Modul 2_Tabel Gambar [Compatibility Mode]

Click here to load reader

  • date post

    13-Apr-2016
  • Category

    Documents

  • view

    214
  • download

    0

Embed Size (px)

description

Statistika 1

Transcript of Modul 2_Tabel Gambar [Compatibility Mode]

  • Populasi : himpunan semua elemenkarakteristik sama

    (simbol : , , , .)

    Sampel : sebagian dari populasi(simbol : s, x, p, .)

    DATA

    Diukur Dianalisis

  • KELOMPOK DATA

    DATA

    DATAKUALITATIF

    DATAKUANTITATIF

    DATA NOMINAL

    DATAORDINAL

    DATAINTERVAL

    DATARASIO

  • PENYAJIAN DATAPENYAJIAN DATA

    DIAGRAM TABEL KEADAAN KELOMPOK

    Batang

    Garis

    Lambang

    Lingkaran

    Peta

    Pencar (Scatter Plot)

    Biasa

    Distribusi Frekuensi

    Distr. Frek. Relatif

    Distr. Frek. Kumulatif

    Gejala Letak Median Kuartil Desil Persentil

    Gejala Pusat Rata-rata Variansi Standar Deviasi

  • STAT

    ISTI

    K D

    ESKR

    IPTI

    F

    STAT

    ISTI

    K IN

    FER

    ENSI

    AL

    MULAI

    Kumpulan Data

    Klasifikasi, Ringkasdan Proses Data

    Infrormasi darisampel

    Simpulkan Populasi

    Tarik kesimpulan tentangParameter Populasi

    Interpretasikandan sajikan

    SELESAI

  • PENGERTIAN STATISTIK

    STATISTIK (STATISTIK DESKRIPTIF)susunan angka yang memberikan gambaran tentang data yang disajikan dalam bentuk tabel, diagram, atau grafik

    STATISTIKA (STATISTIK INFERENSI)suatu alat untuk mengumpulkan data, mengolah data, menarik kesimpulan, dan membuat keputusan berdasarkan analisis data statistikdeskriptif

  • PERANAN STATISTIK 1. Bagi Calon dan Para Peneliti 2. Bagi Pembaca 3. Bagi Pembimbing Penelitian 4. Bagi Penguji Skripsi, Tesis atau Disertasi 5. Bagi Pimpinan (manajer) dan administrator 6. Bagi Ilmu Pengetahuan :

    - a. Deskripsi- b. Komparasi- c. Korelasi- d. Regresi- e. Komunikasi

  • Bidang ManajemenDalam bidang manajemen statistik diterap-kan dalam penelitian pasar, kontrol kualitas,penelitian produksi, ramalan ekonomi, pe-nelitian produksi dsb.

    Ilmu SosialHubungan internasional, pertahanan sipil, pengaruh media terhadap masyarakat dsb.

    Bidang pemerintahanDalam hal ini statistik dugunakan untuk ke-pendudukan, perpajakan, perkiraan targetpenerimaan devisa.

  • Bidang Biologi & PertanianKemajuan di bidang genetika sangat berka-itan erat dengan perkembangan statistik. Kajian pertumbuhan binatang dibawah pe-ngaruh makanan dan lingkungan tertentu dsb.

    Bidang kedokteranPenelitian di bidang kedokteran dan kese-hatan masyarakat juga tidak terlepas daripenggunaan statistika; pengujian obat gamma globulin sebagai perlindunganterhadap poliomyelitis, keampuhan strep-tomycin terhadap tuberkulosis dsb.

  • Bidang Sains & TeknikTidak dapat dipungkiri lagi bahwa statistikternyata telah berperan dalam bidang teknikseperti; teknik mesin, elektro, sipil, arsitekturdsb. Sains Fisika, Kimia dan Astronomi sertaMeteorologi adalah sains yang perkembang-annya seiring dengan statistik itu sendiri.

    Bidang PsikologiPerilaku masyarakat, Penerimaan pegawai,Pemahaman terhadap kepribadian manusiadsb.

  • Statistik adalah alat yang dapat dipergunakanuntuk memecahkan masalah yang timbul da-lam penelaahan secara empiris pada semuabidang/ilmu. Meskipun perincian praktis dariteknis statistik yang diterapkan pada bidang/ilmu dengan masalah yang berbeda-bedanamun penting untuk disadari bahwa pende-katan dasarnya adalah sama.

