Introduction to Remote Sensing -...

14
1 MINGGU 7 & 8 : PENGANTAR REMOTE SENSING Lilik Budi Prasetyo http://lbprastdp.staff.ipb.ac.id [email protected] [email protected] 2011 Lilik B.Prasetyo 1 Definisi Perkembangan Proses Remote Sensing A. Sumber energi Matahari Radar B. Interaksi Gelombang elektromagnetik & Atmosfer C. Interaksi Energi Matahari /Radar dengan Obyek di permukaan bumi D. Hardware Platform Sensor (Aktif & Pasif) E. Stasiun penerima di Bumi Peyimpanan data F. Aplikasi 2011 Lilik B.Prasetyo 2 Garis Besar Materi Recommended WEB : Canada Centre for Remote Sensing (http://ccrs.nrcan.gc.ca/index_e.php) NASA : Remote Sensing Tutorial (http://rst.gsfc.nasa.gov/) Remote Sensing Net (http://remote-sensing.net/index.html) European Space Agency (http://www.eduspace.esa.int/subdocument/default.asp?document=353) ALOS (http://alos-us.blogspot.com/2008/04/prism-sensor.html http://www.esa.int/esaMI/Eduspace_Earth_EN/SEMQQ5UTGOF_0.html http://www.satimagingcorp.com/satellite-sensors/worldview-2.html 2011 Lilik B.Prasetyo 3 Definisi Sebuah teknik untuk mempelajari karakter suatu obyek dengan menggunakan sensor, tanpa ada kontak langsung dengan obyek tersebut Remote sensing can be defined as the collection of data about an object from a distance Remote Sensing : refers to instrument-based techniques employed in the acquisition and measurement of spatially organized (for the Earth, most commonly geographically distributed) data/information on some property(ies) (spectral; spatial; physical) of an array of target points (pixels) within the sensed scene (anywhere in the Universe) that correspond to classes, features, objects, and materials, doing this by applying one or more recording devices not in physical, intimate contact with the item(s) under surveillance (thus at a finite distance from the observed target, in which the spatial arrangement is preserved); techniques involve amassing knowledge pertinent to the sensed scene (target) by utilizing electromagnetic radiation, force fields, or acoustic energy sensed by recording cameras, radiometers and scanners, lasers, radio frequency receivers, radar systems, sonar, thermal devices, sound detectors, seismographs, magnetometers, gravimeters, scintillometers, and other instruments. 5 PERKEMBANGAN REMOTE SENSING 1839 Photograph Pertama 1858 Photo pertama dari balon udara 1903 Pesawat pertama 1909 Photo pertama dari pesawat 1903 Photo infrared film WW I and WW II 1960 - Program Ruang angkasa 2011 Lilik B.Prasetyo A. Sumber energi Matahari Radar B. Interaksi Gelombang elektromagnetik & Atmosfer C. Interaksi Energi Matahari/Radar dgn Obyek di permukaan bumi D. Hardware Platform Sensor (Aktif & Pasif) E. Stasiun penerima di Bumi Peyimpanan data F. Aplikasi 6 A B C D E 2011 Lilik B.Prasetyo PROSES REMOTE SENSING

Transcript of Introduction to Remote Sensing -...

Page 1: Introduction to Remote Sensing - lbprastdp.staff.ipb.ac.idlbprastdp.staff.ipb.ac.id/files/2011/12/Intro-RS.pdf · Menyerap ultraviolet radiasi dari Carbon dioxide ... (λ) , maka

1

MINGGU 7 & 8 :

PENGANTAR REMOTE SENSING

Lilik Budi Prasetyohttp://lbprastdp.staff.ipb.ac.id

[email protected]

[email protected]

2011 Lilik B.Prasetyo1

Definisi

Perkembangan

Proses Remote Sensing

A. Sumber energi

Matahari

Radar

B. Interaksi Gelombang

elektromagnetik & Atmosfer

C. Interaksi Energi Matahari /Radar

dengan Obyek di permukaan bumi

D. Hardware

Platform

Sensor (Aktif & Pasif)

E. Stasiun penerima di Bumi

Peyimpanan data

F. Aplikasi

2011 Lilik B.Prasetyo2

Garis Besar Materi

Recommended WEB :

Canada Centre for Remote Sensing (http://ccrs.nrcan.gc.ca/index_e.php)

NASA : Remote Sensing Tutorial (http://rst.gsfc.nasa.gov/)

