Slide 1

yi = a + bxayxei = yi - = + xRegresi linier dan jumlah kuadrat terkecilSyarat minimum:

Metode Jumlah Kuadrat Terkecil :

Model regresi linier dengan 2 variabel bebas :

Model regresi linier dengan 3 variabel bebas:

Model parabola kuadratik :

Model parabola kubik :

Model eksponen :

Model Geometrik:

Model Logistik:

Sama dengan model ekponenContoh regresi linier ganda: Pengamatan terhadap 10 keluarga mengenai pengeluaran membeli barang A berdasarkan pendapatan dan jumlah anggota keluarga. x1 = pendapatan dalam ribuan dollar x2 = besar anggota keluarga (jiwa) y = pengeluaran untuk membeli barang A dalam ratusan dollar x110246874676x27324653343y2371517232210142019keluargayix1ix2ix1iyix2iyix1ix2ix1i2x2i2123107230161701004927231421649315426030816441764102682436165238618413848643662275154110354925710434030121698146384421836992074140802849161019631145718369jumlah 17060401122737267406182

170 = 10b0 + 60b1 + 40b2 1122 = 60b0 + 406b1 + 267b2 737 = 40b0 + 267b1 + 182b2 b0 = 3,92 ; b1 = 2,49 ; b2 = -0,47

Koefisien Korelasi regresi linier

r = 1 ---> hubungan linier sempurna langsung antara x dan yr = -1 ---> hubungan linier sempurna tak langsung antara x dan yr = 0 ---> tidak ada hubungan linier antara x dan y

-1 r = 1 0.90 < r < 1.00 atau -100 < r < -0.90 ; hubungan yang sangat kuat 0.70 < r < 0.90 atau -0.90 < r < -0.70 ; hubungan yang kuat 0.50 < r < 0.70 atau -0.70 < r < -0.50 ; hubungan yang moderat 0.30 < r < 0.50 atau -0.50 < r < -0.30 ; hubungan yang lemah 0,0 < r < 0.30 atau -0.30 < r < 0.0 ; hubungan yang sangat lemahKoefisien Korelasi regresi linier ganda

ry1 = koefiesien korelasi antara y dan x1ry2 = koefiesien korelasi antara y dan x2r12 = koefiesien korelasi antara x1 dan x2

Korelasi positif dan tinggiKorelasi negatif dan rendahKorelasi nolKorelasi nolDerajat korelasi linier

Grafik untuk regresi linier ganda