Εφαρμογή τους σε πρωτεΐνες από την PDB Παρουσίαση από:...

29
Δοκιμή και σύγκριση των λογισμικών DALI, CE, MATRAS, VAST για εύρεση και υπέρθεση της 3d δομής. Εφαρμογή τους σε πρωτεΐνες από την PDB Παρουσίαση από: Αθηνά Ροπόδη (ΠΙΒ004)

description

Δοκιμή και σύγκριση των λογισμικών DALI, CE, M A TRAS , V AST για εύρεση και υπέρθεση της 3d δομής. Εφαρμογή τους σε πρωτεΐνες από την PDB Παρουσίαση από: Αθηνά Ροπόδη (ΠΙΒ004). Outline. Εισαγωγή Dali CE MATRAS VAST Συμπεράσματα Βιβλιογραφία. Εισαγωγή . - PowerPoint PPT Presentation

Transcript of Εφαρμογή τους σε πρωτεΐνες από την PDB Παρουσίαση από:...

Page 1: Εφαρμογή τους σε πρωτεΐνες από την PDB Παρουσίαση από: Αθηνά Ροπόδη (ΠΙΒ004)

Δοκιμή και σύγκριση των λογισμικών

DALI, CE, MATRAS, VAST για εύρεση και υπέρθεση της 3d

δομής.

Εφαρμογή τους σε πρωτεΐνες από την PDB

Παρουσίαση από: Αθηνά Ροπόδη (ΠΙΒ004)

Page 2: Εφαρμογή τους σε πρωτεΐνες από την PDB Παρουσίαση από: Αθηνά Ροπόδη (ΠΙΒ004)

Outline

Εισαγωγή Dali CE MATRAS VAST Συμπεράσματα Βιβλιογραφία

Page 3: Εφαρμογή τους σε πρωτεΐνες από την PDB Παρουσίαση από: Αθηνά Ροπόδη (ΠΙΒ004)

Εισαγωγή

Σήμερα, γνωρίζουμε πως οι συγγενικές πρωτεΐνες δεν χαρακτηρίζονται απαραίτητα από ομολογία στο επίπεδο της αλληλουχίας, αλλά μπορούν να διατηρούν παρόμοια δομή.

Είναι σημαντική η πρόβλεψη και σύγκριση των τρισδιάστατων δομών με βάση την αλληλουχία, τους πίνακες αποστάσεων ή τις συντεταγμένες των C-α στο χώρο.

Page 4: Εφαρμογή τους σε πρωτεΐνες από την PDB Παρουσίαση από: Αθηνά Ροπόδη (ΠΙΒ004)

Outline

Εισαγωγή Dali CE MATRAS VAST Συμπεράσματα Βιβλιογραφία

Page 5: Εφαρμογή τους σε πρωτεΐνες από την PDB Παρουσίαση από: Αθηνά Ροπόδη (ΠΙΒ004)

Ο αλγόριθμος Dali Χρησιμοποιεί πίνακες αποστάσεων, από X-ray

crystallography και Nuclear Magnetic Resonance (NMR), που μπορούν να βρεθούν στη PDB.

Στοχεύει στην εύρεση της μεγαλύτερης κοινής δομής μεταξύ 2 πρωτεϊνών και έχει 2 βασικά βήματα:1. Συστηματική σύγκριση στοιχειωδών υπομονάδων

(patterns) και αποθήκευση των όμοιων patterns σε λίστα.

2. Ένας Monte Carlo αλγόριθμος αντιμετωπίζει τη συνδυαστική πολυπλοκότητα της σύνθεσης των patterns σε μεγαλύτερα κομμάτια.

Page 6: Εφαρμογή τους σε πρωτεΐνες από την PDB Παρουσίαση από: Αθηνά Ροπόδη (ΠΙΒ004)

http://ekhidna.biocenter.helsinki.fi/dali_server/

Για εύρεση δομικά συγγενικών πρωτεϊνικών αλυσίδων. Χρειάζεται περίπου 0-3 μέρες, ανάλογα με το φόρτο εργασίας.

