε ζητήματα που αφορούν την επιστήμη όπως ημερίδες και συνέδ-ρια. Φιλοδοξία όλων είναι να μπορέσει το Τμήμα να ανταποκριθεί στον πολυσύνθετο ρόλο που η νέα εποχή του επιφυλάσσει, βοηθώντας τη μετάβαση της κοινωνίας της πόλης στη διεθνή κοινωνία των πληροφοριών.

Ο σύλλογος διαχειρίζεται δύο εξυπηρετητές που προορίζονται για αποκλειστική χρήση από τους φοιτητές (WWW servers, ftp servers, user pages). Η διεύθυνσή τους στο web εί-ναι http://hal.csd.auth.gr και http://iridium.csd.auth.gr.



11. ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΡΧΕΣ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝ

Όλοι οι φοιτητές/φοιτήτριες ακολουθούν κοινό πρόγραμμα υποχρεωτικών μαθημάτων μέχρι και το 5ο εξάμηνο (συν επιπλέον το μάθημα της ξένης γλώσσας).

Έχουν καθιερωθεί τέσσερις κατευθύνσεις: «Πληροφοριακά Συστήματα», «Δίκτυα-Επικοινωνίες-Αρχιτεκτονική Συστημάτων», «Ψηφιακά Μέσα» και «Τεχνολογίες Πληρο-φορίας & Επικοινωνιών στην Εκπαίδευση» και εφαρμόζονται από το 6ο εξάμηνο σπου-δών. Σε κάθε κατεύθυνση, ο/η φοιτητής/φοιτήτρια θα πρέπει να πάρει τα υποχρεωτικά μα-θήματα της κάθε κατεύθυνσης. Επιπλέον δίνεται λίστα συνιστώμενων μαθημάτων ανά κα-τεύθυνση, η οποία είναι στην ευχέρεια του/της φοιτητή/φοιτήτριας να την ακολουθήσει ή όχι. Δεν υπάρχουν προαπαιτούμενα μαθήματα στο παρόν πρόγραμμα.

ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΟΝΑΔΕΣ

Οι ΔΜ κατά μάθημα είναι όσες οι εβδομαδιαίες ώρες διδασκαλίας και φροντιστηρίων του συν τις εργαστηριακές ώρες του μαθήματος που πιθανόν υπάρχουν.

Στα πλαίσια του νέου νόμου 4009/2011 θα πραγματοποιηθεί σύντομα μετάβαση από το ισχύον σύστημα διδακτικών μονάδων στο σύστημα πιστωτικών μονάδων, συμβατών με το Σύστημα Κατοχύρωσης Πιστωτικών Μονάδων, ECTS.

ΣΥΣΤΗΜΑ ΚΑΤΟΧΥΡΩΣΗΣ ΠΙΣΤΩΤΙΚΩΝ ΜΟΝΑΔΩΝ (ECTS)

Το σύστημα ECTS (European Credit Transfer System) αναπτύχθηκε στο πλαίσιο του προγράμματος ERASMUS (European Community Action Scheme for the Mobility of University Students) με σκοπό να διευκολύνει τις διαδικασίες ακαδημαϊκής αναγνώρισης των σπουδών στο εξωτερικό αποτιμώντας και/ή μεταφέροντας την εργασία του συμμετέ-χοντος φοιτητή (μεταφορά πιστωτικών μονάδων) μεταξύ των συνεργαζόμενων ιδρυμάτων. Το ECTS βασίζεται στην αρχή της αμοιβαίας εμπιστοσύνης μεταξύ των ιδρυμάτων που συμμετέχουν.

Οι πιστωτικές μονάδες ECTS είναι μία αριθμητική τιμή (μεταξύ 1 και 60) που αποδίδε-ται σε κάθε μάθημα, για να περιγραφεί ο φόρτος εργασίας που απαιτείται από το σπουδασ-τή για την ολοκλήρωσή του. Οι πιστωτικές μονάδες ECTS αντικατοπτρίζουν την ποσότητα εργασίας που απαιτεί κάθε μάθημα σε σχέση με τη συνολική απαιτούμενη ποσότητα εργα-σίας για την ολοκλήρωση ενός πλήρους ακαδημαϊκού έτους σπουδών στο ίδρυμα (δηλ. παρακολούθηση παραδόσεων, πρακτική άσκηση, σεμινάρια, φροντιστήρια, εργαστήρια, μελέτη στη βιβλιοθήκη και κατ’ οίκον, εξετάσεις ή άλλες δραστηριότητες αξιολόγησης). Σύμφωνα με το ECTS, 60 πιστωτικές μονάδες αντιπροσωπεύουν το φόρτο εργασίας ενός ακαδημαϊκού έτους σπουδών, 30 πιστωτικές μονάδες αντιπροσωπεύουν το φόρτο εργασίας ενός ακαδημαϊκού εξαμήνου, και 20 πιστωτικές μονάδες το φόρτο εργασίας ενός τετράμη-νου.

Οι ECTS μονάδες κατοχυρώνονται για κάθε μάθημα, υποχρεωτικό ή κατ’ επιλογήν κα-θώς και για μελέτες και διπλωματικές εργασίες εφ’ όσον αυτές αποτελούν τμήμα του προγράμματος σπουδών του τμήματος. Οι πιστωτικές μονάδες κατοχυρώνονται όταν το



μάθημα/ διπλωματική έχει ολοκληρωθεί και όλες οι απαιτούμενες εξετάσεις έχουν δοθεί με επιτυχία.

Περισσότερες πληροφορίες παρέχονται από την υπεύθυνη για το πρόγραμμα ERAS-MUS στο Τμήμα Πληροφορικής, Επίκ. Καθηγήτρια Αμαλία Ν. Μήλιου καθώς και από το Τμήμα Ευρωπαϊκών Εκπαιδευτικών Προγραμμάτων (ΕΕΠ).

ΞΕΝΗ ΓΛΩΣΣΑ

Το μάθημα της Ξένης Γλώσσας είναι υποχρεωτικό στα τέσσερα πρώτα εξάμηνα (2 ώ-ρες/εβδομάδα).

ΠΡΟΫΠΟΘΕΣΕΙΣ ΛΗΨΗΣ ΠΤΥΧΙΟΥ

Ο/η φοιτητής/φοιτήτρια ολοκληρώνει τις σπουδές και παίρνει πτυχίο όταν επιτύχει στα προβλεπόμενα μαθήματα και μαζί με την πτυχιακή εργασία έχει συμπληρώσει τον απαιτο-ύμενο αριθμό ΔΜ σε χρονική διάρκεια που έρχεται σε συνάφεια με την ελάχιστη και μέ-γιστη διάρκεια σπουδών. Για τους εισαχθέντες από το ακαδημαϊκό έτος 1997-98 και εντεύ-θεν τα προβλεπόμενα μαθήματα είναι 50 (49 + πτυχιακή εργασία) και ο απαιτούμενος α-ριθμός ΔΜ είναι 206.

Ο βαθμός του πτυχίου υπολογίζεται σύμφωνα με τις διατάξεις της ΥΑ Φ.141/Β3/2166/87, όπως συμπληρώθηκαν με την ΥΑ Φ.141/Β3/2457/88 και σύμφωνα με την απόφαση της ΓΣ του Τμήματος 8/1.3.96, δηλαδή: πολλαπλασιάζεται ο βαθμός κάθε μαθήματος με το συντελεστή βαρύτητας του μαθήματος και το άθροισμα των επιμέρους γινομένων διαιρείται με το άθροισμα των συντελεστών βαρύτητας όλων των μαθημάτων.

Οι συντελεστές βαρύτητας κυμαίνονται από 1.0 έως 2.0 και υπολογίζονται ως εξής: μα-θήματα με 2 ΔΜ έχουν συντελεστή βαρύτητας 1.0. Μαθήματα με 3 ή 4 ΔΜ έχουν συντε-λεστή βαρύτητας 1.5 και μαθήματα με περισσότερες από 4 ΔΜ έχουν συντελεστή βαρύτη-τας 2.0. Επίσης, ο συντελεστής βαρύτητας της πτυχιακής εργασίας είναι 4.5.

Για να παραδώσει ένας/μία φοιτητής/φοιτήτρια την πτυχιακή εργασία του/της θα πρέπει να έχει περάσει τα 4/5 των απαιτούμενων μαθημάτων για τη λήψη πτυχίου.

Στα πλαίσια του νέου νόμου 4009/2011 θα πραγματοποιηθεί μετάβαση από το ισχύον σύστημα διδακτικών μονάδων στο σύστημα πιστωτικών μονάδων (συμβατών με το Σύστημα Κατοχύρωσης Πιστωτικών Μονάδων, ECTS) και επιπρόσθετα θα μεταβληθούν οι διατάξεις του υποκεφαλαίου αυτού.

ΚΑΤΟΧΥΡΩΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ

Οι φοιτητές/φοιτήτριες που προέρχονται από μετεγγραφές ή κατατάξεις μπορούν να κα-τοχυρώνουν τις ΔΜ των μαθημάτων που διδάχθηκαν στο Τμήμα προέλευσης και διδάσ-κονται και στο Τμήμα μας, χωρίς βαθμό, ύστερα από συνεννόηση με τους διδάσκοντες, στους οποίους θα πρέπει να προσκομίσουν πιστοποιητικό από το Τμήμα προέλευσης, όπου θα φαίνεται ότι έχουν εξεταστεί επιτυχώς στο μάθημα, καθώς και την ύλη του μαθήματος. Τα παραπάνω δεν ισχύουν για τους κατατασσόμενους από ΤΕΙ (ή ΑΤΕΙ) ή ανώτερες σχο-λές. (Αποφάσεις ΓΣ 2/10.10.95 και 8/1.3.96).



ΕΠΙΠΛΕΟΝ ΡΥΘΜΙΣΕΙΣ

Για κάθε θέμα που ανακύπτει αναφορικά με το πρόγραμμα σπουδών καθώς και τον κα-νονισμό σπουδών αρμόδια για την επίλυση του είναι η ΓΣ σε συνεργασία με την Επιτροπή Φοιτητικών Ζητημάτων, η οποία εισηγείται σχετικά.

ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΕΣ ΣΠΟΥΔΕΣ

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ (ΠΜΣ) ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ

Από το ακαδημαϊκό έτος 2003-04 το Τμήμα Πληροφορικής προσφέρει Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΠΜΣ) στην Πληροφορική, το οποίο οδηγεί στην απόκτηση Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης (ΜΔΕ) στην Πληροφορική σε μία από τις τέσσε-ρις κατευθύνσεις:

Επικοινωνιακά Συστήματα και Τεχνολογίες

Πληροφοριακά Συστήματα

Τεχνολογίες Πληροφορίας και Επικοινωνιών στην Εκπαίδευση

Ψηφιακά Μέσα

Επίσης το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών παρέχει τη δυνατότητα σπουδών για την απόκτηση Διδακτορικού Διπλώματος (ΔΔ) στην Πληροφορική.

Χρήσιμα στοιχεία επικοινωνίας είναι τα ακόλουθα:

Γραμματεία Τμήματος Πληροφορικής

Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης

541 24, Θεσσαλονίκη

E-mail: [email protected]

Τηλ: 2310998930, 2310998709, 2310998410

Fax: 2310998310

Ιστοσελίδα: http://mtpx.csd.auth.gr/

ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ

Το Τμήμα Πληροφορικής συμμετέχει σε δύο Διατμηματικά Μεταπτυχιακά Προγράμ-ματα Σπουδών:

(α) Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΔΠΜΣ) στην «Πληροφο-ρική και Διοίκηση» (σε συνεργασία με το Τμήμα Οικονομικών Σπουδών του Α.Π.Θ.).


Γραμματεία Τμήματος Πληροφορικής




Τηλ: 2310998709



Fax: 2310998310

Ιστοσελίδα: http://dpms.csd.auth.gr/

(β) Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Ιατρικής Πληροφορικής (ΠΡΟ.ΜΕ.Σ.Ι.Π.) (σε συνεργασία με το Τμήμα Ιατρικής, Α.Π.Θ. και το Τμήμα Ηλεκτρο-λόγων Μηχ/κών & Μηχ/κών Η/Υ, Α.Π.Θ.).


Εργαστήριο Ιατρικής Πληροφορικής

Ιατρική Σχολή

Τ.Θ. 323




Τηλ.: 2310999272

Fax: 2310999263

Ιστοσελίδα: http://promesip.med.auth.gr/



12. ΚΙΝΗΤΙΚΟΤΗΤΑ ΦΟΙΤΗΤΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ LLP/ERASMUS ΚΙΝΗΤΙΚΟΤΗΤΑ ΓΙΑ ΣΠΟΥΔΕΣ Μέσω του προγράμματος LLP/Erasmus δίνεται η δυνατότητα σε προπτυχιακούς, με-ταπτυχιακούς φοιτητές αλλά και σε υποψήφιους διδάκτορες να παρακολουθήσουν ένα μέρος του προγράμματος σπουδών τους (δηλ. κάποια από τα μαθήματα τους) ή να εκπονήσουν όλη ή μέρος της διπλωματικής, μεταπτυχιακής ή διδακτορικής τους εργασίας σε κάποια από τις χώρες της Ευρωπαϊκής Ένωσης. Περισσότερες πληροφορίες παρέχονται από την υπεύθυνη για το πρόγραμμα ERAS-MUS στο Τμήμα Πληροφορικής, Επίκ. Καθηγήτρια Αμαλία Ν. Μήλιου καθώς και από το Τμήμα Ευρωπαϊκών Εκπαιδευτικών Προγραμμάτων (ΕΕΠ). Α. Βασικοί όροι συμμετοχής στο πρόγραμμα ERASMUS Οι υποτροφίες κινητικότητας LLP/ERASMUS απευθύνονται σε όλα τα επίπεδα σπο-υδών (προπτυχιακό, μεταπτυχιακό και διδακτορικό). Δικαίωμα συμμετοχής: 1. Υπήκοοι κράτους μέλους της Ευρωπαϊκής Ένωσης ή άλλης χώρας που συμμετέ-

χει στο πρόγραμμα. 2. Οι φοιτητές θα πρέπει να έχουν ολοκληρώσει τουλάχιστον το 1ο έτος των σπου-

δών τους και να μην έχουν ολοκληρώσει τον ελάχιστο απαιτούμενο αριθμό διδακ-τικών μονάδων έτσι ώστε να μπορούν να αντικαταστήσουν μέρος των σπουδών τους στο πανεπιστήμιο υποδοχής.

3. Ο δικαιούχος πρέπει να έχει αποκτήσει επαρκή γνώση της γλώσσας στην οποία παραδίδονται τα μαθήματα στο πανεπιστήμιο υποδοχής. Εξαίρεση αποτελεί η εκ-πόνηση της διπλωματικής ή μεταπτυχιακής εργασίας που μπορεί να γραφεί και στα αγγλικά.

4. Η περίοδος σπουδών στο εξωτερικό είναι από 3-12 μήνες. 5. Ο φοιτητής μπορεί να συμμετέχει στο πρόγραμμα ERASMUS μόνο μια φορά κα-

τά τη διάρκεια της φοίτησης του. 6. Στο πανεπιστήμιο υποδοχής δεν καταβάλλονται δίδακτρα, δικαίωμα εγγραφής,

εξέταστρα κλπ. 7. Εξακολουθούν να καταβάλλονται πλήρως στους εξερχόμενους φοιτητές εθνικές

υποτροφίες και δάνεια. 8. Το πρόγραμμα ERASMUS παρέχει και τη δυνατότητα ύπαρξης φοιτητών

ERASMUS χωρίς υποτροφία με δεδομένο ότι πληρούν τα κριτήρια κινητικότη-τας.

Β. Διαδικασίες που ακολουθεί ο φοιτητής/φοιτήτρια για συμμετοχή στο πρόγ-ραμμα ERASMUS Οι ενδιαφερόμενοι φοιτητές αφού συμπληρώσουν την αίτηση εκδήλωσης ενδιαφέ-ροντος on-line θα πρέπει να την εκτυπώσουν και να την καταθέσουν ή να την αποστε-ίλουν ταχυδρομικώς (με σφραγίδα ταχυδρομείου έως την ημερομηνία που ανακοινώ-νεται στην ιστοσελίδα του Τμήματος Πληροφορικής περίπου στο τέλος Μαρτίου κά-θε έτους) στο Τμήμα Ευρωπαϊκών Εκπαιδευτικών Προγραμμάτων (1ος όροφος κτιρί-ου Διοίκησης) μαζί με τα ακόλουθα:



1. Εκτυπωμένη την on-line αίτηση εκδήλωσης ενδιαφέροντος.

2. Επίσημη αναλυτική βαθμολογία (πιστοποιητικό Γραμματείας για προπτυχιακούς φοιτητές)-βεβαίωση σπουδών (για μεταπτυχιακούς φοιτητές, υποψήφιους διδάκ-τορες).

3. Σύντομο βιογραφικό σημείωμα, στο οποίο να αναφέρονται και οι λόγοι εκδήλω-σης ενδιαφέροντος συμμετοχής στο πρόγραμμα LLP/ERASMUS (δεν χρειάζεται κατάθεση συστατικής επιστολής) (υπόδειγμα βιογραφικού).

4. Φωτοτυπία πιστοποιητικού γλωσσικής ικανότητας ή βεβαίωση παρακολούθησης ξένης γλώσσας* στην οποία προσφέρονται τα μαθήματα στο πανεπιστήμιο υπο-δοχής, επαρκούς επιπέδου (δεν χρειάζεται επικύρωση).

*εφόσον παρακολουθούν ακόμη μαθήματα γλώσσας σε φροντιστήριο, ιδιαίτερα μα-θήματα κτλ.

Εδώ μπορείτε να δείτε τα πανεπιστήμια με τα οποία συνεργάζεται το Τμήμα Πληροφορικής, τα e‐mails και τις ιστοσελίδες των πανεπιστημίων

Γ. Κριτήρια επιλογής του φοιτητή/φοιτήτριας Η επιλογή των φοιτητών/φοιτητριών γίνεται από την κα Α.Ν. Μήλιου σε συνεργασία με τους υπεύθυνους συνεργασιών ERASMUS στο τμήμα, βάση των προτιμήσεων των πανεπιστημίων που έχουν δηλώσει και των κριτηρίων που αναφέρονται παρακάτω με σειρά προτεραιότητας:

1. Οι φοιτητές πρέπει να είναι εγγεγραμμένοι στο 2ο έτος σπουδών.

2. Σύνολο πιστωτικών μονάδων που έχουν επιτύχει (βγαίνει από την αναλυτική βαθμολογία που κατατίθεται).

3. Μέσος όρος βαθμών από τα μαθήματα στα οποία έχουν επιτύχει ως εκείνη τη στιγμή (βγαίνει από την αναλυτική βαθμολογία που κατατίθεται).

4. Οι φοιτητές πρέπει να έχουν καλή γνώση της γλώσσας της χώρας επιλογής τους.

5. Επίπεδο σπουδών (Το επίπεδο σπουδών αφορά προπτυχιακούς, μεταπτυχια-κούς και διδακτορικούς φοιτητές). Προηγούνται οι μεταπτυχιακοί και οι προπτυχιακοί φοιτητές μεγαλύτερων εξαμήνων.

6. Κίνητρα συμμετοχής του υποψηφίου. Πρέπει να δηλωθούν με σειρά προτε-ραιότητας 2-3 Πανεπιστήμια.

Οι ενδιαφερόμενοι/ες μπορούν να δουν αν έχουν επιλεγεί σε ανακοίνωση στην ιστο-σελίδα του Τμήματος Πληροφορικής καθώς και στην ιστοσελίδα του Τμήματος Ευ-ρωπαϊκών Εκπαιδευτικών Προγραμμάτων. Ο τελικός κατάλογος με τους επιλεγέντες φοιτητές/ φοιτήτριες εγκρίνεται από τη Γε-νική Συνέλευση του Τμήματος.



Δ. Ενέργειες πριν την αναχώρηση του φοιτητή/φοιτήτριας Μετά την επιλογή του ο φοιτητής/φοιτήτρια θα πρέπει να ακολουθήσει τη διαδικασία που περιγράφεται αναλυτικά στην ιστοσελίδα του Τμήματος Ευρωπαϊκών Εκπαιδευ-τικών Προγραμμάτων (ΕΕΠ). Παράλληλα και σε συνεργασία με τη συντονίστρια ERASMUS του τμήματος θα πρέ-πει ο φοιτητής/φοιτήτρια να επιλέξει τα μαθήματα που θα παρακολουθήσει στο πανε-πιστήμιο υποδοχής. Η κατοχύρωση ενός εξαμήνου απαιτεί τη λήψη 30 ECTS ή 60 ECTS για ένα χρόνο. Μαθήματα κορμού (ΚΟ) ή υποχρεωτικά μαθήματα κατεύθυνσης (ΥΚ) μπορούν να επιλεγούν μόνον εάν ο/οι διδάσκοντας/ντες έχει/ουν ελέγξει το περιεχόμενο του εκεί διδασκόμενου μαθήματος και συνηγορεί/ούν θετικά. Τα υπόλοιπα μαθήματα που θα επιλέξει ο φοιτητής μπορούν να θεωρηθούν επιλογής και αναγνωρίζονται ως δικά μας μαθήματα επιλογής εάν ο φοιτητής έχει περάσει με επιτυχία τις εξετάσεις στο αντίστοιχο μάθημα. Μαθήματα επιλογής στο Τμήμα Πληροφορικής θεωρούνται τα μαθήματα κατεύθυν-σης (με την ένδειξη Κ) καθώς και οι γενικές επιλογές (ΓΕ). Ο φοιτητής/φοιτήτρια υποχρεούται να υποβάλλει προς τη Γενική Συνέλευση του Τμήματος Πληροφορικής αίτηση αναγνώρισης των μαθημάτων που θα παρακολου-θήσει στο πανεπιστήμιο υποδοχής πριν την αναχώρηση του (επισυνάπτοντας και τη συγκατάθεση των αντίστοιχων διδασκόντων για τα μαθήματα κορμού ή υποχρεωτικά κατεύθυνσης). Ο φοιτητής/φοιτήτρια έχει δικαίωμα να αντικαταστήσει κάποια από τα επιλεγέντα μαθήματα όταν φθάσει στο πανεπιστήμιο υποδοχής, αλλά στην περίπτωση αυτή θα πρέπει να ενημερωθούν αμέσως με fax ή email το Τμήμα Πληροφορικής (κα. Α. Μή-λιου) και το Τμήμα Ευρωπαϊκών Εκπαιδευτικών Προγραμμάτων του Α.Π.Θ. για την επανάληψη της διαδικασίας αναγνώρισης. Παράταση της υποτροφίας μπορεί να δοθεί στους φοιτητές εφόσον απαιτείται από το πρόγραμμα σπουδών που έχουν επιλέξει, βρίσκει σύμφωνους το ίδρυμα προέλευσης (έγγραφο υπεύθυνου καθηγητή) και υποδοχής (έγγραφο του ιδρύματος υποδοχής που να πιστοποιεί ότι η παρουσία και επίδοση στα μαθήματα ήταν ικανοποιητική), ώστε να δικαιολογείται η παράταση παραμονής (συμπληρώνεται ειδικό έντυπο στο Τμήμα Ευρωπαϊκών Εκπαιδευτικών Προγραμμάτων). Η παράταση παραμονής θα πρέπει να αιτηθεί ένα μήνα πριν την ολοκλήρωση της εγκεκριμένης περιόδου. Ε. Ενέργειες μετά την επιστροφή του φοιτητή/φοιτήτριας

Όταν ο φοιτητής/φοιτήτρια επιστρέψει θα πρέπει να προσκομίσει στην υπεύθυνη ERASMUS του τμήματος του/της (κα. Α. Μήλιου) επίσημο έγγραφο του πανεπιστη-μίου υποδοχής όπου να αναφαίνεται ο τίτλος του μαθήματος, ο εκεί βαθμός, ο αριθ-μός των ECTS και η κλίμακα ECTS σύμφωνα με τον πίνακα που ακολουθεί ή το πο-σοστό [100.n/Ν (όπου n o αριθμός των φοιτητών που έχει > ή = με το συγκεκριμένο βαθμό και N = το σύνολο των φοιτητών].



Κλίμακα

ECTS % ποσοστό φοιτητών που κανονικά

λαμβάνουν το βαθμό αυτόΟρισμοί

A 10 ΠΡΟΒΙΒΑΣΙΜΟΣ

B 25 ΠΡΟΒΙΒΑΣΙΜΟΣ

C 30 ΠΡΟΒΙΒΑΣΙΜΟΣ

D 25 ΠΡΟΒΙΒΑΣΙΜΟΣ

E 10 ΠΡΟΒΙΒΑΣΙΜΟΣ

FX - ΜΗ ΠΡΟΒΙΒΑΣΙΜΟΣ

Η Γραμματεία του τμήματος στο οποίο ανήκει ο φοιτητής/φοιτήτρια εκδίδει πιστοπο-ιητικό που βεβαιώνει, για κάθε μάθημα που ο φοιτητής επέλεξε, παρακολούθησε και εξετάστηκε επιτυχώς στο εξωτερικό, ότι το μάθημα αυτό έτυχε αναγνώρισης καθώς και τις ECTS μονάδες που έλαβε και τη βαθμολογία του (πιστοποιητικό αναγνώρισης μαθημάτων).

Επισημαίνεται ότι οι φοιτητές, εφόσον θα μετακινηθούν με υποτροφία ERASMUS, θα αναγράφουν στη δήλωση των μαθημάτων του εξαμήνου τους τίτλους μαθημάτων που έχουν επιλέξει για να παρακολουθήσουν στο ξένο πανεπιστήμιο και μόνον αυτο-ύς. Μαθήματα που ανήκουν στο πρόγραμμα σπουδών του Τμήματος προέλευσης (Α.Π.Θ.) δεν είναι δυνατόν να δηλωθούν και να αναγνωρισθούν, διότι αυτό θα σημα-ίνει ότι ο φοιτητής/φοιτήτρια παρακολουθεί μαθήματα ταυτόχρονα και στα δύο πανε-πιστήμια.

ΚΙΝΗΤΙΚΟΤΗΤΑ ΓΙΑ ΠΡΑΚΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ

Στο πλαίσιο του Ευρωπαϊκού κοινοτικού προγράμματος Δια Βίου Μάθηση (LLΡ)/ ERASMUS, δίνεται η δυνατότητα σε προπτυχιακούς φοιτητές, (από το 1ο έτος σπου-δών τους) μεταπτυχιακούς φοιτητές και υποψήφιους διδάκτορες, να πραγματοποιή-σουν πρακτική άσκηση στο εξωτερικό σε Πανεπιστήμια/ Επιχειρήσεις/Οργανισμούς προσφέροντάς τους ταυτόχρονα υποτροφία κινητικότητας μέσω της τομεακής δράσης LLP/ERASMUS PLACEMENTS.

Α. Επιλέξιμα κράτη για κινητικότητα

1. Τα κράτη-μέλη της Ευρωπαϊκής Ένωσης (Ε.Ε)

2. Οι χώρες του Ευρωπαϊκού Οικονομικού Χώρου - EΟX (Νορβηγία, Ισλανδία, Λιχτενστάιν)

3. Η υπό ένταξη χώρα: Τουρκία

Οι φοιτητές θα πρέπει να είναι εγγεγραμμένοι σε επίσημο πρόγραμμα σπουδών του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης το οποίο οδηγεί στην απόκτηση πτυχί-ου, μεταπτυχιακού ή διδακτορικού διπλώματος. Για την πρακτική άσκηση ΔΕΝ είναι



απαραίτητο να υπάρχει συμφωνία ανταλλαγής φοιτητών μεταξύ του Α.Π.Θ και του φορέα Υποδοχής.

Β. Κριτήρια επιλογής

Τα κριτήρια για την επιλογή των φοιτητών είναι: 1. επίπεδο σπουδών (προπτυχιακό, μεταπτυχιακό, διδακτορικό) 2. γνώση της γλώσσας του Ιδρύματος Υποδοχής 3. έτος σπουδών (προτιμούνται οι φοιτητές των τελευταίων ετών) 4. βαθμολογία ή διδακτικές/πιστωτικές μονάδες που έχει συγκεντρώσει ο υποψήφιος

(από την αναλυτική βαθμολογία) 5. πρακτική άσκηση σύμφωνη με το γνωστικό αντικείμενο του υποψηφίου (από τη

βεβαίωση του φορέα υποδοχής) 6. προστιθέμενη αξία που θα αποκομίσει ο φοιτητής από την Πρακτική Άσκηση,

όπως αυτή προκύπτει από τη βεβαίωση του φορέα υποδοχής.

Γ. Αναγνώριση πρακτικής άσκησης

Η περίοδος πρακτικής άσκησης LLP ΕRΑSΜUS/PLACEMENTS στο εξωτερικό α-ναγνωρίζεται πλήρως εφόσον περιλαμβάνεται αντίστοιχη περίοδος στο πρόγραμμα σπουδών του φοιτητή. Σε αντίθετη περίπτωση η περίοδος πρακτικής άσκησης θα πρέπει να αναγράφεται στο Παράρτημα Διπλώματος (Diploma Supplement).

Δ. Γλώσσα διδασκαλίας (για την περίοδο πρακτικής άσκησης)

Ο δικαιούχος πρέπει να έχει αποκτήσει επαρκή γνώση της γλώσσας της χώρας στην οποία θα μετακινηθεί για πρακτική άσκηση. Σημειώνεται ωστόσο, ότι στο πλαίσιο του προγράμματος ERASMUS, οι χώρες υπο-δοχής με λιγότερο ομιλούμενες γλώσσες οργανώνουν και προσφέρουν επιχορηγούμε-να Εντατικά Μαθήματα Γλωσσικής Προετοιμασίας (EILCs) για τους φοιτητές. Πε-ρισσότερες πληροφορίες: http://ec.europa.eu/education/programmes/llp/erasmus/eilc/index _en. html

Ε. Περίοδοι παραμονής στο εξωτερικό

Οι υποτροφίες χορηγούνται για περίοδο πρακτικής άσκησης στο εξωτερικό η οποία μπορεί να κυμαίνεται μεταξύ τριών (3) και δώδεκα (12) μηνών. Στο Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης συνιστάται η τρίμηνη μετακίνηση.

Ο φοιτητής έχει δικαίωμα να συμμετάσχει στο πρόγραμμα κινητικότητας LLP/ΕRASΜUS PLACEMENT για πρακτική άσκηση, ανεξαρτήτως αν έχει συμμε-τάσχει στο παρελθόν στο πρόγραμμα LLP/Erasmus για Σπουδές.

Περισσότερες πληροφορίες παρέχονται από την υπεύθυνη για το πρόγραμμα ERAS-MUS στο Τμήμα Πληροφορικής, Επίκ. Καθηγήτρια Αμαλία Ν. Μήλιου καθώς και από το Τμήμα Ευρωπαϊκών Εκπαιδευτικών Προγραμμάτων (ΕΕΠ).

AIESEC

Η AIESEC αποτελεί το μεγαλύτερο μη κυβερνητικό κερδοσκοπικό οργανισμό παγ-κοσμίως που προσφέρει πρακτική άσκηση και εθελοντικά προγράμματα. Απαντάται σε 110 χώρες και διοικείται αποκλειστικά από φοιτητές. Ταυτόχρονα ως δίκτυο πολ-



λαπλών ευκαιριών δίνει τη δυνατότητα στους νέους να αναπτύξουν τις ηγετικές τους ικανότητες, να θέσουν σε εφαρμογή τη γνώση που ήδη έχουν, να προκαλέσουν τον εαυτό τους βιώνοντας μια εμπειρία με διεθνή χαρακτήρα. Η πρακτική άσκηση αφορά κυρίως 4 βασικούς άξονες Management: Εργασία σε τομείς σχετικούς με το management. Μπορεί να είναι πάνω σε χρηματοοικονομικά, σε λογιστική, μάρκετινγκ, διαχείρηση έργων, οργανωσιακή διοίκηση ή διαχείρηση ανθρώπινου δυναμικού. Development: Εργασία σε θέματα κοινωνικής ανάπτυξης. Μπορεί να περιλαμβάνει ανθρώπινα δικαιώματα, περιβαλλπντικά θέματα, εκπαίδευση, αγροτική ανάπτυξη και επιχειρηματικότητα. Technical: Εργασία σχετική με Πληροφορική και Πληροφοριακές Τεχνολογίες. Μπο-ρεί να περιλαμβάνει Web Development και management, ανάπτυξη λογισμικού και προγραμματισμό, ανάλυση συστημάτων και σχεδιασμό, διαχείριση δικτύων και δια-χείριση βάσεων δεδομένων. Educational: Εργασία σχετική με την εκπαίδευση. Μπορεί να περιλαμβάνει γλωσσική διδασκαλία, διδασκαλία μαθήματος σε ξένη γλώσσα, επαγγελματικό προσανατολισ-μό, πολιτισμική κατανόηση και προσωπική ανάπτυξη. Τα προγράμματα ανανεώνονται συνεχώς καλύπτοντας έτσι μεγαλύτερο εύρος του ακαδημαϊκού και επιστημονικού χώρου. Στοιχεία επικοινωνίας Γραφείο: εξωτερικός διάδρομος ΝΟΠΕ, έναντι του Κέντρου Διοικησης Τηλέφωνο: 2310-246165 Ηλεκτρονική διεύθυνση: [email protected]



13. ΧΡΗΣΙΜΕΣ ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ ΤΟΥ ΑΠΘ ΠΡΟΣ ΤΟΥΣ ΦΟΙΤΗ-

ΤΕΣ ΄Ολοι οι φοιτητές του ΑΠΘ έχουν τη δυνατότητα να ζητήσουν τη συνδρομή, για συγ-κεκριμένο κάθε φορά λόγο, ειδικών Υπηρεσιών του Πανεπιστημίου προκειμένου να τους συνδράμουν σε προβλήματα που αντιμετωπίζουν κατά τη διάρκεια των σπουδών τους ή ακόμη και να γίνουν οι ίδιοι εθελοντές προσφέροντας τις υπηρεσίες τους σε συναδέλφους / συμφοιτητές τους που τις έχουν ανάγκη.

Επιτροπή Κοινωνικής Πολιτικής & Υγείας

Η Επιτροπή Κοινωνικής Πολιτικής και Υγείας, έχει ως στόχο να δημιουργήσει συν-θήκες που θα καταστήσουν το Πανεπιστήμιο χώρο προσβάσιμο σε όλα τα μέλη της πανεπιστημιακής κοινότητας με ιδιαίτερη έμφαση στην πρόσβαση των ΑμεΑ, όπου η δυσκολία προσβασιμότητας στο χώρο καθιστά δύσκολη και την προσβασιμότητα στη γνώση. Για το λόγο αυτό φοιτητές με προβλήματα όρασης εκπαιδεύονται από ειδικε-υμένα μέλη ΔΕΠ στη χρήση ηλεκτρονικών μηχανημάτων σε ορισμένες βιβλιοθήκες του ΑΠΘ όπου υπάρχουν εκτυπωτές Braille. Επίσης φροντίζει – στο μέτρο του δυνα-τού- και για τη διευκόλυνση χορήγησης σε αυτούς συγγραμμάτων με φωνητική από-δοση. Παρέχει λεωφορείο ΑμεΑ, για την καλύτερη δυνατή εξυπηρέτηση των φοιτη-τών με αναπηρίες, ώστε να διευκολύνεται η μετακίνησή τους κατά τη διάρκεια της ακαδημαϊκής χρονιάς και κατά τη διάρκεια της εξεταστικής περιόδου. Στο πλαίσιο αυτό εντάχθηκε και το Πρόγραμμα Προαγωγής Αυτοβοήθειας ΑΠΘ, το οποίο διαθέ-τει ομάδα εθελοντών, που ως επί το πλείστον είναι φοιτητές. email: [email protected] Επίσης, η Επιτροπή Κοινωνικής Πολιτικής και Υγείας έχει εδώ και χρόνια καθιερώ-σει στο ΑΠΘ το θεσμό της Εθελοντικής Αιμοδοσίας και την ως εκτούτου δημιουργία Τράπεζας Αίματος στο ΑΧΕΠΑ, ενώ από το Μάιο του 2007 ιδρύθηκε και Τράπεζα Αίματος στο ΤΕΦΑΑ Σερρών σε συνεργασία με την ΕΚΠΥ και το Γενικό Νοσοκομε-ίο Σερρών. Η εθελοντική αιμοδοσία πραγματοποιείται δυο φορές το χρόνο, κατά τη διάρκεια των μηνών Νοεμβρίου και Απριλίου, στο χώρο της Αίθουσας Τελετών του Α.Π.Θ. με απώτερο στόχο -εφικτό και άμεσο- οι ανάγκες σε αίμα να καλύπτονται α-ποκλειστικά από την Εθελοντική Αιμοδοσία, η οποία σήμερα καλύπτει γύρω στο 40% των συνολικών αναγκών. Συμμετοχή στην αιμοδοσία, η οποία είναι μια ασφα-λής διαδικασία χωρίς επιπλοκές, μπορούν να έχουν όλοι και όλες πάνω από 18 ετών που δεν έχουν ειδικά προβλήματα υγείας. Email: [email protected], [email protected] Website: http://spc.web.auth.gr Τηλ/ Fax: 2310 995386, 2310 995360

Παρατηρητήριο της Ακαδημαϊκής Πορείας Φοιτητών που ανήκουν σε Ευαίσθη-τες Κοινωνικές Ομάδες του ΑΠΘ

Το Παρατηρητήριο της Ακαδημαϊκής Πορείας των Φοιτητών που ανήκουν σε Ευαίσ-θητες Κοινωνικές Ομάδες έχει ως κύριο στόχο του να συνδράμει στα προβλήματα που αντιμετωπίζουν κατά τη διάρκεια των σπουδών τους: - οι φοιτητές με αναπηρία, - οι αλλοδαποί φοιτητές, - οι μειονοτικοί και οι ομογενείς ή παλιννοστούντες φοιτητές,



- αλλά και οποιαδήποτε άλλη κατηγορία φοιτητών, που κατά τη διάρκεια της φοίτη-σής τους παρουσιάζουν κάποιο ανασταλτικό για την πρόοδο των σπουδών τους πρόβλημα. Οι ως άνω φοιτητές μπορούν να ενημερώνουν απευθείας την Επιτροπή του Παρατη-ρητηρίου -όπως επίσης να ενημερώνουν και τους Συμβούλους Σπουδών του Τμήμα-τός τους- για τυχόν σοβαρά προβλήματα που ανακύπτουν κατά την πορεία των σπου-δών τους και τα οποία προκύπτουν είτε λόγω της ιδιότητάς τους ως φοιτητών ΑμεΑ, είτε ως αλλοδαπών φοιτητών ή ακόμα ως μειονοτικών φοιτητών (π.χ. προβλήματα με την ελληνική γλώσσα, ανάγκη για παροχή εξειδικευμένης ορολογίας), είτε λόγω έκ-τακτων προβλημάτων υγείας τους. Email: [email protected] Website: http://acobservatory.web.auth.gr Τηλ/Fax: 2310.995360

Επιτροπή Συμβουλευτικής και Ψυχολογικής Υποστήριξης

Η Επιτροπή Συμβουλευτικής και Ψυχολογικής Υποστήριξης έχει ως στόχο την καλύ-τερη οργάνωση και λειτουργία των δομών που προσφέρουν ψυχολογική βοήθεια και συμβουλευτική στήριξη στους φοιτητές του ΑΠΘ μέσω του Κέντρου Συμβουλευτι-κής και Ψυχολογικής Υποστήριξης (ΚΕ.ΣΥ.ΨΥ.) που λειτουργεί στο Πανεπιστήμιο. Οι υπηρεσίες του ΚΕ.ΣΥ.ΨΥ παρέχονται όχι μόνο στους φοιτητές και φοιτήτριες του ΑΠΘ, αλλά και στο προσωπικό του Πανεπιστήμιου. Συνεργάζεται στενά με άλλες Ε-πιτροπές συναφούς αντικειμένου και διοργανώνει Ημερίδες για διάλογο με τους φοι-τητές/φοιτήτριες, όπως και με το διοικητικό και λοιπό προσωπικό της πανεπιστημια-κής κοινότητας. Στους άμεσους στόχους του ΚΕ.ΣΥ.ΨΥ. είναι η δυνατότητα έναρξης λειτουργίας Ανοιχτής τηλεφωνικής γραμμής στο Πανεπιστήμιο, με σκοπό την άμεση βοήθεια σε άτομα που βρίσκονται σε κρίση και σε άτομα με προσωπικές δυσκολίες, που σε πρώτη φάση αισθάνονται μεγαλύτερη ασφάλεια να μιλήσουν για τα προβλή-ματα τους όταν υπάρχει ανωνυμία και απουσιάζει η οπτική επαφή. Το ΚΕ.ΣΥ.ΨΥ. βρίσκεται στο ισόγειο της Κάτω Πανεπιστημιακής Φοιτητικής Λέσ-χης, στο χώρο της Υγιειονομικής Υπηρεσίας, στα γραφεία 5 & 8. Email: [email protected] Fax: 2310 992607 & 210992621

Επιτροπή Εθελοντισμού

Η Επιτροπή Εθελοντισμού ως κύριο στόχο της έχει την προώθηση στα μέλη της πα-νεπιστημιακής κοινότητας της ιδέας του εθελοντισμού και την καλλιέργεια αυτής ως σύγχρονου αιτήματος. Με βάση το στόχο αυτό η Επιτροπή Εθελοντισμού έχοντας και ως κίνητρό της τη βελτίωση της καθημερινότητας όλων όσοι βρίσκονται στο ΑΠΘ – φοιτητές, καθηγητές και εργαζόμενοι – με μικρές αλλά ουσιαστικές ενέργειες σε το-μείς όπως είναι τα φοιτητικά θέματα, το περιβάλλον και η κοινωνική προσφορά, εν-θαρρύνει όλα τα μέλη της πανεπιστημιακής κοινότητας να πάρουν πρωτοβουλίες, κα-ταθέτοντας ιδέες και προτάσεις ξεκινώντας από τα απλά, μικρά και υλοποιήσιμα. Για το σκοπό αυτό έχουν ήδη αρχίσει να δημιουργούνται Δίκτυα Εθελοντισμού ανά Τμή-μα /Σχολή καταρχάς από ένα μέλος ΔΕΠ και ένα φοιτητή, προκειμένου μέσω ενημε-ρωτικών εκδηλώσεων, να δημιουργηθεί σώμα εθελοντών στο κάθε Τμήμα / Σχολή του ΑΠΘ. Email: [email protected] Τηλ: 2310996713, 996708 Fax: 2310996729



14. ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΑΙ ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ

ΕΤΟΣ 1Ο 1ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΚΩΔΙΚΟΣ ΤΙΤΛΟΣ Δ.Μ. ECTS ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ

ΚΟ-01-01 Ανώτερα Μαθηματικά Ι 4 4,5 Καρανίκας Κωνσταντίνος, Νικολαϊδης Νικόλαος

ΚΟ-01-02 Εισαγωγή στους Υπολογιστές 4 4,5 Πολίτης Διονύσης

ΚΟ-01-03 Γραμμική Άλγεβρα 4 4,5 Χαραλάμπους Χαρά, Τσίχλας Κωνσταντίνος

ΚΟ-01-04 Φυσική 4 4,5 Μήλιου Αμαλία

ΚΟ-01-05 Βασικές Αρχές Προγραμματισμού 6 6,5 Βράκας Δημήτριος, Τσιάτσος Θρασύβουλος

ΚΟ-01-06 Διακριτά Μαθηματικά 4 4,5 Τσίχλας Κωνσταντίνος

KO-01-07 Αγγλικά Ι - - Διδάσκων/ουσα ΕΕΔΙΠ

2ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΚΩΔΙΚΟΣ ΤΙΤΛΟΣ Δ.Μ. ECTS ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ

ΚΟ-02-01 Ανώτερα Μαθηματικά ΙΙ 4 4,5 Καρανίκας Κωνσταντίνος

ΚΟ-02-02 Πιθανότητες & Στατιστική 4 4,5 Αγγελής Ελευθέριος, Λάσ-καρης Νικόλαος

ΚΟ-02-03 Προηγμένες Τεχνικές Προγραμμα-τισμού

6 6,5 Βράκας Δημήτριος

ΚΟ-02-04 Θεωρία Γλωσσών και Αυτομάτων 4 4,5 Κατσαρός Παναγιώτης

ΚΟ-02-05 Ψηφιακή Σχεδίαση 6 6,5 Θα οριστεί

ΚΟ-02-06 Ηλεκτρονική Φυσική 4 4,5 Μήλιου Αμαλία

ΚΟ-02-07 Αγγλικά ΙΙ - - Διδάσκων/ουσα ΕΕΔΙΠ



ΕΤΟΣ 2Ο 3ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΚΩΔΙΚΟΣ ΤΙΤΛΟΣ Δ.Μ. ECTS ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ

ΚΟ-03-01 Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Ι 6 6,5 Καρανίκας Κωνσταντίνος

ΚΟ-03-02 Αριθμητική Ανάλυση 4 4,5 Τέφας Αναστάσιος

ΚΟ-03-03 Αντικειμενοστρεφής Προγραμμα-τισμός

6 6,5 Κατσαρός Παναγιώτης, Τσουμάκας Γρηγόριος

ΚΟ-03-04 Δομές Δεδομένων 4 4,5 Παπαδόπουλος Απόστολος

ΚΟ-03-05 Αρχιτεκτονική Υπολογιστών 4 4,5 Πλέρος Νικόλαος

ΚΟ-03-06 Λογικός & Συναρτησιακός Προγ-ραμματισμός

6 6,5 Βασιλειάδης Νικόλαος, Βράκας Δημήτριος

ΚΟ-03-07 Αγγλικά ΙΙΙ - - Διδάσκων/ουσα ΕΕΔΙΠ


ΚΟ-04-01 Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 4 4,5 Καρανίκας Κωνσταντίνος

ΚΟ-04-02 Ψηφιακές Επικοινωνίες 4 4,5 Παπαδημητρίου Γεώργιος

ΚΟ-04-03 Σχεδίαση Γλωσσών & Μεταγλωτ-τιστές

4 4,5 Κατσαρός Παναγιώτης

ΚΟ-04-04 Τεχνητή Νοημοσύνη 4 4,5 Βλαχάβας Ιωάννης

ΚΟ-04-05 Σχεδίαση Αλγορίθμων 4 4,5 Γούναρης Αναστάσιος

ΚΟ-04-06 Σήματα και Συστήματα 4 4,5 Κοτρόπουλος Κωνσταντίνος, Λάσκαρης Νικόλαος

ΚΟ-04-07 Αγγλικά IV - - Διδάσκων/ουσα ΕΕΔΙΠ



ΕΤΟΣ 3Ο


ΚΟ-05-01 Δίκτυα Επικοινωνιών 4 4,5 Παπαδημητρίου Γεώργιος, Νικοπολιτίδης Πέτρος

ΚΟ-05-02 Ανάλυση Αλγορίθμων 4 4,5 Τσίχλας Κωνσταντίνος

ΚΟ-05-03 Βάσεις Δεδομένων 6 6,5 Μανωλόπουλος Ιωάννης, Γούναρης Αναστάσιος

ΚΟ-05-04 Λειτουργικά Συστήματα 4 4,5 Βακάλη Αθηνά

ΚΟ-05-05 Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος 6 4,5 Λάσκαρης Νικόλαος, Πή-τας Ιωάννης

ΚΟ-05-06 Τεχνολογία Λογισμικού 4 4,5 Σταμέλος Ιωάννης

6ο ΕΞΑΜΗΝΟ2, 3 ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΚΩΔΙΚΟΣ ΤΙΤΛΟΣ Δ.Μ. ECTS ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ

ΠΣ-06-01 Αντικειμενοστρεφής Ανάλυση ΥΚ 4 4,5 Σταμέλος Ιωάννης

ΠΣ-06-02 Θεωρία Γράφων Κ 4 4,5 Μανωλόπουλος Ιωάννης

ΠΣ-06-03 Θεωρία & Συστήματα Λήψης Α-ποφάσεων

ΥΚ 4 4,5 Βλαχάβας Ιωάννης, Τσου-μάκας Γρηγόριος

ΠΣ-06-04 Τεχνολογία Βάσεων Δεδομένων ΥΚ 4 4,5 Παπαδόπουλος Απόστολος, Γούναρης Αναστάσιος

ΠΣ-06-05 Κατανεμημένα Λειτουργικά Συσ-τήματα

ΥΚ 4 4,5 Βακάλη Αθηνά

ΔΙΚΤΥΑ – ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ – ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΚΩΔΙΚΟΣ ΤΙΤΛΟΣ Δ.Μ. ECTS ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ

ΔΑ-06-01 Τεχνολογίες Διαδικτύου ΥΚ 4 4,5 Δε θα προσφερθεί

ΔΑ-06-02 Νέες Επικοινωνιακές Τεχνολογίες ΥΚ 4 4,5 Πομπόρτσης Ανδρέας

ΔΑ-06-03 Μικροηλεκτρονική Κ 4 4,5 Δε θα προσφερθεί

ΨΗΦΙΑΚΑ ΜΕΣΑ ΚΩΔΙΚΟΣ ΤΙΤΛΟΣ Δ.Μ. ECTS ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ

ΨΜ-06-01 Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας ΥΚ 4 4,5 Πήτας Ιωάννης

ΨΜ-06-02 Αναγνώριση Προτύπων ΥΚ 4 4,5 Πήτας Ιωάννης

ΨΜ-06-03 Επεξεργασία Στοχαστικού Σήμα-τος

ΥΚ 4 4,5 Κοτρόπουλος Κωνσταντί-νος

ΕΤ-06-03 Επικοινωνία Ανθρώπου-Υπολογιστή

Κ 4 4,5 Πολίτης Διονύσης

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ

2 Υποχρεωτική επιλογή έξι (6) μαθημάτων. Οι φοιτητές θα πρέπει να επιλέξουν κατεύθυνση και να πάρουν τα υποχρεωτικά μαθήματα (ΥΚ) της κατεύθυνσής τους. Για τη συμπλήρωση των 6 μαθημάτων μπορούν να επιλέξουν μαθήματα άλλης κατεύθυνσης καθώς επίσης και επιλογές του 8ου εξαμήνου με-τά από τη σύμφωνη γνώμη του διδάσκοντα. 3 ΥΚ: Υποχρεωτικό μάθημα Κατεύθυνσης. Κ: Επιλογή Κατεύθυνσης



