Lista de Exercicios Resolvidos Eletronica I 2011 Parte 2 Retificadores Com Filtro Fontes Reguladas
Exercicios Desafio - Consolidado
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Exercício: 1
0.8411 0.8141 0.8182 0.8125 0.8750.858 0.8532 0.8483 0.8276 0.7983
0.8042 0.873 0.8282 0.8359 0.866
TESTE DE HIPÓTESES Rejeita H0, a média não é igual a 50cm/s para significância de 5%
n= 25 μ < μ0X- = 51.3 μ > μ0μ0 = 50 μ <> μ0σ = 2Zcalc = 3.25α = 0.05 Zα 1.644854H1 = μ > μ0 0.95H0 = REJEITA
Rejeita H0, a média não é igual a 50cm/s para significância de 5%
0.8411 0.8191 0.8182 0.8125 0.8750.858 0.8532 0.8483 0.8276 0.7983
0.8042 0.873 0.8282 0.8359 0.866
Exercício: 2
n 15 Resposta: Existe 0,8% de chance de aceitar que o valor é 82%alfa 0.05H0 = 0,82Média 0.83724p valor 0.008 TESTE T - AMOSTRA ÚNICA
Abrir Action DADOS DO PROCESSOEstatistica básicaunilateral InformaçãoMédias TTeste T Graus de LiberdadeAmostra única P-valor
Média AmostralDesvio padrão amostral
Tamanho da amostra
Hipótese Alternativa: Maior queIntervalo de Confiança
Limite Inferior
Exercício: 2
Valor2.718978783
140.008313369
0.837240.0245571
15
0.8295%
0.826072209
H0 = 0,82 Conf: 0,95 Hipótese: maior que 0.82
0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4
H0 = 0,82 Conf: 0,95 Hipótese: maior que 0.82
0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4
Exercício: 3
131.15 129.65 129.78130.69 130.14 130.92130.91 129.29 131.15129.54 128.71 130.69129.64 129 130.91128.77 129.39 129.54130.72 130.42 129.64128.33 129.53 128.77128.24 130.12 130.72128.33 128.24 129.65
TESTE T - AMOSTRA ÚNICA
DADOS DO PROCESSO
Informação ValorT 764.7033179
Graus de Liberdade 29P-valor 5.62562E-64
Média Amostral 129.7526667Desvio padrão amostral 0.929359933
Tamanho da amostra 30
Hipótese Alternativa: Diferente de 0Intervalo de Confiança 95%
Limite Inferior 129.405638Limite Superior 130.0996954
TESTES DE NORMALIDADE
DADOS DO PROCESSO
Estatística: Anderson-Darling 0.596932054P-valor 0.11070296
H0 = 0 Conf: 0,95 Hipótese: diferente de 0
128 129 130 131
128.5 129.0 129.5 130.0 130.5 131.0
-2-1
01
2
Papel de Probabilidade
Dados
No
rma
l
128.5 129.0 129.5 130.0 130.5 131.0
-2-1
01
2Papel de Probabilidade
Dados
No
rma
l
Exercício: 3
TESTE DE HIPÓTESES
n= 30 μ < μ0X- 129.7527 μ > μ0μ0 130 μ <> μ0σ = 0.17Zca -1.45767α = 0.05 Zα 1.6449H1 μ > μ0 0.95H0 ACEITA
Desvio Process 10.169677133114381
a) Aceita o H0 pois a média é menor que 130 gb) Teste de normalidade mostra distribuição normalc) Poder 100% - garante a rejeiçãod)
H0 = 0 Conf: 0,95 Hipótese: diferente de 0
128 129 130 131
128.5 129.0 129.5 130.0 130.5 131.0
-2-1
01
2
Papel de Probabilidade
Dados
No
rma
l
CURVAS DE PODER DO TESTE-T:UMA AMOSTRA
DADOS DO PROCESSO
Poder do teste N Diferença Nível de significância Desvio Hipótese
1 30 0.5 0.05 0.17 Diferente
128.5 129.0 129.5 130.0 130.5 131.0
-2-1
01
2
Papel de Probabilidade
Dados
No
rma
l
-0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
Curva de Poder para Teste T de uma amostra
Diferença
Po
de
r d
o te
ste
n = 30
-0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
Curva de Poder para Teste T de uma amostra
Diferença
Po
de
r d
o te
ste
n = 30
Exercício: 4
PLANO DE PENSAOClassificação trabalho 1 2 3 TOTALhoristas 160 140 40 340mensalistas 40 60 60 160total 200 200 100 500
Plano Trab
1 160
1 40
2 140
2 60
3 60
3 40
ANOVA
DADOS DO PROCESSO
Tabela da AnovaG.L.Soma de QuadradosQuadrado Médio Estat. F P-valor
Plano 2 3333.333 1666.667 0.471698113208 66.4%Resíduos 3 10600 3533.333
Teste de Falta de Ajuste G.L.Soma de QuadradosQuadrado Médio Estat. F P-valorPlano 2 3333.333 1666.667 0.471698113208 66.4%
Resíduos 3 10600 3533.333Falta de ajuste 0 1.819E-12
Erro 3 10600 3533.333
Intervalo de confiança dos EfeitosLimite Inferior Efeito Limite Superior
1 -33.76374 100 233.76372 -33.76374 100 233.76373 -83.76374 50 183.7637
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Fre
qü
ên
cia
s
-100 -50 0 50 100
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
-60 -40 -20 0 20 40 60
-1.0
-0.5
0.0
0.5
1.0
Papel de Probabilidade
Resíduos
No
rma
l
Média = -2.665e-15DP = 46.04N = 6AD = 0.1573P-Valor = 0
50 60 70 80 90 100
-60
-40
-20
02
04
06
0
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Re
síd
uo
s
1 2 3 4 5 6
-60
-40
-20
02
04
06
0
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Re
síd
uo
s
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Fre
qü
ên
cia
s
-100 -50 0 50 100
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
-60 -40 -20 0 20 40 60
-1.0
-0.5
0.0
0.5
1.0
Papel de Probabilidade
Resíduos
No
rma
l
