Τ.Ε.Ι. ΚΑΒΑΛΑΣ ΤΜΗΜΑ

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ

ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ

«Σχεδιασμός και Ανάπτυξη Διαδικτυακής Εφαρμογής Καταγραφής και

Παρουσίασης Στατιστικών Αγώνων Καλαθοσφαίρισης»

Αλεξιάδης Κωνσταντίνος & Δημουλάς Θεόδωρος

ΟΚΤΩΒΡΙΟΣ 2014

ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ

Χατζής Βασίλειος

Εκπονηθήσα πτυχιακή εργασία απαραίτητη για την κτήση του βασικού πτυχίου

Πίνακας Περιεχομένων

Εισαγωγή........................................................................................................................ 3

Κεφάλαιο 1ο.....................................................................................................................4

Σύντομη Ιστορία του Μπάσκετ.................................................................................... 4

Το Ελληνικό μπάσκετ...................................................................................................6

Κεφάλαιο 2ο.....................................................................................................................9

Η στατιστική στο Μπάσκετ...........................................................................................9

Γενικά Στατιστικά....................................................................................................... 10

Γενικά ατομικά στατιστικά...........................................................................................17

Κεφάλαιο 3ο .................................................................................................................. 19

Εταιρίες στατιστικών μπάσκετ................................................................................... 19

Παγκόσμιες εταιρίες................................................................................................ 19

Ελληνικές εταιρίες...................................................................................................21

Κεφάλαιο 4ο................................................................................................................... 24

Το πρόβλημα..............................................................................................................24

Κεφάλαιο 5ο................................................................................................................... 26

Ανάλυση Απαιτήσεων................................................................................................ 26

Κεφάλαιο 6ο................................................................................................................... 28

Σχεδιασμός και Εργαλεία που χρησιμοποιήθηκαν.....................................................28

Εργαλεία.....................................................................................................................28

Σχεδιασμός................................................................................................................ 28

Κεφάλαιο 7ο................................................................................................................... 29

Basket Statistics - Software Manual................................................................................29

Κεφάλαιο 8ο...................................................................................................................53

Ανασκόπηση..............................................................................................................53

Συμπεράσματα- Περιορισμοί..................................................................................... 53

Βιβλιογραφία................................................................................................................. 56

2

Εισαγωγή

Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας αποτελεί η διαχείριση,

εγγραφή και εμφάνιση δεδομένων αγώνων Μπάσκετ. Συγκεκριμένα, έγινε μια

αναδρομή στην ιστορία του μπάσκετ καθώς και μια σύντομη αναφορά στα

γεγονότα σταθμούς για το ελληνικό μπάσκετ. Στη συνέχεια, εξηγήθηκε γιατί η

χρήση της στατιστικής είναι χρήσιμη στο μπάσκετ και αναλύθηκαν λεπτομερώς

μερικά από τα πιο σημαντικά στατιστικά που πρέπει να ληφθούν υπόψη σε

έναν αγώνα. Έπειτα έγινε μια παρουσίαση μερικών από τις πιο μεγάλες εταιρίες

στατιστικών τόσο σε παγκόσμιο όσο και σε ελληνικό επίπεδο καθώς και

μερικών από τις καινοτομίες/υπηρεσίες τους. Το επόμενο κεφάλαιο αναφέρεται

στην έλλειψη αξιόπιστων και εύχρηστων προγραμμάτων στατιστικών. Λόγω της

μεγάλης σημαντικότητας των στατιστικών στο μπάσκετ και της ανάγκης για

καινοτόμες λύσεις, στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας

δημιουργήσαμε ένα πρόγραμμα με το οποίο μπορούμε να διαχειριστούμε τις

κατηγορίες, τις ομάδες, τις σαιζόν και τις αγωνιστικές. Επιπλέον έχουμε την

δυνατότητα να εισάγουμε τα αποτελέσματα των αγώνων που διεξήχθησαν

καθώς και να τα εμφανίσουμε.

3

Κεφάλαιο 1ο

Σύντομη Ιστορία του Μπάσκετ

Ο Τζέιμς Νάισμιθ γεννήθηκε στο Αλμόντε του Οντάριο το 1861 και υπήρξε ένας

εργατικός αθλητής που διακρίθηκε σε πολλά αθλήματα. Επειδή υπέφερε από

τον μακρύ χειμώνα στον Καναδά ο οποίος τον ανάγκαζε να μένει μέσα και να

μην επιδίδεται στα αγαπημένα του σπορ, μετακόμισε στη Μασαχουσέτη, όπου

δίδασκε φυσική αγωγή στο χριστιανικό κολέγιο Σπρίνγκφηλντ. Ο χειμωνιάτικος

καιρός της ‘Νέας Αγγλίας’ δεν ήταν πολύ καλύτερος από αυτόν του Οντάριο,

αλλά το σχολείο στο οποίο δίδασκε είχε μια αίθουσα συνεδριάσεων με κινητά

παγκάκια και ένα πάτωμα σκληρού ξύλου την οποία σκέφτηκε να εκμεταλλευτεί.

Η υψηλή οροφή και η ορθογώνια κάτοψη του δωματίου ενέπνευσαν τον

Νάισμιθ να επινοήσει ένα παιχνίδι που συνδυάζει στοιχεία του ποδοσφαίρου,

του χόκεϊ και του μπέιζμπολ και που τονίζει το ομαδικό πνεύμα και τον φιλικό,

μη βίαιο ανταγωνισμό. Το παιχνίδι που επινόησε ο Νάισμιθ έκανε χρήση μιας

μπάλας ποδοσφαίρου που αντί οι παίκτες να την κλωτσούν, την πετούσαν ή την

περνούσαν από χέρι σε χέρι από την μία πλευρά του δωματίου στην άλλη και

σκοράρανε πετώντας την σε ένα καλάθι που ήταν κρεμασμένο στην άκρη του

γηπέδου. Από αυτά τα καλάθια (basket) ονομάστηκε και το καινούριο αυτό

άθλημα καλαθοσφαίριση ή μπάσκετ [McNamee, 2013].

Ο Νάισμιθ διοργάνωσε τον πρώτο αγώνα τον Ιανουάριο του 1891 όπου τότε

παιζόταν με εννιά παίκτες [Staudohar και Mangan, 1991]. Το μπάσκετ

εξαπλώθηκε γρήγορα σε όλη τη Νέα Αγγλία και στη συνέχεια στις υπόλοιπες

Ηνωμένες Πολιτείες της Αμερικής. Το 1896 πολλά πανεπιστήμια είχαν ήδη

σχηματίσει ομάδες κι έτσι ο πρώτος διαγωνισμός μπάσκετ στα χρονικά

διεξήχθει με τη μόνη διαφορά ότι πλέον έπαιζαν πέντε παίκτες σε κάθε ομάδα

[McNamee, 2013]. Αυτό το ιδιαίτερο ξεκίνημα καθιστά το μπάσκετ μοναδικό.

Είναι ένα μοναδικά δημοφιλές και οικονομικά σημαντικό άθλημα με πραγματικά

μοντέρνα προέλευση.

4

Διπλωματική εργασία του Κωνσταντίνου Αλεξιάδη & Θεόδωρου Δημουλά

Δύο χρόνια αργότερα, το πρώτο επαγγελματικό πρωτάθλημα μπάσκετ

διοργανώθηκε. Στα επόμενα χρόνια, με την έγκριση του Νάισμιθ, νέοι κανόνες

σχεδιάστηκαν για να διασφαλιστεί ότι το παιχνίδι θα παίζεται σε ένα φιλικό

πνεύμα. Οι πιο σημαντικοί από τους νέους κανόνες ήταν αυτοί που καθόριζαν

ποινές και κυρώσεις. Άλλοι κανόνες βοήθησαν στο να επιταχυνθεί το παιχνίδι,

παίζοντας εναντίον ενός ρολογιού, και όχι περιμένοντας να τελειώσει το παιχνίδι

αφού είχαν επιτευχθεί κάποιοι συγκεκριμένοι πόντοι-κάτι που έπαιρνε αρκετές

ώρες για να ολοκληρωθεί. Το παιχνίδι εξελίχθηκε με την πάροδο των δεκαετιών,

με την προσθήκη και άλλων ακόμη κανόνων, μεταξύ των οποίων ένας που

επέτρεπε στους παίκτες να σουτάρουν με το ένα χέρι, μια καινοτομία που

έδωσε αφορμή για τις θεαματικές “μπαλετικές” κινήσεις παικτών όπως ο Lew

Alcindor και Wilt Chamberlain στη δεκαετία του 1960 και '70 [McNamee, 2013].

Το μπάσκετ ταξίδεψε στη Γαλλία και την Αγγλία το 1893, στη Γερμανία το 1894,

και στην Ιαπωνία το 1900. Έγινε επίσημο ολυμπιακό άθλημα στους Αγώνες του

Βερολίνου το 1936, γεγονός το οποίο σηματοδότησε την εξάπλωσή του σε

πολλές άλλες χώρες. Κατά τη διάρκεια του Ψυχρού Πολέμου, τα διεθνή στάδια

μπάσκετ πήραν τη θέση των πεδίων μάχης, με τις Ηνωμένες Πολιτείες και τη

Σοβιετική Ένωση να ανταγωνίζονται για την κυριαρχία του παιχνιδιού. Η

κατάρρευση της Σοβιετικής Ένωσης στις αρχές της δεκαετίας του 1990, δεν είχε

εξαφανίσει τα παιχνίδια πολιτικής από το μπάσκετ. Την παλιά υπερδύναμη

αντικατέστησαν ομάδες από τις πρώην δημοκρατίες της Γιουγκοσλαβίας

[McNamee, 2013].

To 1932 ιδρύεται η Διεθνής ομοσπονδία καλαθοσφαίρισης (FIBA) από τις

εθνικές Ομοσπονδίες της Αργεντινής, της Τσεχοσλοβακίας, της Ιταλίας, της

Λετονίας, της Πορτογαλίας, της Ρουμανίας και της Ελβετίας. Η Ελλάδα

συμμετέχει στα ιδρυτικά μέλη με τη δική της ομοσπονδία [Basketinfo, 2013].

