ANÁLISIS ECONÓMICO SOBRE LA RELACIÓN EMPIRICA DE LAS VARIABLES

El objetivo de esta sección es estimar en manera empírica una función que ayude a explicar el comportamiento de las exportaciones de textiles de las MYPES en Perú, durante los años 2003 al 2011, usando datos mensuales.

Función estimadaEXPLn = β0 + β1 TILn+ β3 TCNLn + εt

ESTIMACION POR MINIMOS CUADRADOS ORDINARIOS (MCO)

Prueba de Durbin-Watson Durbin-Watson d-statistic( 3, 108) = 0.6861016

Prueba de Breusch-Pagan

ESTIMACION POR EL MODELO ARCH

Durbin-Watson d-statistic( ., 108) = 1.745686

Prueba Durbin-Watson Prueba White- noise

Función estimada:Ln (EXP) = 2.76 + 0.80 Ln (TI) – 1.37 Ln (TCN)

• El coeficiente 0.8 expresa que ante un incremento de 1% de los términos de intercambio, las exportaciones de textiles aumentan en 0.80%. Así mismo el coeficiente asociado a la variable tipo de cambio nominal sugiere que ante un aumento del 1% de esta variable, las exportaciones de textiles de las MYPES disminuirían en 1.37 %.

VERIFICACION DE LOS RESULTADOS ECONOMETRICOS Y LA TEORIA ECONOMIA

Los signos de los coeficientes estimados de acuerdo a la teoría económica en cuanto a los términos de intercambio es el esperado, ya que tienen una relación directa con las exportaciones; sin embargo el tipo de cambio según la regresión tiene una relación indirecta lo que contradice a la teoría económica. Ahora como podemos explicar este dilema, si bien es cierto que cuando el tipo de cambio aumenta incentiva a que el exportador aumente sus exportaciones, en este caso tratamos con el sector de las MYPES las cuales bajan su competitividad ante las empresas más grandes y son estas quienes se incentivan a exportar más, dejando con menor proporción de exportación a las MYPES; esto explicaría el signo negativo de la elasticidad del Tipo de cambio nominal (TCN) respecto a las Exportaciones textiles de las MYPES, y por lo tanto se tiene una relación indirecta.