ESTACIÓN N° 01

AÑO Enero Febrero Marzo Abril2001 0.40 0.75 1.00 0.452002 0.27 2.06 0.45 0.422003 1.23 5.25 0.20 2.402004 1.20 0.00 3.80 0.002005 0.00 0.00 0.44 0.272006 0.20 1.87 0.25 0.512007 0.00 0.00 0.00 0.002008 0.40 0.80 1.00 0.002009 1.80 5.00 2.00 1.40

PROMEDIO 0.61 1.75 1.02 0.61

*Si suponemos que las precipitaciones anuales en la cuenca de Virú constituyen una población ny que la muestra tiene también una distribución de frecuencias normal como la población:

- En el 50% de Datos 14.04 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 50% de Probabilidad.

- En el 68% de Datos 16.34 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 68% de Probabilidad.

- En el 95% de Datos 23.24 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 95% de Probabilidad.

ESTACIÓN N° 02

AÑO Enero Febrero Marzo Abril2001 0.57 0.40 0.68 0.522002 0.00 5.18 1.60 0.502003 0.00 0.88 0.27 0.53

2004 0.60 2.55 2.00 0.202005 0.00 0.00 0.20 0.202006 0.20 1.27 0.60 0.552007 0.20 3.80 4.40 0.002008 1.60 1.00 4.80 0.402009 0.20 0.00 2.20 5.80

PROMEDIO 0.37 1.68 1.86 0.97

*Si suponemos que las precipitaciones anuales en la cuenca de Virú constituyen una población ny que la muestra tiene también una distribución de frecuencias normal como la población:

- En el 50% de Datos 11.79 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 50% de Probabilidad.

- En el 68% de Datos 13.63 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 68% de Probabilidad.

- En el 95% de Datos 19.14 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 95% de Probabilidad.

ESTACIÓN N° 03

AÑO Enero Febrero Marzo Abril2001 7.42 9.24 10.70 6.242002 2.03 4.29 6.11 1.092003 3.70 5.25 1.27 1.232004 0.84 17.67 1.60 2.102005 7.70 11.03 20.20 0.002006 9.42 8.50 96.98 10.802007 41.30 23.25 61.83 11.252008 40.60 139.03 29.43 38.102009 87.65 84.80 201.30 10.68

PROMEDIO 22.30 33.67 47.71 9.05

*Si suponemos que las precipitaciones anuales en la cuenca de Virú constituyen una población ny que la muestra tiene también una distribución de frecuencias normal como la población:

- En el 50% de Datos 218.665 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 50% de Probabilidad.

- En el 68% de Datos 264.507 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 68% de Probabilidad.

- En el 95% de Datos 402.031 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 95% de Probabilidad.

ESTACIÓN N° 04

AÑO Enero Febrero Marzo Abril1991 4.924 6.8/258 11.922 12.9351992 6.822 7.982 13.588 18.2561993 4.922 4.832 14.983 20.1611994 5.630 5.932 13.932 16.9201995 1.696 7.963 10.250 18.9351996 6.696 4.982 10.120 18.9321997 5.699 4.686 14.822 14.8221998 5.933 8.935 14.252 17.8581999 6.855 1.982 16.955 18.9362000 14.852 22.690 13.585 17.382

PROMEDIO 6.403 6.998 13.441 17.514

*Si suponemos que las precipitaciones anuales en Ayacucho constituyen una población normal, y que la muestra tiene también una distribución de frecuencias normal como la población:

- En el 50% de Datos 129.905 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 50% de Probabilidad.

- En el 68% de Datos 137.102 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 68% de Probabilidad.

- En el 95% de Datos 158.693 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 95% de Probabilidad.

ESTACIÓN N° 05

AÑO Enero Febrero Marzo Abril1991 5.955 6.840 13.957 11.2881992 9.950 7.380 14.350 18.2561993 4.650 6.844 12.380 20.1611994 6.550 7.658 11.698 19.5851995 4.620 9.650 10.695 14.2861996 3.550 8.625 11.950 16.5851997 5.580 14.685 14.699 17.2181998 2.568 12.000 18.520 19.4871999 3.650 7.855 17.385 15.2362000 4.655 8.953 19.696 20.145

PROMEDIO 5.173 9.049 14.533 17.225

*Si suponemos que las precipitaciones anuales en Ayacucho constituyen una población normal, y que la muestra tiene también una distribución de frecuencias normal como la población:

- En el 50% de Datos 160.511 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 50% de Probabilidad.

- En el 68% de Datos 167.744 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valores

ya mencionados, con un 68% de Probabilidad.- En el 95% de Datos 189.443 -

Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 95% de Probabilidad.

ESTACIÓN N° 06

AÑO Enero Febrero Marzo Abril1991 6.695 4.988 9.986 7.9661992 4.698 2.970 8.248 10.6541993 5.315 3.588 7.135 9.8521994 5.964 7.699 5.149 7..621995 2.621 4.580 6.479 9.6381996 3.590 5.699 4.126 11.9331997 4.217 4.880 2.699 16.5481998 6.689 3.554 4.148 14.6581999 2.148 2.654 12.987 12.6992000 0.687 2.695 9.547 15.150

PROMEDIO 4.262 4.331 7.050 10.910

*Si suponemos que las precipitaciones anuales en Ayacucho constituyen una población normal, y que la muestra tiene también una distribución de frecuencias normal como la población:

- En el 50% de Datos 94.542 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 50% de Probabilidad.

- En el 68% de Datos 97.691 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 68% de Probabilidad.

- En el 95% de Datos 107.139 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 95% de Probabilidad.

ESTACIÓN N° 07

AÑO Enero Febrero Marzo Abril1991 4.688 4.954 9.821 9.7141992 6.485 6.895 7.852 18.6401993 4.970 4.651 9.882 13.5601994 3.541 4.588 7.624 14.5851995 4.966 4.966 4.622 13.8501996 3.689 3.988 9.821 11.0851997 1.052 2.698 4.621 16.5851998 3.590 5.684 6.582 16.6801999 2.987 1.248 3.584 14.6962000 4.411 2.954 9.785 18.640

PROMEDIO 4.038 4.263 7.420 14.803

*Si suponemos que las precipitaciones anuales en Ayacucho constituyen una población normal, y que la muestra tiene también una distribución de frecuencias normal como la población:

- En el 50% de Datos 100.106 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 50% de Probabilidad.

- En el 68% de Datos 103.163 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 68% de Probabilidad.

- En el 95% de Datos 112.334 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 95% de Probabilidad.

ESTACIÓN N° 08

AÑO Enero Febrero Marzo Abril

1991 5.959 11.967 20.955 15.6201992 6.988 6.988 23.990 19.9501993 7.955 19.887 19.988 22.9501994 4.955 8.963 17.696 22.6931995 4.990 9.823 20.985 15.6241996 3.965 10.685 18.955 17.6651997 4.995 11.995 17.926 18.9601998 5.950 15.950 18.620 18.9501999 7.963 13.580 16.955 16.3882000 10.699 12.650 15.693 17.980

PROMEDIO 6.442 12.249 19.176 18.678

*Si suponemos que las precipitaciones anuales en Ayacucho constituyen una población normal, y que la muestra tiene también una distribución de frecuencias normal como la población:

- En el 50% de Datos 139.662 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 50% de Probabilidad.

- En el 68% de Datos 144.248 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 68% de Probabilidad.

- En el 95% de Datos 158.005 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 95% de Probabilidad.