Média = -2.665e-15DP = 46.04N = 6AD = 0.1573P-Valor = 0
50 60 70 80 90 100
-60
-40
-20
02
04
06
0
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Re
síd
uo
s
1 2 3 4 5 6
-60
-40
-20
02
04
06
0
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Re
síd
uo
s
Exercício: 4
Gráfico de Efeitos
Plano
Tra
b
-100
-50
0
50
100
150
200
250
1 2 3
Exercício: 5
MAQUINASTURNO A B C D
1 41 20 12 162 31 11 9 143 15 17 16 10
ANOVAMáq Avarias
A 41 DADOS DO PROCESSOA 31
A 15 Tabela da Anova
B 20 G.L.Soma de Quadrados
B 11 Maq 3 535.3B 17 Resíduos 8 429.3C 12
C 9 Teste de Falta de Ajuste G.L.Soma de Quadrados
C 16 Maq 3 535.3D 16 Resíduos 8 429.3D 14 Falta de ajuste 0 0.0D 10 Erro 8 429.3
Intervalo de confiança dos EfeitosLimite Inferior Efeito
A 19.2 29.0B 6.2 16.0C 2.6 12.3D 3.6 13.3
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Fre
qü
ên
cia
s
-15 -10 -5 0 5 10 15
01
23
45
6
-15 -10 -5 0 5 10
-1.5
-0.5
0.5
1.5
Papel de Probabilidade
Resíduos
No
rma
l
Média = -1.804e-16DP = 6.247N = 12AD = 0.4273P-Valor = 0.2602
15 20 25
-15
-10
-50
51
0
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Re
síd
uo
s
2 4 6 8 10 12
-15
-10
-50
51
0
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Re
síd
uo
s
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Fre
qü
ên
cia
s
-15 -10 -5 0 5 10 15
01
23
45
6
-15 -10 -5 0 5 10
-1.5
-0.5
0.5
1.5
Papel de Probabilidade
Resíduos
No
rma
l
Média = -1.804e-16DP = 6.247N = 12AD = 0.4273P-Valor = 0.2602
15 20 25
-15
-10
-50
51
0
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Re
síd
uo
s
2 4 6 8 10 12
-15
-10
-50
51
0
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Re
síd
uo
s
Exercício: 5
Quadrado Médio Estat. F P-valor178.4 3.3 7.7%53.7
Quadrado Médio Estat. F P-valor178.4 3.3 7.7%53.7
53.7
Limite Superior38.825.822.123.1
Gráfico de Efeitos
Maq
Ava
ria
s
0
10
20
30
40
A B C D
Gráfico de Efeitos
Maq
Ava
ria
s
0
10
20
30
40
A B C D
Exercício: 6
TIPO DE FALHAPOSIÇÃO DE MONTAGEM A B
1 22 462 4 17
Tipo de falha Falhaa 22a 4b 46b 17c 18c 6d 9d 12
ANOVA
DADOS DO PROCESSO
Tabela da AnovaG.L.
Tipo_de_falha 3Resíduos 4
Teste de Falta de Ajuste G.L.Tipo_de_falha 3
Resíduos 4Falta de ajuste 0
Erro 4
Intervalo de confiança dos EfeitosLimite Inferior
a -12.19920299b 6.3007970086c -13.19920299d -14.69920299
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Fre
qüência
s
-20 -10 0 10 20
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
-15 -10 -5 0 5 10 15
-1.0
0.0
0.5
1.0
Papel de Probabilidade
Resíduos
Norm
al
Média = 4.718e-16DP = 9.703N = 8AD = 0.1129P-Valor = 0.9847
10 15 20 25 30
-15
-10
-50
510
15
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Resíd
uos
1 2 3 4 5 6 7 8
-15
-10
-50
510
15
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Resíd
uos
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Fre
qüência
s
-20 -10 0 10 20
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
-15 -10 -5 0 5 10 15
-1.0
0.0
0.5
1.0
Papel de Probabilidade
Resíduos
Norm
al
Média = 4.718e-16DP = 9.703N = 8AD = 0.1129P-Valor = 0.9847
10 15 20 25 30
-15
-10
-50
510
15
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Resíd
uos
1 2 3 4 5 6 7 8
-15
-10
-50
510
15
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Resíd
uos
Exercício: 6
C D18 96 12
Soma de Quadrados Quadrado Médio Estat. F P-valor586.5 195.5 1.186646434 0.4204659 164.75
Soma de Quadrados Quadrado Médio Estat. F P-valor586.5 195.5 1.186646434 0.4204659 164.75
4.54747350886E-13659 164.75
Efeito Limite Superior13 38.1992029914
31.5 56.699202991412 37.1992029914
10.5 35.6992029914
Gráfico de Efeitos
Tipo_de_falha
Fa
lha
-20
0
20
40
60
a b c d
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Fre
qüência
s
-20 -10 0 10 20
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
-15 -10 -5 0 5 10 15
-1.0
0.0
0.5
1.0
Papel de Probabilidade
Resíduos
Norm
al
Média = 4.718e-16DP = 9.703N = 8AD = 0.1129P-Valor = 0.9847
10 15 20 25 30
-15
-10
-50
510
15
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Resíd
uos
1 2 3 4 5 6 7 8
-15
-10
-50
510
15
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Resíd
uos
Gráfico de Efeitos
Tipo_de_falha
Fa
lha
-20
0
20
40
60
a b c d
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Fre
qüência
s
-20 -10 0 10 20
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
-15 -10 -5 0 5 10 15
-1.0
0.0
0.5
1.0
Papel de Probabilidade
Resíduos
Norm
al
Média = 4.718e-16DP = 9.703N = 8AD = 0.1129P-Valor = 0.9847
10 15 20 25 30
-15
-10
-50
510
15
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Resíd
uos
1 2 3 4 5 6 7 8
-15
-10
-50
510
15
