ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΩΝ ΠΡΟΤΙΜΗΣΕΩΝ ΤΩΝ...

102
Τ.Ε.Ι. ΚΑΒΑΛΑΣ ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΩΝ ΠΡΟΤΙΜΗΣΕΩΝ ΤΩΝ ΥΠΟΨΗΦΙΩΝ ΣΤΙΣ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΕΤΟΥΣ 2007 Κεραμάρη Ευθυμία Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλα ΟΚΤΩΒΡΙΟΣ 2009 ΕΠΟΠΤΗΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΕΡΟΝΤΙΔΗΣ Εκπονηθείσα πτυχιακή εργασία απαραίτητη για την κτήση του βασικού πτυχίου

Transcript of ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΩΝ ΠΡΟΤΙΜΗΣΕΩΝ ΤΩΝ...

Τ.Ε.Ι. ΚΑΒΑΛΑΣ ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ

ΤΜΗΜΑΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΩΝ ΠΡΟΤΙΜΗΣΕΩΝ ΤΩΝ ΥΠΟΨΗΦΙΩΝ ΣΤΙΣ

ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΕΤΟΥΣ 2007

Κεραμάρη Ευθυμία

Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλα

ΟΚΤΩΒΡΙΟΣ 2009

ΕΠΟΠΤΗΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ

ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΕΡΟΝΤΙΔΗΣ

Εκπονηθείσα πτυχιακή εργασία απαραίτητη για την κτήση του βασικού πτυχίου

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

Σε αυτήν την εργασία θα ασχοληθούμε με τους τελειόφοιτους της τρίτης τάξης

ενιαίου λυκείου. Συγκεκριμένα, θα μελετήσουμε ποια είναι τα σχέδια τους για το

μέλλον τους. Αν θέλουν να περάσουν στο πανεπιστήμιο ή σε κάποια σχολή. Αν

τους ενδιαφέρει ο τριτοβάθμιος κλάδος εκπαίδευσης ή όχι. Ποιοι είναι οι

παράγοντες που συντελούν στις αποφάσεις τους.

Πρώτα, όμως, θα περιγράψουμε δύο μεθόδους στατιστικής έρευνας : την

περιγραφική στατιστική και την ανάλυση Chi Square.

Κατόπιν, θα παρουσιάσουμε τις απόψεις των μαθητών σύμφωνα με τα

αποτελέσματα που προέκυψαν από τα ερωτηματολόγια που απαντήθηκαν από

ένα δείγμα 400 μαθητών στην δυτική και ανατολική Θεσσαλονίκη.

Σελίδα 2 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

Πίνακας Περιεχομένων

Εισαγωγή....................................................................................................Σελ.6

Κεφάλαιο 1................................................................................................. Σελ.7

1.1 Η επιστήμη της Στατιστικής.............................................................Σελ.7

1.2 Στατιστική Μέθοδος.........................................................................Σελ.8

1.3 Περιγραφική Στατιστική...................................................................Σελ.9

1.4 Περιγραφικοί Παράμετροι................................................................Σελ.12

1.5 Ανάλυση χ2 Chi Square..................................................................Σελ.16

Κεφάλαιο 2................................................................................................. Σελ.19

2.1 Διερεύνηση Των Τελειόφοιτων Μαθητών Του Ενιαίου Λυκείου.......Σελ.19

2.2 Δοκιμασία χ2....................................................................................Σελ.20

2.3 Ερωτηματολόγιο..............................................................................Σελ.22

2.4 Κωδικοποίηση Ερωτηματολογίου...................................................Σελ.24

2.5 Ανάλυση Chi Square χ2 με miniTab................................................ Σελ.31

Κεφάλαιο 3................................................................................................. Σελ.39

3.1 Μονοδιάστατες Κατανομές.............................................................Σελ.39

3.1.1 Κατανομή Φύλου.......................................................................... Σελ.39

3.1.2 Κατανομή Άμεσων Στόχων...........................................................Σελ.40

3.1.3 Κατανομή Κλάδων........................................................................ Σελ.41

3.1.4 Κατανομή Τμημάτων....................................................................Σελ.42

3.1.5 Κατανομή Κριτηρίων.....................................................................Σελ.43

3.1.6 Κατανομή Τρόπου Επιλογής........................................................Σελ.44

3.1.7 Κατανομή 5ου Πεδίου...................................................................Σελ.45

3.1.8 Κατανομή Ωφελειών..................................................................... Σελ.46

3.1.9 Κατανομή Αμοιβής....................................................................... Σελ.47

3.1.10 Κατανομή Μεταπτυχιακού..........................................................Σελ.48

3.1.11 Κατανομή Ειδικοτήτων............................................................... Σελ.49

3.1.12 Άλλης Πόλης............................................................................. Σελ.50

3.1.13 Κατανομή Γιατί Άλλη Πόλη-Ναι..................................................Σελ.51

3.1.14 Κατανομή Γ ιατί Άλλη Πόλη-Όχι.................................................. Σελ.52

3.1.15 Κατανομή Εξωτερικού................................................................ Σελ.53

3.1.16 Κατανομή Γιατί Εξωτερικό-Ναι................................................... Σελ.54

3.1.17 Κατανομή Γιατί Εξωτερικό-Όχι................................................... Σελ.55

3.1.18 Κατανομή Αιτιών Ανεργίας.........................................................Σελ.56Σελίδα 3 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

3.1.19 Κατανομή Περιοχής................................................................... Σελ.57

Κεφάλαιο 4 ...................................................................................................Σελ.58

4.1 Διμεταβλητές Κατανομές...................................................................Σελ.58

4.1.1 Από Κοινού Κατανομή Φύλου & Άμεσων Στόχων....................... Σελ.58

4.1.2 Δεσμευμένη Κατανομή Φύλου Ανά Επίπεδο Άμεσων Στόχων.....Σελ.60

4.1.3 Δεσμευμένη Κατανομή Άμεσων Στόχων Ανά Επίπεδο Φύλου.....Σελ.61

4.1.4 Από Κοινού Κατανομή Φύλου & Κλάδου.......................................Σελ.62

4.1.5 Δεσμευμένη Κατανομή Κλάδου Ανά Επίπεδο Φύλου...................Σελ.63

4.1.6 Δεσμευμένη Κατανομή Φύλου Ανά Επίπεδο Κλάδου..................Σελ.64

4.1.7 Από Κοινού Κατανομή Φύλου & Τμήματος..................................Σελ.65

4.1.8 Δεσμευμένη Κατανομή Φύλου Ανά Επίπεδο Τμήματος..............Σελ.67

4.1.9 Δεσμευμένη Κατανομή Τμήματος Ανά Επίπεδο Φύλου.............. Σελ.68

4.1.10 Από Κοινού Κατανομή Φύλου & Κριτηρίων................................Σελ.69

4.1.11 Δεσμευμένη Κατανομή Κριτηρίων Ανά Επίπεδο Φύλου............ Σελ.70

4.1.12 Δεσμευμένη Κατανομή Φύλου Ανά Επίπεδο Κριτηρίων............ Σελ.71

4.1.13 Από Κοινού Κατανομή Φύλου & Κριτηρίων................................. Σελ.72

4.1.14 Δεσμευμένη Κατανομή Τρόπου Επιλογής Ανά Επίπεδο Φύλου..Σελ.73

4.1.15 Δεσμευμένη Κατανομή Φύλου Ανά Επίπεδο Τρόπου Επιλογής.. Σελ.74

4.1.16 Από Κοινού Κατανομή Φύλου & 5ου Πεδίου.............................. Σελ.75

4.1.17 Δεσμευμένη Κατανομή Φύλου Ανά Επίπεδο 5ου Πεδίου...........Σελ.76

4.1.18 Δεσμευμένη Κατανομή 5ου Πεδίου Ανά Επίπεδο Φύλου...........Σελ.77

4.1.19 Από Κοινού Κατανομή Φύλου & Ωφελειών............................... Σελ.78

4.1.20 Δεσμευμένη Κατανομή Φύλου Ανά Επίπεδο Ωφελειών............. Σελ.79

4.1.21 Δεσμευμένη Κατανομή Ωφελειών Ανά Επίπεδο Φύλου............. Σελ.80

4.1.22 Από Κοινού Κατανομή Φύλου & Αμοιβής....................................Σελ.81

4.1.23 Δεσμευμένη Κατανομή Φύλου Ανά Επίπεδο Αμοιβής................ Σελ.82

4.1.24 Δεσμευμένη Κατανομή Αμοιβής Ανά Επίπεδο Φύλου................ Σελ.83

4.1.25 Από Κοινού Κατανομή Φύλου & Μεταπτυχιακού........................ Σελ.84

4.1.26 Δεσμευμένη Κατανομή Φύλου Ανά Επίπεδο Μεταπτυχιακού... .Σελ.85

4.1.27 Δεσμευμένη Κατανομή Μεταπτυχιακού Ανά Επίπεδο Φύλου. .Σελ.86

4.1.28 Από Κοινού Κατανομή Φύλου & Ειδικοτήτων............................ Σελ.87

4.1.29 Δεσμευμένη Κατανομή Φύλου Ανά Επίπεδο Ειδικοτήτων..........Σελ.89

4.1.30 Δεσμευμένη Κατανομή Ειδικοτήτων Ανά Επίπεδο Φύλου..........Σελ.90

4.1.31 Από Κοινού Κατανομή Φύλου & Άλλης Πόλης............................Σελ.91

4.1.32 Δεσμευμένη Κατανομή Φύλου Ανά Επίπεδο Άλλης Πόλης.......Σελ.92Σελίδα 4 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

4.1.33 Δεσμευμένη Κατανομή Άλλης Πόλης Ανά Επίπεδο Φύλου.......Σελ.93

4.1.34 Από Κοινού Κατανομή Φύλου & Εξωτερικού............................ Σελ.94

4.1.35 Δεσμευμένη Κατανομή Φύλου Ανά Επίπεδο Εξωτερικού.........Σελ.95

4.1.36 Δεσμευμένη Κατανομή Εξωτερικού Ανά Επίπεδο Φύλου.......... Σελ.96

4.1.37 Από Κοινού Κατανομή Φύλου & Αιτιών Ανεργίας....................... Σελ.97

4.1.38 Δεσμευμένη Κατανομή Φύλου Ανά Επίπεδο Αιτιών Ανεργίας... .Σελ.99

4.1.39 Δεσμευμένη Κατανομή Αιτιών Ανεργίας Ανά Επίπεδο Φύλου..Σελ.100

Συ μπεράσματα.......................................................................................... Σελ. 101

Βιβλιογραφία & Διαδικτυακοί Τόποι.......................................................... Σελ.102

Σελίδα 5 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

Εισαγωγή

Σκοπός της παρούσας πτυχιακής εργασίας είναι η ανάδειξη και η στατιστική

ανάλυση των προτιμήσεων για την εισαγωγή στην τριτοβάθμια εκπαίδευση των

υποψήφιων για τις πανελλαδικές εξετάσεις του έτους 2007. Απώτερος σκοπός

της ανάλυσης μας είναι η ανάδειξη της εφαρμογής στατιστικών μεθόδων καθώς

και συναφών αναλύσεων από το ευρύ πεδίο της στατιστικής επιστήμης. Για την

ορθότερη μελέτη και την εξαγωγή ακριβέστερων συμπερασμάτων της

ανάλυσης του δείγματος που έχουμε συλλέξει, έχει χρησιμοποιηθεί το λογισμικό

πακέτο ανάλυσης και στατιστικής μελέτης Minitab.