ESTACIÓN N° 09

AÑO Enero Febrero Marzo Abril1991 2.954 4.654 11.640 11.2881992 3.586 3.899 13.882 12.6551993 1.395 2.688 9.570 14.6601994 5.695 8.680 8.474 18.6351995 1.685 0.964 4.655 13.658

1996 5.620 4.954 9.855 15.6801997 10.882 3.859 12.653 17.2181998 2.665 5.624 11.696 12.6851999 3.154 3.658 12.960 11.6552000 4.969 2.654 8.955 19.950

PROMEDIO 4.261 4.163 10.434 14.808

*Si suponemos que las precipitaciones anuales en Ayacucho constituyen una población normal, y que la muestra tiene también una distribución de frecuencias normal como la población:

- En el 50% de Datos 103.056 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 50% de Probabilidad.

- En el 68% de Datos 106.340 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 68% de Probabilidad.

- En el 95% de Datos 116.192 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 95% de Probabilidad.

ESTACIÓN METEREOLÓGICA DE SAN CARLOS

Mayo Junio Julio AgostoSeptiembre Octubre Noviembre0.24 0.45 0.33 0.00 0.28 0.00 0.800.44 0.20 0.00 0.00 0.00 0.47 1.180.80 0.30 0.00 0.00 0.00 0.00 3.200.90 0.40 0.00 0.00 0.40 7.40 0.000.27 0.00 0.20 0.00 0.00 0.00 0.000.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.40 0.000.00 0.00 0.40 0.00 0.00 0.00 0.801.60 1.00 0.00 0.80 6.00 2.40 0.000.00 0.40 0.00 0.00 0.00 0.00 0.200.47 0.42 0.10 0.09 0.74 1.19 0.69

Valor Central Dominate : Rango :

*Si suponemos que las precipitaciones anuales en la cuenca de Virú constituyen una población n Desviación Estandar (Sx) :y que la muestra tiene también una distribución de frecuencias normal como la población: Coeficiente de Variabilidad (%) :

4.84Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 50% de Probabilidad.

2.54Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 68% de Probabilidad.

-4.36Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 95% de Probabilidad.

ESTACIÓN METEREOLÓGICA DE SAN JOSÉ

Mayo Junio Julio AgostoSeptiembre Octubre Noviembre0.24 0.52 0.35 0.35 0.20 0.00 0.040.00 0.23 0 0 0.4 0.4 2.40.60 0.31 0.2 0 0 0 1

0.40 0.2 0.3 0.02 0.01 0.03 0.110.20 0 0 0 0 0 00.20 1 0 0.2 0 0.4 00.00 0 0 0 0.08 0 00.00 2.6 0.2 0 0 0 00.00 4.40 2.20 0.80 0.60 0.00 0.400.18 1.03 0.36 0.15 0.14 0.09 0.44

Valor Central Dominate : Rango :

*Si suponemos que las precipitaciones anuales en la cuenca de Virú constituyen una población n Desviación Estandar (Sx) :y que la muestra tiene también una distribución de frecuencias normal como la población: Coeficiente de Variabilidad (%) :

4.44Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 50% de Probabilidad.

2.60Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 68% de Probabilidad.

-2.91Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 95% de Probabilidad.

ESTACIÓN METEREOLÓGICA DE CASCAS

Mayo Junio Julio AgostoSeptiembre Octubre Noviembre0.83 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.300.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.810.44 0.00 0.00 0.00 0.88 1.60 1.081.44 0.00 0.53 0.17 1.53 0.00 1.570.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.70 1.690.00 2.25 0.00 0.70 0.00 1.95 1.007.75 0.00 0.00 0.00 0.00 5.13 0.000.00 0.00 0.00 0.00 0.95 9.45 27.402.00 0.00 0.95 0.00 0.00 6.63 7.25

1.38 0.25 0.16 0.10 0.37 3.05 5.01

Valor Central Dominate : Rango :

*Si suponemos que las precipitaciones anuales en la cuenca de Virú constituyen una población n Desviación Estandar (Sx) :y que la muestra tiene también una distribución de frecuencias normal como la población: Coeficiente de Variabilidad (%) :

35.299Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 50% de Probabilidad.

-10.542Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 68% de Probabilidad.

-148.067Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 95% de Probabilidad.

COTA: 3512.2m.s.n.m**********

Mayo Junio Julio AgostoSeptiembre Octubre Noviembre10.625 17.932 7.932 9.955 9.822 2.936 0.8888.935 19.820 14.982 12.939 12.935 2.932 1.7849.825 18.851 13.983 14.933 13.858 2.614 3.5407.852 29.893 1.930 7.933 9.935 2.412 2.6969.821 7.693 3.822 9.832 8.712 4.363 0.54512.983 2.004 9.822 11.935 9.825 6.924 2.68819.924 21.632 7.924 12.935 11.934 1.657 1.6587.921 19.826 4.932 8.932 15.927 2.296 1.5409.822 15.935 5.932 10.970 11.987 4.200 0.93611.962 7.655 14.380 11.922 10.965 15.360 12.36610.967 16.124 8.564 11.229 11.590 4.569 2.864

Valor Central Dominate : Rango :

*Si suponemos que las precipitaciones anuales en Ayacucho constituyen una población normal, Desviación Estandar (Sx) :y que la muestra tiene también una distribución de frecuencias normal como la población: Coeficiente de Variabilidad (%) :

101.118Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 50% de Probabilidad.

93.921Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 68% de Probabilidad.

72.330Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 95% de Probabilidad.

COTA: 4091.9m.s.n.m**********

Mayo Junio Julio AgostoSeptiembre Octubre Noviembre7.155 25.926 18.692 15.935 10.238 7.926 3.9547.582 27.925 10.698 14.924 10.965 9.925 1.7846.548 30.820 8.935 18.585 25.922 8.631 2.98510.268 14.850 7.655 13.932 23.950 7.987 1.96615.692 16.822 10.992 12.932 20.582 6.548 4.65416.969 17.568 3.968 14.924 19.582 8.930 3.8894.234 22.970 2.960 10.029 14.182 4.614 2.9407.055 22.639 7.698 14.066 13.852 5.967 10.3688.692 25.920 41.585 19.922 14.655 6.355 22.95910.260 29.654 30.852 12.930 15.925 14.688 1.988/9.446 23.509 14.404 14.818 16.985 8.157 5.550

Valor Central Dominate : Rango :

*Si suponemos que las precipitaciones anuales en Ayacucho constituyen una población normal, Desviación Estandar (Sx) :y que la muestra tiene también una distribución de frecuencias normal como la población: Coeficiente de Variabilidad (%) :

131.578Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 50% de Probabilidad.

124.345Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valores

ya mencionados, con un 68% de Probabilidad.102.645

Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 95% de Probabilidad.

COTA: 2823.5m.s.n.m**********

Mayo Junio Julio AgostoSeptiembre Octubre Noviembre5.655 13.680 8.695 11.984 12.680 2.924 4.4104.625 12.655 9.655 13.585 17.485 3.585 3.4853.286 11.690 7.685 11.699 14.885 1.670 2.7451.059 17.893 5.668 9.659 15.650 2.000 3.14518.698 16.270 4.695 7.540 17.841 6.644 2.45210.659 11.666 3.968 8.361 14.688 7.696 2.6872.955 17.699 2.960 6.259 15.658 3.885 2.6504.925 22.639 7.698 7.654 15.686 5.965 5.8547.962 16.954 8.823 8.450 1.885 4.396 1.6241.966 19.957 7.951 6.288 4.955 4.315 0.6896.179 16.110 6.780 9.148 13.141 4.308 2.974

Valor Central Dominate : Rango :

*Si suponemos que las precipitaciones anuales en Ayacucho constituyen una población normal, Desviación Estandar (Sx) :y que la muestra tiene también una distribución de frecuencias normal como la población: Coeficiente de Variabilidad (%) :

81.945Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 50% de Probabilidad.