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Resíd
uos
Exercício: 7
MAQUINA 1 MAQUINA 216.3 16.1 16.02 16.0316.4 15.96 15.97 16.0416.5 15.98 15.96 16.0216.5 16.2 16.01 16.0116.2 15.99 15.99 16
TESTE T - AMOSTRAS INDEPENDENTES
DADOS DO PROCESSO
Informação ValorT 3.14263
Graus de Liberdade 18P-valor 0.005629
Média no grupo 1: 16.213Média no grupo 2: 16.005
Desvio padrão amostral do grupo 1: 0.207742Desvio padrão amostral do grupo 2: 0.025495
Desvio padrão agrupado: 0.147998
Hipótese Alternativa: Diferente de 0Intervalo de Confiança 5%
Limite Inferior 0.203791Limite Superior 0.212209
Exercício: 7
Exercício: 7
Exercício: 8EXPERIMENTO CATALISADOR 1 CATALISADOR 2
1 91.5 89.192 94.18 90.953 92.18 90.464 95.39 93.215 91.79 97.196 89.07 97.047 94.72 91.078 89.21 92.75
Catalisador Rendim1 91.501 94.181 92.181 95.391 91.791 89.071 94.721 89.212 89.192 90.952 90.462 93.212 97.192 97.042 91.072 92.75
ANOVA
DADOS DO PROCESSO
Tabela da AnovaG.L. Soma de Quadrados Quadrado Médio
Catalisador 1 0.912024999999986 0.912025Resíduos 14 102.12515 7.29465357143
Teste de Falta de Ajuste G.L. Soma de Quadrados Quadrado MédioCatalisador 1 0.912024999999986 0.912025
Resíduos 14 102.12515 7.29465357143Falta de ajuste 0 0
Erro 14 102.12515 7.29465357143
Intervalo de confiança dos EfeitosLimite Inferior Efeito Limite Superior
1 90.20694579 92.255 94.30305421012 90.68444579 92.7325 94.7805542101
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Fre
qüência
s
-4 -2 0 2 4 6
01
23
45
-2 0 2 4
-1.5
-0.5
0.5
1.5
Papel de Probabilidade
Resíduos
Norm
al
Média = 2.776e-17DP = 2.609N = 16AD = 0.3199P-Valor = 0.504
92.3 92.4 92.5 92.6 92.7
-20
24
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Resíd
uos
5 10 15
-20
24
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Resíd
uos
Exercício: 8
Estat. F P-valor0.125026499 0.7289
Estat. F P-valor0.125026499 0.7289
Gráfico de Efeitos
Catalisador
Re
nd
im
90
91
92
93
94
95
1 2
Histograma dos Resíduos
Resíduos
Fre
qüência
s
-4 -2 0 2 4 6
01
23
45
-2 0 2 4
-1.5
-0.5
0.5
1.5
Papel de Probabilidade
Resíduos
Norm
al
Média = 2.776e-17DP = 2.609N = 16AD = 0.3199P-Valor = 0.504
92.3 92.4 92.5 92.6 92.7
-20
24
Resíduos x Valores Ajustados
Valores Ajustados
Resíd
uos
5 10 15
-20
24
Resíduos x Ordem de Coleta
Ordem de Coleta
Resíd
uos
Exercício: 9
EXPERIMENTO HYDROCARBON PERCENTUAL1 0.99 90.012 1.02 89.053 1.15 91.434 1.29 93.745 1.46 96.736 1.36 94.457 0.87 87.598 1.23 91.779 1.55 99.42
10 1.4 93.6511 1.19 93.5412 1.15 92.5213 0.98 90.5614 1.01 89.5415 1.11 89.8516 1.2 90.3917 1.26 93.2518 1.32 93.4119 1.43 94.9820 0.95 87.33
DADOS DO PROCESSO
Tabela da AnovaFatores G.L. Soma de QuadradosQuadrado MédioEstat. F P-valor
Hydrocarbon_X 1 152.1270781 152.1271 128.8617 1.227E-09Residuals 18 21.24981688 1.180545
ResíduosMínimo 1Q Média Mediana 3Q Máximo
-1.83 -0.7333 0.04497 1.805E-17 0.6997 1.968
CoeficientesPreditor Estimativa Desvio Padrão Estat. T P-valor
Intercepto 74.28331424039 1.593473376 46.61723 3.171E-20Hydrocarbon_X 14.94747973211 1.31675827 11.35173 1.227E-09
Desvio Padrão dos ResíduosGraus de Liberdade R^2 R^2 Ajustado
1.08652905251 18 0.877435705 0.870627
DIAGNÓSTICO DE ERROS
Intervalo de Confiança0.025 0.975
(Intercepto) 70.93555090467 77.63107758Hydrocarbon_X 12.18107326147 17.7138862
Resíduos0.92868082481-0.4797435671-0.04291593230.174436905180.62336535072-0.16188667610.30237839267-0.89871431091.96809217483-1.55978586541.469184878391.047084067681.628155622140.15973123017-1.025016743
-1.83028991890.13286129714-0.6039874868-0.6782102573-1.1534199859
Teste de NormalidadeEstatística P-Valor
Anderson-Darling 0.14961285293 0.954987735Shapiro 0.979638130342 0.929342947
Kolmogorov 0.08746833013 0.954729093
Breusch PaganQui-Quadrado DF P-Valor
0.4874935871 1 0.485047493
Goldfeld QuandtVariável GQ DF 1 DF 2 P-Valor
Valor R-quadrado de 87,7% quantifica a força da associação entre Hydrocarbon (X) e Purity (Y). Neste caso, a equação de previsão explica 87,7% da variação total vista em “Purity”. 12.3% da variação vista em “Purity” não é explicada por esta equação. Correlação: POSITIVA
Hydrocarbon_X 1.023698143187 6 6 0.489023
Teste de IndependênciaDW P-Valor
2.0654120587 0.524150037136
Exercício: 9
Exercício: 10
EXPERIMENTO WIND VELOCITY DC OUTPUT1 5 1.5822 6 1.8223 3.4 1.0574 2.7 0.55 10 2.2366 9.7 2.3867 9.55 2.2948 3.05 0.5589 8.15 2.166
10 6.2 1.86611 2.9 0.65312 6.35 1.9313 4.6 1.56214 5.8 1.73715 7.4 2.08816 3.6 1.13717 7.85 2.17918 8.8 2.11219 7 1.820 5.45 1.50121 9.1 2.30322 10.2 2.3123 4.1 1.19424 3.95 1.14425 2.45 0.123
MODELO DE REGRESSÃO LINEAR
DADOS DO PROCESSO
