Σύγχρονες Μέθοδοι Διαχείρισης Έργων...

ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ

ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ

ΣΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Σύγχρονες Μέθοδοι

Διαχείρισης Έργων

Πληροφορικής

Κατσίκας Δημήτρης

Φεβρουάριος 2013

Επιβλέπων καθηγητής:

Ταμπούρης Ευθύμιος

Εξεταστές:

Ταραμπάνης Κωνσταντίνος

Κίτσιος Φώτιος

Περιγραφή Προβλήματος

Αποτυχία έργων πληροφορικής σε

ποσοστό ~65% στις Η.Π.Α. το 2009 (The Chaos Chronicles, The Standish Group)

Έργα που ακυρώθηκαν

Έργα που ολοκληρώθηκαν αλλά

Σημειώθηκε υπέρβαση στο χρονοδιάγραμμα

Σημειώθηκε υπέρβαση στον προϋπολογισμό

Παρατηρήθηκε απόκλιση ανάμεσα στο

αναμενόμενο και το τελικό προϊόν ή λύση



ΣΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Το Πρόβλημα με νούμερα

$80 - $145 δις δαπανώνται ανά έτος σε ανεπιτυχή έργα ή έργα

που ακυρώθηκαν (The Standish Group International)

Υπάρχει σπατάλη της τάξης του 24 -40% σε εργασίες που

επαναλαμβάνονται στα έργα πληροφορικής (Garnegie Mellon)

Το 50% των έργων αποσύρονται από την παραγωγή (Gartner)

Το 40% των προβλημάτων εντοπίζονται από τους τελικούς

χρήστες (Gartner)

Η παραγωγή ανεπαρκών εφαρμογών λογισμικού έχει οδηγήσει

σε μια μόνιμη έλλειψη επικοινωνίας μεταξύ των επιχειρήσεων και

του κλάδου της πληροφορικής. Το ποσοστό αποτυχίας αγγίζει

το 66% για τις εφαρμογές αυτές, κοστίζοντας στις Ηνωμένες

Πολιτείες τουλάχιστον $30 δις σε ετήσια βάση (Forrester

Research)

To 60 – 80% των αποτυχημένων έργων αποδίδονται σε

ανεπαρκή συλλογή και ανάλυση των απαιτήσεων καθώς και

στον τρόπο διαχείρισης των έργων (Meta Group)




Δομή Μελέτης

Στόχος

Μεθοδολογία

Θεωρητική Αποτύπωση Μοντέλων Διαχείρισης Έργων Πληροφορικής

Μελέτη Περίπτωσης – Εφαρμογή Scrum

Συμπεράσματα / Προτάσεις




Στόχος – Άξονες

Αποτύπωση Θεωρητικών Μοντέλων

Διαχείρισης Έργων Πληροφορικής

Τεκμηρίωση Μετάβασης από τα

Παραδοσιακά στα Ευέλικτα Μοντέλα

Διαχείρισης Έργων

Παρακολούθηση Συμπεριφοράς Ευέλικτων

Μοντέλων σε πραγματικές συνθήκες –

Μελέτη Περίπτωσης




Στόχος - Ερωτήματα

Ποιά είναι τα παραδοσιακά και ποια τα

σύγχρονα μοντέλα διαχείρισης έργων?

Γιατί να προτιμήσει μια εταιρία

πληροφορικής τις ευέλικτες μεθόδους?

Ποια ευέλικτη μέθοδο να επιλέξει μια εταιρία

πληροφορικής?

Πως συμπεριφέρεται η ευέλικτη μέθοδος

στην πράξη?

Αξίζει η υιοθέτηση των ευέλικτων

μεθοδολογιών?





Στόχος









Βιβλιογραφική Επισκόπηση (Webster & Watson)

Εντοπισμός Ακαδημαϊκών Πηγών (google scholar, ieee xplore, web of science)

Εντοπισμός Αξιόπιστων Πρακτικών Πηγών (pmi.org, linkedin.com, agilealliance.org, blogs, forums, etc)

Εκτέλεση έργου πληροφορικής σε πραγματικές συνθήκες για 3 μήνες

Καταγραφή Ευρημάτων

Εξαγωγή Συμπερασμάτων - Αξιολόγηση





Στόχος








Παραδοσιακά Μοντέλα

Γραμμικό Μοντέλο

Αυξητικό Μοντέλο




Ευέλικτα Μοντέλα

Επαναληπτικό Μοντέλο

Προσαρμοστικό Μοντέλο




Extreme Μοντέλα (R & D Projects)

Νοητικό Μοντέλο eXtreme Έργων (DeCarlo, 2004)




