Distribucion de poisson

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Lin Mayrena Gómez Ávila Leidy Johana Sánchez Vega DISTRIBUCIÓN PROBABILÍSTICA DE POISSON

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Lin Mayrena Gómez Ávila

Leidy Johana Sánchez Vega

DISTRIBUCIÓN PROBABILÍSTICA DE POISSON

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DATO HISTÓRICO

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DEFINICION

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UTILIDAD

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e

: 2,71828

: n.p n: probabilidad de éxito p: numero de observaciones

X : numero de casos favorables

P(X) : probabilidad que se va a calcular para un valor dado en x

FORMULA

!

.)(

x

exP

x

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EJERCICIO 1

Si el 1% de los sistemas de información realizados por una compañía son defectuosos.

a)Hallar la probabilidad de que, en una muestra de 100 sistemas de información , 3 sean defectuosos.

b) Hallar la probabilidad de que 2 empresas compren los sistemas de información en una muestra de 100. 

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SOLUCIÓN

a.  

P(X=3)=

 

: (100)(0.01)=1 X=3

: (100)(0.01)=1 X=2

P(X=2)=

  

b.  

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EJERCICIO 2

Si la probabilidad de que un computador se infecte con un virus como consecuencia del antivirus, es 0,0002.

a.¿Cual es la probabilidad de que la adquieran exactamente 5 computadores de 10000 con el antivirus?

a.¿Cuál es la probabilidad de que la adquieran 8 computadores de 10000 con el antivirus?

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SOLUCIÓN

a.

P(X=5)=

: (10000)(0,0002)=2 X=5

b. : (10000)(0,0002)=2 X=8

P(x=8)=

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GRAFICA

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