Page 7: Εφαρμογή τους σε πρωτεΐνες από την PDB Παρουσίαση από: Αθηνά Ροπόδη (ΠΙΒ004)

Αποτελέσματα για 8abp (L-ARABINOSE-BINDING PROTEIN)

Page 8: Εφαρμογή τους σε πρωτεΐνες από την PDB Παρουσίαση από: Αθηνά Ροπόδη (ΠΙΒ004)

http://www.ebi.ac.uk/Tools/dalilite/index.html?

DaliLite 2.4.5 για εγκατάσταση και

εφαρμογή αλγόριθμου σε

Linux…

Page 9: Εφαρμογή τους σε πρωτεΐνες από την PDB Παρουσίαση από: Αθηνά Ροπόδη (ΠΙΒ004)

Αποτέλεσμα για σύγκριση 8abp & 2lbp

Page 10: Εφαρμογή τους σε πρωτεΐνες από την PDB Παρουσίαση από: Αθηνά Ροπόδη (ΠΙΒ004)

Outline

Εισαγωγή Dali CE MATRAS VAST Συμπεράσματα Βιβλιογραφία

Page 11: Εφαρμογή τους σε πρωτεΐνες από την PDB Παρουσίαση από: Αθηνά Ροπόδη (ΠΙΒ004)

CE method

Στοιχίζει πολυπεπτιδικές αλυσίδες με βάση το διάνυσμα μεταξύ των C-α. Τα ευθυγραμμισμένα κομμάτια αποτελούν τα aligned fragment pairs (AFPs).

Με ευριστικές μεθόδους βρίσκουμε τη βέλτιστη στοίχιση με την καλύτερη RMSD.

Οι αλυσίδες προσδιορίζονται ως: PPPP:C

Page 12: Εφαρμογή τους σε πρωτεΐνες από την PDB Παρουσίαση από: Αθηνά Ροπόδη (ΠΙΒ004)

http://cl.sdsc.edu/ce.html

Page 13: Εφαρμογή τους σε πρωτεΐνες από την PDB Παρουσίαση από: Αθηνά Ροπόδη (ΠΙΒ004)
Page 14: Εφαρμογή τους σε πρωτεΐνες από την PDB Παρουσίαση από: Αθηνά Ροπόδη (ΠΙΒ004)

Applet compare3D

Page 15: Εφαρμογή τους σε πρωτεΐνες από την PDB Παρουσίαση από: Αθηνά Ροπόδη (ΠΙΒ004)

Φορτώνουμε και υπερθέτουμε τις

αλυσίδες με αντιπροσώπους

διαφόρων βάσεων.

Page 16: Εφαρμογή τους σε πρωτεΐνες από την PDB Παρουσίαση από: Αθηνά Ροπόδη (ΠΙΒ004)

Outline

Εισαγωγή Dali CE MATRAS VAST Συμπεράσματα Βιβλιογραφία

Page 17: Εφαρμογή τους σε πρωτεΐνες από την PDB Παρουσίαση από: Αθηνά Ροπόδη (ΠΙΒ004)

MATRAS

Προκύπτει από: MArkovian TRAnsition of Structure evolution

Εδώ, το σκορ ομοιότητας προκύπτει από τις μαρκοβιανές πιθανότητες μετάβασης και χρησιμοποιώντας μια μέθοδο αντικατάστασης αμινοξέων, όπως της Dayhoff.

Επιτρέπει pairwise & multiple alignment, καθώς και σύγκριση με τη βάση των αντιπροσώπων της PDB και τη SCOP

Page 18: Εφαρμογή τους σε πρωτεΐνες από την PDB Παρουσίαση από: Αθηνά Ροπόδη (ΠΙΒ004)

Παρουσίαση αποτελεσμάτων με διάφορα applets και

plug-ins.

Page 19: Εφαρμογή τους σε πρωτεΐνες από την PDB Παρουσίαση από: Αθηνά Ροπόδη (ΠΙΒ004)

Αναζητώντας για την 8abpA στο 40% των representatives της PDB, σε 20-40 μέσω e-mail, λαμβάνουμε τα αποτελέσματα.