Επιλογή Μοντέλου Διαχείρισης Έργου –

Διαχείριση Ασάφειας Στόχου και Λύσης Τεταρτημόρια Επιλογής Μοντέλου Διαχείρισης

Κύκλου Ζωής Έργου (Wysocki , 2012)

TPM – Παραδοσιακή Διαχείριση Έργων (Traditional Project

Management)

APM – Ευέλικτη Διαχείριση Έργων (Agile Project Management)

xPM – Extreme Διαχείριση Έργων

MPx – Emertxe Διαχείριση Έργων




ΛΥΣΗ

Σαφής Ασαφής

ΣΤΟΧΟΣ

Ασαφής MPx xPM

Σαφής TPM APM

Επιλογή Ευέλικτης Μεθοδολογίας

Συγκριτική Αξιολόγηση Ευέλικτων Μεθοδολογιών (Qumer

& Henderson - Sellers, 2007)

Πόσο ευέλικτη είναι η κάθε μέθοδος?




Χρήση Ευέλικτων Μεθοδολογιών

Πόσο δημοφιλείς είναι οι ευέλικτες μέθοδοι?

(State Of Agile Survey, 2011)




SCRUM

Ρόλοι Scrum Master

Product Owner

Ομάδα Ανάπτυξης

Γεγονότα Συνάντηση Σχεδιασμού

Εκδόσεων

Συνάντηση Σχεδιασμού Sprint

Καθημερινή Συνάντηση

Συνάντηση Ανασκόπησης

Συνάντηση Αποτίμησης




Εργαλεία Product Backlog

Sprint Backlog

Kanban Boards

Burndown Charts


Στόχος








Τίτλος Έργου

Ανάπτυξη Πληροφοριακού Συστήματος GO! Ecosystem

Πελάτης

Globo Plc

Ανάδοχος

Altanet A.E.


SCRUM

Μελέτη

Περίπτωσης

Οκτώβριος 2012 – Μάρτιος

2013




Διαμόρφωση

Περιβάλλοντος




Πληροφοριακό

Σύστημα

Παρακολούθησης




Microsoft Team

Foundation

Services http://altanet.visualstudio.com

Διαχείριση Backlog

Release & Sprint

Planning

Kanban Board

Story Boards

Burndown Charts

Εφαρμογή Scrum




Release 1.0

Corporate Portal 3 Sprints

Release 2.0

App Center 4 Sprints

Release 2.1

App Marketplace 5 Sprints

Release 3.0

Support Center No Planning




GO! Ecosystem Release & Sprint

Planning

Το 1ο Sprint Ευρήματα:

Προσδιορισμός Baseline Velocity Χαμηλή Ταχύτητα Ανάπτυξης

Εκτίμηση για υπέρβαση

χρονοδιαγράμματος κατά 4 εβδομάδες




Sprint Έκδοσης Μακροσκοπική Παρακολούθηση

Ευρήματα:

Αύξηση Ταχύτητας

Συμπλήρωση Ερωτηματολογίων Αξιολόγησης (Agile Pulse)




Daily Scrum Μικροσκοπική Παρακολούθηση

Ευρήματα:

Πτώση Ταχύτητας

Πρόβλεψη Χρονοδιαγράμματος με βάση το Διάστημα Βεβαιότητας





Ευρήματα:


Αξιολόγηση Agile Pulse (Krebs William & Kroll, 2008)

Ευέλικτες Πρακτικές Ε Δ Γ Α Λ Η Μ.Ο. Τυπική Απόκλιση Min Max

Ιστορίες Χρηστών 1 1 1 2 1 1 1,2 0,37 1 2

Αυτόματες Δοκιμές 2 4 6 1 2 6 3,5 1,98 1 6

Ανάπτυξη σε Επαναληπτικούς

Κύκλους

8 10 9 8 10 9 9,0 0,82 8 10

Συνεχής Ολοκλήρωση 8 10 9 9 7 10 8,8 1,07 7 10

Αυτό-διοικούμενες Ομάδες 5 3 7 9 8 7 6,5 1,98 3 9

Σταθερός Ρυθμός 7 8 8 9 8 9 8,2 0,69 7 9

Τρόπος Ανάπτυξης 3 2 5 6 2 4 3,7 1,49 2 6

Αντανακλαστικά 3 5 6 2 5 6 4,5 1,50 2 6




Επαναληπτικές Πρακτικές Ε Δ Γ Α Λ Η Μ.Ο. Τυπική Απόκλιση Min Max

Σταθερές Χρονικά

Επαναλήψεις

9 10 9 10 9 9 9,3 0,47 9 10

Λειτουργικό Λογισμικό 7 6 8 9 10 8 8,0 1,29 6 10

Χρήση Στοιχείων Ανάδρασης 6 8 7 8 8 9 7,7 0,94 6 9

Εκτίμηση 8 10 8 7 8 7 8,0 1,00 7 10

Ταξινομημένο Backlog 7 8 8 9 9 9 8,3 0,75 7 9

Καθημερινές Συναντήσεις 9 9 10 9 10 9 9,3 0,47 9 10


Ευρήματα:


