MODEL ANALISIS RAGAMPada Klasifikasi Eka ArahOne Way ANOVA

Pada Populasi TunggalBerat Badan adalah nilai tengah populasi yang seharusnya, sehingga Model Linier Populasi :Yi = + iDi mana i = galat

Karena hanya bekerja dengan 5 contoh yang berasal dari populasinya Model linier Contoh :Yi = + ei

Y

Pada Contoh yang diambil dari Populasi GandaMendapat Protein RendahMendapat Protein Tinggi1212

Model linier (Populasi)Yij = + i + ij

YijNilai Pengamatan pada perlakuan ke i dan contoh (ulangan) ke j i - ij Yij - = [(Yij - ) - ( - )

Y..Y..Yi.Yi.Y..Y..Yi.

Model linier (Contoh)Yij = + ( - ) + [(Yij - ) - ( - ) ]

Maka :(Yij - ) = ( - ) + [(Yij - ) - ( - ) ]

Y..Yi.Y..Y..Yi.Y..Y..Yi.Y..Y..Y..Yi.Ragam Total (ST2 )Ragam Perlakuan(SP2 )Ragam Error (SG2 )

Ragam Total

ST2 =

=

JKT = Yij - FK

FK =

(Yij -..)2( nt - 1)Jumlah Kuadrat Total (JKT)Derajat Bebas Total (Dbt)(Yij)nt22

Ragam Perlakuan

SP2 =

=

JKP = 1/n Yi. - FK

FK =

(i . -..)2( t - 1)Jumlah Kuadrat Perlakuan (JKP)Derajat Bebas Perlakuan (Dbp)(Yij)nt22

Ragam Error

SE2 =

=

JKE = JKT - JKP

[(Yij -..)2t ( n - 1)Jumlah Kuadrat Galat (JKG)Derajat Bebas Galat (Dbg)-i. - ..)]

MENGHITUNG CEPATJUMLAH KUADRAT (JK) Bila ada Data sbb :T1T2T3 .. TtY11Y21Y31 .. Yt1Y12Y22Y32 .. Yt2Y13Y23Y33 . Yt3... . .... .. . Y1nY2nY3n . Ytn

Y1.Y2.Y3. . Yt. Y..

MENGHITUNG CEPAT JUMLAH KUADRAT (JK)

JKT = Y11 + Y12 + . . . . . . Ytn - FK

Y1. + Y2. + . . . . . . Yt.n

JKE = JKT - JKP- FKJKP =222222

UJI HIPOTESISPada Model :Yij = + i + ijYij = + ij

Krn i = 0, maka SP = S atau ------- = 1Maka -------- = --------- = F hitungUntuk H0 : 1 = 2 = 3 = = i = 0 H1 : Paling sedikit ada satu i 0

Bilai = 0SPSE2222SPSE22KTPKTE

Kaidah Keputusan

F Hitung F Tabel> F TabelTerima H0Terima H1

(AN0VA=ANALISIS OF VARIANCE) One Way Class

SKDBJKKTF HitungF Tabel1% , 5%Perlakuant -1JKPKTPKTP/ KTEErrort(n 1)JKGKTETotalnt - 1JKT

PENARIKAN KESIMPULANF Hitung > F Tabel Ho ditolakKesimpulan : Perlakuan berpengaruh nyata (P

COEFISIEN VARIASI (CV)KTE = S2 penduga 2

Galat Baku = Standard Error- Bagi Rata-rata Perlakuan ke i Syi = s2/n- Bagi Beda (selisih) antara rata-rata perlakuan ke i : Sy1.-y2.= Sd = 2s2/nKoefisien Keragaman = Koefisien Variasi : CV = ------- x 100 % atau CV = ------- x 100 % Y.. Y.. __S S2

CONTOH 2. PERCOBAAN Dari 5 tablet sakit kepala yang diberikan ke pada 25 orang dicatat berapa lama tablet itu mengurangi rasa sakit. Ke 25 orang itu dibagi secara acak ke dalam 5 grup dan masing-masing grup diberi satu jenis tablet. Data yang diperoleh adalah sebagai berikut :

Data Lamanya Hilang Rasa Sakit

ABCDE548639786935237234147694726392014331325.27.84.02.86.65.28

SELESAIKANSebutkan Rancangan Percobaan yang digunakanSebutkan unit eksperiment, perlakuan, dan ulangannya.Tuliskan model liniernyaTuliskan Hipotesis StatistiknyaHitunglah Jumlah Kuadrat Total, Perlakuan, dan Error.Sajikan Daftar ANOVA nyaBuatlah kesimpulan

DAFTAR SIDIK RAGAM = DASIRA (AN0VA=ANALISIS OF VARIANCE) RAL

SKDBJKKTF HitungF Tabel5%Perlakuan 479.44019.8606.902.87Error2057.6002.880Total24137.040

Pengamatan Berkelompok

KelompokABCDETotal 1234554863978693523723414769472625312030Total2639201433132Rata25.27.84.02.86.65.28

DAFTAR SIDIK RAGAM = DASIRA (AN0VA=ANALISIS OF VARIANCE) RAK

SKDBJKKTF HitungF Tabel5%Kelompok415.440Perlakuan 479.44019.8607.643,01Error1641.562.598Total24137.040