78.796Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 68% de Probabilidad.

69.349Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 95% de Probabilidad.

COTA: 3109.6m.s.n.m**********

Mayo Junio Julio AgostoSeptiembre Octubre Noviembre6.485 13.485 6.822 14.852 9.658 4.554 5.6744.551 11.185 8.651 6.540 10.666 6.878 2.6401.892 16.599 4.611 12.987 9.695 7.949 1.45013.862 15.692 6.548 10.695 8.655 3.852 1.69412.982 12.657 5.140 8.655 10.665 8.925 1.03613.785 13.880 9.692 5.543 12.652 8.930 1.6550.950 15.585 1.626 6.585 20.950 5.944 1.02612.549 14.859 6.185 4.646 11.922 2.659 1.6988.692 10.655 7.621 6.285 15.694 3.648 0.93610.260 30.874 5.142 6.460 14.582 4.969 1.6508.601 15.547 6.204 8.325 12.514 5.831 1.946

Valor Central Dominate : Rango :

*Si suponemos que las precipitaciones anuales en Ayacucho constituyen una población normal, Desviación Estandar (Sx) :y que la muestra tiene también una distribución de frecuencias normal como la población: Coeficiente de Variabilidad (%) :

87.878Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 50% de Probabilidad.

84.820Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 68% de Probabilidad.

75.649Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 95% de Probabilidad.

COTA: 3927.3m.s.n.m**********

Mayo Junio Julio AgostoSeptiembre Octubre Noviembre

7.925 24.950 10.245 14.852 11.885 2.696 2.69210.699 22.688 11.660 10.689 9.925 1.83. 2.94113.585 19.655 8.655 18.650 8.696 3.585 1.92711.659 19.655 7.654 15.900 10.695 4.940 2.04716.889 18.655 5.610 17.995 17.956 6.884 2.08618.950 19.685 4.624 4.940 12.980 3.579 3.49910.690 1.680 3.585 11.639 8.926 3.400 2.60014.650 12.690 7.698 10.654 7.954 2.952 1.72110.699 14.699 9.955 10.690 9.870 5.924 1.8577.399 18.950 8.650 11.680 11.800 2.596 2.086

12.314 17.331 7.834 12.769 11.069 3.656 2.346

Valor Central Dominate : Rango :

*Si suponemos que las precipitaciones anuales en Ayacucho constituyen una población normal, Desviación Estandar (Sx) :y que la muestra tiene también una distribución de frecuencias normal como la población: Coeficiente de Variabilidad (%) :

121.319Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 50% de Probabilidad.

116.734Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 68% de Probabilidad.

102.977Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 95% de Probabilidad.

COTA: 3237.3m.s.n.m**********

Mayo Junio Julio AgostoSeptiembre Octubre Noviembre6.659 14.650 8.626 11.655 14.965 2.924 2.9568.575 16.580 7.655 7.955 15.625 1.955 3.8854.624 14.650 4.655 5.924 13.850 2.614 1.4508.654 16.859 5.624 8.624 15.645 1.824 2.62111.650 15.665 5.954 1.186 15.650 6.585 1.036

12.662 13.896 5.964 11.958 8.655 7.654 1.0585.654 18.658 2.960 8.654 7.680 4.654 9.8506.578 15.650 5.650 5.956 9.820 3.552 2.9547.655 23.696 6.882 6.879 15.990 3.051 1.99711.998 22.968 5.668 7.655 11.699 1.086 1.6598.471 17.327 5.964 7.645 12.958 3.590 2.947

Valor Central Dominate : Rango :

*Si suponemos que las precipitaciones anuales en Ayacucho constituyen una población normal, Desviación Estandar (Sx) :y que la muestra tiene también una distribución de frecuencias normal como la población: Coeficiente de Variabilidad (%) :

89.920Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 50% de Probabilidad.

86.636Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 68% de Probabilidad.

76.783Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 95% de Probabilidad.

Diciembre Σ Σx21.50 6.20 38.44 6.2005.80 11.29 127.46 17.4900.00 13.38 179.02 30.8700.00 14.10 198.81 44.9700.20 1.38 1.90 Σx 84.98 46.3500.00 4.23 17.89 Σx2 1183.38 50.5800.00 1.20 1.44 51.7808.40 22.40 501.76 74.1800.00 10.80 116.64 84.9801.77 9.44 mm

Valor Central Dominate : 9.44 Rango : 4.60

Desviación Estandar (Sx) : 6.90Coeficiente de Variabilidad (%) : 73.09

Diciembre Σ Σx21.33 5.20 27.04 5.2005.66 16.37 267.98 21.570

0 3.79 14.36 25.360

0.03 6.45 41.60 31.8100.3 0.90 0.81 Σx 73.010 32.7100 4.42 19.54 Σx2 835.440 37.1300 8.48 71.91 45.610

0.2 10.80 116.64 56.4100.00 16.60 275.56 73.0100.84 8.11 mm

Valor Central Dominate : 8.11 Rango : 11.40

Desviación Estandar (Sx) : 5.51Coeficiente de Variabilidad (%) : 67.96

Diciembre Σ Σx20.73 37.46 1403.25 37.4602.05 18.38 337.82 55.8401.94 17.39 302.41 73.2302.18 29.63 877.94 102.8600.00 43.32 1876.62 Σx 1142.84 146.180

25.80 157.40 24774.76 Σx2 296424.00 303.5800.10 150.61 22683.37 454.1900.00 284.96 81202.20 739.1502.43 403.69 162965.62 1142.840

3.91 126.98 mm

Valor Central Dominate : 126.98 Rango : 366.23

Desviación Estandar (Sx) : 137.52Coeficiente de Variabilidad (%) : 108.30

Diciembre Σ Σx21.561 91.432 8359.811 91.4322.852 123.828 15333.423 215.2603.550 126.052 15889.107 341.3121.654 106.718 11388.761 448.0307.820 91.454 8363.754 Σx 1155.114 539.4849.955 106.867 11420.613 Σx2 137624.135 646.3515.964 123.657 15290.930 770.0085.692 114.043 13005.858 884.0510.736 105.246 11076.733 989.29712.699 165.817 27495.145 1155.1145.248 115.511 mm

Valor Central Dominate : 115.511 Rango : 34.620

Desviación Estandar (Sx) : 21.591Coeficiente de Variabilidad (%) : 18.691

Diciembre Σ Σx24.659 132.524 17562.674 132.5244.692 138.432 19163.419 270.9565.840 152.302 23195.972 423.2586.848 132.946 17674.663 556.2051.659 129.131 16674.846 Σx 1460.443 685.33616.580 143.120 20483.306 Σx2 217527.111 828.4564.877 118.987 14157.859 947.44214.568 148.787 22137.667 1096.2306.585 190.799 36404.270 1287.0295.657 173.414 30072.436 1460.4437.196 146.044 mm

Valor Central Dominate : 146.044 Rango : 71.812

Desviación Estandar (Sx) : 21.699Coeficiente de Variabilidad (%) : 14.858

Diciembre Σ Σx21.545 91.208 8318.876 91.2081.860 93.503 8742.894 184.7112.685 82.234 6762.450 266.9453.982 77.867 6063.237 344.8122.654 100.112 10022.479 Σx 882.438 444.9252.654 87.726 7695.814 Σx2 78672.911 532.6504.877 85.286 7273.719 617.9365.692 105.162 11059.057 723.0983.555 84.137 7079.025 807.2351.002 75.202 5655.360 882.4383.051 88.244 mm