Tabela da AnovaFatores G.L. Soma de QuadradosQuadrado MédioEstat. F p-valor
WIND_VELOCITY 1 73.63979 73.63979 1317.251 1.751E-22Resíduos 24 1.341699 0.055904
Análise exploratória (resíduos)
Mínimo 1Q Média Mediana 3Q Máximo
-0.5128 -0.1716 0.08675 0.01838 0.2028 0.3683
CoeficientesPreditor Estimativa Desvio Padrão Estat.t P-valor
Intercepto 0.2594950118 0.00715 36.29396 1.751E-22
Desvio Padrão dos ResíduosDesvio Padrão dos ResíduosGraus de Liberdade R^2 R^2 Ajustado
0.236440542234 24 0.982106 0.981361
Exercício: 10
0 5 10 15
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
Scatter Wind x DC Output
Wind velocity (mph)
DC
Ou
tpu
t
0 5 10 15
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
Scatter Wind x DC Output
Wind velocity (mph)
DC
Ou
tpu
t
Exercício: 11
OBSERVATION NUMBER WIRE LENGTH X11 9.95 22 24.45 83 31.75 114 35 105 25.02 86 16.86 47 14.38 28 9.6 29 24.35 9
10 27.5 811 17.08 412 37 1113 42.95 12
MODELO DE REGRESSÃO LINEAR Equação: Y^=Intercepto+Valor x1+valor de x2Edquação:Y^=2,218358537+2,74736898x1+0,012708347x2
DADOS DO PROCESSO
Tabela da AnovaFatores G.L. Soma de Quadrados
WIRE_LENGTH__X1 1 5907.70064463788DIE_HEIGTH_X2 1 107.964869024634
Resíduos 22 117.073590337483
Análise exploratória (resíduos)Mínimo 1Q Média
-3.866 -1.625 -0.4012
CoeficientesPreditor Estimativa Desvio Padrão
PULL STRENGTH Y
Intercepto 2.218358536985 1.06877484020367WIRE_LENGTH__X1 2.747368979582 0.0942921568095081
DIE_HEIGTH_X2 0.01270834661 0.00282140835724029
Desvio Padrão dos ResíduosDesvio Padrão dos Resíduos Graus de Liberdade R^2
2.3068434783318 22 0.980910065086395
DIAGNÓSTICO DE ERROS
Análise de Diagnóstico - Tabela ResumoN.Obs PULL_STRENGTH_Y WIRE_LENGTH__X1
1 9.95 22 24.45 83 31.75 114 35 105 25.02 86 16.86 47 14.38 28 9.6 29 24.35 9
10 27.5 811 17.08 412 37 1113 42.95 1214 11.66 215 21.65 416 17.89 417 69 2018 10.3 119 34.93 1020 46.59 1521 44.88 1522 54.12 1623 56.63 1724 22.13 625 21.15 5
Intervalo de confiança2.50% 97.50%
(Intercept) 0.001855180233 4.43486189373672WIRE_LENGTH__X1 2.55181901506 2.94291894410367
DIE_HEIGTH_X2 0.006857103804 0.0185595894154203
ColinearidadeWIRE_LENGTH__X1 DIE_HEIGTH_X2
WIRE_LENGTH__X1 1 0.378412688432345
DIE_HEIGTH_X2 0.378412688432 1
MulticolinearidadeWIRE_LENGTH__X1 DIE_HEIGTH_X2
1.167 1.167
Teste de Falta de Ajuste
Dados de entrada não contém réplicas.
Teste de OutliersObservação t-Valor p-valor
15 3.101661739875 0.00540229837070992
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
Outliers em X
hii
(Levera
ge)
2 4 6 8 10
12
14
16
18
20
22
24
0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
0.35
Outliers em X
Observações
hii
(Levera
ge)
Critério = 0.32
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
-3.0-2.5-2.0-1.5-1.0-0.50.00.51.01.52.02.53.0
Res. Padronizado vs Valores Ajustados
Valor Ajustado
Resíd
uos P
adro
niz
ados 1517
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
Res. Studentizado vs Valores Ajustados
Valor Ajustado
Resíd
uos S
tudentizados
1517
Resíduos1.60148617336241-1.14522850071549-2.21441890555881-1.6816389681825
-2.926272623524831.110496222731671.901273525183811.22606948014284-3.86551401419952
-0.509814356573736-1.36367325854176
-0.5227559562972961.40904040314283
-0.6281012756694915.83695448968277
-0.4011730992243914.20925390551005-2.10011028328821-1.62455550208469
-0.0159798831576223-2.234313747548831.46248101871766
0.2084443103533932.15659292454601
0.111457921193763
2 4 6 81
01
21
41
61
82
02
22
4
-1.0
-0.5
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
DFFITS
Observações
DF
FIT
S
Critério = 0.69
9
15
17
18
2 4 6 81
01
21
41
61
82
02
22
4
0.00.10.20.30.40.50.60.70.80.91.0
D-COOK
Observações
D-C
OO
K
Critério : 1
Teste de NormalidadeEstatística p-valor
Anderson-Darling 0.335462073138 0.481002674105351Shapiro-Wilk 0.960043142575 0.415335019108067
Kolmogorov-Smirnov 0.102404840261 0.715195838543798Ryan-Joiner 0.976948033641 0.2683
Breusch PaganQui-Quadrado GL p-valor
0.0261384102756814 1 0.871562755498312
Goldfeld QuandtVariável GQ GL 1
WIRE_LENGTH__X1 0.502622676252 7DIE_HEIGTH_X2 0.536363275545 7
Teste de Independência - Durbin-WatsonDW p-valor
2.11086872443226 0.572685025252
2 4 6 8
10
12
14
16
18
20
22
24
-0.4
-0.2
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
WIRE_LENGTH__X1
Observações
DF
BE
TA
S
Critério = 0.4
17
18
2 4 6 8
10
12
14
16
18
20
22
24
-0.6
-0.5-0.4
-0.3-0.2-0.1
0.00.1
0.20.3
0.40.5
0.60.7
DIE_HEIGTH_X2
ObservaçõesD
FB
ET
AS
Critério = 0.4
9
18
-2 -1 0 1 2
-4
-2
0
2
4
6
QQ-plot
Quantis da Normal
Re
síd
uo
s
Anderson-Darling = 0.34
p-valor = 0.48
-2 -1 0 1 2
-4
-2
0
2
