FUNCIN DE COSTO TOTAL (CT) LINEALCT= 166.4667 + 19.93333 PROD

a) Pt1 = 0.0000

Hp: 1 = 0 [CF Pob ] Ha: 1 0 [CF Prob ]

ANALISIS: Se acepta la Hp y se acepta que exista la poblacin plateada por la Ha.b) Pt1 = 0.0002

Hp: 2 = 0 [m ] Ha: 2 0 [m ]

ANALISIS: Se rechaza la hiptesis planteada y se acepta la Ha.

c) PF = 0.000188

Hp: 2 = CT Ha: 2 CT

ANALISIS: Se acepta la hiptesis alternativa en la que acepta que exista el Costo Total, por ende se rechaza la hiptesis alternativa.d) DW = 0.715725 K= 2 1 = 1 y n=10 Usar la tabla de Durbin Watson:

0.840890 A- 2 = 0.821002

2=

82.1%EXPLICADA: PROD

17.9%NO EXPLICADA

G. Adm., Subsidios, etc.

AK = 9.668005 SHAW = 9.728522

FUNCIN DE COSTO TOTAL (CT) CUADRTICA

CT=222.3833-8.025000 PROD+2.542667 PROD2

a) Pt1 = 0.0000

Hp: 1 = 0 [CF Pob ] Ha: 1 0 [CF Prob ]

ANALISIS: Se rechaza la Hp y se acepta que existe el CF poblacional, planteado por la Ha, existe.b) Pt2 = 0.4403

Hp: 2 = 0 [m pob ] Ha: 2 0 [m pob ]

ANALISIS: Se acepta la hiptesis planteada y se comprueba que no existe la m pob.c) Pt3 = 0.0022

Hp: 3 = 0 [m ] Ha: 3 0 [m ]

ANALISIS: Se rechaza la hiptesis planteada y se acepta la Ha.d) PF = 0.000098

Hp: CT Ha: CT

ANALISIS: Se acepta la hiptesis alternativa en la que acepta que exista el Costo Total, por ende se rechaza la hiptesis alternativa.e) DW = 0 1.038487. K= 3 1 = 2 y n=10 Usar la tabla de Durbin Watson:

0.928389 A- 2 = 0.907928

2=

90.79%EXPLICADA PROD PROD^2 PROD ^3

9.21%NO EXPLICADA

G. Adm., Subsidios, etc.

AK = 9.069668 SHAW = 9.160444

FUNCIN DE COSTO TOTAL (CT) CBICA

CT=141,7667+63,47766 PROD-12,96154 PROD2 +0.939588 PROD3

a) Pt1 = 0.0000

Hp: 1 = 0 [CF Pob ] Ha: 1 0 [CF Prob ]

ANALISIS: Se rechaza la Hp y se acepta que existe el CF poblacional, planteado por la Ha, existe.b) Pt2 = 0.0000

Hp: 2 = 0 [m pob ] Ha: 2 0 [m pob ]

ANALISIS: Se rechaza la hiptesis planteada y se acepta la Ha.

c) Pt3 = 0.0000

Hp: 3 = 0 [m ] Ha: 3 0 [m ]

ANALISIS: Se rechaza la hiptesis planteada y se acepta la Ha.

d) Pt4 = 0.0000

Hp: 4 = 0 [m ] Ha: 4 0 [m ]

ANALISIS: Se rechaza la hiptesis planteada y se acepta la Ha.

e) PF = 0.0000

Hp: CT Ha: CT

ANALISIS: Se rechaza la hiptesis alternativa en la que se acepta que existe el CT.f) DW =2,700212 k = 4-1=3 y n = 10 entonces usamos la tabla de Durbin

Watson:

2

= 0.9983392

= 0.997509

DW= 2.700212 99.7%EXPLICADA PROD PROD2 PROD3 NO EXPLICADA

0.3%G. Adm., Subsidios, etc.

Ak = 5.505730 Schwarz = 5.626764

CONCLUSINSegn el coeficiente R2 ajustado el modelo que tiene mayor explicacin de sus variables al 99.7% es la funcin de costo total cbica y tambin segn los coeficientes Akaike y Schwarz el que tenga menor valor con respecto a estos coeficientes es la funcin de costo total cubica y por ende es el mejor modelo. Por lo tanto la mejor funcin de costo total, por ser la mayor explicada en sus variables y siendo tambin la que tiene el menor de los coeficientes Akaike y Schwarz, que son 5.505730 y 5.626764 respectivamente, llegamos a la conclusin que el modelo de costo total cubico es el mejor modelo de costo total..