ΚΩΔΙΚΟΣ ΤΙΤΛΟΣ Δ.Μ. ECTS ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ

ΕΤ-06-01 Συστήματα Πολυμέσων ΥΚ 4 4,5 Τσιάτσος Θρασύβουλος, Πομπόρτσης Ανδρέας

ΕΤ-06-02 Θεωρίες Μάθησης & Εκπαιδευτι-κό Λογισμικό

ΥΚ 4 4,5 Δημητριάδης Σταύρος

ΕΤ-06-03 Επικοινωνία Ανθρώπου-Υπολογιστή

ΥΚ 4 4,5 Πολίτης Διονύσης

ΓΕΝΙΚΕΣ ΕΠΙΛΟΓΕΣ ΚΩΔΙΚΟΣ ΤΙΤΛΟΣ Δ.Μ. ECTS ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ

ΓΕ-06-01 Επιχειρησιακή Έρευνα Κ 4 4,5 Αγγελής Ελευθέριος

ΓΕ-06-02 Θεμελιώσεις Κρυπτογραφίας Κ 4 4,5 Καρανίκας Κωνσταντίνος

ΓΕ-06-03 Θεωρία Υπολογισμού Κ 4 4,5 Τσίχλας Κωνσταντίνος



ΕΤΟΣ 4Ο

7ο ΕΞΑΜΗΝΟ4, 5

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΚΩΔΙΚΟΣ ΤΙΤΛΟΣ Δ.Μ. ECTS ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ

ΠΣ-07-01 Πληροφοριακά Συστήματα Παγ-κόσμιου Ιστού

ΥΚ 4 4,5 Βακάλη Αθηνά, Τσουμάκας Γρηγόριος

ΠΣ-07-02 Συστήματα Γνώσης ΥΚ 4 4,5 Βασιλειάδης Νικόλαος

ΠΣ-07-03 Αποθήκες Δεδομένων & Εξόρυξη Δεδομένων

ΥΚ 4 4,5 Γούναρης Αναστάσιος

ΠΣ-07-04 Αξιοπιστία και Ασφάλεια Λογισ-μικού

Κ 4 4,5 Κατσαρός Παναγιώτης

ΠΣ-07-05 Ευφυή Αυτόνομα Συστήματα Κ 4 4,5 Βράκας Δημήτριος, Τσου-μάκας Γρηγόριος


ΔΑ-07-01 Οπτικές Επικοινωνίες ΥΚ 4 4,5 Παπαδημητρίου Γεώργιος, Μήλιου Αμαλία

ΔΑ-07-02 Προηγμένες Αρχιτεκτονικές Υπο-λογιστικών Συστημάτων

Κ 4 4,5 Δε θα προσφερθεί

ΔΑ-07-03 Μοντελοποίηση & Προσομοίωση Υπολογιστικών Συστημάτων

ΥΚ 4 4,5 Καρατζά Ελένη

ΔΑ-07-04 Θεωρία Πληροφοριών – Κωδικο-ποίηση

Κ 4 4,5 Πομπόρτσης Ανδρέας, Πλέρος Νικόλαος

ΔΑ-07-05 Οπτική Μεταγωγή Κ 4 4,5 Πομπόρτσης Ανδρέας, Πλέρος Νικόλαος

ΔΑ-07-06 Ασφάλεια Δικτύων ΥΚ 4 4,5 Παπαδημητρίου Γεώργιος, Νικοπολιτίδης Πέτρος

ΔΑ-07-07 Ψηφιακά Συστήματα Κ 4 4,5 Δε θα προσφερθεί

ΔΑ-07-08 Ψηφιακά Ηλεκτρονικά Κ 4 4,5 Δε θα προσφερθεί

ΔΑ-07-09 Aσύρματα Δίκτυα ΥΚ 4 4,5 Πομπόρτσης Ανδρέας, Νι-κοπολιτίδης Πέτρος


ΨΜ-07-01 Γραφικά Υπολογιστών ΥΚ 4 4,5 Νικολαϊδης Νικόλαος

ΨΜ-07-02 Ψηφιακή Επεξεργασία Ομιλίας Κ 4 4,5 Κοτρόπουλος Κωνσταντί-νος

ΨΜ-07-03 Ψηφιακή Επεξεργασία Εικονοσει-ρών / Video

Κ 4 4,5 Πήτας Ιωάννης

ΨΜ-07-04 Νευρωνικά Δίκτυα ΥΚ 4 4,5 Τέφας Αναστάσιος

4 Υποχρεωτική επιλογή έξι (6) μαθημάτων Οι φοιτητές θα πρέπει να επιλέξουν τα υποχρεωτικά μαθή-ματα (ΥΚ) της κατεύθυνσης τους. Για τη συμπλήρωση των 6 μαθημάτων μπορούν να επιλέξουν μα-θήματα άλλης κατεύθυνσης υποχρεωτικά (ΥΚ) ή επιλογή κατεύθυνσης (Κ). 5 ΥΚ: Υποχρεωτικό μάθημα Κατεύθυνσης. Κ: Επιλογή Κατεύθυνσης



ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ ΚΩΔΙΚΟΣ ΤΙΤΛΟΣ Δ.Μ. ECTS ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ

ΕΤ-07-01 Διδακτική της Πληροφορικής ΥΚ 4 4,5 Δημητριάδης Σταύρος

ΕΤ-07-02 Εκπαιδευτικά Περιβάλλοντα Δια-δικτύου

ΥΚ 4 4,5 Τσιάτσος Θρασύβουλος

ΕΤ-07-03 Ευέλικτη Μάθηση με Χρήση ΤΠΕ ΥΚ 4 4,5 Δημητριάδης Σταύρος, Τσι-άτσος Θρασύβουλος

8ο ΕΞΑΜΗΝΟ6, 7 ΚΩΔΙΚΟΣ ΤΙΤΛΟΣ Δ.Μ. ECTS ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ

ΠΕ-08-01 Πτυχιακή Εργασία 12 21,5

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΚΩΔΙΚΟΣ ΤΙΤΛΟΣ Δ.Μ. ECTS ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ

ΠΣ-08-01 Υπολογιστική Γεωμετρία Κ 4 4,5 Δε θα προσφερθεί

ΠΣ-08-02 Συστήματα Πολλαπλών Πρακτό-ρων

Κ 4 4,5 Τσουμάκας Γρηγόριος

ΠΣ-08-03 Ανάκτηση Πληροφορίας ΥΚ 4 4,5 Παπαδόπουλος Απόστολος

ΔΑ-08-01 Απόδοση Υπολογιστικών Συστη-μάτων

Κ 4 4,5 Καρατζά Ελένη

ΔΑ-08-04 Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση Κ 4 4,5 Πλέρος Νικόλαος


ΔΑ-08-01 Απόδοση Υπολογιστικών Συστη-μάτων


ΔΑ-08-02 Παράλληλη & Κατανεμημένη Ε-πεξεργασία


ΔΑ-08-03 Διαχείριση Δικτύων ΥΚ 4 4,5 Μήλιου Αμαλία, Νικοπολι-τίδης Πέτρος

ΔΑ-08-04 Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση Κ 4 4,5 Πλέρος Νικόλαος

ΔΑ-08-05 Υπηρεσίες Προστιθέμενης Αξίας στο Διαδίκτυο

Κ 4 4,5 Μήλιου Αμαλία


ΕΤ-06-01 Συστήματα Πολυμέσων Κ 4 4,5 Πομπόρτσης Ανδρέας, Τσι-άτσος Θρασύβουλος

ΨΜ-08-01 Μοντελοποίηση / Ψηφιακή Σύν-θεση Εικόνων

ΥΚ 4 4,5 Νικολαϊδης Νικόλαος

ΨΜ-08-02 Υπολογιστική Νοημοσύνη Κ 4 4,5 Τέφας Αναστάσιος

6 Υποχρεωτική επιλογή τριών (3) μαθημάτων (μπορούν να επιλεγούν μαθήματα από περισσότερες από μια κατευθύνσεις). 7 ΥΚ: Yποχρεωτικό μάθημα Κατεύθυνσης. Κ: Επιλογή Κατεύθυνσης



ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ ΚΩΔΙΚΟΣ ΤΙΤΛΟΣ Δ.Μ. ECTS ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ

ΕΤ-08-01 Σχεδίαση & Αξιολόγηση Εκπαι-δευτικού Λογισμικού

ΥΚ 4 4,5 Δημητριάδης Σταύρος, Τσι-άτσος Θρασύβουλος

ΕΤ-08-02 Γλώσσες και Διεπαφές στη Μου-σική Πληροφορική

Κ 4 4,5 Δε θα προσφερθεί

ΔΑ-08-05 Υπηρεσίες Προστιθέμενης Αξίας στο Διαδίκτυο

Κ 4 4,5 Μήλιου Αμαλία

ΓΕΝΙΚΕΣ ΕΠΙΛΟΓΕΣ ΚΩΔΙΚΟΣ ΤΙΤΛΟΣ Δ.Μ. ECTS ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ

ΓΕ-07-01 Επιχειρηματικότητα και Καινοτο-μία

Κ 4 4,5 Σταμέλος Ιωάννης, διδάσ-κοντες από το Οικονομικό Τμήμα



15. ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ

Τα προτεινόμενα συγγράματα κάθε μαθήματος μπορούν να αναζητηθούν μέσω του συστήμα-τος «Εύδοξος» στην ιστοσελίδα http://eudoxus.gr/

1ο ΕΞΑΜΗΝΟ Τίτλος Μαθήματος: Ανώτερα Μαθηματικά Ι Κωδικός Μαθήματος: ΚΟ-01-01 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικό (Κορμού) Υποβάθρου/Γενικών Γνώσεων (διαλέξεις 26 ώρες, φροντιστήριο 26 ώρες) Έτος Σπουδών: 1ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 1ο Ερευν. Εργαστήριο: Γλωσσών Προγραμματισμού & Τεχνολογίας Λογισμικού Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Κωνσταντίνος Καρανίκας Διδάσκοντες: Κωνσταντίνος Καρανίκας, Νικόλαος Νικολαϊδης Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων α) Μαθησιακοί στόχοι:Η κατανόηση και εξοικείωση με βασικές έννοιες του Διαφορικού και Ολοκληρωτικού Λογισμού συναρτήσεων μιας μεταβλητής. β) Δεξιότητες: Ευχέρεια χρήσης βασικών εργαλείων του Διαφορικού και Ολοκληρωτικού Λογισμού συναρτήσεων μιας μεταβλητής σε προβλήματα της Επιστήμης της Πληροφορικής. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση Ψυχοκινητικός Τομέας: -

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Βασικές γνώσεις μαθηματικών λυκείου.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Πραγματικές συναρτήσεις μιας πραγματικής μεταβλητής. Όριο-Συνέχεια-Παράγωγος. Εφαρ-μογές της παραγώγου. Αντίστροφες συναρτήσεις. Καμπύλες σε παραμετρικές και πολικές συντεταγμένες. Ακολουθίες και σειρές πραγματικών αριθμών. Δυναμοσειρές. Σειρές Taylor. Το ορισμένο ολοκλήρωμα του Riemann. Το αόριστο ολοκλήρωμα. Mέθοδοι ολοκλήρωσης. Εφαρμογές του ορισμένου ολοκληρώματος. Γενικευμένα ολοκληρώματα.

ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ ΓΙΑ ΜΕΛΕΤΗ:α. Προτεινόμενη βιβλιογραφία & υλικό

Γενικά Μαθηματικά, Frank Αyres Απειροστικός Λογισμός, Τόμος Ι, Finney R.L., Weir M.D., Ggiordano F.R. Ασκήσεις λογισμού συνάρτησης μιας πραγματικής μεταβλητής, Φράγκου Β. Πανεπιστημιακές Σημειώσεις.

β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία Διαφορικός και Ολοκληρωτικός Λογισμός, Spivak M.



ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ Παρακολούθηση Διαλέξεων (Καθοδηγούμενα)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Γραπτή εξέταση ή απαλακτικές γραπτές πρόοδοι οι οποίες συνεισφέρουν θετικά και στον βαθμό της γραπτής εξέτασης. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Πρόοδος για βελτίωση και βαθμολόγηση

ΧΡΗΣΗ Τ.Π.Ε. ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ Χρήση υπολογιστή για διδασκαλία. Διδακτικό υλικό σε ηλεκτρονική μορφή.

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΑΘΕΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Ηλεκτρονικό σύστημα υποστήριξης μαθημάτων Τμήματος Πληροφορικής (http://pileas.csd.auth.gr/)

ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ Ελληνικά

ΓΕΝΙΚΕΣ ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ Οι φοιτητές του μαθήματος, επιπλέον της βασικής γνώσης εκπαιδεύονται ώστε να:

Εφαρμόζουν τη γνώση στην πράξη Αναζητούν, αναλύουν και συνθέτουν δεδομένα και πληροφορίες, με τη χρήση και

των απαραίτητων τεχνολογιών Εργάζονται αυτόνομα Προάγουν την ελεύθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη

ΕΘΝΙΚΟ ΠΛΑΙΣΙΟ ΠΡΟΣΟΝΤΩΝ

Γνώσεις Επίπεδο 4 Ικανότητες Επίπεδο 4 Δεξιότητες Επίπεδο 4



Τίτλος Μαθήματος: Βασικές Αρχές Προγραμματισμού Κωδικός Μαθήματος: ΚΟ-01-05 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικό (Κορμού) Υποβάθρου/Γενικών Γνώσεων, Ανάπτυξης Δεξιοτήτων (διαλέξεις 52 ώρες, εργαστηριακή άσκηση 26 ώρες) Έτος Σπουδών: 1ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 1ο Ερευν. Εργαστήριο: Γλωσσών Προγραμματισμού & Τεχνολογίας Λογισμικού Πισ. Μονάδες (ECTS):6,5 Διδακτικές Μονάδες: 6 Υπεύθ. Μαθήματος: Δημήτρης Βράκας Διδάσκοντες: Δημήτρης Βράκας, Θρασύβουλος Τσιάτσος Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Κατανόηση των βασικών αρχών και εννοιών του δομημένου προγραμματισμού (μεταβλητές, δομές, εντολές ελέγχου & επανάληψης, συναρτήσεις, αναδρομή κ.α.). Χρήση ολοκληρωμέ-νων εργαλείων για την ανάπτυξη, αποσφαλμάτωση και εκτέλεση προγραμμάτων. Προγραμ-ματισμός με βάση τις αρχές του δομημένου προγραμματισμού (σε γλώσσα C). β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση Ψυχοκινητικός Τομέας: Μίμηση, Χειρισμός, Ακρίβεια

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Εξοικείωση με τις αρχές των αλγορίθμων, Ευχέρεια στη χρήση Η/Υ.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Βασικές αρχές δομημένου προγραμματισμού: Σχεδίαση, υλοποίηση, διόρθωση και τεκμηρίω-ση προγραμμάτων, τύποι δεδομένων, έλεγχος ροής προγράμματος. Η γλώσσα προγραμματισ-μού C: βασικές εντολές εισόδου/εξόδου, εντολές ελέγχου και επανάληψης, πίνακες, διαδικα-σίες και συναρτήσεις και ο ρόλος τους στη δομή ενός προγράμματος. Αναδρομικοί αλγόριθ-μοι.


Η γλώσσα C σε βάθος, 3η έκδοση, Ν. Χατζηγιαννάκης, Κλειδάριθμος, ISBN 9789604612086

Διαδικαστικός προγραμματισμός - C, Κ. Θραμπουλίδης, ΤΖΙΟΛΑΣ, ISBN: 9789608050792

ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ

Παρακολούθηση Διαλέξεων (Μεμονωμένα) Εργαστηριακές Ασκήσεις (Καθοδηγούμενα) Εκπόνηση Μελέτης – project (Μεμονωμένα)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Γραπτές εξετάσεις μαθήματος (ποσοστό 40%), Εργαστήρια Μαθήματος (ποσοστό 50%), Προγραμματιστική εργασία (ποσοστό 10%). β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Εξέταση με τη βοήθεια Η/Υ για βελτίωση και βαθμολόγηση



ΧΡΗΣΗ Τ.Π.Ε. ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ Ηλεκτρονικές Διαφάνειες Μαθήματος, Βιντεοπαρουσιάσεις.





των απαραίτητων τεχνολογιών Προσαρμόζονται σε νέες καταστάσεις Λαμβάνουν αποφάσεις Εργάζονται αυτόνομα Κάνουν κριτική και αυτοκριτική Προάγουν την ελεύθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη

ΕΘΝΙΚΟ ΠΛΑΙΣΙΟ ΠΡΟΣΟΝΤΩΝ Γνώσεις Επίπεδο 4 Ικανότητες Επίπεδο 3 Δεξιότητες Επίπεδο 4



Τίτλος Μαθήματος: Γραμμική Άλγεβρα Κωδικός Μαθήματος: ΚΟ-01-03 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικό (Κορμού) Υποβάθρου/Γενικών Γνώσεων (διαλέξεις 52 ώρες) Έτος Σπουδών: 1ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 1ο Ερευν. Εργαστήριο: Γλωσσών Προγραμματισμού & Τεχνολογίας Λογισμικού Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Χαρά Χαραλάμπους Διδάσκοντες: Χαρά Χαραλάμπους, Κωνσταντίνος Τσίχλας Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Ένας από τους βασικούς στόχους του μαθήματος είναι η κατάρτιση των φοιτητών στις έννοι-ες των διανυσματικών χώρων και της άλγεβρας των πινάκων μιας και οι έννοιες αυτές είναι προαπαιτούμενες για επόμενα μαθήματα. Παράλληλα, ένας δεύτερος βασικός στόχος είναι η καλλιέργεια της αναλυτικής σκέψης , κρίσιμο συστατικό για την ανάπτυξη της γνώσης και της έρευνας. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση Ψυχοκινητικός Τομέας: Μίμηση, Χειρισμός, Ακρίβεια, Επιδεξιότητα, Φυσικότητα

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Ευχέρεια στη μελέτη κειμένων στα Αγγλικά. Βασικές γνώσεις Μαθηματικών.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Γραμμικά συστήματα και πίνακες. Ορίζουσες και αντιστροφή πίνακα. Διανυσματικοί χώροι, Υποχώροι. Ευθύ άθροισμα υποχώρων. Γραμμική εξάρτηση. Βάση διανυσματικού χώρου. Αλλαγή βάσης. (Ορθογώνιοι πίνακες). Γραμμικές συναρτήσεις. Εξίσωση διάστασης. Πίνακας μετασχηματισμού. Χαρακτηριστικά στοιχεία πίνακα (Ιδιοτιμές, Ιδιοδιανύσματα). Διαγωνιο-ποίηση πίνακα. Θεώρημα Caley-Hamilton. (Διανυσματικοί χώροι με εσωτερικό γινόμενο).


Θ. Θεοχάρη-Αποστολίδη, Χ. Χαραλάμπους, Χ.Βαβατσούλας, Εισαγωγή στη Γραμμι-κή Άλγεβρα. 2006.

Ε. Ψωμόπουλος. Γραμμική Άλγεβρα. 2010. Χ. Χαραλάμπους, Σημειώσεις Γραμμικής Άλγεβρας, ηλεκτρονικό υλικό.

β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία D.C. Lay. Linear Algebra and its Applications. Pearson Education, 2006. G. Srang. Linear Algebra abd its Applications. Brooks/Cole, 2004.


Παρακολούθηση Διαλέξεων (Μεμονωμένα) ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Η αξιολόγηση θα περιλαμβάνει 5 προόδους (σε επιμέρους ύλη) και μία τελική εξέταση (εφό-λης της ύλης). Για τη τελική βαθμολογία ο φοιτητής θα έχει τη δυνατότητα να επιλέξει τον βαθμό της τελικής εξέτασης ή το άθροισμα (βαθμός τελικής εξέτασης επί 30% + βαθμός



προόδων επί 70%), αρκεί ο βαθμός στη τελική εξέταση να είναι μεγαλύτερος του 3.5. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Πρόοδος για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Συνεχής Αξιολόγηση για βελτίωση και βαθμολόγηση

ΧΡΗΣΗ Τ.Π.Ε. ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ Φορητός Η/Υ και προβολικό για τη διδασκαλία του μαθήματος.

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΑΘΕΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ - ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ Ελληνικά


Εφαρμόζουν τη γνώση στην πράξη Προσαρμόζονται σε νέες καταστάσεις Εργάζονται αυτόνομα Προάγουν την ελεύθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη




Τίτλος Μαθήματος: Διακριτά Μαθηματικά Κωδικός Μαθήματος: ΚΟ-01-06 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικό (Κορμού) Υποβάθρου/Γενικών Γνώσεων (διαλέξεις 52 ώρες) Έτος Σπουδών: 1ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 1ο Ερευν. Εργαστήριο: Γλωσσών Προγραμματισμού & Τεχνολογίας Λογισμικού Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Κωνσταντίνος Τσίχλας Διδάσκοντες: Κωνσταντίνος Τσίχλας Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Στόχος του μαθήματος είναι η εισαγωγή σε βασικές μαθηματικές έννοιες και τεχνικές των Διακριτών Μαθηματικών, τα οποία αποτελούν τη βάση για όλα σχεδόν τα μαθήματα θεωρη-τικής κατεύθυνσης, με εφαρμογές που αρχίζουν από την σχεδίαση δικτύων μέχρι τις βάσεις δεδομένων. Απόκτηση βασικών μαθηματικών εργαλείων της επιστήμης της Πληροφορικής. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση Ψυχοκινητικός Τομέας: Χειρισμός, Ακρίβεια

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Στοιχειώδεις γνώσεις μαθηματικών.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Αριθμητικά συστήματα, σύνολα, συναρτήσεις - σχέσεις, λογική Boole – ποσοδείκτες, αποδε-ικτικές μέθοδοι, αναδρομικές σχέσεις, αθροίσματα και ασυμπτωτικές εκτιμήσεις, βασικά στο-ιχεία αρίθμησης – συνδυασμοί και μεταθέσεις αντικειμένων, γεννήτριες συναρτήσεις, στοιχε-ία πιθανοτήτων, γραφήματα και δέντρα, και βασικές έννοιες αλγεβρικών δομών.


Ε. Σ. Αγγελής και Γ.Λ. Μπλέρης. Διακριτά Μαθηματικά. Εκδόσεις Τζιόλα. 2003. K. H. Rosen. Διακριτά Μαθηματικά και Εφαρμογές τους. 5η Έκδοση, Εκδόσεις Τζι-

όλα, 2009. Σημειώσεις μαθήματος

β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία D. E. Ensley και J.W. Crawley. Discrete Mathematics: Mathematical Reasoning and

Proof with Puzzles, Patterns and Games. Wiley, 2006. R. L. Graham, D.E. Knuth και O. Patashnik. Concrete Mathematics. Addison-Wesley,

1988. ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ

Παρακολούθηση Διαλέξεων (Μεμονωμένα) ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Γραπτή εξέταση σε όλη την ύλη με έμφαση στα θέματα που έχουν γίνει μετά την πρόοδο που έχει διδαχθεί (βιβλίο, σημειώσεις μαθήματος, διαφάνειες, ασκήσεις). Το βάρος της εξέτασης είναι 50% επί του τελικού βαθμού. Υποχρεωτική ενδιάμεση πρόοδος στην ύλη που θα έχει διδαχθεί μέχρι το συγκεκριμένο σημείο. Το βάρος της προόδου είναι 30% επί του τελικού



βαθμού. Εργασίες κατανόησης της ύλης ανά δύο εβδομάδες. Το συνολικό βάρος των εργασι-ών είναι 20% επί του τελικού βαθμού. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βελτίωση και βαθμολόγηση Γραπτή Εργασία για βελτίωση και βαθμολόγηση Πρόοδος για βαθμολόγηση (συμπερασματική)


ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΑΘΕΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ http://delab.csd.auth.gr/~tsichlas/discrete.html ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ Ελληνικά


Εφαρμόζουν τη γνώση στην πράξη Προσαρμόζονται σε νέες καταστάσεις Εργάζονται αυτόνομα Προάγουν την ελεύθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη




Τίτλος Μαθήματος: Εισαγωγή στους Υπολογιστές Κωδικός Μαθήματος: ΚΟ-01-02 Τύπος Μαθήματος: ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΟ Έτος Σπουδών: 1ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 1ο Διδακτικές Μονάδες: 4 Πιστωτικές Μονάδες (ECTS): 4,5

ΣΤΟΧΟΙ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Γνωστικοί: Βασική επιδίωξη του μαθήματος είναι η ομογενοποίηση των γνώσεων των πρωτοετών φοιτη-τών όσον αφορά τη χρήση υπολογιστικών συστημάτων και τη διαχείριση της πληροφορίας με μεθόδους και συστήματα της Επιστήμης των Υπολογιστών.

Δεξιότητες: Οι φοιτητές κατανοούν τη δομή ενός υπολογιστικού συστήματος όσον αφορά την αυτόνομη λειτουργία του, την έννοια των δικτύων και ειδικά του Διαδικτύου.

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Να έχουν χρησιμοποιήσει υπολογιστή.

ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ Το μάθημα κατά 75% στηρίζεται σε διαλέξεις και παραδόσεις. Το υπόλοιπο του μαθήματος διδάσκεται υβριδικά με μεθόδους ηλεκτρονικής μάθησης. Στα πλαίσια αυτά διεξάγονται 3 ηλεκτρονικά τεστ σε εργαστήριο του Τμήματος, σε προαιρετική βάση.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Αλγόριθμοι. Διαγράμματα ροής. Υπολογιστικές μηχανές. Μηχανή Turing. Ψηφιακά ηλεκ-τρονικά και Άλγεβρα Boole. Αρχιτεκτονική Ψηφιακού Υπολογιστή. Κωδικοποίηση πληρο-φοριών. Αριθμητικά συστήματα. Δομή Λειτουργικού συστήματος. Ανάλυση Γλωσσών Προγραμματισμού και Εισαγωγή στην Τεχνολογία Λογισμικού. Δίκτυα και το Διαδίκτυο.

ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ Πολίτης Διονύσης.

ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ Παρακολούθηση διαλέξεων, Συμμετοχή σε σύστημα ηλεκτρονικής μάθησης και αξιολόγη-σης.

ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ Γραπτή εξέταση, Συμμετοχή (προαιρετικά) σε ηλεκτρονικά τεστ.

ΙΣΤΟΣΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Blackboard (http://blackboard.lib.auth.gr)



Τίτλος Μαθήματος: Φυσική Κωδικός Μαθήματος: ΚΟ-01-04 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικό (Κορμού) Υποβάθρου/Γενικών Γνώσεων (διαλέξεις 26 ώρες, φροντιστήριο 26 ώρες) Έτος Σπουδών: 1ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 1ο Ερευν. Εργαστήριο: Αρχιτεκτονικής & Δικτύων Υπολογιστών Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Αμαλία Μήλιου Διδάσκοντες: Αμαλία Μήλιου Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Μαθησιακοί στόχοι: Κατάρτιση των φοιτητών σε βασικές έννοιες του ηλεκτρομαγνητισμού, καθώς και της γεωμετρικής και κυματικής οπτικής. Επίλυση αντιπροσωπευτικών ασκήσεων και προβλημάτων και παρουσίαση του τρόπου λειτουργίας πολλών διατάξεων ή συσκευών της σύγχρονης τε-χνολογίας. Δεξιότητες: Κατανόηση φυσικών εννοιών και απόκτηση της ικανότητας προσέγγισης και επί-λυσης προβλημάτων. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση Ψυχοκινητικός Τομέας: Μίμηση, Χειρισμός

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Βασικές γνώσεις φυσικής γυμνασίου και λυκείου.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Ηλεκτρομαγνητισμός (Ηλεκτρικό πεδίο, Νόμος Gauss, Ηλεκτρική ενέργεια, Διηλεκτρικά υ-λικά, Ηλεκτρική αγωγιμότητα, Μαγνητικό πεδίο, Μαγνητική ροή, Νόμος Ampere, Ηλεκτρο-μαγνητική επαγωγή). Εξισώσεις του Maxwell και Ηλεκτρομαγνητικά πεδία. Οπτική (Γεω-μετρική οπτική, Ανάκλαση, Διάθλαση, Φακοί, Κάτοπτρα, Οπτική Fourier). Κυματική (Διά-δοση του φωτός, Εξίσωση κύματος, Περίθλαση, Συμβολή, Πόλωση).


ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΗ ΦΥΣΙΚΗ ΗΛΕΚΤΡΟΜΑΓΝΗΤΙΣΜΟΣ-ΟΠΤΙΚΗ (ΤΟΜΟΣ Β'), H. D. YOUNG & FREEDMAN (ΜΕΤΑΦΡΑΣΜΕΝΟ), ΠΑΠΑΖΗΣΗ, 2010 Α-θήνα.

Επίσης δίνεται αναλυτικό υλικό θεωρίας και ασκήσεων σε μορφή διαφανειών στην ιστοσελί-δα του μαθήματος. β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία

ΦΥΣΙΚΗ ΟΗΑΝΙΑΝ Τόμος Β-ΗΛΕΚΤΡΟΜΑΓΝΗΤΙΣΜΟΣ - ΟΠΤΙΚΗ, ΟΗΑΝΙ-ΑΝ Η. (Μετ. Α. ΦΙΛΙΠΠΑΣ), ΣΥΜΜΕΤΡΙΑ, 1991, Αθήνα.


Παρακολούθηση Διαλέξεων (Καθοδηγούμενα) Επίλυση Ασκήσεων (Καθοδηγούμενα)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας



Γραπτή εξέταση ή απαλλακτικές γραπτές πρόοδοι οι οποίες συνεισφέρουν το 75% της βαθ-μολογίας του μαθήματος αλλά και επίλυση και παράδοση σειρών ασκήσεων οι οποίες συνε-ισφέρουν το 25%. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Πρόοδος για βελτίωση και βαθμολόγηση Συνεχής Αξιολόγηση για βελτίωση και βαθμολόγηση

ΧΡΗΣΗ Τ.Π.Ε. ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ Χρήση υπολογιστή και προβολικού για τη διδασκαλία του μαθήματος καθώς και προβολή σχετικών εκπαιδευτικών video για καλύτερη κατανόηση του μαθήματος.

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΑΘΕΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Blackboard (http://blackboard.lib.auth.gr)








2ο ΕΞΑΜΗΝΟ Τίτλος Μαθήματος: Ανώτερα Μαθηματικά ΙΙ Κωδικός Μαθήματος: ΚΟ-02-01 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικό (Κορμού) Υποβάθρου/Γενικών Γνώσεων (διαλέξεις 26 ώρες, φροντιστήριο 26 ώρες) Έτος Σπουδών: 1ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 2ο Ερευν. Εργαστήριο: Γλωσσών Προγραμματισμού & Τεχνολογίας Λογισμικού Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Κωνσταντίνος Καρανίκας Διδάσκοντες: Κωνσταντίνος Καρανίκας Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων α) Μαθησιακοί στόχοι: Η κατανόηση και εξοικείωση με βασικές έννοιες του Λογισμού συ-ναρτήσεων πολλών μεταβλητών. (β) Δεξιότητες: Ευχέρεια χρήσης εργαλείων του Λογισμού συναρτήσεων πολλών μεταβλη-τών πάνω σε προ-βλήματα της επιστήμης της Πληροφορικής. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση Ψυχοκινητικός Τομέας: -

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Βασικές γνώσεις μαθηματικών λυκείου -Ανώτερα Μαθηματικά Ι.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Διανύσματα, εξισώσεις ευθειών και επιπέδων στο χώρο. Διανυσματικές συναρτήσεις. Όριο-Συνέχεια-Παράγωγος διανυσματικών συναρτήσεων και εφαρμογές. Συναρτήσεις πολλών με-ταβλητών. Μερική παράγωγος. Όριο-Συνέχεια-Ολική παράγωγος συναρτήσεων πολλών με-ταβλητών. Τοπικά ακρότατα. Πολλαπλασιαστές Lagrange. Tύπος του Taylor. Διανυσματικά πεδία. Όριο-Συνέχεια-Παράγωγος διανυσματικών πεδίων. Πολλαπλά ολοκληρώματα και ε-φαρμογές. Eπικαμπύλια και Επιφανειακά ολοκληρώματα. Θεωρήματα Green-Gauss-Stοkes.


ΑΝΩΤΕΡΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΙΙ, Ν ΚΑΔΙΑΝΑΚΗΣ, Σ. ΚΑΡΑΝΑΣΙΟΣ, Α.ΦΕΛΟΥΡΗΣ

Πανεπιστημιακές Σημειώσεις. β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία

Απειροστικός Λογισμός Τομος ΙΙ, Finney,R.I . ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ

Παρακολούθηση Διαλέξεων (Καθοδηγούμενα) ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Γραπτή εξέταση ή απαλακτικές γραπτές πρόοδοι οι οποίες συνεισφέρουν θετικά και στον



βαθμό της γραπτής εξέτασης. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Πρόοδος για βελτίωση και βαθμολόγηση

ΧΡΗΣΗ Τ.Π.Ε. ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ ΝΑΙ





των απαραίτητων τεχνολογιών Εργάζονται αυτόνομα




Τίτλος Μαθήματος: Ηλεκτρονική Φυσική Κωδικός Μαθήματος: ΚΟ-02-06 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικό (Κορμού) Υποβάθρου/Γενικών Γνώσεων (διαλέξεις 26 ώρες, φροντιστήριο 26 ώρες) Έτος Σπουδών: 1ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 2ο Ερευν. Εργαστήριο: Αρχιτεκτονικής & Δικτύων Υπολογιστών Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Αμαλία Μήλιου Διδάσκοντες: Αμαλία Μήλιου Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Μαθησιακοί: Κατάρτιση των φοιτητών σε βασικές έννοιες της ηλεκτρονικής και μελέτη βα-σικών στοιχείων από τη δίοδο μέχρι το MOSFET. Επίλυση αντιπροσωπευτικών ασκήσεων και προβλημάτων και χρήση προγράμματος προσομοίωσης ηλεκτρονικών κυκλωμάτων. Δεξιότητες: Κατανόηση εννοιών στερεάς κατάστασης, ηλεκτρονικής και βασικών ηλεκτρονι-κών κυκλωμάτων. Απόκτηση της ικανότητας προσέγγισης και επίλυσης προβλημάτων και εξοικείωση με τη χρήση προγράμματος προσομοίωσης ηλεκτρονικών κυκλωμάτων (PSpice). β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση Ψυχοκινητικός Τομέας: Μίμηση, Χειρισμός

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Βασικές γνώσεις φυσικής γυμνασίου και λυκείου.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Στερεά Κατάσταση (Θεωρία ενεργειακών ζωνών, Αγωγιμότητα, Κινητικότητα). Ηλεκτρικές ιδιότητες μετάλλων, ιδιότητες ημιαγωγών (ηλεκτρόνια, οπές, προσμίξεις). Αρχές λειτουργίας ηλεκτρικών κυκλωμάτων, βασικά ηλεκτρικά κυκλώματα. Ηλεκτρονική -Δίοδοι, ανορθωτικά κυκλώματα, ειδικές δίοδοι και εφαρμογές τους σε οπτοηλεκτρονικές διατάξεις. Τρανζίστορ, βασικά κυκλώματα με τρανζίστορ, τρανζίστορ επαφής πεδίου-FET, MOSFET. Πυκνωτές η-μιαγωγού μετάλλου-οξειδίου (MOS). Εφαρμογές σε ψηφιακά κυκλώματα. Χρήση virtual bench lab.


Μικροηλεκτρονική (τόμος Α’), R. C. Jaeger (ΜΕΤΑΦΡΑΣΜΕΝΟ), ΤΖΙΟΛΑ, 1999 Θεσσαλονίκη.

Επίσης δίνεται αναλυτικό υλικό θεωρίας και ασκήσεων σε μορφή διαφανειών στην ιστοσελί-δα του μαθήματος. β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία

Εισαγωγή στην Ηλεκτρονική, Γιώργιος Σπ. Τόμπρας, ΔΙΑΥΛΟΣ, 2006 Αθήνα. ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ

Παρακολούθηση Διαλέξεων (Καθοδηγούμενα) Επίλυση Ασκήσεων (Καθοδηγούμενα)




Γραπτή εξέταση ή απαλλακτικές γραπτές πρόοδοι οι οποίες συνεισφέρουν το 75% της βαθ-μολογίας του μαθήματος αλλά και επίλυση και παράδοση σειρών ασκήσεων οι οποίες συνε-ισφέρουν το 25%. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης Πρόοδος Συνεχής Αξιολόγηση

ΧΡΗΣΗ Τ.Π.Ε. ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ Χρήση υπολογιστή και προβολικού για τη διδασκαλία του μαθήματος καθώς και προβολή σχετικών εκπαιδευτικών video για καλύτερη κατανόηση του μαθήματος.









Τίτλος Μαθήματος: Θεωρία Γλωσσών και Αυτομάτων Κωδικός Μαθήματος: ΚΟ-02-04 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικό (Κορμού) Υποβάθρου/Γενικών Γνώσεων (διαλέξεις 39 ώρες, φροντιστήριο 13 ώρες) Έτος Σπουδών: 2ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 4ο Ερευν. Εργαστήριο: Τεχνολογίας & Επεξεργασίας Δεδομένων Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Παναγιώτης Κατσαρός Διδάσκοντες: Παναγιώτης Κατσαρός Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Κατανόηση των θεμελιώσεων της Επιστήμης των Υπλογιστών. Αναγνώριση, περιγραφή και απόδειξη ιδιοτήτων υπολογισιμότητας γλωσσών και κατασκευής μηχανών αποδοχής τους (α-υτομάτων και αλγορίθμων). Τα αποτελέσματα διατυπώνονται με τυποκρατική/μαθηματική αυστηρότητα (σαφώς καθορισμένη και μοναδική ερμηνεία). β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Οργάνωση Ψυχοκινητικός Τομέας: Χειρισμός, Ακρίβεια, Επιδεξιότητα

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Γνώσεις Διακριτών Μαθηματικών.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Εισαγωγή (σύνολα, σχέσεις και γλώσσες). Κανονικές εκφράσεις και κανονικές γλώσσες. Ντεντερμινιστικά και μη ντεντερμινιστικά πεπερασμένα αυτόματα. Ιδιότητες κλειστότητας κανονικών γλωσσών. Το λήμμα της άντλησης. Γραμματικές γλωσσών χωρίς συμφραζόμενα. Αυτόματα στοίβας. Ιδιότητες κλειστότητας γλωσσών χωρίς συμφραζόμενα. Το λήμμα της άν-τλησης για γλώσσες χωρίς συμφραζόμενα. Ντεντερμινιστικές γλώσσες χωρίς συμφραζόμενα και καθοδική συντακτική ανάλυση. Μηχανές Turing και σύνθετες μηχανές Turing. Μηχανές Turing με πολλές ταινίες. Μη επιλυσιμότητα.


H. R. Lewis, C. Papadimitriou, Στοιχεία Θεωρία Υπολογισμού, Εκδόσεις Κριτική, 2005

β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία E. Rich, Automata, computability and complexity: theory and applications, Prentice

Hall, 2008 J. Hopcroft, R. Motwani, J. Ullman, Intoduction to Automata Theory, Languages and

Computation, 2nd ed., Pearson - Addison Wesley, 2003 M. Sipser, Εισαγωγή στη Θεωρία Υπολογισμού, Πανεπιστημιακές Εκδόσεις Κρήτης,

2007 ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ

Παρακολούθηση Διαλέξεων (Μεμονωμένα) Εκπόνηση Μελέτης – project (Μεμονωμένα)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ:



α. Περιγραφή της διαδικασίας To 30% του βαθμού αντιστοιχεί στην επίδοση κατά την Εξεταζόμενη Πρόοδο, που οργανώ-νεται περίπου στη μέση του εξαμήνου. Το 70% του βαθμού αντιστοιχεί στην επίδοση κατά την Τελική Εξέταση (στην εξεταστική Σεπτεμβρίου δε λαμβάνεται υπόψη η επίδοση της εξεταζόμενης πρόοδου). Οι φοιτητές έχουν τη δυνατότητα συμμετοχής στο μάθημα με την επίλυση ασκήσεων, συμμετοχή που αποδίδει bonus που καθορίζεται από το διδάσκοντα ως ποσοστό της συνολικής επίδοσης στην Πρόοδο και στην Τελική Εξέταση. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Γραπτή Εργασία για βελτίωση και βαθμολόγηση Προφορική Παρουσίαση για βελτίωση (διαμορφωτική) Πρόοδος για βελτίωση και βαθμολόγηση

ΧΡΗΣΗ Τ.Π.Ε. ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ Συνεχής και εκτεταμένη χρήση με προβολή διαφανειών σε μορφή παρουσιάσεων και χρήση του εκπαιδευτικού εργαλείου JFLAP για την προσομοίωση της λειτουργίας των αλγορίθμων αναγνώρισης γλωσσών και μετασχηματισμού αυτομάτων.





των απαραίτητων τεχνολογιών Προσαρμόζονται σε νέες καταστάσεις Λαμβάνουν αποφάσεις Εργάζονται αυτόνομα Επιδεικνύουν κοινωνική, επαγγελματική και ηθική υπευθυνότητα και ευαισθησία σε

θέματα φύλου Κάνουν κριτική και αυτοκριτική Προάγουν την ελέυθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη




Τίτλος Μαθήματος: Πιθανότητες & Στατιστική Κωδικός Μαθήματος: ΚΟ-02-02 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικό (Κορμού) Υποβάθρου/Γενικών Γνώσεων (διαλέξεις 26 ώρες, φροντιστήριο 26 ώρες) Έτος Σπουδών: 1ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 2ο Ερευν. Εργαστήριο: Γλωσσών Προγραμματισμού & Τεχνολογίας Λογισμικού Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Ελευθέριος Αγγελής Διδάσκοντες: Ελευθέριος Αγγελής, Νικόλαος Λάσκαρης Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Θεμελιώδεις γνώσεις πιθανοτήτων, τυχαίων μεταβλητών και κατανομών. Μέθοδοι περιγρα-φής δεδομένων και στατιστικής συμπερασματολογίας. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση Ψυχοκινητικός Τομέας: Χειρισμός, Ακρίβεια, Επιδεξιότητα

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Θεωρία συνόλων, βασικές γνώσεις μαθηματικής ανάλυσης (συναρτήσεις, παράγωγοι, ολοκ-ληρώματα).

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Βασικά στοιχεία θεωρίας πιθανοτήτων. Δεσμευμένη πιθανότητα και θεώρημα Bayes. Τυχαίες μεταβλητές και κατανομές. Περιγραφική στατιστική. Γραφικές παραστάσεις και στατιστικά μέτρα. Διαστήματα εμπιστοσύνης. Έλεγχοι υποθέσεων. Έλεγχος προσαρμογής. Πίνακες συ-νάφειας. Συσχέτιση και Παλινδρόμηση. Ανάλυση διασποράς. Μη-παραμετρικές δοκιμασίες.


Στατιστική - Θεωρία και Εφαρμογές. Συγγραφείς: Φ. Κολυβά-Μαχαίρα, Ε. Μπόρα-Σέντα, Εκδόσεις Ζήτη, 1998.

Επίσης δίνεται αναλυτικό υλικό θεωρίας και ασκήσεων σε μορφή διαφανειών. β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία

Πιθανότητες και Στατιστική. Συγγραφέας: Γ. Κονόμος, Εκδόσεις Γκιούρδα, 2009. ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ

Παρακολούθηση Διαλέξεων (Μεμονωμένα) Εργαστηριακές Ασκήσεις (Μεμονωμένα)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Απαλλακτικές πρόοδοι ή τελική γραπτή εξέταση. Δίνονται δύο πρόοδοι και ο τελικός βαθμός προκύπτει ως μέσος όρος τους, εφόσον είναι τουλάχιστον 5 και για τις δύο προόδους. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Πρόοδος για βαθμολόγηση (συμπερασματική)

ΧΡΗΣΗ Τ.Π.Ε. ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ Επίδειξη στατιστικών αναλύσεων με στατιστικό πρόγραμμα.







των απαραίτητων τεχνολογιών Λαμβάνουν αποφάσεις Εργάζονται αυτόνομα Κάνουν κριτική και αυτοκριτική Προάγουν την ελεύθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη




Τίτλος Μαθήματος: Προηγμένες Τεχνικές Προγραμματισμού Κωδικός Μαθήματος: ΚΟ-02-03 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικό (Κορμού) Υποβάθρου/Γενικών Γνώσεων, Ανάπτυξης Δεξιοτήτων (διαλέξεις 52 ώρες, εργαστηριακή άσκηση 26 ώρες) Έτος Σπουδών: 1ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 2ο Ερευν. Εργαστήριο: Γλωσσών Προγραμματισμού & Τεχνολογίας Λογισμικού Πισ. Μονάδες (ECTS):6,5 Διδακτικές Μονάδες: 6 Υπεύθ. Μαθήματος: Δημήτρης Βράκας Διδάσκοντες: Δημήτρης Βράκας Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Εμβάθυνση στον δομημένο προγραμματισμό. Κατανόηση σύνθετων εννοιών του δομημένου προγραμματισμού (δείκτες, δυναμική διαχείριση μνήμης, δομές δεδομένων, κ.α.). Κατανόηση των βασικών αρχών και εννοιών του αντικειμενοστραφούς προγραμματισμού. Χρήση ολοκ-ληρωμένων εργαλείων για την ανάπτυξη, αποσφαλμάτωση και εκτέλεση προγραμμάτων. Προγραμματισμός με βάση τις αρχές του δομημένου και του αντικειμενοστραφούς προγραμ-ματισμού (γλώσσες C και C++). β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση Ψυχοκινητικός Τομέας: Μίμηση, Χειρισμός, Ακρίβεια

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Εξοικείωση με τις αρχές των αλγορίθμων, Ευχέρεια στη χρήση Η/Υ, Βασικές γνώσεις προγ-ραμματισμού σε C.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Δομημένοι τύποι δεδομένων. Δείκτες στην γλώσσα C. Αρχεία και επεξεργασία τους. Δείκτες και δυναμικές δομές δεδομένων. Δείκτες και συναρτήσεις. Δείκτες και πίνακες. Δείκτες και αλφαριθμητικά. Αριθμητική διευθύνσεων. Δυναμική διαχείριση μνήμης. Δείκτες και πολυδι-άστατοι πίνακες. Δομές, συναρτήσεις και δομές. Δείκτες σε δομή. Πίνακες Δομών. Εισαγωγή στην γλώσσα C++. Είσοδος και έξοδος δεδομένων. Εισαγωγή στα αντικείμενα και τις κλάσε-ις. Το σύστημα αρχείων της C++.


Η Γλώσσα C ++ σε βάθος, Ν. Χατζηγιαννάκης, Κλειδάριθμος, ISBN 978-9604611430

C++ ΒΗΜΑ ΠΡΟΣ ΒΗΜΑ, 2η έκδοση, H. Schildt, Μ. ΓΚΙΟΥΡΔΑΣ, ISBN: 9605124491


Παρακολούθηση Διαλέξεων (Μεμονωμένα) Εργαστηριακές Ασκήσεις (Καθοδηγούμενα) Εκπόνηση Μελέτης – project (Μεμονωμένα)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Γραπτές εξετάσεις μαθήματος (ποσοστό 50%), Εργαστήρια Μαθήματος (ποσοστό 50%),



Προγραμματιστική εργασία (επιπρόσθετες μονάδες). β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Εξέταση με τη βοήθεια Η/Υ για βελτίωση και βαθμολόγηση

ΧΡΗΣΗ Τ.Π.Ε. ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ Ηλεκτρονικές Διαφάνειες Μαθήματος, Βιντεοπαρουσιάσεις.









Τίτλος Μαθήματος: Ψηφιακή Σχεδίαση Κωδικός Μαθήματος: ΚΟ-02-05 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικό (Κορμού) Υποβάθρου/Γενικών Γνώσεων, Επιστημονικής Περιοχής, Ανάπτυξης Δεξιοτήτων (διαλέξεις 26 ώρες, εργαστηριακή άσκηση 36 ώρες, φροντιστήριο 4 ώρες) Έτος Σπουδών: 1ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 2ο Ερευν. Εργαστήριο: Αρχιτεκτονικής & Δικτύων Υπολογιστών Πισ. Μονάδες (ECTS):6,5 Διδακτικές Μονάδες: 6 Υπεύθ. Μαθήματος: Θα οριστεί Διδάσκοντες: Θα οριστεί Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Εισαγωγή στα θέματα των Ψηφιακών Συστημάτων και της σχεδίασής τους. Παρακολούθηση διαλέξεων, επίλυση σειράς ασκήσεων στο φροντιστήριο, πρακτική εξάσκηση στο εργαστήρι-ο.Παράδοση εργασιών. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση Συναισθηματικός Τομέας: Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση Ψυχοκινητικός Τομέας: Χειρισμός, Ακρίβεια

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ -

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Ψηφιακά σήματα. Μέθοδοι κωδικοποίησης ψηφιακών δεδομένων. Κώδικες ανιχνεύσεως και διορθώσεως λαθών, κώδικες Hamming. Άλγεβρα Boole, λογικές συναρτήσεις, κανονική πα-ράσταση συναρτήσεως, πρωτόγονες πράξεις, λογικές πύλες, ισόμορφα συστήματα. Συνδυασ-τικά κυκλώματα, οικογένειες ηλεκτρονικών πυλών, βλάβες, αξιοπιστία κυκλωμάτων. Κριτή-ρια και μέθοδοι απλοποιήσεως συνδυαστικών κυκλωμάτων, χάρτης Karnough, μερικά καθο-ρισμένες συναρτήσεις, μέθοδος Quine-McCluskey. Μηχανές πεπερασμένων καταστάσεων, Μνημονικά στοιχεία, Σύγχρονα ακολουθιακά κυκλώματα, πίνακες καταστάσεων, κωδικοποί-ηση καταστάσεων και σύνθεση κυκλώματος.


Mano Morris, Ciletti Michael, "Ψηφιακή Σχεδίαση", 4η έκδοση, (Μετάφραση), Εκ-δόσεις Παπασωτηρίου, Ιανουάριος, 2010.

Για τις εργαστηριακές ασκήσεις προτείνεται το περιβάλλον ανάπτυξης της XILINX: http://www.xilinx.com/tools/webpack.htm β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία

Brown S., Vranesic Ζ, "Σχεδίαση Ψηφιακών Συστημάτων με την γλώσσα VHDL", 3η Έκδοση, Εκδόσεις Τζιόλα.

