Estadistica no parametrica ii
-
Upload
psicologia-y-educacion-integral-ac -
Category
Education
-
view
763 -
download
7
Transcript of Estadistica no parametrica ii
ESTADISTICA NO ESTADISTICA NO PARAMETRICA PARAMETRICA
PRUEBAS PARA 2 MUESTRASPRUEBAS PARA 2 MUESTRAS
Se usan para establecer diferencia entre dos Se usan para establecer diferencia entre dos tratamientos o si un tratamiento es mejor que tratamientos o si un tratamiento es mejor que otro.otro.
Para comparar la características de dos Para comparar la características de dos muestras.muestras.
Prueba ChiPrueba Chi
Cuando los datos de investigación consisten en Cuando los datos de investigación consisten en
frecuencias de categorías discretas, puede frecuencias de categorías discretas, puede
usarse usarse χχ22..
La hipótesis que usualmente se pone a prueba, La hipótesis que usualmente se pone a prueba,
supone que los grupos difieren con respecto a supone que los grupos difieren con respecto a
alguna de sus características.alguna de sus características.
Prueba ChiPrueba Chi
Limitaciones:Limitaciones:
Las frecuencias esperadas no debe ser pequeñas(< 5) si esto Las frecuencias esperadas no debe ser pequeñas(< 5) si esto
ocurre en muchas (> 20%) debe usarse, la Prueba Exacta de ocurre en muchas (> 20%) debe usarse, la Prueba Exacta de
Fisher.Fisher.
Si las muestras son muy grandes, la prueba dará Si las muestras son muy grandes, la prueba dará
significativos incluso donde posiblemente consideremos que significativos incluso donde posiblemente consideremos que
las diferencias no son de relevancia clínica.las diferencias no son de relevancia clínica.
Si las variables tienen muchos niveles la prueba no resulta de Si las variables tienen muchos niveles la prueba no resulta de
mucho interés.mucho interés.
χχ2 2 sirve para contrastar independencia, debe usarse como sirve para contrastar independencia, debe usarse como
medida de asociaciónmedida de asociación..
Mann-Whitney-U-TestMann-Whitney-U-Test
Cuando se ha logrado por lo menos la escala ordinal.Cuando se ha logrado por lo menos la escala ordinal. Se utiliza para probar si dos grupos independientes han sido tomado de la misma Se utiliza para probar si dos grupos independientes han sido tomado de la misma
poblaciónpoblación Es una de la pruebas más poderosas y constituye una alternativa frente a la prueba Es una de la pruebas más poderosas y constituye una alternativa frente a la prueba
paramétrica T de Student.paramétrica T de Student.
HH00: las medioas provienen de la misma población: las medioas provienen de la misma población HH11: Las medias provienen de poblaciones distintas: Las medias provienen de poblaciones distintas
Testgröße:Testgröße:
( )1
11211 2
1R
nnnnT −++⋅=
n1 = Tamaño de la muestra 1n2 = Tamaño de la 2da muestra
R1 = Rango
La prueba de moses de reacciones La prueba de moses de reacciones extremasextremas
Esta diseñada para datos que están por lo menos en la escala ordinal.
En la cual en grupo de intervención realicen reacciones extremas en
relación al grupo no tratado(control).
Por ejemplo estimular con dinero a un grupo de estudiantes de
colegio para que estudien más y saquen mejor nota.
Ejemplo 2(hipotetico)
Se tiene un grupo control y otro grupo tratado con terapia
antiagregante (aspirina) se espera que el grupo tratado disminuya su
agregación plaquetaria (medido en escala ordinal), a la semana, los
estadisticos reflejan que eso es cierto, Pero el MD. Magu, realiza la
misma prueba a los 1 y 2 meses y realiza además el estadístico de
Moses.
La Prueba de Moses de La Prueba de Moses de Reacciones ExtremasReacciones Extremas
El MD. Magu tiene como :El MD. Magu tiene como :
Ho: Que los pacientes con terapia antiangregante Ho: Que los pacientes con terapia antiangregante
muestras una respuesta uniforme al tratamiento.muestras una respuesta uniforme al tratamiento.
H1: Los pacientes con terapia antiagregante generan H1: Los pacientes con terapia antiagregante generan
reacciones extremas frente a la terapia antiagregante.reacciones extremas frente a la terapia antiagregante.
Nivel de Significancia : Nivel de Significancia : αα = 0.05 = 0.05
Prueba estadistica: Test de MosesPrueba estadistica: Test de Moses
Kolmogoroff-Smirnov-TestKolmogoroff-Smirnov-Test
Al estar basadas en distribuciones esperadas acumulativas, Al estar basadas en distribuciones esperadas acumulativas,
puede utilizarse alternavimente a la U de Mann Whitney o para puede utilizarse alternavimente a la U de Mann Whitney o para
datos en escala nominal como una alternativa al Chi cuadrado.datos en escala nominal como una alternativa al Chi cuadrado.