Αναλυτικότερα, αρχικά στο πρώτο κεφάλαιο παραθέτουμε την ιστορία της

στατιστικής επιστήμης και ορίζουμε τις έννοιες περιγραφική στατιστική και την

ανάλυση Chi Square.

Στο δεύτερο κεφάλαιο γίνεται η διερεύνηση των τελειόφοιτων μαθητών του

ενιαίου λυκείου. Παρουσιάζονται τα ερωτηματολόγια στα οποία απάντησε η

ομάδα μαθητών που εξετάζουμε και δίνεται η ανάλυση της.

Στο τρίτο κεφάλαιο δίνονται οι μονοδιάστατες κατανομές των απαντήσεών μας

ενώ γίνεται και σχολιασμός των αποτελεσμάτων που προκύπτουν.

Στο τέταρτο κεφάλαιο δίνονται οι διμεταβλητές κατανομές των απαντήσεών μας

και γίνεται σχολιασμός των αποτελεσμάτων .

Στο τέλος παρουσιάζετε και η απαραίτητη βιβλιογραφία που χρησιμοποιήθηκε

για την ολοκλήρωση της παρούσας μελέτης, όπως και οι διαδικτυακοί τόποι

από τους οποίους ανακτηθήκαν πολύ σημαντικές πηγές πληροφορίες γύρω

από το θέμα που αναπτύξαμε.

Σελίδα 6 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

1ο κεφάλαιο

1.1 Η επιστήμη της Στατιστικής

Η Στατιστική είναι επιστήμη που επιχειρεί να εξαγάγει γνώση χρησιμοποιώντας

εμπειρικά δεδομένα. Βασίζεται στη χρήση της στατιστικής θεωρίας, ενός κλάδου

των εφαρμοσμένων μαθηματικών. Στη στατιστική, τα τυχαία γεγονότα και η

απροσδιοριστία ορίζονται στα πλαίσια της θεωρίας των πιθανοτήτων. Η

πρακτική της στατιστικής περιλαμβάνει την σχεδίαση, συλλογή και ερμηνεία

δεδομένων που προκύπτουν από αβέβαιες παρατηρήσεις. Επειδή η στατιστική

αποσκοπεί στην εξαγωγή των «καλύτερων» πληροφοριών από τα διαθέσιμα

δεδομένα, κατατάσσεται από μερικούς σαν κλάδος της θεωρίας των

αποφάσεων.

H λέξη Στατιστική προέρχεται από τη λατινική φράση βίβΐιβίιουη ΟοΙ^ ίυη

(διάλεξη για υποθέσεις της πολιτείας), από την οποία προήρθε η Ιταλική λέξη

βίβΰβΐβ, που σημαίνει πολιτικός, και η Γερμανική λέξη βΙβΙιβΰΚ, η οποία

αρχικά αναφερόταν στην ανάλυση των δεδομένων για την πολιτεία.

Σελίδα 7 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

Πήρε την έννοια της συλλογής και ταξινόμησης δεδομένων γενικά στις αρχές

του δεκάτου ένατου αιώνα.

1.2 Στατιστική Μέθοδος

Στατιστική Μέθοδος είναι η διαδικασία κατά την οποία περιγράφουμε τη γνώση

μας (και την άγνοιά μας) μαθηματικά και επιχειρούμε να μάθουμε περισσότερα

από οτιδήποτε μπορούμε να παρατηρήσουμε.

Αυτό προϋποθέτει:

ο Να σχεδιάσουμε τις παρατηρήσεις μας ώστε να ελέγχουμε τη

μεταβλητότητά τους (σχεδιασμός πειράματος),

ο Να συνοψίσουμε μια συλλογή παρατηρήσεων για να βρούμε τα κοινά

τους σημεία καταγράφοντας λεπτομέρειες (περιγραφική στατιστική), και

ο Να συμφωνήσουμε σχετικά με το τι μας λένε οι παρατηρήσεις για τον

κόσμο που παρατηρούμε (στατιστική συμπερασματολογία).

Μερικοί από τους εξειδικευμένους επιστημονικούς τομείς που χρησιμοποιούν

την εφαρμοσμένη στατιστική τόσο εκτεταμένα ώστε έχουν ειδική ορολογία.

Τέτοιοι επιστημονικοί τομείς είναι οι εξής:

ο Βιοστατιστική

ο Επιχειρηματική Στατιστική

ο Οικονομική Στατιστική

ο Μηχανική Στατιστική

ο Στατιστική Φυσική

ο Δημογραφία

ο Ψυχολογική Στατιστική

ο Κοινωνική Στατιστική (για όλες τις Κοινωνικές επιστήμες)

ο Ανάλυση Διαδικασιών και Χημειομετρία (για την ανάλυση δεδομένων

από την αναλυτική χημεία και τη χημική μηχανική)

ο Οικονομετρία

ο Τεχνομετρία

Σελίδα 8 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

1.3 Περιγραφική Στατιστική

Οι μεταβλητές μιας στατιστικής έρευνας αποτελούνται συνήθως από ένα μεγάλο

πλήθος στοιχείων που αφορούν τον πληθυσμό που μας ενδιαφέρει. Για να

μπορέσουμε να προβούμε σε μια συνοπτική παρουσίαση του δείγματός μας,

που θα έχει ως αποτέλεσμα την εξαγωγή κάποιων αρχικών συμπερασμάτων,

τα στοιχεία μας οργανώνονται αρχικά σε μορφή πινάκων και εν συνεχεία γίνεται

χρήση γραφικών και αριθμητικών μεθόδων.

Abacus Site Access Statistics

100000

80000·

60000-

50000-

30000- '

20000­

10000

SdD Ο--.?''M9N o

Προτού προχωρήσουμε στην αναλυτική εξέταση των μέσων παρουσίασης

στατιστικών στοιχείων θα ήταν φρόνιμο να αναφέρουμε τους κυριότερους

τύπους μεταβλητών.

Σελίδα 9 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

i. Μεταβλητή:

o Ποιοτική

o Ποσοτική

ii. Ποιοτική:

o Κατηγορική

o Διάταξης

iii. Ποσοτική:

o Συνεχής

o Διακριτή

Κατηγορική (nominal):

Η μόνη προσδιορισμένη σχέση μεταξύ των κατηγοριών είναι απλά η ύπαρξη

διαφοράς. Το σύνολο των τιμών τέτοιων μεταβλητών δεν έχει καμιά ιδιότητα

(π.χ. το χρώμα των ματιών, το φύλο, ο τόπος γέννησης, το πολιτικό κόμμα που

ψηφίσαμε στις τελευταίες εκλογές, η οικογενειακή κατάσταση κ.λ.π.). σημασία

έχουν μόνο οι διαφορετικές τιμές που μπορεί να πάρει η μεταβλητή.

Διάταξης (ordinal):

Η διάταξη το μόνο που εξασφαλίζει είναι τον προσδιορισμό της "μεγαλύτερης”,

"καλύτερης”, "προτιμότερης” κατηγορίας αλλά όχι και το πόσο "μεγαλύτερη”,

"καλύτερη”, "προτιμότερη” είναι σε σχέση με τις υπόλοιπες. Για παράδειγμα η

στάση ενός ατόμου απέναντι σε κάποιο πολιτικό ζήτημα μπορεί να είναι:

o Πολύ αρνητική

o Αρνητική

o Ουδέτερη

o Θετική

o Πολύ θετική

Συνεχείς (continuous):Σελίδα 10 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

Το σύνολο των δυνατών τιμών είναι ένα συνεχές υποσύνολο των πραγματικών

αριθμών όπως το βάρος, η πίεση, η ηλικία κ.λ.π.

Διακριτή (discrete):

Το σύνολο των δυνατών αριθμών είναι ένα υποσύνολο των φυσικών αριθμών

όπως ο αριθμός των τροχαίων ατυχημάτων, ο αριθμός των επιβατών μιας

αεροπορικής πτήσης κ.λ.π.

Οι μέθοδοι παρουσίασης των δεδομένων μας χωρίζονται στις εξής δύο

κατηγορίες:

Αριθμητικές Μέθοδοι:

o Πίνακες συχνοτήτων

o Διάγραμμα διασποράς

o Μέτρα μεταβλητότητας

o Μέτρα μορφής .

Γραφικές Μέθοδοι:

o Ιστόγραμμα

o Μέτρα θέσεως

o Ραβδογράμματα

o Χρονοδιαγράμματα

Ανάλογα με τον τύπο της μεταβλητής προβαίνουμε σε διαφορετική παρουσίαση

των δεδομένων μας.

Σελίδα 11 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

Ποιοτικές Μεταβλητές:

Είναι προφανές ότι στις ποιοτικές μεταβλητές (διατεταγμένες ή μη) δεν

μπορούμε να κάνουμε μαθηματικές πράξεις. Μπορούμε μόνο να

καταμετρήσουμε τις συχνότητες κάθε κατηγορίας, δημιουργώντας έτσι τον

λεγόμενο πίνακα συχνοτήτων, και εν συνεχεία να προβούμε σε γραφικές

παραστάσεις, όπως το Τομεόγραμμα (pie-chart) ή το Ραβδόγραμμα (bar-chart).

Ποσοτικές Μεταβλητές:

Στις ποσοτικές μεταβλητές εκτός των γραφημάτων μπορούμε πλέον να

εφαρμόσουμε και αριθμητικές μεθόδους παρουσίασης του δείγματος. Η

κατασκευή του πίνακα συχνοτήτων είναι και πάλι χρήσιμη, αλλά στην

περίπτωση των συνεχών μεταβλητών η ομαδοποίηση των δεδομένων είναι

αναγκαία για την κατασκευή του. Τέλος η συνηθέστερη γραφική μέθοδος στις

ποσοτικές μεταβλητές είναι το Ιστόγραμμα.