Remote Sensing Net (http://remote-sensing.net/index.html)

European Space Agency

(http://www.eduspace.esa.int/subdocument/default.asp?document=353)

ALOS (http://alos-us.blogspot.com/2008/04/prism-sensor.html

http://www.esa.int/esaMI/Eduspace_Earth_EN/SEMQQ5UTGOF_0.html

http://www.satimagingcorp.com/satellite-sensors/worldview-2.html

2011 Lilik B.Prasetyo3

Definisi

Sebuah teknik untuk mempelajari karakter suatu obyek dengan

menggunakan sensor, tanpa ada kontak langsung dengan obyek tersebut

Remote sensing can be defined as the collection of data about an object

from a distance

Remote Sensing : refers to instrument-based techniques employed in the

acquisition and measurement of spatially organized (for the Earth, most

commonly geographically distributed) data/information on some

property(ies) (spectral; spatial; physical) of an array of target points (pixels)

within the sensed scene (anywhere in the Universe) that correspond to

classes, features, objects, and materials, doing this by applying one or more

recording devices not in physical, intimate contact with the item(s) under

surveillance (thus at a finite distance from the observed target, in which the

spatial arrangement is preserved);

techniques involve amassing knowledge pertinent to the sensed scene

(target) by utilizing electromagnetic radiation, force fields, or acoustic

energy sensed by recording cameras, radiometers and scanners, lasers,

radio frequency receivers, radar systems, sonar, thermal devices, sound

detectors, seismographs, magnetometers, gravimeters, scintillometers, and

other instruments.

5

PERKEMBANGAN REMOTE SENSING

1839 Photograph Pertama

1858 Photo pertama dari balon udara

1903 Pesawat pertama

1909 Photo pertama dari pesawat

1903 Photo infrared film

WW I and WW II

1960 - Program Ruang angkasa

2011 Lilik B.Prasetyo

A. Sumber energi

Matahari

Radar

B. Interaksi Gelombang

elektromagnetik & Atmosfer

C. Interaksi Energi Matahari/Radar

dgn Obyek di permukaan bumi

D. Hardware

Platform

Sensor (Aktif & Pasif)

E. Stasiun penerima di Bumi

Peyimpanan data

F. Aplikasi

6

A

B

C

D

E

2011 Lilik B.Prasetyo

PROSES REMOTE SENSING

Page 2: Introduction to Remote Sensing - lbprastdp.staff.ipb.ac.idlbprastdp.staff.ipb.ac.id/files/2011/12/Intro-RS.pdf · Menyerap ultraviolet radiasi dari Carbon dioxide ... (λ) , maka

2

7

A. SUMBER ENERGI

Karakter gelombang dapat dilihat dari panjang gelombang/frekuensi

• Panjang gelombang

• Frekuensi

• Amplitudo

Time (t)

lu = c

l = Panjang gelombang,

u = Frekuensi,

C = Kecepatan cahaya

2011 Lilik B.Prasetyo 8

Energi cahaya berkaitan dengan frekuensi :

E =hu E= Energy, u= Frekuensi, h= a Konstanta, 6.626 x 10-34

Cahaya dengan panjang gelombang besar mempunyai gelombang

yg panjang, energi rendah.

Sinar X, gelombangnya pendek, energinya besar

Gelombang mikro (Microwaves), gelombangnya panjang,

berenergi rendah

Formula Matematika Cahaya

2011 Lilik B.Prasetyo

9

Spektrum Elektromagnetik

2011 Lilik B.Prasetyo

Gelombang Radio

Radar

Infra merah, UVCahaya Tampak

(B&R = fotosintesa,Fotografi)

Sinar X

Sinar Gamma

PANJANG GELOMBANG FREKUENSI APLIKASI

(meter) (Hz)

10 2011 Lilik B.Prasetyo

11

1. Red : 0.620 - 0.700 m

2. Orange : 0.592 - 0.620 m

3. Yellow : 0.578 - 0.592 m

4. Green : 0.500 - 0.578 m

5. Blue : 0.446 - 0.500 m

6. Violet : 0.400 - 0.446 m

CAHAYA TAMPAK/ VISIBLE LIGHT

2011 Lilik B.Prasetyo 12

Berkaitan dengan energi panas

(gelombang panjang) yg dipantulkan obyek (bumi)