    Satu pernyataan penting yang dapat ditarik:

  • STATISTIK

    DESKRIPTIF(DEDUKTIF)

    INFERENSIAL(INDUKTIF)

    Proses statistik yang meliputi kegiatan mengumpulkan, mengklasifikasikan, me-ringkas, menginterpretasikan dan menyajikan data dari su-atu kelompok yang terbatas, tanpa menganalisis dan me-narik kesimpulan yang bisa berlaku bagi kelompok yang lebih luas.

    Proses pengambilan kesim-pulan mengenai parameter populasi (biasanya adalah kuantitas yang tidak diketahui nilainya) berdasarkan infor-masi yang diperoleh dari statistik sampel (kuantitas yang diketetahui nilainya).

  • DATA KUALITATIF:Sering disebut sebagai data Atribut yang merupa-kan data yang bukan berupa angka/bilangan,sehingga tidak dapat dilakukan operasi matematik,seperti penjumlahan, pengurangan, perkalian danpembagian.

  • Data Ordinal:Data ordinal adalah data yang diperoleh dari suatupengambilan data terhadap suatu objek yangmenghasilkan lebih dari satu kategori yang pe-ringkat (bobotnya) tidak dapat disamakan.Contoh: Prestasi Mahasiswa, Kualitas Air.

    Skala Kekerasan Mohs, Ukuran butir.

    Data Nominal (Data Kategori):Jika pengambilan data terhadap suatu objek ha-nya menghasilkan satu dan hanya satu-satunyakategori (peringkat) pada objek tersebut. Data inidapat ditandai dengan nama, label atau simbol.Contoh: Jenis kelamin, kota kelahiran;

    Jenis litologi, struktur sedimen.

  • DATA KUANTITATIF:Data kuantitatif merupakan data yang berbentukangka/bilangan (data numerik), tentunya data inidapat dilakukan operasi matematis.

  • Data Rasio:Adalah data yang dapat dinyatakan denganbilangan real, dengan demikian dapat mempu-nyai nilai nol. Data rasio adalah bentuk teringgidari hasil pengukuran yang dapat merepresen-tasikan sifat-sifat fisik seperti panjang, massadan waktu serta dimensi turunannya.

    Data Interval:Dinamakan demikian karena ditunjukkan olehpanjang kisaran intervalnya. Dengan demikianskala interval tidak akan mempunyai nilai nol,atau suatu titik dimana magnitutnya tidak ada.Contoh: Temperatur udara antara 22-30oC.

    Ketebalan batulampung dalam suatusikuen adalah 10-50cm.

  • DIAGRAM

    0100020003000400050006000700080009000

    10000

    1 2 3 4 5 6

    Series1Series2

    123456

    010002000

    30004000500060007000

    80009000

    10000

    1 2 3 4 5 6

    Series1Series2

    0

    200

    400

    600

    800

    1000

    1200

    1400

    1600

    0 1 2 3 4 5 6 7

    Series1

    Batang / kolom Lingkaran

    Garis Lambang

  • TABELInterval Klas Frekuensi

    20 29 330 39 840 49 1250 59 2560 69 970 79 2

    Komoditi Produksi, ton2005 2006 2007

    Bijih Emas 312 435 501Batubara 1.231 2.765 3.001 H2SO4 pdt 75 50 87 Oralit 113 69 60PC Semen 875 567 893

  • 47 - 53 5

    54 60 11

    61 67 8

    68 74 21

    75 81 13

    82 88 2

    Interval Frekuensi

    Tabel 1.1 Data Curah Hujan Daerah X Judul Tabel

    Judul Kolom

    Nilai Interval Bawah(NIB)

    Nilai Interval Atas(NIA)

    Lebar Interval : (N I B Baris_n) - (N I B Baris_n-1) = 54 47 = 7

    Batas Interval :(N I A Baris_n + N I B Baris_n-1) / 2= (53 + 54) / 2 = 53,5

    Nilai Tengah :(N I B Baris_n) - (N I A Baris_n) / 2= (47 + 53) / 2 = 50

    I. PEMBUATAN TABEL (TABULASI DATA)

  • Langkah-langkah Pembuatan TabelA. PENGUMPULAN DATA

    12,5 17,0 15,2 20,1 18,7

    17,4 11,9 9,8 16,7 23,1

    15,6 10,8 9,3 18,3 13,4

    20,7 14,8 14,5 19,4 16,6

    Pembacaan Data :