Valor Central Dominate : 88.244 Rango : 29.960

Desviación Estandar (Sx) : 9.448Coeficiente de Variabilidad (%) : 10.706

Diciembre Σ Σx22.936 93.644 8769.199 93.6444.692 95.676 9153.824 189.3204.648 92.893 8629.147 282.2133.982 95.318 9085.559 377.5314.625 93.088 8665.417 Σx 939.917 470.6196.758 101.478 10297.827 Σx2 89101.436 572.0974.877 82.499 6806.110 654.5976.850 93.903 8817.850 748.5002.987 79.032 6246.000 827.5322.659 112.386 12630.503 939.9174.501 93.992 mm

Valor Central Dominate : 93.992 Rango : 33.354

Desviación Estandar (Sx) : 9.171Coeficiente de Variabilidad (%) : 9.758

Diciembre Σ Σx2

2.752 132.497 17555.545 132.4973.480 129.997 16899.199 262.4946.692 152.225 23172.481 414.7194.621 131.477 17286.328 546.19710.699 148.196 21961.995 Σx 1304.908 694.39311.287 130.812 17111.894 Σx2 171981.680 825.2054.925 101.320 10265.785 926.5256.925 124.715 15553.781 1051.2408.985 127.564 16272.477 1178.8045.921 126.104 15902.194 1304.9086.629 130.491 mm

Valor Central Dominate : 130.491 Rango : 50.905

Desviación Estandar (Sx) : 13.757Coeficiente de Variabilidad (%) : 10.543

Diciembre Σ Σx21.985 94.956 9016.594 94.9564.692 100.942 10189.297 195.8982.954 79.034 6246.357 274.9324.950 106.285 11296.437 381.2164.944 83.632 6994.229 Σx 964.879 464.848

1.588 99.545 9909.247 Σx2 93972.728 564.3934.877 107.598 11577.414 671.9924.966 87.796 7708.102 759.7873.595 101.173 10235.915 860.9604.658 103.919 10799.134 964.8793.921 96.488 mm

Valor Central Dominate : 96.488 Rango : 28.564

Desviación Estandar (Sx) : 9.852Coeficiente de Variabilidad (%) : 10.211

ESTACIÓN N° 10

AÑO Enero Febrero Marzo Abril1991 1.955 7.385 9.585 7.6951992 2.684 5.610 7.650 12.6881993 3.856 8.654 8.644 13.8851994 5.951 4.657 4.654 10.6801995 9.570 6.275 9.875 10.9691996 2.981 3.658 8.650 8.6591997 3.698 4.686 7.654 9.6981998 4.120 4.654 10.688 11.6991999 3.154 1.248 9.648 8.6482000 4.965 2.700 8.655 10.680

PROMEDIO 4.293 4.953 8.570 10.530

*Si suponemos que las precipitaciones anuales en Ayacucho constituyen una población normal, y que la muestra tiene también una distribución de frecuencias normal como la población:

- En el 50% de Datos 82.459 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 50% de Probabilidad.

- En el 68% de Datos 85.793 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 68% de Probabilidad.

- En el 95% de Datos 95.793 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 95% de Probabilidad.

ESTACIÓN N° 11

AÑO Enero Febrero Marzo Abril1991 5.954 6.570 4.659 8.655

1992 5.925 4.611 4.692 10.6551993 3.856 3.585 5.624 9.6551994 4.586 5.614 4.655 7.6801995 3.570 3.585 9.655 9.6581996 2.975 4.699 8.655 11.3801997 1.388 6.852 9.822 11.6851998 1.248 5.940 3.659 9.6551999 2.988 1.248 7.620 8.6552000 3.588 2.68/8 5.644 5.658

PROMEDIO 3.608 4.270 6.469 9.334

*Si suponemos que las precipitaciones anuales en Ayacucho constituyen una población normal, y que la muestra tiene también una distribución de frecuencias normal como la población:

- En el 50% de Datos 71.593 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 50% de Probabilidad.

- En el 68% de Datos 73.759 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 68% de Probabilidad.

- En el 95% de Datos 80.255 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 95% de Probabilidad.

ESTACIÓN N° 12

AÑO Enero Febrero Marzo Abril1991 2.688 3.588 9.885 4.6551992 6.688 3.589 7.685 14.6581993 4.398 6.285 12.699 5.9601994 2.688 4.680 4.655 13.5801995 5.665 5.624 9.875 14.6801996 3.589 7.688 9.875 15.688

1997 5.586 4.686 12.650 16.5801998 5.624 10.880 7.655 14.6881999 6.589 3.569 8.666 12.6542000 7.985 5.659 6.145 10.880

PROMEDIO 5.150 5.625 8.979 12.402

*Si suponemos que las precipitaciones anuales en Ayacucho constituyen una población normal, y que la muestra tiene también una distribución de frecuencias normal como la población:

- En el 50% de Datos 99.549 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 50% de Probabilidad.

- En el 68% de Datos 103.815 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 68% de Probabilidad.

- En el 95% de Datos 116.611 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 95% de Probabilidad.

ESTACIÓN N° 13

AÑO Enero Febrero Marzo Abril1991 5.699 8.655 16.550 13.8551992 10.885 9.358 17..55 19.3851993 5.654 7.344 15..55 18.3551994 5.640 10.055 13.589 18.3551995 6.588 6.635 12.358 16.5501996 8.324 8.366 11.385 16.5851997 7.355 10.352 16.354 18.3871998 5.340 9.288 14.252 22.5881999 4.245 6.325 12.657 16.8892000 3.580 8.452 10.587 20.145

PROMEDIO 6.331 8.483 10.773 18.109

*Si suponemos que las precipitaciones anuales en Ayacucho constituyen una población normal, y que la muestra tiene también una distribución de frecuencias normal como la población:

- En el 50% de Datos 141.370 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 50% de Probabilidad.

- En el 68% de Datos 144.912 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 68% de Probabilidad.

- En el 95% de Datos 155.538 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 95% de Probabilidad.

ESTACIÓN N° 14

AÑO Enero Febrero Marzo Abril1991 12.688 6.585 11.585 15.6861992 5.925 7.396 12.688 18.2561993 5.699 4.875 13.565 22.6651994 3.588 8.636 13.585 19.5851995 7.369 5.289 10.046 12.6591996 9.550 6.355 3.588 14.6591997 4.852 4.58/8 15.588 16.5851998 8.355 10.585 17.659 14.5691999 9.355 3.589 19.329 16.6862000 4.965 4.026 13.588 18.365

PROMEDIO 7.235 5.733 13.122 16.971

*Si suponemos que las precipitaciones anuales en Ayacucho constituyen una población normal, y que la muestra tiene también una distribución de frecuencias normal como la población:

- En el 50% de Datos 123.387 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 50% de Probabilidad.

- En el 68% de Datos 125.945 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 68% de Probabilidad.

- En el 95% de Datos 133.619 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 95% de Probabilidad.