Αλλά πουθενά στον κόσμο δεν είναι το μπάσκετ πιο δημοφιλές απ' ότι στις

Ηνωμένες Πολιτείες, την γενέτειρα του παιχνιδιού 132 χρόνια πριν. Η πρώτη

επιτυχημένη επαγγελματική ομάδα ήταν οι New York Celtics η οποία ιδρύθηκε

το 1914. Όπως και σε άλλα αθλήματα, το βασικό γεγονός που έθεσε τις βάσεις

για την εξέλιξη του μπάσκετ ως μια μεγάλη επιχείρηση ήταν η δημιουργία του

5

Διπλωματική εργασία του Κωνσταντίνου Αλεξιάδη & Θεόδωρου Δημουλά

πρώτου Εθνικού πρωταθλήματος μπάσκετ (NBL) το 1973. Ύστερα από μια

διακοπή που οφειλόταν στον δεύτερο Παγκόσμιο Πόλεμο, το επαγγελματικό

μπάσκετ άνθισε στα μέσα της δεκαετίας του 1940. Τρία πρωταθλήματα

ξεκίνησαν στην Αμερική το 1945-1946. Το ανανεωμένο Εθνικό πρωτάθλημα

Μπάσκετ (NBL), το Αμερικανικό πρωτάθλημα μπάσκετ (ABL) και η ένωση

καλαθοσφαίρισης της Αμερικής (BAA). Στη σεζόν 1949-1950 τα τρία

πρωταθλήματα συγχωνεύτηκαν σε ένα, το γνωστό σε όλους NBA [Staudohar

και Mangan, 1991].

To 1950 διοργανώθηκε το πρώτο Παγκόσμιο Πρωτάθλημα μπάσκετ στο

Μπουένος Άιρες της Αργεντινής, ενώ το 1957 διοργανώθηκε το πρώτο

Πανευρωπαϊκό Πρωτάθλημα Ανδρών σε επίπεδο Συλλόγων. Πρωταθλήτρια

ανακηρύχθηκε η ASK RIGA.

Από εκεί και πέρα το μπάσκετ εξελίχθηκε κι άλλο και αγαπήθηκε από όλο και

πιο πολλούς ενηλίκους και παιδιά. Σήμερα αποτελεί ένα από τα πιο δημοφιλή

σπορ στον πλανήτη.

Το Ελληνικό μπάσκετ

Το μπάσκετ εμφανίστηκε για πρώτη φορά στην Ελλάδα το 1918 μέσω της

Χριστιανικής Αδελφότητας Νέων Αθήνας, όπου στα γήπεδα της πρωτοπαίχτηκε

μπάσκετ στον ελληνικό χώρο. Ανάμεσα στους αθλητές που έλαβαν μέρος στον

αγώνα ήταν και ο Μάικ Στεργιάδης, που υπήρξε μαθητής του Νάισμιθ στο

Σπρίνγκφιλντ.

Η ΧΑΝ προσπάθησε να διαδοθεί το άθλημα στα σχολεία και στους συλλόγους,

ενώ συγχρόνως ξεκίνησε να διοργανώνει και αγώνες. Συγκεκριμένα, το 1920

στη Σμύρνη πραγματοποιήθηκε και το πρώτο τουρνουά, με τη συμμετοχή πέντε

ομάδων και νικητή τον Πανιώνιο. Η ΧΑΝ Αθηνών το 1924 διοργάνωσε το

πρώτο πρωτάθλημα Αθηνών με νικήτρια την ΑΕΚ [ΕΟΚ, 2014].

Ουσιαστικά όμως η επίσημη περίοδος για το ελληνικό μπάσκετ αρχίζει το 1927,

όταν ο ΣΕΓΑΣ συγκρότησε την πρώτη Τεχνική Επιτροπή του μπάσκετ. Το 1929

ο ΣΕΓΑΣ διοργάνωσε το πρώτο πρωτάθλημα στο οποίο πήραν μέρος ο

6

Διπλωματική εργασία του Κωνσταντίνου Αλεξιάδη & Θεόδωρου Δημουλά

Πανελλήνιος, ο Εθνικός , η ΧΑΝ, η ΑΕΚ, η Σχολή Ευελπίδων και ο Πανιώνιος.

Πρωταθλητής αναδείχτηκε ο Πανελλήνιος. Στη Θεσσαλονίκη τα πρωτεία

κατείχαν ο Άρης και δεύτερη η ΧΑΝΘ [ΕΟΚ, 2014].

Το 1932 κάνει την εμφάνιση της η Πανεπιστημιακή ομάδα των Αθηνών, που

έπαιξε σπουδαίο ρόλο στην εξέλιξη του αθλήματος στην προπολεμική περίοδο

και η οποία στέφθηκε πρωταθλήτρια το 1933 και 1934. Επιπρόσθετα το 1932 η

Ελλάδα γίνεται μέλος της FIBA. Ανάμεσα στις ελληνικές ομάδες τις εντυπώσεις

κερδίζει ο Ηρακλής που έχει στις τάξεις του τους ψηλότερους παίκτες. Άξιο

αναφοράς είναι ότι η ομάδα της Καισαριανής είναι η πρώτη στην ιστορία του

ελληνικού μπάσκετ που χρησιμοποίησε Αμερικανό παίκτη. Ήταν ο καθηγητής

Γουέρλντ που εργαζόταν στο κολέγιο Αθηνών [ΕΟΚ, 2014].

Όμως, τα ακατάλληλα και ανεπαρκή γήπεδα αλλά και το σύστημα του

πρωταθλήματος, που υποχρέωνε τις ομάδες να δίνουν την ίδια μέρα τρεις και

τέσσερις αγώνες, αποτελούσαν ανασταλτικό παράγοντα. Τα γήπεδα με παρκέ

ήταν κάτι πρωτόγνωρο για τις ελληνικές ομάδες. Η δεύτερη μεταπολεμική

περίοδος του ελληνικού μπάσκετ χαρακτηρίζεται από βελτιωμένα γήπεδα αλλά

και από το γεγονός ότι οι ομάδες διδάσκονται τη νέα τακτική της

καλαθοσφαίρισης από τις αμερικανικές ομάδες [ΕΟΚ, 2014].

Η περίοδος μέχρι και το 1957 σηματοδοτήθηκε από την παρουσία του

Πανελληνίου, του οποίου οι πέντε παίκτες του συγκροτούσαν και την εθνική

ομάδα. Τότε άρχισαν και οι πρώτες μεταγραφές σε ευρωπαϊκούς συλλόγους. Ο

Στεφανίδης, ο Ματθαίου και ο Μουρούζης πήγαν στην Ιταλία, ενώ ο Ρουμπάνης

μετά τους Ολυμπιακούς Αγώνες της Μελβούρνης φοίτησε σε

αμερικανικό πανεπιστήμιο [ΕΟΚ, 2014].

Για την Ελλάδα το 1968 αποτελεί σταθμό καθώς σημειώνεται η πρώτη μεγάλη

επιτυχία του Ελληνικού Μπάσκετ σε επίπεδο συλλόγων. Η ΑΕΚ νικάει τη

Σλάβια Πράγας μπροστά σε 80.000 θεατές στο Παναθηναϊκό στάδιο και

στέφεται Κυπελλούχος Ευρώπης [ΒΒβΚθίΙπίο, 2013]. Έπειτα ακολούθησε η

ίδρυση της Ελληνικής Ομοσπονδίας Καλαθοσφαίρισης το 1970.

7

Διπλωματική εργασία του Κωνσταντίνου Αλεξιάδη & Θεόδωρου Δημουλά

Άλλη ημερομηνία σταθμός για το ελληνικό μπάσκετ είναι το 1987

όπου θεσπίζονται τα πρωταθλήματα Α1 και Α2 Εθνικής κατηγορίας τα οποία

κατακτούν ο Άρης και ο Πανελλήνιος αλλά και η Εθνική Ομάδα Ανδρών κατακτά

την 1 η θέση στο Ευρωμπάσκετ και την 3η θέση στους Μεσογειακούς Αγώνες

που διεξήχθησαν στη Συρία [ΕΟΚ, 2014].

Το Ελληνικό μπάσκετ ανήκει πλέον στις παγκόσμιες μεγάλες δυνάμεις του

μπάσκετ και σε επίπεδο εθνικών ομάδων αλλά και σε επίπεδο συλλόγων.

Άλλωστε πολλοί Έλληνες παίκτες διακρίνονται εδώ και χρόνια, παίζοντας σε

συλλόγους του εξωτερικού [ΕΟΚ, 2014].

Τα επαγγελματικά πρωταθλήματα μπάσκετ του παρόντος διαφέρουν πολύ από

τα πρώτα πρωταθλήματα του 1981. Παρόλο που το παιχνίδι δεν έχει αλλάξει

σχεδόν καθόλου από τότε πλέον παίζεται πιο επιδέξια από ποτέ.

8

Κεφάλαιο 2ο

Η στατιστική στο Μπάσκετ

Η στατιστική στο μπάσκετ είναι χρήσιμη για πολλούς και διάφορους λόγους.

Πρώτα από όλα είναι χρήσιμη κατά τη διάρκεια της προπόνησης γιατί δίνει τη

δυνατότητα στον προπονητή να συγκρίνει τη διαφορά Α' και Β' ημιχρόνου, να

μελετάει την ευστοχία των παικτών του, το πλήθος των rebound που

διεκδικήθηκαν σε σχέση με αυτά που κερδήθηκαν και βέβαια τα αντίστοιχα

στοιχεία των αντιπάλων. Αυτά τα στοιχεία θα τον βοηθήσουν να βελτιώσει τα

ποσοστά και να μειώσει τα λάθη. Επιπρόσθετα, ο προπονητής μελετά τα

στατιστικά της ομάδας που πρόκειται να αντιμετωπίσει την επόμενη εβδομάδα

και ψάχνει τις αδυναμίες της καθώς και τα ισχυρά της σημεία. Ο προπονητής

μετά το τέλος του αγώνα χρειάζεται δυο εργαλεία. Το βίντεο του αγώνα, που θα

δείξει το πώς έπαιξε η ομάδα του και τα στατιστικά του αγώνα που θα του

δείξουν το πόσο. [Ελληνογερμανική αγωγή, 2012].

Τα στατιστικά του αγώνα τα συστηματοποίησαν για πρώτη φορά οι αμερικάνοι.

Το Τμήμα Στατιστικής στα αθλήματα ιδρύθηκε κατά τη διάρκεια του Συνεδρίου

Στατιστικής το 1992 στην Αμερική, με σκοπό να καλύψει την ανάγκη να

προωθηθεί η ανάπτυξη των στατιστικών και της εφαρμογής τους στον

αθλητισμό. Η αποστολή του τμήματος αυτού ήταν να ενθαρρύνει τη στατιστική

έρευνα με την εφαρμογή της στον αθλητισμό, προωθώντας εκδόσεις

αφιερωμένες στη στατιστική θεωρία και τη μεθοδολογία και την εφαρμογή τους

στην στατιστική των αθλημάτων. Ακόμη ένας σκοπός του ήταν η αύξηση της

διαθεσιμότητας των πληροφοριών σχετικά με την επιστήμη των στατιστικών και

την συμβολή τους στον αθλητισμό. Με την πάροδο των ετών, το τμήμα

αθλητικών στατιστικών έχει δραστηριοποιηθεί σε συνεργασία με άλλους

οργανισμούς, τόσο εντός όσο και εκτός της Αμερικανικής Στατιστικής

Υπηρεσίας, προωθώντας την στατιστική εκπαίδευση στον αθλητισμό, και, σε

γενικές γραμμές, κάνοντας τις στατιστικές διαθέσιμες σε οποιονδήποτε

ενδιαφέρεται για τον αθλητισμό [Αμερικανική Στατιστική Υπηρεσία, 2007].

