Formation Python en Physique-Chimie€¦ · Python en Physique-Chimie . 2 2. Compétence numérique...

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1 1. Prise en main représentation graphique 1.1 Représenter 2 points A et B de coordonnées respectives (2 ; 1) et (4 ; 3) 1.2 Représenter un vecteur reliant les deux points précédents : 1.3 Représenter un nuage de points de coordonnées (x i ; y i ). 1.4 Représenter la droite y = 3/4 x pour x ϵ [0,4] et y ϵ [0,3] pour 25 points puis ajouter un nom aux axes, un titre, une légende et un quadrillage. Formation - Réforme du Lycée Python en Physique-Chimie

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1. Prise en main – représentation graphique

1.1 Représenter 2 points A et B de coordonnées respectives (2 ; 1) et (4 ; 3)

1.2 Représenter un vecteur reliant les deux points précédents :

1.3 Représenter un nuage de points de coordonnées (xi ; yi).

1.4 Représenter la droite y = 3/4 x pour x ϵ [0,4] et y ϵ [0,3] pour 25 points puis ajouter un nom aux axes, un titre, une légende et un quadrillage.

Formation -

Réforme du Lycée

Python en Physique-Chimie

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2. Compétence numérique - Thème « Constitution et transformations de la matière » : (1ere Spécialité)

Réactif limitant et bilan de quantité de matière à l'état final. On considère la réaction chimique entre une solution aqueuse de diiode et les ions thiosulfate.

1ère méthode : Utilisation des instructions conditionnelles.

2.1 Compléter le programme ci-dessous en précisant les quantités de matière pour les différentes espèces chimiques à l'état final suivant le réactif limitant – « Reactif limitant-1.ipynb » à compléter

2.2 Exécuter le programme et entrer les quantités de matière initiales des réactifs dans les différentes situations ci-dessous afin d'identifier le réactif limitant et de déterminer les quantités de matières à l'état final.

Situation 1 : quantité initiale en diiode en mol : 1 quantité initiale en thiosulfate : 3

Situation 2 : quantité initiale en diiode en mol : 2 quantité initiale en thiosulfate : 3

Situation 3 : quantité initiale en diiode en mol : 2 quantité initiale en thiosulfate : 4

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2eme méthode : Représentation graphique. 2.3 Exécuter le programme ci-dessous et entrer, dans la cellule suivante, les quantités de matière initiales des différentes situations précédentes afin de représenter l'évolution des quantités de matière en fonction de l'avancement de la réaction – « Reactif limitant-2.ipynb »

Situation 1 : evol_qt(1,3,0,0)

Situation 2 : evol_qt(2,3,0,0)

Situation 3 : evol_qt(2,4,0,0)

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3. Compétences numériques – Thème « Mouvement et interactions » : (2nde)

3.1 CN1 - Trajectoire d’un système modélisé par un point :

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Exemple n°1 : à partir des positions obtenues par pointage vidéo − « meca_CN1_trajetoire1.ipynb » à compléter

Exemple n°2 : à partir des équations horaires obtenues par pointage vidéo et modélisation − « meca_CN1_trajetoire2.ipynb »

Exemple n°3 : programme plus élaboré − « meca_CN1_trajetoire3.ipynb »

3.2 CN2 - Vecteur vitesse d’un système modélisé par un point - classe de 2nde

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Exemple n°1 : tracer un vecteur vitesse − « meca_CN2_vecteurVitesse1.ipynb » à compléter

Exemple n°2 : tracer plusieurs vecteurs vitesses à l’aide d’une boucle « for » − « meca_CN2_ vecteurVitesse2.ipynb »

4. Compétence numérique – Thème « Ondes et signaux » : (2nde)

On considère un montage électrique comportant un conducteur ohmique, un générateur de tension continue réglable et deux multimètres. On obtient les valeurs de U et I ci-dessous.

U (V) 1 4 8 12 16 20 24

I (mA) 2,0 8,4 16,9 25,5 34,2 43,0 52,2

4.1 Représenter le nuage de points correspondant aux valeurs mesurées de U et I − « Loi_Ohm-1.ipynb» à compléter

On souhaite retrouver la valeur de la résistance du conducteur ohmique par deux méthodes.

1ere

méthode : Modélisation.

4.2 A partir des points expérimentaux et modélisation − « Loi_Ohm-2.ipynb»

2eme

méthode : Calcul de R et moyenne.

4.3 On calcule le rapport U/I puis on fait la moyenne des valeurs trouvées − « Loi_Ohm-3.ipynb»