El lenguaje Python - Departamento Lenguajes y...

El lenguaje Python

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1. Introducción

2. Historia

3. Filosofía

4. Características

a. Tipos de datos

b. Expresiones y control de flujo

c. Funciones

5. Python VS Haskell

a. Listas por compresión

b. Funciones sobre listas

c. Funciones λ (lambda) 2

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6. Esado del lenguaje

a. Uso

b. Aplicaciones que usan python

7. Ejemplos

8. Bibliografía

9. Y para terminar

a. Experiencia

b. Conclusiones

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Bloque 1

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1. Introducción

2. Historia

3. Filosofía

4. Características


6. Estado del lenguaje

7. Ejemplos

8. Bibliografía

9. Y para terminar…

óPodemos destacar

Es un lenguaje de programación de altonivel y de propósito general. El uso desangrías como delimitadores de bloques noes usual.

Python permite múltiples paradigmas deprogramación y contiene un completosistema de tipos dinámicos y gestión dememoria.

Tiene la misma filosofía que Linux. Y esgestionado por la organización PythonSoftware Foundation.

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1. Introducción

2. Historia

3. Filosofía

4. Características



7. Ejemplos

8. Bibliografía


¿Cuándo nació? ¿Qué ha pasadodesde entonces?

Fue concebido a finales de los años

80

Su antecesor fue el lenguaje ABC

Python se hizo público el 16 de octubre de2000

Actualmente la versión que tenemosdisponible es la de Python 3.0, publicada endiciembre de 2008

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í

Tiene una filosofía multi-paradigma

La programación orientada a objetos y laestructurada está completamente soportada

Incorpora ciertas funcionalidades quepermiten la programación FUNCIONAL yorientada a aspectos

Python es de tipificado dinámico y resolucióndinámica de nombres

1. Introducción

2. Historia

3. Filosofía

4. Características



7. Ejemplos

8. Bibliografía


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1. Introducción

2. Historia

3. Filosofía

4. Características



7. Ejemplos

8. Bibliografía


í

Admite parcialmente la programaciónfuncional al estilo LISP

Existen varios módulos que implementanherramientas funcionales prestadas deHaskell y Standard ML

Rechaza las sintaxis exuberantes

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1. Introducción

2. Historia

3. Filosofía

4. Características



7. Ejemplos

8. Bibliografía


í

Zen de Python:

1. Bonito es mejor que feo

2. Simple es mejor que complejo

3. Plano es mejor que anidado

4. La legibilidad cuenta

5. Debería haber una manera (ypreferiblemente sólo una) obvia dehacerlo

6. Los namespaces son buena idea¡Hagamos más!

Bloque 2

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íUn programa en Python puede ser descompuesto en módulos, sentencias, expresiones y objetos

Programa Módulos

Sentencias

Expresiones

1. Introducción

2. Historia

3. Filosofía

4. Características

a. Objetos y tipos de datos

b. Sentencias

c. Funciones

d. Módulos



7. Ejemplos

8. Bibliografía


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1. Introducción

2. Historia

3. Filosofía

4. Características


b. Sentencias

c. Funciones

d. Módulos



7. Ejemplos

8. Bibliografía


íObjetivos y tipos de datos

En Python todo esta representado medianteobjetos o relaciones entre objetos

Cada objeto tiene una identidad, un tipo yun valor

Los objetos nunca son explícitamentedestruidos

Python usa el denominado “duck typing” ytiene objetos tipificados y variables notipificadas

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1. Introducción

2. Historia

3. Filosofía

4. Características


b. Sentencias

c. Funciones

d. Módulos



7. Ejemplos

8. Bibliografía


í

Si camina como un pato, nada como unpato y hace “quack” como un pato… Yodiría que es un pato

James Whitcomb Riley

Para esta función el objeto que recibe es unpato

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1. Introducción

2. Historia

3. Filosofía

4. Características


b. Sentencias

c. Funciones

d. Módulos



7. Ejemplos

8. Bibliografía


í

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1. Introducción

2. Historia

3. Filosofía

4. Características


b. Sentencias

c. Funciones

d. Módulos



7. Ejemplos

8. Bibliografía


íPython proporciona una serie de tipospredefinidos Tipo Clase Descripción

str String Secuencia inmutable

de caracteres

unicode String Versión Unicode de str

list Sequence Secuencia mutable de

objetos de tipo

arbitrario

tuple Sequence Secuencia inmutable

de objetos de tipo

arbitrario

set Set Conjunto mutable de

objetos sin orden de

tipo arbitrario

dict Mapping Grupo mutable de

pares clave-valor

int numbers.Integral Entero de magnitud no

definida, sólo limitada

por la memoria

disponible

float numbers.Real Números reales en

punto flotante de

doble precisión. Rango

de valores

dependiente de la

máquina

complex numbers.Complex Números complejos

representados

mediante un par de

números de punto

flotante.

bool numbers.Integral Valores de verdad

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1. Introducción

2. Historia

3. Filosofía

4. Características


b. Sentencias

c. Funciones

d. Módulos



7. Ejemplos

8. Bibliografía


íSentencia Rol Ejemplo

Asignación Creación de referencias a, b, c = 'good', 'bad', 'ugly'