J. F. Wakerly, "Ψηφιακή Σχεδίαση: Αρχές & Πρακτικές", 3η έκδοση, Εκδόσεις Κλει-δάριθμος ΕΠΕ


Παρακολούθηση Διαλέξεων Εργαστηριακές Ασκήσεις Συγγραφή Εργασιών



Ανάλυση Εργασιών ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Τελική εξέταση, εξέταση προόδου, εργαστηρακές ασκήσεις και τελική εξέταση εργαστηρίου. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις σύντομης απάντησης Ερωτήσεις ανάπτυξης δοκιμίου Έκθεση για εργαστηριακή άσκηση Πρόοδος

ΧΡΗΣΗ Τ.Π.Ε. ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ -

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΑΘΕΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ -




των απαραίτητων τεχνολογιών Λαμβάνουν αποφάσεις Εργάζονται αυτόνομα Εργάζονται σε ομάδες Κάνουν κριτική και αυτοκριτική Προάγουν την ελεύθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη




3ο ΕΞΑΜΗΝΟ Τίτλος Μαθήματος: Αντικειμενοστρεφής Προγραμματισμός Κωδικός Μαθήματος: ΚΟ-03-03 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικό (Κορμού) Υποβάθρου/Γενικών Γνώσεων, Ανάπτυξης Δεξιοτήτων (διαλέξεις 52 ώρες, εργαστηριακή άσκηση 26 ώρες, μελέτη) Έτος Σπουδών: 2ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 3ο Ερευν. Εργαστήριο: Γλωσσών Προγραμματισμού & Τεχνολογίας Λογισμικού Πισ. Μονάδες (ECTS):6,5 Διδακτικές Μονάδες: 6 Υπεύθ. Μαθήματος: Παναγιώτης Κατσαρός Διδάσκοντες: Παναγιώτης Κατσαρός, Γρηγόρης Τσουμάκας Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Εξοικείωση με τη σύνταξη, τις βασικές βιβλιοθήκες και το περιβάλλον εκτέλεσης της γλώσ-σας Java, την αντικειμενοστρεφή σχεδίαση και προγραμματισμό, τον εποπτικό και τον βα-σισμένο σε γεγονότα προγραμματισμό, καθώς και τον προγραμματισμό πολυνηματικών ε-φαρμογών. Χρήση επαγγελματικού ολοκληρωμένου περιβάλλοντος ανάπτυξης και της Unified Modeling Language (UML). β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση, Εσωτερίκευση Ψυχοκινητικός Τομέας: Μίμηση, Χειρισμός, Ακρίβεια, Επιδεξιότητα

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Γνώσεις δομημένου προγραμματισμού.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Κλάσεις, κληρονομικότητα, πολυμορφισμός. Αντικείμενα και ενθυλάκωση. Ιεραρχίες κλά-σεων και κλάσεις αφαίρεσης. Διεπαφές. Γενικοί τύποι. Χειρισμός εξαιρέσεων. Είσο-δος/έξοδος. Ανάπτυξη εφαρμογών Java με γραφικό περιβάλλον. Πολυνηματικές εφαρμογές Java. Εισαγωγή στην αντικειμενοστρεφή ανάλυση και σχεδίαση: αναγνώριση κλάσεων και σχέσεων μεταξύ κλάσεων, διαγράμματα κλάσεων, υλοποίηση σχέσεων.


Αντικειμενοστρεφής Προγραμματισμός σε Java, Barnes D.J., Kolling, M., ISBN: 978-960-461-196-6

Java Προγραμματισμός, 6η έκδοση, Deitel H., Deitel P, ISBN: 9605123797. β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία

The Java Language Specification, J. Gosling, B. Joy, G. Steele, G. Bracha, Addison-Wesley, 2005.

Thinking in Java, B. Eckel, Prentice Hall, 2006. Οδηγός της Java 2, H. Schildt, 3η έκδοση, Γκιούρδας Μ., 2007. Ο Επίσημος Οδηγός της Java 6, Zakhour, Sharon, Hommel, Scott, Γκιούρδας Μ.,

2007




Παρακολούθηση Διαλέξεων (Μεμονωμένα) Εργαστηριακές Ασκήσεις (Μεμονωμένα) Επίδειξη (Μεμονωμένα) Εκπόνηση Μελέτης – project (Μεμονωμένα) Μελέτη Βιβλίων και Άρθρων (Μεμονωμένα)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Γραπτές εξετάσεις με βάρος 60%, δύο εργαστηριακές εξετάσεις με βάρος 10% η κάθε μία, εργασία με βάρος 20%. Τα κριτήρια αξιολόγησης αναφέρονται στις ιστοσελίδες του μαθήμα-τος. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Δοκιμασία Πολλαπλής Επιλογής για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Γραπτή Εργασία για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Εξέταση με τη βοήθεια Η/Υ

ΧΡΗΣΗ Τ.Π.Ε. ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ Διαφάνειες σε ηλεκτρονική μορφή, εργαλεία Η/Υ & Βιντεοπαρουσιάσεις.





των απαραίτητων τεχνολογιών Προσαρμόζονται σε νέες καταστάσεις Λαμβάνουν αποφάσεις Εργάζονται αυτόνομα Προάγουν την ελεύθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη




Τίτλος Μαθήματος: Αριθμητική Ανάλυση Κωδικός Μαθήματος: ΚΟ-03-02 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικό (Κορμού) Υποβάθρου, Επιστημονικής Περιοχής (διαλέξεις 52 ώρες) Έτος Σπουδών: 2ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 3ο Ερευν. Εργαστήριο: Τεχνητής Νοημοσύνης & Ανάλυσης Πληροφοριών Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Αναστάσιος Τέφας Διδάσκοντες: Αναστάσιος Τέφας Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Κατανόηση μαθηματικών μοντέλων πάνω στα οποία βασίζεται η ανάπτυξη αριθμητικών με-θόδων και αλγορίθμων με στόχο την προσεγγιστική επίλυση πολύπλοκων υπολογιστικών προβλημάτων επιστημονικών εφαρμογών. Απόκτηση ευχέρειας πάνω σε μαθηματικές μεθό-δους/τεχνικές αντιμετώπισης πολύπλοκων υπολογιστικών προβλημάτων. Ικανότητα μελέτης σφαλμάτων. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση Ψυχοκινητικός Τομέας: Χειρισμός, Ακρίβεια

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Βασικές γνώσεις Άλγεβρας, Ανάλυσης, προγραμματισμού.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Αριθμητική κινητής υποδιαστολής και σφάλματα στρογγύλευσης. Αριθμητική επίλυση μη γραμμικών εξισώσεων. Αριθμητική επίλυση γραμμικών συστημάτων. Πολυωνυμική παρεμ-βολή. Splines. Βέλτιστες προσεγγίσεις σε ευκλείδειους χώρους-ελάχιστα τετράγωνα. Αριθμη-τική παραγώγιση και ολοκλήρωση. Αριθμητική επίλυση συνήθων διαφορικών εξισώσεων. Εφαρμογές των ανωτέρω με χρήση μαθηματικού λογισμικού (Mathematica/Matlab).


Γ. Δ. Ακριβής και Β.Α. Δούγαλης. Εισαγωγή στην Αριθμητική Ανάλυση. Πανεπισ-τημιακές Εκδόσεις Κρήτης, 2006.

G. E. Forsythe, M.A. Malcolm and C.B. Moler. Αριθμητικές Μέθοδοι και Προγράμ-ματα για Μαθηματικούς Υπολογισμούς. Πανεπιστημιακές Εκδόσεις Κρήτης, 2006.

Σημειώσεις του κ. Ατρέα (Επίκουρος καθηγητής στο Γενικό Τμήμα Α.Π.Θ.). β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία

Numerical Analysis. Timothy Sauer. Addison Wesley, 2006. ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ

Παρακολούθηση Διαλέξεων (Μεμονωμένα) ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Γραπτή εξέταση σε όλη την ύλη με έμφαση στα θέματα που έχουν γίνει μετά την πρόοδο που έχει διδαχθεί (βιβλίο, σημειώσεις μαθήματος, ασκήσεις). Το βάρος της εξέτασης είναι 50% επί του τελικού βαθμού. Υποχρεωτική ενδιάμεση πρόοδος στην ύλη που θα έχει διδαχθεί μέχρι το συγκεκριμένο σημείο. Το βάρος της προόδου είναι 30% επί του τελικού βαθμού.



Προγραμματιστικές/Θεωρητικές εργασίες κατανόησης της ύλης ανά δύο εβδομάδες. Το συ-νολικό βάρος των εργασιών είναι 20% επί του τελικού βαθμού. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βελτίωση και βαθμολόγηση Γραπτή Εργασία για βελτίωση και βαθμολόγηση Πρόοδος για βελτίωση και βαθμολόγηση

ΧΡΗΣΗ Τ.Π.Ε. ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ -





των απαραίτητων τεχνολογιών Προσαρμόζονται σε νέες καταστάσεις Εργάζονται αυτόνομα Προάγουν την ελεύθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη




Τίτλος Μαθήματος: Αρχιτεκτονική Υπολογιστών Κωδικός Μαθήματος: ΚΟ-03-05 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικό (Κορμού) Υποβάθρου/Γενικών Γνώσεων (διαλέξεις 40 ώρες, φροντιστήριο 12 ώρες) Έτος Σπουδών: 2ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 3ο Ερευν. Εργαστήριο: Αρχιτεκτονικής & Δικτύων Υπολογιστών Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Νικόλαος Πλέρος Διδάσκοντες: Νικόλαος Πλέρος Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Παρά την μεγάλη ποικιλία και ταχεία αλλαγή στο πεδίο των υπολογιστών ορισμένες βασικές αρχές τους παραμένουν αναλλοίωτες. Στο μάθημα γίνεται προσπάθεια ανάλυσης και κατανό-ησης αυτών των βασικών αρχών και εννοιών των υπολογιστών α) της αρχιτεκτονικής τους (των χαρακτηριστικών που «βλέπει» ο προγραμματιστής) και β) της οργάνωσης τους (των υπομονάδων που περιέχονται και της μεταξύ τους διασύνδεσης). Επίσης, η κατανόηση των στόχων (κόστος, απόδοση) που κατευθύνουν την σχεδίαση των υπολογιστών. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση Ψυχοκινητικός Τομέας: -

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Βασικές αρχές ψηφιακών συστημάτων.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Οι Υπομονάδες του υπολογιστή, η λειτουργία τους και η Διασύνδεση τους (Δίαυλοι). Μνήμες (τεχνολογία) και Ιεραρχία Μνημών. Είδη Ενδιάμεσης μνήμης, Κύριας, Εξωτερικής (Μαγνη-τικοί και Οπτικοί δίσκοι) και απόδοση τους. Είσοδος/Έξοδος δεδομένων υπολογιστή (Υπο-μονάδες, Μέθοδοι επικοινωνίας, χρήση Διακοπών). Αριθμητική των υπολογιστών (Ακέραιοι, Προσημασμένοι, Κινητής Υποδιαστολής). Δομή και Λειτουργία της Κεντρικής Μονάδος Ε-πεξεργασίας - CPU (Κύκλος Εντολής, Καταχωρητές, Σωληνωτή εκτέλεση Εντολών, Αριθμη-τική και Λογική μονάς). Εντολές CPU (Ιδιότητες, Τελεσταίοι, Διευθυνσιοδότηση, Παράγον-τες σχεδίασης εντολών).


Stallings W. «Οργάνωση και Αρχιτεκτονική Υπολογιστών», 8η Έκδοση, Εκδόσεις Τζιόλα, Θεσσαλονίκη

β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία Σημειώσεις διδάσκοντα.


Παρακολούθηση Διαλέξεων Εργαστηριακές Ασκήσεις Μελέτη Βιβλίων και Άρθρων




Γραπτές εξετάσεις.

ΧΡΗΣΗ Τ.Π.Ε. ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ Χρήση Η/Υ για διδασκαλία.




Εφαρμόζουν τη γνώση στην πράξη Εργάζονται αυτόνομα





Τίτλος Μαθήματος: Δομές Δεδομένων Κωδικός Μαθήματος: ΚΟ-03-04 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικό (Κορμού) Υποβάθρου/Γενικών Γνώσεων, Επιστημονικής Περιοχής, (διαλέξεις 52 ώρες) Έτος Σπουδών: 2ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 3ο Ερευν. Εργαστήριο: Τεχνολογίας & Επεξεργασίας Δεδομένων Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Απόστολος Παπαδόπουλος Διδάσκοντες: Απόστολος Παπαδόπουλος Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Αποκτά βασικές γενικές γνώσεις στις δομές δεδομένων που του επιτρέπουν να κατανοεί τη σχέση της θεωρητικής γνώσης και πληροφορίας με τις αντίστοιχες εφαρμογές. Πιο συγκεκρι-μένα ο φοιτητής μαθαίνει τη χρησιμότητα των βασικών δομών δεδομένων καθώς επίσης και τον τρόπο λειτουργίας μέσω εργασίας που εκπονείται κατά τη διάρκεια ρου εξαμήνου. Με τον τρόπο αυτό, έχει μία λοκληρωμένη εικόνα για το πεδίο εφαρμογής των της κάθε δομής, ποια προβλήματα επιλύει και με ποιον τρόπο, και πως μπορεί να υλοποιηθεί χρησιμοποιώντας τη γλώσσα προγραμματιμού C++. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση Ψυχοκινητικός Τομέας: Ακρίβεια, Επιδεξιότητα

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Βασικές γνώσεις προγραμματισμού με C++.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Ο βασικός στόχος του μαθήματος είναι η μελέτη των βασικών δομών δεδομένων και αλγο-ρίθμων. Η μελέτη περιλαμβάνει τη θεωρητική ανάλυσή τους καθώς επίσης και τις εφαρμογές της κάθε δομής. Πιο συγκεκριμένα, μελετώνται: πίνακες, λίστες, στοίβες, ουρές προτεραιότη-τας, δένδρα αναζήτησης, κατακερματισμός, γραφήματα, αναζήτηση, ταξινόμηση, επίλυση προβλημάτων και βασικοί αλγόριθμοι.


Το βασικό βιβλίο είναι το "Δομές Δεδομένων, Αλγόριθμοι και Εφαρμογές στη C++", S. Sahni, Μετάφραση Ι. Μανωλόπουλος και Ι. Θεοδωρίδης, Εκδόσεις Τζιόλα, 2004.

Στην ιστοσελίδα του μαθήματος δίνονται επίσης επιπλέον σημειώσεις και σύνδεσμοι για συγ-κεκριμένα θέματα, για την καλύτερη κατανόηση των εννοιών. β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία

Π. Μποζάνης. Αλγόριθμοι: Σχεδιασμός και Ανάλυση. Εκδόσεις Τζιόλα, Θεσσαλονί-κη, 2003.

Γ.Φ. Γεωργακόπουλος. Δομές Δεδομένων , Έννοιες, Τεχνικές και Αλγόριθμοι. Πανε-πιστημιακές Εκδόσεις Κρήτης

T.H. Cormen, C.E. Leiserson, R.L. Rivest, C. Stein. Introduction to Algorithms (2nd Edition). The MIT Press, 2003.

K. Mehlhorn. Data Structures and Algorithms. Springer Verlag, EATCS Monographs, 1984.



G. Brassard and P. Bratley. Algorithmics: Theory and Practice. Prentice-Hall, 1988. ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ

Παρακολούθηση Διαλέξεων (Μεμονωμένα) Εκπόνηση Μελέτης – project (Συνεργατικά) Μελέτη Βιβλίων και Άρθρων (Μεμονωμένα)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Η αξιολόγηση του μαθήματος πραγματοποιείται με γραπτή εξέταση που λαμβάνει το 50% του τελικού βαθμού και με την εκπόνηση εργασίας σε ομάδες των δύο ατόμων που λαμβάνει το υπόλοιπο 50% του τελικού βαθμού. Για τη γραπτή εξέταση τα κριτήρια αξιολόγησης είναι η πληρότητα στις απαντήσεις των θεμάτων καθώς και ο τρόπος επίλυσης. Η εργασίες βαθμο-λογούνται με βάση κυρίως την ορθότητά τους και τη γενική εικόνα του κώδικα. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης Γραπτή Εργασία για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Έκθεση για Εργαστηριακή Άσκηση για βαθμολόγηση (συμπερασματική)

ΧΡΗΣΗ Τ.Π.Ε. ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ Ιστοσελίδα μαθήματος.

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΑΘΕΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ http://delab.csd.auth.gr/courses/c_ds




των απαραίτητων τεχνολογιών Εργάζονται αυτόνομα Εργάζονται σε ομάδες Προάγουν την ελέυθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη




Τίτλος Μαθήματος: Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Ι Κωδικός Μαθήματος: ΚΟ-03-01 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικό (Κορμού) Υποβάθρου/Γενικών Γνώσεων (διαλέξεις 30 ώρες, εργαστηριακή άσκηση 5 ώρες, φροντιστήριο 26 ώρες) Έτος Σπουδών: 2ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 3ο Ερευν. Εργαστήριο: Γλωσσών Προγραμματισμού & Τεχνολογίας Λογισμικού Πισ. Μονάδες (ECTS):6,5 Διδακτικές Μονάδες: 6 Υπεύθ. Μαθήματος: Κωνσταντίνος Καρανίκας Διδάσκοντες: Κωνσταντίνος Καρανίκας Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων α) Μαθησιακοί στόχοι: Κατανόηση βασικών εννοιών της Μιγαδικής Ανάλυσης-Διακριτού μετασχηματισμού Fourier και μετασχηματισμού Laplace. Μεθοδολογία επίλυσης συνήθων διαφορικών εξισώσεων. β) Δεξιότητες: Απόκτηση ευχέρειας χρήσης βασικών εργαλείων Μιγαδικής Ανάλυσης σε ε-πιστημονικές εφαρμογές. Ευχέρεια πάνω στην επίλυση συνήθων διαφορικών εξισώσεων. Κα-τανόηση της έννοιας μετασχηματισμοί και του ρόλου των στην ανάλυση της πληροφορίας μέσω του Διακριτού Μετασχηματισμού Fourier και του Μετασχηματισμού Laplace. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση Ψυχοκινητικός Τομέας: -

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Βασικές γνώσεις Ανάλυσης (Ανώτερα Μαθηματικά Ι - Ανώτερα Μαθηματικά ΙΙ ) - Γραμμική Άλγεβρα.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Μιγαδική ανάλυση (μιγαδικοί αριθμοί, αναλυτικές συναρτήσεις, ολοκληρωτικός τύπος Cauchy). Διακριτός μετασχηματισμός Fourier (Ιδιότητες και εφαρμογές). Μετασχηματισμός Laplace (Ιδιότητες και εφαρμογές). Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις. Εφαρμογές των ανωτέρω με χρήση μαθηματικού λογισμικού (Mathematica/Matlab).


Εισαγωγή στις Διαφορικές Εξισώσεις Richard Bronson Πανεπιστημιακές Σημειώσεις.

β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία Μιγαδικές Μεταβλητές Murray R. Spiegel


Παρακολούθηση Διαλέξεων (Καθοδηγούμενα) Εργαστηριακές Ασκήσεις

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Γραπτή εξέταση ή απαλακτικές γραπτές πρόοδοι οι οποίες συνεισφέρουν θετικά και στον βαθμό της γραπτής εξέτασης.



β. Μέθοδοι αξιολόγησης Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Πρόοδος για βελτίωση και βαθμολόγηση










Τίτλος Μαθήματος: Λογικός & Συναρτησιακός Προγραμματισμός Κωδικός Μαθήματος: ΚΟ-03-06 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικό (Κορμού) Επιστημονικής Περιοχής, Ανάπτυξης Δεξιοτήτων (διαλέξεις 52 ώρες, εργαστηριακή άσκηση 13 ώρες, φροντιστήριο 13 ώρες) Έτος Σπουδών: 2ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 3ο Ερευν. Εργαστήριο: Γλωσσών Προγραμματισμού & Τεχνολογίας Λογισμικού Πισ. Μονάδες (ECTS):6,5 Διδακτικές Μονάδες: 6 Υπεύθ. Μαθήματος: Νικόλαος Βασιλειάδης Διδάσκοντες: Νικόλαος Βασιλειάδης, Δημήτριος Βράκας Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Γνώσεις: Εξοικείωση με τις αρχές της Μαθηματικής Λογικής, Εξοικείωση με την χρήση της Μαθηματικής Λογικής ως Γλώσσας Προγραμματισμού, Κατάρτιση στην Γλώσσα Προγραμ-ματισμού Prolog, Εξοικείωση με τις αρχές του Συναρτησιακού Προγραμματισμού. Δεξιότητες: Απόκτηση ικανότητας αναπαράστασης και επίλυσης λογικών εκφράσεων. Απόκ-τηση ικανότητας προγραμματισμού με την Γλώσσα Προγραμματισμού Prolog. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση, Εσωτερίκευση Ψυχοκινητικός Τομέας: Μίμηση, Χειρισμός, Ακρίβεια, Επιδεξιότητα, Φυσικότητα

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Βασικές γνώσεις διακριτών μαθηματικών, Βασικές γνώσεις προγραμματισμού, Βασικές γνώ-σεις δομών δεδομένων.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Μαθηματική Λογική (Προτασιακή Λογική, Κανονικές Μορφές, Μηχανισμοί Εξαγωγής Συμ-περασμάτων, Αρχή της Ανάλυσης, Κατηγορηματική Λογική, Μεταβλητές και Ποσοδείκτες, Αντικατάσταση και Ενοποίηση). Σχέση Μαθηματικής Λογικής με Λογικό Προγραμματισμό (Μορφή Kowalski, Προτάσεις Horn). Λογικός Προγραμματισμός (Βασικές έννοιες, Ιστορία, Η γλώσσα Prolog). Σύνταξη λογικών προγραμμάτων (Ερωτήσεις, Κανόνες, Κατηγορήματα, Σύνθετοι όροι). Ταυτοποίηση. Μηχα-νισμός ελέγχου. Αναδρομικοί Κανόνες. Λίστες. Παράσταση αριθμών (Αριθμητικές πράξεις, Σύγκριση, Μαθηματικές Συναρτήσεις). Χειρισμός συμβολοσειρών. Είσοδος/Έξοδος. Μεταβ-λητή κλήση. Προσδιορισμός τύπου. Σύνθεση/διάσπαση σύνθετων όρων. Αποκοπή (Επίδραση στο δένδρο υπολογισμού, Χρήση). Άρνηση σαν αποτυχία. Διαχείριση λύσεων. Διαχείριση προγράμματος. Μεθοδολογία Προγραμματισμού. Εφαρμογές Λογικού Προγραμματισμού. Συναρτησιακός προγραμματισμός (Βασικές έννοιες, ιστορία, Η γλώσσα LISP). Δομές Δεδο-μένων (Λίστες, S-expressions, Μεταβλητές και τύποι δεδομένων). Συναρτήσεις (Μαθηματι-κές συναρτήσεις, Χειρισμός λιστών, Ορισμός συναρτήσεων, Λήψη απόφασης, Αναδρομή). Σύγκριση Λογικού-Συναρτησιακού προγραμματισμού.


PROγραμματίζοντας στη LOGική, Μ. Κατζουράκη, Μ. Γεργατσούλης, Σ. Κόκκοτος, Ελληνική Εταιρία Επιστημόνων Η/Υ και Πληροφορικής, Αθήνα 1991.



Σημειώσεις-Διαφάνειες διδάσκοντος για το μάθημα. Πολυμεσικός οδηγός εκμάθησης Prolog.

β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία Programming in Prolog, W. Clocksin, C. Mellish, Springer-Verlag. Prolog Programming for Artificial Intelligence, Ivan Bratko, Addison-Wesley, (2nd

or 3rd ed.) ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ

Παρακολούθηση Διαλέξεων (Μεμονωμένα) Εργαστηριακές Ασκήσεις (Μεμονωμένα) Επίδειξη (Καθοδηγούμενα) Εκπόνηση Μελέτης – project (Μεμονωμένα)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Γραπτές εξετάσεις σε ποσοστό 70% του τελικού βαθμού, Εργαστηριακές ασκήσεις και προγ-ραμματιστική εργασία 30%. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Δοκιμασία Πολλαπλής Επιλογής για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Γραπτή Εργασία για βελτίωση και βαθμολόγηση Έκθεση για Εργαστηριακή Άσκηση για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Εξέταση με τη βοήθεια του Η/Υ για βελτίωση και βαθμολόγηση

ΧΡΗΣΗ Τ.Π.Ε. ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ Διαφάνειες Powerpoint, Πολυμεσικός Οδηγός Εκμάθησης, Επίδειξη γλώσσας προγραμματισ-μού Prolog.





των απαραίτητων τεχνολογιών Προσαρμόζονται σε νέες καταστάσεις Λαμβάνουν αποφάσεις Εργάζονται αυτόνομα Εργάζονται σε ομάδες Προάγουν την ελεύθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη


4ο ΕΞΑΜΗΝΟ Τίτλος Μαθήματος: Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ



Κωδικός Μαθήματος: ΚΟ-04-01 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικό (Κορμού) Υποβάθρου/Γενικών Γνώσεων (διαλέξεις 26 ώρες, φροντιστήριο 26 ώρες) Έτος Σπουδών: 2ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 4ο Ερευν. Εργαστήριο: Γλωσσών Προγραμματισμού & Τεχνολογίας Λογισμικού Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Κωνσταντίνος Καρανίκας Διδάσκοντες: Κωνσταντίνος Καρανίκας Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων α) Μαθησιακοί στόχοι: Κατανόηση εννοιών προχωρημένης Μιγαδικής Ανάλυσης με εφαρμο-γές. Μεθοδολογία επίλυσης μερικών διαφορικών εξισώσεων. Εισαγωγή σε συνεχείς μετασ-χηματισμούς. β) Δεξιότητες: Απόκτηση ευχέρειας χρήσης εργαλείων προχωρημένης Μιγαδικής Ανάλυσης και της την Ανάλυσης Fourier. Ευχέρεια στην επίλυση μερικών διαφορικών εξισώσεων. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση Ψυχοκινητικός Τομέας: -

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Προχωρημένες γνώσεις Ανάλυσης (Ανώτερα Μαθηματικά Ι και ΙΙ – Εφαρμοσμένα Μαθημα-τικά Ι).

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Σειρές Fourier (Θεώρημα Dirichlet, θεώρημα συνέλιξης, τύπος του Parseval, εφαρμογές). Εφαρμογές στην επίλυση διαφορικών εξισώσεων με μερικές παραγώγους και η διαφορική ε-ξίσωση Laplace. Μιγαδική ανάλυση (Αναπτύγματα Laurent, ολοκληρωτικά υπόλοιπα και ε-φαρμογές). Ολοκλήρωμα Fourier (Θεώρημα ανακατασκευής και συνέλιξης σημάτων, ο τύ-πος του Plancherel, εφαρμογές). Εφαρμογές των ανωτέρω με χρήση μαθηματικού λογισμι-κού (Mathematica/Matlab).


Ανάλυση Fourier, Murray R. Spiegel Σημειώσεις Μαθήματος

β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία Ανώτερα Μαθηματικά Wrede Robert, Spigel Murray R..


Παρακολούθηση Διαλέξεων (Καθοδηγούμενα) ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Γραπτή εξέταση ή απαλακτικές γραπτές πρόοδοι οι οποίες συνεισφέρουν θετικά και στον βαθμό της γραπτής εξέτασης. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βαθμολόγηση (συμπερασματική)



Πρόοδος για βελτίωση και βαθμολόγηση










Τίτλος Μαθήματος: Σήματα και Συστήματα Κωδικός Μαθήματος: ΚΟ-04-06 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικό (Κορμού) Επιστημονικής Περιοχής (διαλέξεις 34 ώρες, φροντιστήριο 18 ώρες) Έτος Σπουδών: 2ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 4ο Ερευν. Εργαστήριο: Τεχνητής Νοημοσύνης & Ανάλυσης Πληροφοριών Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Κωνσταντίνος Κοτρόπουλος Διδάσκοντες: Κωνσταντίνος Κοτρόπουλος, Νικόλαος Λάσκαρης Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Γνωστικοί: Κατανόηση της έννοιας του σήματος ως φορέα πληροφορίας. Εξοικείωση με τη θεωρία των Γραμμικών Συστημάτων. Ενιαία συγκριτική θεώρηση των σημάτων και συστη-μάτων συνεχούς και διακριτού χρόνου. Γνωριμία με τη συχνότητα ως λανθάνουσας πληρο-φορίας που ενυπάρχει στα σήματα. Αντιμετώπιση των μετασχηματισμών των σημάτων διακ-ριτού χρόνου ως αλγορίθμων των αντιστοίχων συνεχών σημάτων. Δεξιότητες: Όξυνση αναλυτικών δεξιοτήτων. Θεμελίωση υποβάθρου για την μετάβαση από την ανάλυση στη σχεδίαση συστημάτων, αλλά και τη σπουδή της επεξεργασίας εικόνων, ομι-λίας, ήχου και βιοϊατρικών σημάτων. Προγραμματισμός εφαρμογών σε περιβάλλον MATLAB για επεξεργασία ομιλίας και κωδικοποίηση ήχου. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση Ψυχοκινητικός Τομέας: Μίμηση, Χειρισμός, Ακρίβεια

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Προηγούμενη έκθεση σε Γραμμική Άλγεβρα, Λογισμό μιας Μεταβλητής, Μιγαδική Ανάλυση και Διαφορικές Εξισώσεις βοηθούν στη γρηγορότερη αφομοίωση των εννοιών.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Σήμα και σύστημα. Γραμμικά χρονοαμετάβλητα συστήματα. Ανάλυση Fourier για σήματα και συστήματα συνεχούς χρόνου (σειρά Fourier, μετασχηματισμός Fourier). Μετασχηματισ-μός Laplace. Αναπαράσταση περιοδικών σημάτων διακριτού χρόνου με σειρά Fourier. Με-τασχηματισμός Fourier διακριτού χρόνου. Μετασχηματισμός-Ζ. Διακριτός μετασχηματισμός Fourier. Δειγματοληψία. Προγραμματισμός σε MATLAB αλγορίθμων επεξεργασίας ομιλίας σε κινητά τηλέφωνα και κωδικοποίησης ήχου σε MP3 players.


Oppenheim A.V., Wilsky A. S., Nawab S. H. (μτφ.) «Σήματα και Συστήματα», Εκ-δόσεις Φουντάς, Αθήνα 2011.

Θεοδωρίδης Σ., Μπερμπερίδης Κ., Κοφίδης Λ. «Εισαγωγή στη Θεωρία Σημάτων & Συστημάτων», Εκδόσεις Τυποθήτω-Δαρδανός, Αθήνα, 2003.

Σημειώσεις σε ηλεκτρονική μορφή του υπευθύνου μαθήματος και διαφάνειες των δι-δασκόντων.

β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία Ενδεικτικoί τίτλοι. Πλήρης κατάλογος στην ιστοσελίδα του μαθήματος:

J. McClellan, R. W. Schafer, and M. A. Yoder, Signal Processing First. Upper



Saddle River, N.J.: Pearson Education Prentice Hall, 2003. H. P. Hsu, Signals and Systems. New York, N.Y.: Schaum's Outlines, McGraw-Hill,

1995. C. L. Phillips, J. M. Parr, and E. A. Riskin, Signals, Systems, and Transforms, 4/e.

Upper Saddle River, N.J.: Pearson Education, 2008. E. Kudeki and D. C. Munson, Jr., Analog Signals and Systems. Upper Saddle River,

N.J.: Pearson Education, 2009. J. Proakis and D. Manolakis, Digital Signal Processing, 3/e. Englewood Cliffs, N.J.:

Prentice Hall, 1996. S. K. Mitra, Digital Signal Processing. A Computer-based Approach, 2/e. Boston,

MA: McGraw-Hill International, 2002. The student edition of MATLAB. The Mathworks C. S. Burrus, J. H. McClellan, A. V. Oppenheim, T. W. Parks, R. W. Schafer, and H.

W. Schuessler, Computer-Based Exercises for Signal Processing. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall, 1994.

J. R. Buck, M. M. Daniel, and A. C. Singer, Computer Explorations in Signals and Systems Using MATLAB. Upper Saddle River, N.J.: Pearson Education, 1997.

J. G. Proakis and V. K. Ingle, Digital Signal Processing. Upper Saddle River, N.J.: Pearson Education, 2004.

T. Dutoit and F. Marques, Applied Signal Processing. A MATLAB-Based Proof of Concept. New York, N.Y.: Springer, 2009 (πρόσβαση στο e-book μέσω του www.lib.auth.gr)


Παρακολούθηση Διαλέξεων (Μεμονωμένα) Συγγραφή Εργασιών (Μεμονωμένα) Ανάλυση Εργασιών (Καθοδηγούμενα)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας α1. Στο μάθημα προσφέρονται έξι (6) σειρές άλυτων προβλημάτων μετά την ολοκλήρωση καθεμιάς από τις ενότητες που διδάσκονται. Οι σειρές αυτές περιέχουν είκοσι (20) τουλάχισ-τον προβλήματα η καθεμιά, μεταξύ των οποίων και θέματα παλιότερων εξετάσεων. Κάθε φο-ιτητής καλείται να επιλύσει δύο (2) προβλήματα από κάθε σειρά που θα του υποδειχθούν και να παραδόσει γραπτό δοκίμιο με τις λύσεις των ασκήσεων εντός ευλόγου χρονικού διαστή-ματος. Η ανακοίνωση των σειρών των προβλημάτων και η ανάθεση προβλημάτων στους φοι-τητές γίνονται στη σελίδα του μαθήματος στον ΠΗΛΕΑ http://pileas.csd.auth.gr. α2. Στο μάθημα οργανώνονται δύο (2) πρόοδοι υπό τον τύπο των γραπτών εξετάσεων διάρκε-ιας το πολύ μιάμισυ (1.5) ώρας. Η πρώτη πρόοδος προγραμματίζεται για την 8η ημερολογια-κή εβδομάδα του εξαμήνου και η δεύτερη για την τελευταία εβδομάδα. α3. Για να επιβραβευτεί η συνέπεια των επιμελών φοιτητών, αλλά και να ενθαρρυνθεί η πα-ρακολούθηση των διαλέξεων, διοργανώνονται έξι (6) δεκάλεπτες εξετάσεις σε έξι (6) διαλέ-ξεις που επιλέγει ο διδάσκων χωρίς προειδοποίηση. Η εξέταση αφορά θέμα που αναλύεται στην τρέχουσα διάλεξη. Η συμμετοχή στις σύντομες εξετάσεις προσφέρει ως δύο (2) επιπ-ρόσθετες μονάδες. O φοιτητής αξιολογείται ως εξής:

[Κατά τη διάρκεια του εξαμήνου:] Ο συνολικός βαθμός προκύπτει κατά 40% από την αξιολόγηση των γραπτών δοκιμίων και κατά 60% από την αξιολόγηση των προόδων. Για να προκύψει ο τελικός βαθμός, στο συνολικό βαθμό προστίθενται οι επιπρόσθε-τες μονάδες των σύντομων εξετάσεων, εφόσον ο συνολικός βαθμός είναι μεγαλύτε-ρος ή ίσος του τέσσερα (4).

[Ή με γραπτή δοκιμασία στις εξεταστικές περιόδους Ιουνίου/Σεπτεμβρίου:] O συνο-λικός βαθμός προκύπτει από την αξιολόγηση του δοκιμίου της γραπτής εξέτασης. Για



να προκύψει ο τελικός βαθμός, στο συνολικό βαθμό προστίθενται οι επιπρόσθετες μονάδες των σύντομων εξετάσεων, εφόσον ο συνολικός βαθμός είναι μεγαλύτερος ή ίσος του τέσσερα (4).

Οι φοιτητές προάγονται, εφόσον ο τελικός βαθμός είναι μεγαλύτερος ή ίσος του πέντε (5). Λεπτομέρειες επί της διαδικασίας παρατίθενται στον ΠΗΛΕΑ. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βελτίωση και βαθμολόγηση Ερωτήσεις Ανάπτυξης Δοκιμίου για βελτίωση και βαθμολόγηση Γραπτή Εργασία Πρόοδος για βελτίωση και βαθμολόγηση

ΧΡΗΣΗ Τ.Π.Ε. ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ Διαφάνειες σε ηλεκτρονική μορφή, MATLAB demos.





των απαραίτητων τεχνολογιών Προσαρμόζονται σε νέες κταστάσεις Λαμβάνουν αποφάσεις Εργάζονται αυτόνομα Προάγουν την ελεύθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη




Τίτλος Μαθήματος: Σχεδίαση Αλγορίθμων Κωδικός Μαθήματος: ΚΟ-04-05 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικό (Κορμού) Υποβάθρου/Γενικών Γνώσεων (διαλέξεις 52 ώρες) Έτος Σπουδών: 2ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 4ο Ερευν. Εργαστήριο: Τεχνολογίας & Επεξεργασίας Δεδομένων Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Αναστάσιος Γούναρης Διδάσκοντες: Αναστάσιος Γούναρης Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Κατάρτιση σε μεθόδους σχεδίασης αλγορίθμων, εξοικείωση με τις βασικές στρατηγικές επί-λυσης προβλημάτων και κατανόηση των ιδιαίτερων χαρακτηριστικών τους και εισαγωγικών στοιχείων της ανάλυσης αλγορίθμων. Απόκτηση ικανότητας εφαρμογής αλγορίθμων σε γνωστούς τύπους προβλημάτων, ικανότητας σχεδιασμού αλγορίθμων και επίλυσης νέων προβλημάτων, και βασικών γνώσεων ανάλυσης αλγορίθμων. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη Ψυχοκινητικός Τομέας: Χειρισμός, Ακρίβεια

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Βασικές γνώσεις προγραμματισμού και δομών δεδομένων.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Εισαγωγή στη σχεδίαση και ανάλυση αλγορίθμων. Μέθοδος ωμής βίας. Διαίρει και βασίλευε. Μείωσε και βασίλευε. Μετασχημάτισε και βασίλευε. Υπέρ και κατά χώρου έναντι χρόνου. Δυναμικός προγραμματισμός. Άπληστη μέθοδος. Επαναληπτική Βελτίωση. Περιορισμοί της αλγοριθμικής δύναμης και μέθοδοι αντιμετώπισης. Μελέτη μεγάλης ποικιλίας προβλημάτων ταξινόμησης, αναζήτησης, γράφων, ταύτισης προτύπου, συνδυαστικής και αριθμητικών και γεωμετρικών προβλημάτων.


Anany Levitin: "Introduction to the Design and Analysis of Algorithms", Addison Wesley, 2003 (μετάφραση από τις Εκδόσεις Τζιόλα, 2008)

β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία Παναγιώτης Μποζάνης: "Αλγόριθμοι - Σχεδιασμός και Ανάλυση", Εκδόσεις Τζιόλα,

2003. Jon Kleinberg and Eva Tardos: "Algorithm Design", Addison Wesley, 2005 (μεταφ-

ρασμένο από τις Εκδόσεις Κλειδάριθμος). Steven Skienna: "The Algorithm Design Manual" Springer, 2nd edition, 2007. Thomas Cormen, Charles Leiserson and Ronald Rivest: "Introduction to Algorithms",

1st edition, MIT Press, 1990 (μεταφρασμένο από τις Πανεπιστημιακέρς Εκδόσεις Κρήτης).

Sanjoy Dasgupta, Christos Papadimitriou and Umesh Vazirani: Algorithms (μεταφ-ρασμένο από τις Εκδόσεις Κλειδάριθμος)

Ιωάννης Μανωλόπουλος και Κωνσταντίνος Ζαχαρής: "Η Tέχνη της Αλγοριθμικής Επίλυσης Προβλημάτων", Εκδόσεις Σαββάλα, 2002.



Gregory Rawlings: "Αλγόριθμοι - Ανάλυση και Σύγκριση", Εκδόσεις Κριτική, 2004. Gilles Brassard and Paul Bratley: "Algorithmics - Theory and practice", 1st edition,

Prentice Hall, 1988. Robert Sedgewick: "Algorithms in C, Part 5 - Graph Algorithms", 3rd edition, Addi-

son Wesley, 2002. Ellis Horowitz, Sartaj Sahni and Sanguthevar Rajasekaran: "Computer Algorithms",

Computer Science Press, 1998. Robert Sedgewick and Philippe Flajolet: "An Introduction to the Analysis of Algo-

rithms", Addisson Wesley, 1996. Michael Goodrich and Roberto Tamassia: "Algorithm Design Foundations, Analysis,

and Internet Examples" John Wiley, 2002. ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ

Παρακολούθηση Διαλέξεων Εκπόνηση Μελέτης (Project)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Γραπτές εξετάσεις και εργασία. Η ακριβής διαδικασία και βαρύτητα ανακοινώνεταιστην ισ-τοσελίδα. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βελτίωση και βαθμολόγηση Γραπτή Εργασία για βαθμολόγηση (συμπερασματική)

ΧΡΗΣΗ Τ.Π.Ε. ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ Χρήση υπολογιστή για διδασκαλία

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΑΘΕΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ http://delab.csd.auth.gr/~gounaris/courses/ad



Εφαρμόζουν τη γνώση στην πράξη Προσαρμόζονται σε νέες καταστάσεις




Τίτλος Μαθήματος: Σχεδίαση Γλωσσών & Μεταγλωττιστές Κωδικός Μαθήματος: ΚΟ-04-03 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικό (Κορμού) Υποβάθρου/Γενικών Γνώσεων (διαλέξεις 39 ώρες, φροντιστήριο 13 ώρες) Έτος Σπουδών: 2ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 4ο Ερευν. Εργαστήριο: Τεχνολογίας & Επεξεργασίας Δεδομένων Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Παναγιώτης Κατσαρός Διδάσκοντες: Παναγιώτης Κατσαρός Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Κατανόηση των αρχών σχεδίασης γλωσσών προγραμματισμού και των μεταγλωττιστών. Γίνεται αφομίωση των αρχών σχεδίασης γλωσσών προγραμματισμού, ανεξάρτητα από το προγραμματιστικό υπόδειγμα στο οποίο εντάσσονται (π.χ. αντικειμενοστρεφής ή συναρτησι-ακή γλώσσα), μέσα από μία συγκριτική θεώρηση που εκθέτει τα πλεονεκτήματα και τα μειο-νεκτήματα της κάθε γλώσσας. Οι φοιτητές εξοικειώνονται με τα συστήματα και τον έλεγχο τύπων των διαφόρων γλωσσών, καθώς και με τη διαχείριση ονομάτων, συνδέσεων, κλήσης συναρτήσεων και την οργάνωση του περιβάλλοντος εκτέλεσης (μνήμης). Μεταγλωττιστής είναι το λογισμικό ανάλυσης κειμένου κάποιας τεχνητής γλώσσας, όπως εί-ναι η HTML ή η γλώσσα προγραμματισμού Java. Οι φάσεις επεξεργασίας του κειμένου στη-ρίζονται στις αρχές της Θεωρίας Γλωσσών και υλοποιούνται από προηγμένους αλγορίθμους λεξικής, συντακτικής, σημασιολογικής ανάλυσης. Αυτές οι λειτουργίες υλοποιούνται όχι μό-νο στους μεταγλωττιστές γλωσσών προγραμματισμού, αλλά και στους φυλλομετρητές του web, όπως και σε κάθε σύστημα που δέχεται εντολές από χρήστη (π.χ. τα λειτουργικά συστή-ματα). β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αποτίμηση, Οργάνωση Ψυχοκινητικός Τομέας: Μίμηση, Χειρισμός, Ακρίβεια, Επιδεξιότητα

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Γνώσεις Θεωρίας Γλωσσών και βασικά στοιχεία αλγοριθμικής και αρχιτεκτονικής υπολογισ-τών.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Εισαγωγή. Ονόματα, μεταβλητές, συνδέσεις. Έλεγχος τύπων. Εμβέλεια, διάρκεια ζωής και αρχικοποίηση μεταβλητών. Δομή μεταγλωττιστών και διαδικασία μεταγλώττισης, Μεταγ-λωττιστές μεταγλωττιστών. Λεξική ανάλυση. Συντακτική ανάλυση και διαχείριση λαθών. Σημασιολογική ανάλυση: μετάφραση με βάση τη σύνταξη. Παραγωγή κώδικα μηχανής και κώδικα ιδεατής μηχανής στοίβας (virtual machine). Περιβάλλον εκτέλεσης: οργάνωση της μνήμης κατά την εκτέλεση προγράμματος.


Λάζος, Κ., Κατσαρός, Π., Καραίσκος, Ζ. Μεταγλωττιστές Γλωσσών Προγραμματισ-μού: Θεωρία και Πράξη, Θεσσαλονίκη, 2005

Sebesta, R. W. Conceprs of Programming Languages, 9th ed., Addison-Wesley, 2010 β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία

Aho, A., Lam, M., Sethi, R., Ullman, J. Compilers - Principles, Techniques & Tools,



2nd ed., Addison-Wesley, 2007 Παπασπύρου, Ν., Σκορδαλάκης, Ε. Μεταγλωττιστές, Εκδόσεις Συμμετρία, 2002


Παρακολούθηση Διαλέξεων (Μεμονωμένα) Εργαστηριακές ασκήσεις (Συνεργατικά) Εκπόνηση Μελέτης – project (Μεμονωμένα)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας To 30% του βαθμού αντιστοιχεί στην επίδοση κατά την Εξεταζόμενη Πρόοδο, που οργανώ-νεται περίπου στη μέση του εξαμήνου. Το 70% του βαθμού αντιστοιχεί στην επίδοση κατά την Τελική Εξέταση (στην εξεταστική Σεπτεμβρίου δε λαμβάνεται υπόψη η επίδοση της εξεταζόμενης πρόοδου). Οι φοιτητές μπο-ρούν αν θέλουν να εκπονήσουν σε ατομική βάση ένα project, για την κατασκευή του μεταγ-λωττιστή μιας γλώσσας, με δυνατότητα απαλλαγής από την Πρόοδο και την Εξέταση εφόσον ο μεταγλωττιστής είναι πλήρως λειτουργικός και ανταποκρίνεται στις απαιτήσεις της εκφώ-νησης. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Γραπτή Εργασία για βελτίωση (διαμορφωτική) Πρόοδος για βελτίωση και βαθμολόγηση

ΧΡΗΣΗ Τ.Π.Ε. ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ Συνεχής και εκτεταμένη χρήση με προβολή διαφανειών σε μορφή παρουσιάσεων και επίδειξη εκπαιδευτικού μεταγλωττιστή, που κατασκευάστηκε από τη συγγραφική ομάδα του προτει-νόμενου εγχειριδίου.





των απαραίτητων τεχνολογιών Προσαρμόζονται σε νέες καταστάσεις Λαμβάνουν αποφάσεις Εργάζονται αυτόνομα Σχεδιάζουν και διαχειρίζονται έργα Επιδεικνύουν κοινωνική, επαγγελματική και ηθική υπευθυνότητα και ευαισθησία σε

θέματα φύλου Κάνουν κριτική και αυτοκριτική Προάγουν την ελέυθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη




Τίτλος Μαθήματος: Τεχνητή Νοημοσύνη Κωδικός Μαθήματος: ΚΟ-04-04 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικό (Κορμού) Επιστημονικής Περιοχής (διαλέξεις 39 ώρες, φροντιστήριο 13 ώρες) Έτος Σπουδών: 2ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 4ο Ερευν. Εργαστήριο: Γλωσσών Προγραμματισμού & Τεχνολογίας Λογισμικού Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Ιωάννης Βλαχάβας Διδάσκοντες: Ιωάννης Βλαχάβας Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Γνωστικοί: Κατάρτιση των φοιτητών στις βασικές έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης. Εξοι-κείωση με ποικίλες εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως τα Συστήματα Γνώσης, τα Ευφυή Αυτόνομα Συστήματα και τα Συστήματα Πολλαπλών Πρακτόρων. Πρακτική Εξάσ-κηση στην υλοποίηση και χρήση αλγορίθμων Τεχνητής Νοημοσύνης. Δεξιότητες: Απόκτηση ικανότητας επίλυσης προβλημάτων με τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύ-νης. Ειδικότερα, απόκτηση ικανοτήτων αποδοτικής αναπαράστασης προβλημάτων πραγματι-κού κόσμου και επιλογής των κατάλληλων μεθοδολογιών και αλγορίθμων για την αυτοματο-ποιημένη επίλυση τους. Εξοικείωση με εργαλεία σε περιοχές της Τεχνητής Νοημοσύνης, ό-πως στα Συστήματα Γνώσης, στον Σχεδιασμό Ενεργειών κ.α. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση Ψυχοκινητικός Τομέας: Μίμηση, Χειρισμός

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Καλές γνώσεις προγραμματισμού και ειδικότερα λογικού και συναρτησιακού.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Βασικές έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αναπαράσταση και Επίλυση Προβλημάτων, Αλ-γόριθμοι (τυφλής και κατευθυνόμενης) Αναζήτησης, Αναπαράσταση Γνώσης, Συλλογι-στικές, Αρχιτεκτονικές Συστημάτων, Συστήματα Γνώσης, Σχεδιασμός Ενεργειών, Μη συμ-βολική λογική (γενετικοί αλγόριθμοι, νευρωνικά δίκτυα), Ευφυή Συστήματα Πρακτόρων και κατανεμημένα συστήματα ΤΝ, Μηχανική Μάθηση, Εφαρμογές (επεξεργασία φυσικής γλώσ-σας, μηχανική όραση, ρομποτική). Πρακτική εξάσκηση με Prolog, το κέλυφος CLIPS και ερ-γαλεία μη συμβολικής λογικής.