4
6
QQ-plot
Quantis da Normal
Re
síd
uo
s
Anderson-Darling = 0.34
p-valor = 0.48
Exercício: 11
DIE HEIGTH X250 14 11.66 2 360
110 15 21.65 4 205120 16 17.89 4 400550 17 69 20 600295 18 10.3 1 585200 19 34.93 10 540375 20 46.59 15 25052 21 44.88 15 290
100 22 54.12 16 510300 23 56.63 17 590412 24 22.13 6 100400 25 21.15 5 400500
Equação: Y^=Intercepto+Valor x1+valor de x2Y^=2,218358537+2,74736898x1+0,012708347x2
Tabela da AnovaQuadrado Médio Estat. F p-valor
5907.70064463788 1110.15143387 2.532E-20107.964869024634 20.2883255882 0.0001765.32152683352195
Análise exploratória (resíduos)Mediana 3Q Máximo
1.01E-16 1.409 5.837
CoeficientesEstat.t P-valor
OBSERVATION NUMBER
PULL STRENGT
H YWIRE
LENGTH X1DIE
HEIGTH X2
2.07560886871379 0.0498246069629.1367709949849 4.5456838E-194.50425638570474 0.00017603232
Desvio Padrão dos ResíduosR^2 Ajustado
0.97917461645789
Análise de Diagnóstico - Tabela ResumoDIE_HEIGTH_X2 ResíduosResíduos StudentizadosResíduos PadronizadosLeverage DFFITS DFBETA D-COOK
50 1.60148617336 0.748659 0.75625071 0.1572892 0.32344 -0.101661 0.188632110 -1.1452285007 -0.517887 -0.5267214 0.111646 -0.183596 -0.051004 0.107807120 -2.2144189056 -1.038109 -1.036281 0.141919 -0.422181 -0.236262 0.243317550 -1.6816389682 -0.761848 -0.7692184 0.1018892 -0.256606 0.023366 0.149585295 -2.9262726235 -1.317362 -1.2958803 0.0417838 -0.275092 -0.009694 0.156234200 1.11049622273 0.491793 0.50049207 0.0748684 0.139904 -0.057434 0.082202375 1.90127352518 0.872859 0.87762142 0.1180611 0.319358 -0.255665 0.18538852 1.22606948014 0.569606 0.57855773 0.1560815 0.244963 -0.077866 0.143652
100 -3.8655140142 -1.897521 -1.7944242 0.1279769 -0.726923 -0.281083 0.396886300 -0.5098143566 -0.220779 -0.2257129 0.0413167 -0.045834 -0.001102 0.027053412 -1.3636732585 -0.611662 -0.6205523 0.0925398 -0.195327 0.135126 0.114411400 -0.5227559563 -0.227741 -0.2328127 0.052567 -0.053644 -0.019006 0.031661500 1.40904040314 0.628692 0.63751485 0.0820268 0.187932 0.049755 0.110025360 -0.6281012757 -0.282979 -0.2890874 0.1129158 -0.10096 0.080559 0.059547205 5.83695448968 3.101662 2.62906312 0.073737 0.875125 -0.369465 0.428268400 -0.4011730992 -0.178045 -0.1820976 0.0879494 -0.055289 0.038199 0.032648600 4.20925390551 2.322257 2.12020677 0.2593423 1.374163 0.962083 0.724345585 -2.1001102833 -1.087085 -1.0826224 0.2928787 -0.699617 0.534089 0.402266540 -1.6245555021 -0.732921 -0.7407546 0.0961755 -0.239082 0.01884 0.13951250 -0.0159798832 -0.007329 -0.0075015 0.147261 -0.003046 -0.002493 0.0018290 -2.2343137475 -1.040118 -1.038189 0.1296394 -0.401423 -0.329609 0.231331510 1.46248101872 0.673447 0.68196975 0.1358005 0.26696 0.170021 0.15608590 0.20844431035 0.097654 0.09992983 0.1823761 0.046121 0.025762 0.027248100 2.15659292455 0.990003 0.99045058 0.1090887 0.346425 0.016471 0.200099400 0.11145792119 0.049028 0.05017906 0.0728702 0.013745 -0.008352 0.008122
Teste de Outliersp-valor_Bonferroni
0.13505745926775
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
Outliers em X
hii
(Levera
ge)
2 4 6 8 10
12
14
16
18
20
22
24
0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
0.35
Outliers em X
Observações
hii
(Levera
ge)
Critério = 0.32
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
-3.0-2.5-2.0-1.5-1.0-0.50.00.51.01.52.02.53.0
Res. Padronizado vs Valores Ajustados
Valor Ajustado
Resíd
uos P
adro
niz
ados 15
17
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
Res. Studentizado vs Valores Ajustados
Valor Ajustado
Resíd
uos S
tudentizados
1517
2 4 6 81
01
21
41
61
82
02
22
4
-1.0
-0.5
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
DFFITS
Observações
DF
FIT
S
Critério = 0.69
9
15
17
18
2 4 6 81
01
21
41
61
82
02
22
4
0.00.10.20.30.40.50.60.70.80.91.0
D-COOK
Observações
D-C
OO
K
Critério : 1
Goldfeld QuandtGL 2 p-valor
7 0.807873718377 0.78500385079
2 4 6 8
10
12
14
16
18
20
22
24
-0.4
-0.2
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
WIRE_LENGTH__X1
Observações
DF
BE
TA
S
Critério = 0.4
17
18
2 4 6 8
10
12
14
16
18
20
22
24
-0.6
-0.5-0.4
-0.3-0.2-0.1
0.00.1
0.20.3
0.40.5
0.60.7
DIE_HEIGTH_X2
Observações
DF
BE
TA
S
Critério = 0.4
9
18
Exercício: 12
Y X¹ X² X³ X4240 25 24 91 100236 31 21 90 95270 45 24 88 110274 60 25 87 88301 65 25 91 94316 72 26 94 99300 80 25 87 97296 84 25 86 96267 75 24 88 110276 60 25 91 105288 50 25 90 100261 38 23 89 98
Exercício: 12
Exercício: 13
Y X¹ X² X³ X4 X5 X68 5.2 19.6 29.6 94.9 2.1 2.3
8.3 5.2 19.8 32.4 89.7 2.1 1.88.5 5.8 19.6 31 96.2 2 28.8 6.4 19.4 32.4 95.6 2.2 2.19 5.8 18.6 28.6 86.5 2 1.8