9

Διπλωματική εργασία του Κωνσταντίνου Αλεξιάδη & Θεόδωρου Δημουλά

Στο παρελθόν τα στατιστικά τα κρατούσε ο βοηθός προπονητή ή και κάποιος

παίκτης γράφοντας χειρόγραφες σημειώσεις. Στις μέρες μας εξειδικευμένα

επιτελεία 5-7 ατόμων καταχωρούν τα στοιχεία αυτά σε πίνακες μέσω ενός

δικτύου ηλεκτρονικών υπολογιστών. Οι πίνακες αυτοί τυπώνονται και δίνονται

στον προπονητή στο ημίχρονο και στη λήξη, ενώ οι δημοσιογράφοι μπορούν να

τους δουν ανά πάσα στιγμή στις οθόνες που βρίσκονται μπροστά τους

[Ελληνογερμανική αγωγή, 2012].

Με την πάροδο του χρόνου διάφορα στατιστικά μεγέθη εμφανίστηκαν όπως τα

rebound, οι assist, τα κλεψίματα, τα λάθη, τα κοψίματα, ο χρόνος παραμονής

του παίκτη στον αγώνα και τα άστοχα σουτ. Με βάσει αυτά τα νούμερα

υπολογίζονται διάφορα άλλα στατιστικά.

Γενικά Στατιστικά

Υπάρχουν διάφορες θεωρίες για το ποιά στατιστικά πρέπει να κοιτάξει ένας

προπονητής κατά τη διάρκεια ενός παιχνιδιού μπάσκετ. Ενδεικτικά αναφέρουμε

τα πιο σημαντικά [Haefner, 2013], [NBA tips, 2014].

1. Πόντοι

Το πιο αναγνωρισμένο από όλα τα στατιστικά στο μπάσκετ είναι οι πόντοι.

Πόσους πόντους σκόραρε ο κάθε παίκτης για να βοηθήσει την ομάδα του να

κερδίσει ή να μειώσει τη διαφορά.

2. Πόντοι ανά παιχνίδι

Οι πόντοι ανά παιχνίδι είναι ο μέσος αριθμός των πόντων που σκόραρε ένας

παίκτης κατά τη διάρκεια που αυτός βρίσκεται στο παρκέ και παίζει.

Υπολογίζεται:

Πόντοι ανα παιχνίδι = Συνολικοί πόντοι/παιγμένα παιχνίδια

10

Διπλωματική εργασία του Κωνσταντίνου Αλεξιάδη & Θεόδωρου Δημουλά

3. Προσπάθειες για σουτ -Field Goal Attempts (FGA)

Η ομάδα που θα πάρει τις πιο πολλές προσπάθειες από τον αντίπαλό της έχει

και τις περισσότερες πιθανότητες να κερδίσει τον αγώνα, ακόμα κι αν το

ποσοστό βολών είναι χαμηλότερο από του αντιπάλου. Κάτι που καθιστά τις

προσπάθειες για σουτ πολύ κρίσιμο στατιστικό για την έκβαση του αγώνα.

4. Ποσοστό εύστοχων προσπαθειών σουτ - Effective field goal attempts (EFG%)

Το ποσοστό εύστοχων βολών δίνει μια ακριβή ένδειξη για το ποιός σουτάρει καλύτερα. Το στατιστικό αυτό θεωρεί τις προσπάθειες για τρίποντα πιο

σημαντικές από τα δίποντα καθώς αυτές αυξάνουν το σκορ 1.5 φορά

περισσότερο απ’ ότι τα δίποντα. Ο τύπος είναι ο εξής:

EFG(%) = (2 Pt + 1.5x3 Pt)/FGA

Όποιος έχει υψηλότερο ποσοστό EFG έχει και περισσότερες πιθανότητες να

κερδίσει τον αντίπαλο. Το EFG είναι ένα αντικειμενικό στατιστικό που δείχνει εάν ο αντίπαλος έχει πλεονέκτημα στα σουτ. Το στατιστικό αυτό επηρεάζει το

παιχνίδι σε πολλά σημεία. Ένα καλό ποσοστό EFG δίνει την ευκαιρία να

μειώσουν τις fast break ευκαιρίες του αντιπάλου- κάτι που επιτρέπει στην άμυνα

της ομάδας να δημιουργήσει και να κόψει τα προσωπικά φάουλ. Εάν το

ποσοστό EFG είναι χαμηλότερο ή και ίδιο με του αντιπάλου τότε η ομάδα

πρέπει να αυξήσει τις προσπάθειες για σουτ (FGA).

5. Προσπάθειες για σουτ δύο πόντων- 2PA

Είναι οποιαδήποτε προσπάθεια για σουτ μέσα από την περιοχή των δυο

πόντων. Οι ελεύθερες βολές δεν θεωρούνται προσπάθειες για σουτ δύο

πόντων. Όπως αναφέρθηκε προηγουμένως εάν ο παίκτης πατάει την γραμμή

11

Διπλωματική εργασία του Κωνσταντίνου Αλεξιάδη & Θεόδωρου Δημουλά

των τριών πόντων τότε, τότε αυτό θεωρείται ως προσπάθεια για σουτ δύο

πόντων.

6. Εύστοχα σουτ δύο πόντων- 2P

Είναι τα καλάθια δυο πόντων που μπαίνουν κατά τη διάρκεια του παιχνιδιού

(όταν ο παίκτης σουτάρει ή περνάει την μπάλα μέσα από την μπασκέτα) και δεν

είναι ελεύθερες βολές και βρίσκονται μέσα στη γραμμή των τριών πόντων. Εάν

ο παίκτης πατάει την γραμμή των τριών πόντων τότε αυτό μετράει για δύο

πόντους.

7. Ποσοστό εύστοχων δίποντων σουτ - 2P%

Πρόκειται για το τι πιθανότητα υπάρχει να είναι εύστοχος ένας παίκτης όταν

κάνει προσπάθεια για σουτ δύο πόντων. Υπολογίζεται με τον ακόλουθο τύπο

διαιρώντας τον αριθμό των εύστοχων δίποντων σουτ του παίκτη με τον

συνολικό αριθμό προσπαθειών για δύο πόντους:

2 Ρ% = 2Ρ/2ΡΑ

8. Προσπάθειες για σουτ τριών πόντων- 3PA

Είναι οποιαδήποτε προσπάθεια για σουτ έξω από την γραμμή των τριών

πόντων. Όπως αναφέρθηκε προηγουμένως εάν ο παίκτης πατάει την γραμμή

των τριών πόντων, τότε αυτό θεωρείται ως προσπάθεια για σουτ δύο πόντων.

9. Εύστοχα σουτ τριών πόντων- 3P

Είναι τα καλάθια τριών πόντων που μπαίνουν κατά τη διάρκεια του παιχνιδιού

(όταν ο παίκτης σουτάρει ή περνάει την μπάλα μέσα από την μπασκέτα) και δεν

είναι ελεύθερες βολές, και βρίσκονται έξω από τη γραμμή των τριών πόντων.

10. Ποσοστό εύστοχων τρίποντων σουτ - 3P%

Πρόκειται για το τι πιθανότητα υπάρχει να είναι εύστοχος ένας παίκτης όταν

κάνει προσπάθεια για σουτ τριών πόντων. Υπολογίζεται με τον ακόλουθο τύπο

διαιρώντας τον αριθμό των εύστοχων τρίποντων του παίκτη με τον συνολικό

αριθμό προσπαθειών για τρείς πόντους:

12

Διπλωματική εργασία του Κωνσταντίνου Αλεξιάδη & Θεόδωρου Δημουλά

3Ρ% = 3Ρ/3ΡΑ

11. Προσπάθειες ελεύθερων βολών -Π Α

Αυτό το στατιστικό δείχνει ποιός πηγαίνει πιο συχνά στη γραμμή για τα φάουλ.

Αμυντικά, τα φάουλ κρατούν την ομάδα από το τρέξιμο, σε μεταβατικό στάδιο

μπορεί να προκαλέσει σε παίκτες κλειδιά σημαντικό πρόβλημα και ανατρέπουν

όλη τη σκληρή δουλειά της ομάδας σε αμυντικές κατοχές.

12. Εύστοχες ελεύθερες βολές- Π

Οι ελεύθερες βολές είναι οι βολές τις οποίες η αντίπαλη ομάδα δεν μπορεί να

σταματήσει ή εμποδίσει. Δίνονται όταν η αντίπαλη ομάδα δεν συμμορφώνεται

στους κανόνες και αξίζουν ένα πόντο. Είναι ένα πολύ σημαντικό στατιστικό

καθώς μπορεί να δημιουργήσει βαθμολογική διαφορά σε ένα παιχνίδι.

13. Ποσοστό εύστοχων ελεύθερων βολών -ΡΤ%

Αυτό το στατιστικό δείχνει από πού έρχονται οι πόντοι. Το ποσοστό αυτό δείχνει

πόσο συχνά η ομάδα πηγαίνει στη γραμμή για τα φάουλ και πόσο συχνά

σκοράρει. Ο τύπος είναι ο εξής:

FT( %) = FT/FGA

14. Assist- AST

Η assist είναι η πάσα από έναν παίκτη στον άλλο που οδηγεί στο σκοράρισμα.

Αυτή η πάσα βοήθησε τον άλλο παίκτη να σκοράρει γι αυτό και ονομάζεται

assist (βοήθεια). Οι διάφοροι στατιστικολόγοι αποφασίζουν εάν θα δώσουν

assist σε έναν παίκτη ή όχι και αυτό γιατί δεν υπάρχουν συγκεκριμένοι κανόνες

που να ορίζουν πότε ένας παίκτης παίρνει assist ή όχι, όπως για παράδειγμα

πόσες τρίπλες πρέπει να κάνει αφού πάρει την μπάλα από τον συμπαίκτη του

για να σκοράρει.

