De Matematicas OPERADORES VECTORIALES

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La densidad electrónica El gradiente La divergencia El laplaciano Grad, Div y Lap La densidad electrónica es un campo escalar en el espacio tridimensional ρ(x , y , z )= N Z |Ψ(r 1 , r 2 ,..., r N )| 2 d r 2 ... d r N Nos interesarán principalmente dos operaciones sobre este campo El gradiente: ρ(r) La divergencia del gradiente o laplaciano: ∇·∇ρ(r)= 2 ρ(r) En donde usamos el operador vectorial ı x y + ˆ k z exp(-(x**2+y**2)) -2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 -2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1

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OPERADORES VECTORIALES UNA INTERPRETACION FISICA

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La densidad electrónicaEl gradiente

La divergenciaEl laplaciano

Grad, Div y Lap

La densidad electrónica es un campo escalar en el espaciotridimensional

ρ(x , y , z) = N∫|Ψ(r1, r2, . . . , rN)|2dr2 . . . drN

Nos interesarán principalmente dos operaciones sobre este campoEl gradiente: ∇ρ(r)La divergencia del gradiente o laplaciano: ∇ · ∇ρ(r) = ∇2ρ(r)

En donde usamos el operadorvectorial

∇ = ı∂

∂x+

∂y+ k

∂z

exp(-(x**2+y**2))

-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 -2-1.5

-1-0.5

00.5

11.5

20

0.10.20.30.40.50.60.70.80.91

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La densidad electrónicaEl gradiente

La divergenciaEl laplaciano

Grad, Div y Lap

El gradiente es un vector

∇ρ(r) = ı∂ρ(r)

∂x+

∂ρ(r)

∂y+ k

∂ρ(r)

∂z

= r∂ρ(r)

∂r+ θ

1r∂ρ(r)

∂r+ φ

1r sin θ

∂ρ(r)

∂φ

O, más precisamente, uncampo vectorial: un vector paracada punto r.

-2

-1.5

-1

-0.5

0

0.5

1

1.5

2

-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2

"dat.dat"

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La densidad electrónicaEl gradiente

La divergenciaEl laplaciano

Grad, Div y Lap

El gradiente es un vector

∇ρ(r) = ı∂ρ(r)

∂x+

∂ρ(r)

∂y+ k

∂ρ(r)

∂z

= r∂ρ(r)

∂r+ θ

1r∂ρ(r)

∂r+ φ

1r sin θ

∂ρ(r)

∂φ

O, más precisamente, uncampo vectorial: un vector paracada punto r.

-2

-1.5

-1

-0.5

0

0.5

1

1.5

2

-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2

"dat.dat"

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La densidad electrónicaEl gradiente

La divergenciaEl laplaciano

Grad, Div y Lap

Su interpretación∇ρ(r) · dr = dρ

para un |dr| fijo se tiene el máximo valor de dρ si dr es paralelo a ∇ρ

dirección de máximo cambio

Por otro lado∇ρ(r) · dr = dρ = 0

si ∇ρ(r) y dr son ortogonales

es perpendicular al lugar geométrico de ρ constante

interpretación

∇ρ(r) es un vector en cada punto del espacio con la dirección delmáximo cambio y perpendicular a la (hiper)superficie de ρ constante

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La densidad electrónicaEl gradiente

La divergenciaEl laplaciano

Grad, Div y Lap

interpretación

∇ρ(r) es un vector en cada punto del espacio con la dirección delmáximo cambio y perpendicular a la (hiper)superficie de ρ constante

exp(-(x**2+y**2))

-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 -2-1.5

-1-0.5

00.5

11.5

20

0.10.20.30.40.50.60.70.80.91

-2

-1.5

-1

-0.5

0

0.5

1

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2

-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2

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La densidad electrónicaEl gradiente

La divergenciaEl laplaciano

Grad, Div y Lap

interpretación

∇ρ(r) es un vector en cada punto del espacio con la dirección delmáximo cambio y perpendicular a la (hiper)superficie de ρ constante

(x**2+y**2)**2*exp(-(x**2+y**2))