    Nilai Data terbesar = 23,1 Nilai Data terkecil = 9,3 Jumlah data = 20

  • B. LANGKAH PEMBUATAN TABEL

    1. Tentukan Nilai Range (selang/rentang)

    Range = Data Maksimum - Data Minimum= 23,1 - 9,3 = 13,8

    Tentukan Banyak Kelas (k), menurut aturan Sturges :

    Banyak Kelas = 1 + 3,3 log n n = banyak datak = 1 + 3,3 log 20 = 5,29 6

    3. Tentukan Lebar Kelas

    Lebar Kelas = Rentang / Banyak kelas = R / k= 13,8 / 6 = 2,3

    4. Tentukan Nilai Frekuensi, dengan bantuan Cacah Tally

  • C. PEMBUATAN TABEL

    Interval Kelas Tally Frekuensi

    9,3 - 11,5 III 3

    11,6 - 13,8 III 3

    13,9 - 16,1 IIII 4

    16,2 - 18,4 IIII 5

    18,5 - 20,7 IIII 4

    20,8 - 23,0 I 1

    20

  • II. DIAGRAM BATANG (HISTOGRAM)

    Histogram adalah penyajian data distribusi frekuensi yang diubah menjadi diagram batang

    Sebagai sumbu datar adalah batas interval bawah dan batas interval atas masing-masing klas

    Sebagai sumbu tegak adalah frekuensi masing-masing klas

    Interval Klas Frekuensi

    9,30 - 11,90 311,91 - 14,51 314,52 - 17,12 417,13 - 19,73 519,74 - 22,34 422,35 - 24,95 1 9,295 11,905 14.515 17,125 19,735 22,345 24,955

    543

    1

    HISTOGRAM

  • DIAGRAM LINGKARAN

    Diagram lingkaran merupakan diagram yang menggambarkan prosentase masing-masing klas

    Prosentase diambilkan dari frekuensi relatif masing-masing klas

    Interval Klas Frek. FrekuensiRelatif

    9,30 - 11,90 3 15%11,91 - 14,51 3 15%14,52 - 17,12 4 20%17,13 - 19,73 5 25%19,74 - 22,34 4 20%22,35 - 24,95 1 5%

    123456

    15%

    15%

    20%

    20%

    25%

    5%

    Frekuensi Relatif =Fi

    Fi

    Interval Klas -1 = 3/20 x100% = 15%

    Fi = 20

  • DIAGRAM GARIS (POLIGON)

    Merupakan gambar garis yang menghubungkan nilai tengah masing-masing klas

    Interval Klas Nilai Frek.Tengah

    9,30 - 11,90 10,60 311,91 - 14,51 13,21 314,52 - 17,12 15,82 417,13 - 19,73 18,43 519,74 - 22,34 21,04 422,35 - 24,95 23,65 1

    543

    1

    POLIGON FREKUENSI

    10,60 13,21 15,82 18,43 21,04 23,65

    Nilai Tengah Interval Klas-1 = (9,30 + 11,90)/2 = 10,60

  • OGIVE (OZAIV) Merupakan distribusi frekuensi kumulatif yang digambarkan dalam

    sumbu datar dan tegak. Terdiri dari : Ogive lebih dari dan Ogive kurang dari

    9,30 11,91 14,52 17,13 19,74 22,35 24,96

    2019

    15

    10

    6

    3

    0

    Ogive Kurang DariInterval Klas Frekuensi

    kumulatif

    Kurang dari 9,30 0Kurang dari 11,91 0 +3 = 3Kurang dari 14,52 3 +3 = 6Kurang dari 17,13 6 +4 = 10Kurang dari 19,74 10+5 = 15Kurang dari 22,35 15+4 = 19Kurang dari 24,96 19+1 = 20

  • DIAGRAM PENCAR Untuk kumpulan data yang terdiri atas 2 variabel

    Gambar akan berupa kumpulan titik-titik yang terpencar

    Hubungan Variabel-1 dan Variabel-2

    0

    5

    10

    15

    20

    25

    30

    0 5 10 15

    Variabel-1

    Var

    iabe

    l-2