ESTACIÓN N° 15

AÑO Enero Febrero Marzo Abril1991 1.695 2.859 3.859 4.6591992 5.925 2.400 4.585 4.6901993 3.856 2.699 5.665 3.5851994 0.882 3.585 8.366 1.6881995 2.688 5.624 7.359 6.6881996 2.981 9.369 6.690 8.6441997 4.688 4.686 5.395 9.6891998 1.089 5.314 4.690 7.9581999 3.154 3.965 7.639 8.6582000 0.587 5.652 8.358 4.680

PROMEDIO 2.754 4.615 6.260 6.094

*Si suponemos que las precipitaciones anuales en Ayacucho constituyen una población normal, y que la muestra tiene también una distribución de frecuencias normal como la población:

- En el 50% de Datos 66.284 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 50% de Probabilidad.

- En el 68% de Datos 67.972 -

Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 68% de Probabilidad.

- En el 95% de Datos 73.037 -Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 95% de Probabilidad.

ANALISIS DE CONSISTENCIA

AÑO ΣP1 ΣP2 ΣP3 ΣP41991 111.862 130.894 83.129 91.4321992 240.707 291.984 181.650 215.2601993 361.104 432.779 290.164 341.3121994 488.772 565.629 409.176 448.0301995 615.243 706.434 512.177 539.4841996 739.874 843.167 606.572 646.3511997 853.496 942.623 697.442 770.0081998 976.861 1103.125 790.253 884.0511999 1105.763 1237.207 882.070 989.2972000 1247.676 1382.960 1003.948 1095.795

COTA: 2256.25m.s.n.m **********

Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre7.155 8.655 8.695 11.688 7.645 1.160 2.9876.585 8.699 9.655 7.821 4.658 1.124 0.8748.8/ 4.655 7.685 9.659 2.597 2.614 2.688

4.390 4.699 5.668 7.659 10.689 2.412 4.69810.685 9.582 4.695 9.654 4.686 7.575 5.3859.688 10.688 3.968 5.967 4.645 8.930 2.9805.655 7.654 2.960 2.690 6.585 2.824 1.0267.055 11.880 7.698 8.935 4.959 2.296 1.6988.692 8.658 8.823 8.634 5.644 3.051 2.1864.968 11.980 7.951 7.654 7.658 4.315 1.8746.487 8.715 6.780 8.036 5.977 3.630 2.640

Valor Central Dominate : Rango :

*Si suponemos que las precipitaciones anuales en Ayacucho constituyen una población normal, Desviación Estandar (Sx) :y que la muestra tiene también una distribución de frecuencias normal como la población: Coeficiente de Variabilidad (%) :

69.126Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 50% de Probabilidad.

65.793Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 68% de Probabilidad.

55.793Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 95% de Probabilidad.

COTA: 2069.81m.s.n.m *********

Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre6.659 12.660 7.955 2.654 2.957 1.160 1.640

4.967 12.665 9.655 4.958 4.924 1.124 1.6493.585 9.654 8.653 8.957 6.585 2.614 1.4507.636 12.655 4.611 7.694 4.624 2.412 2.6887.654 11.969 3.559 6.485 7.626 7.575 1.0364.652 11.880 2.680 4.624 6.450 3.880 1.0562.985 9.356 3.580 5.314 4.325 2.824 2.6966.680 8.655 2.848 6.649 6.588 2.296 1.6988.622 9.688 6.475 4.654 9.648 3.051 2.6594.659 8.688 4.644 4.654 4.312 4.315 1.9995.810 10.787 5.466 5.664 5.804 3.125 1.857

Valor Central Dominate : Rango :

*Si suponemos que las precipitaciones anuales en Ayacucho constituyen una población normal, Desviación Estandar (Sx) :y que la muestra tiene también una distribución de frecuencias normal como la población: Coeficiente de Variabilidad (%) :

62.932Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 50% de Probabilidad.

60.766Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 68% de Probabilidad.

54.270Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 95% de Probabilidad.

COTA: 3007.76m.s.n.m **********

Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre6.275 15.965 7.655 14.852 11.890 1.588 2.9554.658 16.000 8.345 4.598 5.624 2.587 1.8555.632 14.698 6.482 13.800 13.899 3.588 1.4507.655 14.688 5.053 8.544 5.654 4.586 2.9586.659 14.588 4.016 10.987 14.590 6.578 1.03610.699 14.258 2.890 6.696 11.329 4.584 1.588

5.314 17.578 4.656 7.596 12.690 8.240 2.5696.285 22.639 5.922 7.649 14.699 3.599 1.6987.685 14.980 6.714 8.654 14.588 3.888 2.5892.687 15.68/ 1.085 9.659 12.388 5.642 1.8806.355 14.539 5.282 9.303 11.735 4.488 2.058

Valor Central Dominate : Rango :

*Si suponemos que las precipitaciones anuales en Ayacucho constituyen una población normal, Desviación Estandar (Sx) :y que la muestra tiene también una distribución de frecuencias normal como la población: Coeficiente de Variabilidad (%) :

82.488Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 50% de Probabilidad.

78.222Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 68% de Probabilidad.

65.426Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 95% de Probabilidad.

COTA: 3771.49m.s.n.m **********

Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre9.352 19.385 12.651 15.690 15.699 5.674 1.47520.585 22.175 10.586 15.658 16.997 6.585 2.62510.350 23.549 8.366 12.689 15.695 4.388 2.69613.850 30.475 8.654 15.625 18.615 5.315 4.68518.355 28.645 6.278 10.329 20.699 8.329 6.55812.880 24.015 5.315 2.985 10.280 10.659 4.3696.689 28.614 6.285 8.625 12.966 8.315 2.0566.885 19.577 12.697 7.625 19.585 9.259 1.6987.636 32.789 10.685 9.824 15.963 3.051 3.48511.388 29.654 9.549 12.689 15.699 7.356 2.65711.797 25.888 9.106 11.174 16.220 6.893 3.230

Valor Central Dominate : Rango :

*Si suponemos que las precipitaciones anuales en Ayacucho constituyen una población normal, Desviación Estandar (Sx) :y que la muestra tiene también una distribución de frecuencias normal como la población: Coeficiente de Variabilidad (%) :

127.202Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 50% de Probabilidad.

123.660Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 68% de Probabilidad.

113.035Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 95% de Probabilidad.

COTA: 3747.01m.s.n.m **********

Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre8.626 19.688 10.659 14.852 11.585 0.885 1.5859.396 20.659 9.685 15.689 15.314 2.186 1.85810.000 16.285 7.648 14.568 13.585 3.488 1.4506.585 14.588 6.585 13.582 15.699 3.549 2.38614.650 18.685 4.695 9.654 14.685 6.587 1.87517.388 14.580 6.588 10.688 12.699 8.348 2.39010.659 18.659 4.685 9.680 13.882 4.686 1.0268.625 26.659 10.685 7.644 11.048 4.660 1.6889.658 24.690 8.823 8.659 15.963 5.962 0.93611.288 28.369 12.695 9.852 14.659 5.661 0.68910.687 20.286 8.275 11.487 13.912 4.601 1.588

Valor Central Dominate : Rango :

*Si suponemos que las precipitaciones anuales en Ayacucho constituyen una población normal, Desviación Estandar (Sx) :y que la muestra tiene también una distribución de frecuencias normal como la población: Coeficiente de Variabilidad (%) :

113.155Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 50% de Probabilidad.

110.597Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 68% de Probabilidad.

102.924Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 95% de Probabilidad.

