(5) Anlisis de regresi³n

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Presentación sobre el análisis de regresión

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Anlisis de Regresin Regresin Bivariada Prediccin BivariadaProf. Hctor A. Hurtazo

En la regresin, se utiliza el valor observado de una variable en una persona (por ejemplo promedio de calificaciones del bachillerato) para realizar predicciones sobre el valor de esa persona en otra variable (por ejemplo puntaje en el examen de ingreso a la universidad).

y=()(Zx) y es el valor predicho de la puntuacin Z de una persona en la variable dependiente y es el coeciente de regresin estandarizado Zx es la puntuacin Z de esa persona en particular en la variable predictora x

como #?? obtengo el coeficiente de regresin?El mejor nmero para utilizar como es el coeciente de correlacin (=r)

#%$ " !!!!!!!!!!!!!!!

"%" $ ! !

y=(r)(Zx)

Ejemplo# Empleaddos (x) Nivel estrs (Y) Nivel estrs ()

Reales 9.0 Nivel de estrs 7.2 5.4 3.6 1.8 0 0 2 4 6

Esperados

6 8 3 10 8

7 8 1 8 6

5.03 6.96 2.14 8.89 6.96

8

10

Nmero de empleados

Paso 1 2 3

Frmula Zx=(x-Mx)/Sx y=()(Zx) =(Sy)(y)+My

Ejemplo Zx=(10-7)/2.37=1.27 y=(0.88)(1.27)=1.11 =(2.61)(1.11)=8.89

Prediccin directa de puntuacin original a puntuacin originalUn procedimiento alternativo reduce a una sola frmula el proceso de los tres pasos:=a+(b)(x) El concepto de a y b no los hemos visto b=()(Sy/Sx) a=My-(b)(Mx)

x y x2 y2 xy

EjercicioCon los siguients datos, (las notas de 10 alumnos en Matemticas y en Espaol), podemos contestar con aproximacin a la siguiente cuestin: si un alumno no realiz el examen de Espaol, pero s el de matemticas, obteniendo un 7, qu nota cabe esperar que obtuviera en lengua?

Matemticas

2 4 5 5 6 6 7 7 8 9

Lengua 2 2 5 6 5 7 5 8 7 10

Calcular r Calcular b Calcular a Calcular las Graficar los datos con las s esperadas