1.4 Περιγραφικοί Παράμετροι

Περιγραφικά Μέτρα:

o Μέτρα θέσης των στατιστικών δεδομένων ή παράμετροι κεντρικής τάσης.

o Μέτρα διασποράς.

o Μέτρα ή συντελεστές ασυμμετρίας.

o Μέτρα ή συντελεστές κύρτωσης.

Μέτρα Θέσης:

Τα Μέτρα Θέσης των στατιστικών δεδομένων μετρούν τη θέση στην οποία τα

δεδομένα έχουν την τάση να συγκεντρώνονται και μπορούν να

χρησιμοποιηθούν σαν μια αντιπροσωπευτική τιμή των δεδομένων. Τα

κυριότερα Μέτρα Θέσης είναι:

Σελίδα 12 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

o Ο Αριθμητικός Μέσος ή Μέσος Όρος

o Ο Αρμονικός Μέσος

o Ο Γεωμετρικός Μέσος

o Ο Σταθμισμένος ή Σταθμικός Μέσος

o Η Διάμεσος ή Διχοτόμος

o Τα Εκατοστημόρια ή Ποσοστιαία Σημεία

o Η Επικρατούσα Τιμή ή Τύπος ή Σημείο Μεγίστης Συχνότητας

Μέτρα Διασποράς

Τα Μέτρα Διασποράς είναι οι παράμετροι που δίνουν με τρόπο περιληπτικό τη

μεταβλητότητα των παρατηρήσεων. Τα κυριότερα Μέτρα Διασποράς είναι:

o Το Εύρος των Τιμών

o Το Ενδοτεταρτημοριακό Εύρος

o Το Ημιενδοτεταρτομοριακό Εύρος

o Η Μέση Απόλυτη Απόκλιση

o Η Διακύμανση και

o Η Τυπική Απόκλιση

Συντελεστές Ασυμμετρίας:

Με τον όρο Ασυμμετρία εννοούμε την εκτροπή από την κανονικότητα, κατά

πόσο δηλαδή οι διάφορες τιμές της μεταβλητής παρουσιάζονται συμμετρικά

γύρω από το μέσο της κατανομής. Σαν μέτρα για τον προσδιορισμό της

ασυμμετρίας μιας κατανομής χρησιμοποιούνται κυρίως οι εξής τέσσερις

συντελεστές:

o Ο πρώτος συντελεστής ασυμμετρίας του Pearson

o Ο δεύτερος συντελεστής ασυμμετρίας του Pearson

o Ο συντελεστής ασυμμετρίας του Bowley

o Ο συντελεστής ασυμμετρίας του Fisher

Σελίδα 13 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

Μέτρα ή Συντελεστές Κύρτωσης

Η Κύρτωση έχει σχέση με το βαθμό αιχμηρότητας του διαγράμματος της

κατανομής. Σαν βάση λαμβάνεται η κανονική κατανομή. Σαν μέτρο για τον

προσδιορισμό της κύρτωσης μιας κατανομής χρησιμοποιείται ο συντελεστής

κυρτότητας του Ρθ8ΓβοπΌ βασικότερος σκοπός της περιγραφικής στατιστικής

είναι η παρουσίαση των τιμών του δείγματος με τέτοιο τρόπο ώστε να μπορεί

να γίνει μια πρώτη ερμηνεία των αποτελεσμάτων. Επίσης είναι σημαντικό να

μπορούν να ανιχνευθούν κάποια ιδιαίτερα χαρακτηριστικά των τιμών του

δείγματος (άρα πιθανότατα και του πληθυσμού) τα οποία θα μελετηθούν

αργότερα αναλυτικά, αυτό ονομάζεται διερευνητική στατιστική. Στην

περιγραφική ανάλυση ένα πρώτο αριθμητικό μέτρο είναι ο αριθμητικός μέσος

όρος των τιμών του δείγματος (δειγματικός μέσος). Άλλα απλά περιγραφικά

στοιχεία είναι:

ο Η μέγιστη τιμή του δείγματος

ο Η ελάχιστη τιμή του δείγματοςο Το εύρος των τιμών του δείγματος (η διαφορά των δύο

παραπάνω τιμών)

ο Η διάμεσος, δηλαδή η τιμή που είναι μεγαλύτερη από το 50% των

τιμών του δείγματος

ο Η επικρατούσα τιμή, δηλαδή η τιμή που παρουσιάζεται

περισσότερες φορές στο δείγμα.

Κάθε χαρακτηριστικό του πληθυσμού που μελετάμε αποτελεί μία μεταβλητή. Οι

μεταβλητές διακρίνονται σε:

ο Ποσοτικές ή αριθμητικές π.χ. το ύψος, το βάρος, η ηλικία. Ο αριθμός

των παιδιών σε μία οικογένεια, ο αριθμός των φοιτητών σε ένα Τμήμα

Παν/μίου, ο αριθμός των ωρών που εργάζεται κάποιος σε μία εβδομάδα

κ.λ.π.

ο Ποιοτικές ή ονομαστικές π.χ. το φύλο, το είδος της ασθένειας, η ομάδα

αίματος, η οικογενειακή κατάσταση, η ποδοσφαιρική ομάδα που

υποστηρίζει κάποιος κ.λ.π.

Σελίδα 14 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

Οι ποσοτικές μεταβλητές διακρίνονται σε:

ο Συνεχείς, όταν η μεταβλητή μπορεί να πάρει οποιαδήποτε τιμή σε

κάποιο διάστημα

ο Διακριτές, όταν η μεταβλητή παίρνει τιμές από ένα πεπερασμένο ή

το πολύ αριθμήσιμο σύνολο (όπως π.χ. το σύνολο των ακεραίων)

Έτσι οι μεταβλητές,

ο Ύψος, βάρος, μήκος, αριθμός ωρών που εργάζεται κάποιος είναι

συνεχείς.

Ενώ οι μεταβλητές,

ο Ηλικία (σε έτη), αριθμός παιδιών σε μία οικογένεια, αριθμός

φοιτητών σε ένα Τμήμα Παν/μίου, αριθμός τηλεφωνημάτων που

δέχεται κάποιος σε μία μέρα είναι διακριτές.

Οι ποιοτικές μεταβλητές διακρίνονται σε:

ο Κατηγορικές

ο Διατάξιμες

Μία μεταβλητή είναι διατάξιμη όταν υπάρχει η δυνατότητα διάταξης των τιμών

της. Παραδείγματα τέτοιων μεταβλητών είναι:

ο Η κατάσταση της υγείας ενός ασθενούς (πολύ σοβαρή, σοβαρή,

μέτρια, ομαλή )

ο Το επίπεδο εκπαίδευσης (πρωτοβάθμια, δευτεροβάθμια,

πανεπιστημιακή κ.λ.π.)

ο Ο βαθμός ικανοποίησης κάποιου από ένα προϊόν (πάρα πολύ,

πολύ, λίγο, καθόλου)

Σελίδα 15 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

Αν δεν υπάρχει διάταξη στις τιμές της μεταβλητής, τότε αυτή είναι κατηγορική. Η

παραπάνω διάκριση των μεταβλητών έχει σημασία τόσο για την περιγραφή-

παρουσίαση, όσο και για την ανάλυση των δεδομένων, αφού γενικά υπάρχουν

διαφορετικές μέθοδοι ανάλογα με το αν η μεταβλητή είναι

o Ποιοτική ή Ποσοτική

o Συνεχής ή Διακριτή

Πάντως αρκετά συχνά όταν έχουμε μία ποσοτική μεταβλητή που έχει μεγάλο

πλήθος από δυνατές τιμές, την μετατρέπουμε σε ποιοτική.

1.5 Ανάλυση χ2 Chi Square

Στη θεωρία πιθανότητας και τις στατιστικές, η Chi Square είναι μια από τις

ευρύτατα χρησιμοποιημένες θεωρητικές διανομές πιθανότητας στις επαγωγικές

στατιστικές, π.χ., στις στατιστικές δοκιμές σημασίας. Είναι χρήσιμο επειδή, στις

λογικές περιπτώσεις, οι εύκολα υπολογισμένες ποσότητες μπορούν να

αποδειχθούν για να έχουν τις διανομές που κατά προσέγγιση στη chi-

τετραγωνική διανομή εάν η άκυρη υπόθεση είναι αληθινή.

η

Οι πιο γνωστές καταστάσεις στις οποίες η χ2 διανομή χρησιμοποιείται είναι οι

κοινές Chi Square δοκιμές για την καλοσύνη της τακτοποίησης μιας μετρηθείς

διανομής σε μια θεωρητική, και της ανεξαρτησίας δύο κριτηρίων της

ταξινόμησης των ποιοτικών στοιχείων. Πολλές άλλες στατιστικές δοκιμές

οδηγούν επίσης σε μια χρήση αυτής της διανομής, όπως την ανάλυση

Friedman της διαφοράς από τις τάξεις.

Μια Chi Square δοκιμή είναι οποιαδήποτε στατιστική δοκιμή υπόθεσης στηνο

οποία η διανομή δειγματοληψίας της στατιστικής δοκιμής είναι μια χ2 διανομή

όταν η άκυρη υπόθεση είναι αληθινή, ή οποιαδήποτε στις οποίες αυτό ισχύει

ασυμπτωτικά, σημαίνοντας ότι η διανομή δειγματοληψίας (εάν η άκυρηη

υπόθεση είναι αληθινή) μπορεί να γίνει για να προσεγγίσει μια χ2 διανομή τόσο

πολύ όπως επιδιώκεται με να καταστήσει το μέγεθος δειγμάτων αρκετά μεγάλο.

Σελίδα 16 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

η

Μερικά παραδείγματα chiSquare όπου η χ2 διανομή ισχύει:

o Chi Square δοκιμή PEARSON, επίσης γνωστή ως δοκιμή τακτοποίησης

Chi-Squares ή δοκιμή ChiSquare για την ανεξαρτησία. Όταν αναφέρεται

χωρίς οποιουσδήποτε τροποποιητές ή χωρίς άλλο πλαίσιο, αυτή η

δοκιμή γίνεται κατανοητή συνήθως (για μια ακριβή δοκιμή που

χρησιμοποιείται αντί χ2.

o Chi Square δοκιμή Yates, επίσης γνωστή ως διόρθωση Yates για τη

συνοχή της.

o Chi Square δοκιμή Mantel - Haenszel.o Linear-by-linear Chi Square ένωσης.

o Η δοκιμή portmanteau time-series στην ανάλυση, που εξετάζει για την

παρουσία αυτοσυσχέτισης

o Likelihood - ratio στατιστική διαμόρφωση δοκιμών γενικά, για τη δοκιμή

εάν υπάρχουν στοιχεία της ανάγκης να κινηθούν από ένα απλό πρότυπο

προς ένα πιο περίπλοκο (όπου το απλό πρότυπο τοποθετείται μέσα στο

περίπλοκο).