-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 -2-1.5

-1-0.5

00.5

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20

0.10.20.30.40.50.6

-2

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-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2

"dat.dat" u 1:2:5:6

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La densidad electrónicaEl gradiente

La divergenciaEl laplaciano

Grad, Div y Lap

interpretación

∇ρ(r) es un vector en cada punto del espacio con la dirección delmáximo cambio y perpendicular a la (hiper)superficie de ρ constante

-2

-1.5

-1

-0.5

0

0.5

1

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-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2

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La densidad electrónicaEl gradiente

La divergenciaEl laplaciano

Grad, Div y Lap

La divergencia es una operación sobre un campo vectorial, produceun campo escalar

∇ · V(r) = ı · ı ∂Vx (r)

∂x+ ·

∂Vy (r)

∂y+ k · k ∂Vz(r)

∂z

=1r2∂r2Vr (r)

∂r+

1r sin θ

∂ sin θVθ(r)

∂θ+

1r sin θ

∂Vφ(r)

∂φ

f (r) = ∇ · V(r)

su interpretación requiere del concepto de flujo

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La densidad electrónicaEl gradiente

La divergenciaEl laplaciano

Grad, Div y Lap

flujo

líneas de campo que cruzan una (hiper)superficie dada

dφ = V · dσ

flujo a través de una superficie cerrada

φ =

∫S

dφ =

∫S

V · dσ

la divergencia es

lim Ωs → 0

∫S dφΩS

(flujo "puntual")

famoso ejemplo: ∇ · E(r) = ρ(r), el flujo del campo eléctrico es cero amenos que haya carga

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La densidad electrónicaEl gradiente

La divergenciaEl laplaciano

Grad, Div y Lap

laplaciano

la divergencia del gradiente de una función escalar (es un campoescalar)

potencial

U(r)

concentración

C0(r, t)

campo

E(r) = ∇U(r)

flujo

J(r, t) = ∇C0(r, t)

carga

ρ(r) = ∇2U(r)

flujo del flujo

∂C0(r, t)∂t

= D0∇2C0(r, t)

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La densidad electrónicaEl gradiente

La divergenciaEl laplaciano

Grad, Div y Lap

gradiente, divergencia y laplaciano

∇U(r): dirección de máximo cambio∇ · V(r): flujo puntual∇2U(r): curvatura, "fuente"

exp(-(x**2+y**2))

-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 -2-1.5

-1-0.5

00.5

11.5

20

0.10.20.30.40.50.60.70.80.91

-2

-1.5

-1

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0

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2

-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2

"dat.dat"

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La densidad electrónicaEl gradiente

La divergenciaEl laplaciano

Grad, Div y Lap

gradiente, divergencia y laplaciano

∇U(r): dirección de máximo cambio∇ · V(r): flujo puntual∇2U(r): curvatura, "fuente"

-2

-1.5

-1

-0.5

0

0.5

1

1.5

2

-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2

"dat.dat"(4*(x**2+y**2)-6)*exp(-x**2-y**2)

-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 -2-1.5

-1-0.5

00.5

11.5

2-6-5-4-3-2-101

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La densidad electrónicaEl gradiente

La divergenciaEl laplaciano

Grad, Div y Lap

gradiente, divergencia y laplaciano

∇U(r): dirección de máximo cambio∇ · V(r): flujo puntual∇2U(r): curvatura, "fuente"

(x**2+y**2)**2*exp(-(x**2+y**2))

-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 -2-1.5

-1-0.5

00.5

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20

0.10.20.30.40.50.6

-2

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-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2

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La densidad electrónicaEl gradiente

La divergenciaEl laplaciano

Grad, Div y Lap

gradiente, divergencia y laplaciano

∇U(r): dirección de máximo cambio∇ · V(r): flujo puntual∇2U(r): curvatura, "fuente"

-2

-1.5

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-0.5

0

0.5

1

1.5

2

-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2

"dat.dat" u 1:2:5:6

((4*(x**2+y**2)-22)*(x**2+y**2)+20)*(x**2+y**2)*exp(-x**2-y**2)

-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 -2-1.5

-1-0.5

00.5

11.5

2-3-2-101234