13

Διπλωματική εργασία του Κωνσταντίνου Αλεξιάδη & Θεόδωρου Δημουλά

15. Assist ανά παιχνίδι

Οι assist ανά παιχνίδι είναι ο μέσος όρος των assist που ένας παίκτης σημείωσε

στα στατιστικά μπάσκετ για κάθε αγώνα που παίζει. Υπολογίζεται σύμφωνα με

τον ακόλουθο τύπο:

Assist ανα παιχνίδι = Συνολικές assist/παιγμένα παιχνίδια

16. Turnover-TO

Είναι ένα στατιστικό που οι ομάδες θέλουν να το έχουν χαμηλό. Τα turnover

είναι πολύ άσχημα για την ομάδα γιατί το turnover συμβαίνει όταν η ομάδα

χάσει ένα σουτ και η κατοχή της μπάλας περνάει στην αντίπαλη ομάδα. Πράξεις

όπως το κλέψιμο της μπάλας από τους αντιπάλους και το πέταγμα της μπάλας

εκτός ορίων του γηπέδου θεωρούνται turnover.

17. Ποσοστό turnovers- Turnovers Percentage (TOV%)

Κάθε προπονητής θέλει να ξέρει πόσα turnover κάνει η ομάδα του και πόσα η

αντίπαλη ομάδα. Γι αυτό το σκοπό χρησιμοποιείται το ποσοστό των turnover. Ο

τύπος τόσο για την άμυνα όσο και για την επίθεση είναι ο εξής:

TOV(%) = TOV/(FGA + 0.44 * FTA + TOV)

18. Αναλογία assist προς turnover - AST/TO

Αυτή η αναλογία είναι ένας τρόπος για να υπολογιστεί πόσο αποτελεσματικός

είναι ένας παίκτης, ειδικά ένας point guard, όταν έχει την μπάλα στα χέρια του.

Είναι ο αριθμός των φορών που βοηθάει τον συμπαίκτη του να σκοράρει για

κάθε φορά που κάνουν ένα λάθος και δίνουν την μπάλα στην αντίπαλη ομάδα.

Αυτό το στατιστικό μπάσκετ υπολογίζεται για μια συγκεκριμένη χρονική

περίοδο, όπως ένα παιχνίδι, μια σεζόν, τα Playoffs, ή την καριέρα ενός παίκτη.

Όσο πιο ψηλή αυτή η αναλογία, τόσο καλύτερος είναι ο παίκτης με την μπάλα

στα χέρια του.

14

Διπλωματική εργασία του Κωνσταντίνου Αλεξιάδη & Θεόδωρου Δημουλά

19. Ποσοστό αμυντικών ριμπάουντ- Defensive Rebounding Percentage

(DReb%)

Πρόκειται για το ποσοστό των διαθέσιμων ριμπάουντ που παίρνει η αμυντική

ομάδα. Ο τύπος είναι ο ακόλουθος:

DReb(%) = DReb / ( DReb + Αντίπαλο OReb *)

20. Ποσοστό επιθετικών rebound - Offensive Rebounding Percentage

(*OReb %)

Είναι το ποσοστό των διαθέσιμων ριμπάουντ που η επιθετική ομάδα παίρνει. Ο

τύπος είναι ο ακόλουθος:

OReb(%) = OReb /(OReb + Αντίπαλο DReb *)

21. Κλεψίματα - STL

Ένας παίκτης θεωρείται ότι έκανε κλέψιμο όταν νόμιμα κερδίζει κατοχή της

μπάλας από την άλλη ομάδα.

22. Κλεψίματα ανά παιχνίδι - STLPG

Κλεψίματα ανά παιχνίδι είναι ο μέσος αριθμός των φορών όπου ένας παίκτης

νόμιμα παίρνει κατοχή της μπάλας από την αντίπαλη ομάδα ανά παιχνίδι που

παίζουν. Υπολογίζεται από τον ακόλουθο τύπο:

Κλεψίματα ανα παιχνίδι = Συνολικά κλεψίματα/παιγμένα παιχνίδια

23. Κόψιμο- BLK

Κομμένα σουτ είναι οι φορές που ένας παίκτης σταματάει ένα σουτ από το να

μπει μέσα στο καλάθι, τις περισσότερες φορές με την μπάλα να εκτρέπεται

μακριά από τον παίκτη που εκτελεί το σουτ. Το σουτ μπορεί να μπλοκαριστεί

μόνο κατά την πορεία του προς τα επάνω και όταν η μπάλα δεν ακουμπάει το

15

Διπλωματική εργασία του Κωνσταντίνου Αλεξιάδη & Θεόδωρου Δημουλά

καλάθι, αλλιώς θεωρείται «στην καθοδική πορεία» και η επιθετική ομάδα

παίρνει τους πόντους σαν να είχε μπει καλάθι (δύο ή τρείς πόντοι ανάλογα με

την απόσταση από την οποία είχε εκτελεστεί το σουτ).

24. Κοψίματα ανά παιχνίδι- BLKPG

Τα κομμένα σουτ ανά παιχνίδι είναι ο μέσος αριθμός των μπλοκαρισμένων σουτ

που ένας παίκτης κάνει όταν παίζει σε ένα παιχνίδι. Υπολογίζεται ως εξής:

Κοψίματα ανα παιχνίδι = Συνολικά κοψίματα/παιγμένα παιχνίδια

25. Κοψίματα ανά προσωπικά φάουλ- BLK/PF

Τα κοψίματα ανά προσωπικά φάουλ δείχνει πόσο αποτελεσματικός είναι ένας

παίκτης με το να μπλοκάρει μια βολή και να μην κάνει φάουλ όταν προσπαθεί

να το κάνει. Το στατιστικό αυτό έχει τον εξής τύπο:

Κοψίματα/προσωπικά φάουλ

26. Fouls

Τα φάουλ είναι ο εχθρός της καλής άμυνας. Τίποτε δεν είναι χειρότερο από το

να δουλεύεις σκληρά για την κατοχή και να κάνεις φάουλ στον αντίπαλο σου

δίνοντας του δυο εύκολες ελεύθερες βολές.

27. Attempts in the paint

Αυτό είναι ένα πολύ σημαντικό στατιστικό που επηρεάζει την επίθεση, την

άμυνα και όλες τις φάσεις του παιχνιδιού.

28. Δείκτης αξιολόγησης Tendex

O δείκτης αξιολόγησης TENDEX αποτελεί μια μαθηματική φόρμουλα όπου

υπολογίζεται ο χρόνος συμμετοχής του αθλητή, το άθροισμα των rebound, τα

ποσοστά ευστοχίας του και τα λάθη του για να "βγει" το τελικό νούμερο

[Ελληνογερμανική αγωγή, 2012].

16

Διπλωματική εργασία του Κωνσταντίνου Αλεξιάδη & Θεόδωρου Δημουλά

Γενικά ατομικά στατιστικά

1. Αριθμός παιχνιδιών που έπαιξε ο παίκτης- Games Played (GP)

Είναι τα συνολικά παιχνίδια που παίζονται από τον παίκτη. Εάν ο παίκτης

κάθεται με την φανέλα στον πάγκο αλλά δεν παίξει καθόλου τότε το στατιστικό

αυτό δεν θα ανέβει καθόλου.

2. Αριθμός παιχνιδιών που ξεκίνησε ο παίκτης- Games Started (GS)

Αυτό το στατιστικό είναι ακριβώς το ίδιο με τον αριθμό παιχνιδιών που έπαιξε

ένας παίκτης με τη μόνη διαφορά ότι ο παίκτης είναι ένας από τους πέντε

παίκτες που βρισκόταν στο παρκέ όταν ο αγώνας ξεκίνησε. Δεν έχει σημασία αν

ο προπονητής βγάλει τον παίκτη ακόμα και μετά από το πρώτο λεπτό, εάν ο

παίκτης βρισκόταν στο παρκέ όταν το χρονόμετρο ξεκίνησε να μετράει και ο

αγώνας άρχισε, τότε το στατιστικό αυτό ανεβαίνει.

3. Λεπτά-Minutes

Τα λεπτά είναι ο συνολικός αριθμός των λεπτών που ο παίκτης είναι στο παρκέ

και παίζει στον αγώνα και υπάρχει πιθανότητα να σκοράρει, να αμυνθεί και

άλλα.

4. Λεπτά ανά παιχνίδι -minutes per game

Τα λεπτά ανά παιχνίδι είναι ο μέσος όρος των λεπτών που ένας παίκτης παίζει

στον αγώνα. Εάν ένας παίκτης δεν παίξει λόγω τραυματισμού ή δεν εισέλθει

στο παρκέ τότε αυτά δεν θεωρούνται σαν μηδενικά λεπτά. Το στατιστικό αυτό

υπολογίζεται από τον ακόλουθο τύπο:

Λεπτά ανα παιχνίδι = Συνολικά λεπτά/παιγμένα παιχνίδια

5. Ριμπάουντς

Το στατιστικό αυτό αναφέρθηκε προηγουμένως στα γενικά στατιστικά γιατί

υπολογίζεται και σε ομαδικό επίπεδο. Τα ριμπάουντ (rebounds) είναι απλά ο

συνολικός αριθμός που ο παίκτης θα αρπάξει την μπάλα αφού μια βολή έχει

χαθεί με σκοπό να δώσει κατοχή της μπάλας στην ομάδα του.

17

Διπλωματική εργασία του Κωνσταντίνου Αλεξιάδη & Θεόδωρου Δημουλά

6. Ριμπάουντς ανά παιχνίδι-rebounds per game

Τα ριμπάουντ ανά παιχνίδι είναι ο μέσος όρος των συνολικών ριμπάουντ που

ένας παίκτης κάνει ανά παιχνίδι και υπολογίζεται:

Ριμπάουντ ανα παιχνίδι = Συνολικά ριμπάουντ/παιγμένα παιχνίδια

7. Προσωπικά φάουλ- Personal fouls (PF)

Τα προσωπικά φάουλ είναι ένα στατιστικό του μπάσκετ που είναι καλό να

υπάρχει σε μικρό αριθμό. Είναι ο αριθμός των φορών που ο διαιτητής καλεί

έναν παίκτη διότι απέκτησε ένα αθέμιτο πλεονέκτημα μέσω της σωματικής

επαφής που δεν επιτρέπεται από τους κανόνες. Αυτά τις περισσότερες φορές

είναι τυχαία και περιλαμβάνουν πράξεις όπως χτύπημα του παίκτη κατά την

προσπάθεια του να σουτάρει, ή χτύπημα του χεριού του παίκτη στην

προσπάθεια του να κλέψει την μπάλα.