Μια περίπτωση όπου η διανομή της στατιστικής δοκιμής είναι μια ακριβής chi - Square διανομή είναι η δοκιμή ότι η διαφορά ενός κανονικά-διανεμημένου

πληθυσμού υπολογίζει μια δεδομένη αξία με βάση μια διαφορά δειγμάτων.

Μια τέτοια δοκιμή είναι ασυνήθιστη στην πράξη επειδή οι τιμές των διαφορών

στη δοκιμή ενάντια είναι σπάνια γνωστές ακριβώς. Εάν ένα δείγμα του μεγέθους

ν λαμβάνεται από έναν πληθυσμό που έχει μια κανονική διανομή, κατόπιν

υπάρχει ένα γνωστό αποτέλεσμα (δείτε τη διανομή της διαφοράς δειγμάτων)

που επιτρέπει σε μια δοκιμή για να αποτελεστεί από εάν η διαφορά του

πληθυσμού έχει μια προκαθορισμένη αξία.

Παραδείγματος χάριν, μια δύναμη διαδικασίας κατασκευής ήταν στο σταθερό

όρο για μια μεγάλη περίοδο, που επιτρέπει σε μια αξία για τη διαφορά για να

καθοριστεί ουσιαστικά χωρίς λάθος. Υποθέστε ότι μια παραλλαγή της

διαδικασίας εξετάζεται, δίνοντας αφορμή για ένα μικρό δείγμα των στοιχείων

προϊόντων η των οποίων παραλλαγή πρόκειται να εξεταστεί.

Σελίδα 17 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

Η στατιστική δοκιμής Τ σε αυτήν την περίπτωση θα μπορούσε να τεθεί ως

στόχος να είναι το ποσό των τετραγώνων για το δείγμα σημαίνει, διαιρεμένος με

την ονομαστική αξία για τη διαφορά (δηλ. η αξία που εξετάζεται ως

εκμετάλλευση). Κατόπιν το Τ έχει μια Chi Square διανομή με ν-1 βαθμούς

ελευθερίας. Παραδείγματος χάριν εάν το μέγεθος δειγμάτων είναι 21, η περιοχή

αποδοχής για το Τ για ένα επίπεδο σημασίας 5% είναι το διάστημα 9,59 έως

34,17.

Σελίδα 18 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

2ο κεφάλαιο

2.1 Διερεύνηση Των Τελειόφοιτων Μαθητών Του Ενιαίου Λυκείου

Λύκειο Τέλος! Και τώρα τι; Είναι το μεγάλο ερωτηματικό που φέρνει σε δίλλημα

έναν μαθητή που τελειώνει την δευτεροβάθμια εκπαίδευση και σκέφτεται το τι

μέλλει γενέσθαι. Έχει τη δυνατότητα να συνεχίσει στην τριτοβάθμια εκπαίδευση

δίνοντας πανελλαδικές εξετάσεις, να συνεχίσει σε μια ιδιωτική σχολή ή να

εργαστεί.

Κάθε μια από τις παραπάνω δυνατότητες έχει τα υπέρ και τα κατά που θα

πρέπει να σκεφτεί και να ζυγίσει ο κάθε μαθητής για να πάρει ην τελική

απόφαση που θα του επηρεάσει την υπόλοιπη ζωή του. Εμείς, λοιπόν, θα

εξετάσουμε την επιλογή του να συνεχίσει στην τριτοβάθμια εκπαίδευση, ποια

είναι τα τυχόν προβλήματα που μπορεί να αντιμετωπίσει και πως βλέπουν το

μέλλον τους.

Σκοπός Της Μελέτης

Με την παρούσα μελέτη γίνεται διερεύνηση των αποφάσεων των τελειόφοιτων

μαθητών του ενιαίου λυκείου για το τι θα ακολουθήσουν μετά το σχολείο με

βάση τους άμεσους στόχους, τα τμήματα, τα κριτήρια και πως πήραν αυτές τις

αποφάσεις με βάση τα οφέλη.

Το Προφίλ Των Τελειόφοιτων Μαθητών Ενιαίου Λυκείου

Κάθε τελειόφοιτος μαθητής ενιαίου λυκείου στο τέλος της σχολικής χρονιάς δίνει

πανελλαδικές εξετάσεις για να μπορέσει να περάσει σε κάποια ανώτερη σχολή

της αρεσκείας του. Εφόσον έχει επιλέξει να αποφοιτήσει από ενιαίο λύκειο

σημαίνει ότι τον ενδιαφέρει να περάσει σε κάποια ανώτερη σχολή. Αλλιώς, έχει

την δυνατότητα να τελειώσει μια τεχνική σχολή. Αυτό βέβαια δεν είναι και

απόλυτο διότι πολλά παιδιά αναγκάζονται από τους γονείς τους να τελειώσουν

το ενιαίο λύκειο χωρίς να τους ενδιαφέρει να συνεχίσουν τις σπουδές τους.

Σελίδα 19 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

Για να μπορέσει ένας μαθητής να πετύχει τον στόχο του , να περάσει δηλαδή σε

μια σχολή, θα πρέπει να δώσει αγώνα από τα πρώτα του σχολικά χρόνια

έχοντας θέληση για διάβασμα και να μην ξεχνάει ποτέ ποιος είναι ο στόχος του.

Ώσπου, τελικά φτάνει στην τελευταία και καθοριστική χρονιά που θα πρέπει να

δώσει τον καλύτερο του εαυτό για να καταφέρει τελικά τον στόχο του.

Βέβαια, η ψυχολογία παίζει πολύ μεγάλο ρόλο για τον κάθε μαθητή. Υπάρχει

περίπτωση να τον πιάσει μεγάλο άγχος και να μην μπορέσει να αποδώσει ή να

κουραστεί πριν τις εξετάσεις και να μην έχει κουράγιο να συνεχίσει. Εντέλει,

αφού τελειώσει τις εξετάσεις και πάρει τα αποτελέσματα των γραπτών του τότε

ανάλογα με τους βαθμούς του και, με τις προηγούμενης χρονιάς , βάσεις

καλείται να συμπληρώσει το μηχανογραφικό δελτίο.

Στο μηχανογραφικό δελτίο θα πρέπει να βάλει με αριθμό προτεραιότητας τις

σχολές που τον ενδιαφέρουν πιο πολύ ανάλογα με τη βαθμολογία του και την

πόλη που μπορεί ή επιθυμεί να περάσει. Θα πρέπει να προσέξει πολύ πως θα

συμπληρώσει το μηχανογραφικό γιατί ένα μικρό λάθος με την αρίθμηση π.χ και

μπορεί να τον στοιχίσει τη σχολή που επιθυμεί.

2.2 Δοκιμασία χ2

Η δοκιμασία χ2 είναι υποθέσεις σχετικές είτε για το σχήμα της κατανομής των

πληθυσμών είτε για τις παραμέτρους της κατανομής. Δοκιμασίες που δεν

περιλαμβάνουν κάποιες από τις παραπάνω υποθέσεις λέγονται μη

παραμετρικές (nonparametric) και χαρακτηρίζονται από ορισμένα

πλεονεκτήματα όπως:

o Δεν απαιτείται η επαλήθευση της καταλληλότητας κάποιας υπόθεσης.

o Για μικρά δείγματα οι δοκιμασίες οδηγούν σε ακριβή συμπεράσματα και

όχι σε προσεγγίσεις.

o Τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται είναι συχνότητες^οσ^β) και όχι

μετρήσεις (measurements).

Σελίδα 20 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

Μη παραμετρικές δοκιμασίες είναι αυτές που βασίζονται σε μια κατανομή που

συμβολίζεται με το ελληνικό γράμμα x2(chi-square). Η πρώτη είναι η δοκιμασία

καλής προσαρμογής (goodness of fit test) κατά την οποία υποθέτουμε ότι τα

δεδομένα προέρχονται από μια πλήρως προσδιορισμένη κατανομή. Η δεύτερη

είναι η δοκιμασία της ανεξαρτησίας (test of independence) σύμφωνα με την

οποία για κατηγορικά δεδομένα που ταξινομούνται με βάση δύο

χαρακτηριστικά, ενδιαφερόμαστε να μάθουμε αν τα χαρακτηριστικά αυτά είναι

ανεξάρτητα.

Σελίδα 21 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

2.3 ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟ

1) ΦΥΛΟ: ΑΓΟΡΙ □ ΚΟΡΙΤΣΙ □

2) ΠΟΙΟΙ ΕΙΝΑΙ ΟΙ ΣΤΟΧΟΙ ΣΑΣ ΓΙΑ ΤΟ ΑΜΕΣΟ ΜΕΛΛΟΝ, ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ ΤΗΝ ΤΡΙΤΟΒΑΘΜΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ;

3) ΠΟΙΟΣ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟΣ ΚΛΑΔΟΣ ΣΑΣ ΕΝΔΙΑΦΕΡΕΙ;

ΘΕΩΡΗΤΙΚΟΣ □ ΘΕΤΙΚΟΣ □ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟΣ □

4) ΠΟΙΑ ΤΜΗΜΑΤΑ ΣΥΓΚΕΚΡΙΜΕΝΑ;

5) ΜΕ ΠΟΙΑ ΚΡΙΤΗΡΙΑ ΕΠΙΛΕΞΑΤΕ ΤΑ ΤΜΗΜΑΤΑ ΑΥΤΑ;

6) ΠΩΣ ΚΑΤΑΛΗΞΑΤΕ ΣΤΗΝ ΕΠΙΛΟΓΗ ΑΥΤΗ;

(α) ΜΟΝΟΣ ΜΟΥ □(β) ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ΤΩΝ ΓΟΝΕΩΝ □

(γ) ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ΤΩΝ ΔΑΣΚΑΛΩΝ □(δ) ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ΤΩΝ ΦΙΛΩΝ □

7) ΟΣΟΝ ΑΦΟΡΑ ΤΟ 5Ο ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟ ΠΕΔΙΟ ΠΟΙΑ ΤΜΗΜΑΤΑ ΘΑ