COTA: 2003.84m.s.n.m **********

Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre2.588 12.970 8.695 12.698 8.655 1.160 0.8885.175 9.696 9.655 8.690 4.699 1.124 1.7845.687 8.395 7.685 8.654 12.699 2.614 1.45010.268 10.688 5.668 0.389 8.659 2.412 0.7853.688 8.656 4.695 4.686 4.569 7.575 1.0364.688 7.696 3.968 7.698 6.658 8.930 0.7854.234 2.588 2.960 6.579 8.684 2.824 1.0266.688 8.658 7.698 4.699 8.698 2.296 1.6985.690 8.688 8.823 7.680 9.688 3.051 0.9366.688 6.585 7.951 6.687 7.647 4.315 0.6895.539 8.462 6.780 6.846 8.066 3.630 1.108

Valor Central Dominate : Rango :

*Si suponemos que las precipitaciones anuales en Ayacucho constituyen una población normal, Desviación Estandar (Sx) :y que la muestra tiene también una distribución de frecuencias normal como la población: Coeficiente de Variabilidad (%) :

59.532Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 50% de Probabilidad.

57.844

Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 68% de Probabilidad.

52.780Es de esperar una precipitación anual comprendida entre los valoresya mencionados, con un 95% de Probabilidad.

ΣP5 ΣP6 ΣP7 ΣP8 ΣP9 ΣP10 ΣP11132.524 91.208 93.644 132.497 94.956 77.541 64.458270.956 184.711 189.320 262.494 195.898 150.281 132.940423.258 266.945 282.213 414.719 274.932 219.906 198.812556.205 344.812 377.531 546.197 381.216 290.044 267.649685.336 444.925 470.619 694.393 464.848 388.642 348.670828.456 532.650 572.097 825.205 564.393 464.146 418.249947.442 617.936 654.597 926.525 671.992 524.152 483.9521096.230 723.098 748.500 1051.240 759.787 605.526 545.5581287.029 807.235 827.532 1178.804 860.960 678.835 616.4791460.443 882.438 939.917 1304.908 964.879 757.929 672.626

Diciembre Σ Σx22.936 77.541 6012.669 77.5414.692 72.739 5291.020 150.2814.689 69.625 4847.628 219.9063.982 70.138 4919.367 290.0449.647 98.598 9721.619 Σx 757.929 388.6424.690 75.503 5700.760 Σx2 58345.565 464.1464.877 60.007 3600.802 524.1525.692 81.373 6621.614 605.5264.923 73.310 5374.297 678.8355.693 79.094 6255.790 757.9295.182 75.793 mm

Valor Central Dominate : 75.793 Rango : 38.592

Desviación Estandar (Sx) : 10.000Coeficiente de Variabilidad (%) : 13.194

Diciembre Σ Σx22.936 64.458 4154.844 64.458

2.658 68.482 4689.829 132.9401.654 65.871 4339.015 198.8123.982 68.837 4738.560 267.6498.650 81.021 6564.414 Σx 672.626 348.6706.648 69.579 4841.198 Σx2 45622.408 418.2494.877 65.703 4316.878 483.9525.692 61.607 3795.373 545.5585.614 70.921 5029.831 616.4797.986 56.147 3152.467 672.6265.070 67.263 mm

Valor Central Dominate : 67.263 Rango : 24.874

Desviación Estandar (Sx) : 6.496Coeficiente de Variabilidad (%) : 9.658

Diciembre Σ Σx24.659 86.655 7509.002 86.6554.692 80.978 6557.485 167.6333.854 92.744 8601.501 260.3774.615 79.355 6297.232 339.7327.896 102.194 10443.521 Σx 910.185 441.9268.955 97.838 9572.182 Σx2 84317.358 539.763

4.877 103.021 10613.364 642.7845.692 107.030 11455.314 749.8143.899 94.474 8925.289 844.2881.888 65.897 4342.467 910.1855.103 91.019 mm

Valor Central Dominate : 91.019 Rango : 41.132

Desviación Estandar (Sx) : 12.796Coeficiente de Variabilidad (%) : 14.059

Diciembre Σ Σx23.589 128.275 16454.364 128.2753.585 138.423 19160.927 266.6985.621 114.706 13157.433 381.4035.684 150.542 22662.940 531.9466.549 147.872 21866.144 Σx 1342.860 679.81810.500 125.662 15790.855 Σx2 181343.557 805.4795.692 131.689 17341.896 937.1685.692 134.485 18086.091 1071.6527.259 130.806 17110.135 1202.4588.648 140.402 19712.772 1342.8606.282 134.286 mm

Valor Central Dominate : 134.286 Rango : 35.836

Desviación Estandar (Sx) : 10.626Coeficiente de Variabilidad (%) : 7.913

Diciembre Σ Σx22.936 117.359 13773.135 117.3594.692 123.743 15312.355 241.1022.984 116.811 13644.887 357.9133.982 112.350 12622.424 470.2639.647 115.839 13418.686 Σx 1182.711 586.1024.238 111.070 12336.563 Σx2 140410.514 697.1724.877 105.178 11062.445 802.3505.692 127.867 16350.021 930.2173.8/8 123.648 15288.778 1053.8654.690 128.846 16601.221 1182.7114.374 118.271 mm

Valor Central Dominate : 118.271 Rango : 23.668

Desviación Estandar (Sx) : 7.674Coeficiente de Variabilidad (%) : 6.488

Diciembre Σ Σx21.688 62.413 3895.368 62.4133.586 62.008 3844.970 124.4210.286 63.275 4003.727 187.6963.982 57.371 3291.466 245.0673.588 60.851 3702.883 Σx 629.083 305.9183.658 71.765 5150.155 Σx2 39805.338 377.6831.989 55.341 3062.604 433.0244.687 64.172 4117.994 497.1952.388 70.360 4950.541 567.5551.688 61.527 3785.630 629.0832.754 62.908 mm

Valor Central Dominate : 62.908 Rango : 8.831

Desviación Estandar (Sx) : 5.064Coeficiente de Variabilidad (%) : 8.050

ΣP12 ΣP13 ΣP14 ΣP1586.655 128.275 117.359 62.413167.633 266.698 241.102 124.421260.377 381.403 357.913 187.696339.732 531.946 470.263 245.067441.926 679.818 586.102 305.918539.763 805.479 697.172 377.683642.784 937.168 802.350 433.024749.814 1071.652 930.217 497.195844.288 1202.458 1053.865 567.555910.185 1342.860 1182.711 629.083

ANALISIS DE CONSISTENCIA

AÑO ΣP1 ΣP2 ΣP3 ΣP41991 111.86 130.89 83.13 91.431992 240.71 291.98 181.65 215.261993 361.10 432.78 290.16 341.311994 488.77 565.63 409.18 448.031995 615.24 706.43 512.18 539.481996 739.87 843.17 606.57 646.351997 853.50 942.62 697.44 770.011998 976.86 1103.12 790.25 884.051999 1105.76 1237.21 882.07 1012.632000 1247.68 1382.96 1003.95 1156.55

GRAFICO DE CONSISTENCIA N° 1

100.00 300.00 500.00 700.00 900.00 1100.00 1300.00 1500.000.00

150.00

300.00

450.00

600.00

750.00

900.00

1050.00

1200.00

1350.00

GRAFICO DE CONSISTENCIA E1 - E2 ΣP1

ΣP2

GRAFICO DE CONSISTENCIA N° 2

GRAFICO DE CONSISTENCIA N° 3

50.00 150.00 250.00 350.00 450.00 550.00 650.00 750.00 850.00 950.00 1050.000.00

200.00

400.00

600.00

800.00

1000.00

1200.00

1400.00

GRAFICO DE CONSISTENCIA E2 - E3 ΣP2

ΣP3

50.00 150.00 250.00 350.00 450.00 550.00 650.00 750.00 850.00 950.00 1050.00 1150.000.00