Llamada Ejecución de funciones log.write("spam, ham\n")

print Impresión de objetos print 'The Killer', joke

If/elif/else Selectiva if "python" in text:

print text

for/else Iteración sobre una secuencia for x in mylist:

print x

while/else Bucle while X > Y:

print 'hello'

break, continue Salto en bucle while True:

if not line: break

pass Sentencia nula while True:

pass

assert Aserción assert x > y

try/except/finally Captura de excepciones try:

action( )

except:

print 'action error'

raise Lanzar excepciones raise endSearch, location

import, from Acceso a módulos import sys

from sys import stdin

def, return, yield Definición de funciones def f(a, b, c=1, *d):

return a+b+c+d[0]

def gen(n):

for i in n, yield i*2

class Definición de clases class subclass(Superclass):

staticData = []

global Declaraciones globales def function( ):

global x, y

x = 'new'

del Eliminación de referencias del data[k]

del data[i:j]

del obj.attr

del variable

with/as Creación de contextos with open('data') as myfile:

process(myfile)

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1. Introducción

2. Historia

3. Filosofía

4. Características


b. Sentencias

c. Funciones

d. Módulos



7. Ejemplos

8. Bibliografía


í

Son la estructura más básica queproporciona Python

def <identificador>(arg1, arg2,..., argN):

[“Documentación”]<sentencias>

def fib(n): # return Fibonacci series up to n

"""Return a list containing the Fibonacci series up to n."""result = []

a, b = 0, 1while b < n:

result.append(b)

a, b = b, a+breturn result

>>> fib(100)[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]

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2. Historia

3. Filosofía

4. Características


b. Sentencias

c. Funciones

d. Módulos



7. Ejemplos

8. Bibliografía


í

Si se cierra el editor de Python y se vuelveabrir, las definiciones que existían se pierden

Debemos utilizar un editor, para poderdefinirlas y guardarlas (*.py)

Las definiciones de un módulo se puedenimportar hacia otros módulos o hacia elmódulo principal

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2. Historia

3. Filosofía

4. Características


b. Sentencias

c. Funciones

d. Módulos



7. Ejemplos

8. Bibliografía


í

Python usa los espacios en blanco comoseparadores de bloques

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2. Historia

3. Filosofía

4. Características



7. Ejemplos

8. Bibliografía


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1. Introducción

2. Historia

3. Filosofía

4. Características


a. Listas por comprensión

b. Funciones sobre

listas

c. Operador Lambda


7. Ejemplos

8. Bibliografía


Notación similar a la de conjuntos porcomprensión

Cada cualificador puede ser:

• Un generador,

• Una expresión booleana, o

• Una definición local

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2. Historia

3. Filosofía

4. Características



b. Funciones sobre

listas

c. Operador Lambda


7. Ejemplos

8. Bibliografía


La sintaxis difiere ligeramente de la deHaskell

El ejemplo anterior sería ahora de la forma

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2. Historia

3. Filosofía

4. Características



b. Funciones sobre

listas

c. Operador Lambda


7. Ejemplos

8. Bibliografía


Aplica una función a todos los elementos dela lista, devolviendo una lista con losresultados

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2. Historia

3. Filosofía

4. Características



b. Funciones sobre

listas

c. Operador Lambda


7. Ejemplos

8. Bibliografía


El mismo ejemplo en versiones distintas 2.5.1y la 3.0

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Esta función nos permite seleccionar loselementos de una lista que cumplen ciertapropiedad

1. Introducción

2. Historia

3. Filosofía

4. Características



b. Funciones sobre

listas

c. Operador Lambda


7. Ejemplos

8. Bibliografía


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2. Historia

3. Filosofía

4. Características



b. Funciones sobre

listas

c. Operador Lambda


7. Ejemplos

8. Bibliografía


El predicado es la función que determina elcumplimiento de la condición y se devuelveun iterador sobre la secuencia de elementosque cumplen la condición

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3. Filosofía

4. Características



b. Funciones sobre

listas

c. Operador Lambda


7. Ejemplos

8. Bibliografía


Para realizar operaciones de formaacumulativa

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3. Filosofía

4. Características



b. Funciones sobre

listas

c. Operador Lambda


7. Ejemplos

8. Bibliografía


El foldl1 realiza un plegado de las listas deizquierda a derecha

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2. Historia

3. Filosofía

4. Características



b. Funciones sobre

listas

c. Operador Lambda


7. Ejemplos

8. Bibliografía


En Python si disponemos de la funciónreduce como tal, se encuentra dentro delmódulo functools

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2. Historia

3. Filosofía

4. Características



b. Funciones sobre

listas

c. Operador Lambda


7. Ejemplos

8. Bibliografía


A veces necesitamos pequeñas funciones queactúen como predicados o que combinanelementos de alguna manera