Μ > Μ ΕΝΔΙΕΦΕΡΑΝ;

I. ΑΣΤΥΝΟΜΙΑ/ΣΤΡΑΤΟΣ □II. ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ □

III. ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ □IV. ΛΟΓΙΣΤΙΚΗV. ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ □

VI. ΑΛΛΑ ΤΜΗΜΑΤΑ □

Σελίδα 22 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

8) ΤΙ ΟΦΕΛΗ ΠΡΟΣΔΟΚΑΤΕ ΑΠΟ ΤΙΣ ΣΠΟΥΔΕΣ ΣΑΣ;

9) ΠΟΣΟ ΜΕΓΑΛΟ ΡΟΛΟ ΕΧΕΙ Η ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΠΟΛΑΒΗ ΣΕ ΣΧΕΣΗ ΜΕ ΤΟ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑ ΠΟΥ ΘΑ ΔΙΑΛΕΓΑΤΕ;

ΚΑΝΕΝΑ □ ΛΙΓΟ □ ΠΟΛΥ □ ΠΑΡΑ ΠΟΛΥ □

10) ΘΑ ΣΑΣ ΕΝΔΙΕΦΕΡΑΝ ΟΙ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΕΣ ΣΠΟΥΔΕΣ;

ΝΑΙ □ ΟΧΙ □ ΙΣΩΣ □

11) ΑΝ ΝΑΙ, ΣΕ ΠΟΙΕΣ ΕΙΔΙΚΟΤΗΤΕΣ;

12) ΘΑ ΜΠΟΡΟΥΣΑΤΕ ΝΑ ΣΠΟΥΔΑΣΕΤΕ ΣΕ ΑΛΛΗ ΠΟΛΗ, ΣΥΜΦΩΝΑ ΜΕ ΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΣΑΣ ΚΑΤΑΣΤΑΣΗ;

ΝΑΙ □ ΟΧΙ □ΓΙΑΤΙ................................................................

13) ΑΝ ΔΕΝ ΚΑΤΑΦΕΡΕΤΕ ΝΑ ΠΕΡΑΣΕΤΕ ΣΕ ΚΑΠΟΙΑ ΣΧΟΛΗ, ΘΑ ΣΑΣ ΕΝΔΙΕΦΕΡΕ ΝΑ ΣΠΟΥΔΑΣΕΤΕ ΣΤΟ ΕΞΩΤΕΡΙΚΟ;

ΝΑΙ □ ΟΧΙ □ΓΙΑΤΙ................................................................

14) ΖΟΥΜΕ ΣΤΟΝ 21Ο ΑΙΩΝΑ ΚΑΙ ΤΟ ΠΟΣΟΣΤΟ ΤΗΣ ΑΝΕΡΓΙΑΣ ΔΙΑΡΚΩΣ ΑΥΞΑΝΕΤΑΙ. ΤΙ ΠΙΣΤΕΥΕΤΕ ΟΤΙ ΦΤΑΙΕΙ;

Σελίδα 23 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

2.4 ΚΩΔΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ

ερώτηση 2η

1. πανεπιστήμιο (1,3, 4, 11, 14)

2. πολυτεχνείο (7, 23)

3. στρατιωτικές σχολές (8, 10)

4. τεχνική σχολή - ΙΕΚ (15, 16)

5. ότι προκύψει (17, 18, 19, 20)

6. επαγγελματική αποκατάσταση (2, 5, 6, 9, 21, 22)

7. άλλο (12, 13)

Συγκεντρωτικές απαντήσεις

ερώτηση νο.2

1. να μπω στο πανεπιστήμιο / σε μια σχολή

2. επαγγελματική καταξίωση

3. να πάω στη NASA

4. να μπω στην πυρηνική ιατρική για να γίνω ένας καταξιωμένος

επιστήμων

5. να σπουδάσω εκεί που θέλω και να βρω γρήγορα μια καλή

δουλεία

6. άμεση αποκατάσταση & επαγγελματική κατάρτιση

7. να περάσω στο πολυτεχνείο

8. να μπω στο εμπορικό ναυτικό

9. θέλω να ασχοληθώ με τα καλλιτεχνικά

10. να μπω στο στρατό / αστυνομία

11. να μπω στο παιδαγωγικό

12. η ανεξαρτησία μου έχοντας δικά μου χρήματα

13. να περάσω σε μια σχολή με υψηλές αποδοχές

14. να μπω στη δημοσιογραφία

15. να πάω σε ΙΕΚ για αισθητικός

16. να πάω σε τεχνική σχολή

17. δεν έχω στόχους

Σελίδα 24 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

18. δε με ενδιαφέρει να περάσω

19. αν περάσω κάπου καλώς αλλιώς θα δουλέψω

20. δεν έχω αποφασίσει ακόμα

21. βελτίωση της οικονομικής μου κατάστασης

22. να αποκτήσω τις γνώσεις που χρειάζομαι για τη δουλεία που θα

ακολουθήσω

23. να ασχοληθώ ως ηλεκτρολόγος - αυτοματισμού

ερώτηση 4η

1. οικονομικό

2. νομικό

3. πολιτικές επιστήμες

4. ιατρικό

5. φαρμακευτική

6. φυσικό

7. χημικό

8. μαθηματικό

9. βιολογικό

10. πληροφορική

11. θεολογικό

12. ψυχολογία

13. φιλολογικό

14. ιστορικό - αρχαιολογικό

15. διεθνών & βαλκανικών σπουδών

16. διεθνών & ευρωπαϊκών σπουδών

17. εκπαιδευτική & κοινωνική πολιτική

18. ισπανική φιλολογία

19. αγγλική φιλολογία

20. παιδαγωγικό - νηπιαγωγός

21. ΜΜΕ - δημοσιογραφία

22. μουσικολογία

23. αισθητική

24. φυσιοθεραπεία

25. βρεφονηπιοκομία

Σελίδα 25 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

26. ΤΕΦΑΑ

27. διοίκηση επιχειρήσεων

28. διαχείριση πληροφοριών

29. λογιστική

30. διατροφή & διαιτολόγια

31. νοσηλευτική

32. πολίτικων έργων υποδομής

33. σχολή πλοιάρχων

34. θεατρικών σπουδών

35. αστυνομία

36. σχολή ικάρων

37. κοινωνική λειτουργός

38. τεχνολόγος τροφίμων

39. μηχανικός αυτοκίνητων

40. κομμωτική

41. οροθεραπεία

42. διαφήμιση

43. βιομηχανικός σχεδιασμός

44. αυτοματισμός

45. ναυπηγών μηχανολόγων μηχανικών

46. μηχανολόγων μηχανικών αεροναυπηγών

47. ηλεκτρολόγων μηχανικών

48. μηχανολόγων μηχανικών

49. τοπογράφων μηχανικών

50. οποιαδήποτε σχολή

ερώτηση 5η

1. επαγγελματική αποκατάσταση (1, 14, 34, 36, 37, 39, 44)

2. προσωπικό ενδιαφέρον (3, 5, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 15, 16,17,

20, 21,22, 24, 27, 28, 31, 32, 33, 35, 38, 40, 41,43, 45, 46)

3. κοινωνική προσφορά (4, 6, 7, 18, 19, 23, 25, 26)

4. άλλο (2, 29, 30)

Σελίδα 26 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

ερώτηση 8η

5. επαγγελματική αποκατάσταση

6. κοινωνική καταξίωση

7. κοινωνική προσφορά

8. γνώσεις στο αντικείμενο

9. τίποτα

10. άλλο

(1,2, 3, 9, 25)

(5, 7, 8, 14, 23)

(10, 12, 21,27)

(6, 11, 15, 16, 17, 22, 24)

(18, 19, 20)

(4, 13, 26)

ερώτηση 11 η

1. ψυχολογία (2, 3)2. φυσική (4)

3. αστρονομία (9)

4. ιατρική (5, 6, 12, 14, 16, 19, 31)

5. μάρκετινγκ (8)

6. διοίκηση επιχειρήσεων (10)7. οικονομικά (11)8. νομική (20, 33)

9. πληροφορική (13)10. δημοσιογραφία (22)

11. βιολογία (23)

12. ηλεκτρολογία (27)

13. μηχανολογία (34)

14. μετεωρολογία (28)

15. φιλολογία (7, 18)16. αρχαιολογία (25)

17. αυτοματισμός (26)

18. δημοσιές σχέσεις (21)19. τεχνολογία τροφίμων (15, 30)

20. διεθνείς σχέσεις (29)

21.άλλο (17, 24, 32)

22. δε γνωρίζω ακόμη (1)