Τεχνητή Νοημοσύνη, Ι. Βλαχάβας, Π. Κεφαλάς, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας, Η. Σακελλαρίου, 3η έκδοση, Β ΓΚΙΟΥΡΔΑΣ, ISBN: 9603874310

Τεχνητή Νοημοσύνη: Μια σύγχρονη προσέγγιση, S Russel, P. Norvig, ΚΛΕΙΔΑ-ΡΙΘΜΟΣ, ISBN: 9602098732


Παρακολούθηση Διαλέξεων (Μεμονωμένα) Εργαστηριακές Ασκήσεις (Μεμονωμένα) Επίδειξη (Μεμονωμένα)



Εκπόνηση Μελέτης – project (Μεμονωμένα) ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Αξιολογήση με προόδους (άρθροιση βαθμολογίας 2 προόδων) στο μέσο της διδακτέας ύλης και στο τέλος των διαλέξεων ή εναλλακτικά με γραπτές εξετάσεις. Οι εργασίες που ολοκληρώνουν οι φοιτητές και βαθμολογούνται προσφέρουν επιπλέον μονά-δες στον τελικό βαθμό. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Δοκιμασία Πολλαπλής Επιλογής για βελτίωση και βαθμολόγηση Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βελτίωση και βαθμολόγηση Ερωτήσεις Ανάπτυξης Δοκιμίου για βελτίωση και βαθμολόγηση Γραπτή Εργασία για βελτίωση και βαθμολόγηση Πρόοδος για βελτίωση και βαθμολόγηση










Τίτλος Μαθήματος: Ψηφιακές Επικοινωνίες Κωδικός Μαθήματος: ΚΟ-04-02 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικό (Κορμού) Υποβάθρου/Γενικών Γνώσεων, Επιστημονικής Περιοχής, Ανάπτυξης Δεξιοτήτων (διαλέξεις 26 ώρες, εργαστηριακή άσκηση 26 ώρες, μελέτη 10 ώρες) Έτος Σπουδών: 2ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 4ο Ερευν. Εργαστήριο: Αρχιτεκτονικής & Δικτύων Υπολογιστών Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Γεώργιος Παπαδημηρίου Διδάσκοντες: Γεώργιος Παπαδημηρίου Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Εισαγωγή στα βασικά θέματα των δικτύων επικοινωνιών, διαστρωμάτωση κατά OSI, λει-τουργίες και πρωτόκολλα των στρωμάτων.Ο φοιτητής θα αποκτήσει μια συνολική εικόνα του χώρου των δικτύων επικοινωνιών. Επίλυση ασκήσεων με βάση τη θεωρία που έχει διδαχθεί. Εργαστηριακές ασκήσεις σε θέματα δικτύων επικοινωνιών. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Κατανόηση, Εφαρμογή Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση Ψυχοκινητικός Τομέας: Ακρίβεια

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Στοιχειώδεις γνώσεις οπτικής, ψηφιακής σχεδίασης και σημάτων. Όλες οι απαράιτητες γνώ-σεις παρέχονται στο μάθημα.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Μετάδοση δεδομένων, Μέσα μετάδοσης, Κωδικοποίηση Δεδομένων, Ανίχνευση και Διόρ-θωση Σφαλμάτων, Εισαγωγή στις Οπτικές Επικοινωνίες.


W.Stallings, "Data and Computer Communications", 6th ed., (in Greek), Tziola Pub., 2003.

Γ. Παπαδημητρίου, "Ψηφιακές Επικοινωνίες", Συμπληρωματικές Σημειώσεις, 2011. β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία

H. P. Hsu,"Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες", Εκδόσεις Τζιόλα, 2003 Η. Τaub and D.Schilling, "Tηλεπικοινωνιακά Συστήματα", 2η έκδ. Εκδόσεις Τζιόλα,

1995. S. Haykin, «Συστήματα Επικοινωνίας», 2η έκδοση, Εκδόσεις Παπασωτηρίου, 1995. Β. Sklar,"Digital Communications", Prentice Hall, 1988. 4. W.Stallings, "Data and

Computer Communication", 8th edition, Prentice Hall, 2007. J. Proakis and M.Salehi, "Communication Systems Engineering", Prentice Hall, 1994. R.Ramaswami and K.Sivarajan, "Optical Networks: A Practical Perspective", Morgan

Kaufmann, 1998. ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ

Παρακολούθηση Διαλέξεων (μεμονωμένα) Εργαστηριακές ασκήσεις (μεμονωμένα) Εκπόνηση Μελέτης – project (μεμονωμένα)



Μελέτη βιβλίων και άρθρων Εργαστηριακές ασκήσεις (συνεργατικά, σε ομάδες)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Τελική εξέταση, εξέταση προόδου, εργαστηρακές ασκήσεις και εκπόνηση homework. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις Ανάπτυξης Δοκιμίου για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Γραπτή Εργασία για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Έκθεση για εργαστηριακή άσκηση για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Εξέταση πρόοδου για βαθμολόγηση (συμπερασματική)

ΧΡΗΣΗ Τ.Π.Ε. ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ H/Y και λογισμικό για εργαστηριακές ασκήσεις και laptop και προβολικό για τη διδασκαλία του μαθήματος.





των απαραίτητων τεχνολογιών Προσαρμόζονται σε νέες καταστάσεις Λαμβάνουν αποφάσεις Εργάζονται αυτόνομα Εργάζονται σε ομάδες Κάνουν κριτική και αυτοκριτική Προάγουν την ελεύθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη




5ο ΕΞΑΜΗΝΟ

Τίτλος Μαθήματος: Ανάλυση Αλγορίθμων Κωδικός Μαθήματος: ΚΟ-05-02 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικό (Κορμού) Υποβάθρου/Γενικών Γνώσεων, Επιστημονικής Περιοχής (διαλέξεις 52 ώρες) Έτος Σπουδών: 3ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 5ο Ερευν. Εργαστήριο: Τεχνολογίας & Επεξεργασίας Δεδομένων Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Κωνσταντίνος Τσίχλας Διδάσκοντες: Κωνσταντίνος Τσίχλας Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Κατάρτιση σε μεθόδους ανάλυσης και σχεδίασης αλγορίθμων, εξοικείωση με προχωρημένες στρατηγικές επίλυσης και ανάλυσης προβλημάτων και κατανόηση των ιδιαίτερων χαρακτη-ριστικών τους. Απόκτηση ικανότητας εφαρμογής αλγοριθμικών τεχνικών σε γνωστούς τύπο-υς προβλημάτων καθώς και προχωρημένων γνώσεων ανάλυσης αλγορίθμων. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση Ψυχοκινητικός Τομέας: Ακρίβεια, Επιδεξιότητα

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Καλή γνώση δομών δεδομένων και αλγορίθμων. Καλή γνώση διακριτών μαθηματικών-πιθανοτήτων. Βασικές γνώσεις προγραμματισμού.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Αποδοτικότητα χρόνου – χώρου. Μέγεθος εισόδου. Μοντέλα υπολογισμού. Μέτρηση μονα-διαίου και λογαριθμικού κόστους. Κοστολόγηση αλγορίθμων. Ασυμπτωτικοί συμβολισμοί. Ανάλυση καλύτερης, μέσης και χειρότερης περίπτωσης. Ομογενείς και μη ομογενείς γραμμι-κές αναδρομικές εξισώσεις. Γεννήτριες συναρτήσεις. Δέντρα αναδρομής και το Γενικό Θεώ-ρημα. Αλγοριθμικές τεχνικές. Ανάλυση βασικών αλγορίθμων (αλγόριθμοι αναζήτησης και ταξινόμησης, αλγόριθμοι χαμηλού επιπέδου, Αλγόριθμοι δένδρων, σωρών και συνόλων, αλ-γόριθμοι συμβολοσειρών και γράφων). Τυχαίοι αλγόριθμοι. Επιμερισμένη ανάλυση. Αντα-γωνιστική ανάλυση. Πιθανοτικές τεχνικές. Προσεγγιστικοί αλγόριθμοι.


J. Kleinberg and E. Tardos: Σχεδιασμός Αλγορίθμων, Κλειδάριθμος, 2008. T. H. Cormen, C.E. Leiserson, R.L. Rivest and C. Stein: Εισαγωγή στους Αλγόριθμο-

υς, Τόμος ΙΙ, Πανεπιστημιακές Εκδόσεις Κρήτης, 2010. Ι. Μανωλόπουλος, Σ. Σιούτας, Α. Τσακαλίδης και Κ. Τσίχλας: Ανάλυση Αλγορίθ-

μων. Πανεπιστημιακές Σημειώσεις. β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία

Π. Μποζάνης: Αλγόριθμοι - Σχεδιασμός και Ανάλυση, Εκδόσεις Τζιόλα, 2003. R. Sedgewick and P. Flajolet: An Introduction to the Analysis of Algorithms, Addis-

son Wesley, 1996.



S. Skienna: The Algorithm Design Manual, Springer-Verlag, 1998. A. Levitin: Introduction to the Design and Analysis of Algorithms, Addison Wesley,

2003. Π. Δ. Μποζάνης. Προβλήματα και Ασκήσεις στους Αλγόριθμους. Εκδόσεις Τζιόλα,

2009. ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ

Παρακολούθηση Διαλέξεων (Μεμονωμένα) Μελέτη Βιβλίων και Άρθρων (Μεμονωμένα)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Γραπτή εξέταση σε όλη την ύλη που έχει διδαχθεί (βιβλίο, σημειώσεις μαθήματος, διαφάνει-ες, ασκήσεις). Το βάρος της εξέτασης είναι 70% επί του τελικού βαθμού. Προγραμματιστι-κές-θεωρητικές εργασίες κατανόησης σε C (ή C++). Το συνολικό βάρος των εργασιών είναι 30% επί του τελικού βαθμού. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βελτίωση και βαθμολόγηση Γραπτή Εργασία για βελτίωση και βαθμολόγηση


ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΑΘΕΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ http://delab.csd.auth.gr/~tsichlas/analysis.html ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ Ελληνικά


Προσαρμόζονται σε νέες καταστάσεις Λαμβάνουν αποφάσεις Εργάζονται αυτόνομα Προάγουν την ελεύθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη




Τίτλος Μαθήματος: Βάσεις Δεδομένων Κωδικός Μαθήματος: ΚΟ-05-03 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικό (Κορμού) Υποβάθρου/Γενικών Γνώσεων, Ανάπτυξης Δεξιοτήτων (διαλέξεις 52 ώρες, εργαστηριακή άσκηση 26 ώρες) Έτος Σπουδών: 3ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 5ο Ερευν. Εργαστήριο: Τεχνολογίας & Επεξεργασίας Δεδομένων Πισ. Μονάδες (ECTS):6,5 Διδακτικές Μονάδες: 6 Υπεύθ. Μαθήματος: Ιωάννης Μανωλόπουλος Διδάσκοντες: Ιωάννης Μανωλόπουλος, Αναστάσιος Γούναρης Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Κατανόηση της έννοιας της διαχείρισης μαζικών δεδομένων (και της χρήσης δευτερεύουσας μνήμης). Γνώσεις σχεδιασμού αντίστοιχης εφαρμογής με μαζικά δεδομένα. Γνώσεις της γλώσσας 4ης γενιάς SQL. Απόκτηση ικανότητας θεωρητικής μελέτης σχεδιασμού μίας εφαρ-μογής βάσεων δεδομένων και βασικού χειρισμού ενός συστήματος διαχείρισης βάσεων δεδο-μένων (MS SQL Server). β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη Ψυχοκινητικός Τομέας: Χειρισμός, Ακρίβεια, Επιδεξιότητα

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Βασικές γνώσεις προγραμματισμού, θεωρίας συνόλων και λογικής.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Εισαγωγή. Φυσικά μέσα αποθήκευσης. Αρχιτεκτονική συστημάτων. Μοντέλο Οντοτήτων-Συσχετίσεων. Σχεσιακό μοντέλο δεδομένων. Σχεσιακή Άλγεβρα και Σχεσιακός Λογισμός. Συναρτησιακές και Πλειονότιμες εξαρτήσεις. Κανονικοποίηση. Γλώσσα SQL. Υποχρεωτικές εργαστηριακές ασκήσεις με MS SQL Server.


Βάσεις Δεδομένων: Θεωρία και Πρακτική Εφαρμογή β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία

H. Garcia-Molina, J.D. Ullman, J.D. Widom ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕ-ΝΩΝ, ΤΟΜΟΣ Ι

R. Ramakrishnan, J. Gehrke, "Database Management Systems", McGraw-Hill, 2002. C. J. Date, Introduction to Database Systems, Addison Wesley, 2003. R. Elmasri, S.B. Navathe, "Fundamentals of Database Systems,", Addison Wesley,

2006. A. Silberschatz, H.F. Korth, S. Sudarshan, "Database System Concepts", McGraw-

Hill, 2005. ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ

Παρακολούθηση Διαλέξεων Εργαστηριακές ασκήσεις




α. Περιγραφή της διαδικασίας Γραπτές εξετάσεις συνολικού βάρους 70%, Βαθμολογούμενο εργαστήριο και Εργαστηριακή εξέταση βάρους 30%. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Έκθεση για Εργαστηριακή Άσκηση για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Πρόοδος για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Συνεχής Αξιολόγηση για βαθμολόγηση (συμπερασματική)


ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΑΘΕΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ http://delab.csd.auth.gr/courses/c_db/




των απαραίτητων τεχνολογιών Προσαρμόζονται σε νέες καταστάσεις Λαμβάνουν αποφάσεις Εργάζονται αυτόνομα Εργάζονται σε ομάδες




Τίτλος Μαθήματος: Δίκτυα Επικοινωνιών Κωδικός Μαθήματος: ΚΟ-05-01 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικό (Κορμού) Υποβάθρου/Γενικών Γνώσεων, Επιστημονικής Περιοχής, Ανάπτυξης Δεξιοτήτων (διαλέξεις 26 ώρες, εργαστηριακή άσκηση 26 ώρες, μελέτη 10 ώρες) Έτος Σπουδών: 3ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 5ο Ερευν. Εργαστήριο: Αρχιτεκτονικής & Δικτύων Υπολογιστών Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Γεώργιος Παπαδημητρίου, Πέτρος Νικοπολιτίδης Διδάσκοντες: Γεώργιος Παπαδημητρίου, Πέτρος Νικοπολιτίδης Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Εισαγωγή στα βασικά θέματα των δικτύων επικοινωνιών, διαστρωμάτωση κατά OSI, λει-τουργίες και πρωτόκολλα των στρωμάτων.Ο φοιτητής θα αποκτήσει μια συνολική εικόνα του χώρου των δικτύων επικοινωνιών. Επίλυση ασκήσεων με βάση τη θεωρία που έχει διδαχθεί. Εργαστηριακές ασκήσεις σε θέματα δικτύων επικοινωνιών. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Κατανόηση, Εφαρμογή Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση Ψυχοκινητικός Τομέας: Ακρίβεια

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Γνώσεις ψηφιακών επικοινωνιών και αλγορίθμων.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Εισαγωγή στα Δίκτυα Υπολογιστών, Φυσικό Επίπεδο, Επίπεδο Συνδέσμου Μετάδοσης Δε-δομένων, Υποεπίπεδο Ελέγχου Προσπέλασης στο Μέσο, Επίπεδο Δικτύου, Επίπεδο Μετα-φοράς, Επίπεδο Εφαρμογών.


A.S.Tanenbaum, "Δίκτυα Υπολογιστών", 4η Έκδοση, Εκδόσεις Κλειδάριθμος, 2003. β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία

P. Nicopolitidis, M.Obaidat, G.Papadimitriou, A.Pomportsis, "Wireless Networks", Wiley 2003.

G.Papadimitriou, P.Tsimoulas, M.Obaidat, "Multiwavelenth Optical LANs", Wiley 2003.

G.Papadimitriou, C.Papazoglou, A. Pomportsis, "Optical Switching",Wiley 2006. W.Stallings, "Data and Computer Communication", 8th edition, Prentice Hall, 2007. K.Liu, "IP over WDM", Wiley, 2002. C.S.R.Murthy, M.Gurusamy, "WDM Optical Networks", Prentice Hall,2002. J.Walrand and P.Varaiya, "High Performance Communication Networks", Morgan

Kaufmann, 1996 W.Stallings, "Local and Metropolitan Area Networks", Prentice Hall, 1997. B.Mukherjee, "Optical Communication Networks", Mc Graw Hill, 1997.


Παρακολούθηση Διαλέξεων (Μεμονωμένα)



Εργαστηριακές ασκήσεις (Μεμονωμένα και συνεργατικά) Εκπόνηση Μελέτης (Μεμονωμένα)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Τελική εξέταση, εξέταση προόδου, εργαστηρακές ασκήσεις και εκπόνηση μελέτης. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις Ανάπτυξης Δοκιμίου για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Γραπτή εργασία για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Έκθεση για Εργαστηριακπή Άσκηση για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Εξέταση πρόοδου για βαθμολόγηση (συμπερασματική)


ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΑΘΕΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ http://caclab.csd.auth.gr/lesson6.html








Τίτλος Μαθήματος: Λειτουργικά Συστήματα Κωδικός Μαθήματος: ΚΟ-05-04 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικό (Κορμού) Υποβάθρου/Γενικών Γνώσεων, Επιστημονικής Περιοχής (διαλέξεις 52 ώρες, μελέτη 13 ώρες) Έτος Σπουδών: 3ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 5ο Ερευν. Εργαστήριο: Γλωσσών Προγραμματισμού & Τεχνολογίας Λογισμικού Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Αθηνά Βακάλη Διδάσκοντες: Αθηνά Βακάλη Βοηθ. Προσωπικό: Μαρία Γιάτσογλου-Χρήστος Ζιγκόλης

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Κατανόηση θεμελιωδών αρχών των λειτουργικών συστημάτων, αναγνώριση βασικών θεμά-των που σχετίζονται με τη διαχείριση, το συγχρονισμό και τα αδιέξοδα των διεργασιών. Εκ-παίδευση στο σχεδιασμό και τη χρήση λειτουργικών συστημάτων. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση Ψυχοκινητικός Τομέας: Χειρισμός, Ακρίβεια, Επιδεξιότητα

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Καλό επίπεδο αγγλικών, εμπειρία στη χρήση λειτουργικών συστημάτων, προχωρημένο επί-πεδο προγραμματισμού σε C/C++.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Βασικές έννοιες Λειτουργικών Συστημάτων. Σχέδιο και δομή ενός Λειτουργικού Συστήματος και τα βασικά για το σχεδιασμό, την αναπαράσταση και τη διαχείριση διεργασιών. Δρομολό-γηση και συγχρονισμός διεργασιών. Διαχείριση κύριας και δευτερεύουσας μνήμης. Συστήμα-τα αρχείων. Υποσυστήματα αποθήκευσης και διαχείρισης δεδομένων. Είσοδος-Έξοδος. Αδιέ-ξοδα. Επισκόπηση των δημοφιλέστερων Λειτουργικών Συστημάτων Unix, Linux, Windows.


Λειτουργικά Συστήματα Αρχές Σχεδίασης (6η έκδοση)W. Stallings ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΤΖΙΟΛΑ, 2009, ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ

Λειτουργικά Συστήματα, Silberschatz, Galvin, Gagne, ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΙΩΝ, 2007, Α-ΘΗΝΑ

Εργασίες και ιστότοποι για υποστήριξη αντικειμένου νέων τεχνολογιών (ενδεικτικά): ‐ Wubi Ubuntu Windows installer ubuntu 10.04 (ή 10.10 όταν είναι διαθέ-

σιμο) : http://wubi-installer.org ‐ VirtualBox 3.2 + Ubuntu 10.10: http://www.virtualbox.org/ ‐ Ubuntu 10.10 http://www.ubuntu.com/ ‐ Λειτουργικό Σύστημα Windows : microsoft.com

β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία Α. S. Tanenbaum, "Σύγχρονα Λειτουργικά Συστήματα" Τόμος Α', Εκδόσεις, Παπα-

σωτηρίου. H. M. Deitel, "Operating Systems", 2nd edition, Addison-Wesley Publishing Compa-

ny Alan C. Shaw, "The logical design of operating systems ", Englewood Cliffs, N.J.,

Prentice-Hall



Raymond W. Turner, "Operating systems : design and implementation", New York: Macmillan Publ.

Janson, Philippe, Operating systems : structures and mechanisms, Academic Press. Lane, Malcolm G., A practical approach to operating systems,Kent Pub. Co.


Παρακολούθηση Διαλέξεων (Μεμονωμένα) Εργαστηριακές Ασκήσεις (Συνεργατικά, σε ομάδες) Συγγραφή Εργασιών (Συνεργατικά, σε ομάδες) Εκπόνηση Μελέτης – Project (Συνεργατικά, σε ομάδες) Μελέτη βιβλίων και άρθρων (Μεμονωμένα)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας 2 εργασίες: 30% της βαθμολογίας (θα υπολογίζονται με την προϋπόθεση το γραπτό της τελι-κής εξέτασης να έχει αξιολογηθεί με τουλάχιστον 4.5/10) Προαιρετική εργασία: 10% της βαθμολογίας Γραπτές Εξετάσεις: 70% της βαθμολογίας ως εξής Πρόοδος 25 % Τελική εξέταση 45% Τα παραπάνω κριτήρια έχουν αναρτηθεί στην ιστοσελίδα του μαθήματος. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Δοκιμασία Πολλαπλής Επιλογής για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Γραπτή Εργασία για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Έκθεση για Εργαστηριακή άσκησης για βελτίωση και βαθμολόγηση Προφορική εξέταση για βελτίωση και βαθμολόγηση Πρόοδος για βαθμολόγηση (συμπερασματική)

ΧΡΗΣΗ Τ.Π.Ε. ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ Χρήση πλατφόρμας ηλεκτρονικού μαθήματος.





των απαραίτητων τεχνολογιών Εργάζονται αυτόνομα Εργάζονται σε ομάδες Κάνουν κριτική και αυτοκριτική Προάγουν την ελεύθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη




Τίτλος Μαθήματος: Τεχνολογία Λογισμικού Κωδικός Μαθήματος: ΚΟ-05-06 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικό (Κορμού) Υποβάθρου/Γενικών Γνώσεων, Επιστημονικής Περιοχής, Ανάπτυξης Δεξιοτήτων (διαλέξεις 52 ώρες, άσκηση πεδίου, μελέτη) Έτος Σπουδών: 3ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 5ο Ερευν. Εργαστήριο: Γλωσσών Προγραμματισμού & Τεχνολογίας Λογισμικού Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Ιωάννης Σταμέλος Διδάσκοντες: Ιωάννης Σταμέλος Βοηθ. Προσωπικό: Α. Αμπατζόγλου, Β. Κολοφωτιάς

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Ο φοιτητής μελετάει τις βασικές αρχές και έννοιες της Τεχνολογίας Λογισμικού. Για κάθε μία από αυτές μελετάει μία τουλάχιστον σχετική μεθοδολογία και βλέπει παραδείγματα εργαλεί-ων υπολογιστή που την υποστηρίζουν. Μέσα από διάφορες ασκήσεις εκπαιδεύεται στην επί-λυση πρακτικών προβλημάτων Τεχνολογίας Λογισμικού. Τέλος με τη συμμετοχή του σε έργα ανοιχτού κώδικα, έρχεται σε επαφή με την ανάπτυξη λογισμικού στον πραγματικό κόσμο και αναπτύσσει (με δική του επιλογή) δεξιότητες στη συγγραφή απαιτήσεων, δοκιμή και συγγρα-φή κώδικα. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση, Εσωτερίκευση Ψυχοκινητικός Τομέας: Χειρισμός, Ακρίβεια, Επιδεξιότητα, Φυσικότητα

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Προαπαιτούνται γνώσεις προγραμματισμού και βάσεων δεδομένων.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Περιγραφή και ανάλυση των προβλημάτων της σημερινής βιομηχανίας παραγωγής λογισμι-κού. Λογισμικό Ανοικτού Κώδικα. Ευέλικτες Μέθοδοι. Διαδικασίες παραγωγής λογισμικού. Μοντέλα κύκλου ζωής λογισμικού. Εξαγωγή και Συγγραφή Απαιτήσεων. Προσεγγίσεις Ανά-λυσης και Δομημένη Ανάλυση. Προσεγγίσεις Σχεδίασης και Δομημένη Σχεδίαση. Κωδικοπο-ίηση και Έλεγχος. Εργαλεία και Περιβάλλοντα Τεχνολογίας Λογισμικού. Εργασία με συμμε-τοχή σε έργο Λογισμικού Ανοικτού Κώδικα.


ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ ΑΠΟ ΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΣΤΗΝ ΠΡΑΞΗ, S.L.Pfleeger, Κλειδάριθμος, 2002

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ, Γιακουμάκης, Εκδ. Σταμούλης, 2009 ΒΑΣΙΚΕΣ ΑΡΧΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ, Ι. Sommerville, Κλειδάριθμος

2010 ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ

Παρακολούθηση Διαλέξεων Εκπόνηση Μελέτης – project



ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας 60% τελική γραπτή εξέταση 40% εργασία μέσω συμμετοχής σε έργο ανοικτού κώδικα β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης Ερωτήσεις Ανάπτυξης Δοκιμίου Έκθεση για Εργαστηριακή Άσκηση Πρόοδος


ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΑΘΕΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Ηλεκτρονικό σύστημα υποστήριξης μαθημάτων Τμήματος Πληροφορικής (http://pileas.csd.auth.gr/) & http://www.opense.net




των απαραίτητων τεχνολογιών Προσαρμόζονται σε νέες καταστάσεις Λαμβάνουν αποφάσεις Εργάζονται αυτόνομα Εργάζονται σε ομάδες Εργάζονται σε διεθνές περιβάλλον Εργάζονται σε διεπιστημονικό περιβάλλον Σέβονται τη διαφορετικότητα και την πολυπολιτισμικότητα Κάνουν κριτική και αυτοκριτική Προάγουν την ελεύθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη




Τίτλος Μαθήματος: Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος Κωδικός Μαθήματος: ΚΟ-05-05 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικό (Κορμού) Επιστημονικής Περιοχής, Ανάπτυξης Δεξιοτήτων (διαλέξεις 39 ώρες, εργαστηριακή άσκηση 26 ώρες, φροντιστήριο 13 ώρες) Έτος Σπουδών: 3ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 5ο Ερευν. Εργαστήριο: Τεχνητής Νοημοσύνης & Ανάλυσης Πληροφοριών Πισ. Μονάδες (ECTS):6,5 Διδακτικές Μονάδες: 6 Υπεύθ. Μαθήματος: Νικόλαος Λάσκαρης Διδάσκοντες: Νικόλαος Λάσκαρης, Ιωάννης Πήτας Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Εξοικείωση με τις θεμελιώδεις αρχές της ψηφιακής επεξεργασίας σήματος και εικόνας. Πα-ράσταση σημάτων με μαθηματικά μοντέλα και σχεδιασμός συστημάτων διακριτού χρόνου για την επεξεργασία τους. Πρακτική εξάσκηση με χρήση MATLAB. Σχεδιασμός Ψηφιακών Φίλτρων. Γραμμικές τεχνικές ψηφιακής επεξεργασίας για την ανα-μόρφωση, το μετασχηματισμό και το χειρισμό του φάσματος των συχνοτήτων των σημάτων ενδιαφέροντος. Ευχέρεια στην προσαρμογή των σχετικών τεχνικών για μονοδιάστατα & δισ-διάστατα σήματα από ρεαλιστικές εφαρμογές (π.χ. ομιλία, βιοσήματα, εικόνες). β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση Ψυχοκινητικός Τομέας: Χειρισμός, Ακρίβεια, Επιδεξιότητα

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Προηγούμενη έκθεση σε Γραμμική Άλγεβρα, Λογισμό μιας μεταβλητής, Μιγαδική Ανάλυση και θεωρία Γραμμικών Συστημάτων.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Δειγματοληψία. Διακριτός μετασχηματισμός Fourier. Σχεδίαση IIR φίλτρων. Σχεδίαση FIR φίλτρων. Υλοποιήσεις ψηφιακών φίλτρων. Εξισώσεις κατάστασης. Γρήγοροι μετασχηματισ-μοί Fourier. Ψηφιακοί επεξεργαστές σήματος. Δισδιάστατα σήματα και συστήματα. Δισδιάσ-τατος μετασχηματισμός Ζ. Δισδιάστατος μετασχηματισμός Fourier. Ψηφιοποίηση εικόνας. Εργαστηριακές ασκήσεις σε περιβάλλον MATLAB.


Μουστακίδης Γ. «Βασικές Τεχνικές Ψηφιακής Επεξεργασίας Σημάτων», Εκδόσεις Τζιόλα, Θεσσαλονίκη, 2004

Πήτας Ι. «Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας», Θεσσαλονίκη, 1998 β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία

McClellan J., Schafer R., Yoder M. «Θεμελιώδεις Έννοιες της Επεξεργασίας Σημά-των», Εκδόσεις Φιλομάθεια, 2006 & Πήτας Ι. «Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας», Θεσσαλονίκη, 1998

Φωτόπουλος Σ. «ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ Βασικές έννοιες και ε-φαρμογές», INSPIRATION S.A, Αθήνα, 2010




Παρακολούθηση Διαλέξεων (Μεμονωμένα) Εργαστηριακές Ασκήσεις (Μεμονωμένα) Συγγραφή Εργασιών (Μεμονωμένα)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Γραπτή εξέταση, γραπτές εργασίες και προφορική εξέταση στο εργαστηριακό κομμάτι του μαθήματος. Το 70% της τελικής βαθμολογίας αντιστοιχεί στην απόδοση στις γραπτές εξετά-σεις και το 30 % στην απόδοση στις εργαστηριακές ασκήσεις. Λεπτομέρειες στην ιστοσελίδα του μαθήματος ( ΠΗΛΕΑΣ, http://pileas.csd.auth.gr). β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Έκθεση για Εργαστηριακή άσκηση για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Προφορική εξέταση για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Εξέταση με τη βοήθεια Η/Υ για βαθμολόγηση (συμπερασματική)

ΧΡΗΣΗ Τ.Π.Ε. ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ Διαφάνειες, matlab-demos





των απαραίτητων τεχνολογιών Εργάζονται αυτόνομα Κάνουν κριτική και αυτοκριτική Προάγουν την ελεύθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη




6ο ΕΞΑΜΗΝΟ

Γενικές Επιλογές Τίτλος Μαθήματος: Επιχειρησιακή Έρευνα Κωδικός Μαθήματος: ΓΕ-06-01 Τύπος Μαθήματος: Ελεύθερης επιλογής (Ειδίκευσης) Επιστημονικής Περιοχής (διαλέξεις 26 ώρες, φροντιστήριο 26 ώρες) Έτος Σπουδών: 3ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 6ο Ερευν. Εργαστήριο: Γλωσσών Προγραμματισμού & Τεχνολογίας Λογισμικού Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Ελευθέριος Αγγελής Διδάσκοντες: Ελευθέριος Αγγελής Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Βασικές αρχές επίλυσης προβλημάτων βελτιστοποίησης στην επιχειρησιακής έρευνα. Εφαρ-μογή μεθόδων βελτιστοποίησης σε επιχειρηματικές δραστηριότητες. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση Ψυχοκινητικός Τομέας: Χειρισμός, Ακρίβεια, Επιδεξιότητα

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Έννοιες βελτιστοποίησης με περιορισμούς, πιθανότητες, βασικές έννοιες θεωρίας γραφημά-των.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Βασικές έννοιες. Γραμμικός προγραμματισμός. Η μέθοδος Simplex. Ειδικές περιπτώσεις και εφαρμογές του γραμμικού προγραμματισμού. Προβλήματα μεταφοράς. Ανάλυση δικτύων. Τεχνικές PERT και CPM. Προβλήματα κατανομής εργασιών, προγραμματισμού εκτέλεσης εργασιών και εξισορρόπησης παραγωγής. Χρήση λογισμικού στην επίλυση προβλημάτων.


Επιχειρησιακή Έρευνα. Συγγραφέας: Β. Κώστογλου, Εκδόσεις Τζιόλα, 2004. Επίσης δίνεται αναλυτικό υλικό θεωρίας και ασκήσεων σε μορφή διαφανειών. β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία

Shaum's Επιχειρησιακή Έρευνα. Συγγραφείς: R. Bronson & G. Naadimuthu, Εκδόσε-ις Κλειδάριθμος, 2010.

Επιχειρησιακή Έρευνα. Συγγραφέας: Π. Υψηλάντης. Εκδόσεις Προπομπός, 2006. ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ

Παρακολούθηση Διαλέξεων (Μεμονωμένα) Εργαστηριακές Ασκήσεις (Μεμονωμένα)




Τελική γραπτή εξέταση. Προαιρετικές εργασίες για βελτίωση του βαθμού της εξέτασης εφό-σον αυτός είναι τουλάχιστον 5. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Γραπτή Εργασία για βελτίωση (συμπερασματική)

ΧΡΗΣΗ Τ.Π.Ε. ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ Επίδειξη προγράμματος επίλυσης προβλημάτων γραμμικού προγραμματισμού.





των απαραίτητων τεχνολογιών Λαμβάνουν αποφάσεις Εργάζονται αυτόνομα Κάνουν κριτική και αυτοκριτική Προάγουν την ελεύθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη




Τίτλος Μαθήματος: Θεμελιώσεις Κρυπτογραφίας Κωδικός Μαθήματος: ΓΕ-06-02 Τύπος Μαθήματος: ΓΕΝΙΚΗ ΕΠΙΛΟΓΗ Έτος Σπουδών: 3ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 6ο Διδακτικές Μονάδες: 4 Πιστωτικές Μονάδες (ECTS): 4,5

ΣΤΟΧΟΙ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Γνωστικοί: Kατανόηση του μαθηματικού υποβάθρου που χρησιμοποιεί η επιστήμη της κρυπτογραφίας.

Δεξιότητες: Ικανότητα ανάπτυξης και χρήσης κρυπτογραφικών αλγορίθμων.

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Γνώση βασικών εννοιών της θεωρίας αριθμών, αλγεβρικών δομών και υπολογιστικής πολυπ-λοκότητας.

ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ Διαλέξεις, Ασκήσεις.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Συμμετρική κρυπτογραφία. Ασύμμετρη κρυπτογραφία. Θεωρία πλαισίων και κρυπτογραφία. Δυαδική κρυπτογραφία. Πιστοποίηση μηνύματος. Ψηφιακή υπογραφή μηνύματος.

ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ Καρανίκας Κωνσταντίνος.

ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ Παρακολούθηση διαλέξεων, Επίλυση σειράς ασκήσεων.

ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ Γραπτή εξέταση.

ΙΣΤΟΣΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ http://users.auth.gr/~natreas



Τίτλος Μαθήματος: Θεωρία Υπολογισμού Κωδικός Μαθήματος: ΓΕ-06-03 Τύπος Μαθήματος: Ελεύθερης επιλογής (Ειδίκευσης) Υποβάθρου/Γενικών Γνώσεων, Επιστημονικής Περιοχής (διαλέξεις 52 ώρες) Έτος Σπουδών: 3ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 6ο Ερευν. Εργαστήριο: Τεχνολογίας & Επεξεργασίας Δεδομένων Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Κωνσταντίνος Τσίχλας Διδάσκοντες: Κωνσταντίνος Τσίχλας Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Στόχος του συγκεκριμένου μαθήματος είναι η εξοικείωση του φοιτητή με θεμελιώδη ζητήμα-τα υπολογισμού. Ο φοιτητής θα εξοικειωθεί με την έννοια των μοντέλων υπολογισμού ενώ θα μπορεί να απαντά σε ερωτήσεις τύπου: Τι μπορούμε να υπολογίσουμε με τους υπολογισ-τές; Υπάρχουν προβλήματα που δεν μπορούν να λυθούν από υπολογιστή; Πόσο αποδοτικά μπορούμε να λύσουμε ένα αλγοριθμικό πρόβλημα; Τι σημαίνει ότι κάποιο πρόβλημα είναι πιο δύσκολο υπολογιστικά σε σχέση με κάποιο άλλο; Απόκτηση ικανότητας αναγνώρισης δύσκολων ή εύκολων υπολογιστικά προβλημάτων καθώς και γνώση βασικών αρχών υπολο-γισμού και ορίων υπολογιστικών δυνατοτήτων. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Ανάλυση, Αξιολόγηση Συναισθηματικός Τομέας: Αποτίμηση, Οργάνωση Ψυχοκινητικός Τομέας: Επιδεξιότητα

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Βασικές γνώσεις διακριτών μαθηματικών. Βασικές γνώσεις θεωρίας αυτομάτων.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Μηχανές Turing. Ειδικοί τύποι μηχανών Turing. Η έννοια του μη-ντετερμινισμού και μη-ντετερμινιστικές μηχανές Turing. Καθολικές μηχανές Turing. Η θέση των Church-Turing και αλγοριθμική επιλυσιμότητα. Αλγοριθμική μη-επιλυσιμότητα. Το πρόβλημα της περάτωσης. Η τεχνική της διαγωνοποίησης. Αναγωγές. Η έννοια της υπολογιστικής πολυπλοκότητας αλ-γορίθμων. Προβλήματα επιλύσιμα με αποδοτικό τρόπο. Κλάσεις πολυπλοκότητας. Οι κλάσε-ις P και NP. Το θεώρημα του Cook. Αναγωγές μεταξύ προβλημάτων. NP-πλήρη προβλήματα. Η έννοια του co-NP. Πολυπλοκότητα ως προς χώρο. Η πολυωνυμική ιεραρχία κλάσεων πο-λυπλοκότητας. Πιθανοκρατικοί αλγόριθμοι και διαλογικά αποδεικτικά συστήματα. Παράλλη-λος υπολογισμός. Βασικές εφαρμογές σε κρυπτογραφία.


Michael Sipser. Εισαγωγή στην Θεωρία Υπολογισμού. Πανεπιστημιακές Εκδόσεις Κρήτης, 2007.

Harry R. Lewis και Χρίστος Χ. Παπαδημητρίου, Στοιχεία Θεωρίας Υπολογισμού, Εκδόσεις Κριτική, 2005.

β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία Χ. Παπαδημητρίου. Computational Complexity. Addison-Wesley, 1994. John E. Savage. Models of Computation. Addison-Wesley, 1998. J. Kleinberg and E. Tardos. Algorithm Design. Addison-Wesley, 2005.



ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ Παρακολούθηση Διαλέξεων (Μεμονωμένα) Μελέτη Βιβλίων και Άρθρων (Μεμονωμένα)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Γραπτή εξέταση σε όλη την ύλη που έχει διδαχθεί (βιβλίο, διαφάνειες, ασκήσεις). Προαιρετι-κές θεωρητικές εργασίες κατανόησης που παρέχουν προσθετικό βαθμό σε αυτόν του βαθμού εξέτασης. Προαιρετική παρουσίαση ενός εξειδικευμένου θέματος στην Θεωρία Υπολογισμού με προσθετικό βαθμό στον βαθμό εξέτασης. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βελτίωση και βαθμολόγηση Προφορική Παρουσίαση για βελτίωση και βαθμολόγηση


ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΑΘΕΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ http://delab.csd.auth.gr/~tsichlas/computation.html ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ Ελληνικά


Προσαρμόζονται σε νέες καταστάσεις Λαμβάνουν αποφάσεις Εργάζονται αυτόνομα Προάγουν την ελεύθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη




6ο ΕΞΑΜΗΝΟ

Δίκτυα – Επικοινωνίες – Αρχιτεκτονική Συστημάτων Τίτλος Μαθήματος: Μικροηλεκτρονική Κωδικός Μαθήματος: ΔΑ-06-03 Τύπος Μαθήματος: ΕΠΙΛΟΓΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Έτος Σπουδών: 3ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 6ο Δίκτυα - Επικοινωνίες - Αρχιτεκτονική Συστημάτων Διδακτικές Μονάδες: 4 Πιστωτικές Μονάδες (ECTS): 4,5

ΣΤΟΧΟΙ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Γνωστικοί: Κατάρτιση των φοιτητών στις αρχές της μικροηλεκτρονικής τεχνολογίας κατασκευής διατά-ξεων ημιαγωγών και συστημάτων VLSI με τεχνολογία CMOS. Αρχές φυσικής σχεδίασης (CAD) ολοκληρωμένων κυκλωμάτων CMOS μεγάλης κλίμακας (VLSI).

Δεξιότητες: Κατανόηση εννοιών μικροηλεκτρονικής τεχνολογίας κατασκευής διατάξεων ημιαγωγών και συστημάτων VLSI με τεχνολογία CMOS. Αρχές φυσικής σχεδίασης (CAD) ολοκληρωμένων κυκλωμάτων CMOS μεγάλης κλίμακας (VLSI).

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Ηλεκτρονική Φυσική και Ψηφιακά Ηλεκτρονικά.

ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ Διαλέξεις καθ’ έδρας, Φροντιστηριακές ασκήσεις.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Αρχές λειτουργίας διατάξεων ημιαγωγών και θεωρία λειτουργίας τρανζίστορ επαφής πεδίου (MOFSET) και αντιστροφέα CMOS. Χαρακτηριστικά μεταγωγής αντιστροφέα CMOS. Αρ-χές μικροηλεκτρονικής τεχνολογίας κατασκευής διατάξεων ημιαγωγών και συστημάτων VLSI με τεχνολογία CMOS. Αρχές φυσικής σχεδίασης (CAD) ολοκληρωμένων κυκλωμάτων CMOS μεγάλης κλίμακας (VLSI). Στοιχεία μνημών (ROM, DRAM, SRAM, NVSM).

ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ Δε θα προσφερθεί.

ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ Παρακολούθηση διαλέξεων, Επίλυση και παράδοση σειρών ασκήσεων.

ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ Γραπτή εξέταση, Παράδοση εργασιών.




Τίτλος Μαθήματος: Νέες Επικοινωνιακές Τεχνολογίες Κωδικός Μαθήματος: ΔΑ-06-02 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικής επιλογής (Κατεύθυνσης) Υποβάθρου/Γενικών Γνώσεων, Επιστημονικής Περιοχής, Ανάπτυξης Δεξιοτήτων (διαλέξεις 52 ώρες) Έτος Σπουδών: 3ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 6ο Δίκτυα - Επικοινωνίες - Αρχιτεκτονική Συστημάτων Ερευν. Εργαστήριο: Αρχιτεκτονικής & Δικτύων Υπολογιστών Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Ανδρέας Πομπόρτσης Διδάσκοντες: Ανδρέας Πομπόρτσης Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Κατάρτιση σε νέες επικοινωνιακές τεχνολογίες, εμβάθυνση και εξοικείωση με σχετικά πρό-τυπα. Ο φοιτητής θα αποκτήσει μια συνολική εικόνα των νέων επικοινωνιακών τεχνολογιών. Εργαστηριακές ασκήσεις σε σχετικά θέματα. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση Ψυχοκινητικός Τομέας: Ακρίβεια

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Γνώσεις Δικτύων, ευχέρεια στη μελέτη κειμένων στα Αγγλικά.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Εισαγωγή στα τοπικά δίκτυα υπολογιστών. Έλεγχος λογικής γραμμής LLC IEEE 802.2. Πολ-λαπλή προσπέλαση με ακρόαση φέροντος και ανίχνευση συγκρούσεων IEEE 802.3 CSMA/CD. Τοπικό δίκτυο τοπολογίας Λεωφόρου με μέθοδο πολλαπλής προσπέλασης «Πε-ράσματος Κουπονιού», IEEE 802.4 Token Passing Bus. Τοπικό δίκτυο τοπολογίας Δακτυλί-ου με μέθοδο πολλαπλής προσπέλασης «Περάσματος Κουπονιού», IEEE 802.5 Token Passing Ring. Προσαρμοστής κατανεμημένων δεδομένων με οπτική ίνα. ANSI X3T9.5 (FDDI) (Fiber Distributed Data Interface). Μητροπολιτικά δίκτυα υπολογιστών IEEE 802.6 MAN. Θέσεις εξυπηρέτησης (Servers) σε τοπικά δίκτυα υπολογιστών. Πρωτόκολλα ανωτέ-ρων επιπέδων για την υποστήριξη τοπικών δικτύων υπολογιστών ΙΕΕΕ 802.x (Λογισμικό δι-κτύων). Δομημένη καλωδίωση (ΕΙΑ/ΤΙΑ 568), διαχείριση δικτύων, τοπικά δίκτυα υψηλών ταχυτήτων.


Πομπόρτσης Ανδρέας Σ., «Εισαγωγή στις Σύγχρονες Τεχνολογίες Επικοινωνιών», εκδοτικός οίκος Τζιόλα, ISBN: 978-960-418-198-8, 2009.

β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία Andrew Tannenbaum, “Computer Networks”, Fourth Edition, Prentice Hall.


Παρακολούθηση Διαλέξεων (Μεμονωμένα) ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Τελική γραπτή εξέταση και εξέταση προόδου. β. Μέθοδοι αξιολόγησης



Ερωτήσεις Ανάπτυξης Δοκιμίου για βαθμολόγηση (συμπερασματική)






των απαραίτητων τεχνολογιών Προσαρμόζονται σε νέες καταστάσεις Λαμβάνουν αποφάσεις Εργάζονται αυτόνομα Εργάζονται σε ομάδες Επιδεικνύουν κοινωνική, επαγγελματική και ηθική υπευθυνότητα και ευαισθησία σε

θέματα φύλου Κάνουν κριτική και αυτοκριτική Προάγουν την ελεύθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη




Τίτλος Μαθήματος: Τεχνολογίες Διαδικτύου Κωδικός Μαθήματος: ΔΑ-06-01 Τύπος Μαθήματος: ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΟ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Έτος Σπουδών: 3ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 6ο Δίκτυα - Επικοινωνίες - Αρχιτεκτονική Συστημάτων Διδακτικές Μονάδες: 4 Πιστωτικές Μονάδες (ECTS): 4,5

ΣΤΟΧΟΙ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Γνωστικοί: Εξοικείωση με βασικές τεχνολογίες διαδικτύου σε όλο το εύρος των επιπέδων δρομολόγησης και εφαρμογών, κατάρτιση σε βασικές λειτουργίες δρομολογητών.

Δεξιότητες: Απόκτηση ικανότητας διασύνδεσης και ελέγχου λειτουργίας δρομολογητών, ανάλυση κίνη-σης διαδικτύου, εξοικείωση με έννοιες δρομολόγησης.

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Βασικές έννοιες πρωτοκόλλων και διαχείρισης δικτύων.

ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ διαλέξεις καθ' έδρας, εργαστηριακές ασκήσεις.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Τεχνολογίες Internet: εισαγωγή σε πρωτόκολλα TCP/IP, διαστρωμάτωση – μέσα μετάδοσης. Πρωτόκολλο IP, δρομολόγηση IP, πρωτόκολλα στρώματος μεταφοράς, πρωτόκολλο ελέγχου μετάδοσης (Transmission Control Protocol, TCP), πρωτόκολλο πακέτων χρήστη (User Datagram Protocol, UDP), sockets & ports. Φυσικά μέσα μετάδοσης (Ethernet, ασύρματα δίκτυα, οικιακή πρόσβαση ADSL) και επίπεδο συνδέσμου δεδομένων, δικτυακές διεπαφές, διευθύνσεις MAC. Τεχνολογία δρομολογητών, εξέλιξη της τεχνολογίας του διαδικτύου: το διαδίκτυο επόμενης γενιάς, IPv6. Πρωτόκολλα δρομολόγησης IP: πρωτόκολλα στατικής δρο-μολόγησης, πρωτόκολλα δυναμικής δρομολόγησης, πρωτόκολλα εξωτερικής δρομολόγησης. Έλεγχος συμφόρησης (end to end congestion avoidance), μηχανισμός συρόμενου παραθύρου, τροποποιήσεις και επεκτάσεις στο TCP. Πρωτόκολλα στρώματος εφαρμογής: πρωτόκολλο FTP, πρωτόκολλο DNS, ηλεκτρονικό Ταχυδρομείο, SMTP, μορφή των μηνυμάτων – Πρωτό-κολλο MIME, πρωτόκολλο πρόσβασης στο ηλεκτρονικό Ταχυδρομείο: POP3, IMAP.

ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ Πλέρος Νικόλαος, Νικοπολιτίδης Πέτρος.

ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ Παρακολούθηση διαλέξεων, πρακτική εργαστηριακών δεξιοτήτων, συνεργασία σε ομάδες.

ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ Γραπτή εξέταση, αξιολόγηση γραπτών εκθέσεων εργαστηριακών ασκήσεων.

ΙΣΤΟΣΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΠΗΛΕΑΣ (http://pileas.csd.auth.gr)



6ο ΕΞΑΜΗΝΟ

Πληροφοριακά Συστήματα Τίτλος Μαθήματος: Αντικειμενοστρεφής Ανάλυση Κωδικός Μαθήματος: ΠΣ-06-01 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικής Επιλογής (Κατεύθυνσης) Υποβάθρου/Γενικών Γνώσεων, Επιστημονικής Περιοχής, Ανάπτυξης Δεξιοτήτων (διαλέξεις 52 ώρες, άσκηση πεδίου, μελέτη) Έτος Σπουδών: 3ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 6ο Πληροφοριακά Συστήματα Ερευν. Εργαστήριο: Γλωσσών Προγραμματισμού & Τεχνολογίας Λογισμικού Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Ιωάννης Σταμέλος Διδάσκοντες: Ιωάννης Σταμέλος Βοηθ. Προσωπικό: Α. Αμπατζόγλου, Β. Κολοφωτιάς

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Ο φοιτητής μελετάει τις βασικές αρχές και έννοιες της Αντικειμενοστρεφούς Ανάλυσης. Α-ναλύονται οι βασικές δραστηριότητες (εντοπισμός κλάσεων, σχεδίαση στατικών και δυναμι-κών διαγραμμάτων) που προβλέπονται από τις διεργασίες RUP και ICONIX. Μέσα από διά-φορες ασκήσεις εκπαιδεύεται στην επίλυση πρακτικών προβλημάτων της Αντ/φούς Ανάλυ-σης. Τέλος με τη συμμετοχή του σε έργα ανοιχτού κώδικα, εφαρμόζει την αντικειμενοστρεφή ανάλυση στην πραγματική ανάπτυξη λογισμικού. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση, Εσωτερίκευση Ψυχοκινητικός Τομέας: Χειρισμός, Ακρίβεια, Επιδεξιότητα, Φυσικότητα

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Προαπαιτούνται γνώσεις προγραμματισμού και βάσεων δεδομένων.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Θεωρία Αντικειμενοστρέφειας, Στοιχεία Αντικειμενοστρεφούς Ανάλυσης (Πακέτα, Κλάσεις, Αντικείμενα, Σχέσεις, Μέθοδοι, Χαρακτηριστικά), Αντικειμενοστρεφής Ανάλυση με UML, Περιπτώσεις Χρήσης, Μοντέλο Περιπτώσεων Χρήσης. Διαγράμματα Κλάσεων, Δραστηριό-τητας, Ακολουθίας, Συνεργασίας, Καταστάσεων. Αντικειμενοστρεφείς Μεθοδολογίες Ανάπ-τυξης (RUP, ICONIX), Κριτική αναθεώρηση σχεδίων, Αντικειμενοστρεφή Πρότυπα.