9.3 5.2 18.8 30.6 84.5 2.1 1.19.3 5.6 20.4 32.4 88.8 2.2 1.99.5 6 19 32.6 85.7 2.1 1.99.8 5.2 20.8 32.2 93.6 2.3 1.110 5.8 19.9 31.8 86 2.1 1.8
10.3 6.4 18 32.6 87.1 2 1.610.5 6 20.6 33.4 93.1 2.1 2.110.8 6.2 20.2 31.8 83.4 2.2 2.111 6.2 20.2 32.4 94.5 2.1 1.9
11.3 6.2 19.2 31.4 83.4 1.9 1.811.5 5.6 17 33.2 85.2 1.1 2.111.8 6 19.8 35.4 84.1 2 1.812.3 5.8 18.8 34 86.9 2.1 1.812.5 5.6 18.6 34.2 83 1.9 2
Exercício: 13
Exercício: 14
X1 X2 X3 X4 X5 Y1 1 3.3 2.8 3.1 4.1 9.82 1 4.4 4.9 3.5 3.9 12.63 1 3.9 5.3 4.8 4.7 11.94 1 3.9 2.6 3.1 3.6 11.15 1 5.6 5.1 5.5 5.1 13.36 1 4.6 4.7 5 4.1 12.87 1 4.8 4.8 4.8 3.3 12.88 1 5.3 4.5 4.3 5.2 129 1 4.3 4.3 3.9 2.9 13.6
10 1 4.3 3.9 4.7 3.9 13.911 1 5.1 4.3 4.5 3.6 14.412 0.5 3.3 5.4 4.3 3.6 12.313 0.8 5.9 5.7 7 4.1 16.114 0.7 7.7 6.6 6.7 3.7 16.115 1 7.1 4.4 5.8 4.1 15.516 0.9 5.5 5.6 5.6 4.4 15.517 1 6.3 5.4 4.8 4.6 13.818 1 5 5.5 5.5 4.1 13.819 1 4.6 4.1 4.3 3.1 11.320 0.9 3.4 5 3.4 3.4 7.921 0.9 6.4 5.4 6.6 4.8 15.122 1 5.5 5.3 5.3 3.8 13.523 0.7 4.7 4.1 5 3.7 10.824 0.7 4.1 4 4.1 4 9.525 1 6 5.4 5.7 4.7 12.726 1 4.3 4.6 4.7 4.9 11.627 1 3.9 4 5.1 5.1 11.728 1 5.1 4.9 5 5.1 11.929 1 3.9 4.4 5 4.4 10.830 1 4.5 3.7 2.9 3.9 8.531 1 5.2 4.3 5 6 10.732 0.8 4.2 3.8 3 4.7 9.133 1 3.3 3.5 4.3 4.5 12.134 1 6.8 5 6 5.2 14.935 0.8 5 5.7 5.5 4.8 13.536 0.8 3.5 4.7 4.2 3.3 12.237 0.8 4.3 5.5 3.5 5.8 10.338 0.8 5.2 4.8 5.7 3.5 13.2
Exercício: 14
Exercício: 15
AMOSTRA TEMPERATURA PRESSÃO1 273 4.62 283 9.23 293 17.54 303 31.85 313 55.36 323 92.57 333 149.4 MODELO DE REGRESSÃO LINEAR8 343 233.79 353 355.1 DADOS DO PROCESSO
10 363 525.811 373 76 Tabela da Anova
Fatores G.L.AMOSTRA 1PRESSÃO 1
TEMPERATURA:AMOSTRA 1AMOSTRA:PRESSÃO 1
TEMPERATURA:AMOSTRA:PRESSÃO 1Residuals 5
ResíduosMínimo 1Q
-4.514E-15 -3.502E-15
CoeficientesPreditor Estimativa
Intercepto 263AMOSTRA 10.0000000000002PRESSÃO -5.4444349771E-15
TEMPERATURA:AMOSTRA -4.3774883406E-16AMOSTRA:PRESSÃO 2.2679058898E-15
TEMPERATURA:AMOSTRA:PRESSÃO -4.7705052683E-18
Desvio Padrão dos Resíduos Graus de Liberdade
4.85633707838219E-15 5
Exercício: 15
Tabela da AnovaSoma de Quadrados Quadrado Médio Estat. F P-valor
11000 11000 4.66418E+32 4.0399E-815.42615318176E-29 5.42615E-29 2.300776341 0.18975577.93055096898E-28 7.93055E-28 33.62681338 0.00214934.62489055986E-28 4.62489E-28 19.61028084 0.00683862.80883369829E-28 2.80883E-28 11.90990726 0.01821661.17920049094E-28 2.3584E-29
ResíduosMédia Mediana 3Q Máximo
1.002E-15 -5.721E-32 2.237E-15 5.864E-15
CoeficientesDesvio Padrão Estat. T P-valor
7.72066232016E-15 3.40644E+16 4.138071E-822.75827959352E-14 3.62545E+14 3.030367E-721.38295303226E-15 -3.93681842 0.0109948827.21058756941E-17 -6.07091766 0.0017514576.37508891858E-16 3.557449816 0.016258471.38232508711E-18 -3.45107335 0.01821656
R^2 R^2 Ajustado
1 1
Exercício: 16
MATERIAL BAIXO MEDIO ALTO1 130 155 34 40 20 701 74 180 80 75 82 582 150 188 136 122 25 702 159 126 106 115 58 453 138 110 174 120 96 1043 168 160 150 139 82 60
Material medição Temperatura1 130 Baixo1 74 Baixo1 155 Baixo1 180 Baixo1 34 médio1 80 médio1 40 médio1 75 médio1 20 alto1 70 alto1 82 alto1 58 alto2 150 Baixo2 159 Baixo2 188 Baixo2 126 Baixo2 136 médio2 106 médio2 122 médio2 115 médio2 25 alto2 58 alto2 70 alto2 45 alto3 138 Baixo3 168 Baixo3 110 Baixo3 160 Baixo3 174 médio3 150 médio3 120 médio3 139 médio
3 96 alto3 82 alto3 104 alto3 60 alto
GRÁFICO DE EFEITOS
DADOS DO PROCESSO
Temperatura Limite Inferior Efeito Limite Superioralto 46.521529795 64.166666667 81.8118035384
Baixo 127.18819646 144.83333333 162.478470205médio 89.938196462 107.58333333 125.228470205
Material Limite Inferior Efeito Limite Superior1 65.521529795 83.166666667 100.8118035382 90.688196462 108.33333333 125.9784702053 107.43819646 125.08333333 142.728470205
Gráfico de Efeitos
Temperatura
Me
dic
ao
40
60
80
100
120
140
160
alto Baixo médio
Gráfico de Efeitos
Material
Me
dic
ao
40
60
80
100
120
140
160
1 2 3
Gráfico de Efeitos
Temperatura
Me
dic
ao
40
60
80
100
120
140
160
alto Baixo médio
Gráfico de Efeitos
Material
Me
dic
ao
40
60
80
100
120
140
160
1 2 3
Exercício: 16
Gráfico de Efeitos
Temperatura
Me
dic
ao
40
60
80
100
120
140
160
alto Baixo médio
Gráfico de Efeitos
Material
Me
dic
ao
40
60
80
100
120
140
160
1 2 3
Gráfico de Efeitos
Temperatura
Me
dic
ao
40
60
80
100
120
140
160
alto Baixo médio
Gráfico de Efeitos
Material
Me
dic
ao
40
60
80
100
120
140
160
1 2 3
MATERIAL~MATERIAL + BAIXO + MEDIO + ALTO
Medicao~Material + Medicao + Temperatura
Medicao~Temperatura + Material
Medicao~Material + Medicao + Temperatura
Exercício: 17
C1 C2D1 D2 D1 D2
A1B1 15.2 16.2 14.6 15.6 10.4 11.4 10.6 11.3B2 11.8 12.9 11.8 12.5 13.9 14.7 14 15.4