Σελίδα 27 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

ερώτηση Νο.12

απαντήσεις : όχι, γιατί

1. Είναι μεταβατική περίοδος για τους υποψηφίους και προσωπικά θέλω

να αισθάνομαι ασφάλεια και άνεση

2. Δεν χρειάζεται να πάω σε άλλη πόλη

3. Δε με ενδιαφέρει να περάσω κάπου

4. Θέλω να περάσω στη πόλη μου και συγχρόνως να δουλεύω στην

οικογενειακή δουλειά

5. Τα έξοδα είναι αρκετά & δεν υπάρχει βοήθεια από το κράτος

6. Δε με ενδιαφέρει

7. Είναι υπερβολικά τα έξοδα

απαντήσεις : ναι, γιατί

1. Δεν είναι πολλά τα έξοδα γιατί μένουμε μέσα στη σχολή και

πληρωνόμαστε

2. Με πολύ δυσκολία / με πολλούς περιορισμούς

3. Είναι καλή ευκαιρία να μπορώ να δοκιμαστώ στις δυσκολίες της ζωής

από τώρα και να γνωρίσω καινούρια μέρη και άτομα

4. Από την στιγμή που θα είχα την οικονομική δυνατότητα θα ήθελα να

ζήσω κάπου μόνος αναλαμβάνοντας τις ευθύνες μου

5. Γιατί με ενδιαφέρει πολύ η σχολή

6. Θέλω να αποδεσμευτώ από τον θεσμό της οικογενείας και να μάθω

να ζω μόνος / μόνη μου

7. Αν η σχολή που θα περάσω είναι καλή γιατί όχι

8. Είναι μεγάλο ρίσκο να μην πάω και να χάσω τόσα χρόνια

9. Θέλω να ζήσω την φοιτητική ζωή

10. Θα έχω υποστήριξη από το σπίτι

11. Δεν υπάρχει θέμα οικονομικό όταν πρόκειται για σπουδές

12. Για τη φοιτητική ζωή , τις εμπειρίες και γιατί εδώ που ζω δεν υπάρχει

η σχολή που με ενδιαφέρει

13. Ίσως μια σχολή σε άλλη πόλη θα ήταν καλύτερη με μια αντίστοιχη

στην πόλη μουΣελίδα 28 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

14. Δε θα είχα την ψυχική αντοχή να ξαναπροσπαθήσω

15. Η επιθυμία μου να σπουδάσω υπερνικά το οικονομικό

16. Δε με ενδιαφέρει

17. Το θεωρώ εφικτό εφόσον βρω και κάποια δουλεία για πρόσθετο

εισόδημα

18. Προσδοκώ να γνωρίσω νέες συνθήκες ζωής και νέων οριζόντων

19. Είναι σημαντικό το αίσθημα της αυτονομίας

Ερώτηση Νο.13

απαντήσεις : όχι , γιατί

1. Ο βαθμός δυσκολίας για το πτυχίο είναι μεγαλύτερος και θα με

δυσκόλευε η προσαρμογή σε ένα νέο τρόπο ζωής σε μια ξένη χωρά

2. Τα έξοδα είναι πολλά. τα πανεπιστήμια της Ελλάδας είναι αξιόλογα

και αξιοκρατικά

3. Θα ψάξω κάτι άλλο

4. Δε με ενδιαφέρει

5. Δε θα ήθελα να φύγω τόσο μακριά από την οικογένεια μου και τους

φίλους μου

6. Μονό για μεταπτυχιακό

7. Δε θέλω να ξενιτευτώ

8. Ξέρω ότι μπορώ να τα καταφέρω κι εδώ

απαντήσεις : ναι , γιατί

1. Θέλω να γνωρίσω τον κόσμο

2. Οι σχολές στο εξωτερικό είναι καλύτερες

3. Με ενδιαφέρει η συγκεκριμένη σχολή ανεξαρτήτως χρημάτων

4. Είναι μια εναλλακτική λύση

5. Ίσως εκεί να μορφωθώ καλύτερα

6. Ίσως εκεί βρω πιο εύκολα και εργασία και έχει περισσότερα προνόμια

Σελίδα 29 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

7. Γιατί θέλω να καταφέρω μια μέρα να μπω στη ΝΔβΔ

8. Στόχος μου είναι να κάνω τη δική μου δουλεία κι αν αυτό είναι μια

λύση δε θα έλεγα όχι

9. Ακόμα κι αν περάσω θα ήθελα να πάω και στο εξωτερικό για

περισσότερες γνώσεις

10. Θέλω να σπουδάσω ιατρική και στο εξωτερικό είναι μεγάλη ευκαιρία

11. Θα μου πρόσφερε καλύτερη κατάρτιση στο μέλλον

12. Θα ήθελα να δω πρώτα τη διαφορά στις σχολές

13. Προσδίδει μεγαλύτερη καταξίωση

14. Είναι τέλεια εμπειρία

15. Άμεση πρόσβαση στην αγορά εργασίας

16. Είναι μεγάλη ευκαιρία αφού έχω την οικονομική δυνατότητα

17. Είναι κι αυτός ένας τρόπος να εκπληρωθούν τα όνειρα και οι στόχοι

μου για σπουδές

ερώτηση 14η

1. η πλημμελής κρατική οργάνωση (1, 2, 29, 30, 31, 40, 42)

2. η παγκοσμιοποίηση (4)3. η έλλειψη υποδομών (5, 33, 43)

4. η αναξιοκρατία (3, 6, 7, 9, 28, 41)

5. η ανεπαρκής εκπαίδευση (10, 27, 36, 37)

6. η μετανάστευση των επιχειρήσεων (11)7. οι αλλοδαποί (12, 16)

8. η τεχνολογική εξέλιξη (14, 17, 25)

9. η υπερπροσφορά δυναμικού (13, 15, 20, 21,34)

10. η τεμπελιά (19, 22, 26)

11 . άλλο (8, 18, 24, 32, 35)

12. δ/ξ - δ/α (23, 38, 39)

Σελίδα 30 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

2.5 Ανάλυση ChiSquare χ2

Tabulated statistics: ΦΥΛΟ; ΑΜΕΣΟΙ ΣΤΟΧΟΙ

Rows: ΦΥΛΟ Columns: ΑΜΕΣΟΙ ΣΤΟΧΟΙ

ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΚΗΑΛΛΟ Δ /Ξ -Δ /Α ΑΠΟΚΑΤΑΣΤΑΣΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Ά11

ΑΓΟΡΙ 16 3 15 49 83ΚΟΡΙΤΣΙ 10 6 25 76 117Α11 26 9 40 125 200

Pearson Chi-Square = 5,084; DF = 3; P-Value = 0,166Likelihood Ratio Chi-Square = 5,013; DF = 3; P-Value = 0,171

Επειδή ρ-νσΙυθ=0,166>0,05=σ, συμπεραίνουμε ότι οι άμεσοι στόχοι είναι

ανεξάρτητοι του φύλλου.

Tabulated statistics: ΦΥΛΟ; ΚΛΑΔΟΣ

Rows: ΦΥΛΟ Columns: ΚΛΑΔΟΣ

Δ /Ξ -Δ .Α ΘΕΤΙΚΟΣ ΘΕΩΡΗΤΙΚΟΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟΣ All

ΑΓΟΡΙ 4 21 17 41 83ΚΟΡΙΤΣΙ 0 30 42 45 117All 4 51 59 86 200

Pearson Chi-Square = 10,903; DF = 3; P-Value = 0,012 Likelihood Ratio Chi-Square = 12,455; DF = 3; P-Value = 0,006

Επειδή ρ-νσΙυθ=0,012<0,05=σ, συμπεραίνουμε ότι ο κλάδος εξαρτάται από το

φύλο.

Σελίδα 31 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

Tabulated statistics: ΦΥΛΟ; TMHMATA

Rows: ΦΥΛΟ Columns: TMHMATA

ΔΙΟΙΚΗΣΗΑΛΛΟ ΑΣΤΥΝΟΜΙΑ Δ /Ξ -Δ .Α ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΙΑΤΡΙΚΟ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ

ΑΓΟΡΙ 31 11 5 3 5 4ΚΟΡΙΤΣΙ 38 4 3 3 14 13Α11 69 15 8 6 19 17

ΠΟΛΙΤΙΚΕΣΦΙΛΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΤΕΦΑΑ

ΑΓΟΡΙ 2 6 2 6 2ΚΟΡΙΤΣΙ 13 8 5 2 8All 15 14 7 8 10

ΦΥΣΙΚΟ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑ Λ11

ΑΓΟΡΙ 4 2 83ΚΟΡΙΤΣΙ 2 4 117All 6 6 200

Pearson Chi-Square = 25,019; DF = 12; P-Value = 0,015Likelihood Ratio Chi- Square = 26,197; DF = 12; P-Value = 0,01

Επειδή ρ-ν3ΐυθ=0,015<0,05=σ, συμπεραίνουμε ότι ο κλάδος εξαρτάται από το

φύλο.

Tabulated statistics: ΦΥΛΟ; ^ ^ Ρ ^

Rows: ΦΥΛΟ Columns: ΚΡΙΤΗΡΙΑΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΚΗ ΚΟΙΝΩΝΙΚΗ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ

ΑΛΛΟ Δ /Ξ -Δ .Α ΑΠΟΚΑΤΑΣΤΑΣΗ ΠΡΟΣΦΟΡΑ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝ All

ΑΓΟΡΙ 10 6 15 1 51 83ΚΟΡΙΤΣΙ 14 3 26 11 63 117Α11 24 9 41 12 114 200

Pearson Chi-Square = 8,685; DF = 4; P-Value = 0,069 Likelihood Ratio Chi-Square = 9,886; DF = 4; P-Value = 0,042

Επειδή p-value=0,069>0,05=a, συμπεραίνουμε ότι τα κριτήρια είναι ανεξάρτητα

του φύλου.

Σελίδα 32 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

Tabulated statistics: ΦΥΛΟ; ΕΠΙΛΟΓΗ

Rows: ΦΥΛΟ Columns: EΠIΛΟΓH

ΜΟΝΟΣΓΟΝΕΙΣ ΔΑΣΚΑΛΟΙ ΜΟΥ ΦΙΛΟΙ All

ΑΓΟΡΙ 26 8 44 5 83ΚΟΡΙΤΣΙ 32 7 73 5 117All 58 15 117 10 200

Pearson Chi-Square = 2,158; DF = 3; P-Value = 0,540Likelihood Ratio Chi-Square = 2,144; DF = 3; P-Value = 0,543

Επειδή ρ-ν8ΐυ6=0,540>0,05=8, συμπεραίνουμε ότι η επιλογή είναι ανεξάρτητη

του φύλου.

Tabulated statistics: ΦΥΛΟ; ΠΕΔΙΟ 5

Rows: ΦΥΛΟ Columns: ΠΕΔΙΟ 5

ΑΛΛΑΤΜΗΜΑΤΑ ΑΣΤΥΝΟΜΙΑ /ΣΤΡΑΤΟΣ Δ /Ξ -Δ .Α

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΕΠΙΧ/ΣΕΩΝ

ΑΓΟΡΙ 24 20 8ΚΟΡΙΤΣΙ 36 18 7Α11 60 38 15

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΕΣΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ All

ΑΓΟΡΙ 7 8 83ΚΟΡΙΤΣΙ 9 21 117Α11 16 29 200

Pearson Chi-Square = 6,294; DF = 6; P-Value = 0,391Likelihood Ratio Chi-Square = 6,402; DF = 6; P-Value

111425

0,380

51217

Επειδή ρ-ν8ΐυ6=0,391 >0,05=8, συμπεραίνουμε ότι το 5ο πεδίο είναι ανεξάρτητο

του φύλου.

Σελίδα 33 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

Tabulated statistics: ΦΥΛΟ; ΟΦΕΛΗ

Rows: ΦΥΛΟ Columns: ΟΦΕΛΟΙ

ΑΛΛΟΓΝΩΣΕΙΣ ΣΤΟ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ Δ /Ξ -Δ .Α

ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΚΗΑΠΟΚΑΤΑΣΤΑΣΗ

ΚΟΙΝΩΝΙΚΗΚΑΤΑΞΙΩΣΗ All

ΑΓΟΡΙ 7 18 2 48 8 83ΚΟΡΙΤΣΙ 9 26 3 74 5 117Α11 16 44 5 122 13 200

Pearson Chi-Square = 2,428; DF = 4; P-Value = 0,658 Likelihood Ratio Chi-Square = 2,389; DF = 4; P-Value = 0,665

Επειδή ρ-νσΙυθ=0,658>0,05=σ, συμπεραίνουμε ότι τα οφέλη είναι ανεξάρτητα

του φύλου.