Αντικειμενοστρεφής Ανάπτυξη Λογισμικού με τη UML, Β. Γερογιάννη, Γ. Κακα-ρόντζα, Α. Καμέα, Γ. Σταμέλου, Π. Φιτσιλή, Εκδόσεις Κλειδάριθμος, 2006


Παρακολούθηση Διαλέξεων



Εκπόνηση Μελέτης – project ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας 60% τελική γραπτή εξέταση 40% εργασία μέσω συμμετοχής σε έργο ανοικτού κώδικα β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης Ερωτήσεις Ανάπτυξης Δοκιμίου Έκθεση για Εργαστηριακή Άσκηση Πρόοδος


ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΑΘΕΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Ηλεκτρονικό σύστημα υποστήριξης μαθημάτων Τμήματος Πληροφορικής (http://pileas.csd.auth.gr/) & http://www.opense.net




των απαραίτητων τεχνολογιών Προσαρμόζονται σε νέες καταστάσεις Λαμβάνουν αποφάσεις Εργάζονται αυτόνομα Εργάζονται σε ομάδες Εργάζονται σε διεθνές περιβάλλον Εργάζονται σε διεπιστημονικό περιβάλλον Σέβονται τη διαφορετικότητα και την πολυπολιτισμικότητα Κάνουν κριτική και αυτοκριτική Προάγουν την ελεύθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη




Τίτλος Μαθήματος: Θεωρία & Συστήματα Λήψης Αποφάσεων Κωδικός Μαθήματος: ΠΣ-06-03 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικής Επιλογής (Κατεύθυνσης) Επιστημονικής Περιοχής (διαλέξεις 52 ώρες) Έτος Σπουδών: 3ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 6ο Πληροφοριακά Συστήματα Ερευν. Εργαστήριο: Γλωσσών Προγραμματισμού & Τεχνολογίας Λογισμικού Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Ιωάννης Βλαχάβας Διδάσκοντες: Ιωάννης Βλαχάβας, Γρηγόρης Τσουμάκας Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Γνωστικοί: Κατανόηση της βασικής θεωρίας λήψης απλών και ακολουθιακών αποφάσεων από έναν ευφυή πράκτορα, εξοικείωση με τα είδη συστημάτων υποστήριξης απόφασης, κα-τανόηση της θεωρίας λήψης απόφασης με ανάλυση δεδομένων, κατανόηση των βασικών αρ-χών της θεωρίας παιγνίων, κατανόηση των υπολογιστικών ζητημάτων υλοποίησης συστημά-των υποστήριξης απόφασης, εξοικείωση με τη χρήση λογισμικού υποστήριξης απόφασης. Δεξιότητες: Απόκτηση ικανότητας ανάπτυξης συστημάτων υποστήριξης απόφασης, εξοικεί-ωση με εργαλεία υποστήριξης απόφασης. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση Ψυχοκινητικός Τομέας: Μίμηση, Χειρισμός

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Βασικές γνώσεις θεωρίας πιθανοτήτων.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Εισαγωγή, Λήψη Αποφάσεων υπό Συνθήκες Βεβαιότητας (Πολυκριτηριακές Μέθοδοι Λή-ψης Απόφασης) Λήψη Αποφάσεων υπό Συνθήκες Άγνοιας, Λήψη Αποφάσεων υπό Συνθήκες Κινδύνου (Θεωρία Πιθανοτήτων, Δίκτυα Bayes, Θεωρία Χρησιμοτήτων), Ακολουθίες Απο-φάσεων (Δένδρα Αποφάσεων, Μαρκοβιανές Διαδικασίες Απόφασης, Δυναμικός Προγραμμα-τισμός), Λήψη Αποφάσεων Παρουσία Ανταγωνιστικών Πρακτόρων (Θεωρία Παιγνίων), Λή-ψη Αποφάσεων με Ανάλυση Δεδομένων (Μηχανική Μάθηση, Ανακάλυψη Γνώσης σε Βάσεις Δεδομένων).


Τεχνητή Νοημοσύνη: Μια σύγχρονη προσέγγιση, S Russel, P. Norvig, ΚΛΕΙΔΑ-ΡΙΘΜΟΣ, ISBN: 9602098732

Τεχνητή Νοημοσύνη, Ι. Βλαχάβας, Π. Κεφαλάς, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας, Η. Σακελλαρίου, 3η έκδοση, Β ΓΚΙΟΥΡΔΑΣ, ISBN: 9603874310


Παρακολούθηση Διαλέξεων (Μεμονωμένα) Επίδειξη (Μεμονωμένα) Εκπόνηση Μελέτης – project (Μεμονωμένα) Μελέτη Βιβλίων και Άρθρων



ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Γραπτές εξετάσεις. Οι εργασίες που ολοκληρώνουν οι φοιτητές και βαθμολογούνται προσφέ-ρουν επιπλέον μονάδες στον τελικό βαθμό. Τα κριτήρια αξιολόγησης αναφέρονται στις ιστο-σελίδες του μαθήματος. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Δοκιμασία Πολλαπλής Επιλογής για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Ερωτήσεις Ανάπτυξης Δοκιμίου για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Γραπτή Εργασία για βελτίωση (διαμορφωτική)










Τίτλος Μαθήματος: Θεωρία Γράφων Κωδικός Μαθήματος: ΠΣ-06-02 Τύπος Μαθήματος: Ελεύθερης Επιλογής (Ειδίκευσης) Υποβάθρου/Γενικών Γνώσεων, Επιστημονικής Περιοχής, (διαλέξεις 52 ώρες) Έτος Σπουδών: 3ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 6ο Πληροφοριακά Συστήματα Ερευν. Εργαστήριο: Τεχνολογίας & Επεξεργασίας Δεδομένων Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Απόστολος Παπαδόπουλος Διδάσκοντες: Απόστολος Παπαδόπουλος, Ιωάννης Μανωλόπουλος Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Η Θεωρία Γράφων αποτελεί βασικό μέρος των διακριτών μαθηματικών με πάρα πολλές ε-φαρμογές. Κατά τη διάρκεια του μαθήματος οι φοιτητές διδάσκονται όλες τις βασικές έννοιες και θεωρήματα που ισχύουν και επίσης εκπαιδεύονται σε μεθόδους απόδειξης που είναι μεν κλασσικές αλλά η χρήση τους στη Θεωρία Γράφων είναι πολύ ενδιαφέρουσα. Οι φοιτητές εκ-τός από τη μελέτη των θεωρητικών εννοιών μαθαίνουν και τις εφαρμογές που αυτές έχουν. Ειδικότερα, ένας από τους βασικότερους στόχους είναι η κατανόηση όχι μόνο των βασικών θεωρημάτων που ισχύουν αλλά και σε ποια πεδία βρίσκει εφαρμογή η εκάστοτε θεωρία. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη Ψυχοκινητικός Τομέας: Ακρίβεια, Επιδεξιότητα


ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Βασικές έννοιες, αναπαράσταση γράφων, πράξεις και αλγόριθμοι. Μονοπάτια, και κύκλοι, Eulerian και Hamiltonian γράφοι. 0ένδρα, ζευγνύοντα δένδρα, απαρίθμηση δένδρων. Συν-δεσμικότητα, ισομορφισμός, εύρεση αποστάσεων και τεμαχίων. Επιπεδικότητα, θεωρήματα Euler και Kuratowski. Χρωματισμός κορυφών/χαρτών/ακμών, χρωματικά πολυώνυμα. Κατε-υθυνόμενοι γράφοι, γράφοι τουρνουά, ισχυρά συνδεδεμένες συνιστώσες. 0ίκτυα και ροές, μέθοδος PERT. Αντιστοιχίσεις και καλύμματα, μέγιστες/βέλτιστες αντιστοιχίσεις σε διγράφο, προβλήματα επιλογής προσωπικού, σταθερών γάμων και ωρολογίου προγράμματος. Μη πο-λυωνυμικά προβλήματα.


Ιωάννης Μανωλόπουλος: "Μαθήματα Θεωρίας Γράφων: Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές", Εκδόσεις Εκδόσεις Νέων Τεχνολογιών, Αθήνα, 1996.

β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία Bela Andrasfai: "Introductory Graph Theory", Adam Hilger Ltd. 1977. Bella Bollobas: "Modern Graph Theory", Graduate Texts in Mathematics, Vol.184,

Springer, New York, 1998. J. Gross and J. Yellen: "Graph Theory and its Applications", CRC Press, 1999.


Παρακολούθηση Διαλέξεων (Μεμονωμένα)



Μελέτη Βιβλίων και Άρθρων (Μεμονωμένα) ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Η αξιολόγηση του μαθήματος πραγματοποιείται με γραπτή εξέταση που λαμβάνει το 70% του τελικού βαθμού και με γραπτή πρόοδο στα μέσα του εξαμήνου που λαμβάνει το υπόλοι-πο 30% του τελικού βαθμού. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Πρόοδος


ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΑΘΕΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ http://delab.csd.auth.gr/~manolopo/graph/



Εφαρμόζουν τη γνώση στην πράξη Λαμβάνουν αποφάσεις Εργάζονται αυτόνομα Προάγουν την ελέυθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη




Τίτλος Μαθήματος: Κατανεμημένα Λειτουργικά Συστήματα Κωδικός Μαθήματος: ΠΣ-06-05 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικής επιλογής (Κατεύθυνσης) Επιστημονικής Περιοχής, Ανάπτυξης Δεξιοτήτων (διαλέξεις 52 ώρες, μελέτη 13 ώρες) Έτος Σπουδών: 3ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 6ο Πληροφοριακά Συστήματα Ερευν. Εργαστήριο: Γλωσσών Προγραμματισμού & Τεχνολογίας Λογισμικού Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Αθηνά Βακάλη Διδάσκοντες: Αθηνά Βακάλη Βοηθ. Προσωπικό: Μαρία Γιάτσογλου-Χρήστος Ζιγκόλης

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Κατανόηση των θεμελιωδών αρχών των κατανεμημένων λειτουργικών συστημάτων, αναγ-νώριση βασικών θεμάτων που σχετίζονται με την κατανεμημένη διαχείριση διεργασιών, και τον συγχρονισμό κατανεμημένων πόρων, εκπαίδευση στη χρήση κατανεμημένων λειτουργι-κών συστημάτων σε νέα πλαίσια όπως ο Παγκόσμιος Ιστός και το Διαδίκτυο. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση Ψυχοκινητικός Τομέας: Χειρισμός, Ακρίβεια, Επιδεξιότητα

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Πολύ καλό επίπεδο αγγλικών, γνώση των θεμελιωδών αρχών των λειτουργικών συστημάτων, γνώσεις σχετικά με το πλαίσιο λειτουργίας του Παγκόσμιου Ιστού και τις τρέχουσες τοπολο-γίες, προχωρημένο προγραμματιστικό επίπεδο σε C/C++/Java.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Εισαγωγή στα Κατανεμημένα Λειτουργικά Συστήματα, Συγχρονισμός διεργασιών και το μοντέλο πελάτη-εξυπηρετητή. Το RPC μοντέλο και μέθοδοι απομακρυσμένης κλήσης. Κατα-νεμημένη διαμοιραζόμενη μνήμη και κατανεμημένα συστήματα αρχείων (τα συστήματα αρ-χείων NFS και AFS). Εισαγωγή στα Λειτουργικά Συστήματα του Παγκοσμίου Ιστού. Επέκ-ταση και ενοποίηση των τρεχόντων λειτουργικών συστημάτων στο πλαίσιο του Παγκόσμιου Ιστού. Περιβάλλοντα και εφαρμογές του Παγκοσμίου Ιστού για ατανεμημένη αποθήκευση και υπηρεσίες λειτουργικών συστημάτων για ονοματολογία, ασφαλή πρόσβαση και προστα-σία Επισκόπηση κατανεμημένων λειτουργικών συστημάτων (Mach, WebOS, Ghost κλπ) και νέες κατανεμημένες τεχνολογίες (πλέγματος, νέφους, καταλόγων κλπ).


Ι. Κάβουρας, “Κατανεμημένα Συστήματα με Java” Εκδόσεις Κλειδάριθμος. A. Tanenbaum & M. v. Steen, Κατανεμημένα Συστήματα, Εκδόσεις Κλειδάριθμος. Εργασίες και ιστότοποι για υποστήριξη αντικειμένου νέων τεχνολογιών (ενδεικτικά):

‐ SUN RPC, http://www.cs.rutgers.edu/~pxk/rutgers/notes/content/ ra-sunrpc.pdf

‐ Java RMI, http://csce.uark.edu/~aapon/courses/gridcomputing/homework /RMIExercise.html

‐ XML-RPC, http://www.tutorialspoint.com/xml-rpc/xml_rpc_examples .htm

‐ Converting Local Procedures to Remote Procedures, http://www.cs.cf.ac.uk/Dave/C/node34.html



‐ Hadoop tutorial: http://www.michael-noll.com/tutorials/running-hadoop-on-ubuntu-linux-multi-node-cluster/ και http://hadoop.apache.org

β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία G. Coulouris, J. Dollimore, T. Kindberg, "Distributed Systems, Concepts and De-

sign", 2nd Ed., Addison-Wesley. P. Sinha, "Distributed Operating Systems, Concepts and Design", IEEE Press. Nutt, Gary J. Centralized and distributed operating systems, Englewood Cliffs, N.J.:

Prentice Hall. Ben-Ari, M., Principles of concurrent and distributed programming, New York:

Prentice Hall Hadoop Map/Reduce Application http://hadoop.apache.org/mapreduce/docs/current/

mapred_tutorial.html Hadoop Distributed File System http://hadoop.apache.org/hdfs/docs/current/

hdfs_design.html ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ

Παρακολούθηση Διαλέξεων (Μεμονωμένα) Εργαστηριακές Ασκήσεις (Συνεργατικά, σε ομάδες) Συγγραφή Εργασιών (Συνεργατικά, σε ομάδες) Εκπόνηση Μελέτης – Project (Συνεργατικά, σε ομάδες) Μελέτη βιβλίων και άρθρων (Μεμονωμένα)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας 2 εργασίες (1 βιβλιογραφική και 1 εκτενής προγραμματιστική): 40% της βαθμολογίας (θα υπολογίζονται με την προϋπόθεση το γραπτό της τελικής εξέτασης να έχει αξιολογηθεί με τουλάχιστον 4.5/10) Προαιρετική εργασία: 10% της βαθμολογίας Γραπτές Εξετάσεις: 60% της βαθμολογίας ως εξής Πιθανή ενδιάμεση πρόοδος 15 % Τελική εξέταση 45% Τα παραπάνω κριτήρια έχουν αναρτηθεί στην ιστοσελίδα του μαθήματος. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Δοκιμασία Πολλαπλής Επιλογής για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Γραπτή Εργασία για βελτίωση και βαθμολόγηση Έκθεση για Εργαστηριακή άσκηση για βελτίωση και βαθμολόγηση Προφορική εξέταση για βελτίωση και βαθμολόγηση Πρόοδος για βαθμολόγηση (συμπερασματική)









Εργάζονται σε ομάδες Κάνουν κριτική και αυτοκριτική Προάγουν την ελεύθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη




Τίτλος Μαθήματος: Τεχνολογία Βάσεων Δεδομένων Κωδικός Μαθήματος: ΠΣ-06-04 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικής επιλογής (Κατεύθυνσης) Υποβάθρου/Γενικών Γνώσεων, Επιστημονικής Περιοχής, Ανάπτυξης Δεξιοτήτων (διαλέξεις 52 ώρες, μελέτη) Έτος Σπουδών: 3ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 6ο Πληροφοριακά Συστήματα Ερευν. Εργαστήριο: Τεχνολογίας & Επεξεργασίας Δεδομένων Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Απόστολος Παπαδόπουλος Διδάσκοντες: Απόστολος Παπαδόπουλος, Αναστάσιος Γούναρης Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Κατάρτιση σε θέματα υλοποίησης και προχωρημένων τεχνολογιών βάσεων δεδομένων. Α-πόκτηση γνώσης θεωρητικής και πρακτικής υλοποίησης βάσεων δεδομένων, και προχωρημέ-νων θεμάτων διαχείρισης δεδομένων. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη Ψυχοκινητικός Τομέας: Χειρισμός, Ακρίβεια, Επιδεξιότητα

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Καλή γνώση Συστημάτων Βάσεων Δεδομένων. Δομές Δεδομένων. Καλή γνώση της γλώσσας προγραμματισμού C++. Στοιχειώδες μαθηματικό υπόβαθρο.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Βασικά θέματα ΣΔΒΔ. Εισαγωγή στη φυσική οργάνωση ενός ΣΔΒΔ. Μέσα αποθήκευσης. Οργανώσεις Αρχείων και κατάλογοι. Δενδρικοί κατάλογοι και αρχεία (Β-δένδρα, Β+δένδρα, Β*-δένδρα). Τυχαία στατικά και δυναμικά αρχεία (κατακερματισμός). Εξωτερική ταξινόμη-ση. Διαχείριση απομονωτικής μνήμης. Επανάληψη σχεσιακών πράξεων. Επεξεργασία και βελτιστοποίηση ερωτημάτων. Επεξεργασία συναλλαγών και τεχνικές ταυτοχρονισμού. Τεχ-νικές ανάκαμψης. Θέματα ασφαλείας και εξουσιοδότησης. Αντικειμενοστραφή και αντικει-μενο-σχεσιακά συστήματα. Ημι-δομημένα δεδομένα. Παράλληλα και κατανεμημένα ΣΔΒΔ. Προχωρημένα θέματα.


Βάσεις Δεδομένων: Θεωρία και Πρακτική Εφαρμογή β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία

H. Garcia-Molina, J.D. Ullman, J.D. Widom ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕ-ΝΩΝ, ΤΟΜΟΣ ΙΙ

R. Ramakrishnan, J. Gehrke, "Database Management Systems", McGraw-Hill, 2002. C.J. Date, Introduction to Database Systems, Addison Wesley, 2003. R. Elmasri, S.B. Navathe, "Fundamentals of Database Systems,", Addison Wesley,

2006. A. Silberschatz, H.F. Korth, S. Sudarshan, "Database System Concepts", McGraw-

Hill, 2005. ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ

Παρακολούθηση Διαλέξεων



Εκπόνηση Μελέτης (Project) ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Γραπτές εξετάσεις συνολικού βάρους 40%, Εργασία (60%). β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Γραπτή Εργασία


ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΑΘΕΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ http://delab.csd.auth.gr/courses/c_dbt/index.html




των απαραίτητων τεχνολογιών Προσαρμόζονται σε νέες καταστάσεις Λαμβάνουν αποφάσεις Εργάζονται αυτόνομα Εργάζονται σε ομάδες Σχεδιάζουν και διαχειρίζονται έργα Προάγουν την ελέυθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη




6ο ΕΞΑΜΗΝΟ

Τεχνολογίες Πληροφορίας & Επικοινωνιών στην Εκπαίδευση Τίτλος Μαθήματος: Επικοινωνία Ανθρώπου-Υπολογιστή Κωδικός Μαθήματος: ΕΤ-06-03 Τύπος Μαθήματος: ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΟ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Έτος Σπουδών: 3ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 6ο Τεχνολογίες Πληροφορίας & Επικοινωνιών στην Εκπαίδευση Διδακτικές Μονάδες: 4 Πιστωτικές Μονάδες (ECTS): 4,5

ΣΤΟΧΟΙ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Γνωστικοί: Η θεωρητική θεμελίωση και η πρακτική εξάσκηση στη χρήση τεχνολογικά υποστηριζόμενων περιβαλλόντων διάδρασης με υπολογιστή. Δεξιότητες: Οι φοιτητές εξασκούνται στη σχεδίαση βέλτιστων διεπαφών επικοινωνίας με τα διάφορα υ-πολογιστικά συστήματα. ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Η γνώση διαδικαστικών και script γλωσσών προγραμματισμού. ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ Το μάθημα κατά 75% στηρίζεται σε διαλέξεις και εργαστηριακές ασκήσεις στο Εργαστήριο Πολυμέσων του Τμήματος. Το υπόλοιπο του μαθήματος διδάσκεται υβριδικά με μεθόδους ηλεκτρονικής μάθησης. ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Εισαγωγή στη σχεδίαση της διεπαφής επικοινωνίας ανθρώπου– υπολογιστή. Μοντέλα γνώ-σης και ανθρώπινης μνήμης. Δίαυλοι εισόδου-εξόδου, αναγνώριση φωνής, επικοινωνία με φυσική (natural) γλώσσα, γραφικά Η/Υ, στοιχεία διαδραστικών πολυμέσων, οπτικός προγ-ραμματισμός και data visualisation, πρωτόκολλο MIDI και στοιχεία μουσικής πληροφορικής. Μεθοδολογίες σχεδίασης, υλοποίηση με τεχνικές τάχιστης προτυποποίησης (Rapid Prototyping) χρησιμοποιώντας Tcl/Tk και αποτίμηση του γραφικού ενδιαμέσου επικοινωνίας (Graphical User Interface). Αντικειμενοστραφή συστήματα επικοινωνίας και διαδικτυακές δι-επαφές. Μέθοδοι αξιολόγησης της ευχρηστίας των διεπαφών. Προγραμματισμός της διεπα-φής με οπτικό προγραμματισμό σε C++, Tcl/Tk & Java.

ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ Πολίτης Διονύσης. ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ Παρακολούθηση διαλέξεων, Συμμετοχή σε σύστημα ηλεκτρονικής μάθησης και αξιολόγη-σης, Προσφέρεται η δυνατότητα εκπόνησης βιβλιογραφικών ή προγραμματιστικών εργασιών ατομικά ή σε ολιγομελείς ομάδες. ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ Γραπτή εξέταση. Συμμετοχή (προαιρετικά) σε ηλεκτρονικά τεστ. Εκπόνηση Εργασίας (μέχρι 30% της τελικής βαθμολογίας). ΙΣΤΟΣΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Blackboard (http://blackboard.lib.auth.gr)



Τίτλος Μαθήματος: Θεωρίες Μάθησης & Εκπαιδευτικό Λογισμικό Κωδικός Μαθήματος: ΕΤ-06-02 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικής Επιλογής (Κατεύθυνσης) Υποβάθρου/Γενικών Γνώσεων, Επιστημονικής Περιοχής, Ανάπτυξης Δεξιοτήτων (διαλέξεις 36 ώρες, εργαστηριακή άσκηση 12 ώρες) Έτος Σπουδών: 3ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 6ο Τεχνολογίες Πληροφορίας & Επικοινωνιών στην Εκπαίδευση Ερευν. Εργαστήριο: Πολυμέσων Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Σταύρος Δημητριάδης Διδάσκοντες: Σταύρος Δημητριάδης Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Γνωστικοί: Κατανόηση των σύγχρονων επιστημονικών θεωριών μάθησης και της επίδρασής τους στη σχεδίαση εκπαιδευτικού λογισμικού. Εκμάθηση των αρχιτεκτονικών διαφόρων κα-τηγοριών εκπαιδευτικού λογισμικού καθώς και διδακτικών μεθόδων αξιοποίησής τους. Δεξιότητες: Εκμάθηση προγραμματισμού πολυμέσων για την ανάπτυξη διαδραστικού εκπαι-δευτικού λογισμικούς (διδάσκεται το Adobe Flash). β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση, Εσωτερίκευση Ψυχοκινητικός Τομέας: -

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Καλές γνώσεις δομημένου προγραμματισμού. Ευχέρεια στη μελέτη κειμένων στα Αγγλικά.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Εισαγωγή στην Εκπαιδευτική Τεχνολογία: Ιστορική εξέλιξη (Computer Aided Learning, Computer Based Training, Web Based Training, e-Learning). Ψυχοπαιδαγωγικές προσεγγίσε-ις: Συμπεριφορισμός, Εποικοδομισμός & Κοινωνικο-γνωστικές θεωρίες μάθησης. (α) Η μά-θηση ως παρουσίαση πληροφορίας & άσκηση: Πολλαπλές αναπαραστάσεις πολυμέσων & θεωρία διπλής κωδικοποίησης. Διαδραστικά πολυμέσα. Υπερμέσα και εκπαιδευτική τους α-ξιοποίηση. Μοντέλα διδακτικής σχεδίασης και μεταφορά τους σε υπολογιστικά περιβάλλον-τα. (β) Η μάθηση ως διερεύνηση και οικοδόμηση: Εποικοδομικές θεωρίες μάθησης. Διάδρα-ση και Γνωστικά Εργαλεία (Προσομοιώσεις, Μικρόκοσμοι, Μοντελοποιητές). Διερευνητική μάθηση. (γ) Η μάθηση ως επικοινωνία & συνεργασία: Κοινωνικο-γνωστικές θεωρίες μάθη-σης και η επίδρασή τους στη σχεδίαση τεχνολογικά υποστηριζόμενων περιβαλλόντων μάθη-σης. Συνεργατική μάθηση. (δ) Εργαστηριακά θέματα: Εισαγωγή στην ανάπτυξη εκπαιδευτι-κού λογισμικού με χρήση του περιβάλλοντος Adobe Flash (εναλλακτικά μπορεί να διδαχθεί η Visual Basic).


«Εισαγωγή στις εκπαιδευτικές εφαρμογές των Τεχνολογιών της Πληροφορίας και των Επικοινωνιών», B. Κόμης, Εκδόσεις Νέων Τεχνολογιών, Αθήνα, 2004

Στ. Δημητριάδης, Σημειώσεις Μαθήματος (99 σελίδες) β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία Κεφάλαια άλλων βιβλίων (διαθέσιμα σε ψηφιακή μορφή) και διαφάνειες μαθήματος.




Παρακολούθηση Διαλέξεων (Καθοδηγούμενα) Εργαστηριακές Ασκήσεις (Καθοδηγούμενα) Συγγραφή Εργασιών (Καθοδηγούμενα) Εκπόνηση Μελέτης – project (Μεμονωμένα)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας (1) Γραπτές εξετάσεις (50-60%): αξιολογούνται οι βασικές θεωρητικές γνώσεις των φοιτη-τών. Χρησιμοποιούνται ερωτήσεις κλειστού τύπου (πολλαπλών επιλογών, αντιστοίχισης, κλπ.) και ανοικτού τύπου (σύντομης απάντησης και ανάπτυξης). Επίσης παρόμοιες ερωτήσεις χρησιμοποιούνται για τη διαμορφωτική αξιολόγηση των φοιτητών (σε κάθε διάλεξη με χρήση κατάλληλων φύλλων ερωτημάτων). (2) Γραπτή εργασία (10-20%): κατά τη διάρκεια των παραδόσεων τονίζονται βασικά θεωρη-τικά ζητήματα για τα οποία ζητείται η ανάπτυξη γραπτών εργασιών (προαιρετικά). Αξιολο-γείται η ικανότητα των φοιτητών για η σύνθεση της τελικής εργασίας με βάση την αναζήτηση και ανάλυση σχετικών πληροφοριών. Οι καλύτερες εργασίες παρουσιάζονται και σχολιάζον-ται. (3) Εργασία προγραμματισμού (30-40%): Αξιολογείται η ικανότητα των φοιτητών όσον αφο-ρά τον προγραμματισμό πολυμέσων και την ανάπτυξη εκπαιδευτικού λογισμικού με χρήση του εργαλείου Adobe Flash. Τα κριτήρια αξιολόγησης παρουσιάζονται αναλυτικά στον οδηγό εργασίας του μαθήματος που είναι διαθέσιμος στο δικτυακό τόπο του μαθήματος. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Δοκιμασία Πολλαπλής Επιλογής για βελτίωση και βαθμολόγηση Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βελτίωση και βαθμολόγηση Ερωτήσεις Ανάπτυξης Δοκιμίου για βελτίωση και βαθμολόγηση Γραπτή Εργασία για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Έκθεση για Εργαστηριακή Άσκηση για βελτίωση και βαθμολόγηση

ΧΡΗΣΗ Τ.Π.Ε. ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ Συνεχής και εκτεταμένη: γίνεται χρήση ιστοχώρου για την επικοινωνία και διαμοίραση μα-θησιακού υλικού, εκμάθηση γλωσσών προγραμματισμού πολυμέσων, και χρήση web tutorials για καθοδηγούμενη μάθηση από απόσταση).





των απαραίτητων τεχνολογιών Λαμβάνουν αποφάσεις Εργάζονται αυτόνομα Εργάζονται σε ομάδες Εργάζονται σε διεπιστημονικό περιβάλλον Κάνουν κριτική και αυτοκριτική Προάγουν την ελεύθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη



Τίτλος Μαθήματος: Συστήματα Πολυμέσων Κωδικός Μαθήματος: ΕΤ-06-01 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικής Επιλογής (Κατεύθυνσης) Επιστημονικής Περιοχής, Ανάπτυξης Δεξιοτήτων (διαλέξεις 48 ώρες, άσκηση πεδίου 30 ώρες) Έτος Σπουδών: 3ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 6ο Τεχνολογίες Πληροφορίας & Επικοινωνιών στην Εκπαίδευση Ερευν. Εργαστήριο: Πολυμέσων Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Θρασύβουλος Τσιάτσος Διδάσκοντες: Θρασύβουλος Τσιάτσος, Ανδρέας Πομπόρτσης Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Γνωστικοί: Κατανόηση θεωρητικών θεμάτων πολυμεσικών τεχνολογιών. Δεξιότητες: Χρήση εφαρμογών πολυμέσων για επεξεργασία εικόνας, ήχου, βίντεο, σχεδιοκί-νησης, 3D γραφικών. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση, Εσωτερίκευση Ψυχοκινητικός Τομέας: -


ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Επικοινωνία: μοντέλο Shannon-Weaver & μοντέλο Gerbner. Εντροπία, Πλεονασμός. Πολυ-μέσα: Δειγματοληψία, θεώρημα Nyquist, κβάντωση, κωδικοποίηση, διαδραστικά πολυμέσα, μέθοδοι συμπίεσης πληροφορίας πολυμέσων. Υπερμέσα: δομή & βασικά χαρακτηριστικά, ισ-τορική εξέλιξη, προσαρμοστικά υπερμέσα. Ψηφιακή Εικόνα: ανάλυση & βάθος χρώματος, μορφοποιήσεις αρχείων εικόνας, συμπίεση κατά JPEG, τεχνολογία CCD, σάρωση, εκτύπω-ση, τεχνολογία οθονών. Ψηφιακός Ήχος: μορφοποιήσεις αρχείων εικόνας, κωδικοποίηση mp3. Ψηφιακό Video: τεχνολογία αναλογικού & ψηφιακού video, υποδειγματοληψία σήμα-τος video, συμπίεση κατά MPEG, τεχνική motion compensation. Τεχνικές παραγωγής σχεδι-οκίνησης (animation). Τεχνολογία ροής (streaming media). Τεχνολογία οπτικών ψηφιακών δίσκων (CD, CD-R, CD-RW, DVD).


Δημητριάδης Σ., Πομπόρτσης Α., Τριανταφύλλου Ε. «Τεχνολογία Πολυμέσων, Θεω-ρία και Πράξη», Εκδόσεις Τζιόλα, Θεσσαλονίκη, 2004.

Λαζαρίνης Φ. «Τεχνολογίες Πολυμέσων – Θεωρία, Υλικό, Λογισμικό», Κλειδάριθ-μος, Αθήνα, 2007


Παρακολούθηση Διαλέξεων (Καθοδηγούμενα) Εκπόνηση Μελέτης – project (Μεμονωμένα) Μελέτη βιβλίων και άρθρων (Μεμονωμένα)




α. Περιγραφή της διαδικασίας (1) Γραπτές εξετάσεις. (70%): Αξιολογείται η επάρκεια βασικών θεωρητικών γνώσεων των φοιτητών σχετικά με τη δημιουργία και την λειτουργία πολυμεσικών εφαρμογών. Χρησιμο-ποιούνται ερωτήσεις κλειστού τύπου (πολλαπλών επιλογών, αντιστοίχισης, κλπ.) και ανοικ-τού τύπου (σύντομης απάντησης και ανάπτυξης). (2) Ανάπτυξη έργου (30%). Οι φοιτητές εργάζονται μεμονωμένα για να υλοποιήσουν πολυ-μεσικό περιεχόμενο χρησιμοποιώντας κατάλληλα εργαλεία. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Δοκιμασία Πολλαπλής Επιλογής για βελτίωση και βαθμολόγηση Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βελτίωση και βαθμολόγηση Ερωτήσεις Ανάπτυξης Δοκιμίου για βελτίωση και βαθμολόγηση Γραπτή Εργασία για βελτίωση και βαθμολόγηση

ΧΡΗΣΗ Τ.Π.Ε. ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ Συνεχής και εκτεταμένη: γίνεται χρήση ιστοχώρου για την επικοινωνία και διαμοίραση μα-θησιακού υλικού, καθώς και υποστήριξη για την εκμάθηση ειδκών τεχνικών προγραμματισ-μού σε εργαλεία ανάπτυξης εφαρμογών πολυμέσων και διαδικτύου (χρησιμοποιούνται οπτι-κοακουστικά βοηθήματα διαδικτύου - web video tutorials).





των απαραίτητων τεχνολογιών Προσαρμόζονται σε νέες καταστάσεις Λαμβάνουν αποφάσεις Εργάζονται αυτόνομα Εργάζονται σε ομάδες Εργάζονται σε διεθνές περιβάλλον Εργάζονται σε διεπιστημονικό περιβάλλον Παράγουν νέες ερευνητικές ιδέες Σχεδιάζουν και διαχειρίζονται έργα Σέβονται τη διαφορετικότητα και την πολυπολιτισμικότητα Κάνουν κριτική και αυτοκριτική Προάγουν την ελεύθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη




6ο ΕΞΑΜΗΝΟ

Ψηφιακά Μέσα

Τίτλος Μαθήματος: Αναγνώριση Προτύπων Κωδικός Μαθήματος: ΨΜ-06-02 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικής Επιλογής (Κατεύθυνσης) Επιστημονικής Περιοχής (διαλέξεις 26 ώρες, μελέτη, φροντιστήριο 26 ώρες) Έτος Σπουδών: 3ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 6ο Ψηφιακά Μέσα Ερευν. Εργαστήριο: Τεχνητής Νοημοσύνης & Ανάλυσης Πληροφοριών Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Ιωάννης Πήτας Διδάσκοντες: Ιωάννης Πήτας Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων α) Μαθησιακοί στόχοι: Εμπέδωση των βασικών εννοιών, θεωρίας, αλγορίθμων και τεχνολο-γίας αναγνώρισης προτύπων και στατιστικής μηχανικής μάθησης. Εκτεταμένη έκθεση σε προγραμματισμό C/C++ ή MATLAB για αναγνώριση προτύπων. Εξοικείωση με προγραμμα-τιστικά περιβάλλοντα και πακέτα, όπως MATLAB toolboxes. β) Δεξιότητες: Θεμελίωση υποβάθρου για την περαιτέρω μελέτη προβλημάτων και εφαρμο-γών αναγνώρισης προτύπων και στατιστικής μηχανική μάθησης στην ανάλυση δεδομένων, π.χ. ανάλυση εικόνας, αναγνώριση σχημάτων, αναγνώριση σημάτων, ανάλυση ιατρικής πλη-ροφορίας και ιατρικών σημάτων/εικόνας, ανάλυση γεωγραφικών δεδομένων, ανάλυση δια-δικτυακών δεδομένων, ανάλυση χρηματοοικονομικών δεδομένων . Απόκτηση ικανότητας χρήσης και ανάπτυξης αλγορίθμων αναγνώρισης προτύπων. Όξυνση αναλυτικών και προγ-ραμματιστικών δεξιοτήτων. Ικανότητα ανάπτυξης βασικών εφαρμογών αναγνώρισης προτύ-πων με χρήση με χρήση C/C++ ή MATLAB. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση Ψυχοκινητικός Τομέας: -

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Βασικές γνώσεις θεωρίας πιθανοτήτων. Γνώσεις προγραμματισμού C/C++ ή MATLAB. Ευ-χέρεια στην μελέτη επιστημονικών κειμένων στα Αγγλικά.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Τυχαίες μεταβλητές και διανύσματα. Συναρτήσεις απόφασης. Εκπαιδευόμενοι αλγόριθμοι κατάταξης με συναρτήσεις απόφασης. Κατάταξη με βάση την απόσταση. Κατάταξη με βάση την θεωρία αποφάσεων. Ανάλυση πρωτευουσών συνιστωσών. Ανάλυση διακριτικής ικανότη-τας. Μάθηση παραμέτρων κατανομών. Ανάλυση γράφων ομοιότητας. Συντακτική αναγνώρι-ση προτύπων. Ασαφής λογική και αναγνώριση προτύπων. Τεχνικές διανυσματικής κβάντισης. Εργασίες προγραμματισμού αναγνώρισης προτύπων σε C/C++ ή MATLAB. Βιβλιογραφικές εργασίες.


Sergios Theodoridis and Konstantinos Koutroumbas, Pattern Recognition, 2008 Στρίντζης Μ. «Αναγνώριση Προτύπων», Αφοί Κυριακίδη, Θεσσαλονίκη, 2007.



β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία Keinosuke Fukunaga, "Introduction to Statistical Pattern Recognition", Academic

Press, 1990 Richard O. Duda, Peter E. Hart and David G. Stork, Pattern Classification, 2000


Παρακολούθηση Διαλέξεων (Καθοδηγούμενα) Συγγραφή Εργασιών (Καθοδηγούμενα) Εκπόνηση Μελέτης – project (Καθοδηγούμενα) Μελέτη Βιβλίων και Άρθρων (Μεμονωμένα) Ανάλυση Εργασιών (Συνεργατικά)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Γραπτή εξέταση και βιβλιογραφικές ή προγραμματιστικές εργασίες ή προόδους ή παρουσιά-σεις στις οποίες οι φοιτητές εξετάζονται και δίνουν μέχρι 2-4 προσθετικές μονάδες (αν ο βαθμός γραπτής εξέτασης είναι τουλάχιστον 4). β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Γραπτή Εργασία για βελτίωση και βαθμολόγηση Προφορική Παρουσίαση για βελτίωση και βαθμολόγηση Πρόοδος για βελτίωση και βαθμολόγηση






των απαραίτητων τεχνολογιών Προσαρμόζονται σε νέες καταστάσεις Λαμβάνουν αποφάσεις Εργάζονται αυτόνομα Εργάζονται σε ομάδες Εργάζονται σε διεθνές περιβάλλον Εργάζονται σε διεπιστημονικό περιβάλλον Παράγουν νέες ερευνητικές ιδέες Σχεδιάζουν και διαχειρίζονται έργα Κάνουν κριτική και αυτοκριτική Προάγουν την ελεύθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη





Τίτλος Μαθήματος: Επεξεργασία Στοχαστικού Σήματος Κωδικός Μαθήματος: ΨΜ-06-03 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικής επιλογής (Κατεύθυνσης) Επιστημονικής Περιοχής (διαλέξεις 40 ώρες, φροντιστήριο 12 ώρες) Έτος Σπουδών: 3ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 6ο Ψηφιακά Μέσα Ερευν. Εργαστήριο: Τεχνητής Νοημοσύνης & Ανάλυσης Πληροφοριών Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Κωνσταντίνος Κοτρόπουλος Διδάσκοντες: Κωνσταντίνος Κοτρόπουλος Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Γνωστικοί: Εξοικείωση με την έννοια του τυχαίου στη μετάδοση σημάτων, επεξεργασία ει-κόνων και ανάλυση του (προφορικού και γραπτού) λόγου. Εμπέδωση των εννοιών της τυχαί-ας μεταβλητής, του τυχαίου διανύσματος, του στοχαστικού σήματος και των ροπών τυχαίων μεταβλητών με έμφαση στην αυτοσυσχέτιση. Θεμελίωση των απαραίτητων εργαλείων για την ανάλυση γραμμικών συστημάτων που διεγείρονται από στοχαστικά σήματα. Δεξιότητες: Όξυνση αναλυτικών και προγραμματιστικών δεξιοτήτων. Θεμελίωση υποβάθρου για τη σπουδή της επεξεργασίας εικόνων, ομιλίας, ήχου, βιοϊατρικών σημάτων, αλλά και για την εμβάθυνση σε θέματα αναγνώρισης προτύπων, στατιστικής μηχανικής μάθησης. Προγ-ραμματισμός εφαρμογών στην ομιλία, μουσική, τηλεπικοινωνίες σε περιβάλλον MATLAB. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση Ψυχοκινητικός Τομέας: Μίμηση, Χειρισμός, Ακρίβεια

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Προηγούμενη έκθεση σε ένα εισαγωγικό μάθημα σε Πιθανότητες-Στατιστική, Σήματα-Συστήματα, Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος βοηθά στην πρόσληψη παραστάσεων και γρηγο-ρότερη αφομοίωση των εννοιών.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Αξιωματική θεωρία πιθανοτήτων. Επαναλαμβανόμενα πειράματα τύχης. Τυχαία μεταβλητή. Συναρτήσεις τυχαίων μεταβλητών. Στατιστικές ιδιότητες από-κοινού. Ροπές και υπό-συνθήκη στατιστικές ιδιότητες. Στοχαστικά σήματα. Βασικές κατηγορίες στοχαστικών σημάτων (Γκα-ουσιανό, Μαρκοβιανό, Στάσιμο, Εργοδικό). Στατιστική συνάρτηση αυτοσυσχέτισης και ετε-ροσυσχέτισης. Σχέση εισόδου-εξόδου γραμμικού συστήματος με στοχαστική διέγερση. Θεω-ρία βέλτιστων γραμμικών συστημάτων. Εκτίμηση μέσου τετραγωνικού σφάλματος.


Papoulis A., Pillai S. «Πιθανότητες, Τυχαίες Μεταβλητές και Στοχαστικές Διαδικασί-ες», 4η Έκδοση, Εκδόσεις Τζιόλα, Θεσσαλονίκη, 2005.

Πανάς Σ. «Ανάλυση Στοχαστικού Σήματος», University Studio Press, Θεσσαλονίκη, 1985.

β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία R. E. Ziemer, Elements of Engineering Probability and Statistics. Upper Saddle Riv-

er, N.J.: Prentice-Hall, 1997. D. P. Bertsekas and J. N. Tsitsiklis, Introduction to Probability. Belmont, MA: Athe-



na Scientific, 2002. C. S. Burrus, J. H. McClellan, A. V. Oppenheim, T. W. Parks, R. W. Schafer, and H.

W. Schuessler, Computer-Based Exercises for Signal Processing. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall, 1994.

S. M. Kay, Intuitive Probability and Random Processes Using MATLAB. New York, N.Y.: Springer 2006. (πρόσβαση σε e-book μέσω του www.lib.auth.gr)



Παρακολούθηση Διαλέξεων (Μεμονωμένα) Συγγραφή Εργασιών (Μεμονωμένα) Εκπόνηση Μελέτης – project (Μεμονωμένα) Ανάλυση Εργασιών (Καθοδηγούμενα)


Οι φοιτητές αξιολογούνται με βάση την πρόοδο που σημειώνουν κατά την εκπόνηση υποχρεωτικών εργασιών, την παρακολούθηση των παραδόσεων και την ενεργητική συμμετοχή τους σ' αυτές.

Οι υποχρεωτικές εργασίες αφορούν την επίλυση δύο (2) άλυτων ασκήσεων ανά κε-φάλαιο της διδαχθείσας ύλης και την εκπόνηση δύο υπολογιστικών εργασιών που αφορούν προγραμματισμό σε MATLAB και υποδεικνύονται σε κάθε φοιτητή από το διδάσκοντα.

Η ανακοίνωση της ανάθεσης εργασιών στους φοιτητές γίνεται στη σελίδα του μαθήματος στον ΠΗΛΕΑ http://pileas.csd.auth.gr. Οι φοιτητές προάγονται, εφόσον ο τελικός βαθμός εί-ναι μεγαλύτερος ή ίσος του πέντε (5). Λεπτομέρειες επί της διαδικασίας παρατίθενται στον ΠΗΛΕΑ. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βελτίωση και βαθμολόγηση Γραπτή Εργασία για βελτίωση και βαθμολόγηση Προφορική Εξέταση για βελτίωση και βαθμολόγηση Προφορική Παρουσίαση για βελτίωση και βαθμολόγηση Συνεχής Αξιολόγηση για βελτίωση και βαθμολόγηση









Τίτλος Μαθήματος: Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Κωδικός Μαθήματος: ΨΜ-06-01 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικής Επιλογής (Κατεύθυνσης) Επιστημονικής Περιοχής (διαλέξεις 26 ώρες, μελέτη, φροντιστήριο 26 ώρες) Έτος Σπουδών: 3ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 6ο Ψηφιακά Μέσα Ερευν. Εργαστήριο: Τεχνητής Νοημοσύνης & Ανάλυσης Πληροφοριών Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Ιωάννης Πήτας Διδάσκοντες: Ιωάννης Πήτας Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων α) Μαθησιακοί στόχοι: Εμπέδωση των βασικών εννοιών και αλγορίθμων ψηφιακής επεξερ-γασίας εικόνας, όπως ψηφιοποίηση εικόνας, βελτίωση ποιότητας εικόνας, ανάλυση εικόνας, συμπίεση/αποθήκευση ψηφιακών εικόνων καθώς και περιγραφή σχημάτων, με εφαρμογές στην βιολογία/ιατρική, τηλεπισκόπηση/γεωγραφικά συστήματα, επικοινωνία εικόνων, διαδικ-τυακές εφαρμογές εικόνες, εκτύπωση/επίδειξη εικόνων. Εκτεταμένη έκθεση σε προγραμμα-τισμό C/C++ ή MATLAB για ψηφιακή επεξεργασίας εικόνας. Εξοικείωση με προγραμμα-τιστικά περιβάλλοντα και πακέτα, όπως MATLAB toolboxes και Photoshop. β) Δεξιότητες: Θεμελίωση υποβάθρου για την περαιτέρω μελέτη προβλημάτων και εφαρμο-γών ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας. Απόκτηση ικανότητας χρήσης και ανάπτυξης αλγορίθ-μων ψηφιακής επεξεργασίας και ανάλυσης εικόνας, καθώς και συμπίεσης/αποθήκευσης ψη-φιακών εικόνων με εφαρμογές στην βιολογία/ιατρική, τηλεπισκόπηση/γεωγραφικά συστήμα-τα, επικοινωνία εικόνων, διαδικτυακές εφαρμογές εικόνες, εκτύπωση/επίδειξη εικόνων. Ό-ξυνση αναλυτικών και προγραμματιστικών δεξιοτήτων. Ικανότητα ανάπτυξης βασικών ε-φαρμογών ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας με χρήση C/C++ ή MATLAB. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση Ψυχοκινητικός Τομέας: -

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Βασικές γνώσεις εφαρμοσμένων μαθηματικών και ψηφιακής επεξεργασίας σήματος. Γνώσεις προγραμματισμού C/C++ ή MATLAB. Ευχέρεια στην μελέτη επιστημονικών κειμένων στα Αγγλικά.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Εισαγωγή στην Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Ψηφιακή Καταγραφή Εικόνας. Βελτίωση της ποιότητας εικόνας. Αποκατάσταση εικόνας. Συμπίεση ψηφιακής εικόνας και σχετικά πρότυπα (πχ. JPEG/JPEG2000). Αλγόριθμοι ανίχνευσης ακμών. Κατάτμηση εικόνας. Περιγραφή σχή-ματος. Εργασίες προγραμματισμού ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας σε C/C++ ή MATLAB. Βιβλιογραφικές εργασίες.


Πήτας Ι. «Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας», Θεσσαλονίκη, 2010. Παπαμάρκος Ν. «Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας», Εκδόσεις Ν. Παπα-

μαρκος, Αθήνα, 2010. β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία



I. Pitas, "Digital Image Processing Algorithms and Aplications", Wiley Inter-Science, 2000.

William K. Pratt,"Digital image processing", John Wiley & Sons, 2007 3) R. C. Gon-zalez, R.E. Woods,"Digital image processing", Addison-Welsey, 2007.















7ο ΕΞΑΜΗΝΟ

Δίκτυα – Επικοινωνίες – Αρχιτεκτονική Συστημάτων Τίτλος Μαθήματος: Aσύρματα Δίκτυα Κωδικός Μαθήματος: ΔΑ-07-09 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικής επιλογής (Κατεύθυνσης) Υποβάθρου/Γενικών Γνώσεων, Επιστημονικής Περιοχής, Ανάπτυξης Δεξιοτήτων (διαλέξεις 26 ώρες, εργαστηριακή άσκηση 26 ώρες) Έτος Σπουδών: 4ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 7ο Δίκτυα - Επικοινωνίες - Αρχιτεκτονική Συστημάτων Ερευν. Εργαστήριο: Αρχιτεκτονικής & Δικτύων Υπολογιστών Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Πέτρος Νικοπολιτίδης, Ανδρέας Πομπόρτσης Διδάσκοντες: Πέτρος Νικοπολιτίδης, Ανδρέας Πομπόρτσης Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Εισαγωγή στα ασύρματα δίκτυα, βασικά θέματα υποδομής στο φυσικό επίπεδο, το υπο-επίπεδο MAC, τα επίπεδα δικτύου και μεταφοράς, ανάλυση και εμβάθυνση σε υπάρχουσες τεχνολογίες και πρότυπα ασυρμάτων δικτύων. Ο φοιτητής θα αποκτήσει μια συνολική εικόνα του χώρου των ασυρμάτων δικτύων. Επίλυση ασκήσεων με βάση τη θεωρία που έχει διδαχθε-ί. Εργαστηριακές ασκήσεις με τη χρήση προσομοιωτών για πρωτόκολλα ασυρμάτων δικτύων. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Κατανόηση, Εφαρμογή Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση Ψυχοκινητικός Τομέας: Ακρίβεια


ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Εισαγωγή, το φυσικό επίπεδο στις ασύρματες επικοινωνίες, το υπο-επίπεδο MAC, κυψελλω-τά δίκτυα δεύτερης και τρίτης γενιάς, ασύρματα τοπικά δίκτυα, ασύρματα δίκτυα προσωπικής περιοχής, ασύρματα δίκτυα ευρείας περιοχής, δορυφορικά επικοινωνιακά συστήματα, αλγό-ριθμοι δρομολόγησης σε ad-hoc δίκτυα, MobileIP, TCP σε ασύρματα δίκτυα, συστήμα-τα εκπομπής μέσω προώθησης.