2011 Lilik B.Prasetyo

Page 3: Introduction to Remote Sensing - lbprastdp.staff.ipb.ac.idlbprastdp.staff.ipb.ac.id/files/2011/12/Intro-RS.pdf · Menyerap ultraviolet radiasi dari Carbon dioxide ... (λ) , maka

3

13

RADAR

Band P, L,

S, C, X, Ku,

K, Ka

2011 Lilik B.Prasetyo 2011 Lilik B.Prasetyo14

Perjalanan Energi Elektromanetic matahari -> Sensor Satelit

2011 Lilik B.Prasetyo15

Energi yang ditangkap sensor (reflected) :

ῥ = ϕ - (α + τ)

Besar α dan τ tergantung dari sifat/karakter benda yang terkena cahaya

16

B. INTERAKSI GELOMBANG

ELEKTROMAGNETIK (Visible light) & ATMOSFER

Scattering (proses refraksi dan refleksi)

:

Partikel atau molekul gas di atmosfir yg

berukuran besar berinteraksi dengan

cahaya dan menyebabkan perubahan arah

dari cahaya (krn refraksi/refleksi)

2011 Lilik B.Prasetyo

17

Raleigh scattering

Partikel debu yg sangat kecil, molekul Nitrogen danOksigen. Dominan di atmosphere bagian atas

Partikel lebih kecil dari panjang gelombangcahaya

Gelombang pendek lebih banyak berpendar

Pada Siang hari (arah datang sinar tegak lurus), lebih banyak sinar biru (gelombang pendek),

yang sampai ke bumi.

Sebaliknya waktu sore/pagi (sudut datang matahari miring) : lebih banyak gelombang panjang (kuning/merah), sampai di bumi

2011 Lilik B.Prasetyo 18

Non-Selective Scattering

Partikel besar (titik-titk air, debu berukuran besar)

Semua panjang gelombang berpendar (Scattered)

Mie Scattering

Partikel berukuran sama dengan gelombang

cahaya (Debu, tepung sari, asap, uap air)

Gelombang panjang lebih terpengaruh

2011 Lilik B.Prasetyo

Page 4: Introduction to Remote Sensing - lbprastdp.staff.ipb.ac.idlbprastdp.staff.ipb.ac.id/files/2011/12/Intro-RS.pdf · Menyerap ultraviolet radiasi dari Carbon dioxide ... (λ) , maka

4

19

ABSORPSI (ABSORPTION)

Mekanisme lain yang terjadi bila gelombang cahaya

melewati atmosfer :

Ozone Menyerap ultraviolet radiasi dari

Carbon dioxide (CO2)

Menyerap radiasi infrared jauh

Water vapor (Uap air)(menyerap gelombang panjang infra merah dan

gelombang pendek mikrowave)

2011 Lilik B.Prasetyo 20

C. INTERAKSI CAHAYA DENGAN OBYEK

Cahaya berinteraksi

dengan obyek dalam

berbagai bentuk

Incident (I) : Cahaya datang :

Absorption (A);

Transmission (T); and

Reflection (R).

2011 Lilik B.Prasetyo

21

PANTULAN/REFLEKSI

Specular reflection

Permukaan yg halus :

Semua/hampir semua energi

dipantulkan kembali

Specular or

mirror-like reflection

2011 Lilik B.Prasetyo 22

Diffuse

PANTULAN/REFLEKSI

Diffuse reflection

Apabila permukaan kasar, gelombang

cahaya dipantulkan ke segala arah.

2011 Lilik B.Prasetyo

23

ABSORBSI CAHAYA

VEGETASI

2011 Lilik B.Prasetyo 24

500,000 chloroplasts in 1

square millimeter of a

plant’s leaf.

55 atoms of carbon, 72 of

hydrogen, 5 of oxygen, 4

of nitrogen and 1 of

magnesium

http://www.bio.miami.edu/dana/226/226F08_10.html

Page 5: Introduction to Remote Sensing - lbprastdp.staff.ipb.ac.idlbprastdp.staff.ipb.ac.id/files/2011/12/Intro-RS.pdf · Menyerap ultraviolet radiasi dari Carbon dioxide ... (λ) , maka

5

25

Air bening Air keruh

AIR :

Gelombang panjang (merah) di sinar

tampak lebih bayak diserap dibandingkan

dengan gelombang pendeknya (biru),

sehingga Air kelihatan biru.

Bila ada suspensi terlarut, maka akan lebih

banyak refleksinya, sehingga air yang

keruh kelihatan lebih terang.