Page 20: Εφαρμογή τους σε πρωτεΐνες από την PDB Παρουσίαση από: Αθηνά Ροπόδη (ΠΙΒ004)

Outline

Εισαγωγή Dali CE MATRAS VAST Συμπεράσματα Βιβλιογραφία

Page 21: Εφαρμογή τους σε πρωτεΐνες από την PDB Παρουσίαση από: Αθηνά Ροπόδη (ΠΙΒ004)

VAST method

Ονομάστηκε από: Vector Alignment Search Tool

Κάνει σύγκριση μεταξύ των συντεταγμένων των C-α. Ο VAST υπολογίζει τη βέλτιστη υπέρθεση μέσω μιας p-value για μια σειρά συνδυασμών μικρότερων fragments που δεν αλληλοκαλύπτονται.

Οι συγγενικές αλυσίδες που βρίσκονται στην MMDB έχουν ήδη προϋπολογιστεί…

Page 22: Εφαρμογή τους σε πρωτεΐνες από την PDB Παρουσίαση από: Αθηνά Ροπόδη (ΠΙΒ004)
Page 23: Εφαρμογή τους σε πρωτεΐνες από την PDB Παρουσίαση από: Αθηνά Ροπόδη (ΠΙΒ004)

Cn3D

Επίσης, επιλέγουμε View Sequence Alignment και List

Page 24: Εφαρμογή τους σε πρωτεΐνες από την PDB Παρουσίαση από: Αθηνά Ροπόδη (ΠΙΒ004)

Outline

Εισαγωγή Dali CE MATRAS VAST Συμπεράσματα Βιβλιογραφία

Page 25: Εφαρμογή τους σε πρωτεΐνες από την PDB Παρουσίαση από: Αθηνά Ροπόδη (ΠΙΒ004)

Συμπεράσματα

Το λογισμικό DALI είναι διαθέσιμο για εγκατάσταση στο σπίτι. Η αναζήτηση σε βάση διαρκεί περισσότερο.

Το CE δεν έχει διαθέσιμο λογισμικό, αλλά είναι αρκετά γρηγορότερο. Έχει, επίσης, applets που βοηθούν στην οπτικοποίηση και συγκρίνει και με αντιπροσώπους άλλων βάσεων.

Page 26: Εφαρμογή τους σε πρωτεΐνες από την PDB Παρουσίαση από: Αθηνά Ροπόδη (ΠΙΒ004)

Συμπεράσματα

Το ΜATRAS έχει πληθώρα applets για οπτικοποίηση και θέλει μέτριο χρόνο για την εκτέλεση σύγκρισης.

Τέλος, στο VAST οι συγγενικές πρωτεΐνες γνωστών αλυσίδων έχουν ήδη υπολογιστεί. Όμοια αποτελέσματα, άριστη εφαρμογή για 3D αναπαράσταση (Cn3D).

Page 27: Εφαρμογή τους σε πρωτεΐνες από την PDB Παρουσίαση από: Αθηνά Ροπόδη (ΠΙΒ004)

Outline

Εισαγωγή Dali CE MATRAS VAST Συμπεράσματα Βιβλιογραφία

Page 28: Εφαρμογή τους σε πρωτεΐνες από την PDB Παρουσίαση από: Αθηνά Ροπόδη (ΠΙΒ004)

Βιβλιογραφία “Protein Structure Comparison by alignment of distance matrices”,1993,

Liisa Holm & Chris Sander “DaliLite workbench for protein structure comparison”, 2000, Liisa Holm

& John Park “Protein Structure Alignment by Incremental Combinatorial Extension (CE) of the Optimal Path”, 1998, Ilya N. Shindyalov & Philip

E. Bourne "MATRAS: a program for protein 3D structure comparison", 2003,

Kawabata T. "Protein tertiary structure comparison using the Markov transition model

of evolution“, 2000, Kawabata T., Nishikawa.K. “Surprising similarities in structure comparison.”, 1996, Gibrat JF, Madej

T, Bryant SH. “Threading a database of protein cores”, 1995, Gibrat JF, Madej T,

Bryant SH. “Introduction to Bioinformatics”, Arthur M. Lesk, 2002,p.221-222

Page 29: Εφαρμογή τους σε πρωτεΐνες από την PDB Παρουσίαση από: Αθηνά Ροπόδη (ΠΙΒ004)

Τέλος…