A2B1 14.8 15.9 15 15.9 10.6 11.9 11 12.3B2 11.8 12.7 12 13.2 13.8 14 15 15.9
Exercício: 17
Exercício: 18
PRESSÃO DE OPERAÇÃO A1=120 A2=150VELOCIDADE DE ESTEIRA B1=300 B2=400 B1=300 B2=400BATIDAS DAS AGULHAS C1=20 C2=30 C1 C2 C1 C2 C1 C2
75 73 80 78 45 42 50 54 92 93 95 100 75 75 77 8076 77 75 83 47 47 48 51 95 99 99 101 79 68 83 85
Exercício: 19
TEMPERATURA DO AR A1=0 A2=5VELOCIDADE DO AR B1=10 B2=20 B1=10 B2=20POSIÇÃO NA CAMERA C1=BAIXA C2=ALTA C1 C2 C1 C2 C1 C2ESPAÇAMENTO ENTRE UNIDADES D1=12 D2=15 D2 D1 D2 D1 D1 D2
89 96 113 106 85 80 97 101
Exercício: 20
A B C D E VALORES- - - - - 7.78 7.78 7.81+ - - + - 8.15 8.18 7.88- + - + - 7.5 7.56 7.5+ + - - - 7.59 7.56 7.75- - + + - 7.54 8 7.88+ - + - - 7.69 8.09 8.06- + + - - 7.56 7.52 7.44+ + + + - 7.56 7.81 7.69- - - - + 7.5 7.56 7.5+ - - + + 7.88 7.88 7.44- + - + + 7.5 7.56 7.5+ + - - + 7.63 7.75 7.56- - + + + 7.32 7.44 7.44+ - + - + 7.56 7.69 7.62- + + - + 7.18 7.18 7.25+ + + + + 7.81 7.5 7.59
Exercício: 20
Exercício: 21
AMOSTRA X1 X2 X3 X4 X51 33 29 31 32 332 33 31 35 37 313 35 37 33 34 364 30 31 33 34 335 33 34 35 33 346 38 37 39 40 387 30 31 32 34 318 29 39 38 39 399 28 33 35 36 43
10 38 33 32 35 3211 28 30 28 32 3112 31 35 35 35 3413 27 32 34 35 3714 33 33 35 37 3615 35 37 32 35 3916 33 33 27 31 3017 35 34 34 30 3218 32 33 30 30 3319 25 27 34 27 2820 35 35 36 33 30
ANÁLISE DE VARIÁVEIS DO CEP
DADOS DO PROCESSO
Gráfico X-Barra
LimitesLimite Superior: 37Linha de centro 33Limite Inferior: 30
Gráfico de amplitudeDesvio padrão: 2.49
LimitesLimite Superior: 12Linha de centro 5.8Limite Inferior: 0
28
30
32
34
36
38
40
Gráfico X-Barra
Peças
Mé
dia
s
29.97
33.32
36.67
AMOSTRA 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
1
15
1
1
0
5
10
15
Gráfico de amplitude
Peças
Am
plit
ud
e
0
5.8
12.2612
AMOSTRA 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
1
28
30
32
34
36
38
40
Gráfico X-Barra
Peças
Mé
dia
s
29.97
33.32
36.67
AMOSTRA 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
1
15
1
1
0
5
10
15
Gráfico de amplitude
Peças
Am
plit
ud
e0
5.8
12.2612
AMOSTRA 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
1
Exercício: 21
ANÁLISE DE VARIÁVEIS DO CEP
DADOS DO PROCESSO
Gráfico X-Barra
LimitesLimite Superior: 36.66711Linha de centro 33.32Limite Inferior: 29.97289
Gráfico de desvio padrão
LimitesLimite Superior: 4.898833Linha de centro 2.345064Limite Inferior: 0
28
30
32
34
36
38
40
Gráfico X-Barra
Peças
Mé
dia
s
29.97
33.32
36.67
AMOSTRA 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
1
15
1
1
0
5
10
15
Gráfico de amplitude
Peças
Am
plit
ud
e
0
5.8
12.2612
AMOSTRA 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
1
28
30
32
34
36
38
40
Gráfico X-Barra
Peças
Mé
dia
s
29.97
33.32
36.67
AMOSTRA 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
1
15
1
1
-1
0
1
2
3
4
5
6
Gráfico de desvio padrão
Peças
De
svio
pa
drã
o
0
2.345064
4.898833
AMOSTRA 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
1
28
30
32
34
36
38
40
Gráfico X-Barra
Peças
Mé
dia
s
29.97
33.32
36.67
AMOSTRA 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
1
15
1
1
0
5
10
15
Gráfico de amplitude
Peças
Am
plit
ud
e
0
5.8
12.2612
AMOSTRA 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
1
28
30
32
34
36
38
40
Gráfico X-Barra
Peças
Mé
dia
s
29.97
33.32
36.67
AMOSTRA 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
1
15
1
1
-1
0
1
2
3
4
5
6
Gráfico de desvio padrão
Peças
De
svio
pa
drã
o
0
2.345064
4.898833
AMOSTRA 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
1
28
30
32
34
36
38
40
Gráfico X-Barra
Peças
Mé
dia
s
29.97
33.32
36.67
AMOSTRA 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
1
15
1
1
-1
0
1
2
3
4
5
6
Gráfico de desvio padrão
Peças
De
svio
pa
drã
o
0
2.345064
4.898833
AMOSTRA 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
1
28
30
32
34
36
38
40
Gráfico X-Barra
Peças
Mé
dia
s
29.97
33.32
36.67
AMOSTRA 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
1
15
1
1
-1
0
1
2
3
4
5
6
Gráfico de desvio padrão
Peças
De
svio
pa
drã
o
0
2.345064
4.898833
AMOSTRA 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
1
28
30
32
34
36
38
40
Gráfico X-Barra
Peças
Mé
dia
s
29.97
33.32
36.67
AMOSTRA 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
1
15
1
1
-1
0
1
2
3
4
5
6
Gráfico de desvio padrão
Peças
De
svio
pa
drã
o
0
2.345064
4.898833
AMOSTRA 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
1
28
30
32
34
36
38
40
Gráfico X-Barra
Peças
Mé
dia
s
29.97
33.32
36.67
AMOSTRA 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
1
15
1
1
-1
0
1
2
3
4
5
6
Gráfico de desvio padrão
