Beispiel 6 (SPSS): Einfache Varianzanalyse für...

2

Click here to load reader

Transcript of Beispiel 6 (SPSS): Einfache Varianzanalyse für...

Page 1: Beispiel 6 (SPSS): Einfache Varianzanalyse für …tutormeth.univie.ac.at/fileadmin/user_upload/proj_tut_methodenlehr... · Beispiel 6 (SPSS): Einfache Varianzanalyse für unabhängige

Beispiel 6 (SPSS): Einfache Varianzanalyse für unabhängige Stichproben

Gibt es Unterschiede bezüglich der Gesundheit (erfasst mit einem standardisierten Fragebogen) zwischen den verschiedenen Berufsgruppen (α = .05)? Hohe Werte stehen für eine gute Gesundheit.

Lösung:

Mittelwertsvergleich mit mehr als 2 Gruppen � Varianzanalyse

Wir haben einen Faktor („Beruf“) mit 3 Ausprägungen (selbstständig, angestellt, teilzeit) � Einfache (einfaktorielle) Varianzanalyse

Wir haben unabhängige Daten (3 verschiedene Berufsgruppen) � Einfache (einfaktorielle) Varianzanalyse für unabhängige Stichproben

Überprüfen der Voraussetzungen für die Anwendung einer Varianzanalyse: • Normalverteilung in jeder Stichprobe / Bedingung � K-S-Test • Varianzhomogenität (Homoskedastizität) � in SPSS: Levene-Test • Daten mind. intervallskaliert � Angabe: standardisierter Fragebogen

Überprüfen der NV in jeder Stichprobe: K-S-Test: Tests auf Normalverteilung

Kolmogorov-Smirnov(a) Shapiro-Wilk

Beruf Statistik df Signifikanz Statistik df Signifikanz

selbständig ,170 19 ,150 ,952 19 ,432

angestellt ,084 19 ,200(*) ,983 19 ,972

Gesundheit

Teilzeit ,121 25 ,200(*) ,970 25 ,638

* Dies ist eine untere Grenze der echten Signifikanz. a Signifikanzkorrektur nach Lilliefors

� Normalverteilung in jeder Stichprobe kann angenommen werden!

Berechnung der Varianzanalyse:

H0:

H1:

Analysieren � Mittelwerte vergleichen � Einfaktorielle ANOVA

Abhängige Variable = „Gesundheit“ Faktor = „Beruf“

Unter Optionen „Deskriptive Statistik“ und „Test auf Homogenität der Varianzen“ anklicken Test der Homogenität der Varianzen

Gesundheit

Levene-Statistik df1 df2 Signifikanz

,356 2 60 ,702

� Levene-Test ist nicht signifikant � Varianzhomogenität kann angenommen werden

Page 2: Beispiel 6 (SPSS): Einfache Varianzanalyse für …tutormeth.univie.ac.at/fileadmin/user_upload/proj_tut_methodenlehr... · Beispiel 6 (SPSS): Einfache Varianzanalyse für unabhängige

ONEWAY deskriptive Statistiken Gesundheit

95%-Konfidenzintervall für den Mittelwert

N Mittelwert Standardabweichung

Standardfehler

Untergrenze

Obergrenze Minimum Maximum

selbständig 19 44,58 14,852 3,407 37,42 51,74 6 73

angestellt 19 53,68 12,858 2,950 47,49 59,88 31 80

Teilzeit 25 60,52 15,940 3,188 53,94 67,10 20 94

Gesamt 63 53,65 15,958 2,010 49,63 57,67 6 94

Tafel der Varianzanalyse: ONEWAY ANOVA Gesundheit

Quadratsu

mme df Mittel der Quadrate F Signifikanz

Zwischen den Gruppen (QZ)

2743,341 2 1371,670 6,309 ,003

Innerhalb der Gruppen (QI)

13044,977 60 217,416

Gesamt (QT)

15788,317 62

p = .003 < α = .05 � signifikant, H0 wird verworfen, d.h. es gibt mindestens ein Paar von Mittelwerten, die sich signifikant von den anderen Unterscheiden.