8. Τεχνικά φάουλ- Technical fouls (TF)

Το στατιστικό που κάθε παίκτης θέλει να έχει σε μικρότερο βαθμό είναι τα

τεχνικά φάουλ. Τα τεχνικά φάουλ είναι πιο σοβαρά από τα προσωπικά φάουλ

και μπορεί να περιλαμβάνουν αντιαθλητικό πνεύμα, διαμάχη με τον διαιτητή,

φάουλ εκ προθέσεως, φάουλ με σκοπό να τραυματίσει τον αντίπαλο παίκτη και

άλλα.

18

Κεφάλαιο 3ο

Εταιρίες στατιστικών μπάσκετ

Παγκόσμιες εταιρίες

Η Stats Llc είναι από τις κορυφαίες εταιρίες αθλητικής τεχνολογίας και

δεδομένων. Η εταιρεία αυτή έχει σκοπό να φέρει επανάσταση στον τρόπο που

κανείς παρακολουθεί, καταλαβαίνει, παίζει και απολαμβάνει αθλητικές

διοργανώσεις. Η Stats παρέχει αποτελέσματα σε πραγματικό χρόνο, ιστορικές

αθλητικές πληροφορίες, συντακτικό περιεχόμενο που κυκλοφορεί στον τύπο και

τεχνολογία SportVU. Σήμερα, το παγκόσμιο δίκτυο των πελατών της Stats που

περιλαμβάνει εταιρίες μαζικής ενημέρωσης και επαγγελματικά πρωταθλήματα

και ομάδες χρησιμοποιεί ένα ευρύ φάσμα δυναμικών αναμεταδόσεων,

εικονικών γραφικών, βελτιώσεις πολυμέσων, αναλύσεις παιχνιδιών και τακτικά

εργαλεία προπόνησης. Η εταιρία Stats ανήκει στην Vista Equity Partners με

επιχειρηματικά γραφεία σε όλο τον κόσμο [Stats, 2014]. Ανάμεσα στους

πελάτες της είναι το NBA, το Fox Sports Net, η Google και άλλες.

Πιο συγκεκριμένα, στον τομέα του μπάσκετ η Stats προσφέρει μια

ολοκληρωμένη ανατρεπτική λύση για τα Live αποτελέσματα, τα στατιστικά, τα

προγράμματα, τις βαθμολογίες, τα αποτελέσματα και τα ιστορικά στοιχεία για το

NBA, WNBA και NBA Development League. Η Stats προσφέρει επαναστατικά

στατιστικά αναλύοντας λεπτομερώς γεγονότα που συμβαίνουν σε κάθε παιχνίδι

σε όλη τη διάρκεια της σεζόν. Παρέχει επίσης στατιστικά των σουτ διαθέσιμα και

για Live αγώνες αλλά και για ολοκληρωμένους αγώνες που περιλαμβάνουν

αναλύσεις όπως: συντεταγμένες x/y των σουτ, τύποι σουτ, ευκαιρίες, χαμένες

προσπάθειες, σουτ ανά ομάδα και σουτ ανά δεκάλεπτο. Επιπρόσθετα, παρέχει

φωτογραφίες καθώς και ειδήσεις, προεπισκόπηση παιχνιδιών και

ανακεφαλαιώσεις [Stats, 2014].

19

Διπλωματική εργασία του Κωνσταντίνου Αλεξιάδη & Θεόδωρου Δημουλά

Η Statista Inc. είναι η κορυφαία εταιρεία στατιστικών στοιχείων στο διαδίκτυο.

Με μια ομάδα πάνω από 80 στατιστικολόγων, εμπειρογνωμόνων βάσεων

δεδομένων, αναλυτών και συντακτών, η Statista παρέχει στους χρήστες ένα

καινοτόμο και διαισθητικό εργαλείο για την έρευνα των ποσοτικών δεδομένων,

στατιστικών και σχετικών πληροφοριών. Μεταξύ των άλλων παρέχει στατιστικές

πληροφορίες, δεδομένα της αγοράς σε ένα πολυποίκιλο σύνολο θεμάτων που

σχετίζονται με τον αθλητισμό και την αναψυχή. Αυτό περιλαμβάνει

επαγγελματικό αθλητισμό (πρωταθλήματα), αθλητικές εκδηλώσεις και

μάρκετινγκ, αθλητικές δραστηριότητες, ευεξία, χόμπι, καθώς και θέματα όπως

το καζίνο και τα online τυχερά παιχνίδια και αθλητικά στοιχήματα. Το

περιεχόμενο περιλαμβάνει στατιστικά στοιχεία και μελέτες σχετικά με τα μεγάλα

αθλητικά πρωταθλήματα στη Βόρεια Αμερική - όπως το National Football

League (NFL), το Major League Baseball (MLB), την Εθνική Ομοσπονδία

Μπάσκετ (NBA) και το National Hockey League (NHL). Άλλοι τομείς του

επαγγελματικού αθλητισμού, όπως τα μεγάλα πρωταθλήματα ποδοσφαίρου

στην Ευρώπη, τένις, γκολφ και πολλά άλλα καλύπτονται επίσης στη βάση

δεδομένων του Statista [Statista, 2014].

Μια πολύ καινοτόμα εταιρία στα στατιστικά του μπάσκετ είναι η Synergy Sports

με έδρα τις ΗΠΑ. Παρέχει ένα σύνολο εργαλείων που προσφέρουν μια ανίκητη

λύση σε όλα τα στάδια της προετοιμασίας του αγώνα. Χρησιμοποιείται από

χιλιάδες ερασιτέχνες και επαγγελματίες προπονητές παγκοσμίως. Η Synergy

παρέχει αναλύσεις μπάσκετ επαγγελματικού επιπέδου μαζί με βίντεο για

ασύγκριτη δύναμη και διορατικότητα στο παιχνίδι. Μέσα από αυτή τη βάση

δεδομένων οι προπονητές έχουν πρόσβαση σε στατιστικά και βίντεο 20,000

αγώνων περίπου που πραγματοποιήθηκαν αυτή τη σεζόν. Κάθε ομάδα του

ΝΒΑ καθώς και περισσότερες από 160 διεθνείς ομάδες και 650 ομάδες

κολλεγίων θεωρούν τη Synergy ζωτικής σημασίας για την ροή της ομάδας

καθώς χρησιμοποιείται για να βελτιωθούν οι παίκτες, να αξιολογηθούν και να

διαμορφωθεί το πλάνο του παιχνιδιού [Synergy, 2013]

Το 2006 ιδρύθηκε η εταιρία RunningBall η οποία απασχολεί περισσότερους

από 1.100 ανιχνευτές οι οποίοι συλλέγουν πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο

20

Διπλωματική εργασία του Κωνσταντίνου Αλεξιάδη & Θεόδωρου Δημουλά

στο χώρο των γηπέδων. Η κάλυψη της RunningBall είναι σε πραγματικό χρόνο,

σε αντίθεση με τη ζωντανή κάλυψη από την τηλεόραση η οποία συνήθως

καθυστερεί από 5 έως 12 δευτερόλεπτα. Η χρόνια εμπειρία και η βιομηχανική-

ειδική τεχνογνωσία καθιστούν την RunningBall την νούμερο ένα εταιρία σε live

πληροφορίες στον τομέα του αθλητισμού. Χρησιμοποιεί ένα εκτεταμένο δίκτυο

ανιχνευτών για να καλύψει πάνω από 30.000 αγώνες ποδοσφαίρου το χρόνο

σε περισσότερες από 70 χώρες, καθώς και αγώνες σε άλλα αθλήματα. Η

RunningBall έχει αναπτύξει ένα μοναδικό πακέτο λογισμικού για τη συλλογή,

αξιολόγηση, την ενίσχυση, την αποθήκευση και τη διανομή μεγάλου όγκου

δεδομένων που αφορούν αγώνες ποδοσφαίρου και μπάσκετ καθώς και άλλες

αθλητικές διοργανώσεις [RunningBall, 2014].

Άλλη μια εταιρία κολοσσός στον τομέα των στατιστικών στα αθλήματα είναι η

Opta. Η Opta συλλέγει, κατηγοριοποιεί, αναλύει και διανέμει περισσότερα live

στοιχεία με μεγαλύτερη λεπτομέρεια και ακρίβεια. Το επίπεδο της λεπτομέρειας

που συλλέγει φέρνει μια επιπλέον διάσταση στον κόσμο του αθλητισμού.

Επιτρέπει την πιο καινοτόμα τηλεοπτική κάλυψη, την πιο ελκυστική σε

απευθείας σύνδεση μετάδοση και την πιο έξυπνη επαγγελματική ανάλυση. Οι

μεγαλύτερες εταιρίες στον τομέα των σπορ συνεργάζονται με την Opta για τα

καλύτερα δυνατά αποτελέσματα. Κανάλια όπως το Eurosport, SkySports,

BBCSports, εταιρίες στοιχημάτων όπως η BetFair και BetVictor, ομάδες όπως η

Chelsea και η Roma και εφημερίδες όπως η Daily Mail και η L’equipe είναι

μερικοί από τη τεράστια γκάμα των πελατών της Opta [Opta, 2014].

Ελληνικές εταιρίες

Στον ελληνικό χώρο, μια από τις εξέχουσες εταιρίες στον χώρο των στατιστικών

είναι η Γαλάνης Sports Data η οποία ιδρύθηκε το 1984. Η εταιρία παρέχει

αποτελέσματα για αθλητικές εκδηλώσεις σε διάφορες μορφές και μέσα

ενημέρωσης, συμπεριλαμβανομένων γραφικών τηλεόρασης, συστημάτων

επικοινωνίας, internet και άλλα χρησιμοποιώντας πάνω από 300

εμπειρογνώμονες σε όλη την Ελλάδα, υλικό και λογισμικό συλλογής δεδομένων

in-situ και on-line επεξεργασίας. Τα τελευταία 27 χρόνια η εταιρία Γαλάνης έχει

καλύψει πάνω από 60,000 παιχνίδι και 1,000 παγκόσμια εκδηλώσεις τόσο σε

21

Διπλωματική εργασία του Κωνσταντίνου Αλεξιάδη & Θεόδωρου Δημουλά

Ολυμπιακά όσο και σε άλλα αθλήματα με μέσο όρο 2,000 παιχνιδιών τον

χρόνο.