Sediment (S) akan sangat

membingungkan, karena air keruh akan

mempunyai nilai refletansi yang mirip

dengan air dangkal.

INTERAKSI DENGAN OBYEK

AIR

2011 Lilik B.Prasetyo 26

Dengan memahami sifat reflektansi

setiap benda kita bisa membedakan

benda tsb, hanya dengan

membandingkan reflektansinya pada

gelombang tertentu.

Misal air akan susah dibedakan dengan

vegetasi bila hanya menggunakan

daerah tampak, namun akan dengan

mudah dibedakan bila memakai infra

red.

INFRA RED

REGION

VISIBLE LIGHT

REGION

MEMBEDAKAN OBYEK YG BERBEDA

2011 Lilik B.Prasetyo

27

Notes !

Objects berbeda memantulkan panjang gelombang yg berbeda.

Ex. T-shirt merah.

Tidak memantulkan biru & hijua, hanya merah

Ex. vegetasi

Tidak memantulkan Biru.

Banyak memantulkan Hijau

Tidak memantulkan Merah.

Banyak memantulkan Near IR.

Note:

Mata memiliki keterbatasan untuk melihat spectrum cahaya, namun dapat diukur dengan sensor

2011 Lilik B.Prasetyo

Bagaimana Radar ?

2011 Lilik B.Prasetyo28

Sifat Gelombang Radar

2011 Lilik B.Prasetyo29

Semua panjang gelombang radar mampu

menembus awan

Semakin panjang, gelombang radar semakin

besar kemampuannya menembus obyek

Besar kecilnya gelombang yang dipantulkan

sangat tergantung dari volume, biomassa,

struktur obyek (jarak tanam, percabangan &

ranting), dan tidak dipengaruhi oleh proses

fisiologi vegetasi

Kandungan air obyek/konstan dialektrik

mempengaruhi reflektansi. Semakin besar

dialektrik konstant, semakin tinggi

backscatter/reflektansinya.

2011 Lilik B.Prasetyo30

Page 6: Introduction to Remote Sensing - lbprastdp.staff.ipb.ac.idlbprastdp.staff.ipb.ac.id/files/2011/12/Intro-RS.pdf · Menyerap ultraviolet radiasi dari Carbon dioxide ... (λ) , maka

6

Backscatter (reflektansi) L, C dan X Band Radar

2011 Lilik B.Prasetyo31

λ : 3 cm 5 cm 23 cm

Semakin besar panjang gelombang (λ) , maka kemampuan penetrasi obyek semakin tinggi pula.

Jadi bila menghitung biomass tipe apa yang sebaiknya dipilih ?

2011 Lilik B.Prasetyo32

Perkebunan karet Hutan Jati Perkebunan Sawit

Hutan alam Hutan tanaman pinus

Mana yg memiliki backscatter tertinggi ?

D. PLATFORM & SENSOR REMOTE SENSING

Platform : Wahana/alat untuk meletakkan sensor

Sumber gambar : berbagai WEB

Ground truth

a. Crane

b. Hand held

Pesawat ketinggian rendah – sedang(Low – middle altitude)

Pesawat ketinggian tinggi(High altitude)

Pesawat ruang angkasa(Spacecraft)

Satelit sun syncronized (Landsat, SPOT dll)

Satelit Cuaca (Geostationer)

201133 Lilik B.Prasetyo

Sensor :

Alat yang digunakan untuk menangkap reflektansi gelombang

elektromagnetik dari obyek di permukaan bumi

Sensor didisain sesuai dengan misi dari satelit & tingkat

teknologi yang ada

Sensor dari setiap satelit berbeda dalam hal jumlah chanel/band

(resolusi spectral/spectral resolution), dan dimensi pixel

(resolusi spasial/Spatial resolution)

Berdasarkan sumber energi : dibedakan menjadi sensor aktif

dan pasif

34

D. PLATFORM & SENSOR REMOTE SENSING

2011 Lilik B.Prasetyo

Passive Sensor : tergantung cahaya matahari

2011 Lilik B.Prasetyo35

http://www.eduspace.esa.int/subdocument/default.asp?document=353

2011 Lilik B.Prasetyo36

http://www.eduspace.esa.int/subdocument/default.asp?document=353

Active Sensor : tidak tergantung cahaya

matahari,Satelit memancarkan gelombang elektromagnetig (RADAR)