200.00

400.00

600.00

800.00

1000.00

1200.00

GRAFICO DE CONSISTENCIA E3 - E4 ΣP3

ΣP4

GRAFICO DE CONSISTENCIA N° 4

GRAFICO DE CONSISTENCIA N° 5

0.00 200.00 400.00 600.00 800.00 1000.00 1200.00 1400.000.00

200.00

400.00

600.00

800.00

1000.00

1200.00

GRAFICO DE CONSISTENCIA E 3- E13 ΣP3

ΣP13

50.00 125.00 200.00 275.00 350.00 425.00 500.00 575.00 650.00 725.00 800.00 875.00 950.000.00

100.00200.00300.00400.00500.00600.00700.00800.00900.00

1000.00

GRAFICO DE CONSISTENCIA E6 - E7 ΣP6

ΣP7

GRAFICO DE CONSISTENCIA N° 6

GRAFICO DE CONSISTENCIA N° 7

GRAFICO DE CONSISTENCIA N° 8

50.00 150.00 250.00 350.00 450.00 550.00 650.00 750.00 850.00 950.00100.00

300.00

500.00

700.00

900.00

1100.00

1300.00

GRAFICO DE CONSISTENCIA E8 - E9 ΣP8

ΣP9

0.00 100.00 200.00 300.00 400.00 500.00 600.00 700.000.00

100.00

200.00

300.00

400.00

500.00

600.00

700.00

800.00

GRAFICO DE CONSISTENCIA E10 - E11 ΣP10

ΣP11

0.00 100.00 200.00 300.00 400.00 500.00 600.00 700.00 800.00 900.00 1000.0050.00

200.00

350.00

500.00

650.00

800.00

950.00

1100.00

1250.00

1400.00

GRAFICO DE CONSISTENCIA E8 - E12 ΣP8

ΣP12

ANALISIS DE CONSISTENCIA

ΣP5 ΣP6 ΣP7 ΣP8 ΣP9 ΣP10 ΣP11132.52 91.21 93.64 132.50 94.96 77.54 64.46270.96 184.71 189.32 262.49 195.90 150.28 132.94423.26 266.95 282.21 414.72 274.93 219.91 198.81556.20 344.81 377.53 546.20 381.22 290.04 267.65685.34 444.92 470.62 694.39 464.85 388.64 348.67828.46 532.65 572.10 825.21 564.39 464.15 418.25947.44 617.94 654.60 926.53 671.99 524.15 483.95

1096.23 723.10 748.50 1051.24 759.79 605.53 545.561287.03 807.24 827.53 1178.80 860.96 678.84 616.481460.44 882.44 939.92 1304.91 964.88 757.93 672.63

GRAFICO DE CONSISTENCIA N° 1 ESTACIÓN 01 CON ESTACIÓN 02

100.00 300.00 500.00 700.00 900.00 1100.00 1300.00 1500.000.00

150.00

300.00

450.00

600.00

750.00

900.00

1050.00

1200.00

1350.00

GRAFICO DE CONSISTENCIA E1 - E2 ΣP1

ΣP2

GRAFICO DE CONSISTENCIA N° 2 ESTACIÓN 02 CON ESTACIÓN 03

GRAFICO DE CONSISTENCIA N° 3 ESTACIÓN 03 CON ESTACIÓN 04

50.00 150.00 250.00 350.00 450.00 550.00 650.00 750.00 850.00 950.00 1050.000.00

200.00

400.00

600.00

800.00

1000.00

1200.00

1400.00

GRAFICO DE CONSISTENCIA E2 - E3 ΣP2

ΣP3

50.00 150.00 250.00 350.00 450.00 550.00 650.00 750.00 850.00 950.00 1050.00 1150.000.00

200.00

400.00

600.00

800.00

1000.00

1200.00

GRAFICO DE CONSISTENCIA E3 - E4 ΣP3

ΣP4

GRAFICO DE CONSISTENCIA N° 4 ESTACIÓN 03 CON ESTACIÓN 13

GRAFICO DE CONSISTENCIA N° 5 ESTACIÓN 06 CON ESTACIÓN 07

0.00 200.00 400.00 600.00 800.00 1000.00 1200.00 1400.000.00

200.00

400.00

600.00

800.00

1000.00

1200.00

GRAFICO DE CONSISTENCIA E 3- E13 ΣP3

ΣP13

50.00 125.00 200.00 275.00 350.00 425.00 500.00 575.00 650.00 725.00 800.00 875.00 950.000.00

100.00200.00300.00400.00500.00600.00700.00800.00900.00

1000.00

GRAFICO DE CONSISTENCIA E6 - E7 ΣP6

ΣP7

GRAFICO DE CONSISTENCIA N° 6 ESTACIÓN 08 CON ESTACIÓN 09

GRAFICO DE CONSISTENCIA N° 7 ESTACIÓN 10 CON ESTACIÓN 11

GRAFICO DE CONSISTENCIA N° 8 ESTACIÓN 8 CON ESTACIÓN 12

50.00 150.00 250.00 350.00 450.00 550.00 650.00 750.00 850.00 950.00100.00

300.00

500.00

700.00

900.00

1100.00

1300.00

GRAFICO DE CONSISTENCIA E8 - E9 ΣP8

ΣP9

0.00 100.00 200.00 300.00 400.00 500.00 600.00 700.000.00

100.00

200.00

300.00

400.00

500.00

600.00

700.00

800.00

GRAFICO DE CONSISTENCIA E10 - E11 ΣP10

ΣP11

0.00 100.00 200.00 300.00 400.00 500.00 600.00 700.00 800.00 900.00 1000.0050.00

200.00

350.00

500.00

650.00

800.00

950.00

1100.00

1250.00

1400.00

GRAFICO DE CONSISTENCIA E8 - E12 ΣP8

ΣP12

ΣP12 ΣP13 ΣP14 ΣP1586.65 128.27 117.36 62.41

167.63 266.70 241.10 124.42260.38 381.40 357.91 187.70339.73 531.95 470.26 245.07441.93 679.82 586.10 305.92539.76 805.48 697.17 377.68642.78 937.17 802.35 433.02749.81 1071.65 930.22 497.20844.29 1202.46 1053.87 567.56910.19 1342.86 1182.71 629.08

100.00 300.00 500.00 700.00 900.00 1100.00 1300.00 1500.000.00

150.00

300.00

450.00

600.00

750.00

900.00

1050.00

1200.00

1350.00

GRAFICO DE CONSISTENCIA E1 - E2 ΣP1

ΣP2

50.00 150.00 250.00 350.00 450.00 550.00 650.00 750.00 850.00 950.00 1050.000.00

200.00

400.00

600.00

800.00

1000.00

1200.00

1400.00

GRAFICO DE CONSISTENCIA E2 - E3 ΣP2

ΣP3

50.00 150.00 250.00 350.00 450.00 550.00 650.00 750.00 850.00 950.00 1050.00 1150.000.00

200.00

400.00

600.00

800.00

1000.00

1200.00

GRAFICO DE CONSISTENCIA E3 - E4 ΣP3

ΣP4

0.00 200.00 400.00 600.00 800.00 1000.00 1200.00 1400.000.00

200.00

400.00

600.00

800.00

1000.00

1200.00

GRAFICO DE CONSISTENCIA E 3- E13 ΣP3

ΣP13

50.00 125.00 200.00 275.00 350.00 425.00 500.00 575.00 650.00 725.00 800.00 875.00 950.000.00