Από το 1990 και έπειτα η εταιρία παρέχει επίσημα στατιστικά ποδοσφαίρου,

μπάσκετ και βόλεϊ στην Ελλάδα. Επιπρόσθετα, παράγει επίσημα στατιστικά για

το πρωτάθλημα ποδοσφαίρου Super league καθώς και προσφέρει γραφικά σε

όλα τα τηλεοπτικά κανάλια. Η Γαλάνης Sports Data έχει καλύψει όλες σχεδόν τις

μεγάλες αθλητικές διοργανώσεις που πραγματοποιήθηκαν στην Ελλάδα όπως

το Euro basket (1995), το World Basket (1998), τα Τρικινητήρια (1998-2009),

το Rally Ακρόπολης (2000), τους Ολυμπιακούς Αγώνες της Αθήνας (2004) και

άλλα. Έξω από την Ελλάδα, το 2001 η εταιρία παρείχε τα στατιστικά και τα

γραφικά εκ μέρους των εταιριών Telefonica και Orad για την πλειοψηφία των

παιχνιδιών της Euro league στην Ευρώπη (Βερολίνο, Λυών, Μπολόνια,

Λονδίνο, Τελ Αβίβ, Κωνσταντινούπολη, Αθήνα, Θεσσαλονίκη).

Νωρίς στη διάρκεια της ιστορίας της εταιρίας Γαλάνης συνειδητοποίησαν ότι

όλες οι στατιστικές πληροφορίες που είχαν συλλεχθεί θα μπορούσαν να

αποτελέσουν ένα πολύ χρήσιμο εργαλείο για την κοινότητα των αθλημάτων με

μια συστηματική και λεπτομερή ανάλυση. Γι αυτό το λόγο εδώ και χρόνια έχουν

δουλέψει μαζί με πολλούς προπονητές με σκοπό να τους βοηθήσουν στο

δύσκολο εγχείρημα τους να προετοιμάσουν τις ομάδες τους για τον

"μαραθώνιο” που έχουν να περάσουν κάθε σεζόν. Κατά τη διάρκεια αυτών των

χρόνων η Γαλάνης Sports Data έχει βοηθήσει προπονητές των Εθνικών

Ομάδων σε όλα τα μεγάλα αθλήματα στην Ελλάδα και όλων των ηλικιακών

κατηγοριών. Επίσης έχουν δουλέψει στενά με προπονητές της κατηγορίας A1

στο ποδόσφαιρο, το μπάσκετ και το βόλεϊ. Πρόσφατα ανέπτυξε μια σειρά από

εξειδικευμένα στατιστικά δεδομένα τα οποία έχουν αναλυθεί με τέτοιον τρόπο

ούτως ώστε να εξυπηρετούν τις συγκεκριμένες ανάγκες διάφορων

προπονητών.

Στη διεθνή σκηνή και συγκεκριμένα στο μπάσκετ δημιούργησαν μια Online

αναφορά που είναι διαθέσιμη μέσω website με τον τίτλο Galanis Scouting

Report η οποία από το 1996 έχει αποτελέσει ένα πολύτιμο εργαλείο των

ομάδων του NBA καθώς και άλλων μεγάλων Ευρωπαϊκών ομάδων. Στην

22

Διπλωματική εργασία του Κωνσταντίνου Αλεξιάδη & Θεόδωρου Δημουλά

αναφορά αυτή μπορεί κανείς να ανακτήσει όλες τις διαθέσιμες πληροφορίες και

τα στατιστικά για όλους τους αθλητές που έπαιζαν στην Ελλάδα [Galanis Sports

Data, 2014].

Άλλη μια εταιρία που παρέχει έγκυρα και λεπτομερή αθλητικά στατιστικά είναι ο

ΕΣΑΚΕ ή αλλιώς Ελληνικός Σύνδεσμος Ανωνύμων Καλαθοσφαιρικών

Εταιρειών o οπο^ς και διοργανώνει το ελληνικό πρωτάθλημα μπάσκετ

κατηγορίας Α1 , ένα από τα πιο ανταγωνιστικά πρωταθλήματα μπάσκετ στην

Ευρώπη [ΕΣΑΚΕ, 2014].

Η εταιρία Sportscout ιδρύθηκε το 1998 όταν έγινε η αρχική σύλληψη ενός

φιλόδοξου επιχειρηματικού σχεδίου για τη δημιουργία ενός εταιρικού σχήματος

με αντικείμενο επιχειρηματικής δραστηριότητας την «Παραγωγή λογισμικού».

Το 2004 η εταιρία ανέπτυξε συνεργασία με το Εργαστήριο Ηλεκτροακουστικής

& Τηλεοπτικών Συστημάτων, του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών &

Μηχανικών Η/Υ της Πολυτεχνικής Σχολής του Α.Π.Θ. για τη δημιουργία της

πρώτης βιντεοβάσης στην ιστορία των Ολυμπιακών Αγώνων στην Αθήνα.

Σήμερα η εταιρία έχει εξελιχθεί και δραστηριοποιείται πλέον στην ανάπτυξη

εξειδικευμένου & καινοτόμου λογισμικού στο χώρο του αθλητισμού. Η

Sportscout δημιούργησε ένα πρόγραμμα που απευθύνεται σε προπονητές που

ψάχνουν να βρουν σκηνές και στατιστικές πληροφορίες τόσο για την αντίπαλη

ομάδα όσο και για την δική τους ομάδα. Το πρόγραμμα αυτό είναι ένα

καινοτόμο πρόγραμμα για τον ελληνικό χώρο που αφορά όλο τον αγώνα χωρίς

να λαμβάνει υπόψη τους νεκρούς χρόνους και μπορεί να τροποποιηθεί

ανάλογα με τις ανάγκες του εκάστοτε προπονητή [Sportscout, 2014]. Ανάμεσα

στους πελάτες της βρίσκεται η ΠΑΕ Ολυμπιακός, ΠΑΕ ΑΕΚ, η ΕΠΟ, η ΕΟΚ και

διάφορα Ανώτατα Εκπαιδευτικά Ιδρύματα (ΤΕΦΑΑ).

23

Κεφάλαιο 4ο

Το πρόβλημα

Στις μέρες μας το μπάσκετ είναι ένα από τα πιο διαδεδομένα αθλήματα. Και η

πρόσβαση στα στατιστικά που προκύπτουν από αυτό το άθλημα ακόμα πιο

διαδεδομένη. Υπάρχει μεγάλη μερίδα ενδιαφερόμενων που σχετίζονται με τα

στατιστικά ο καθένας για τον δικό του λόγο.

Από τη μία πλευρά υπάρχουν οι οπαδοί όπου χρειάζονται τις σωστές

προβλέψεις για να στοιχηματίσουν, και ιδιαίτερα στα πιο δημοφιλή αθλήματα

όπως το ποδόσφαιρο και το μπάσκετ. Ως εκ τούτου υπάρχει μεγάλης ζήτηση να

αναπτυχθούν συστήματα με σκοπό την παροχή της καλύτερης δυνατής

πρόβλεψης για τους νικητές των αθλητικών διοργανώσεων καθώς και

ιστοσελίδες για την παροχή των στατιστικών του αγώνα.

Από την άλλη οι προπονητές που πρέπει να πάρουν κρίσιμες αποφάσεις για

την έκβαση του αγώνα, πρέπει να έχουν συνεχή πρόσβαση στα αντικειμενικά

δεδομένα (στατιστικά) του αγώνα, διότι δεν μπορούν να βασίζονται μόνο στην

εμπειρία και την διαίσθηση τους. Για το λόγο αυτό, είναι σημαντικό να

αναπτυχθούν εργαλεία για την καταγραφή, ανάλυση και αξιολόγηση των

ποσοτικών και ποιοτικών στοιχείων κατά την εκπόνηση των αθλημάτων.

Εν ολίγοις, υπάρχει μια σημαντική ανάγκη για μια νέα γενιά τεχνικών και

εργαλείων τα οποία έξυπνα και αυτόματα θα δίνουν πρόσβαση και θα βοηθούν

τους ανθρώπους στην ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων και πληροφοριών.

Μία λύση που παρέχει υποστήριξη στους προπονητές μπάσκετ κατά τη

διάρκεια λήψης σημαντικών αποφάσεων κατά τη διάρκεια των αγώνων, αλλά

και για την ανάλυση του παιχνιδιού πριν και μετά τον αγώνα και την σωστή

πρόβλεψη των αποτελεσμάτων παρουσιάζεται στη διπλωματική αυτή.

Το πρόγραμμα που γράφτηκε στα πλαίσια της παρούσας εργασίας είναι μια

προσπάθεια να δημιουργηθεί ένα εικονικό περιβάλλον στο οποίο ο χρήστης

καθώς θα συνδέεται θα μπορεί εύκολα να ανακτά πληροφορίες και στατιστικά

24

Διπλωματική εργασία του Κωνσταντίνου Αλεξιάδη & Θεόδωρου Δημουλά

για την ομάδα της επιλογής του. Για την ανάπτυξη του προγράμματος,

χρησιμοποιήθηκαν μερικά από τα στατιστικά που περιγράφηκαν στο

προηγούμενο κεφάλαιο και τα οποία ανταπεξέρχονται στις απαιτήσεις κάθε

προπονητή. Η τεχνική που ακολουθήθηκε θα περιγραφεί στο επόμενο

κεφάλαιο.

Το πρόβλημα που πρόκειται να επιλυθεί από το λογισμικό που προτείνεται σε

αυτή την εργασία είναι το εξής: Η έλλειψη αξιόπιστων, εκσυγχρονισμένων,

ευέλικτων και εύχρηστων προγραμμάτων τα οποία παρέχουν άμεσα στατιστικά

και πληροφορίες στον χρήστη.

25

Κεφάλαιο 5οΑνάλυση Απαιτήσεων

Έτσι λοιπόν για να λυθεί το προαναφερθέν πρόβλημα, κάναμε μια προσπάθεια

να δημιουργήσουμε ένα πρόγραμμα που θα ικανοποιεί τις απαιτήσεις των

χρηστών. Οι απαιτήσεις αυτές αφορούν τόσο τους προπονητές οι οποίοι πρέπει

να πάρουν κρίσιμες αποφάσεις για την έκβαση του αγώνα και γι αυτό το λόγο

πρέπει να έχουν συνεχή πρόσβαση στα αντικειμενικά στατιστικά του αγώνα,

όσο και τους απλούς φιλάθλους οι οποίοι θέλουν να έχουν πρόσβαση στα

στατιστικά γιατι τους ενδιαφέρει η προοδος των παικτών της αγαπημένης τους

ομάδας ή η βαθμολογική κατάταξη, το πρόγραμμα της σεζόν ή η έκβαση των

παιχνιδιών κ.α.. Το πρόγραμμα δημιουργήθηκε με βάσει κάποια πρότυπα

παγκόσμα προγράμματα στατιστικών. Στην ουσία, το πρόγραμμα συνδέεται με

μια βάση αθλητικών δεδομένων και δημιουργεί ένα εύχρηστο εικονικό

περιβάλλον το οποίο παρέχει στον χρήστη τις ακόλουθες δυνατότητες:

1. Εξατομίκευση και ευελιξία. Το πρόγραμμα προσαρμόζεται στις ανάγκες

κάθε χρήστη ο οποίος ανάλογα με τα ενδιαφέροντα του μπορεί να

επιλέξει την διοργάνωση, την περίοδο, την ομάδα και τους παίκτες που

θέλει να παρακολουθήσει.