P.Nicopolitidis, M.S.Obaidat, G.I.Papadimitriou and A.S.Pomportsis, “Wireless Net-works”, Wiley, January 2003. Μετάφραση, Εκδόσεις Κλειδάριθμος.

Σημειώσεις διαλέξεων β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία

T.Rappaport, “Wireless Communications: Principles and Practice”, Second Edition, Prentice Hall, 2002.

K.Pahlavan and P.Krisnamurthy, “Principles of Wireless Networks”, Prentice Hall, 2002.

W.Stallings, “Wireless Communications and Networks”, Second Edition, Prentice



Hall, 2005. U.Black, “Second Generation Mobile and Wireless Networks”, Prentice Hall, 1999. Andrew Tannenbaum, “Computer Networks”, Fourth Edition, Prentice Hall.


Παρακολούθηση Διαλέξεων (Μεμονωμένα) Εργαστηριακές ασκήσεις (Μεμονωμένα και συνεργατικά)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Τελική γραπτή εξέταση και εξέταση προόδου. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις Ανάπτυξης Δοκιμίου για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Εξέταση πρόοδου για βαθμολόγηση (συμπερασματική)






των απαραίτητων τεχνολογιών Προσαρμόζονται σε νέες καταστάσεις Λαμβάνουν αποφάσεις Εργάζονται αυτόνομα Εργάζονται σε ομάδες Επιδεικνύουν κοινωνική, επαγγελματική και ηθική υπευθυνότητα και ευαισθησία σε





Τίτλος Μαθήματος: Ασφάλεια Δικτύων Κωδικός Μαθήματος: ΔΑ-07-06 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικής επιλογής (Κατεύθυνσης) Υποβάθρου/Γενικών Γνώσεων, Επιστημονικής Περιοχής, Ανάπτυξης Δεξιοτήτων (διαλέξεις 26 ώρες, εργαστηριακή άσκηση 26 ώρες) Έτος Σπουδών: 4ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 7ο Δίκτυα - Επικοινωνίες - Αρχιτεκτονική Συστημάτων Ερευν. Εργαστήριο: Αρχιτεκτονικής & Δικτύων Υπολογιστών Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Γεώργιος Παπαδημητρίου, Πέτρος Νικοπολιτίδης Διδάσκοντες: Γεώργιος Παπαδημητρίου, Πέτρος Νικοπολιτίδης Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Εισαγωγή σε θέματα υποδομής στην ασφάλεια των δικτύων, αλγόριθμοι κρυπτογράφησης, ασφάλεια στο διαδίκτυο, ασφάλεια ασυρμάτων δικτύων. Ο φοιτητής θα αποκτήσει μια συνο-λική εικόνα του χώρου της ασφάλειας των δικτύων. Επίλυση ασκήσεων με βάση τη θεωρία που έχει διδαχθεί. Εργαστηριακές ασκήσεις σε θέματα ασφάλειας δικτύων. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Κατανόηση, Εφαρμογή Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση Ψυχοκινητικός Τομέας: Ακρίβεια


ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Εισαγωγή στην κρυπτογραφία, Συμμετρικοί αλγόριθμοι κρυπτογράφησης, ασύμμετροι αλγό-ριθμοι κρυπτογράφησης, πιστοποίηση αυθεντικότητας, ψηφιακές υπογραφές, το σύστημα πιστοποίησης αυθεντικότητας "Κέρβερος", ασφάλεια του εξυπηρέτη web, ασφάλεια του χρήστη, ασφάλεια ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, ασφαλείς ηλεκτρονικές συναλλαγές, φράγμα-τα ασφάλειας, ασφάλεια ασυρμάτων δικτύων.


Α.Πομπόρτσης, Γ.Παπαδημητρίου, «Aσφάλεια Δικτύων Υπολογιστών», Εκδ. Τζιόλα, 2003.

Συμπληρωματικές σημειώσεις σε ασφάλεια ασυρμάτων δικτύων και IPsec. β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία

W.Stallings, "Cryprography and Network Security", 4th. ed., Prentice Hall, 2005. M.Strebe, "Network Security Foundations", Sybex, 2004. C.Kaufman, R.Perlman, M.Speciner "Network Security", Prentice Hall, 1995. L.D.Stein, "Web Security", Addison Wesley, 1997. R.Oppilger, "Internet and Intranet Security", Artech House, 1998


Παρακολούθηση Διαλέξεων (Μεμονωμένα) Εργαστηριακές ασκήσεις (Μεμονωμένα και συνεργατικά)




α. Περιγραφή της διαδικασίας Βασισμένη σε τελική γραπτή εξέταση, εξέταση προόδου και εργαστηριακές ασκήσεις. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις Ανάπτυξης Δοκιμίου Εξέταση πρόοδου για βαθμολόγηση (συμπερασματική)


ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΑΘΕΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ http://caclab.csd.auth.gr/lesson13.html








Τίτλος Μαθήματος: Θεωρία Πληροφοριών – Κωδικοποίηση Κωδικός Μαθήματος: ΔΑ-07-04 Τύπος Μαθήματος: Ελεύθερης Επιλογής (Ειδίκευσης) Υποβάθρου/Γενικών Γνώσεων, Επιστημονικής Περιοχής (διαλέξεις 40 ώρες, φροντιστήριο 12 ώρες) Έτος Σπουδών: 4ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 7ο Δίκτυα - Επικοινωνίες - Αρχιτεκτονική Συστημάτων Ερευν. Εργαστήριο: Αρχιτεκτονικής & Δικτύων Υπολογιστών Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Νικόλαος Πλέρος Διδάσκοντες: Νικόλαος Πλέρος, Ανδρέας Πομπόρτσης Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Εξοικείωση με το αντικείμενο της θεωρίας πληροφορίας και κωδικοποίησης, συσχέτιση της θεωρίας με πρακτικά σύγχρονα παραδείγματα. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Οργάνωση Ψυχοκινητικός Τομέας: -

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Βασικές έννοιες σημάτων, βασικές έννοιες πιθανοτήτων.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Πληροφορία – εντροπία (εντροπία, συνδετική εντροπία, υπό συνθήκη εντροπία, επεκτάσεις πηγής πληροφορίας, πηγή πληροφορίας με μνήμη, αναλογική πηγή πληροφορίας), χωρητικό-τητα διαύλου πληροφορίας (δίαυλος πληροφορίας, διαπληροφορία – χωρητικότητα, δίαυλος πληροφορίας χωρίς απώλειες, ιδανικός δίαυλος πληροφορίας, ομοιόμορφος δίαυλος πληρο-φορίας, δυαδικός συμμετρικός δίαυλος πληροφορίας, Σ-δίαυλος πληροφορίας, αλυσιδωτή σύνδεση διαύλων πληροφορίας), κωδικοποίηση σε αθόρυβο περιβάλλον (ορολογία και ταξι-νόμηση κωδίκων, θεώρημα του Kraft, πρώτο θεώρημα Shannon, απλοί κώδικες (Shannon, Shannon-Fano, Huffmann, δενδροδιάγραμμα απόφασης). Κωδικοποίηση σε θορυβικό περι-βάλλον (κριτήρια αποκωδικοποίησης, φράγμα Fano, δεύτερο θεώρημα Shannon, αποκάλυψη σφαλμάτων, διόρθωση σφαλμάτων, κώδικας Hamming). Αλγεβρική κωδικοποίηση (κώδικες ομάδας, κώδικες Hamming, BCH, Golay, υλοποίηση κυκλικών κωδίκων, συνελικτικοί κώδι-κες).


ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ - ΚΩΔΙΚΕΣ, ΒΟΥΚΑΛΗΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ, ΙΩΝ, ΑΘΗ-ΝΑ, 1994

β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία Σημειώσεις διδάσκοντα.


Παρακολούθηση Διαλέξεων Μελέτη Βιβλίων και Άρθρων Φροντιστηριακές Ασκήσεις




Γραπτές εξετάσεις.





Αναζητούν, αναλύουν και συνθέτουν δεδομένακαι πληροφορίες, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών

Λαμβάνουν αποφάσεις Εργάζονται αυτόνομα Εργάζονται σε διεπιστημονικό περιβάλλον Προάγουν την ελεύθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη





Τίτλος Μαθήματος: Μοντελοποίηση & Προσομοίωση Υπολογιστικών Συστημάτων Κωδικός Μαθήματος: ΔΑ-07-03 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικής επιλογής (Κατεύθυνσης) Επιστημονικής Περιοχής (διαλέξεις 52 ώρες) Έτος Σπουδών: 4ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 7ο Δίκτυα - Επικοινωνίες - Αρχιτεκτονική Συστημάτων Ερευν. Εργαστήριο: Αρχιτεκτονικής & Δικτύων Υπολογιστών Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Ελένη Καρατζά Διδάσκοντες: Ελένη Καρατζά Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Κατανόηση των εννοιών της μοντελοποίησης και της προσομοίωσης. Εξοικείωση με πακέτα προσομοίωσης. Θεμελίωση υπόβαθρου για την μοντελοποίηση συστημάτων. Ανάπτυξη προ-σομοιωτών και χρήση πακέτων προσομοίωσης. Δυνατότητα επίλυσης ασκήσεων βάσει της διδαχθείσας θεωρίας. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση Ψυχοκινητικός Τομέας: Χειρισμός, Ακρίβεια

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Βασικές γνώσεις προγραμματισμού, πιθανοτήτων και στατιστικής.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Βασικές αρχές μοντελοποίησης και προσομοίωσης. Συστήματα, μοντέλα και προσομοίωση. Είδη προσομοίωσης. Προσομοίωση διακριτών γεγονότων. Μοντελοποίηση συστήματος ου-ρών. Μοντελοποίηση σύνθετων συστημάτων. Λογισμικό και εργαλεία προσομοίωσης. Η γλώσσα GPSS/H. Το πακέτο προσομοίωσης Simul8. Επιλογή κατανομών εισόδου. Δημιουρ-γία τυχαίων αριθμών και τυχαίων παρατηρήσεων. Τεχνικές κατασκευής έγκυρων και αξιόπισ-των μοντέλων προσομοίωσης. Ανάλυση δεδομένων εξόδου. Παράλληλη και κατανεμημένη προσομοίωση. Νέες προσεγγίσεις μοντελοποίησης και προσομοίωσης - Εφαρμογές.


Μ. Ρουμελιώτης, "Τεχνικές Προσομοίωσης", Εκδόσεις Τζιόλα, Θεσσαλονίκη, 2011. Μ. Σφακιανάκης, "Προσομοίωση και Εφαρμογές", Εκδόσεις Πατάκη, Αθήνα 2001.

β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία Ελένη Καρατζά, "Μοντελοποίηση και Προσομοίωση", Διδακτικές Σημειώσεις,

Blackboard, 2010. Averill M. Law, W. David Kelton, "Simulation modeling and Analysis", McGraw-

Hill Higher Education, 2001. Jerry Banks, John S. Carson II, John Ngo Sy, "Getting Started with GPSS/H", Wol-

verine Software Corp., Annandale Va, 1995. Jerry Banks, Barry Nelson, John Carson, "Discrete-Event System Simulation", Pren-

tice Hall, 1995. Michael Pidd, "Computer Simulation in Management Science", Third Edition, John

Wiley & Sons, 1992. Stewart Robinson, "Simulation, The Practice of Model Development and Use", Wi-



ley, 2007. "Handbook of Simulation", Edited by J. Banks, Wiley-Interscience, 1998. "Advanced Computer Performance Modeling and Simulation", Edited by K. Bagchi,

J. Walrand and G.W. Zobrist, Gordon and Breach Science Publishers, 1998. J. Tyszer, "Object-Oriented Computer Simulation of Discrete-Event Systems", Kluw-

er Academic Publishers, 1999. ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ

Παρακολούθηση Διαλέξεων (Μεμονωμένα) Εκπόνηση Μελέτης - project (Μεμονωμένα)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Γραπτή εξέταση 100%, συν μέγιστο 2 (δύο) βαθμοί για βελτίωση από την βαθμολόγηση της προαιρετικής εργασίας. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Γραπτή Εργασία για βελτίωση (διαμορφωτική)










Τίτλος Μαθήματος: Οπτικές Επικοινωνίες Κωδικός Μαθήματος: ΔΑ-07-01 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικής επιλογής (Κατεύθυνσης) Επιστημονικής Περιοχής, Ανάπτυξης Δεξιοτήτων (διαλέξεις 52 ώρες) Έτος Σπουδών: 4ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 7ο Δίκτυα - Επικοινωνίες - Αρχιτεκτονική Συστημάτων Ερευν. Εργαστήριο: Αρχιτεκτονικής & Δικτύων Υπολογιστών Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Γεώργιος Παπαδημητρίου, Αμαλία Μήλιου Διδάσκοντες: Γεώργιος Παπαδημητρίου, Αμαλία Μήλιου Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Γνώσεις: Κατάρτιση των φοιτητών σε βασικές γνώσεις οπτικών ινών, τεχνολογίας οπτοηλεκ-τρονικών συστημάτων και αρχιτεκτονικών οπτικών δικτύων. Δεξιότητες: Απόκτηση ικανότητας αναγνώρισης και επιλογής χαρακτηριστικών οπτοηλεκ-τρονικών διατάξεων ανάλογα με τις ανάγκες της εκάστοτε εφαρμογής. Εξοικείωση με οπτικά δίκτυα. Επίλυση Εργαστηριακών Ασκήσεων, Αναζήτηση βιβλιογραφικών πληροφοριών. Πα-ρουσίαση εργασίας (ικανότητα επικοινωνίας, σωστή χρήση τεχνικών παρουσίασης, εξοικείω-ση με ερωτήσεις από το κοινό). β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση Ψυχοκινητικός Τομέας: Χειρισμός, Ακρίβεια, Επιδεξιότητα

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Βασικές γνώσεις ηλεκτρομαγνητισμού, οπτικής και δικτύων υπολογιστών. Ευχέρεια στη με-λέτη κειμένων στα Αγγλικά.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Δίκτυα οπτικών ινών, οι εφαρμογές και οι απαιτήσεις τους. Οπτικές ίνες, συζευκτές και απα-γωγείς, συντονιζόμενα οπτικά φίλτρα, δίοδοι laser, οπτικοί ενισχυτές, διαμόρφωση και απο-διαμόρφωση οπτικών σημάτων. Οπτικά Δίκτυα (Τοπικά, Μητροπολιτικά, Ευρείας Περιοχής), Οπτική Μεταγωγή.


OΠΤΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ WDM: ΤΟΠΙΚΑ ΚΑΙ ΜΗΤΡΟΠΟΛΗΤΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ (Μεταφρασμένο), G.I.Papadimitriou, P.A.Tsimoulas, M.S.Obaidat, A.S.Pomportsis, KΛΕΙΔΑΡΙΘΜΟΣ, 2005, Αθήνα.

β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία ΔΙΚΤΥΑ ΟΠΤΙΚΩΝ ΙΝΩΝ (Μεταφρασμένο), Green, P., ΠΑΠΑΣΩΤΗΡΙΟΥ, 1994,

Αθήνα. ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ

Παρακολούθηση Διαλέξεων (Καθοδηγούμενα) Συγγραφή Εργασιών (Συνεργατικά) Εκπόνηση Μελέτης – project (Συνεργατικά) Μελέτη Βιβλίων και Άρθρων (Μεμονωμένα) Ανάλυση Εργασιών (Καθοδηγούμενα)



ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Γραπτή εξέταση που συνεισφέρει το 50% του βαθμού του μαθήματος, πραγματοποίηση ερ-γασίας σε ομάδες και παρουσίαση της εργασίας στην τάξη που συνεισφέρει το 50% του βαθ-μού. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις Ανάπτυξης Δοκιμίου για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Γραπτή Εργασία για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Προφορική Παρουσίαση για βαθμολόγηση (συμπερασματική)

ΧΡΗΣΗ Τ.Π.Ε. ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ Χρήση υπολογιστή και προβολικού για τη διδασκαλία του μαθήματος.









Τίτλος Μαθήματος: Οπτική Μεταγωγή Κωδικός Μαθήματος: ΔΑ-07-05 Τύπος Μαθήματος: Ελεύθερης Επιλογής (Ειδίκευσης) Επιστημονικής Περιοχής, Ανάπτυξης Δεξιοτήτων (διαλέξεις 40 ώρες, εργαστηριακή άσκηση 4 ώρες, φροντιστήριο 8 ώρες) Έτος Σπουδών: 4ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 7ο Δίκτυα - Επικοινωνίες - Αρχιτεκτονική Συστημάτων Ερευν. Εργαστήριο: Αρχιτεκτονικής & Δικτύων Υπολογιστών Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Νικόλαος Πλέρος Διδάσκοντες: Νικόλαος Πλέρος, Ανδρέας Πομπόρτσης Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Εξοικείωση με γραμμικά και μη γραμμικά φαινόμενα οπτικών διατάξεων μεταγωγής, εισαγω-γή σε οπτικές διατάξεις και αρχιτεκτονικές μεταγωγής και μετάδοσης, υπολογισμός παραμέτ-ρων οπτικού δικτύου ανάλογα με τις απαιτήσεις του σε ποιότητα και ρυθμό λαθών, εξοικείω-ση με λογισμικό σχεδίασης οπτικών διατάξεων και δικτύων, απόκτηση ικανότητας σχεδίασης οπτικού δικτύου και διασύνδεσης οπτικών κόμβων. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση Ψυχοκινητικός Τομέας: Χειρισμός, Επιδεξιότητα

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Βασικές έννοιες σημάτων και μετ/μού Fourier, βασικές έννοιες μετάδοσης αναλογικών και ψηφιακών σημάτων, βασικές έννοιες κυματοδήγησης σε οπτικές ίνες και ηλεκτρομαγνητικών πεδίων.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Τύποι οπτικών δικτύων, ανάγκες και προδιαγραφές αυτών. Είδη οπτικής μεταγωγής, πλεο-νεκτήματα και εφαρμογές αυτών. Τύποι και τεχνολογία οπτικών μεταγωγικών διατάξεων, βασικές αρχές λειτουργίας τους. Οπτική μεταγωγή κυκλώματος: αρχιτεκτονικές και δομικά στοιχεία δρομολόγησης μήκους κύματος. Οπτική μεταγωγή πακέτων: κατηγορίες δικτύων με-ταγωγής πακέτων, τεχνικές διευθυνσιοδότησης, αρχιτεκτονικές και τεχνολογία οπτικών κόμ-βων, οπτική μεταγωγή ετικέτας. Συστήματα συγχρονισμού, επεξεργασίας επικεφαλίδας, δρο-μολόγησης και αναγέννησης σε έναν οπτικό κόμβο. Τεχνικές αποφυγής συγκρούσεων οπτι-κών πακέτων και συμφόρησης του κόμβου. Δίκτυα MPLS – MPλS – GMPLS: Πρωτόκολλα δρομολόγησης και σηματοδοσίας. Οπτική μεταγωγή πακέτων μορφής burst: αρχιτεκτονικές δικτύων και κόμβων, αλγόριθμοι και τεχνικές δημιουργίας bursts, διατάξεις και πρωτόκολλα σηματοδοσίας και δρομολόγησης, δρομολόγηση εκτροπής (deflection routing), εγγυήσεις πο-ιότητας υπηρεσίας (QoS). Υβριδικές αρχιτεκτονικές οπτικής μεταγωγής.


ΣΥΣΤΗΜΑTA ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΜΕ ΟΠΤΙΚΕΣ ΙΝΕΣ, G. Agrawal, ΤΖΙΟΛΑ, ΘΕΣ/ΝΙΚΗ, 2001

β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΑ, ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΑ ΑΡΘΡΑ



ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ Παρακολούθηση Διαλέξεων Εργαστηριακές Ασκήσεις Μελέτη Βιβλίων και Άρθρων

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Γραπτές εξετάσεις.





Εφαρμόζουν τη γνώση στην πράξη Αναζητούν, αναλύουν και συνθέτουν δεδομένακαι πληροφορίες, με τη χρήση και των

απαραίτητων τεχνολογιών Λαμβάνουν αποφάσεις Εργάζονται αυτόνομα Σχεδιάζου και διαχειρίζονται έργα Προάγουν την ελέυθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη





Τίτλος Μαθήματος: Προηγμένες Αρχιτεκτονικές Υπολογιστικών Συστημάτων Κωδικός Μαθήματος: ΔΑ-07-02 Τύπος Μαθήματος: ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Έτος Σπουδών: 4ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 7ο Δίκτυα - Επικοινωνίες - Αρχιτεκτονική Συστημάτων Διδακτικές Μονάδες: 4 Πιστωτικές Μονάδες (ECTS): 4,5

ΣΤΟΧΟΙ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Γνωστικοί: Παρουσιάζεται η παράλληλη επεξεργασία σαν ένα τρόπος για να επιτύχουμε μεγαλύτερες τα-χύτητες υπολογισμού καθώς και μεγαλύτερη αξιοπιστία των υπολογιστικών συστημάτων. Το μάθημα στοχεύει στην, κατά το δυνατόν, κατανόηση αυτών των συστημάτων. Μελετώνται συστήματα και θεωρίες για παράλληλη επεξεργασία (μονάδες, δίκτυα διασύνδεσης τους), προβάλλονται τα πλεονεκτήματα και οι περιορισμοί τους και αναλύονται παραδείγματα από αντιπροσωπευτικά συστήματα παράλληλων υπολογιστών.

Δεξιότητες: Η κατανόηση, η εξοικείωση και η αξιοποίηση των δυνατοτήτων τυπικών παράλληλων συσ-τημάτων, καθώς πολλά από αυτά γίνονται πιο προσιτά σε κόστος.

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Η γνώση των βασικών εννοιών και αρχών της αρχιτεκτονικής των «κλασικών» συστημάτων.

ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ Διαλέξεις, προβολές εικόνων, επίδειξη πραγματικών μονάδων παράλληλης επεξεργασίας.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Εισαγωγή στην παράλληλη επεξεργασία, τεχνικές αύξησης της απόδοσης (υποσυστήματα μνήμης και εισόδου-εξόδου, σωληνωτή και διανυσματική επεξεργασία), παραγωγικότης, νό-μος του Amdahl. Παράλληλες αρχιτεκτονικές (μηχανές: μητρώου, αγωγού, πολυεπεξεργασί-ας, ροής δεδομένων και αναγωγής), υφή παραλληλισμού, προβλήματα (ανταγωνισμού, συγ-χρονισμού, ασυμφωνίας). Ταξινόμηση υπολογιστών, υπολογιστές SIMD και MIMD, μηχανές χωρίς κεντρικό έλεγχο ροής, ομογενείς χώροι επεξεργαστών. Χαρακτηριστικά Παράλληλων Γλωσσών Προγραμματισμού (Παράλληλες, Σύνδρομες). Συστήματα Παράλληλων Μηχανών (Δικτυώματος, Πυραμίδας, Shuffle- Exchange, Butterfly, Υπερκύβου), Processor Arrays, Πο-λυεπεξεργαστές. Δίκτυα και Τοπολογίες Διασύνδεσης για παράλληλη επεξεργασία. Αρχιτεκ-τονικές Διοχέτευσης (ταξινόμηση, απόδοση, υλοποίηση), παραδείγματα CRAY και Cyber. Διανυσματικές αρχιτεκτονικές (μοντέλα, προβλήματα), η βιβλιοθήκη BLAS. Δίκτυα PETRI (ορισμός, λειτουργία, ασφάλεια και βιωσιμότητα). Δίκτυα TRANSPUTERS, μηχανές RISC. Εισαγωγή στην αρχιτεκτονική IA64.


ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ Παρακολούθηση διαλέξεων, επίλυση προβλημάτων.


ΙΣΤΟΣΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ http://users.auth.gr/~linardis/Courses/AdvCompArchit/



Τίτλος Μαθήματος: Ψηφιακά Ηλεκτρονικά Κωδικός Μαθήματος: ΔΑ-07-08 Τύπος Μαθήματος: ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Έτος Σπουδών: 4ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 7ο Δίκτυα - Επικοινωνίες - Αρχιτεκτονική Συστημάτων Διδακτικές Μονάδες: 4 Πιστωτικές Μονάδες (ECTS): 4,5

ΣΤΟΧΟΙ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Γνωστικοί: Εισαγωγή στη θεωρία λειτουργίας τρανζίστορ επαφής πεδίου (MOSFET). Τεχνολογία CMOS. Εκτίμηση απόδοσης ψηφιακών ολοκληρωμένων ηλεκτρονικών κυκλωμάτων. Κυκ-λώματα CMOS. Ανάλυση βασικών ψηφιακών κυκλωμάτων CMOS και λογική σχεδίαση. Αρ-χές σχεδίασης ολοκληρωμένων ψηφιακών κυκλωμάτων μεγάλης κλίμακας (VLSI).

Δεξιότητες: Κατάρτιση των φοιτητών σε βασικές έννοιες των ψηφιακών ολοκληρωμένων κυκλωμάτων τεχνολογίας CMOS. Τεχνολογία κατασκευής και αρχές σχεδίασης ολοκληρωμένων ψηφια-κών κυκλωμάτων.

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Ηλεκτρονική Φυσική, ευχέρεια στη μελέτη κειμένων στα Αγγλικά.

ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ Διαλέξεις καθ’ έδρας, Φροντιστηριακές ασκήσεις.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Αρχές λειτουργίας ψηφιακών κυκλωμάτων τεχνολογίας CMOS. Τεχνολογία κατασκευής και aρχές σχεδίασης ολοκληρωμένων ψηφιακών κυκλωμάτων. Βασικές λογικές πύλες (NAND, NOR), σχεδίαση συνδυαστικών ψηφιακών κυκλωμάτων και εκτίμηση απόδοσης, αποκωδικο-ποιητές. Mανδαλωτές και καταχωρητές. Ακολουθιακά κυκλώματα, αθροιστές, πολλαπλασι-αστές, ολισθητές, αριθμητικές λογικές μονάδες (ALU). Βασικά στοιχεία μικροεπεξεργαστή. Διατάξεις προγραμματιζόμενης λογικής. Αρχιτεκτονικές μνημών.


ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ Παρακολούθηση διαλέξεων, Επίλυση σειράς ασκήσεων.

ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ Γραπτή εξέταση, παράδοση εργασιών.




Τίτλος Μαθήματος: Ψηφιακά Συστήματα Κωδικός Μαθήματος: ΔΑ-07-07 Τύπος Μαθήματος: ΕΠΙΛΟΓΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Έτος Σπουδών: 4ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 7ο Δίκτυα - Επικοινωνίες - Αρχιτεκτονική Συστημάτων Διδακτικές Μονάδες: 4 Πιστωτικές Μονάδες (ECTS): 4,5

ΣΤΟΧΟΙ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Γνωστικοί: Η σχεδίαση και κατασκευή μεγάλων ψηφιακών συστημάτων παρουσιάζει ιδιαίτερες απαιτή-σεις και έχει μεγάλη πολυπλοκότητα. Στο μάθημα μελετώνται α) μεθοδολογίες για την σχεδί-αση ασύγχρονων ψηφιακών κυκλωμάτων β) ειδικά ψηφιακά κυκλώματα που διατίθενται έτο-ιμα και έχουν μεγάλη χρήση γ) νεώτερες σχεδιαστικές ανάγκες (οικονομία ενέργειας) και δ) ειδικές Γλώσσες για την περιγραφή πολύπλοκων κυκλωμάτων.

Δεξιότητες: Η κατανόηση της λειτουργίας και των εφαρμογών μεγάλων ψηφιακών κυκλωμάτων, καθώς και συστηματικοί τρόποι περιγραφής τους (Γλώσσες Υλικού).

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Βασικές αρχές Ψηφιακής Σχεδίασης.

ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ Διαλέξεις, ασκήσεις.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Σύνθεση ασύγχρονων ψηφιακών κυκλωμάτων (καταστάσεις και πίνακες ροής, συμβατές κα-ταστάσεις, αναγωγή καταστάσεων). Κωδικοποίηση καταστάσεων για κυκλώματα ελεύθερα δρομήσεων. Κυκλώματα μεγάλης κλίμακος ολοκλήρωσης (Αθροιστές, Κωδικοποιητές και Αποκωδικοποιητές, Συγκριτές, Πολυπλέκτες, Καταχωρητές, ROM, Μετρητές). Προγραμμα-τιζόμενα κυκλώματα λογικών συναρτήσεων (PLAs, PLDs, PROMs). Γλώσσες περιγραφής υλικού (η γλώσσα VHDL). Τεχνικές σχεδίασης κυκλωμάτων για Ελεγξιμότητα και για Χα-μηλή Κατανάλωση Ισχύος.


ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ Παρακολούθηση διαλέξεων, επίλυση προβλημάτων.


ΙΣΤΟΣΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ http://users.auth.gr/~linardis/Courses/Digital%20Systems/



7ο ΕΞΑΜΗΝΟ

Πληροφοριακά Συστήματα Τίτλος Μαθήματος: Αξιοπιστία και Ασφάλεια Λογισμικού Κωδικός Μαθήματος: ΠΣ-07-04 Τύπος Μαθήματος: Ελεύθερης Επιλογής (Ειδίκευσης) Επιστημονικής Περιοχής (διαλέξεις 39 ώρες, φροντιστήριο 13 ώρες) Έτος Σπουδών: 4ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 7ο Πληροφοριακά Συστήματα Ερευν. Εργαστήριο: Τεχνολογία & Επεξεργασία Δεδομένων Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Παναγιώτης Κατσαρός Διδάσκοντες: Παναγιώτης Κατσαρός Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Εξοικείωση με τα προβλήματα αξιοπιστίας και ασφάλειας σε λογισμικό και συστήματα, τα μέσα προστασίας και θωράκισης της ασφάλειας και τις τεχνικές - εργαλεία επικύρωσης και επαλήθευσης. Οι φοιτητές εξελίσσουν τις δεξιότητες τους στη σχολαστική ανάπτυξη λογισ-μικού με προδιαγραφές αξιοπιστίας και ασφάλειας. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αποτίμηση, Οργάνωση Ψυχοκινητικός Τομέας: Χειρισμός, Ακρίβεια, Επιδεξιότητα

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Γνώσεις δομημένου και αντικειμενοστρεφούς προγραμματισμού.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Προβλήματα αξιοπιστίας και ασφάλειας σε λογισμικό με ταυτοχρονισμένη εκτέλεση, επικοι-νωνία και σε σύνθετα συστήματα με περιορισμούς ασφάλειας ή συγχρονισμού. Βλάβες, λάθη και αποτυχίες: παραδείγματα. Ευπάθειες ασφάλειας. Μέσα προστασίας: παρεμπόδιση και αφαίρεση βλαβών, βλαβοανοχή. Αρχιτεκτονική και πολιτικές ασφάλειας. Η ασφάλεια στη Java. Δοκιμές εισβολής. Τεχνικές και εργαλεία επαλήθευσης και επικύρωσης.


Σπινέλλης, Δ. Ποιότητα Κώδικα, Εκδόσεις Κλειδάριθμος, 2010 Κάτσικας, Σ., Γκρίτζαλης, Δ. Ασφάλεια Πληροφοριακών Συστημάτων, Εκδόσεις

Νέων Τεχνολογιών, 2004 ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ

Παρακολούθηση Διαλέξεων (Μεμονωμένα) Επίδειξη (Μεμονωμένα) Συγγραφή Εργασιών (Μεμονωμένα) Εκπόνηση Μελέτης – project (Μεμονωμένα) Μελέτη Βιβλίων και Άρθρων (Μεμονωμένα)



ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Γραπτές εξετάσεις μαθήματος. Οι φοιτητές έχουν τη δυνατότητα εκπόνησης εργασίας που μπορεί να βελτιώσει τον τελικό βαθμό σε ποσοστό μέχρι 30%, εφόσον αυτός είναι τουλάχισ-το 5. β. Μέθοδοι αξιολόγησης


ΧΡΗΣΗ Τ.Π.Ε. ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ Ηλεκτρονικές διαφάνειες μαθήματος, επιδείξεις λογισμικού.





των απαραίτητων τεχνολογιών Προσαρμόζονται σε νέες καταστάσεις Λαμβάνουν αποφάσεις Εργάζονται αυτόνομα Παράγουν νέες ερευνητικές ιδέες Κάνουν κριτική και αυτοκριτική Προάγουν την ελεύθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη




Τίτλος Μαθήματος: Αποθήκες Δεδομένων & Εξόρυξη Δεδομένων Κωδικός Μαθήματος: ΠΣ-07-03 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικής επιλογής (Κατεύθυνσης) Επιστημονικής Περιοχής (διαλέξεις 40 ώρες, εργαστηριακή άσκηση 12 ώρες) Έτος Σπουδών: 4ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 7ο Πληροφοριακά Συστήματα Ερευν. Εργαστήριο: Τεχνολογία & Επεξεργασία Δεδομένων Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Αναστάσιος Γούναρης Διδάσκοντες: Αναστάσιος Γούναρης Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Κατάρτιση σε μεθόδους ανακάλυψης γνώσης σε βάσεις δεδομένων. Κατανόηση των βασικών μεθοδολογιών κατηγοριοποίησης, ομαδοποίησης και κανόνων συσχέτισης. Βαθύτερη μελέτη των τεχνολογιών βάσεων δεδομένων και εξοικείωση με συστήματα αποθηκών δεδομένων. Απόκτηση ικανότητας εφαρμογής τεχνικών αποθηκών και εξόρυξης δεδομένων και χρήσης σχετικών εργαλείων. Δεξιότητες στις δυνατότητες εξαγωγής πληροφορίας από δεδομένα και αξιολόγησης των αποτελεσμάτων. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη Ψυχοκινητικός Τομέας: Χειρισμός, Ακρίβεια

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Γνώσεις βάσεων δεδομένων και στατιστικής.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Εισαγωγή, δεδομένα και προ-επεξεργασία, αποθήκες δεδομένων, κατηγοριοποίηση, ομαδοπο-ίηση, κανόνες συσχέτισης, εντοπισμός αντικανονικοτήτων, εφαρμογές και μελέτες περίπτω-σης.


Το μάθημα βασίζεται στο υπο-έκδοση βιβλίο "Εισαγωγή στην Εξόρυξη και τις Απο-θήκες Δεδομένων" (Α.Νανόπουλος, Ι. Μανωλόπουλος).

β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία Margaret Dunham, Data Mining Introductory and Advanced Topics, ISBN:

0130888923, Prentice Hall, 2003 Jiawei Han, Micheline Kamber, Data Mining : Concepts and Techniques, 2nd edition,

Morgan Kaufmann, ISBN 1558609016, 2006. Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar, Introduction to Data Mining, Pear-

son Addison Wesley, 2006 Mehmed Kantardzic, Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms,

ISBN: 0471228524, Wiley-IEEE Press, 2002. ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ

Παρακολούθηση Διαλέξεων Εκπόνηση Μελέτης (Project)



ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Γραπτές εξετάσεις και εργασία. Η ακριβής διαδικασία και βαρύτητα ανακοινώνεται στην ισ-τοσελίδα. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βελτίωση και βαθμολόγηση Γραπτή Εργασία για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Προφορική Παρουσίαση για Βαθμολόγηση (συμπερασματική)


ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΑΘΕΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ http://delab.csd.auth.gr/~gounaris/courses/dwdm








Τίτλος Μαθήματος: Ευφυή Αυτόνομα Συστήματα Κωδικός Μαθήματος: ΠΣ-07-05 Τύπος Μαθήματος: Ελεύθερης Επιλογής (Ειδίκευσης) Επιστημονικής Περιοχής (διαλέξεις 52 ώρες) Έτος Σπουδών: 4ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 7ο Πληροφοριακά Συστήματα Ερευν. Εργαστήριο: Γλωσσών Προγραμματισμού & Τεχνολογίας Λογισμικού Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Δημήτρης Βράκας, Γρηγόρης Τσουμάκας Διδάσκοντες: Δημήτρης Βράκας, Γρηγόρης Τσουμάκας Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Κατάρτιση στις βασικές έννοιες των ευφυών αυτόνομων συστημάτων. Εκμάθηση των βασι-κών συστατικών των ευφυών ρομπότ. Εξοικείωση με τεχνικές μάθησης, συλλογιστικής και σχεδιασμού ενεργειών για αυτόνομα συστήματα. Απόκτηση ικανότητας ανάπτυξης λογισμι-κού για ευφυή αυτόνομα συστήματα. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση Ψυχοκινητικός Τομέας: Μίμηση, Χειρισμός

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Βασικές Γνώσεις Τεχνητής Νοημοσύνης, Καλές Γνώσεις Δομημένου Προγραμματισμού.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Θέματα και Προκλήσεις Αυτόνομων Συστημάτων. Ιστορικά Στοιχεία. Παραδείγματα. Αρχι-τεκτονικές Ρομπότ. Βιολογική Θεμελίωση. Σχεδιασμός Ενεργειών: Ιεραρχικός Σχεδιασμός, Εύρεση Μονοπατιού, Κατάστρωση Κινήσεων. Ευφυείς Πράκτορες: Επικοινωνία, Αρχιτεκτο-νικές, Έλεγχος Συμπεριφοράς, Αναπαράσταση, Αρχιτεκτονικές Συστημάτων. Ευφυής Δια-σύνδεση με Περιβάλλον: Αισθητήρες και Εξαρτήματα δράσης. Μάθηση στα Ευφυή Αυτόνο-μα Συστήματα: Μάθηση με Επίβλεψη, Νευρωνικά Δίκτυα, Γενετικοί Αλγόριθμοι, Ενισχυτική Μάθηση, Μέθοδοι Monte Carlo, Μάθηση Χρονικών Διαφορών, Μάθηση Χάρτη και Προσδι-ορισμός Θέσης σε αυτόν.


Βασικές Αρχές Ρομποτικής, Maja Mataric, Κλειδάριθμος 2010 , ISBN: 960-461-354-5

Συμπληρωματικές σημειώσεις (διαφάνειες μαθήματος) ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ

Παρακολούθηση Διαλέξεων (Μεμονωμένα) Επίδειξη (Μεμονωμένα) Εκπόνηση Μελέτης – project (Μεμονωμένα) Μελέτη Βιβλίων και Άρθρων (Μεμονωμένα)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Γραπτές εξετάσεις μαθήματος (ποσοστό 100%), προγραμματιστικές εργασίες (επιπρόσθετες



μονάδες). Τα κριτήρια αξιολόγησης αναφέρονται στις ιστοσελίδες του μαθήματος. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Δοκιμασία Πολλαπλής Επιλογής για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Ερωτήσεις Ανάπτυξης Δοκιμίου για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Γραπτή Εργασία για βελτίωση (διαμορφωτική)

ΧΡΗΣΗ Τ.Π.Ε. ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ Ηλεκτρονικές Διαφάνειες Μαθήματος, Βιντεοπαρουσιάσεις, Επιδείξεις Εργαλείων Η/Υ.





των απαραίτητων τεχνολογιών Προσαρμόζονται σε νέες καταστάσεις Λαμβάνουν αποφάσεις Εργάζονται αυτόνομα Παράγουν νέες ερευνητικές ιδέες Κάνουν κριτική και αυτοκριτική Προάγουν την ελεύθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη




Τίτλος Μαθήματος: Πληροφοριακά Συστήματα Παγκόσμιου Ιστού Κωδικός Μαθήματος: ΠΣ-07-01 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικής επιλογής (Κατεύθυνσης) Επιστημονικής Περιοχής, Ανάπτυξης Δεξιοτήτων (διαλέξεις 52 ώρες, μελέτη 13 ώρες) Έτος Σπουδών: 4ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 7ο Πληροφοριακά Συστήματα Ερευν. Εργαστήριο: Γλωσσών Προγραμματισμού & Τεχνολογίας Λογισμικού Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Αθηνά Βακάλη Διδάσκοντες: Αθηνά Βακάλη, Γρηγόρης Τσουμάκας Βοηθ. Προσωπικό: Συμεών Παπαδόπουλος

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Κατανόηση των θεμελιωδών αρχών των Πληροφοριακών Συστημάτων του Παγκόσμιου Ισ-τού, αναγνώριση βασικών θεμάτων που σχετίζονται με τη διαχείριση πληροφοριών του Παγ-κόσμιου Ιστού, την υλοποίηση εφαρμογών του Παγκόσμιου Ιστού και την πρόσβαση στα δε-δομένα του Παγκόσμιου Ιστού μέσω διεπαφών. Εκπαίδευση στο σχεδιασμό και την ανάπτυξη εφαρμογών επικεντρωμένων στον Παγκόσμιο Ιστό. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση Ψυχοκινητικός Τομέας: Μίμηση, Χειρισμός, Ακρίβεια, Επιδεξιότητα

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Πολύ καλό επίπεδο αγγλικών, γνώση των βασικών αρχών των πληροφοριακών συστημάτων, εμπειρία σε εφαρμογές και τεχνολογίες του Παγκόσμιου Ιστού, προχωρημένο επίπεδο προγ-ραμματισμού σε C/C++/JAVA.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Βασικές έννοιες για τα Πληροφοριακά Συστήματα Ιστού. Σχεδιασμός και υλοποίηση εφαρ-μογών για το Διαδίκτυο με χρήση σύγχρονων περιβαλλόντων και τεχνικών (τεχνολογία Java, XML, PHP). Μοντέλα και δομές πληροφορίας για αποδοτική διαχείριση δεδομένων με χρήση εφαρμογών και εργαλείων (PHP, MySQL) για πρόσβαση σε δεδομένα του Παγκόσμιου Ιστο-ύ. Υποδομές και πρωτόκολλα για τις εφαρμογές Παγκόσμιου Ιστού. Προχωρημένες λειτουρ-γίες και μικρο-εφαρμογές με χρήση του περιβάλλοντος της Java και με έμφαση στη δια-συνδεσμικότητα της με βάσεις δεδομένων και πληροφοριακά συστήματα. Το περιβάλλον του Κοινωνικού Ιστού και εφαρμογές διαχείρισης δεδομένων με Web 2.0 τεχνολογίες. Μηχανές αναζήτησης Ιστού και λειτουργικότητα τους.


Τεχνολογίες Διαδικτύου, Χ. Δουληγέρης, Ε. Κοπανάκη, Ρ. Μαυροπόδη, ΝΗΡΗΙΔΕΣ 2004, ΑΘΗΝΑ.

Εργασίες και ιστότοποι για υποστήριξη αντικειμένου νέων τεχνολογιών (ενδεικτικά): ‐ Berners-Lee, Tim; James Hendler and Ora Lassila : The Semantic Web.

Scientific American Magazine. ‐ ProgrammableWeb: Mashups, APIs and the Web as Platform:

http://www.programmableweb.com/ ‐ Christian Bizer, Tom Heath and Tim Berners-Lee (in press). Linked Data



- The Story So Far. International Journal on Semantic Web and Informa-tion Systems, Special Issue on Linked Data.

‐ S. Golder and A. Huberman. The structure of collaborative tagging sys-tems. May 2006. http://www.hpl.hp.com/research/idl/papers/tags/.

β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία Information Architecture for the World Wide Web: Designing Large-Scale Web Sites

by Peter Morville and Louis Rosenfeld, 2006. Web 2.0: Concepts and Applications by Gary B. Shelly and Mark Frydenberg, 2010. E. Giannakidou, V. Koutsonikola, A. Vakali and I. Kompatsiaris, "Co-clustering Tags

and Social Data Sources", In Proc. 9th International Conference On Web-Age Infor-mation Management (WAIM' 2008), IEEE Computer Society, pp 317-324, July 20-22, 2008, Zhangjiajie, China

E. Giannakidou, I. Kompatsiaris, A. Vakali, "SEMSOC: SEMantic, SOcial and Con-tent-based Clustering in Multimedia Collaborative Tagging Systems", In Proc. 2nd IEEE International Conference on Semantic Computing (ICSC' 2008), IEEE Comput-er Society, pp 128 -135, August 4-7, 2008 Santa Clara, CA, USA


Παρακολούθηση Διαλέξεων (Μεμονωμένα) Εργαστηριακές Ασκήσεις (Συνεργατικά) Συγγραφή Εργασιών (Συνεργατικά) Εκπόνηση Μελέτης – Project (Συνεργατικά) Μελέτη Βιβλίων και Άρθρων (Μεμονωμένα)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Δύο υποχρεωτικές εργασίες (1 βιβλιογραφική ή μικρής υλοποίησης και 1 εκτενής προγραμ-ματιστική) με βάρος 40% (θα υπολογίζονται με την προϋπόθεση το γραπτό της τελικής εξέ-τασης να έχει αξιολογηθεί με τουλάχιστον 4.5/10), μία προαιρετική εργασία για βελτίωση βαθμολογίας κατά 10%, γραπτές εξετάσεις με βάρος 60 % (πιθανή ενδιάμεση πρόοδος με βάρος 15 %, τελική εξέταση με βάρος 45%). Τα παραπάνω κριτήρια έχουν αναρτηθεί στην ιστοσελίδα του μαθήματος. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Δοκιμασία Πολλαπλής Επιλογής για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Γραπτή Εργασία για βελτίωση και βαθμολόγηση Έκθεση για Εργαστηριακή Άσκηση για βελτίωση και βαθμολόγηση Προφορική Εξέταση για βελτίωση και βαθμολόγηση









Εργάζονται σε ομάδες Σχεδιάζουν και διαχειρίζονται έργα Κάνουν κριτική και αυτοκριτική Προάγουν την ελεύθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη




Τίτλος Μαθήματος: Συστήματα Γνώσης Κωδικός Μαθήματος: ΠΣ-07-02 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικής Επιλογής (Κατεύθυνσης) Επιστημονικής Περιοχής, Ανάπτυξης Δεξιοτήτων (διαλέξεις 39 ώρες, εργαστηριακή άσκηση 13 ώρες) Έτος Σπουδών: 4ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 7ο Πληροφοριακά Συστήματα Ερευν. Εργαστήριο: Γλωσσών Προγραμματισμού & Τεχνολογίας Λογισμικού Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Νικόλαος Βασιλειάδης Διδάσκοντες: Νικόλαος Βασιλειάδης Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Γνώσεις: Εξοικείωση με τις αρχές της Αναπαράστασης Γνώσης και Συλλογιστικής, Εξοικεί-ωση με την Τεχνολογία Γνώσης και τις βασικές τεχνικές ανάπτυξης Συστημάτων Γνώσης, Κατάρτιση στο Σύστημα Κανόνων Παραγωγής CLIPS. Δεξιότητες:Απόκτηση ικανότητας ανάπτυξης Συστημάτων Γνώσης, Απόκτηση ικανότητας προγραμματισμού με την Γλώσσα Κανόνων Παραγωγής CLIPS. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση, Εσωτερίκευση Ψυχοκινητικός Τομέας: Μίμηση, Χειρισμός, Ακρίβεια, Επιδεξιότητα, Φυσικότητα

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Βασικές γνώσεις Τεχνητής Νοημοσύνης, Βασικές γνώσεις προγραμματισμού με κανόνες.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Αναπαράσταση Γνώσης (Πλαίσια, Αντικείμενα, Κανόνες). Δομή και Λειτουργία. Τεχνολογία Γνώσης (Κύκλος Ανάπτυξης. Εκμαίευση Γνώσης. Μεθοδολογία KADS. Επαλήθευση & Έ-λεγχος Αξιοπιστίας. Εργαλεία Ανάπτυξης.) Προηγμένες Συλλογιστικές (Συλλογιστική βασισ-μένη σε Μοντέλα. Ποιοτική Συλλογιστική. Συλλογιστική βασισμένη σε Περιπτώσεις.) Εφαρ-μογές Συστημάτων Γνώσης (Κατηγοριοποίηση. Διαμόρφωση. Διάγνωση.) Μελέτη Περιπτώ-σεων. Γλώσσα Κανόνων CLIPS (Γεγονότα, Κανόνες, Ταυτοποίηση, Διαδικασία εκτέλεσης, Συναρτήσεις, Περιορισμοί στις Συνθήκες, Δομές Γεγονότων, Στρατηγικές Επίλυσης Ανταγω-νισμού, Αντικείμενα (Κλάσεις, κληρονομικότητα, στιγμιότυπα, χρήση αντικειμένων στους κανόνες, Μηνύματα, Μέθοδοι, Διαχείριση, Ερωτήσεις, Συναρτήσεις). Ανάπτυξη Ευφυών Εφαρμογών.


Ι. Βλαχάβας, Π. Κεφαλάς, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας, Η. Σακελλαρίου. Τεχνητή Νοημοσύνη - Γ' Έκδοση, Εκδόσεις Πανεπιστημίου Μακεδονίας, ISBN: 978-960-8396-64-7, 2006/2011.

β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία Introduction to Expert Systems, Jackson P., 3rd edition, Addison Wesley, ISBN 0-

201-87686-8 Introduction to Knowledge Systems, Stefik M., Morgan Kaufmann, ISBN 1-55860-

166-X



CLIPS User's Guide ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ

Παρακολούθηση Διαλέξεων (Μεμονωμένα) Επίδειξη (Καθοδηγούμενα) Εκπόνηση Μελέτης – project (Συνεργατικά)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Γραπτές εξετάσεις σε ποσοστό 70% του τελικού βαθμού, Προγραμματιστικές εργασίες 30%. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Δοκιμασία Πολλαπλής Επιλογής για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Γραπτή Εργασία για βελτίωση και βαθμολόγηση

ΧΡΗΣΗ Τ.Π.Ε. ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ Διαφάνειες Powerpoint, Επίδειξη γλώσσας προγραμματισμού CLIPS.