100.00200.00300.00400.00500.00600.00700.00800.00900.00

1000.00

GRAFICO DE CONSISTENCIA E6 - E7 ΣP6

ΣP7

50.00 150.00 250.00 350.00 450.00 550.00 650.00 750.00 850.00 950.00100.00

300.00

500.00

700.00

900.00

1100.00

1300.00

GRAFICO DE CONSISTENCIA E8 - E9 ΣP8

ΣP9

0.00 100.00 200.00 300.00 400.00 500.00 600.00 700.000.00

100.00

200.00

300.00

400.00

500.00

600.00

700.00

800.00

GRAFICO DE CONSISTENCIA E10 - E11 ΣP10

ΣP11

0.00 100.00 200.00 300.00 400.00 500.00 600.00 700.00 800.00 900.00 1000.0050.00

200.00

350.00

500.00

650.00

800.00

950.00

1100.00

1250.00

1400.00

GRAFICO DE CONSISTENCIA E8 - E12 ΣP8

ΣP12

GRAFICO DE CONSISTENCIA N° 9 ESTACIÓN 12 CON ESTACIÓN 13

GRAFICO DE CONSISTENCIA N°10 ESTACIÓN 14 CON ESTACIÓN 15

0.00 200.00 400.00 600.00 800.00 1000.00 1200.00 1400.000.00

100.00

200.00

300.00

400.00

500.00

600.00

700.00

800.00

900.00

1000.00

GRAFICO DE CONSISTENCIA E1 2- E13 ΣP12

ΣP13

50.00 100.00 150.00 200.00 250.00 300.00 350.00 400.00 450.00 500.00 550.00 600.00 650.000.00

200.00

400.00

600.00

800.00

1000.00

1200.00

GRAFICO DE CONSISTENCIA E14 - E15 ΣP14

ΣP15

GRAFICO DE CONSISTENCIA N° 11 ESTACIÓN 01 CON ESTACIÓN 15

GRAFICO DE CONSISTENCIA N° 12 ESTACIÓN 04 CON ESTACIÓN 05

50.00 100.00 150.00 200.00 250.00 300.00 350.00 400.00 450.00 500.00 550.00 600.00 650.000.00

200.00

400.00

600.00

800.00

1000.00

1200.00

GRAFICO DE CONSISTENCIA E14 - E15 ΣP14

ΣP15

0.00 50.00 100.00 150.00 200.00 250.00 300.00 350.00 400.00 450.00 500.00 550.00 600.00 650.000.00

200.00

400.00

600.00

800.00

1000.00

1200.00

1400.00

GRAFICO DE CONSISTENCIA E1 - E15 ΣP1

ΣP15

100.00 300.00 500.00 700.00 900.00 1100.00 1300.00 1500.000.00

200.00

400.00

600.00

800.00

1000.00

1200.00

1400.00

GRAFICO DE CONSISTENCIA E4 - E5 ΣP4

ΣP5

Correc-ta

1998 1

2

Incorrecta

100.00 300.00 500.00 700.00 900.00 1100.00 1300.00 1500.000.00

200.00

400.00

600.00

800.00

1000.00

1200.00

1400.00

GRAFICO DE CONSISTENCIA E4 - E5 ΣP4

ΣP5

Correc-ta

1998 1

2

ESTACIÓN 12 CON ESTACIÓN 13

ESTACIÓN 14 CON ESTACIÓN 15

0.00 200.00 400.00 600.00 800.00 1000.00 1200.00 1400.000.00

100.00

200.00

300.00

400.00

500.00

600.00

700.00

800.00

900.00

1000.00

GRAFICO DE CONSISTENCIA E1 2- E13 ΣP12

ΣP13

50.00 100.00 150.00 200.00 250.00 300.00 350.00 400.00 450.00 500.00 550.00 600.00 650.000.00

200.00

400.00

600.00

800.00

1000.00

1200.00

GRAFICO DE CONSISTENCIA E14 - E15 ΣP14

ΣP15

ESTACIÓN 01 CON ESTACIÓN 15

ESTACIÓN 04 CON ESTACIÓN 05

50.00 100.00 150.00 200.00 250.00 300.00 350.00 400.00 450.00 500.00 550.00 600.00 650.000.00

200.00

400.00

600.00

800.00

1000.00

1200.00

GRAFICO DE CONSISTENCIA E14 - E15 ΣP14

ΣP15

0.00 50.00 100.00 150.00 200.00 250.00 300.00 350.00 400.00 450.00 500.00 550.00 600.00 650.000.00

200.00

400.00

600.00

800.00

1000.00

1200.00

1400.00

GRAFICO DE CONSISTENCIA E1 - E15 ΣP1

ΣP15

100.00 300.00 500.00 700.00 900.00 1100.00 1300.00 1500.000.00

200.00

400.00

600.00

800.00

1000.00

1200.00

1400.00

GRAFICO DE CONSISTENCIA E4 - E5 ΣP4

ΣP5

Correc-ta

1998 1

2

Incorrecta

100.00 300.00 500.00 700.00 900.00 1100.00 1300.00 1500.000.00

200.00

400.00

600.00

800.00

1000.00

1200.00

1400.00

GRAFICO DE CONSISTENCIA E4 - E5 ΣP4

ΣP5

Correc-ta

1998 1

2

METODO ARITMETICO

ESTACIONES

P15

Precipitación Promedio(P)

METODO DE THIESSEN

Pn An(m2)1 124.768 5177708.382 138.296 11921102.423 100.395 11467362.424 115.511 8658011.245 146.044 9879678.596 88.244 14118140.987 93.992 10205327.788 130.491 12804572.829 96.488 16367521.92

P1P2P3P4P5P6P7P8P9P10P11P12P13P14

10 75.793 15194965.6011 67.263 6430957.9812 91.019 14294690.1213 134.286 5205538.6214 118.271 10334907.5815 62.908 11077127.41

AREA TOTAL DE LA CUENCA (AT): 163137613.85

Precipitación Promedio(P)

METODO DE LAS ISOYETAS

ISOYETA(mm) AREA (m2) a50.00 60.00 5188415.8460.00 70.00 12788968.0670.00 80.00 13503154.3880.00 90.00 24810776.2990.00 100.00 29920338.98

100.00 110.00 19835900.16110.00 120.00 15561305.36120.00 130.00 22852034.08130.00 140.00 11055099.08140.00 150.00 7128963.42150.00 160.00 492658.19

AREA TOTAL DE LA CUENCA (AT): 163137613.85

Precipitación Promedio(P)

METODO ARITMETICO

P(mm)124.768138.296100.395115.511146.04488.24493.992130.49196.48875.79367.26391.019134.286118.27162.908

Precipitación Promedio(P) 105.585 mm

METODO DE THIESSEN

Fn Pn*Fn3.2% 3.9607.3% 10.1067.0% 7.0575.3% 6.1306.1% 8.8448.7% 7.6376.3% 5.8807.8% 10.242

10.0% 9.681

9.3% 7.0603.9% 2.6528.8% 7.9753.2% 4.2856.3% 7.4936.8% 4.272100% 103.27

103.272 mm

METODO DE LAS ISOYETAS

Isoyeta Promedio(Po+P1)/2(Po+P1)/2*a155.00 285362871.3165.00 831282923.9775.00 1012736578.5785.00 2108915984.9995.00 2842432203.19

105.00 2395184944.56115.00 2004296130.11125.00 2856504260.13135.00 1492438375.89145.00 1033699695.32155.00 89254472.58

TOTAL (Po+P1)/2*a1: 16952108440.63

103.913 mm