Page 7: Introduction to Remote Sensing - lbprastdp.staff.ipb.ac.idlbprastdp.staff.ipb.ac.id/files/2011/12/Intro-RS.pdf · Menyerap ultraviolet radiasi dari Carbon dioxide ... (λ) , maka

7

37

a. PASSIVE SENSOR REMOTE SENSING

Launch: 1999 (LANDSAT-7)1972 (LANDSAT-1 ) Ketinggian Satellite: 705 km Orbit: circular and near-polarResolusi temporal : 16 hari Lifetime: ~6 years

Resolusi Spectral : 7 bandsResolusi spatial : 30 & 60 m30 m (multi-spectral mode) 14 m (panchromatic mode) Image swath width: 185 km

LANDSAT :

2011 Lilik B.Prasetyo

Gamma

RaysUltraviolet Infrared MicrowaveX-Ray TV/Radio

The Electromagnetic Spectrum (EMS)

Blue

Green

Red

Near IR

Middle IR

Middle IR

Thermal IR

LANDSAT

SATELIT LANDSAT

Band 1. 0.45 - 0.52 m Blue

Band 2. 0.52 - 0.60 m Green

Band 3. 0.63 - 0.69 m Red

Band 4. 0.76 - 0.90 m Near IR

Band 5. 1.55 - 1.75 m Mid IR

Band 7. 2.08 - 2.35 m Mid IR

Band 6. 10.4 - 12.5 m Thermal

Resolusi Spectral

40 2011 Lilik B.Prasetyo

E. Perekaman Data Digital

Polar circular, Descendens

2011 Lilik B.Prasetyo41

Along-track scanners/

pushbroom scanners

Data digital direkam dalam

bentuk regular grid ( PICTURE

ELEMENTS or PIXELS )

Disimpan dalam layer terpisah (

CHANNELS or BANDS),

mewakili panjang gelombang yg

berbeda

Tiap layer adalah gradasi

warna hitam ke putih,

Kombinasi 3 layer dapat

memunculkan gambar

berwarna (RGB).

PENYIMPANAN & PEREKAMAN DATA

42

PENYIMPANAN & PEREKAMAN DATA

Data direkam per band

Komputer dengan kemampuan 8 bit data, maka

:

Data terkecil/nilai pixel terkecil : 0

Data terbesar/nilai pixel terbesar : 255

2011 Lilik B.Prasetyo

Radian/Radiance (watts per steradian per square metre (W·sr−1·m−2)- > DNSigma Nought (dB) -> DN

Page 8: Introduction to Remote Sensing - lbprastdp.staff.ipb.ac.idlbprastdp.staff.ipb.ac.id/files/2011/12/Intro-RS.pdf · Menyerap ultraviolet radiasi dari Carbon dioxide ... (λ) , maka

8

Resolusi Spectral

43

BandPanjang gelombang

(ETM)(mikron)Panjang gelombang

(TM)(mikron)Panjang gelombang

(MSS)(mikron)

1 0.450 - 0.515 0.450 - 0.520 0.500 - 0.600

2 0.525 - 0.605 0.520 - 0.600 0.700

3 0.630 - 0.690 0.630 - 0.690 0.700 - 0.800

4 0.750 - 0.900 0.760 - 0.900 0.800 - 1.100

5 1.550 - 1.750 1.550 - 1.750 10.400 - 12.600

6 10.400 - 12.500 10.400 - 12.500

7 2.090 - 2.350 2.080 - 2.350

Pan (8) 0.520 - 0.900

2011 Lilik B.Prasetyo 44

Band ETM (meter) TM (meter) MSS(meter)

1 30 30 79

2 30 30 79

3 30 30 79

4 30 30 79

5 30 30 240

6 60 120

7 30 30

Panchromatic (8) 15

2011 Lilik B.Prasetyo

Resolusi Spasial

2011 Lilik B.Prasetyo45 46

SPOT

SPOT 1: Febuary 22, 1986 SPOT 2: January 22, 1990 SPOT 3: September 26, 1993 SPOT 4: March 24, 1998SPOT 5: May 4, 2002