7ο ΕΞΑΜΗΝΟ

Τεχνολογίες Πληροφορίας & Επικοινωνιών στην Εκπαίδευση

Τίτλος Μαθήματος: Διδακτική της Πληροφορικής Κωδικός Μαθήματος: ΕΤ-07-01 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικής Επιλογής (Κατεύθυνσης) Υποβάθρου/Γενικών Γνώσεων, Επιστημονικής Περιοχής, Ανάπτυξης Δεξιοτήτων (διαλέξεις 28 ώρες, σεμινάρια 4 ώρες, εργαστηριακή άσκηση 16 ώρες, πρακτική 15 ώρες) Έτος Σπουδών: 4ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 7ο Τεχνολογίες Πληροφορίας & Επικοινωνιών στην Εκπαίδευση Ερευν. Εργαστήριο: Πολυμέσων Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Σταύρος Δημητριάδης Διδάσκοντες: Σταύρος Δημητριάδης Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Γνωστικοί: Κατανόηση αρχών οργάνωσης της διδασκαλίας και διδακτικής της Πληροφορικής στην πρωτοβάθμια και δευτεροβάθμια Εκπαίδευση. Εκμάθηση γενικών μεθόδων διδακτικής θεμάτων αλγοριθμικής και προγραμματισμού. Εκμάθηση καινοτόμων μεθόδων για την εκμά-θηση προγραμματισμού (εκπαιδευτική ρομποτική, απτικές διεπαφές). Δεξιότητες: Εκμάθηση λογισμικού για τη διδακτική θεμάτων Πληροφορικής σε Δημοτικό, Γυμνάσιο, Λύκειο. Εκμάθηση γλώσσας προγραμματισμού Logo. Οργάνωση μικροδιδασκαλί-ας με χρήση φύλλων εργασίας. Χειρισμός εκπαιδευτικών ρομπότ. Ικανότητες: Οργάνωση (σχεδίαση και υλοποίηση) μικροδιδασκαλίας σε θέματα Πληροφορι-κής σε περιβάλλον σχολείου Α/θμιας ή Β/θμιας Εκπαίδευσης. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση, Εσωτερίκευση Ψυχοκινητικός Τομέας: -

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Καλές γνώσεις αλγοριθμικής και δομημένου προγραμματισμού. Ευχέρεια στη μελέτη κειμέ-νων στα Αγγλικά.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Η Πληροφορική στην εκπαίδευση (ως γνωστικό αντικείμενο και εκπαιδευτικό μέσο). Το πρόγραμμα σπουδών Πληροφορικής στην Ελληνική εκπαίδευση: Διαθεματικό Ενιαίο Πλαί-σιο Προγράμματος Σπουδών (ΔΕΠΠΣ). Η Πληροφορική στο Γυμνάσιο, στο Λύκειο και στην Επαγγελματική Εκπαίδευση (Βασικοί άξονες διδασκαλίας, Αναλυτικό πρόγραμμα, Κύκλοι σπουδών). Θεωρητικό πλαίσιο της διδακτικής (Διδακτικός μετασχηματισμός εννοιών της Πληροφορικής, Νοητικά μοντέλα και αναπαραστάσεις της Πληροφορικής, Τύποι γνώσεων στον προγραμματισμό. Οι έννοιες της μεταβλητής, της επιλογής & της επανάληψης). Διδακ-τικές μέθοδοι για τη διδασκαλία προγραμματιστικών εννοιών: Εννοιολογικοί χάρτες, Αξιο-ποίηση Logo-like περιβαλλόντων, Παιχνίδι ρόλων & αξιοποίηση αναλογιών στη διδακτική



εννοιών Πληροφορικής, Μάθηση βασισμένη στο Παιχνίδι (computer games), Εκπαιδευτική Ρομποτική (χρήση NXT Lego Robots), Απτικές διεπαφές (tangible interfaces).


«Εισαγωγή στη Διδακτική της Πληροφορικής», Κόμης, Β.Ι. Εκδόσεις Κλειδάριθμος, Αθήνα, 2005. (ISBN 960-209-838-4)

«Διδακτικές Προσεγγίσεις και Εργαλεία για τη Διδασκαλία της Πληροφορικής». Γρηγοριάδου Μ. κ.ά.. Εκδόσεις Νέων Τεχνολογιών, Αθήνα. 2009. (ISBN 978-960-6759-23-9)

β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία Επιστημονικά/ερευνητικά άρθρα όπως:

Φεσάκης, Γ. (2008). Τεχνολογίες Πληροφορικής και Επικοινωνιών στην προσχολική εκπαίδευση, διαστάσεις και προοπτικές, 4ο Πανελλήνιο Συνέδριο «Διδακτική της Πληροφορικής», Πάτρα, 2008.

Ατματζίδου, Σ., Μαρκέλης, Η. & Δημητριάδης, Σ (2008). Χρήση των LEGO Mindstorms στο Δημοτικό και Λύκειο: Το παιχνίδι ως έναυσμα μάθησης. 4ο Πανελ-λήνιο Συνέδριο «Διδακτική της Πληροφορικής», Πάτρα, 2008.


Παρακολούθηση Διαλέξεων (Καθοδηγούμενα) Εργαστηριακές Ασκήσεις (Συνεργατικά) Επίδειξη (Καθοδηγούμενα) Συγγραφή Εργασιών (Συνεργατικά) Εκπόνηση Μελέτης – project (Συνεργατικά) Μελέτη Βιβλίων και Άρθρων (Καθοδηγούμενα)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας (1) Γραπτή εξέταση (40-50%): Αξιολογείται η επάρκεια βασικών θεωρητικών γνώσεων των φοιτητών καθώς και η ικανότητα σχεδίασης κατάλληλων λύσεων/μεθόδων για ποικίλα διδακ-τικά σενάρια στο πεδίο της διδακτικής Πληροφορικής. Χρησιμοποιούνται ερωτήσεις κλεισ-τού τύπου (πολλαπλών επιλογών, αντιστοίχισης, κλπ.) και ανοικτού τύπου (σύντομης απάν-τησης και ανάπτυξης). Επίσης παρόμοιες ερωτήσεις χρησιμοποιούνται για τη διαμορφωτική αξιολόγηση των φοιτητών (σε κάθε διάλεξη με χρήση κατάλληλων φύλλων ερωτημάτων). (2) Σχεδίαση μικροδιδασκαλιών (20-30%): Αξιολογείται η δεξιότητα των φοιτητών που αφο-ρά την εφαρμογή συγκεκριμένων μεθόδων διδακτικής για την ανάπτυξη φύλλων εργασίας σχετικών με εισαγωγική διδασκαλία σε θέματα προγραμματισμού. (3) Πρακτική Άσκηση σε Σχολείο (20-30%): Οι φοιτητές κάνουν πρακτική άσκηση μιας εβ-δομάδας σε σχολεία κυρίως δευτεροβάθμιας εκπ/σης. Παρακολουθούν διδασκαλίες και (σε συνεργασία με τους εκπαιδευτικούς) σχεδιάζουν και υλοποιούν μία δική τους μικροδιδασκα-λία διάρκειας 2 διδακτικών ωρών. Αξιολογείται η ικανότητα των φοιτητών για σχεδίαση και υλοποίηση μικροδιδασκαλίας σε σχολικό περιβάλλον. Τα κριτήρια αξιολόγησης παρουσιάζονται αναλυτικά στον οδηγό εργασίας του μαθήματος που είναι διαθέσιμος στο δικτυακό τόπο του μαθήματος. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Δοκιμασία Πολλαπλής Επιλογής για βελτίωση και βαθμολόγηση Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βελτίωση και βαθμολόγηση Ερωτήσεις Ανάπτυξης Δοκιμίου για βελτίωση και βαθμολόγηση Γραπτή Εργασία για βελτίωση και βαθμολόγηση Προφορική παρουσίαση για βελτίωση (διαμορφωτική) Πρακτική Άσκηση στο Σχολείο για βαθμολόγηση (συμπερασματική)



ΧΡΗΣΗ Τ.Π.Ε. ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ Συνεχής και εκτεταμένη: γίνεται χρήση ιστοχώρου για την επικοινωνία και διαμοίραση μα-θησιακού υλικού, εκμάθηση της εκπαιδευτικής γλώσσας προγραμματισμού Logo (και με χρήση ειδικών οπτικοακουστικών βοηθημάτων - web tutorials) και εκμάθηση/χρήση άλλων κατάλληλων τεχνολογικών περιβαλλόντων για την εισαγωγική διδασκαλία θεμάτων Πληρο-φορικής (πχ. "Γλωσσομάθεια", Alice, BlueJ).





των απαραίτητων τεχνολογιών Προσαρμόζονται σε νέες καταστάσεις Λαμβάνουν αποφάσεις Εργάζονται αυτόνομα Εργάζονται σε ομάδες Εργάζονται σε διεπιστημονικό περιβάλλον Παράγουν νέες ερευνητικές ιδέες Σέβονται τη διαφορετικότητα και την πολυπολιτισμικότητα Κάνουν κριτική και αυτοκριτική Προάγουν την ελεύθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη




Τίτλος Μαθήματος: Εκπαιδευτικά Περιβάλλοντα Διαδικτύου Κωδικός Μαθήματος: ΕΤ-07-02 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικής Επιλογής (Κατεύθυνσης) Επιστημονικής Περιοχής, Ανάπτυξης Δεξιοτήτων (διαλέξεις 48 ώρες, άσκηση πεδίου 30 ώρες) Έτος Σπουδών: 4ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 7ο Τεχνολογίες Πληροφορίας & Επικοινωνιών στην Εκπαίδευση Ερευν. Εργαστήριο: Πολυμέσων Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Θρασύβουλος Τσιάτσος Διδάσκοντες: Θρασύβουλος Τσιάτσος Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Γνωστικοί: Κατανόηση θεμάτων σχεδιασμού, υλοποίησης και αξιολόγησης εκπαιδευτικών περιβαλλόντων διαδικτύου. Δεξιότητες: Χρήση τεχνολογιών Διαδικτύου για την υλοποίηση εκπαιδευτικών δικτυακών τόπων. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση, Εσωτερίκευση Ψυχοκινητικός Τομέας: -


ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Παιδαγωγικές προσεγγίσεις περιβαλλόντων Διαδικτύου για την υποστήριξη διαδικτυακής μά-θησης (προσαρμοστικά περιβάλλοντα, συνεργατική μάθηση, κοινότητες πρακτικής, μάθη-ση βασισμένη στους διατιθέμενους πόρους). Πρότυπα και τυποποιήσεις που αφορούν εκπαι-δευτικά περιβάλλοντα Διαδικτύου με έμφαση στην διαλειτουργικότητα για την ανταλλαγή εκπαιδευτικών πόρων, την ανταλλαγή δεδομένων ανάμεσα σε εκπαιδευτικούς οργανισμούς, την επικοινωνία εφαρμογών εκπαιδευτικού λογισμικού (HTML, XML, QTI, SCORM). Δη-μιουργία παιδαγωγικών σχεδιάσεων με περιπτώσεις χρήσης (use cases) και χρήση UML. Δι-αδικασία επιλογής ολοκληρωμένων περιβαλλόντων Διαδικτύου για την υποστήριξη διαδι-κτυακής μάθησης και εκπαίδευσης. Εργαλεία, τεχνολογίες και υπηρεσίες του Διαδικτύου και του Παγκόσμιου Ιστού για την υποστήριξη των παιδαγωγικών προσεγγίσεων και παρουσία-ση ολοκληρωμένων περιβαλλόντων Διαδικτύου ανοιχτού κώδικα για την υποστήριξη διαδι-κτυακής μάθησης.


Ρετάλης Σ. «Οι Προηγμένες Τεχνολογίες Διαδικτύου στην Υπηρεσία της Μάθησης», Εκδόσεις Καστανιώτης, Αθήνα 2005

Welling L., Thomson L. «Ανάπτυξη Web Εφαρμογών με PHP και MYSQL» 4η Έκ-δοση, Γκιούρδας Μ., Αθήνα, 2011.

Καμπουράκης Γ., Λουκής Ε. «Ηλεκτρονική Μάθηση», Κλειδάριθμος, 2006 . ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ

Παρακολούθηση Διαλέξεων (Καθοδηγούμενα)



Εκπόνηση Μελέτης – project (Μεμονωμένα) Μελέτη βιβλίων και άρθρων (Μεμονωμένα)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας (1) Γραπτές εξετάσεις. (70%): Αξιολογείται η επάρκεια βασικών θεωρητικών γνώσεων των φοιτητών σχετικά με τη σχεδίαση κατάλληλων λύσεων/μεθόδων για την υλοποίηση Εκπαιδε-υτικών Περιβαλλόντων Διαδικτύου. Χρησιμοποιούνται ερωτήσεις κλειστού τύπου (πολλαπ-λών επιλογών, αντιστοίχισης, κλπ.) και ανοικτού τύπου (σύντομης απάντησης και ανάπτυ-ξης). (2) Ανάπτυξη έργου (30%). Οι φοιτητές εργάζονται μεμονωμένα για να υλοποιήσουν δύο δικτυακούς τόπους (έναν στατικό με χρήση HTML και έναν δυναμικό με χρήση HTML, PHP και MYSQL). Τα κριτήρια αξιολόγησης παρουσιάζονται αναλυτικά στον οδηγό εργασίας του μαθήματος που είναι διαθέσιμος στο δικτυακό τόπο του μαθήματος. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Δοκιμασία Πολλαπλής Επιλογής για βελτίωση και βαθμολόγηση Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βελτίωση και βαθμολόγηση Ερωτήσεις Ανάπτυξης Δοκιμίου για βελτίωση και βαθμολόγηση






των απαραίτητων τεχνολογιών Προσαρμόζονται σε νέες καταστάσεις Λαμβάνουν αποφάσεις Εργάζονται αυτόνομα Εργάζονται σε ομάδες Εργάζονται σε διεθνές περιβάλλον Εργάζονται σε διεπιστημονικό περιβάλλον Παράγουν νέες ερευνητικές ιδέες Σχεδιάζουν και διαχειρίζονται έργα Σέβονται τη διαφορετικότητα και την πολυπολιτισμικότητα Κάνουν κριτική και αυτοκριτική Προάγουν την ελεύθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη




Τίτλος Μαθήματος: Ευέλικτη Μάθηση με Χρήση ΤΠΕ Κωδικός Μαθήματος: ΕΤ-07-03 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικής Επιλογής (Κατεύθυνσης) Επιστημονικής Περιοχής, Ανάπτυξης Δεξιοτήτων (διαλέξεις 48 ώρες, άσκηση πεδίου 30 ώρες) Έτος Σπουδών: 4ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 7ο Τεχνολογίες Πληροφορίας & Επικοινωνιών στην Εκπαίδευση Ερευν. Εργαστήριο: Πολυμέσων Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Σταύρος Δημητριάδης, Θρασύβουλος Τσιάτσος Διδάσκοντες: Σταύρος Δημητριάδης, Θρασύβουλος Τσιάτσος Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Γνωστικοί: Κατανόηση θεμάτων σχεδιασμού και εφαρμογής περιβαλλόντων ευέλικτης μάθη-σης με έμφαση στην εκπαίδευση από απόσταση μέσω διαδικτύου. Σχεδίαση δικτυακών υπη-ρεσιών και ψηφιακού υλικού για την μάθηση από απόσταση σε επαγγελματικά και εκπαιδευ-τικά περιβάλλοντα. Δεξιότητες: Χρήση τεχνολογιών Διαδικτύου και εργαλείων παραγωγής πολυμεσικού εκπαι-δευτικού υλικού για την υλοποίηση περιβαλλόντων ευέλικτης μάθησης (πχ. επαγγελματική κατάρτιση). β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση, Εσωτερίκευση Ψυχοκινητικός Τομέας: -

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Καλές γνώσεις τεχνολογιών Διαδικτύου, δικτύων υπολογιστών και πολυμεσικών τεχνολογι-ών. Eυχέρεια στη μελέτη κειμένων στα Αγγλικά.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Η έννοια της ευέλικτης μάθησης. Οργανωτική, γνωστική (cognitive) και τεχνολογική προ-σέγγιση στην ευέλικτη μάθηση. Η εκπαίδευση από απόσταση και η τηλεκπαίδευση ως μορ-φές ευέλικτης μάθησης. Ιστορικά στοιχεία και βασικές έννοιες στην εκπαίδευση από απόστα-ση. e-Learning & m-Learning. Υπηρεσίες τηλεκατάρτισης. Υπηρεσίες επικοινωνίας & συνερ-γασίας στο διαδίκτυο (ηλ. ταχυδρομείο, ομάδες συζήτησης, λευκοπίνακες, τηλετάξεις & ει-κονικές τάξεις, ηχο- & εικονοδιάσκεψη). Oλοκληρωμένα συστήματα διαχείρισης της εκπαί-δευσης στο διαδίκτυο. Μαθησιακές κοινότητες στο διαδίκτυο. Συνεργατικά & Προσαρμοστι-κά περιβάλλοντα μάθησης. Πρότυπα μεταδεδομένων. Εργαλεία ανάπτυξης: FrontPage, Articulate, Camtasia, Dreamweaver, PHP.


«Ευέλικτη Μάθηση με Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας & Επικοινωνιών» Στ. Δη-μητριάδης, Χρ. Καραγιαννίδης, Α. Πομπόρτσης, Θρ. Τσιάτσος. Εκδόσεις Τζιόλα, Θεσσαλονίκη.

«Εισαγωγή στη συνεργασία υποστηριζόμενη από υπολογιστή». Ν. Αβούρης, Χ. Κα-ραγιαννίδης και Β. Κόμης (επιμελητές έκδοσης), Εκδόσεις Κλειδάριθμος

«Οι προηγμένες τεχνολογίες διαδικτύου στην υπηρεσία της μάθησης», Σ. Ρετάλης (ε-πιμέλεια), Εκδόσεις Καστανιώτης




Παρακολούθηση Διαλέξεων (Καθοδηγούμενα) Εκπόνηση Μελέτης – project (Συνεργατικά)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας (1) Γραπτές εξετάσεις. (60%): Αξιολογείται η επάρκεια βασικών θεωρητικών γνώσεων των φοιτητών σχετικά με τη σχεδίαση κατάλληλων λύσεων/μεθόδων για παροχή ευέλικτων εκπα-ιδευτικών υπηρεσιών με χρήση ΤΠΕ. Χρησιμοποιούνται ερωτήσεις κλειστού τύπου (πολλαπ-λών επιλογών, αντιστοίχισης, κλπ.) και ανοικτού τύπου (σύντομης απάντησης και ανάπτυ-ξης). Επίσης παρόμοιες ερωτήσεις χρησιμοποιούνται για τη διαμορφωτική αξιολόγηση των φοιτητών (σε κάθε διάλεξη με χρήση κατάλληλων φύλλων ερωτημάτων). (2) Ανάπτυξη έργου (40%). Οι φοιτητές εργάζονται σε ομάδες με 3 μέλη. Επιλέγουν ένα αυ-θεντικό σενάριο σχεδίασης και ανάπτυξης δικτυακού τόπου παροχής εκπαιδευτικών προϊόν-των και υπηρεσιών ενώ ακόμη αναπτύσσουν πιλοτικό ψηφιακό εκπαιδευτικό υλικό σε οπτι-κοακουστική μορφή και προσβάσιμο μέσω διαδικτύου. Η πορεία ανάπτυξης της εργασίας υ-ποστηρίζεται και αξιολογείται διαμορφωτικά από τους διδάσκοντες με συμβουλευτικές συ-ναντήσεις. Τα κριτήρια αξιολόγησης παρουσιάζονται αναλυτικά στον οδηγό εργασίας του μαθήματος που είναι διαθέσιμος στο δικτυακό τόπο του μαθήματος. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Δοκιμασία Πολλαπλής Επιλογής για βελτίωση και βαθμολόγηση Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βελτίωση και βαθμολόγηση Ερωτήσεις Ανάπτυξης Δοκιμίου για βελτίωση και βαθμολόγηση Συνεργατική Ανάπτυξη Έργου για βελτίωση και βαθμολόγηση






των απαραίτητων τεχνολογιών Προσαρμόζονται σε νέες καταστάσεις Λαμβάνουν αποφάσεις Εργάζονται αυτόνομα Εργάζονται σε ομάδες Εργάζονται σε διεθνές περιβάλλον Εργάζονται σε διεπιστημονικό περιβάλλον Παράγουν νέες ερευνητικές ιδέες Σχεδιάζουν και διαχειρίζονται έργα Σέβονται τη διαφορετικότητα και την πολυπολιτισμικότητα Κάνουν κριτική και αυτοκριτική



Προάγουν την ελεύθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη




7ο ΕΞΑΜΗΝΟ

Ψηφιακά Μέσα Τίτλος Μαθήματος: Γραφικά Υπολογιστών Κωδικός Μαθήματος: ΨΜ-07-01 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικής επιλογής (Κατεύθυνσης) Επιστημονικής Περιοχής (διαλέξεις 30 ώρες, μελέτη, φροντιστήριο 22 ώρες) Έτος Σπουδών: 4ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 7ο Ψηφιακά Μέσα Ερευν. Εργαστήριο: Τεχνητής Νοημοσύνης & Ανάλυσης Πληροφοριών Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Νικόλαος Νικολαϊδης Διδάσκοντες: Νικόλαος Νικολαϊδης Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων α) Μαθησιακοί στόχοι: Εμπέδωση των βασικών εννοιών και αλγορίθμων γραφικών όπως με-τασχηματισμοί και προβολές στον τρισδιάστατο χώρο, φωτισμός, σκίαση, απόκρυψη κρυμ-μένων επιφανειών κλπ. Εκτεταμένη έκθεση σε προγραμματισμό γραφικών με χρήση της OpenGL. Εξοικείωση με τα συστήματα γραφικών και τις εφαρμογές τους σε τομείς όπως οι ταινίες κινουμένων σχεδίων, τα βιντεοπαιχνίδια, η οπτικοποίηση επιστημονικών δεδομένων, τα γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών κ.α. β) Δεξιότητες: Θεμελίωση υποβάθρου για την περαιτέρω μελέτη προβλημάτων και εφαρμο-γών γραφικών. Απόκτηση ικανότητας χρήσης και ανάπτυξης αλγορίθμων γραφικών. Όξυνση αναλυτικών και προγραμματιστικών δεξιοτήτων. Ικανότητα ανάπτυξης βασικών εφαρμογών γραφικών με χρήση OpenGL. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση Ψυχοκινητικός Τομέας: -

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Βασικές γνώσεις γραμμικής άλγεβρας και γεωμετρίας. Γνώσεις προγραμματισμού. Ευχέρεια στην μελέτη επιστημονικών κειμένων στα Αγγλικά.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Συστήματα γραφικών και μοντέλα. Εισαγωγή στην OpenGL και στον προγραμματισμό γρα-φικών. Είσοδος και αλληλεπίδραση σε εφαρμογές γραφικών. Γεωμετρικά αντικείμενα και με-τασχηματισμοί. Προβολές και παρατήρηση στον τρισδιάστατο χώρο. Φωτισμός και σκίαση. Αλγόριθμοι παράστασης βασικών σχημάτων σε raster οθόνες. Αλγόριθμοι ψαλιδίσματος. Απόκρυψη κρυμμένων επιφανειών. Εργασίες προγραμματισμού γραφικών σε C/C++ με χρή-ση της OpenGL.


Γραφικά Υπολογιστών με Open GL, Hearn D, Baker P. Γραφικά και Οπτικοποίηση, Θεοχάρης Θ., Πλατής Ν., Παπαϊωάννου Γ., Πατρικαλά-



κης Ν. β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία

Interactive Computer Graphics - A Top Down Approach Using OpenGL, E. Angel, 5th Edition

OpenGL Programming Guide, 8th Edition, Shreiner D., The Khronos OpenGL ARB Working Group


Παρακολούθηση Διαλέξεων (Καθοδηγούμενα) Εκπόνηση Μελέτης (Συνεργατικά)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Γραπτή εξέταση που διαμορφώνει τον τελικό βαθμό κατά 45%, 3 προγραμματιστικές εργα-σίες στις οποίες οι φοιτητές εξετάζονται προφορικά και διαμορφώνουν τον τελικό βαθμό κα-τά 55%. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Έκθεση για Εργαστηριακή Άσκηση για βαθμολόηση (συμπερασματική) Προφορική εξέταση για βελτίωση και βαθμολόγηση

ΧΡΗΣΗ Τ.Π.Ε. ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ Χρήση υπολογιστή για διδασκαλία. Διδακτικό υλικό σε ψηφιακή μορφή.










Τίτλος Μαθήματος: Νευρωνικά Δίκτυα Κωδικός Μαθήματος: ΨΜ-07-04 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικής επιλογής (Κατεύθυνσης) Υποβάθρου, Επιστημονικής Περιοχής, Ανάπτυξης Δεξιοτήτων (διαλέξεις 52 ώρες, εργαστηριακή άσκηση, φροντιστήριο) Έτος Σπουδών: 4ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 7ο Ψηφιακά Μέσα Ερευν. Εργαστήριο: Τεχνητής Νοημοσύνης & Ανάλυσης Πληροφοριών Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Αναστάσιος Τέφας Διδάσκοντες: Αναστάσιος Τέφας Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Γνωστικοί: Θεμελίωση και μαθηματική θεώρηση των εννοιών της μάθησης και γενίκευσης. Συγκριτική θεώρηση των βασικών τύπων νευρωνικών δικτύων. Κατανόηση των βασικών εν-νοιών της εκπαίδευσης και της μαθησιακής ικανότητας των μηχανών μάθησης. Έκθεση στην ευρεία εφαρμογή των νευρωνικών δικτύων στην αναγνώριση προτύπων, προσέγγιση συναρ-τήσεων, εξόρυξη δεδομένων και ανάκτηση πληροφορίας. Δεξιότητες:Ικανότητα επίλυσης προβλημάτων αναγνώρισης προτύπων και προσέγγισης συ-ναρτήσεων με χρήση νευρωνικών τεχνικών και υλοποίηση των αντίστοιχων αλγορίθμων εκ-παίδευσης. Χρήση διαθέσιμων βιβλιοθηκών στατιστικής μηχανικής μάθησης. Όξυνση προγ-ραμματιστικών δεξιοτήτων. Ικανότητα πλήρους αντιμετώπισης ενός πραγματικού προβλήμα-τος αναγνώρισης προτύπων με υλοποίηση αλγορίθμου, εκτέλεση πειραμάτων με πραγματικά δεδομένα και συγγραφή έκθεσης αποτελεσμάτων. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση Ψυχοκινητικός Τομέας: Μίμηση, Χειρισμός, Ακρίβεια, Επιδεξιότητα

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Προηγούμενη έκθεση σε γραμμική άλγεβρα, διανυσματικό λογισμό, αναγνώριση προτύπων βοηθά στην γρηγορότερη αφομοίωση των εννοιών.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Εισαγωγή στα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα (ΤΝΔ). Διαδικασίες και πρότυπα εκμάθησης. Ε-φαρμογές ΤΝΔ. Κανόνες παράστασης γνώσης στα ΤΝΔ. Εκπαίδευση δικτύου Perceptron. Εκπαίδευση ADALINE. Πολυστρωματικά perceptrons (MLPs) και ο αλγόριθμος εκπαίδευ-σης back-propagation. Μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης (Support vector machines). Δίκ-τυα ακτινικών συναρτήσεων βάσης (RBFs). Χεμπιανά μοντέλα μάθησης. Γραμμικά Χεμπια-νά μοντέλα. Νευρωνικά δίκτυα ανάλυσης κυρίων συνιστωσών (PCA-NN). Μη-γραμμικά Χεμπιανά μοντέλα. Νευρωνικά δίκτυα ανάλυσης ανεξάρτητων συνιστωσών (ICA-NN). Θεω-ρία μάθησης και γενίκευσης. Εφαρμογές των νευρωνικών δικτύων στην αναγνώριση προτύ-πων, προσέγγιση συναρτήσεων, συμπίεση εικόνας, διαχωρισμό σημάτων.


ΤΕΧΝΗΤΑ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ, Κ. ΔΙΑΜΑΝΤΑΡΑΣ, ΚΛΕΙΔΑΡΙΘΜΟΣ, 2007, ΑΘΗΝΑ

ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ, 3η ΕΚΔΟΣΗ, S. Haykin,



Παπασωτηρίου, 2010, Αθήνα. Διαφάνειες και υλικό σε ηλεκτρονική μορφή E-books στα Αγγλικά

β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ, Σ. ΤΖΑΦΕΣΤΑΣ, Σ.ΤΖΑΦΕΣΤΑΣ, 2η Εκδοση,

ΑΘΗΝΑ, 2008 ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ

Παρακολούθηση Διαλέξεων (Μεμονωμένα) Επίδειξη (Μεμονωμένα) Συγγραφή Εργασιών (Καθοδηγούμενα) Εκπόνηση Μελέτης – project (Καθοδηγούμενα) Μελέτη Βιβλίων και Άρθρων (Μεμονωμένα) Ανάλυση Εργασιών (Μεμονωμένα)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Αξιολόγηση των υποχρεωτικών εργασιών (κώδικας και εκτέλεση εφαρμογής, δοκίμιο, παρο-υσίαση) 50%, Γραπτή εξέταση στην ύλη του μαθήματος 50%. Όλα τα κριτήρια αξιολόγησης των εργασιών περιγράφονται στις εκφωνήσεις των εργασιών και επεξηγούνται στην αίθουσα. Τα κριτήρια αξιολόγησης του γραπτού επίσης περιγράφονται στις τελευταίες διαλέξεις. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Γραπτή Εργασία για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Προφορική εξέταση για βελτίωση και βαθμολόγηση Προφορική παρουσίαση για βελτίωση και βαθμολόγηση

ΧΡΗΣΗ Τ.Π.Ε. ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ Διαφάνειες, Προγράμματα, Βιβλιοθήκες υλοποιημένων αλγορίθμων, Επίδειξη εφαρμογών σε Η/Υ.

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΑΘΕΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Ηλεκτρονικό σύστημα υποστήριξης μαθημάτων Τμήματος Πληροφορικής (http://pileas.csd.auth.gr/) ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ Ελληνικά



των απαραίτητων τεχνολογιών Λαμβάνουν αποφάσεις Εργάζονται αυτόνομα Εργάζονται σε ομάδες Προάγουν νέες ερευνητικές ιδέες Σχεδιάζουν και διαχειρίζονται έργα Κάνουν κριτική και αυτοκριτική Προάγουν την ελεύθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη




Τίτλος Μαθήματος: Ψηφιακή Επεξεργασία Εικονοσειρών / Video Κωδικός Μαθήματος: ΨΜ-07-03 Τύπος Μαθήματος: Ελεύθερης Επιλογής (Ειδίκευσης) Επιστημονικής Περιοχής (διαλέξεις 26 ώρες, μελέτη, φροντιστήριο 26 ώρες) Έτος Σπουδών: 4ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 7ο Ψηφιακά Μέσα Ερευν. Εργαστήριο: Τεχνητής Νοημοσύνης & Ανάλυσης Πληροφοριών Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Ιωάννης Πήτας Διδάσκοντες: Ιωάννης Πήτας Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων α) Μαθησιακοί στόχοι: Εμπέδωση των βασικών εννοιών θεωρίας και τεχνολογίας ψηφιακού και αναλογικού βίντεο, ψηφιοποίησης βίντεο, ψηφιακής τηλεόρασης, επεξεργασίας, ανάλυ-σης, συμπίεσης/αποθήκευσης, περιγραφής και αναζήτησης ψηφιακού βίντεο. Εκτεταμένη έκ-θεση σε προγραμματισμό C/C++ ή MATLAB για επεξεργασία βίντεο. Εξοικείωση με προγ-ραμματιστικά περιβάλλοντα και πακέτα, όπως MATLAB toolboxes και Adobe Premiere, Avid. β) Δεξιότητες: Θεμελίωση υποβάθρου για την περαιτέρω μελέτη προβλημάτων και εφαρμο-γών ψηφιακού και αναλογικού βίντεο, ψηφιακής και διαδικτυακής τηλεόρασης, επεξεργασί-ας, ανάλυσης, συμπίεσης/αποθήκευσης, περιγραφής και αναζήτησης ψηφιακού βίντεο στην ψηφιακή εκπομπή (τηλεόραση), διαδικτυακή μετάδοση βίντεο (webcasting), κοινωνικά μέσα (YouTube). Απόκτηση ικανότητας χρήσης και ανάπτυξης αλγορίθμων ψηφιακής επεξεργασί-ας βίντεο. Όξυνση αναλυτικών και προγραμματιστικών δεξιοτήτων. Ικανότητα ανάπτυξης βασικών εφαρμογών ψηφιακής επεξεργασίας βίντεο με χρήση με χρήση C/C++ ή MATLAB. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση Ψυχοκινητικός Τομέας: -

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Βασικές γνώσεις εφαρμοσμένων μαθηματικών και επεξεργασίας εικόνας. Γνώσεις προγραμ-ματισμού C/C++ ή MATLAB. Ευχέρεια στην μελέτη επιστημονικών κειμένων στα Αγγλικά.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Βασικά για το σήμα βίντεο. Χρονομεταβαλλόμενα μοντέλα σχηματισμού εικόνων. Μέθοδοι εκτίμησης δισδιάστατης κίνησης. Μέθοδοι εκτίμησης τρισδιάστατης κίνησης και κατάτμησής της. Φιλτράρισμα εικονοσειρών. Εκτίμηση πληροφορίας βάθους από κίνηση. Συμπίεση video. Τα πρότυπα MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4. Κωδικοποίηση βασισμένη σε μοντέλα. Δι-αδικτυακή μετάδοση (streaming/webcasting). Βίντεο στα κοινωνικά μέσα (Youtube). Περιγ-ραφή και ανάκτηση βίντεο, μοντέλο MPEG-7. Εργασίες προγραμματισμού ψηφιακής επεξερ-γασίας βίντεο σε C/C++ ή MATLAB. Βιβλιογραφικές εργασίες.


Πήτας Ι. «Ψηφιακή Επεξεργασία Βίντεο-Ψηφιακή Τηλεόραση», Θεσσαλονίκη, 2010. β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία

M. Tekalp, "Digital Video Processing", Prentice Hall PTR, 1996. Yao Wang, Jorn Ostermann, and Ya-Qin Zhang, "Video Processing and Communica-



tions", Prentice Hall, 2001. ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ














Τίτλος Μαθήματος: Ψηφιακή Επεξεργασία Ομιλίας Κωδικός Μαθήματος: ΨΜ-07-02 Τύπος Μαθήματος: Ελεύθερης επιλογής (Ειδίκευσης) Επιστημονικής Περιοχής (διαλέξεις 44 ώρες, φροντιστήριο 8 ώρες) Έτος Σπουδών: 4ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 7ο Ψηφιακά Μέσα Ερευν. Εργαστήριο: Τεχνητής Νοημοσύνης & Ανάλυσης Πληροφοριών Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Κωνσταντίνος Κοτρόπουλος Διδάσκοντες: Κωνσταντίνος Κοτρόπουλος Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Γνωστικοί: Εξοικείωση με τεχνικές βραχυχρόνιας επεξεργασίας σημάτων. Έκθεση σε στοιχε-ιώδεις γνώσεις της επιστήμης της ομιλίας. Θεμελίωση της ανάλυση γραμμικής πρόβλεψης. Κατανόηση των τεχνικών εξαγωγής χαρακτηριστικών γνωρισμάτων για την αντιμετώπιση του προβλήματος αναγνώρισης ομιλίας υπό το πρίσμα της αναγνώρισης προτύπων. Δεξιότητες: Θεμελίωση υποβάθρου για τη σπουδή της αναγνώρισης και σύνθεσης ομιλίας και τριβής με τη γλωσσική τεχνολογία. Απόκτηση των αναγκαίων αναλυτικών και προγραμμα-τιστικών δεξιοτήτων. Κριτική αξιοποίηση γνώσεων από το σύνολο του προπτυχιακού προγ-ράμματος σπουδών στην επεξεργασία της ομιλίας. Ανάπτυξη συστήματος αναγνώρισης με-μονωμένων λέξεων από τον προφορικό λόγο. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση Ψυχοκινητικός Τομέας: Μίμηση, Χειρισμός, Ακρίβεια

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Προηγούμενη έκθεση σε ένα μάθημα Μερικών Διαφορικών Εξισώσεων πλην της αυτονόητης κατανόησης εννοιών και τεχνικών από τα Σήματα-Συστήματα, Ψηφιακή Επεξεργασία Σήμα-τος, Επεξεργασία Στοχαστικού Σήματος, Αναγνώριση Προτύπων, αλλά και η προϋπόθεση προγραμματιστικής ικανότητας, βοηθά στη γρηγορότερη αφομοίωση των εννοιών και την ε-πιτυχέστερη τριβή με το αντικείμενο.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Ανατομία και φυσιολογία του συστήματος παραγωγής ομιλίας. Φωνητική και φωνολογία. Μοντελοποίηση του συστήματος παραγωγής ομιλίας. Βραχυχρόνια επεξεργασία ομιλίας. Α-νάλυση Γραμμικής Πρόβλεψης. Ανάλυση χάσματος (cepstral analysis). Δυναμική χρονική κλιμάκωση (dynamic time warping).


McClellan J., Schafer R., Yoder M. (μτφ. Ε. Ζ. Ψαράκης) «Θεμελιώδεις Έννοιες της Επεξεργασίας Σημάτων», Εκδόσεις Άγγελος Γκότσης, Πάτρα 2006.

Σημειώσεις σε ηλεκτρονική μορφή του διδάσκοντος και επιμέλεια διαφανειών από διδασκαλία αντίστοιχου μαθήματος σε πανεπιστήμια του εξωτερικού.

β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία Ενδεικτικoί τίτλοι. Πλήρης κατάλογος στην ιστοσελίδα του μαθήματος:

J. R. Deller, J. G. Proakis, and J. H. L. Hansen, Discrete-Time Processing of Speech Signals. New York, Ν.Y.: Wiley-IEEE, 1999.



D. Jurafsky and J. H. Martin, Speech and Language Processing, 2/e. Upper Saddle River, N.J.: Pearson Education-Prentice Hall, 2009.

T. F. Quartieri, Discrete-Time Speech Signal Processing: Principles and Practice. Up-per Saddle River, N.J.: Pearson Education-Prentice Hall, 2002.

X. Huang, A. Acero, and H. -S. Hon, Spoken Language Processing. Upper Saddle River, N.J.: Pearson Education-Prentice Hall, 2001.

L. R. Rabiner and R. W. Schafer, Theory and Applications of Digital Speech Processing. Upper Saddle River, N.J.: Pearson Education-Prentice Hall, 2011.



Παρακολούθηση Διαλέξεων (Μεμονωμένα) Συγγραφή Εργασιών (Μεμονωμένα) Εκπόνηση Μελέτης – project (Μεμονωμένα) Μελέτη Βιβλίων και άρθρων (Μεμονωμένα) Ανάλυση Εργασιών (Καθοδηγούμενα)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας α1. Η παρακολούθηση των διαλέξεων και η ενεργός συμμετοχή σ' αυτές είναι υποχρεωτική. Ανεκτός αριθμός απουσιών: το πολύ 30% του συνολικού εκπαιδευτικού προγράμματος. Υ-πέρβαση του ανεκτού αριθμού απουσιών συνεπάγεται αυτομάτως την αποτυχία του φοιτητή στο μάθημα. α2. Στο μάθημα προσφέρονται υποχρεωτικές βιβλιογραφικές και προγραμματιστικές εργασί-ες. Οι βιβλιογραφικές εργασίες αφορούν τη συγγραφή δοκιμίων σχετικών με τις διάφορες φάσεις της ψηφιακής επεξεργασίας του σήματος της ομιλίας, των διαδικασιών αναγνώρισης ομιλίας και ομιλητών καθώς και της στατιστικής μοντελοποίησης της γλώσσας. Οι προγραμ-ματιστικές ασκήσεις αφορούν την ανάπτυξη εφαρμογών σχετικών με την μοντελοποίηση του συστήματος παραγωγής ανθρώπινης ομιλίας, την κατάτμηση σήματος ομιλίας, την προέμφα-ση, την εφαρμογή βραχυχρόνιων μετασχηματισμών, την ανάλυση γραμμικής πρόβλεψης, την ομομορφική επεξεργασία του σήματος ομιλίας, τη δυναμική χρονική κλιμάκωση. Οι φοιτητές καλούνται να αναπτύξουν κώδικα σε MATLAB ή να αναπτύξουν εφαρμογές επίδειξης αξιο-ποιώντας λογισμικό που έχει αναπτυχθεί σε γλώσσα C, C++, java. Σε κάθε φοιτητή ανατίθε-ται μια (1) βιβλιογραφική και μια (1) συναφής προγραμματιστική εργασία. Η ανακοίνωση της ανάθεσης εργασιών στους φοιτητές γίνεται στη σελίδα του μαθήματος στον ΠΗΛΕΑ http://pileas.csd.auth.gr. Οι φοιτητές προάγονται, εφόσον ο τελικός βαθμός εί-ναι μεγαλύτερος ή ίσος του πέντε (5). Λεπτομέρειες επί της διαδικασίας παρατίθενται στον ΠΗΛΕΑ. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βελτίωση και βαθμολόγηση Γραπτή Εργασία για βελτίωση και βαθμολόγηση Προφορική Εξέταση για βελτίωση και βαθμολόγηση Προφορική Παρουσίαση για βελτίωση και βαθμολόγηση Συνεχής Αξιολόγηση για βελτίωση και βαθμολόγηση





8ο ΕΞΑΜΗΝΟ

Δίκτυα – Επικοινωνίες – Αρχιτεκτονική Συστημάτων Τίτλος Μαθήματος: Απόδοση Υπολογιστικών Συστημάτων Κωδικός Μαθήματος: ΔΑ-08-01 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικής επιλογής (Κατεύθυνσης) Επιστημονικής Περιοχής (διαλέξεις 52 ώρες) Έτος Σπουδών: 4ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 8ο Δίκτυα - Επικοινωνίες - Αρχιτεκτονική Συστημάτων Ερευν. Εργαστήριο: Αρχιτεκτονικής & Δικτύων Υπολογιστών Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Ελένη Καρατζά Διδάσκοντες: Ελένη Καρατζά Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Κατανόηση της έννοιας της αποτίμησης της απόδοσης υπολογιστικών συστημάτων. Εξοικεί-ωση με τεχνικές μέτρησης και εργαλεία και με την ανάλυση μοντέλων δικτύων ουρών. Θεμε-λίωση υπόβαθρου για τον υπολογισμό της απόδοσης μέσω ανάλυσης μοντέλων δικτύων ου-ρών συστημάτων υπολογιστών. Δυνατότητα επίλυσης ασκήσεων βάσει της διδαχθείσας θεω-ρίας. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση Ψυχοκινητικός Τομέας: Χειρισμός, Ακρίβεια

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Βασικές γνώσεις υπολογιστικών συστημάτων, πιθανοτήτων και στατιστικής.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Τεχνικές μέτρησης και εργαλεία. Επιλογή του φόρτου εργασίας. Χαρακτηρισμός του φόρτου εργασίας. Σχεδιασμός της παραγωγικής ικανότητας (Capacity planning). Βαθμολόγηση επι-δόσεων. Παρακολούθηση (Monitoring). Παρουσίαση των δεδομένων. Πειραματικοί σχεδιασ-μοί και ανάλυση δεδομένων. Μοντέλα ουρών. Τύποι στοχαστικών διαδικασιών. Μαρκοβια-νές αλυσίδες (Markov Chains). Η Μ/Μ/1 ουρά. Η Μ/Μ/m ουρά. Ουρές με πεπερασμένη χω-ρητικότητα. Δίκτυα ουρών. Ανάλυση δικτύων ουρών. Μοντέλα δικτύων ουρών συστημάτων υπολογιστών. Μετρικές απόδοσης. Επιχειρησιακοί νόμοι (Operational laws). Ανάλυση της μέσης τιμής. Προσεγγιστική ανάλυση της μέσης τιμής. Απόδοση του Web.


Ελένη Καρατζά, "Απόδοση Υπολογιστικών Συστημάτων", Διδακτικές Σημειώσεις, Blackboard, 2010.

β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία E.D. Lazowska, J. Zahorjan, G. S. Graham, K.C. Sevcik, "Quantitative System Per-

formance: Computer System Analysis Using Queueing Network Models", Prentice-Hall, Inc., 1984 (e-book).

Raj Jain, "The art of Computer Systems Performance Analysis", J. Wiley and Sons,



1991. Daniel A. Menasce, Virgilio A. F. Almeida, "Capacity planning for web perfor-

mance", Prentice Hall, 1998. D. A. Menasce, V. A. F. Almeida, L. W. Dowdy, "Capacity Planning and Perfor-

mance modelling, From Mainframes to Client Servers", Prentice Hall, 1994. D. A. Menasce, V. A. F. Almeida, L. W. Dowdy, "Performance by Design: Computer

Capacity Planning By Example", Prentice Hall PTR, 2004. D.J. Lilja, "Measuring Computer Performance: A Practitioner's Guide", Cambridge

University Press, 2000. G. Bolch, S. Greiner, H. De Meer, K.S. Trivedi, "Queueing Networks and Markov

Chains: Modeling and Performance Evaluation with Computer Science Applications", Wiley-Interscience, 2006.














Τίτλος Μαθήματος: Διαχείριση Δικτύων Κωδικός Μαθήματος: ΔΑ-08-03 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικής επιλογής (Κατεύθυνσης) Επιστημονικής Περιοχής, Ανάπτυξης Δεξιοτήτων (διαλέξεις 52 ώρες) Έτος Σπουδών: 4ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 8ο Δίκτυα - Επικοινωνίες - Αρχιτεκτονική Συστημάτων Ερευν. Εργαστήριο: Αρχιτεκτονικής & Δικτύων Υπολογιστών Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Αμαλία Μήλιου, Πέτρος Νικοπολιτίδης Διδάσκοντες: Αμαλία Μήλιου, Πέτρος Νικοπολιτίδης Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Εισαγωγή στη διαχείριση δικτύων και στους στόχους της. Σχετικά πρωτόκολλα επικοινω-νιών: SNMP για TCP/IP και CMIP/CMIS για το πρότυπο της OSI. Εισαγωγή στην αρχιτε-κτονική TMN για την πολλαπλής στάθμης διαχείριση των δικτύων επικοινωνίας. Ο φοιτητής θα αποκτήσει μια συνολική εικόνα των μεθόδων που χρησιμοποιούνται για την παρακολού-θηση, τη διαχείριση και τον έλεγχο των δικτύων υπολογιστών και επικοινωνίας με τη βοήθεια συγκεκριμένων πρωτοκόλλων. Αναζήτηση των βιβλιογραφικών πληροφοριών. Εξοικειωθείτε στις προφορικές παρουσιάσεις των προγραμμάτων. Αναζήτηση βιβλιογραφικών πληροφορι-ών. Παρουσίαση εργασίας (ικανότητα επικοινωνίας, σωστή χρήση τεχνικών παρουσίασης, εξοικείωση με ερωτήσεις από το κοινό). β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Κατανόηση, Εφαρμογή Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση Ψυχοκινητικός Τομέας: Ακρίβεια

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Γνώσεις Δικτύων, Ευχέρεια στη μελέτη κειμένων στα Αγγλικά.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Διαχείριση επικοινωνιακών δικτύων. Η διαχειριστική προσέγγιση TCP/IP και OSI. (NMF, SNMP, SNMPv.2, CMIP, CMISE), Λειτουργικές περιοχές διαχείρισης. Αντικειμενοστραφής μοντελοποίηση. Βάσεις πληροφορίας διαχείρισης (ΜΙΒ). Διαχείριση Τοπικών δικτύων. Δια-χείριση δικτύων ΙΡ, ευρυζωνικών δικτύων (ΑΤΜ). Δίκτυα διαχείρισης τηλεπικοινωνιών (ΤΜΝ). Διαχείριση μέσω προγραμμάτων πλοήγησης. Η τεχνητή νοημοσύνη και τα έμπειρα συστήματα στη διαχείριση δικτύων. Λογισμικό διαχείρισης δικτύων.


Α. Μήλιου, Π.Νικοπολιτίδης, Α.Πομπόρτσης, “Διαχείριση Δικτύων Η/Υ”, Εκδόσεις Τζιόλα, 2007.


Παρακολούθηση Διαλέξεων (Μεμονωμένα) Εργαστηριακές Ασκήσεις (Μεμονωμένα) Συγγραφή Εργασιών (Μεμονωμένα)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Τελική γραπτή εξέταση και βαθμός εκπόνησης μελέτης.



β. Μέθοδοι αξιολόγησης Ερωτήσεις Ανάπτυξης Δοκιμίου για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Γραπτή Εργασία για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Προφορική Εξέταση για βαθμολόγηση (συμπερασματική)










Τίτλος Μαθήματος: Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση Κωδικός Μαθήματος: ΔΑ-08-04 Τύπος Μαθήματος: Ελεύθερης Επιλογής (Ειδίκευσης) Επιστημονικής Περιοχής (διαλέξεις 32 ώρες, εργαστηριακή άσκηση 12 ώρες, μελέτη 8 ώρες) Έτος Σπουδών: 4ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 8ο Δίκτυα - Επικοινωνίες - Αρχιτεκτονική Συστημάτων Ερευν. Εργαστήριο: Αρχιτεκτονικής & Δικτύων Υπολογιστών Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Νικόλαος Πλέρος Διδάσκοντες: Νικόλαος Πλέρος, Ανδρέας Πομπόρτσης Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Εισαγωγή σε βασικές έννοιες Ηλεκτρονικής Διακυβέρνησης, εξοικείωση με απαιτήσεις περι-βαλλόντων Ηλεκτρονικής Διακυβέρνησης, απόκτηση ικανότητας ανάλυσης και σχεδιασμού ενός περιβάλλοντος Ηλεκτρονικής Διακυβέρνησης. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση Ψυχοκινητικός Τομέας: Χειρισμός, Επιδεξιότητα

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Βασικές γνώσεις δημιουργίας ιστοσελίδων.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Η Μετάβαση στην ηλεκτρονική διακυβέρνηση. Ιδανικά μοντέλα λήψης αποφάσεων. Στρατη-γική υλοποίηση έργων ηλεκτρονικής διακυβέρνησης, οδηγός υλοποίησης προγραμμάτων η-λεκτρονικής διακυβέρνησης. Πλαίσιο ανάλυσης, νομοθετικό περιβάλλον, πρωτοβουλίες & δράσεις ηλεκτρονικής διακυβέρνησης. Κατηγορίες ηλεκτρονικής διακυβέρνησης: G2C, G2B, G2G. Ηλεκτρονική διακυβέρνηση στην Ευρώπη, Ψηφιακή διαίρεση & τρόποι αντιμετώπισης της, Ευρωπαϊκές, εθνικές και διεθνείς πολιτικές. Ηλεκτρονική δημοκρατία, Υλοποίηση συσ-τημάτων ηλεκτρονικής διακυβέρνησης. Ενδεικτικό έντυπο επισκόπησης για τη συλλογή στοι-χείων, συστάσεις για την ανάπτυξη επιτυχημένων περιβαλλόντων ηλεκτρονικής διακυβέρνη-σης, Τεχνικές ανάλυσης για την υλοποίηση περιβαλλόντων ηλεκτρονικής διακυβέρνησης. Η ηλεκτρονική διακυβέρνηση στη νέα εποχή των επικοινωνιών. Βασικά θέματα ασφαλείας σε περιβάλλοντα ηλεκτρονικής διακυβέρνησης.


ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΑΚΥΒΕΡΝΗΣΗ, ΠΟΜΠΟΡΤΣΗΣ ΑΝ-ΔΡΕΑΣ, ΤΖΙΟΛΑ, ΘΕΣ/ΝΙΚΗ, 2006

β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΑ


Παρακολούθηση Διαλέξεων Εκπόνηση Μελέτης Μελέτη Βιβλίων και Άρθρων




α. Περιγραφή της διαδικασίας ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ (70%) ΚΑΙ ΠΡΟΦΟΡΙΚΗ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ (30%) PROJECT. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Προφορική Παρουσίαση Εξέταση με τη βοήθεια Η/Υ

ΧΡΗΣΗ Τ.Π.Ε. ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ Χρήση Η/Υ για διδασκαλία και παρουσίαση εργασιών.





των απαραίτητων τεχνολογιών Εργάζονται σε ομάδες Εργάζονται σε διεπιστημονικό περιβάλλον Σχεδιάζουν και διαχειρίζονται έργα Προάγουν την ελέυθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη





Τίτλος Μαθήματος: Παράλληλη & Κατανεμημένη Επεξεργασία Κωδικός Μαθήματος: ΔΑ-08-02 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικής επιλογής (Κατεύθυνσης) Επιστημονικής Περιοχής (διαλέξεις 52 ώρες) Έτος Σπουδών: 4ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 8ο Δίκτυα - Επικοινωνίες - Αρχιτεκτονική Συστημάτων Ερευν. Εργαστήριο: Αρχιτεκτονικής & Δικτύων Υπολογιστών Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Ελένη Καρατζά Διδάσκοντες: Ελένη Καρατζά Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Κατανόηση των εννοιών παράλληλης και κατανεμημένης επεξεργασίας. Εξοικείωση με δια-φορετικούς τύπους πολυεπεξεργασίας που αφορούν συστήματα πολλαπλών επεξεργαστών με διαφορετικά χαρακτηριστικά. Θεμελίωση υπόβαθρου για την ανάπτυξη παράλληλων και κα-τανεμημένων εφαρμογών. Δυνατότητα επίλυσης ασκήσεων βάσει της διδαχθείσας θεωρίας. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση Ψυχοκινητικός Τομέας: Χειρισμός, Ακρίβεια

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Βασικές γνώσεις υπολογιστικών συστημάτων και προγραμματισμού.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Εισαγωγή στην παράλληλη και κατανεμημένη επεξεργασία. Γενική περιγραφή συστημάτων παράλληλης και κατανεμημένης επεξεργασίας. Μέτρηση της απόδοσης, Νόμος του Amdahl. Επεξεργασία σε ομάδες επεξεργαστών (Cluster Computing), σε πλέγματα επεξεργαστών (Grid Computing) και σε υπολογιστικά νέφη (Cloud Computing). Παράλληλος Προγραμμα-τισμός. Χρήση MPI για κατανεμημένη επεξεργασία. Επεξεργασία υψηλής απόδοσης με χρή-ση GPU. Εφαρμογές παράλληλης και κατανεμημένης επεξεργασίας. Αλγόριθμοι κατανομής εργασιών - Χρονοδρομολόγηση εργασιών. Κατανεμημένα συστήματα πραγματικού χρόνου – Περιοδικές και απεριοδικές εργασίες.


Γ. Πάντζιου, και Α. Τομαράς, "Στοιχεία Παράλληλου Υπολογισμού", Εκδόσεις Νέων Τεχνολογιών, Αθήνα 2003.

β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία Γ. Κ. Παπακωνσταντίνου, Θ. Α. Θεοχάρης, Π. Δ. Τσανάκας, "Συστήματα Παράλλη-

λης Επεξεργασίας", Συμμετρία, Αθήνα 1994. Rajkumar Buyya, "High Performance Cluster Computing: Programming and Applica-

tions", Vol.II, Prentice Hall, 1999. B. Wilkinson, and M. Allen, "Parallel Programming, Techniques and Applications

Using Networked Workstations and Parallel Computers", Prentice Hall, 1999. A. Grama, A. Gupta, G. Karypis, and V. Kumar, "Introduction to Parallel Compu-

ting", Second Edition, Person, Addison Wesley, 2003. F. Cottet et. als., "Scheduling in Real-Time Systems", Wiley, 2002. H. Jordan and G. Alaghband, "Fundamentals of Parallel Processing", Prentice Hall,

2003.



Ian Foster, "Designing and Building Parallel Programs", Addison-Wesley 1994 - (e-book).

Norm Matloff, "Programming on Parallel Machines, GPU, Multicore, Clusters and More" - (e-book).














Τίτλος Μαθήματος: Υπηρεσίες Προστιθέμενης Αξίας στο Διαδίκτυο Κωδικός Μαθήματος: ΔΑ-08-05 Τύπος Μαθήματος: Ελεύθερης Επιλογής (Ειδίκευσης) Επιστημονικής Περιοχής, Ανάπτυξης Δεξιοτήτων (διαλέξεις 52 ώρες) Έτος Σπουδών: 4ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 8ο Δίκτυα - Επικοινωνίες - Αρχιτεκτονική Συστημάτων Ερευν. Εργαστήριο: Αρχιτεκτονικής & Δικτύων Υπολογιστών Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Αμαλία Μήλιου Διδάσκοντες: Αμαλία Μήλιου Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Γνώσεις: Ο στόχος του μαθήματος είναι να επεξηγήσει πώς τα νέα συστήματα πληροφοριών προωθούν νέους τρόπους επιχειρησιακών συναλλαγών, επιδρούν στην εκπαίδευση, την υγεία και την διακυβέρνηση μέσω του Διαδικτύου. Το μάθημα βασίζεται κυρίως στην παρουσίαση και συζήτηση των ομαδικών εργασιών των φοιτητών. Δεξιότητες: Οι σπουδαστές αποκτούν γνώση, θεωρητική και τεχνολογική, για τις διαφορετι-κές υπηρεσίες προστιθέμενης αξίας του Διαδικτύου. Μέσω της θεωρίας και των καλύτερων πρακτικών, το μάθημα θα εξετάσει το Διαδίκτυο-σχετική ανάπτυξη και το ρόλο του στην οι-κονομία και την κοινωνία. Σκοπός του μαθήματος είναι να επεξηγήσει πώς τα νέα συστήματα πληροφοριών προωθούν νέους τρόπους επιχειρησιακών συναλλαγών, επιδρούν στην εκπαί-δευση, την υγεία και την διακυβέρνηση μέσω του Διαδικτύου. Αναζήτηση βιβλιογραφικών πληροφοριών. Παρουσίαση εργασίας (ικανότητα επικοινωνίας, σωστή χρήση τεχνικών παρο-υσίασης, εξοικείωση με ερωτήσεις από το κοινό). β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση Ψυχοκινητικός Τομέας: Χειρισμός, Ακρίβεια, Επιδεξιότητα

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Ευχέρεια στη μελέτη κειμένων στα Αγγλικά.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση, Ηλεκτρονικό Εμπόριο, Ηλεκτρονικό Εμπόριο μέσω Κινητής Τηλεφωνίας, Ηλεκτρονικό Επιχειρείν, Ηλεκτρονικές Τραπεζικές Συναλλαγές, Τηλεϊατρική, Ηλεκτρονική Μάθηση και Τάξη, Ηλεκτρονικό Πανεπιστήμιο και Τηλε-εργασία. Τα παραπά-νω θέματα αναπτύσσονται διεξοδικά τόσο από την τεχνολογική τους πλευρά, όσο και από την πλευρά όλων των εν δυνάμει εμπλεκομένων που θέλουν να γνωρίσουν και να εκμεταλλευτο-ύν τις σύγχρονες υπηρεσίες προστιθέμενης αξίας που προσφέρει το Διαδίκτυο.


ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ ΠΡΟΣΤΙΘΕΜΕΝΗΣ ΑΞΙΑΣ ΣΤΟ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟ, Α. ΜΗΛΙΟΥ ΚΑΙ Α. ΠΟΜΠΟΡΤΣΗΣ, ΤΖΙΟΛΑ, 2004, Θεσσαλονίκη.


Παρακολούθηση Διαλέξεων (Καθοδηγούμενα) Συγγραφή Εργασιών (Συνεργατικά) Εκπόνηση Μελέτης – project (Συνεργατικά) Μελέτη Βιβλίων και Άρθρων (Μεμονωμένα)



Ανάλυση Εργασιών (Καθοδηγούμενα) ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Γραπτή εξέταση που συνεισφέρει το 50% του βαθμού του μαθήματος, πραγματοποίηση ερ-γασίας σε ομάδες και παρουσίαση της εργασίας στην τάξη που συνεισφέρει το 50% του βαθ-μού. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις Ανάπτυξης Δοκιμίου για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Γραπτή Εργασία για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Προφορική Παρουσίαση για βαθμολόγηση (συμπερασματική)

ΧΡΗΣΗ Τ.Π.Ε. ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ Χρήση υπολογιστή και προβολικού για τη διδασκαλία του μαθήματος.









8ο ΕΞΑΜΗΝΟ

Πληροφοριακά Συστήματα Τίτλος Μαθήματος: Ανάκτηση Πληροφορίας Κωδικός Μαθήματος: ΠΣ-08-03 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικής επιλογής (Κατεύθυνσης) Υποβάθρου/Γενικών Γνώσεων, Επιστημονικής Περιοχής, (διαλέξεις 52 ώρες) Έτος Σπουδών: 4ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 8ο Πληροφοριακά Συστήματα Ερευν. Εργαστήριο: Τεχνολογίας & Επεξεργασίας Δεδομένων Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Απόστολος Παπαδόπουλος Διδάσκοντες: Απόστολος Παπαδόπουλος Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Η αναζήτηση πληροφορίας αποτελεί βασική λειτουργία των σύγχρονων πληροφοριακών συστημάτων. Ο βασικός στόχος του μαθήματος είναι η κατανόηση των κυριότερων τεχνικών που χρησιμοποιούνται για την ανάκτηση δεδομένων κειμένου και επίσης η θεωρητική και πρακτική μελέτη αυτών μέσω της αναπτυξιακής εργασίας που εκπονείται στα πλαίσια του μαθήματος. Οι φοιτητές μαθαίνουν τι υπάρχει πίσω από μια μηχανή αναζήτησης και με ποιες τεχνικές επιτυγχάνεται η αποδοτική αναζήτηση στοιχείων σε μεγάλες συλλογές εγγράφων. Επιπλέον, γίνεται αναφορά και στην αναζήτηση πιο πολύπλοκων τύπων δεδομένων, όπως π.χ. εικόνες. Η κατανοήση των εννοιών διευκολύνεται από την εκπόνηση εργασίας σε C++ ή JAVA κατά την οποία οι φοιτητές εργάζονται σε ομάδες και υλοποιούν συγκεκριμένες τεχνι-κές ανάκτησης. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση Ψυχοκινητικός Τομέας: Χειρισμός, Ακρίβεια, Επιδεξιότητα

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Για την καλύτερη παρακολούθηση του μαθήματος βοηθούν βασικές γνώσεις Θεωρίας Πιθα-νοτήτων και Γραμμικής Άλγεβρας ενώ για την εκπόνηση της εργασίας απαιτείται γνώση C++ ή JAVA.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Εισαγωγή στην Ανάκτηση Πληροφορίας. Προεπεξεργασία εγγράφων κειμένου. Μοντέλα με-θόδων ανάκτησης (λογικό, διανυσματικό, πιθανοκρατικό), γλώσσες ερωτήσεων. Λανθάνουσα σημασιολογική ανάλυση (latent semantic analysis). Αποτίμηση αποτελεσματικότητας και συλλογές αναφοράς. 0ομές και αλγόριθμοι αναζήτησης σε κείμενο. Κατάλογοι υπογραφών. Εύρεση αλφαριθμητικού, ακριβής ταύτιση (αλγόριθμοι Bayer-Moore, Knuth-Morris-Pratt, Shift-And, Karp-Rabin), προσεγγιστική ταύτιση. Ανάδραση σχετικότητας. Παράλληλη και κατανεμημένη ανάκτηση. Ανάκτηση πολυμεσικών δεδομένων. Δομές για πολυδιάστατα δε-δομένα (R-δένδρα και παραλλαγές). Παγκόσμιος ιστός, ημιδομημένα δεδομένα, μηχανές α-ναζήτησης. Προχωρημένα θέματα ανάκτησης (η θεματολογία αντλείται από επιστημονικά άρθρα στην περιοχή).




Το μάθημα στηρίζεται σε σημειώσεις του διδάσκοντα οι οποίες είναι διαθέσιμες στο διαδίκτυο.

β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία R. Baeza-Yates, B. Ribeiro-Neto, "Modern Information Retrieval: the concepts and

technology behind search", Addison-Wesley, 2011. C.D. Manning, P. Raghavan, H. Schutze, "Introduction to Information Retrieval",

Cambridge University Press, 2008. W.B. Frakes, R. Baeza-Yates, "Information Retrieval: data structures and algo-

rithms", Prentice Hall, 1992. ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ

Παρακολούθηση Διαλέξεων (Μεμονωμένα) Εκπόνηση Μελέτης – project (Συνεργατικά) Μελέτη Βιβλίων και Άρθρων (Μεμονωμένα)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Η αξιολόγηση του μαθήματος πραγματοποιείται με γραπτή εξέταση που λαμβάνει το 50% του τελικού βαθμού και με την εκπόνηση εργασίας σε ομάδες των δύο ατόμων που λαμβάνει το υπόλοιπο 50% του τελικού βαθμού. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης Γραπτή Εργασία Έκθεση για Εργαστηριακή Άσκηση


ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΑΘΕΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ http://delab.csd.auth.gr/courses/c_ir




των απαραίτητων τεχνολογιών Εργάζονται αυτόνομα Εργάζονται σε ομάδες Προάγουν την ελέυθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη




Τίτλος Μαθήματος: Συστήματα Πολλαπλών Πρακτόρων Κωδικός Μαθήματος: ΠΣ-08-02 Τύπος Μαθήματος: Ελεύθερης Επιλογής (Ειδίκευσης) Επιστημονικής Περιοχής (διαλέξεις 38 ώρες, εργαστηριακή άσκηση 14 ώρες, μελέτη) Έτος Σπουδών: 4ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 8ο Πληροφοριακά Συστήματα Ερευν. Εργαστήριο: Γλωσσών Προγραμματισμού & Τεχνολογίας Λογισμικού Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Γρηγόρης Τσουμάκας Διδάσκοντες: Γρηγόρης Τσουμάκας Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Γνωστικοί: Κατάρτιση στην ανάλυση και σχεδίαση της αλληλεπίδρασης μεταξύ πολλαπλών, ετερογενών και κατανεμημένων ευφυών συστημάτων. Δεξιότητες: Εξοικείωση με πλατφόρμες ανάπτυξης συστημάτων πολλαπλών πρακτόρων. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση Ψυχοκινητικός Τομέας: Μίμηση, Χειρισμός, Ακρίβεια

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Εξοικείωση με τις αρχιτεκτονικές ενός πράκτορα.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Εισαγωγή, Ευφυείς Πράκτορες, Επικοινωνία Πρακτόρων (Αναπαράσταση Γνώ-σης/Οντολογίες, Γλώσσες Επικοινωνίας), Συνεργασία και Συντονισμός Πρακτόρων, Θεωρία Παιγνίων, Θεωρία Κοινωνικών Επιλογών, Δημοπρασίες, Διαπραγμάτευση, Επιχειρηματολο-γία, Λογική Πρακτόρων, Πολυπρακτορική Μάθηση, Εφαρμογές, Ανάπτυξη Πολυπρακτορι-κών Συστημάτων (JADE, NetLogo).


Εισαγωγή στα Πολυπρακτορικά Συστήματα, M. Wooldridge, ΚΛΕΙΔΑΡΙΘΜΟΣ, ISBN: 9789604611256

Συμπληρωματικές σημειώσεις (διαφάνειες μαθήματος). β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία

An Introduction to MultiAgent Systems, 2nd Edition, M. Wooldridge, Wiley, 2009. Multiagent Systems: Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations, Y.

Shoham & K. Leyton-Brown, Cambridge University Press, 2009. ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ

Παρακολούθηση Διαλέξεων (Μεμονωμένα) Εργαστηριακές Ασκήσεις (Μεμονωμένα) Εκπόνηση Μελέτης – project (Μεμονωμένα) Μελέτη Βιβλίων και Άρθρων

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Γραπτές εξετάσεις με βάρος 70%. Δύο εργασίες με βάρος 15% έκαστη. Τα κριτήρια αξιολό-



γησης αναφέρονται στις ιστοσελίδες του μαθήματος. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Δοκιμασία Πολλαπλής Επιλογής για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Ερωτήσεις Ανάπτυξης Δοκιμίου για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Γραπτή Εργασία για βαθμολόγηση (συμπερασματική)










Τίτλος Μαθήματος: Υπολογιστική Γεωμετρία Κωδικός Μαθήματος: ΠΣ-08-01 Τύπος Μαθήματος: ΕΠΙΛΟΓΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Έτος Σπουδών: 4ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 8ο Πληροφοριακά Συστήματα Διδακτικές Μονάδες: 4 Πιστωτικές Μονάδες (ECTS): 4,5

ΣΤΟΧΟΙ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Γνωστικοί: Εξοικείωση με προβλήματα στο γεωμετρικό χώρο καθώς και με αλγόριθμους για αντιμετώπι-ση προβλημάτων, μοντελοποίηση προβλημάτων ως γεωμετρικά προβλήματα, τεχνικές μείω-σης διαστάσεων.

Δεξιότητες: Απόκτηση ικανότητας χειρισμού χωροχρονικών δεδομένων, σχεδίαση αλγορίθμων για χωρι-κά δεδομένα και θέματα υλοποίησής τους. Μείωση διαστάσεων προβλημάτων.

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Καλή γνώση δομών δεδομένων, σχεδιασμού και ανάλυσης αλγορίθμων. Καλή γνώση προγ-ραμματισμού. Ευχέρεια στη μελέτη αγγλικών κειμένων.

ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ Διαλέξεις καθ' έδρας

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Εισαγωγή. Τομή ευθυγράμμων τμημάτων. Τριγωνοποίηση πολυγώνων. Γραμμικός προγραμ-ματισμός στη γεωμετρία. Αναζήτηση ορθογώνιας περιοχής. Εντοπισμός σημείων. Διαγράμ-ματα Voronoi. Διατάξεις και δυΐκότητα. Τριγωνοποίηση Delaunay. Γεωμετρικές δομές, kd-δέντρα, R-δέντρα. Κυρτό περίβλημα. Δυαδικές χωρικές διαμερίσεις. Γράφοι ορατότητας. Ερ-γαστήριο LEDA.


ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ Σειρά ομαδικών ασκήσεων, παρουσίαση ερευνητικής εργασίας, προγραμματιστική άσκηση σε LEDA, παρακολούθηση διαλέξεων.

ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ Γραπτή εξέταση, παρουσίαση ερευνητικής εργασίας, γραπτές ασκήσεις, προγραμματιστική άσκηση.

ΙΣΤΟΣΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ http://delab.csd.auth.gr/



8ο ΕΞΑΜΗΝΟ

Τεχνολογίες Πληροφορίας & Επικοινωνιών στην Εκπαίδευση Τίτλος Μαθήματος: Γλώσσες και Διεπαφές στη Μουσική Πληροφορική Κωδικός Μαθήματος: ΕΤ-08-02 Τύπος Μαθήματος: ΕΠΙΛΟΓΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Έτος Σπουδών: 4ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 8ο Τεχνολογίες Πληροφορίας & Επικοινωνιών στην Εκπαίδευση Διδακτικές Μονάδες: 4 Πιστωτικές Μονάδες (ECTS): 4,5

ΣΤΟΧΟΙ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Γνωστικοί: Οι δυνατότητες πολυμεσικής διαχείρισης των τεχνολογιών διεπαφών και των γλωσσών προγ-ραμματισμού της Μουσικής Πληροφορικής.

Δεξιότητες: Η πολυδύναμη χρήση μονάδων ακρόασης και συστημάτων σύνθεσης, επεξεργασίας, παραγω-γής και διάθεσης μουσικών ακουσμάτων σε παγκόσμιο επίπεδο.

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Ευχέρεια διαχείρισης Αγγλικής βιβλιογραφίας. Βασικές γνώσεις της Επικοινωνίας Ανθρώπου Υπολογιστή και Συστημάτων Πολυμέσων.

ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ Το μάθημα κατά 75% στηρίζεται σε διαλέξεις και εργαστηριακές ασκήσεις στο Εργαστήριο Πολυμέσων του Τμήματος. Το υπόλοιπο του μαθήματος διδάσκεται υβριδικά με μεθόδους ηλεκτρονικής μάθησης. ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Εισαγωγή στη μουσική θεωρία. Η ακουστική και ψυχοακουστική της μουσικής. Τεχνολογία και οργανολογία του ψηφιακού ήχου. Προγραμματισμός μουσικών συστημάτων. Μουσικές διεπαφές και το πρωτόκολλο MIDI. Απόδοση μουσικής με προσομοίωση μέσω Η/Υ. Φυσική μοντελοποίηση και συστήματα μουσικής πληροφορικής πραγματικού χρόνου. Μουσική και τεχνητή νοημοσύνη. Μουσικές γλώσσες προγραμματισμού (CSound, Max/MSP, PureData). Μουσική αλγοριθμική σύνθεση. Απτικές και ειδικές μουσικές διεπαφές. Αξιολόγηση των μο-υσικών διεπαφών με μεθόδους Επικοινωνίας Ανθρώπου – Υπολογιστή. Μουσικές Βιβλιοθή-κες. Συστήματα Εμπορικής Διαχείρισης της Μουσικής παραγωγής. ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ Δε θα προσφερθεί. ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ Παρακολούθηση διαλέξεων. Συμμετοχή σε σύστημα ηλεκτρονικής μάθησης και αξιολόγη-σης. Προσφέρεται η δυνατότητα εκπόνησης βιβλιογραφικών ή προγραμματιστικών εργασιών ατομικά ή σε ολιγομελείς ομάδες. ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ Γραπτή εξέταση. Συμμετοχή (προαιρετικά) σε ηλεκτρονικά τεστ. Εκπόνηση Εργασίας (μέχρι 30% της τελικής βαθμολογίας).




Τίτλος Μαθήματος: Σχεδίαση & Αξιολόγηση Εκπαιδευτικού Λογισμικού Κωδικός Μαθήματος: ΕΤ-08-01 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικής Επιλογής (Κατεύθυνσης) Επιστημονικής Περιοχής, Ανάπτυξης Δεξιοτήτων (διαλέξεις 48 ώρες, άσκηση πεδίου 30 ώρες, φροντιστήριο 50 ώρες) Έτος Σπουδών: 4ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 8ο Τεχνολογίες Πληροφορίας & Επικοινωνιών στην Εκπαίδευση Ερευν. Εργαστήριο: Πολυμέσων Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Σταύρος Δημητριάδης, Θρασύβουλος Τσιάτσος Διδάσκοντες: Σταύρος Δημητριάδης, Θρασύβουλος Τσιάτσος Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Γνωστικοί: Κατανόηση θεμάτων σχεδιασμού και αξιολόγησης εκπαιδευτικού λογισμικού. Εξοικείωση με τις φάσεις εργασίας το μοντέλου ADDIE. Δεξιότητες: Αξιοποίηση εργαλείων λογισμικού για την σχεδίαση και ανάπτυξη εκπαιδευτικού λογισμικού. Εφαρμογή των φάσεων εργασίας του μοντέλου ADDIE. Συνεργασία σε ομάδες, υιοθέτηση ρόλων στην ομάδα ανάπτυξης. Διενέργεια ανάλυσης αναγκών και σχεδίασης με βάση ρεαλιστικά σενάρια. Εφαρμογή μεθόδων αξιολόγησης εκπαιδευτικού λογισμικού. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση, Εσωτερίκευση Ψυχοκινητικός Τομέας: -

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Καλές γνώσεις προγραμματισμού εφαρμογών πολυμέσων και εφαρμογών διαδικτύου. Eυχέρεια στη μελέτη κειμένων στα Αγγλικά.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Διδακτική σχεδίαση (Instructional Design). Μοντέλο ADDIE (Analysis, Design, Develop-ment, Implementation, Evaluation). Ανάλυση αναγκών & αρχική ανάλυση (Needs & Front-End Analysis). Ρόλος & καθήκοντα του σχεδιαστή εκπαίδευσης (Instructional Designer). Με-θοδολογία σχεδιασμού εκπαιδευτικών συστημάτων. Σχεδίαση εκπαιδευτικής διάδρασης & δι-επιφάνειας χρήστη. Σχεδίαση εφαρμογών πολυμέσων με βάση διδακτικές θεωρίες. Συμμετο-χική σχεδίαση. Φάσεις παραγωγής (pre-production, production, post-production). Νόημα και στόχοι της αξιολόγησης. Διαμορφωτική & αθροιστική αξιολόγηση, ποσοτικές & ποιοτικές μέθοδοι αξιολόγησης, μέθοδοι αξιολόγησης διεπαφής χρήστη, μοντέλο Kirkpatrick. Σχεδίαση εποικοδομικών περιβαλλόντων μάθησης. Ελληνικό & εξελληνισμένο εκπαιδευτικό λογισμι-κό. Ανάπτυξη εκπαιδευτικών εφαρμογών με προχωρημένο προγραμματισμό και χρήση Τεχ-νολογιών Διαδικτύου και Πολυμέσων.


«Πολυμέσα & Εκπαίδευση – Μέθοδοι & Ανάπτυξη», ALESSI, TROLLIP. Εκδ. Γκι-ούρδας, Αθήνα, 2005

«Το εκπαιδευτικό λογισμικό και η αξιολόγησή του», ΠΑΝΑΓΙΩΤΑΚΟΠΟΥΛΟΣ, ΠΙΕΡΡΑΚΕΑΣ, ΠΙΝΤΕΛΑΣ. Εκδ. Μεταίχμιο

β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία



Σημειώσεις μαθήματος, Στ. Δημητριάδης ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ

Παρακολούθηση Διαλέξεων (Καθοδηγούμενα) Εκπόνηση Μελέτης – project (Συνεργατικά) Μελέτη Βιβλίων και Άρθρων (Καθοδηγούμενα) Ανάλυση Εργασιών (Συνεργατικά)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας (1) Γραπτές εξετάσεις. (50%): Αξιολογείται η επάρκεια βασικών θεωρητικών γνώσεων των φοιτητών καθώς και η ικανότητα σχεδίασης κατάλληλων λύσεων/μεθόδων για ποικίλα σενά-ρια αναγκών για σχεδίαση και αξιολόγηση εκπαιδευτικού λογισμικού. Χρησιμοποιούνται ε-ρωτήσεις κλειστού τύπου (πολλαπλών επιλογών, αντιστοίχισης, κλπ.) και ανοικτού τύπου (σύντομης απάντησης και ανάπτυξης). Επίσης παρόμοιες ερωτήσεις χρησιμοποιούνται για τη διαμορφωτική αξιολόγηση των φοιτητών (σε κάθε διάλεξη με χρήση κατάλληλων φύλλων ερωτημάτων). (2) Ανάπτυξη έργου (50%). Οι φοιτητές εργάζονται σε ομάδες με 3 ή 4 μέλη. Επιλέγουν ένα αυθεντικό σενάριο σχεδίασης εκπ. λογισμικού και υλοποιούν όλες τις φάσεις του μοντέλου ADDIE. Η πορεία ανάπτυξης της εργασίας υποστηρίζεται και αξιολογείται διαμορφωτικά από τους διδάσκοντες με τακτικές συμβουλευτικές συναντήσεις (5 συναντήσεις για κάθε ο-μάδα στη διάρκεια του εξαμήνου). Στο τέλος του εξαμήνου η κάθε ομάδα παρουσιάζει την εργασία της και αξιολογείται διαμορφωτικά και συνολικά (συμπερασματικά). Τα κριτήρια αξιολόγησης παρουσιάζονται αναλυτικά στον οδηγό εργασίας του μαθήματος που είναι διαθέσιμος στο δικτυακό τόπο του μαθήματος. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Δοκιμασία Πολλαπλής Επιλογής για βελτίωση και βαθμολόγηση Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βελτίωση και βαθμολόγηση Ερωτήσεις Ανάπτυξης Δοκιμίου για βελτίωση και βαθμολόγηση Γραπτή Εργασία για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Προφορική παρουσίαση για βελτίωση και βαθμολόγηση Συνεχής Αξιολόγηση για βελτίωση και βαθμολόγηση Συνεργατική Ανάπτυξη Έργου για βελτίωση και βαθμολόγηση

ΧΡΗΣΗ Τ.Π.Ε. ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ Συνεχής και εκτεταμένη: γίνεται χρήση ιστοχώρου για την επικοινωνία και διαμοίραση μα-θησιακού υλικού, καθώς και υποστήριξη για την εκμάθηση ειδκών τεχνικών προγραμματισ-μού σε εργαλεία ανάπτυξης εφαρμογών πολυμέσων και διαδικτύου.





των απαραίτητων τεχνολογιών Προσαρμόζονται σε νέες καταστάσεις Λαμβάνουν αποφάσεις Εργάζονται αυτόνομα Εργάζονται σε ομάδες



Εργάζονται σε διεπιστημονικό περιβάλλον Παράγουν νέες ερευνητικές ιδέες Σχεδιάζουν και διαχειρίζονται έργα Σέβονται τη διαφορετικότητα και την πολυπολιτισμικότητα Σέβονται το φυσικό περιβάλλον Επιδεικνύουν κοινωνική, επαγγελματική και ηθική υπευθυνότητα και ευαισθησία σε





8ο ΕΞΑΜΗΝΟ

Ψηφιακά Μέσα Τίτλος Μαθήματος: Μοντελοποίηση / Ψηφιακή Σύνθεση Εικόνων Κωδικός Μαθήματος: ΨΜ-08-01 Τύπος Μαθήματος: Υποχρεωτικής επιλογής (Κατεύθυνσης) Επιστημονικής Περιοχής (διαλέξεις 30 ώρες, μελέτη, φροντιστήριο 22 ώρες) Έτος Σπουδών: 4ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 8ο Ψηφιακά Μέσα Ερευν. Εργαστήριο: Τεχνητής Νοημοσύνης & Ανάλυσης Πληροφοριών Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Νικόλαος Νικολαϊδης Διδάσκοντες: Νικόλαος Νικολαϊδης Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων α) Μαθησιακοί στόχοι: Εμπέδωση τεχνικών γεωμετρικής μοντελοποίησης, στοιχειωδών τεχ-νικών κινούμενων γραφικών, συναρτησιακών μεθόδων γραφικών και προχωρημένων τεχνι-κών απεικόνισης με εφαρμογές σε τομείς όπως οι ταινίες κινουμένων σχεδίων, τα βιντεοπαιχ-νίδια, η εικονική πραγματικότητα, η τρισδιάστατη αναπαράσταση ιατρικών δεδομένων κ.α. Εκτεταμένη έκθεση σε προγραμματισμό μοντελοποίησης και γραφικών με χρήση της OpenGL. β) Δεξιότητες: Απόκτηση ικανότητας χρήσης και ανάπτυξης μεθόδων γεωμετρικής μοντελο-ποίησης, απεικόνισης υφής, σύνθεσης κλπ. Όξυνση αναλυτικών και προγραμματιστικών δε-ξιοτήτων. Ικανότητα ανάπτυξης σύνθετων εφαρμογών γραφικών με χρήση OpenGL. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση Ψυχοκινητικός Τομέας: Ακρίβεια

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Γνώσεις γραφικών. Βασικές γνώσεις γραμμικής άλγεβρας και γεωμετρίας. Γνώσεις προγραμ-ματισμού. Ευχέρεια στην μελέτη επιστημονικών κειμένων στα Αγγλικά.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Απόδοση υφής. Δημιουργία συναρτησιακής υφής. Απεικόνιση ανάγλυφου και περιβαλλοντι-κών ανακλάσεων. Τεχνικές σύνθεσης και ανάμειξης (compositing & blending). Ιεραρχική μοντελοποίηση αρθρωτών αντικειμένων και σκηνής. Βασικές έννοιες κινούμενων γραφικών. Μοντελοποίηση με παραμετρικές καμπύλες και επιφάνειες (παρεμβολής, Hermite, Bezier, B-splines, NURBS). Υποδιαίρεση επιφανειών. Συναρτησιακές μέθοδοι στη μοντελοποίηση και την σχεδιοκίνηση. Απεικόνιση επιφανειών και ογκομετρικών δεδομένων. Προχωρημένες τεχ-νικές απεικόνισης: ray tracing και radiosity. Εφαρμογές σε περιβάλλον MAYA και OpenGL.


Γραφικά Υπολογιστών με Open GL, Hearn D, Baker P. Γραφικά και Οπτικοποίηση, Θεοχάρης Θ., Πλατής Ν., Παπαϊωάννου Γ., Πατρικαλά-



κης Ν. β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία

Interactive Computer Graphics - A Top Down Approach Using OpenGL, E. Angel, 5th Edition

OpenGL Programming Guide, 8th Edition, Shreiner D., The Khronos OpenGL ARB Working Group

Advanced Graphics Programming Using OpenGL McReynolds T, Blythe D ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ

Παρακολούθηση Διαλέξεων (Καθοδηγούμενα) Εκπόνηση Μελέτης (Συνεργατικά)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Γραπτή εξέταση που διαμορφώνει τον τελικό βαθμό κατά 45%, 3 προγραμματιστικές εργα-σίες στις οποίες οι φοιτητές εξετάζονται προφορικά και διαμορφώνουν τον τελικό βαθμό κα-τά 55%. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Έκθεση για εργαστηριακή άσκηση (συμπερασματική) Προφορική εξέταση για βελτίωση και βαθμολόγηση

ΧΡΗΣΗ Τ.Π.Ε. ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ Χρήση υπολογιστή για διδασκαλία. Διδακτικό υλικό σε ψηφιακή μορφή.









Τίτλος Μαθήματος: Υπολογιστική Νοημοσύνη Κωδικός Μαθήματος: ΨΜ-08-02 Τύπος Μαθήματος: Ελεύθερης επιλογής (Ειδίκευσης) Υποβάθρου/Γενικών Γνώσεων, Επιστημονικής Περιοχής, Ανάπτυξης Δεξιοτήτων (διαλέξεις 52 ώρες, εργαστηριακή άσκηση, φροντιστήριο) Έτος Σπουδών: 4ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 8ο Ψηφιακά Μέσα Ερευν. Εργαστήριο: Τεχνητής Νοημοσύνης & Ανάλυσης Πληροφοριών Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Αναστάσιος Τέφας Διδάσκοντες: Αναστάσιος Τέφας Βοηθ. Προσωπικό: -

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Γνωστικοί: Θεμελίωση των εννοιών της υπολογιστικής νοημοσύνης στις περιοχές νευρωνι-κών δικτύων, στατιστικής μάθησης, ασαφούς λογικής και εξελικτικών αλγορίθμων. Εξοικεί-ωση με τις έννοιες της αυτό-οργάνωσης, ανταγωνιστικής μάθησης, ενισχυτικής μάθησης. Κα-τανόηση των αρχών της ασαφούς λογικής, ασαφών συνόλων και ασαφών συστημάτων. Θε-μελίωση των εξελικτικών τεχνικών στην βελτιστοποίηση. Έκθεση στην πληθώρα εφαρμογών της υπολογιστικής νοημοσύνης στην ανάλυση και ανάκτηση πολυμεσικών δεδομένων, στον ευφυή έλεγχο και την ρομποτική, στην δημιουργία νευροασαφών συστημάτων. Δεξιότητες: Ικανότητα υλοποίησης και εφαρμογής των τεχνικών υπολογιστικής νοημοσύνης που διδάχτηκαν (ασαφούς λογικής, εξελικτικών αλγορίθμων, νοημοσύνης πληθυσμών, νευ-ρωνικών δικτύων) στην επίλυση πραγματικών προβλημάτων. Αντιμετώπιση σύνθετων πραγ-ματικών προβλημάτων όπως τεχνητή όραση, ανάκτηση πολυμεσικής πληροφορίας, ρομποτι-κός έλεγχος. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση Ψυχοκινητικός Τομέας: Μίμηση, Χειρισμός, Ακρίβεια, Επιδεξιότητα

ΠΡΟΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ Προηγούμενη έκθεση σε νευρωνικά δίκτυα, αναγνώριση προτύπων, μαθηματική λογική βοη-θά στην γρηγορότερη αφομοίωση των εννοιών.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Επισκόπηση νευρωνικών δικτύων. Συσχετιστικές μνήμες. Αναδρομικά δίκτυα Hopfield. Αυ-το-οργανωνούμενα δίκτυα. Kohonen maps και ανταγωνιστική μάθηση. Προσομοιωμένη α-νόπτηση και μηχανή Boltzmann. Νευρωνικά δίκτυα ενισχυτικής μάθησης. Ασαφής λογική, ασαφής μάθηση και ασαφή συστήματα. Γενετικοί και εξελικτικοί αλγόριθμοι βελτιστοποίη-σης. Αλγόριθμοι βασισμένοι στην νοημοσύνη πληθυσμών (swarm intelligence). Γενετικός προγραμματισμός, Κοινωνιογνωσιακοί και μιμητικοί αλγόριθμοι. Εφαρμογές στην αναγνώρι-ση προτύπων, ρομποτική. Νευροασαφή συστήματα. Υβριδικά συστήματα υπολογιστικής νο-ημοσύνης στην ανάλυση σήματος, εικόνας και video.


ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ, Σ. ΤΖΑΦΕΣΤΑΣ, Σ.ΤΖΑΦΕΣΤΑΣ, 2η Εκδοση, ΑΘΗΝΑ, 2008

ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ, 3η ΕΚΔΟΣΗ, S. Haykin,



Παπασωτηρίου, 2010, Αθήνα. Διαφάνειες και υλικό σε ηλεκτρονική μορφή E-books στα Αγγλικά

β. Επιπρόσθετη βιβλιογραφία ΤΕΧΝΗΤΑ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ, Κ. ΔΙΑΜΑΝΤΑΡΑΣ, ΚΛΕΙΔΑΡΙΘΜΟΣ,

2007, ΑΘΗΝΑ

ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ Παρακολούθηση Διαλέξεων (Μεμονωμένα) Επίδειξη (Μεμονωμένα) Συγγραφή Εργασιών (Καθοδηγούμενα) Εκπόνηση Μελέτης – project (Συνεργατικά) Μελέτη Βιβλίων και Άρθρων (Μεμονωμένα) Ανάλυση Εργασιών (Μεμονωμένα)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Αξιολόγηση των υποχρεωτικών εργασιών (κώδικας και εκτέλεση εφαρμογής, δοκίμιο, παρο-υσίαση) 50%, Γραπτή εξέταση στην ύλη του μαθήματος 50%. Όλα τα κριτήρια αξιολόγησης των εργασιών περιγράφονται στις εκφωνήσεις των εργασιών και επεξηγούνται στην αίθουσα. Τα κριτήρια αξιολόγησης του γραπτού επίσης περιγράφονται στις τελευταίες διαλέξεις. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Γραπτή Εργασία για βαθμολόγηση (συμπερασματική) Προφορική εξέταση για βελτίωση και βαθμολόγηση Προφορική παρουσίαση για βελτίωση και βαθμολόγηση

ΧΡΗΣΗ Τ.Π.Ε. ΣΤΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ Διαφάνειες, Προγράμματα, Βιβλιοθήκες υλοποιημένων αλγορίθμων, Επίδειξη εφαρμογών σε Η/Υ.

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΑΘΕΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Ηλεκτρονικό σύστημα υποστήριξης μαθημάτων Τμήματος Πληροφορικής (http://pileas.csd.auth.gr/) ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ Ελληνικά



των απαραίτητων τεχνολογιών Λαμβάνουν αποφάσεις Εργάζονται αυτόνομα Εργάζονται σε ομάδες Προάγουν νέες ερευνητικές ιδέες Σχεδιάζουν και διαχειρίζονται έργα Κάνουν κριτική και αυτοκριτική Προάγουν την ελεύθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη




8ο ΕΞΑΜΗΝΟ

Γενικές Επιλογές Τίτλος Μαθήματος: Επιχειρηματικότητα και Καινοτομία Κωδικός Μαθήματος: ΓΕ-07-01 Τύπος Μαθήματος: Ελεύθερης Επιλογής (Ειδίκευσης) Υποβάθρου/Γενικών Γνώσεων, Ανάπτυξης Δεξιοτήτων (διαλέξεις 28 ώρες, σεμινάρια 4 ώρες, εργαστηριακή άσκηση 16 ώρες, άσκηση πεδίου 20 ώρες) Έτος Σπουδών: 4ο Εξάμηνο/Κατεύθυνση: 8ο Ερευν. Εργαστήριο: Γλωσσών Προγραμματισμού & Τεχνολογίας Λογισμικού Πισ. Μονάδες (ECTS):4,5 Διδακτικές Μονάδες: 4 Υπεύθ. Μαθήματος: Ιωάννης Σταμέλος Διδάσκοντες: Ιωάννης Σταμέλος, Διδάσκοντες Οικονομικού Τμήματος Βοηθ. Προσωπικό: Στέφανος Σκαλιστής

ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ/ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ (ΓΝΩΣΕΙΣ & ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ): α. Περιγραφή μαθησιακών στόχων/αποτελεσμάτων Ο φοιτητής μελετά θέματα σχετικά με την επιχειρηματικότητα και καινοτομία και θέματα κα-ινοτομίας, ίδρυσης επιχειρήσεων για την αξιοποίηση καινοτόμων ιδεών και προϊόντων. Εκπα-ιδεύεται στην εκπόνηση επιχειρηματικών σχεδίων (business plans) μέσα από τέσσερα εργασ-τηριακά μαθήματα, με χρήση εξειδικευμένου εργαλείου στον υπολογιστή, και εκπονεί μία προσωπική εργασία με αντικείμενο το επιχειρηματικό σχέδιο μίας καινοτόμου επιχείρησης σε περιοχή της Πληροφορικής που επιλέγει ο ίδιος. Το μάθημα περιλαμβάνει δύο δίωρα σεμινά-ρια-επισκέψεις σε επαγγελματικούς χώρους καινοτόμων επιχειρήσεων, θερμοκοιτίδων, προ-θερμοκοιτίδων κλπ. β. Κατηγοριοποίηση μαθησιακών στόχων Γνωστικός Τομέας: Μνήμη, Κατανόηση, Εφαρμογή, Ανάλυση, Αξιολόγηση, Δημιουργία Συναισθηματικός Τομέας: Πρόσληψη, Αντίδραση, Αποτίμηση, Οργάνωση, Εσωτερίκευση Ψυχοκινητικός Τομέας: Χειρισμός, Ακρίβεια, Επιδεξιότητα, Φυσικότητα


ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Τα μαθήματα διαρθρώνονται σε 2 ενότητες. Στην πρώτη ενότητα προσφέρονται οι βασικές γνώσεις για την ίδρυση, τη λειτουργία και τη διοίκηση μιας επιχείρησης μικρού ή μεσαίου μεγέθους και επιδιώκεται η διαμόρφωση του κατάλληλου ψυχο-νοητικού υποβάθρου για την ανάπτυξη και εκδήλωση της επιχειρηματικότητας, με την ευρεία έννοια του όρου. Στην δεύ-τερη ενότητα οι φοιτητές/τριες θα απασχοληθούν σε εργαστηριακά μαθήματα με την εκπόνη-ση επιχειρησιακών σχεδίων με τη χρήση λογισμικού επιχειρησιακού σχεδιασμού. Έτσι θα ασκηθούν και θα εκπονήσουν επιχειρησιακά σχέδια (BusinessPlan) για ανάπτυξη εικονικής δικής τους επιχειρηματικής δραστηριότητας, βάσει του οποίου και θα αξιολογηθούν στο τέ-λος των μαθημάτων.




Γωνιάδης Η., Χατζηκωνσταντίνου Γ., “Επιχειρηματικότητα και Καινοτομία”, Εκδό-σεις Gutenberg, Αθήνα 2009.

Καραγιάννης Η.Γ., Μπακούρος Ι.Λ., "Καινοτομία & Επιχειρηματικότητα-Θεωρία και Πράξη", Εκδόσεις Σοφία, Θεσσαλονίκη 2010.

Πιπερόπουλος Π., “Επιχειρηματικότητα, Καινοτομία και BusinessGlasters”, Εκδόσε-ις Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη 2007


Παρακολούθηση Διαλέξεων (Μεμονωμένα) Εργαστηριακές Ασκήσεις (Συνεργατικά) Επίδειξη (Καθοδηγούμενα) Εκπόνηση Μελέτης – project (Συνεργατικά) Μελέτη Βιβλίων και Άρθρων (Καθοδηγούμενα)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ: α. Περιγραφή της διαδικασίας Η αξιολόγηση βασίζεται στη γραπτή εργασία που αφορά την εκπόνηση ενός επιχειρηματικού σχεδίου για μία νέα καινοτόμο επιχείρηση σε επιλεγμένη από τον φοιτητή περιοχή της Πλη-ροφορικής. β. Μέθοδοι αξιολόγησης

Γραπτή Εργασία για βαθμολόγηση (συμπερασματική)






των απαραίτητων τεχνολογιών Προσαρμόζονται σε νέες καταστάσεις Λαμβάνουν αποφάσεις Εργάζονται αυτόνομα Εργάζονται σε ομάδες Εργάζονται σε διεπιστημονικό περιβάλλον Σχεδιάζουν και διαχειρίζονται έργα Κάνουν κριτική και αυτοκριτική Προάγουν την ελεύθερη, δημιουργική και επαγωγική σκέψη




16. ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ Ονοματεπώνυμο Tηλέφωνο E-mail Μέλη ΔΕΠ Αγγελής Ελευθέριος 2310 99-8230 [email protected] Βακάλη Αθηνά 2310 99-8415 [email protected] Βασιλειάδης Νικόλαος 2310 99-7913 [email protected] Βλαχάβας Ιωάννης 2310 99-8145 [email protected] Βράκας Δημήτριος 2310 99-8885 [email protected] Γούναρης Αναστάσιος 2310 99-1933 [email protected] Δημητριάδης Σταύρος 2310 99-1938 [email protected] Καρανίκας Κων/νος 2310 99-7927 [email protected] Καρατζά Ελένη 2310 99-7974 [email protected] Κατσαρός Παναγιώτης 2310 99-8532 [email protected] Κοτρόπουλος Κωνσταντίνος 2310 99-8225 [email protected] Λάσκαρης Νικόλαος 2310 99-8706 [email protected] Μανωλόπουλος Ιωάννης 2310 99-1912 [email protected] Μήλιου Αμαλία 2310 99-8407 [email protected] Νικολαΐδης Νικόλαος 2310 99-8566 [email protected] Νικοπολιτίδης Πέτρος 2310 99-8538 [email protected] Παπαδημητρίου Γεώργιος 2310 99-8221 [email protected] Παπαδόπουλος Απόστολος 2310 99-1918 [email protected] Πήτας Ιωάννης 2310 99-6304 [email protected] Πλέρος Νικόλαος 2310 99-8776 [email protected] Πολίτης Διονύσιος 2310 99-8406 [email protected] Πομπόρτσης Ανδρέας 2310 99-8045 [email protected] Σταμέλος Ιωάννης 2310 99-1910 [email protected] Τέφας Αναστάσιος 2310 99-1932 [email protected] Τσιάτσος Θρασύβουλος 2310 99-8990 [email protected] Τσίχλας Κωνσταντίνος 2310 99-1934 [email protected] Τσουμάκας Γρηγόριος 2310 99-8887 [email protected] Διδάσκοντες άλλων τμημάτων Χαραλάμπους Χαρά 2310 99-7934 [email protected] Διετελέσαντα Μέλη ΔΕΠ Λάζος Κωνσταντίνος (ομότιμος Καθ.) [email protected] Τσουκαλάς Ιωάννης (ομότιμος Καθ.) [email protected] Λιναρδής Παναγιώτης [email protected] Γραμματεία Βασιλειάδου Αθηνά 2310 99-8930 [email protected] Δαλτσίδου Αικατερίνη 2310 99-8410 [email protected] Φούρλαρη Χρύσα 2310 99-8402 [email protected] Γιαννακίδου Ιωάννα 2310 99-8436 [email protected] Καντούρη Παναγιώτα 2310 99-8420 [email protected] Κατσαρού Χρυσάνθη 2310 99-8441 [email protected] Νάστου Μεταξία 2310 99-8709 [email protected] Σταυρουλάκης Σταύρος 2310 99-1921 [email protected] Θεοχάρη Γεωργία 2310 99-8412 [email protected] Τριανταφυλλίδης Πέτρος 2310 99-8585 [email protected]



Μανουσαρίδης Κωνσταντίνος 2310 99-1923 Εργαστήρια Τηλέφωνο Εργαστήριο Πολυμέσων 2310 99-1937 Εργαστήριο Αρχιτεκτονικής και Δικτύων Υπολογιστών 2310 99-8221 Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάλυσης Πληροφο-ριών

2310 99-6361

Εργαστήριο Τεχνολογίας και Επεξεργασίας Δεδομένων 2310 99-1924 Εργαστήριο Γλωσσών Προγρ/σμού και Τεχνολογίας Λογισ-μικού

2310 99-8402 & 2310 99-1920

Fax Fax Γραμματείας Τμήματος 2310 99-8310 Fax Γραμματείας Μελών ΔΕΠ 2310 99-8419 E-mail Γραμματεία Τμήματος [email protected] & administra-

[email protected] Λίστα ηλ. ταχυδρομείου προπτυχιακών φοιτητών [email protected]

Λίστα ηλ. ταχυδρομείου αποφοίτων του Τμήματος [email protected] Ιστοσελίδες Τμήματος Πληροφορικής http://www.csd.auth.gr Φοιτητικού Συλλόγου http://hal.csd.auth.gr

http://iridium.csd.auth.gr Ταχυδρομική Διεύθυνση Τμήμα Πληροφορικής

Τ.Θ. 114 Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσ-σαλονίκης Θεσσαλονίκη 54124

ODHGOS SPOUDWN 2011-12-ELL-v5 · 1992 – 1997 Καθηγητής Ιωάννης Α....

Documents

Transcript of ODHGOS SPOUDWN 2011-12-ELL-v5 · 1992 – 1997 Καθηγητής Ιωάννης Α....