Peças
De
svio
pa
drã
o
0
2.345064
4.898833
AMOSTRA 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
1
Exercício: 22
OBSERVAÇÃO CONCENTRAÇÃO1 1022 94.83 98.34 98.45 1026 98.57 998 97.7 Processo Estável9 100
10 98.111 101.312 98.713 101.114 98.415 9716 96.717 100.318 101.419 97.220 101
ANÁLISE DE VARIÁVEIS DO CEP
DADOS DO PROCESSO
Processo
LimitesLimite Superior: 105.9796Linha de centro 99.095Limite Inferior: 92.21042
Amplitude MóvelDesvio padrão: 2.29486
LimitesLimite Superior: 8.459811Linha de centro 2.589474Limite Inferior: 0
90
95
100
105
Processo
Peças
Co
nce
ntr
açã
o
92.21
99.09
105.98
CONCENTRAÇÃO
0
2
4
6
8
10
Amplitude Móvel
Peças
Co
nce
ntr
açã
o
0
2.589474
8.459811
90
95
100
105
Processo
Peças
Co
nce
ntr
açã
o
92.21
99.09
105.98
CONCENTRAÇÃO
0
2
4
6
8
10
Amplitude Móvel
Peças
Co
nce
ntr
açã
o
0
2.589474
8.459811
Exercício: 22
90
95
100
105
Processo
Peças
Co
nce
ntr
açã
o
92.21
99.09
105.98
CONCENTRAÇÃO
0
2
4
6
8
10
Amplitude Móvel
Peças
Co
nce
ntr
açã
o
0
2.589474
8.459811
90
95
100
105
Processo
Peças
Co
nce
ntr
açã
o
92.21
99.09
105.98
CONCENTRAÇÃO
0
2
4
6
8
10
Amplitude Móvel
Peças
Co
nce
ntr
açã
o
0
2.589474
8.459811
Exercício: 23
SAMPLE1 44 11 362 48 12 523 32 13 354 50 14 415 29 15 426 31 16 307 46 17 468 52 18 389 44 19 26
10 48 20 30
ANÁLISE DE ATRIBUTOS DO CEP
DADOS DO PROCESSO
Gráfico NP Para refugo
Linha de centro: Limite Inferior: Limite Superior: Fração de Defeituosos40 25.3030615433 54.6969384566991 0.44
0.480.32
0.50.290.310.460.520.440.480.360.520.35
0.410.42
0.30.460.380.26
0.3
Exercício: 23
Resposta: Processo Estável
20
30
40
50
60
Gráfico NP Para refugo
25.3
40
54.7
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 14 16 18 20
20
30
40
50
60
Gráfico NP Para refugo
25.3
40
54.7
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 14 16 18 20
Resposta: Processo Estável
20
30
40
50
60
Gráfico NP Para refugo
25.3
40
54.7
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 14 16 18 20
20
30
40
50
60
Gráfico NP Para refugo
25.3
40
54.7
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 14 16 18 20
Exercício: 24
SAMPLE1 6 1.2 11 9 1.82 4 0.8 12 15 33 8 1.6 13 8 1.64 10 2 14 10 25 9 1.8 15 8 1.66 12 2.4 16 2 0.47 16 3.2 17 7 1.48 2 0.4 18 1 0.29 3 0.6 19 7 1.4
10 10 2 20 13 2.6
ANÁLISE DE ATRIBUTOS DO CEP
DADOS DO PROCESSO
Gráfico C Para refugo
Linha de ceLimite InferioLimite Superior: Fração de Defeituosos8 0 16.4852813742386 1.2
0.81.6
21.82.43.20.40.6
2
Resposta: O processo é estável0
51
01
5
Gráfico C Para refugo
0
8
16.485281
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 14 16 18 20
1.83
1.62
1.60.41.40.21.42.6 0
51
01
5
Gráfico C Para refugo
0
8
16.485281
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 14 16 18 20
Exercício: 24
Resposta: O processo é estável
05
10
15
Gráfico C Para refugo
0
8
16.485281
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 14 16 18 20
05
10
15
Gráfico C Para refugo
0
8
16.485281
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 14 16 18 20
Exercício: 25
DIA1 106 12 372 116 13 253 164 114 884 89 15 1015 99 16 646 40 17 517 12 18 748 36 19 719 69 20 43
10 74 21 8011 42
Resposta O processo não é considerado estável pois para a carta NP qualquer ponto fora dos limites de superior ou inferior deve ser investigado. Podemos dizer que o processo melhorou e depois voltou a piorar.
ANÁLISE DE ATRIBUTOS DO CEP
DADOS DO PROCESSO
Gráfico NP Para refugo
Linha de ceLimite InferLimite SupeFração de Defeituosos75.28571 51.29512 99.27631 0.212
0.2320.3280.1780.198
0.080.2240.0720.1380.1480.0840.074
05
01
00
15
0
Gráfico NP Para refugo
51.3
75.29
99.28
106 164 99 112 69 42 25 101 51 71 80
1
1
1
1
1
11
1
1
1
1
1
0.050.1760.2020.1280.1020.1480.1420.086
0.16
05
01
00
15
0
Gráfico NP Para refugo
51.3
75.29
99.28
106 164 99 112 69 42 25 101 51 71 80
1
1
1
1
1
11
1
1
1
1
1
Exercício: 25
O processo não é considerado estável pois para a carta NP qualquer ponto fora dos limites de superior ou inferior deve ser investigado. Podemos dizer que o processo melhorou e depois voltou a piorar.
05
01
00
15
0
Gráfico NP Para refugo
51.3
75.29
99.28
106 164 99 112 69 42 25 101 51 71 80
1
1
1
1
1
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1
1
1
1
1
05
01
00
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0
Gráfico NP Para refugo
51.3
75.29
99.28
106 164 99 112 69 42 25 101 51 71 80
1
1
1
1
1
11
1
1
1
1
1
O processo não é considerado estável pois para a carta NP qualquer ponto fora dos limites de superior ou inferior deve ser investigado. Podemos dizer que o processo melhorou e depois voltou a piorar.