2. Για μια συγκεκριμένη κατηγορία μπάσκετ της επιλογής του χρήστη (για

παράδειγμα Α1 κατηγορία μπάσκετ) μπορεί να λάβει γενικές

πληροφορίες για τις ομάδες που την απαρτίζουν, τους παίκτες που

συμμετέχουν καθώς και για τις αγωνιστικές περιόδους. Τη δυνατότητα να

διαχειριστεί τις διοργανώσεις και να λάβει στοιχεία από την κάθε

διοργάνωση που επιλέγει.

3. Εφόσον ο χρήστης έχει επιλέξει την διοργάνωση που τον ενδιαφέρει, έχει

τη δυνατότητα να επιλέξει και μια συγκεκριμένη αγωνιστική σεζόν ή και

όλες. Επιπρόσθετα έχει τη δυνατότητα να προσθέσει ή και να αφαιρέσει

ομάδα ή ομάδες από την αγωνιστική.

4. Σε επίπεδο συλλόγων, μπορεί ο χρήστης να προσθέσει τις αγαπημενες

του ομάδες και να εμβαθύνει βρίσκοντας πληροφορίες και

26

παρακολουθώντας τα στατιστικά και τα αποτελέσματα τους. Αντίστοιχα,

όταν πάψει πλεον να ενδιαφέρεται για αυτήν να την διαγράψει και να

προσθέσει μια νέα ομάδα της επιλογής του. Γενικά παρέχει ευελιξία στον

χρήστη καθώς του δίνει τη δυνατότητα να διορθώσει κάποια από τα

στοιχεία της ομάδας όπως πχ. την ονομασία και την έδρα της.

5. Επιπλέον, του παρέχει τη δυνατότητα να αντιστοιχίζει ομάδες σε κάθε

σεζόν, να συγκρίνει ομάδες βαθμολογικά και στατιστικά και να

προετοιμάζεται για τον επόμενο αγώνα.

6. Όσον αφορά τους παίκτες, πιο συγκεκριμένα, επιλέγοντας την καρτέλα

των παικτών μπορεί να παρακολουθήσει τους παίκτες που επιθυμεί, να

διαβάσει τις αναλύσεις των στατιστικών τους, να διορθώσει κάποια από

τα στοιχεία τους και να προσθέσει ή να αφαιρέσει κάποιον παίκτη (για

παράδειγμα που αποκτήθηκε με μεταγραφή).

Με άλλα λόγια, η παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζει ένα πολύπλευρο

εργαλείο το οποίο έχει σκοπό να ικανοποιήσει τις ανάγκες όλων των φιλάθλων

του μπάσκετ (σε προπονητικό και μη επίπεδο) και να δώσει λύσεις στις ανάγκες

για σύγχρονη, άμεση και αντικειμενική ενημέρωση ανα πάσα στιγμή.

27

Κεφάλαιο 6οΣχεδιασμός και Εργαλεία που χρησιμοποιήθηκαν

Εργαλεία

• Για την δημιουργία του Basket Statistics Software χρησιμοποιήθηκε Visual Studio 12 με γλώσσα προγραμματισμού Visual Basic και η σύνδεση της βάσης δεδομένων υλοποιήθηκε με Microsoft Access.

Σχεδιασμός

• Χρησιμοποιήθηκαν Windows Forms (Drop Down Menus, Buttons, Labels κτλ.), για την δημιουργία του GUI (Graphic User Interface), τα οποία με τις ανάλογες αναφορές οδηγούν στην εκτέλεση κλάσεων και Queries.

28

Κεφάλαιο 7ο

B asket Statistics - Softw are Manual

Αυτό είναι το αρχικό μας παράθυρο. Από εδώ, όπως βλέπουμε, ξεκινάμε να διαμορφώνουμε, να εισάγουμε και τέλος να προβάλουμε τα δεδομένα μας.

Σχήμα 1: Βασικό μενού

Αρχικά θα δούμε τις διαμορφώσεις που μπορούμε να κάνουμε στα δεδομένα μας και ποια είναι αυτά.

Όπως βλέπουμε παρακάτω έχουμε την δυνατότητα να διαχειριστούμε τις Ομάδες, τις Διοργανώσεις , τις Αγωνιστικές Περιόδους καθώς και τους Παίκτες τις κάθε ομάδας.

29

Σχήμα 2: Βασικό Μενού-Διαμόρφωση

30

Επιλέγουμε λοιπόν να διαχειριστούμε τις ομάδες μας, έχοντας τις εξής επιλογές:

Στοιχειά, Προσθήκη, Διαγραφή και Διόρθωση.

Σχήμα 3: Διαχείριση ομάδων

Μπορούμε λοιπόν,

να προβάλουμε τα Στοιχειά τους.

Σχήμα 4: Προβολή στοιχείων ομάδας

31

Να κάνουμε προσθήκη νέας ομάδας.

Σχήμα 5: Προσθήκη Ομάδας

Είτε διαγραφή μίας υπάρχουσας.

Σχήμα 6: Διαγραφή ομάδας

32

Σχήμα 7: Ερώτηση Διαγραφής ομάδας

Καθώς επίσης και δ ιό ρ θ ω σ η αυτής.

Σχήμα 8: Διόρθωση ομάδας

Έχουμε επίσης τη δυνατότητα να διαχειριστούμε τις Δ ιο ρ γ α ν ώ σ ε ις (Α1, Α2,

κτλ.). Έχοντας τις ίδιες δυνατότητες που έχουμε με τις ομάδες.

33

Σχήμα 9: Κατάλογος διοργανώσεων

Μπορούμε λοιπόν να προβάλουμε τα στοιχειά μίας διοργάνωσης.

Σχήμα 10: Στοιχεία διοργάνωσης

34

Να προσθέσουμε μία νέα.

Σχήμα 11: Προσθήκη διοργάνωσης

Να διαγράψουμε μία παλιά (πχ. Λόγω αλλαγής κατηγορίας κτλ.)

Σχήμα 12: Κατάλογος διοργανώσεων

35

Σχήμα 13: Ερώτηση διαγραφής διοργάνωσης

Ή τέλος να διορθώσουμε κάποιο λάθος μας στη διοργάνωση.

Σχήμα 14: Διόρθωση διοργάνωσης

36

Ακολουθούν οι Αγωνιστικές Περίοδοι.

Όπως μπορούμε να διακρίνουμε από το παρακάτω παράθυρο έχουμε τις εξής επιλογές:

Σχήμα 15: Παράθυρο αγωνιστικών περιόδων

Προβολή των στοιχείων.

Σχήμα 16: Παράδειγμα αγωνιστικής περιόδου

37

Προσθήκη νέας Σαιζόν.

Σχήμα 17: Προσθήκη αγωνιστικής περιόδου

Σχήμα 18: Επιλογή έτους έναρξης αγωνιστικής περιόδου

38

Διαγραφή υπάρχουσας.

Σχήμα 19: Διαγραφή αγωνιστικής περιόδου

Σχήμα 20: Ερώτηση διαγραφής αγωνιστικής περιόδου

Και τέλος Αντιστοίχηση Ομάδων σε κάθε Σαιζόν.

39

Σχήμα 21: Παράθυρο αντιστοίχισης ομάδων σε κάθε αγωνιστική περίοδο

Σχήμα 22: Παράθυρο αντιστοίχισης ομάδων σε κάθε αγωνιστική περίοδο

40

Στη διαχείριση Παικτών μπορούμε:

Σχήμα 23: Παράθυρο διαχείρισης παικτών

41

Να φιλτράρουμε τα αποτελέσματα μας.

Δηλαδή να εμφανίσουμε τους παίκτες μας ανά ομάδα για περεταίρω επεξεργασία.

Σχήμα 24: Εμφάνιση παικτών ανα ομάδα

42

Να εμφανίσουμε τα σ το ιχ ε ία των παικτών.

Σχήμα 25: Εμφάνιση στοιχείων κάθε παίκτη

• Να π ρ ο σ θ έ σ ο υ μ ε νέους παίκτες.

Σχήμα 26: Προσθήκη παικτών

43

Να διορθώσουμε τα στοιχειά τους είτε από κάποιο λάθος στην εγγραφή μας είτε γιατί προέκυψε κάποια μεταγραφή του σε άλλη ομάδα.

Σχήμα 27: Διόρθωση παικτών

44

Να δ ια γ ρ ά ψ ο υ μ ε κάποιον παίκτη.

Σχήμα 28: Παράθυρο διαχείρισης παικτών-Διαγραφή

Σχήμα 29: Ερώτηση διαγραφής παικτών

45

Και τέλος να καθαρίσουμε την φόρμα από τυχόν φίλτρα που έχουμε εφαρμόσει.

Σχήμα 30: Καθαρισμός φόρμας

46

Έχοντας κάνει τις απαραίτητες διαμορφώσεις μπορούμε να προχωρήσουμε στην εκχώρηση των αποτελεσμάτων ενός αγώνα.

Επιλέγουμε λοιπόν την διοργάνωση που μας ενδιαφέρει καθώς και την αγωνιστική.

Σχήμα 31: Παράθυρο εισαγωγής αποτελεσμάτων

Σχήμα 32: Παράθυρο εισαγωγής αγωνιστικής

47

Επιλέγοντας λοιπόν αγωνιστική, εμφανίζονται οι ομάδες που θα βρίσκονται αντίπαλες στην παρούσα αγωνιστική περίοδο.

Εφόσον εμφανίστικαν τα ζεύγη των ομάδων διαλέγουμε τον αγώνα ο οποίος μας ενδιαφέρει να κανουμε επεξεργασία των στατιστικών του.

Σχήμα 33: Εμφάνιση ομάδων ανά ζεύγη-Στατιστικά

48

Ακολουθούν δύο παραδείγματα, με το πρώτο να εχουμε συμπληρώσει τα απαραίτητα κελιά αναλόγως των αποτελεσμάτων του αγώνα.

Σχήμα 34: Στατιστικά αγώνα

49

Και το δεύτερο κενό.

Σχήμα 35: Στατιστικά αγώνα- Κενή φόρμα

Ακολουθώντας την ίδια διαδικασία όπως παραπάνω (στο μενού της Εισαγωγής Αποτελεσμάτων) εμφανίζουμε τα επιθυμητά αποτελέσματα.