Estas funciones se denominan anónimas olambda

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1. Introducción

2. Historia

3. Filosofía

4. Características



a. Uso

b. Aplicaciones que usan Python

7. Ejemplos

8. Bibliografía


Se usa frecuentemente para aplicacionesweb, por ej. Servidor Apache

Servidores de aplicaciones como

Se ha usado mucho dentro de la industria dela seguridad de información

Python es un componente estándar

http://www.zope.org/

http://www.apache.org/

http://www.linux.org/dist/

http://www.netbsd.org/es/

http://www.apple.com/es/macosx/

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2. Historia

3. Filosofía

4. Características



a. Uso


7. Ejemplos

8. Bibliografía


Entre otros famosos usuarios de Pythonpodemos encontrar

Varias organizaciones también hacen uso deeste lenguaje

http://es.yahoo.com/

http://www.nasa.gov/

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2. Historia

3. Filosofía

4. Características



a. Uso


7. Ejemplos

8. Bibliografía


También lo podemos encontrar dentro de laeducación

http://www.itasoftware.com/

http://www.ilm.com/

http://www.uji.es/

http://www.us.es/

http://www.uba.ar/homepage.php

http://www.utoronto.ca/

http://www.wartburg.edu/

http://web.mit.edu/

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2. Historia

3. Filosofía

4. Características



a. Uso


7. Ejemplos

8. Bibliografía


Se incluye en numerosos productos softwarecomo lenguaje Script

http://www.abaqus.com/

http://www.gruponcl.com/Maya.asp?gclid=CJms1_6qpZoCFQVinAodvSqT8w

http://www.softimage.com/

http://www.blender.org/

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2. Historia

3. Filosofía

4. Características



a. Uso


7. Ejemplos

8. Bibliografía


http://www.gimp.org/

http://www.inkscape.org/

http://www.scribus.net/

http://www.corel.com/servlet/Satellite/us/en/Product/1184951547051

http://www.esri.com/software/arcgis/

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2. Historia

3. Filosofía

4. Características



7. Ejemplos

8. Bibliografía


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8. Bibliografía


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2. Historia

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4. Características



7. Ejemplos

8. Bibliografía


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2. Historia

3. Filosofía

4. Características



7. Ejemplos

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3. Filosofía

4. Características



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8. Bibliografía


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3. Filosofía

4. Características



7. Ejemplos

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2. Historia

3. Filosofía

4. Características



7. Ejemplos

8. Bibliografía


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í1. Introducción

2. Historia

3. Filosofía

4. Características



7. Ejemplos

8. Bibliografía


1. Mark Lutz. Learning Python. O’Reilly, 2007

2. Blas C. Ruiz, Francisco Gutierrez, PabloGuerrero, y José E. Gallardo. Razonandocon Haskell. Un curso sobre programaciónfuncional. Thomson, 2004

3. Wikipedia: Python (programminglanguage), actualizado 05/2009[1]

4. Wikipedia: Python, actualizado 05/2009 [2]

5. Python v3.0.1 documentation, actualizado05/2009[3]

6. Charming Python: Functionalprogramming in Python, Part 1, 2, and 3,actualizado 06/2009[4] [5] [6]

http://en.wikipedia.org/wiki/Python_(programming_language)



http://es.wikipedia.org/wiki/Python



http://docs.python.org/3.0/



http://www.ibm.com/developerworks/library/l-prog.html



http://www.ibm.com/developerworks/linux/library/l-prog2.html






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1. Introducción

2. Historia

3. Filosofía

4. Características



7. Ejemplos

8. Bibliografía


a. Experiencia

b. Conclusiones

1. Es un lenguaje agradable y de fácilaprendizaje

2. Lenguaje en auge y bastante extendido

3. Al ser de código abierto existe muchadocumentación

4. El intérprete deja mucho que desear

5. Es fácil portar programas de otroslenguajes a Python

6. La última versión no es completamentecompatible con las anteriores

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1. Introducción

2. Historia

3. Filosofía

4. Características



7. Ejemplos

8. Bibliografía


a. Experiencia

b. Conclusiones

Python es rápido

Python no es un lenguaje funcional puro

Compatibilidad entre versiones

Extensible

Portable

Código abierto

Tipificado dinámico

Extensa librería estándar

Recursión limitada

No tiene comparación de patrones

No utiliza evaluación perezosa

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2. Historia

3. Filosofía

4. Características



7. Ejemplos

8. Bibliografía


a. Experiencia

b. Conclusiones Es mejor debido a que es más fácil deaprender y tiene un código más legible

Su código es de 5 a 10 veces más conciso ydispone de tipificado dinámico

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1. Introducción

2. Historia

3. Filosofía

4. Características



7. Ejemplos

8. Bibliografía


a. Experiencia

b. Conclusiones

Al no disponer de comparación de patronesni de evaluación perezosa, sin duda algunapara programación funcional, Haskell esmucho mejor que Python

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1. Introducción

2. Historia

3. Filosofía

4. Características



7. Ejemplos

8. Bibliografía


Sergio Paque Martin

[email protected]

David Abolafia Cañete

[email protected]

5º de Ingeniería Informática (2008/2009)

Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons.

mailto:[email protected]

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http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/




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