Status: SPOT 2 and 4 masih beroperasi

Orbit parameters: 101 minutesketinggian: 822 km

Resolusi temporal : 26 daysResolusi spatial: 2.5 m to 20 m

Swath width: 60 km

2011 Lilik B.Prasetyo

a. PASSIVE SENSOR REMOTE SENSING

47

Spot 1,2, & 3 Spot 4Vegetation

sensorSpot 5

B1 0.50 - 0.59 0.50 - 0.59 0.43 - 0.47 0.50 - 0.59

B2 0.61 - 0.68 0.61-0.68 0.61 - 0.68 0.61 - 0.68

B3 0.78 - 0.89 0.79 - 0.89 0.79 - 0.89 0.79 - 0.89

SWIR 1.58 - 1.75 1.58 - 1.75 1.58 - 1.75

PAN 0.50 - 0.73 0.61 - 0.68 0.51 - 0.73

SPOT 1,2,3,4 & 5

2011 Lilik B.Prasetyo

Resolusi Spectral

2011 Lilik B.Prasetyo48

Orbit

705 km, 10:30 a.m. descending (Terra) or

1:30 p.m. ascending node (Aqua),

sun-synchronous, near-polar, circular

Swath Dimensions2330 km (cross track) by 10 km (along track

at nadir)

Size 1.0 x 1.6 x 1.0 m

Weight: 228.7 kg

Power: 162.5 W (single orbit average)

Data Rate:10.6 Mbps (peak daytime);

6.1 Mbps (orbital average)

Quantization: 12 bits

Spatial Resolution

250 m (bands 1-2)

500 m (bands 3-7)

1000 m (bands 8-36)

Design Life: 6 years

Modis (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer)

Page 9: Introduction to Remote Sensing - lbprastdp.staff.ipb.ac.idlbprastdp.staff.ipb.ac.id/files/2011/12/Intro-RS.pdf · Menyerap ultraviolet radiasi dari Carbon dioxide ... (λ) , maka

9

Modis (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer)

Band

Wavelength

Resolusi Spatial Primary UseResolution (nm)

1 620–670 250m Land/Cloud/Aerosols Boundaries2 841–876 250m

3 459–479 500m

Land/Cloud/Aerosols Properties

4 545–565 500m

5 1230–1250 500m

6 1628–1652 500m

7 2105–2155 500m

8 405–420 1000m

Ocean Color/ Phytoplankton/ Biogeochemistry

9 438–448 1000m

10 483–493 1000m

11 526–536 1000m

12 546–556 1000m

13 662–672 1000m

14 673–683 1000m

15 743–753 1000m

16 862–877 1000m

http://en.wikipedia.org/wiki/Moderate Resolution_Imaging_Spectroradiometer

BandWavelength

Resolusi Spatial Primary UseResolution (nm)17 890–920 1000m

Atmospheric Water Vapor18 931–941 1000m19 915–965 1000m20 3.660–3.840 1000m

Surface/Cloud Temperature21 3.929–3.989 1000m22 3.929–3.989 1000m23 4.020–4.080 1000m24 4.433–4.498 1000m Atmospheric Temperature25 4.482–4.549 1000m26 1.360–1.390 1000m

Cirrus Clouds Water Vapor27 6.535–6.895 1000m28 7.175–7.475 1000m29 8.400–8.700 1000m Cloud Properties30 9.580–9.880 1000m Ozone31 10.780–11.280 1000m Surface/Cloud Temperature32 11.770–12.270 1000m33 13.185–13.485 1000m

Cloud Top Altitude34 13.485–13.785 1000m35 13.785–14.085 1000m36 14.085–14.385 1000m

http://modis.gsfc.nasa.gov/gallery/#

ALOS

201152

Tanggalpeluncuran Jan. 24, 2006

Roket peluncur H-IIA

Lokasipeluncuran

Tanegashima Space Center

Berat satelit Approx. 4 tons

Sumber energi Approx. 7 kW (at End of Life)

Masa operasional 3-5 tahun

OrbitSun-Synchronous Sub-Recurrent

Resolusitemporal

46 hari

Kecepatan 691.65 km (at Equator)

transfer data 240Mbps (via Data Relay Technology Satellite)

Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar

(PALSAR)

The Advanced Visible and Near Infrared Radiometer

(AVNIR)

The Panchromatic Remote-sensing Instrument for Stereo Mapping (PRISM)

ALOS

AVNIR-2 CharacteristicsResolusi spectral 4

Panjanggelombang

Band 1 : 0.42 to 0.50 mm

Band 2 : 0.52 to 0.60 mm

Band 3 : 0.61 to 0.69 mm

Band 4 : 0.76 to 0.89 mmResolusi Spatial 10m (at Nadir)Swath Width 70km (at Nadir)Pointing Angle - 44 to + 44 degreeBit Length 8 bits