Σχήμα 36: Παράθυρο επιλογής αποτελεσμάτων

50

Σχήμα 37: Παράθυρο επιλογής αγωνιστικής

Ακριβώς όπως στο προηγούμενο μενού έπειτα από επιλογή Διοργάνωσης και Αγωνιστικής Περιόδου

Εμφανίζονται και τα ζεύγη των ομάδων.

Σχήμα 38: Εμφάνιση στατιστικών και αποτελεσμάτων ανα ζεύγη

51

Μπορούμε λοιπόν να δούμε τις απαραίτητες λεπτομέρειες για τον αγώνα που επιθυμούμε χωρίς να μας επιτρέπεται αυτή τη φορα να αλλαξουμε όμως τα δεδομένα μας.

Ετσι σε περίπτωση που θελησουμε να κάνουμε την όποια αλλαγή θα πρέπει να καταφύγουμε στο μενού της Εισαγωγής Αποτελεσμάτων.

Σχήμα 39: Παράθυρο στατιστικών ενός αγώνα

52

Κεφάλαιο 8ο

Ανασκόπηση

Στην παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάστηκε αρχικά μια σύντομη

περιγραφή της ιστορίας του μπάσκετ. Το συγκεκριμένο άθλημα είναι πολύ

διαδεδομένο και στη χώρα μας και για το λόγο αυτό αναφέρονται κάποιες

σημαντικές ημερομηνίες για την εξέλιξη του ελληνικού μπάσκετ.

Επόμενο βήμα ήταν η αναφορά στα πιο σημαντικά στατιστικά που πρέπει να

λαμβάνονται υπόψη κατά τη διάρκεια ενός αγώνα μπάσκετ. Ύστερα από την

ανάλυση αυτή, παρουσιάστηκαν οι εταιρίες κολοσσοί στον χώρο των αθλητικών

τόσο στο παγκόσμιο στερέωμα όσο και στον ελληνικό χώρο.

Στη συνέχεια, περιγράφηκε το πρόβλημα που προσπαθεί να λύσει η

συγκεκριμένη διπλωματική, το οποίο είναι η έλλειψη αξιόπιστων,

εκσυγχρονισμένων, ευέλικτων και εύχρηστων προγραμμάτων τα οποία

παρέχουν άμεσα στατιστικά και πληροφορίες στον χρήστη. Ενώ στα επόμενα

κεφάλαια γίνεται μια ανάλυση της γλώσσας που χρησιμοποιήθηκε για την

σύνταξη του προγράμματος και μια αναφορά στο εγχειρίδιο χρήσης του.

Τέλος, παρουσιάζονται τα συμπεράσματα με την μορφή περιορισμών οι οποίοι

εμφανίστηκαν κατά τη διαδικασία σύνταξης του κώδικα.

Συμπεράσματα- Περιορισμοί

Ένα από τα προβλήματα που αντιμετωπίζουν τα προγράμματα σήμερα είναι ότι

συχνά δεν λειτουργούν με τα σωστά δεδομένα. Για το λόγο αυτό στην

διπλωματική αυτή χρησιμοποιήθηκαν τεχνικές εξόρυξης δεδομένων (data

mining techniques) για τα καλύτερα δυνατά αποτελέσματα. Ωστόσο το

πρόγραμμα δεν μπόρεσε να τελειοποιηθεί, διότι παρόλο που αυτές οι τεχνικές

53

είναι πολλά υποσχόμενες και αρκετά ανεπτυγμένες εμφανίζουν κάποιους

περιορισμούς οι οποίοι είναι οι ακόλουθοι:

• Ανεπαρκής εκπαίδευση: σήμερα σε ελάχιστες σχολές διδάσκεται η

τεχνική εξόρυξης δεδομένων, συνεπώς είναι δύσκολο κάποιος να είναι

ιδιαίτερα εξοικειωμένος με τα μοντέλα αυτά. Η μόνη λύση είναι η

επέκταση της εκπαίδευσης των επιχειρηματικών σχολών ούτως ώστε να

διδάσκεται το πλήρες φάσμα όλων των τεχνικών αυτών.

• Ανεπαρκή εργαλεία υποστήριξης: υπάρχει έλλειψη σε εργαλεία τα οποία

υποστηρίζουν τη πλήρη διαδικασία εξόρυξης. Επίσης τα εργαλεία αυτά

πρέπει να απλοποιηθούν ούτως ώστε να είναι πιο εύχρηστα για τους

απλούς χρήστες και όχι μόνο για τους επαγγελματίες.

• Αδυναμία πρόσβασης στα κατάλληλα δεδομένα: τα δεδομένα βρίσκονται

συχνά σε διαφορετικές μορφές και είναι συνήθως ανοργάνωτα. Για το

λόγο αυτό η απόκτηση των κατάλληλων δεδομένων παίζει σημαντικό

ρόλο στις τεχνικές εξόρυξης και στην επιτυχή έκβαση τους.

• Δεδομένα που αλλάζουν με τον χρόνο: πολλές εφαρμογές ασχολούνται

με δεδομένα τα οποία αλλάζουν με την πάροδο του χρόνου (αθλητικά

στατιστικά). Τέτοιες εφαρμογές είναι συνεπώς πιο δύσκολες διότι οι

κοινοί αλγόριθμοι οι οποίοι είναι κατάλληλοι για επίπεδους πίνακες (flat

tables) δεν λειτουργούν καλά με δεδομένα τα οποία μεταβάλλονται με

τον χρόνο.

• Σύνθετα δεδομένα: άλλα είδη πληροφοριών, συμπεριλαμβανομένων των

κειμένων, εικόνων, ήχου, βίντεο, και οτιδήποτε που σχετίζεται με το

διαδίκτυο παρουσιάζει μια ακόμα μεγαλειώδη πρόκληση η οποία άμα

λυθεί μπορεί να προσφέρει μεγάλες ανταμοιβές στον τομέα της εξόρυξης

των δεδομένων.

54

• Επεκτασιμότητα: παρά το γεγονός ότι πολλές μελέτες μιλούν για ανάγκη

να εξορυχθούν τεράστια ποσά δεδομένων, κανένα από τα εργαλεία που

υπάρχουν σήμερα δεν μπορεί να το κάνει. Οι τυπικές αποθήκες

δεδομένων ξεκινούν από 200GB ωστόσο τα τρέχοντα εργαλεία μπορούν

στην καλύτερη περίπτωση να ασχοληθούν με 1GB την στιγμή. Για το

λόγο αυτό απαιτούνται υψηλής απόδοσης υπολογιστές για την

αντιμετώπιση μεγάλων βάσεων δεδομένων.

Παρά το γεγονός ότι οι προκλήσεις είναι πολλές και οι δυσκολίες ουσιαστικές, το

μέλλον των εφαρμογών που κάνουν χρήση της εξόρυξης δεδομένων μοιάζει

ευοίωνο. Υπάρχει μια διαδεδομένη αντίληψη για την μεγάλη προοπτική εξέλιξης

των τεχνικών αυτών και είναι όλο αυξανόμενος ο αριθμός των ερευνητών και

των προγραμματιστών που ασχολούνται με το θέμα αυτό.

55

Βιβλιογραφία

Αμερικανική Στατιστική Υπηρεσία. (2007). Η στατιστική στα σπορ.[Δ ιαθέσιμο

Online]: h ttp ://w w w .am stat.org/sections/s is/. [20/08/14].

Ελληνική Ο μοσπονδία Καλαθοσφαίρισης ΕΟΚ. (2014). Ιστορία του

Μπάσκετ. [Δ ιαθέσιμο Online]:

http ://w ww .basket.gr/index.php/om ospondia/istoria-tou-basket [20/08/14].

Ελληνογερμανική Αγωγή. (2012). Η χρησιμότητα της στατιστικής .[Δ ιαθέσιμο

Online]: h ttp ://w w w .ellinogerm aniki.gr/ep /tfl/g r/tra in ing-gr/096.htm . [21/08/14].

ΕΣΑΚΕ. (2014). Στατιστικά. [Δ ιαθέσιμο Online]:

h ttp ://w w w .esake.gr/e l/action/EsakeTopplayers. [20/08/14].

Basketinfo. (2013). Μπάσκετ - ιστορία - Χρονολόγιο. [Δ ιαθέσιμο Online]:

http ://w ww .basketin fo.gr/basketba ll/tim eline/ [20/08/14].

Galanis Sports Data. (2014). Profile/ Scouting. [Δ ιαθέσιμο Online]:

h ttp ://w w w .ga lan issportsdata.com /m ainsite /studies.h tm . [22/08/14].

Haefner, J. (2013). 9 Στατιστικά που κάθε προπονητής του μπάσκετ πρέπει να

λάβει σοβαρά υπόψη του. [Δ ιαθέσιμο online]:

http ://www.breakthroughbasketball.com /stats/9_sta ts_basketball_coach_should

_track.htm l. [25/07/2014].

M cNamee, G. (2013). Μια σύντομη ιστορία του μπάσκετ. [Δ ιαθέσιμο online]:

http ://w ww .britann ica.com /b logs/2013/04/h istory-basketball-tim e-fina l/

[20/08/14].

NBA tips. (2014). Στατιστικά στο μπάσκετ. [Δ ιαθέσιμο Online]:

h ttp ://w w w .basketball-tips-and-tra in ing.com /basketball-statistics.htm l.

[25/08/2014].

Opta . (2014). AboutUs. [Δ ιαθέσιμο Online]:

h ttp ://w w w .optasports.com /about/w hat-w e-do/analytics.aspx. [22/08/2014].

56

Running Ball AG. (2014). Company Profile. [Διαθέσιμο Online]:

http://www.rball.com/. [20/08/14].

SportScout. (2014). Σύντομο Ιστορικό. [Διαθέσιμο Online]:

http://sportscout.gr/index.php?option=com_content&task=view&id=31&Itemid=3

8. [22/08/2014].

Statista Inc. (2014). About Statista Inc. [Διαθέσιμο Online]:

http://www.statista.com/aboutus/. [21/08/14].

Stats LLC. (2014). Stats: About Us. [Διαθέσιμο Online]:

http://www.stats.com/about.asp. [20/08/14].

Staudohar, P. και Mangan, J (1991). Η επιχείρηση του Επαγγελματικού

Αθλητισμού (Sport και Κοινωνία). Σικάγο: University of Illinois Press. σελ.18-25.

Synergy Sports Technology. (2013). Company History. [Διαθέσιμο Online]:

http://corp.synergysportstech.com/nba-stats-baskball. [20/08/14].

57