1. DIAGRAM DE DISPERSION

Podemos observar que a medida que se incrementa el número de llamadas, el número de copiadoras vendidas también se incrementa; es decir que tiene relación directa

PARA EL SSPS:

5 10 15 20 25 30 35 40 450

1020304050607080

DIAGRAMA DE DISPERSION:Nº DE LLAMADAS Y Nº DE COPIADORAS VENDIDAS

Series2

Nº DE COPIADORAS VENDIDAA

Nº

DE C

OPI

ADO

RAS

VEN

DIDA

S

2. COEFICIENTE DE CORRELACION: r=0.759

HIPOTESIS DE LA CORRERLACION:

HO :ρ=0: la correlación no es significativaHa :ρ≠0: la correlación es significativa

Correlaciones

LLAMADORA

S

COPIADORA

S

LLAMADORAS Correlación de Pearson 1 ,759*

Sig. (bilateral) ,011

N 10 10

COPIADORAS Correlación de Pearson ,759* 1

Sig. (bilateral) ,011

N 10 10

*. La correlación es significativa en el nivel 0,05 (2 colas).

El valor de ρ-value es de 0.011, con un α=0.05, se rechaza Ho, por lo tanto la correlación es significativa.

3. COEFICIENTE DE DETERMINACIÒN: r=(0.759)2 =0.576

Resumen del modelo

Modelo R R cuadrado

R cuadrado

ajustado

Error estándar

de la estimación

1 ,759a ,576 ,523 9,90082

a. Predictores: (Constante), LLAMADORAS

El número de llamadas explica el número de copiadoras vendidas en 57.6%, y no lo explican en 42.4%.

4. HIPOTESIS DEL MODELO

HO:βO = β1= 0: el modelo no es significativo.

HA: al menos uno es diferente de cero.

Con 5% de n.s., se rechaza Ho . el modelo es significativo.

5. EL MODELO ES: número de copiadoras=18.947+1.184 * nº de llamadasCoeficientes

Modelo Coeficientes no

estandarizados

Coeficientes

estandarizado

s

t Sig. 95,0% intervalo de

confianza para B

B Error

estánda

r

Beta Límite

inferior

Límite

superio

r

1 (Constante) 18,947 8,499 2,22

9

,05

6

-,651 38,546

LLAMADORA

S

1,184 ,359 ,759 3,29

7

,01

1

,356 2,012

a. Variable dependiente: COPIADORAS

6. ESTIMAR EL Nº DE COPIADORAS SI EL Nº DE LLAMADAS ES DE :a. Llamadas =20;Nº de copiadoras=18.947+1.184*(20)=42.6=43b. Llamadas =30;Nº de copiadoras=18.947+1.184*(30)= 54.5c. Llamadas =23;Nº de copiadoras=18.947+1.184*(23)= 46.2

ANOVAa

Modelo Suma de

cuadrados

gl Media

cuadrática

F Sig.

1 Regresión 1065,789 1 1065,789 10,872 ,011b

Residuo 784,211 8 98,026

Total 1850,000 9

a. Variable dependiente: COPIADORAS

b. Predictores: (Constante), LLAMADORAS