Tabulated statistics: ΦΥΛΟ; AMOIBH

Rows: ΦΥΛΟ Columns: AMOIBH

ΠΑΡΑΔ /Ξ -Δ .Α ΚΑΝΕΝΑ ΛΙΓΟ ΠΟΛΥ ΠΟΛΥ All

ΑΓΟΡΙ 1 5 4 42 31 83ΚΟΡΙΤΣΙ 0 6 15 53 43 117Α11 1 11 19 95 74 200

Pearson Chi-Square = 5,045; DF = 4 Likelihood Ratio Chi-Square = 5,683; DF = 4

Επειδή υπάρχουν κελιά με 0(μηδέν) δεν μπορεί να μας βγάλει το ρ-νσίυθ.

Tabulated statistics: ΦΥΛΟ; ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ

Rows: ΦΥΛΟ Columns: METAPTYXIAKO

ΙΣΩΣ ΝΑΙ ΟΧΙ All

ΑΓΟΡΙ 16 27 40 83ΚΟΡΙΤΣΙ 32 53 32 117Α11 48 80 72 200

Pearson Chi-Square = 9,157; DF = 2; P-Value = 0,010 Likelihood Ratio Chi-Square = 9,125; DF = 2; P-Value = 0,010

Σελίδα 34 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

Επειδή ρ-ν8ΐυΘ=0,010<0,05=8, συμπεραίνουμε ότι το μεταπτυχιακό εξαρτάται

από το φύλο.

Tabulated statistics: ΦΥΛΟ; ΕΙΔΙΚΟΤΗΤΕΣ

Rows: ΦΥΛΟ Columns: EIA!KOTHTEE

ΔΕΓΝΩΡΙΖΩ

ΑΛΛΟ Δ /Ξ -Δ .Α ΑΚΟΜΗ

ΑΓΟΡΙ 17 11 8 39ΚΟΡΙΤΣΙ 29 29 10 32Α11 46 40 18 71

ΔΕΘΕΛΩ ΙΑΤΡΙΚΗ ΟΙΚ/ΚΑ ΠΛΗΡ/ΚΗ All

5 1 2 836 7 4 117

11 8 6 200

Pearson Chi-Square = 11,966; DF = 6; P-Value = 0,063 Likelihood Ratio Chi-Square = 12,504; DF = 6; P-Value = 0,052

Επειδή ρ-ν8ΐυΘ=0,063>0,05=8, συμπεραίνουμε ότι οι ειδικότητες είναι

ανεξάρτητες του φύλου.

Tabulated statistics: ΦΥΛΟ; AΛΛH ΠΟΛΗ

Rows: ΦΥΛΟ Columns: ΑΛΛΗ ΠΟΛΗΝΑΙ ΟΧΙ All

ΑΓΟΡΙ 48 35 83ΚΟΡΙΤΣΙ 79 38 117Α11 127 73 200

Pearson Chi-Square = 1,967; DF = 1; P-Value = 0,161 Likelihood Ratio Chi-Square = 1,959; DF = 1; P-Value = 0,162

Επειδή p-valuΘ=0,161 >0,05=8, συμπεραίνουμε ότι η άλλη πόλη είναι

ανεξάρτητη του φύλου.

Σελίδα 35 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

Tabulated statistics: ΦΥΛΟ; ΓΙΑΤΙ ΑΛΛΗ NAI

Rows: ΦΥΛΟ Columns: nATI AAAH NAI

ΝΕΕΣ ΔΕ ΛΟΓΩ ΜΕ ΠΟΛΥΕΜΠΕΙΡΙΕΣ ΑΛΛΟ ΖΩΗ Δ /Ξ-Δ .Α ΘΕΛΩ ΣΧΟΛΗΣ ΔΥΣΚΟΛΙΑ

ΑΓΟΡΙ 1 5 26 36 7 2 2ΚΟΡΙΤΣΙ 4 2 38 38 12 4 10All 5 7 64 74 19 6 12

ΟΙΚΟΓΕΝΕΙΑΚΗΣΤΗΡΙΞΗ All

ΑΓΟΡΙ 4 83ΚΟΡΙΤΣΙ 9 117All 13 200

Pearson Chi-Square = 9,, 112; DF = 7; P-Value == 0,245Likelihood Ratio Chi-Square = 9,572; DF = 7; P-Value = 0,214

Επειδή ρ-ν3ΐυθ=0,245>0,05=3, συμπεραίνουμε ότι η άλλη πόλη-ναι είναι

ανεξάρτητη του φύλου.

Tabulated statistics: ΦΥΛΟ; TIATI AΛΛH OXI

Rows: ΦΥΛΟ Columns: ΓΙΑΤΙ ΑΛΛΗ OXI

ΔΕΝ ΟΙΚΟΓΕΝΕΙΑΚΗ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟΙΔ /Ξ -Δ .Α ΔΕ ΘΕΛΩ ΕΠΙΘΥΜΩ ΑΣΦΑΛΕΙΑ ΛΟΓΟΙ All

ΑΓΟΡΙ 9 49 8 3 14 83ΚΟΡΙΤΣΙ 16 79 6 2 14 117Α11 25 128 14 5 28 200

Pearson Chi-Square = 3,807; DF = 4; P-Value = 0,433 Likelihood Ratio Chi-Square = 3,763; DF = 4; P-Value = 0,439

Επειδή p-value=0,433>0,05=a, συμπεραίνουμε ότι η άλλη πόλη-όχι είναι

ανεξάρτητη του φύλου.

Σελίδα 36 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

Tabulated statistics: ΦΥΛΟ; Εξ ΩΤΕΡΙΚΟ

Rows: ΦΥΛΟ Columns: ΕΞΩΤΕΡΙΚΟ

ΝΑΙ ΟΧΙ All

ΑΓΟΡΙ 24 59 83ΚΟΡΙΤΣΙ 47 70 117Α11 71 129 200

Pearson Chi-Square = 2,686; DF = 1; P-Value = 0,101 Likelihood Ratio Chi-Square = 2,718; DF = 1; P-Value = 0,099

Επειδή p-value=0,101 >0,05=a, συμπεραίνουμε ότι το εξωτερικό είναι

ανεξάρτητο του φύλου.

Tabulated statistics: ΦΥΛΟ; TIATI EΞΩTEPIKΟ NAI

Rows: ΦΥΛΟ Columns: ΓΙΑΤΙ ΕΞΩΤΕΡΙΚΟ NAI

ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΚΗ ΚΑΛΥΤΕΡΗ ΛΟΓΩΑΛΛΟ Δ/Ξ-Δ.Α ΔΕΘΕΛΩ ΑΠΟΚΑΤΑΣΤΑΣΗ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ ΣΧΟΛΗΣ All

ΑΓΟΡΙ 4 9 59 2 6 3 83ΚΟΡΙΤΣΙ 4 16 71 4 16 6 117All 8 25 130 6 22 9 200

Pearson Chi-Square = 3,604; DF = 5; P-Value = 0,608Likelihood Ratio Chi-Square = 3,703; DF = 5; P-Value = 0,593

Επειδή p-value=0,608>0,05=a, συμπεραίνουμε ότι εξωτερικό-ναι είναι

ανεξάρτητο του φύλου.

Tabulated statistics: ΦΥΛΟ; TIATI EΞΩTEPIKΟ OXI

Rows: ΦΥΛΟ Columns : ΓΙΑΤΙ ΕΞΩΤΕΡΙΚΟ OXI

ΔΕ ΔΕΝ ΔΥΣΚΟΛΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟΙΔ/Ξ -Δ.Α ΘΕΛΩ ΕΠΙΘΥΜΏ ΣΥΝΘΗΚΕΣ ΛΟΓΟΙ All

ΑΓΟΡΙ 17 24 25 2 15 83ΚΟΡΙΤΣΙ 22 47 23 3 22 117All 39 71 48 5 37 200

Pearson Chi-Square = 4,036; ΌΕ = 4; Ρ-Value = 0, 401Likelihood Ratio Chi- Square = 4,038; DF = 4; P-Value = 0,401

Σελίδα 37 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

Επειδή p-value=0,401 >0,05=a, συμπεραίνουμε ότι το εξωτερικό-όχι είναι

ανεξάρτητο του φύλου.

Tabulated statistics: ΦΥΛΟ; AITIA ANEΡΓIAΣ

Rows: ΦΥΛΟ Columns: AITIA_ANEΡΓIAΣ

ΑΝΕΠΑΡΚΗΣΑΛΛΟ ΑΛΛΟΔΑΠΟΙ ΑΝΑΞΙΟΚΡΑΤΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ Δ/Ξ-Δ.Α Δ/Ξ-Δ/Α

ΑΓΟΡΙ 8 5 4 2 2 4ΚΟΡΙΤΣΙ 14 5 13 10 5 4All 22 10 17 12 7 8

ΕΛΛΕΙΨΗΥΠΟΔΟΜΏΝ

ΠΛΗΜΜΕΛΗΣΚΡΑΤΙΚΗ

ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΤΕΜΠΕΛΙΑΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗ

ΕΞΕΛΙΞΗΥΠΕΡΠΡΟΣΦΟΡΑ

ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ All

ΑΓΟΡΙ 2 36 5 4 11 83ΚΟΡΙΤΣΙ 7 40 1 4 14 117All 9 76 6 8 25 200

Pearson Chi-Square = 13,650; DF = 10; P-Value = 0,190 Likelihood Ratio Chi-Square = 14,441; DF = 10; P-Value = 0,154

Επειδή p-value=0,190>0,05=a, συμπεραίνουμε ότι τα αίτια ανεργίας είναι

ανεξάρτητα του φύλου.

Σελίδα 38 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

3ο Κεφάλαιο

3.1 ΜΟΝΟΔΙΑΣΤΑΤΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

3.1.1 ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΦΥΛΟΥ

ΦΥΛΟ Count PercentΑΓΟΡΙ 173 43,25

ΚΟΡΙΤΣΙ 227 56,75Ν= 400

Κατανομή πλήθους και υποβολή ποσοστών με βάση το φύλλο των μαθητών.

Τα κορίτσια υπερέχουν αριθμητικά στο εξεταζόμενο σύνολο.