Como ya sabemos se compara la funcion de frecuencia Como ya sabemos se compara la funcion de frecuencia
observada con la frecuencia p valor esperado.observada con la frecuencia p valor esperado. HH00: F(x) = F: F(x) = F00(x) (x) HH11: F(x) F: F(x) F00(x) (x)
Testgröße:Testgröße:( ) ( )ii
xxFxFsupT 0−=
≠
PRUEBA PARA VARIAS PRUEBA PARA VARIAS MUESTRAS MUESTRAS
INDEPENDIENTESINDEPENDIENTES
Kruskall-Wallis TestKruskall-Wallis Test
Función:Función:
Realizar el análisis de varianza de una clasificación por rangos.Realizar el análisis de varianza de una clasificación por rangos.
(variables por lo menos en escala ordinal)(variables por lo menos en escala ordinal)
““Comparar promedio entre grupos”Comparar promedio entre grupos”
Es útil para deducir si k muestras independientes son de Es útil para deducir si k muestras independientes son de
poblaciones diferentes.poblaciones diferentes.
Recordad que los valores de las muestras difieren entre y es Recordad que los valores de las muestras difieren entre y es
necesario saber si son diferencias del azar o diferencias necesario saber si son diferencias del azar o diferencias
significativas.significativas.
K-S examina la hipótesis de nulidad que supone que las K-S examina la hipótesis de nulidad que supone que las kk muestras muestras
proceden de la misma población.proceden de la misma población.
Kruskall-Wallis TestKruskall-Wallis TestEjemplo 1:
Se realiza un estudio en ratas para evaluar el efecto de
la Deficiencia Subclínica de Vit A en la actividad de la
enzima mieloperoxidasa (MPO) administrándose la dosis
de Vit A(ver gráfica). la hipótesis del investigador es que
la ingesta deficiente de Vit. A (00UI de Vit A) disminuye
la actividad de la mieloperoxidasa en neutrolifos de
ratas. La actividad (MPO) se midió solo una vez al final
del estudio.
El número de ratas por grupo 6 y la absorbancia tiene se
mide en unidades por lo menos escala ordinal.
Actividad de la Mieloperoxidasa según Actividad de la Mieloperoxidasa según TratamientoTratamiento
Grupo III ( 0 UI)Grupo II (100 UI)Grupo I (200 UI)
Tratamientos
0,15
0,10
0,05
0,00
Act
ivid
ad d
e M
PO
(A
bso
rba
nci
a)
17
Kruskall-Wallis TestKruskall-Wallis Test
Prueba de Hipótesis:Prueba de Hipótesis:Ho : No existen diferencias en el promedio Ho : No existen diferencias en el promedio
actividad de MPO entre los grupos de actividad de MPO entre los grupos de tratamiento.tratamiento.
H1: Los grupos de tratamiento no tienen H1: Los grupos de tratamiento no tienen el mismo promedio.el mismo promedio.
PRUEBA PARA MUESTRAS PRUEBA PARA MUESTRAS RELACIONADASRELACIONADAS
PRUEBA DE WILCOXONPRUEBA DE WILCOXON
Es una prueba apropiada para diseñó de Es una prueba apropiada para diseñó de “antes” y “despues” (“antes” y “despues” (crossovercrossover))
Trabaja sobre datos por lo menos en Trabaja sobre datos por lo menos en escala ordinal.escala ordinal.
Se basa en calculo de la dirección(signos) Se basa en calculo de la dirección(signos) y la magnitud de diferencias.y la magnitud de diferencias.
PRUEBA PARA VARIAS PRUEBA PARA VARIAS MUESTRAS MUESTRAS
RELACIONADASRELACIONADAS
Prueba de FriedmanPrueba de Friedman
Función:Función: Cuando los datos de k muestras igualadas Cuando los datos de k muestras igualadas
están por lo menos en escala ordinal,están por lo menos en escala ordinal, El análisis de dos clasificaciones por rangos de El análisis de dos clasificaciones por rangos de
Friedman es útil para probar la hipótesis de Friedman es útil para probar la hipótesis de nulidad de que k muestras han sido sacadas de nulidad de que k muestras han sido sacadas de una misma población.una misma población.
Es decir, un estudio crossover con varias Es decir, un estudio crossover con varias observaciones despues de tratamiento.observaciones despues de tratamiento.
El calculo de se basa en rango, que luego El calculo de se basa en rango, que luego se comparan con una distribución Chi. se comparan con una distribución Chi. Con grado de libertad(df) k-1.Con grado de libertad(df) k-1.
En el ejemplo anterior el valor XrEn el ejemplo anterior el valor Xr2 = 2 = 7.4 que 7.4 que corresponden a un p = 0.033corresponden a un p = 0.033