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Ana María Loboguerrero
Directora Programa Regional de CCAFS para América Latina
Colombia
Santiago 26-27 de Agosto de 2015
Sesión 4: Monitoreo, reporte y verificación en la mitigación y la
adaptación
Herramientas de CCAFS relacionadas con MRV en Mitigación y Adaptación al Cambio Climático
Resiliencia Productividad
Δ Rendimientos
Δ Variabilidad
Δ Trabajo
Δ Ingresos
Mitigación
Δ Emisiones en finca
Δ Emisiones por fuera de la finca
Δ Intensidad de emisiones
Trabajo participativo con identificación de metas e indicadores (construcción de escenarios)
¿Cómo medir mejoras en resiliencia para monitorear y evaluar políticas?
http://samples.ccafs.cgiar.org/about-samples/
SAMPLES aborda la escasez de información confiable sobre gases de efecto invernadero (GEI) de agricultura en los países tropicales. Los científicos de SAMPLES trabajan con los países en desarrollo para mejorar los datos en las emisiones de GEI en la agricultura y los potenciales de mitigación. Con mejor información, gobiernos, organizaciones no-gubernamentales y agricultores pueden: 1. Identificar alta producción y trayectorias de desarrollo bajo en emisiones en el sector agrícola. 2. Participar en la emergente economía verde y acceder a finanzas climáticas. 3. Fortalecer las posiciones de negociación de los países tropicales en loas discusiones de cambio
climático a nivel global.
Hay diversas herramientas de MRV
disponibles, desarrolladas por CCAFS y sus socios
Enfoques y herramientas de MRV
Abordando los paisajes para identificar opciones de mitigación en agricultura de pequeños agricultores
• Esta metodología aborda la mitigación a diversas escalas (lote, finca y paisaje).
• Uso de enfoques de abajo hacia arriba y de arriba hacia abajo para capturar la diversidad local en suelos y prácticas de manejo, así como la heterogeneidad a nivel de paisaje.
• Esto facilita la formulación de recomendaciones genéricas para escalar opciones de mitigación alternativas.
• Los métodos son adaptables a diferentes propósitos a nivel de Proyecto, incluyendo la medición de GEI o la evaluación de prácticas de secuestro de carbono.
• Los productos generados como los mapas de uso del suelo, tipo de suelos permiten seleccionar sitios para monitorear parámetros biofísicos e incluirlos en los análisis económicos que incluyen productividad y emisión de GEI.
Fuente: http://samples.ccafs.cgiar.org/measurement-methods/chapter-targeting-landscapes-to-identify-mitigation-options-in-smallholder-agriculture/
Modelo Conceptual
Cuantificación de emisiones de GEI de suelos naturales e intervenidos
Portafolio de métodos que incluyen los protocolos de medición y recomendaciones para la selección de sitios piloto:
• Permite la evaluación de diferentes técnicas para cuantificar las emisiones de GEI, siendo las cámaras cerradas-estáticas el mejor método dada la diversidad de usos del suelo.
• A través de este método se puede garantizar que los datos pueden ser usados para modelación y escalamiento.
Fuente: http://samples.ccafs.cgiar.org/measurement-methods/chapter-4-quantifying-greenhouse-gas-emissions-from-managed-and-natural-soils/
Comparación de metodologías para medir emisiones de metano en rumiantes
Fuente: http://samples.ccafs.cgiar.org/measurement-methods/chapter-5-a-comparison-of-methodologies-for-measuring-methane-emissions-from-ruminants/
Métodos de medición directa de producción diaria de metano.
Métodos de medición a corto plazo
Hay muchas técnicas de medición de producción de metano entérico, sin embargo, todas tienen limitaciones.
Por lo tanto, es importante buscar el método más apropiado de acuerdo al propósito de análisis.
El alineamiento entre la generación de conocimiento e investigación científica con las necesidades en términos de la
formulación de política pública es el mayor reto!
Cuantificación de inventarios de carbono de biomasa forestal y fluidos en paisajes agrícolas
Fuente: http://samples.ccafs.cgiar.org/measurement-methods/chapter-5-a-comparison-of-methodologies-for-measuring-methane-emissions-from-ruminants/
Usos potenciales de los resultados de acuerdo al usuario final
La biomasa leñosa y forestal juega un papel importante en el ciclo global de carbono. La biomasa forestal comprende mas del 45% de los inventarios de carbono terrestre (Cairns et al. 1997; Mokany et al. 2006).
Las sinergias entre la adaptación y mitigación al cambio climático a través de los árboles en tierras agrícolas está ahora llamando la atención de la comunidad científica y política.
Los bosques en paisajes agrícolas ofrecen oportunidades para mitigar
cambio climático y mejorar los medios de vida de los pequeños
agricultores (Kumar and Nair 2011).
Usuario final Usos potenciales
Gobiernos nacionales
Reporte al IPCC para el desarrollo de las NAMAs
Mercados Mercado de carbono entre gobiernos y sector privado
Organizaciones de desarrollo
Promoción del desarrollo bajo en emisiones
Kuyah, S. et al.