Number of Bands 1 (Panchromatic)Wavelength 0.52 to 0.77 micrometers

Number of Optics3 (Nadir; Forward; Backward)

Base-to-Height ratio1.0 (between Forward and Backward view)

Spatial Resolution 2.5m (at Nadir)

Swath Width70km (Nadir only) / 35km (Triplet mode)

Pointing Angle -1.5 to +1.5 degrees(Triplet Mode, Cross-track direction)

Bit Length 8 bits

PRISM

2011 Lilik B.Prasetyo54

Mode Fine ScanSAR Polarimetric

Polarisasi HH or VVHH+HV or

VV+VH HH or VV HH+HV+VH+VV

Sudut datang(Incident angle) 8 to 60deg. 8 to 60deg. 18 to 43deg. 8 to 30deg.

Rentang Resolusi 7 to 44m 14 to 88m 100m

Observasi Swath 40 to 70km 40 to 70km 250 to 350km 20 to 65km

Panjang Bit 5 bits 5 bits 5 bits 3 or 5bits

Kecepatan data transfer 240Mbps 240Mbps 20Mbps,240Mbps 240Mbps

ALOS

Page 10: Introduction to Remote Sensing - lbprastdp.staff.ipb.ac.idlbprastdp.staff.ipb.ac.id/files/2011/12/Intro-RS.pdf · Menyerap ultraviolet radiasi dari Carbon dioxide ... (λ) , maka

10

2011 Lilik B.Prasetyo55

ALOS PALSAR LANDSATAVNIR Tokyo Bay,kombinasi warna sesuai dengan persepsi

mata manusia (resolusi spasial 10 meter)

2011 Lilik B.Prasetyo56

http://en.alos-pasco.com/alos/prism/

2011 Lilik B.Prasetyo57

PRISM : Gunung Fuji (Resolusi spasial 2,5 meter)

http://en.alos-pasco.com/alos/prism/

58

Peluncuran October 18, 2001

Roket peluncur : Delta IITempat peluncuran : SLC-2W, Vandenberg Air Force Base, California

Tipe Orbit Sun-synchronous, 10:30 am descending nodePeriod: 94.5 minutesAltitude: 496 kmLama misi Extended through 2014Dimensi satelit 2400 pounds, 3.04-meters (10-ft) in lengthPanchromatic Black & White: 405 to 1053 nanometers

2.69 meter GSD at nadirMultispectral Blue: 430 - 545 nanometers

Green: 466 - 620 nanometersRed: 590 - 710 nanometersNear-IR: 715 - 918 nanometers

Rentang penyimpanan 11-bits per pixelLebar Swath 18.6 kilometers (nadir)

Accessible ground swath: 590 km centered on the satellite ground track (to ~30° off-nadir)Area of interest: Single Area: 18.6 km x 18.6 km

Strip: 18.6 km x 126 kmRevisit Frequency 2.4 days at 1 meter GSD or less

5.4 days at 20 degrees off-nadir or less

QUICKBIRD

2011 Lilik B.Prasetyo59

http://www.geoville.com/geodata/imagery/quickbird.php

IKONOS

Band Width Spatial ResolutionPanchromatic 0.45 - 0.90 µm 1 metreBand 1 0.45 - 0.53 µm BLUE 4 metresBand 2 0.52 - 0.61 µm GREEN 4 metresBand 3 0.64 - 0.72 µm RED 4 metres

Tanggal/tempatpeluncuran24 September 1999 at Vandenberg Air Force Base, California, USA

Masa operasi Over 7 yearsOrbit 98.1 degree, sun synchronousKecepatan Orbit 7.5 kilometers per secondKecepatan di ground 6.8 kilometers per secondLama Revolusi 14.7, every 24 hoursKetinggian 681 kilometersResolusi Nadir 0.82 meter panchromatic; 3.2 meteruntuk multispectralResolusi 26° Off-Nadir 1.0 meter panchromatic; 4.0 meters multispectralImage Swath 11.3 kilometers at nadir; 13.8 kilometers at 26° off-nadirWaktu melewati Equator Nominally 10:30 AM solar timeResolusi temporal Approximately 3 days at 40° latitudeDynamic Range 11-bits per pixelImage Bands Panchromatic, blue, green, red, near IR

Page 11: Introduction to Remote Sensing - lbprastdp.staff.ipb.ac.idlbprastdp.staff.ipb.ac.id/files/2011/12/Intro-RS.pdf · Menyerap ultraviolet radiasi dari Carbon dioxide ... (λ) , maka