Αξιολόγηση Agile Pulse (Krebs William & Kroll, 2008)




0,0 2,0 4,0 6,0 8,0 10,0

Ιστορίες Χρηστών

Αυτόματες Δοκιμές

Ανάπτυξη σε

Επαναληπτικούς …

Συνεχής Ολοκλήρωση

Αυτό-διοικούμενες

Ομάδες

Σταθερός Ρυθμός

Τρόπος Ανάπτυξης

Αντανακλαστικά

Υιοθέτηση Ευέλικτων Πρακτικών Υιοθέτηση Επαναληπτικών Πρακτικών

0,0

5,0

10,0

Σταθερές

Χρονικά

Επαναλήψει

ς

Λειτουργικό

Λογισμικό

Χρήση

Στοιχείων

Ανάδραση

ς

Εκτίμηση

Ταξινομημέ

νο Backlog

Καθημερινέ

ς

Συναντήσει

ς


Στόχος








Συμπεράσματα

Αξίζει η επιλογή της συγκεκριμένης μεθόδου διαχείρισης του έργου ή των έργων? Η τεκμηριωμένη απάντηση προϋποθέτει εμπειρικά δεδομένα και παρατήρηση των δεικτών παρακολούθησης των έργων σε βάθος χρόνου

Τι πρέπει να διορθωθεί στις επόμενες υλοποιήσεις? Το πλαίσιο αξιολόγησης της μελέτης περίπτωσης (evaluation framework) επισημαίνει τους τομείς υστέρησης της ομάδας έργου και των διαδικασιών

Πρέπει να συνεχίσουμε με την εφαρμογή της συγκεκριμένης μεθόδου διαχείρισης? Τα ποιοτικά ευρήματα της μελέτης περίπτωσης και η εμπειρία του πελάτη, διαμορφώνουν μια εξαιρετική δυναμική, που αιτιολογεί σε αρχικό επίπεδο τη μετάβαση στην ευελιξία




Συμπεράσματα Λειτουργούμε καλύτερα ως ομάδα στην ανάπτυξη

λογισμικού? Η καθημερινή ανταλλαγή απόψεων και η αναθεώρηση της παραδοσιακής πρακτικής που θέλει τον πελάτη εξωτερικό παρατηρητή, δημιουργεί μια συμπαγή πολυσυλλεκτική ομάδα η οποία εστιάζει στην ανάπτυξη άρτιων πληροφοριακών συστημάτων

Παράγουμε καλύτερο λογισμικό από πριν? Η αδιάλειπτη λήψη στοιχείων ανάδρασης καθ’ όλη τη διάρκεια του έργου και η ίδια η επαναληπτική φύση των ευέλικτων μεθοδολογιών, είναι αναπόφευκτο να οδηγήσουν στην ανάπτυξη καλύτερου λογισμικού από άποψη επιχειρηματικής αξίας

Υπάρχει αναγνώριση της βελτίωσης από τους πελάτες? Η αναγνώριση της βελτίωσης από τον πελάτη, ισοδυναμεί με την αναγνώριση της συνεισφοράς του στο έργο




Προτάσεις

Δυνατότητα Χρήσης Ευέλικτων Μεθοδολογιών στα έργα που συγχρηματοδοτούνται από την Ε.Ε. (Επιχειρησιακά Προγράμματα Ψηφιακής Σύγκλισης, ΠΕΠ κτλ)

Δυνατότητα Χρήσης Ευέλικτων Μεθοδολογιών στα

έργα της Ε.Ε. (FP7, Κοινοτικές Πρωτοβουλίες κτλ)

Πρωτοβουλίες Ενημέρωσης Ευέλικτων Πρακτικών από φορείς πληροφορικής σε εθνικό επίπεδο (ΣΕΠΕ, ΣΕΠΒΕ) με αποδέκτες εταιρίες πληροφορικής και επιχειρήσεις λοιπών κλάδων (επενδυτές)




Σύγχρονες Μέθοδοι Διαχείρισης Έργων...

Documents

Transcript of Σύγχρονες Μέθοδοι Διαχείρισης Έργων...