Enfoque Escala Costo Precisión
Muestreo destructivo
Limitado a pequeña escala
Costoso Muy preciso
Alometría Permite escalamiento
Económico, una vez las ecuaciones son desarrolladas
Relativamente preciso
Dendrocronología Alta resolución a nivel de árbol
Económico, una vez el equipo de laboratorio existe
Alta precisión
Sensores remotos Variable (alta y baja resolución)
Datos en alta resolución son muy costosos
Relativamente preciso
Comparación de enfoques y técnicas en términos de escala, costo y precisión
Red CLIFF-LAMNET (Latin America Greenhouse Gas Mitigation Network)
6 Estudiantes de Doctorado
Capacitación
Intensiva
Equipo especializado
Muestras de GEI en
diferentes países
Análisis de datos, línea
de base, creación de la
red de Investigación
Colombia Argentina Nicaragua Trinidad y Tobago Brasil
Fortalecimiento de la capacidad en la región, realizando mediciones en campo en diferentes sistemas agrícolas.
En Adaptación el reto es también significativo Guatemala toma en serio la priorización de prácticas ASAC
1. Existencia de alianza estratégica MAGA-CCAFS
2. Coyuntura: Canícula prolongada 3. Gobierno impulsa el Programa de
Oportunidad en el Corredor Seco de Guatemala (Granos Básicos) basado en Buenas Prácticas Agrícolas: Capacitación en Buenas Prácticas
Agrícolas Conservación de suelos (Barreras
vivas, barreras muertas, acequias de infiltración) + SAF
Cómo surge la iniciativa?
Prioridad de gobierno
+ Iniciativa del Marco de Priorización de Inversiones
para implementar ASAC (Agricultura Sostenible Adaptada al Clima)
= BUENAS PRÁCTICAS AGRÍCOLAS«» ASAC
Incluyendo la gestión de los recursos naturales en los sistemas productivos
Cuál es el reto?
1. Priorizar la inversión de recursos 2. Evaluar una política de Gobierno 3. Respaldar una política de Gobierno 4. Orientar o reorientar la política de
intervención 5. Replicar las acciones en el territorio
Para qué sirve la iniciativa?
Tomado de presentación de Edwin Rojas, Coordinador de la Unidad de Cambio Climático del MAGA en Evento durante COP21 en Lima, Perú
Proceso de Priorización de ASAC
Indicadores ASAC
Δ Rendimiento
Δ Variabilidad
Δ Empleo
Δ Ingreso $
Producción
Δ Emisiones CO2-eq fuera de Finca
Δ Emisiones CO2-eq en finca
Intensidad de emisiones
Mitigación
Δ (kg/ha/año)
ΔSD(kg/ha/año)
Δ (hr/ha/año)
Δ($ neto/ha/año)
(LCA CO2eq/año)
(g CO2eq/m2/año)
(g CO2eq/kg/año)
Pilar Sub Indicador Indicador Medida
Δ Balance de C: suelo/biomasa
Δ Emisiones N2O
Δ Emisiones CH4
Δ (g CO2-eq/m2/año)
Δ Emisiones hollín
Δ Albedo
Δ (g CO2-eq/m2/año)
Δ (g CH4/m2/año)
Δ (g hollín/m2/año)
Δ (0-1) coeficiente de reflectividad y W/m2)
Δ Cambio Uso del Suelo
Δ GEI de los insumos
Δ (g CO2-eq/m2/año)
Δ (g CO2-eq/m2/año)
Indicadores de interés
Indicadores ASAC
Δ Acceso alimentos
Δ Servicios ecosistémicos
Δ Impactos en género
Δ Resiliencia
Adaptación
Δ Eco-eficiencia
Δ (kcal/persona/año) o % de gasto en alimentos del hogar
Δ (conjunto de subindicadores)
Δ (conjunto de subindicadores)
Conjunto de preguntas (Anexo)
Δ (conjunto de subindicadores)
Δ Empleo para la mujer
Δ Capacidad adaptativa mujer
Δ Ingreso $ para la mujer
Δ (hr/ha/año)
cualitativo (e.j. 0-1)
Δ($neto/ha/año)
Δ Uso de agua
Δ Uso de fertilizantes
Δ Uso de agroquímicos
Δ litros/kg producto/año
Δ kg/kg producto/año
Δ kg/kg of producto/año
Δ Uso de energía
%Δ relación producto/insumo por kg producto/año
Δ Biodiversidad
Δ Resistencia/Tolerancia P&E
Δ Disponibilidad agua subterránea
Δ Erosión
Conjunto de preguntas
%Pérdida rendimiento-Control
cualitativo (e.j. 0-1)
Δ Calidad suelo Δ % Carbono orgánico suelo ó Δ % materia orgánica suelo /año)
Δ(ton/ha/año)
Portafolios de Inversión
Los métodos de monitoreo, reporte y verificación (MRV) proporcionan evidencia para demostrar el logro de los objetivos planteados por los países.
El reto es articular la ciencia a las necesidades de los tomadores de decisión.
Hay diversos modelos y enfoques para MRV, sin embargo, todos tienen limitaciones.
El fortalecimiento de la capacidad técnica en la región es fundamental.
Los datos no son el fin, son un medio para formular mejores políticas.
Propósito
El propósito: tomar mejores decisiones H
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