11

2011 Lilik B.Prasetyo61

IKONOS

62

Tanggal peluncuran 8-Oct-09

Roket peluncur Delta 7920 (9 strap-ons)

Lokasi peluncuran Vandenberg Air Force Base

Orbit 770 kilometers

Tipe Orbit Sun synchronous, 10:30 am (LT) descending

Periode Orbit 100 minutes;

Resolusi Spectral Panchromatic

8 Multispectral (4 standard colors: red, blue, green, near-IR), 4 new colors: red edge, coastal, yellow, near-IR2

Resolusi Spasial GSD (Ground Sample Distance)

Panchromatic: 0.46 meters GSD at Nadir, 0.52 meters GSD at 20° Off-Nadir

Multispectral: 1.8 meters GSD at Nadir, 2.4 meters GSD at 20° Off-Nadir

(note that imagery must be resampled to 0.5 meters for non-US Government customers)

Dynamic Range 11-bits per pixel

Swath Width 16.4 kilometers at nadir

Resolusi temporal1.1 days at 1 meter GSD or less 3.7 days at 20°off-nadir or less (0.52 meter GSD)

WORLDVIEW 2

2011 Lilik B.Prasetyo63 64

FOTO UDARA : P.RAMBUT

2011 Lilik B.Prasetyo

65

FOTO PESAWAT

2011 Lilik B.Prasetyo 66

IKONOS (KALIMANTAN TIMUR)

2011 Lilik B.Prasetyo

Page 12: Introduction to Remote Sensing - lbprastdp.staff.ipb.ac.idlbprastdp.staff.ipb.ac.id/files/2011/12/Intro-RS.pdf · Menyerap ultraviolet radiasi dari Carbon dioxide ... (λ) , maka

12

67

LANDSAT (Kebun Raya dan sekitarnya))

2011 Lilik B.Prasetyo 68

IKONOS (Kebun Raya)

2011 Lilik B.Prasetyo

69

IKONOS (Kebun Raya)

2011 Lilik B.Prasetyo 70

IKONOS (Kebun Raya)

2011 Lilik B.Prasetyo

71

IKONOS (Kebun Raya)

2011 Lilik B.Prasetyo 72

IKONOS (Kebun Raya)

2011 Lilik B.Prasetyo

Page 13: Introduction to Remote Sensing - lbprastdp.staff.ipb.ac.idlbprastdp.staff.ipb.ac.id/files/2011/12/Intro-RS.pdf · Menyerap ultraviolet radiasi dari Carbon dioxide ... (λ) , maka

13

73

IKONOS (Kebun Raya)

2011 Lilik B.Prasetyo 74

JERS RAWA DANAU

2011 Lilik B.Prasetyo

75

LANDSAT TM RAWA DANAU

2011 Lilik B.Prasetyo 76 2011 Lilik B.Prasetyo

77 2011 Lilik B.Prasetyo 78

SPOT VEGETATION

4 BANDS :

•BLUE

•RED

•NIR

•SWIR

2011 Lilik B.Prasetyo

Page 14: Introduction to Remote Sensing - lbprastdp.staff.ipb.ac.idlbprastdp.staff.ipb.ac.id/files/2011/12/Intro-RS.pdf · Menyerap ultraviolet radiasi dari Carbon dioxide ... (λ) , maka

14

79 2011 Lilik B.Prasetyo 80 2011 Lilik B.Prasetyo

81 2011 Lilik B.Prasetyo 82 2011 Lilik B.Prasetyo

83

MSS 1972/10/01 MSS 1977/05/30 MSS 1983/06/19 TM 1991/10/23

TM 1994/08/28 TM 1995/05/27 TM 1997/07/19 TM 1998/05/19

Satellite data (LandsatMSS/TM , 1972 – 1998 )

2011 Lilik B.Prasetyo 84

Land use maps

1972/10/01 1977/05/30 1983/06/19 1991/10/23

1994/08/28 1995/05/27 1997/07/19 1998/05/19

5. Grass land(including

cultivation)

6. Bare land(villages, paddy field)

7. Abandoned(including paddy

field)

1. Forest 1 (wetland forest)

2. Forest 2 (light side of mountain)

3. Forest 3 (dark side of

mountain )

4. Water surface(paddy field)

Dry season From rainy to Dry season

Rainy season Rainy season

From rainy to Dry season Dry season

From rainy to Dry season Dry season

2011 Lilik B.Prasetyo