Σελίδα 39 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

3.1.2 ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΑΜΕΣΩΝ ΣΤΟΧΩΝ

ΑΜΕΣΟΙ ΣΤΟΧΟΙ Count PercentΑΛΛΟ 105 26,25

Δ/Ξ-Δ/Α 9 2,25ΕΠΑΓΓ. ΑΠΟΚΑΤΑΣΤΑΣΗ 89 22,25

ΟΤΙ ΠΡΟΚΥΨΕΙ 19 4,75ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ 178 Ο1-0

Ν= 400

Κατανομή και υποβολή ποσοστών των αμέσων στόχων του εξεταζομένου

συνόλου, με τις παρακάτω επιλογές:

ο Δ/Ξ-Δ/Α

ο ΟΤΙ ΠΡΟΚΥΨΕΙ

ο ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΚΗ ΑΠΟΚΑΤΑΣΤΑΣΗ

ο ΑΛΛΟ

ο ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Το μεγαλύτερο ποσοστό (44,5%) έχει σαν άμεσο στόχο να περάσει στο

πανεπιστήμιο.

Σελίδα 40 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

3.1.3 ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΚΛΑΔΩΝ

ΚΛΑΔΟΣ Οου^ Ρθγοθ^Δ/Ξ-Δ/Α 4 1,00ΘΕΤΙΚΟΣ 91 22,75

ΘΕΩΡΗΤΙΚΟΣ 130 32,50ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟΣ 175 43,75

Ν= 400

Κατανομή και υποβολή ποσοστών των κλάδων με τις επιλογές να είναι οι εξής:

ο Δ/Ξ-Δ/Α

ο ΘΕΤΙΚΟΣ

ο ΘΕΩΡΗΤΙΚΟΣ

ο ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟΣ

Ο τεχνολογικός κλάδος υπερτερεί των άλλων με 43,75%.

Σελίδα 41 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

3.1.4 ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΤΜΗΜΑΤΩΝ

ΤΜΗΜΑ ΟουπΓ ΡθγοθπΓΑΛΛΟ 70 17,50

ΑΣΤΥΝΟΜΙΑ 15 3,75ΒΙΟΛΟΓΙΚΟ 16 4,00

Δ/Ξ-Δ/Α 8 2,00ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡ. 6 1,50

ΙΑΤΡΙΚΟ 30 7,50ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟ 17 4,25

ΝΟΜΙΚΟ 42 10,50ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ 75 18,75ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ 17 4,25ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ 15 3,75

ΠΟΛΙΤΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ 18 Ο1-0

ΤΕΦΑΑ 8 Ν)

Ο Ο

ΦΑΡΜΑΚΕΥΤΙΚΗ 9 2,25ΦΙΛΟΛΟΓΙΚΟ 10 2,50

ΦΥΣΙΚΟ 24 ο οΧΗΜΙΚΟ 14 3,50

ΨΥΧΟΛΟΓΙΑ 6 1,50Ν= 400

Κατανομή και υποβολή ποσοστών των τμημάτων που επιλέγουν οι μαθητές.

Το μεγαλύτερο ποσοστό των μαθητών επιλέγει τα οικονομικά τμήματα όπως

φαίνεται και στο διάγραμμα.

Σελίδα 42 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

3.1.5 ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΚΡΙΤΗΡΙΩΝ

ΚΡΙΤΗΡΙΑ Count PercentΑΛΛΟ 54 13,50

Δ/Ξ-Δ/Α 9 2,25ΕΠΑΓΓ. ΑΠΟΚΑΤΑΣΤΑΣΗ 110 27,50ΚΟΙΝΩΝΙΚΗ ΠΡΟΣΦΟΡΑ 12 3,00

ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝ 215 53,75Ν= 400

Κατανομή και υποβολή ποσοστών με βάση τα κριτήρια για την επιλογή της

σχολής που θα σπουδάσει ο κάθε μαθητής. Οι επιλογές είναι οι εξής:

ο Δ/Ξ-Δ/Α

ο ΚΟΙΝΩΝΙΚΗ ΠΡΟΣΦΟΡΑ

ο ΑΛΛΟ

ο ΕΠΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΚΗ ΑΠΟΚΑΤΑΣΤΑΣΗ

ο ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝ

Το προσωπικό ενδιαφέρον είναι αυτό που κάνει τον μαθητή να επιλέξει την

σχολή που θέλει να συνεχίσει.

Σελίδα 43 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

3.1.6 ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΤΡΟΠΟΥ ΕΠΙΛΟΓΗΣ

ΤΡΟΠΟΣΕΠΙΛΟΓΗΣ Count Percent

ΓΟΝΕΙΣ 104 26,00ΔΑΣΚΑΛΟΙ 33 C

O

Ν)

Cn

ΜΟΝΟΣ ΜΟΥ 242 60,50ΦΙΛΟΙ 21 5,25

Ν= 400

Κατανέμονται και παρουσιάζονται οι παράγοντες οι οποίοι συμβάλλουν στην

τελική επιλογή ενός μαθητή. Πρόκειται για το οικογενειακό περιβάλλον, τους

φίλους και δασκάλους, αλλά και όσους στηρίζουν και βοηθούν στην λήψη μιας

πολύ σημαντικής και δύσκολης απόφασης. Η προσωπική επιλογή στο

εξεταζόμενο κοινό δείχνει όμως να υπερτερεί κατά πολύ!

Σελίδα 44 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

3.1.7 ΚΑΤΑΝΟΜΗ 5ου ΠΕΔΙΟΥ

5o ΠΕΔΙΟ Count PercentΑΛΛΑ ΤΜΗΜΑΤΑ 133 33,25

ΑΣΤΥΝΟΜΙΑ/ΣΤΡΑΤΟΣ 65 16,25Δ/Ξ-Δ/Α 15 3,75

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ 43 10,75ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ 35 8,75

ΛΟΓΙΣΤΙΚΗ 29 7,25ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ

Ν=80

400

Ν)

Ο Ο Ο

Η κατανομή και υποβολή των επιλογών των μαθητών σε σχέση με τις σχολές

του 5ου επιστημονικού πεδίου. Ένα αρκετά μεγάλο ποσοστό επιλέγει τις

οικονομικές επιστήμες. Αυτό δεν σημαίνει ότι και οι άλλες σχολές δεν έχουν

μεγάλη απήχηση από τους μαθητές.

Σελίδα 45 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

3.1.8 ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΩΦΕΛΕΙΩΝ

ΩΦΕΛΗ Count PercentΔ/Ξ-Δ/Α 1 0,25ΚΑΝΕΝΑ 30 7,50ΛΙΓΟ 42 10,50

ΠΑΡΑ ΠΟΛΥ 156 39,00ΠΟΛΥ 171 42,75Ν= 400

Κατανομή και υποβολή των ωφελειών που πιστεύει ότι θα έχει ο μαθητής με

βάση την σχολή που διαλέγει. Συνήθως, πιστεύει ότι θα αποκομίσει πολλά

οφέλη.

Σελίδα 46 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

3.1.9 ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΑΜΟΙΒΗΣ

ΑΜΟΙΒΗ Count PercentΔ/Ξ-Δ/Α 1 0,25ΚΑΝΕΝΑ 30 7,50ΛΙΓΟ 42 10,50

ΠΑΡΑ ΠΟΛΥ 156 39,00ΠΟΛΥ 171 42,75Ν= 400

Κατανομή και υποβολή των αμοιβών που θα έχει όταν ολοκληρώσει τις

σπουδές του και βγει στην αγορά εργασίας. Τα όνειρα περιγράφονται σε αυτό

το διάγραμμα απεικονίζοντας τις βλέψεις των μαθητών.

Σελίδα 47 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

3.1.10 ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟΥ

ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ Count PercentΙΣΩΣ 96 Ν

)

Ο Ο

ΝΑΙ 205 51,25ΟΧΙ 99 24,75Ν= 400

Κατανομή και υποβολή της σκέψης για ολοκλήρωση και μεταπτυχιακών

σπουδών. Και φυσικά η πλειοψηφία να λέει ναι στην προοπτική ενός Master

μιας και η αγορά εργασίας το απαιτεί.

Σελίδα 48 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

3.1.11 ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΕΙΔΙΚΟΤΗΤΩΝ

ΕΙΔΙΚΟΤΗΤΕΣΑΛΛΟ

ΒΙΟΛΟΓΙΑΔ/Ξ-Δ/ΑΙΑΤΡΙΚΗ

ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚΝΟΜΙΚΗ

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ

ΦΥΣΙΚΟΨΥΧΟΛΟΓΙΑ

Ν=

Count Percent88 22,003 0,75

151 37,7523 5,752 0,50

34 8,5038 9,5020 5,0034 8,507 1,75

400

Κατανομή και υποβολή των ειδικοτήτων επιλογής. Στο παραπάνω διάγραμμα

παρουσιάζονται κάποιες επιλογές με τα ποσοστά τους. Φαίνεται ξεκάθαρα ότι

είναι αναποφάσιστοι για το ποια ειδικότητα να διαλέξουν.

Σελίδα 49 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

3.1.12 ΑΛΛΗΣ ΠΟΛΗΣ

ΑΛΛΗΠΟΛΗ Οου^ Ρθγοθ^ΝΑΙ 2 63 65,75ΟΧΙ 137 34,25Ν= 400

Κατανομή και υποβολή της επιλογής και της προοπτικής του μαθητή να φύγει και να σπουδάσει σε κάποια άλλη πόλη από αυτήν που διαμένει μόνιμα. Το ποσοστό είναι συντριπτικά μεγάλο στην επιλογή ΑΛΛΗ ΠΟΛΗ. Διαχρονική λοιπόν παραμένει η επιλογή ο μαθητής να σπουδάσει και να μείνει μόνος σε μία άλλη πόλη!

Σελίδα 50 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

3.1.13 ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΓΙΑΤΙ ΑΛΛΗ ΠΟΛΗ - ΝΑΙ

ΓΙΑΤΙ ΑΛΛΗ ΠΟΛΗ - ΝΑΙ Count PercentΑΛΛΟ 29 7, 25

ΑΝΕΞΑΡΤΗΤΗ ΖΩΗ 42 10, 50ΔΕ ΘΕΛΩ ΝΑ ΠΩ 202 50, 50ΛΟΓΩ ΣΧΟΛΗΣ 38 9,50

ΜΕ ΠΟΛΥ ΔΥΣΚΟΛΙΑ 9 2, 25ΝΕΕΣ ΕΜΠΕΙΡΙΕΣ 13 3, 25

ΟΙΚΟΓΕΝΕΙΑΚΗ ΣΤΗΡΙΞΗ 67 16, 75Ν= 400

Εδώ παρουσιάζονται και οι λόγοι για τους οποίους θέλει ένας μαθητής να

επιλέξει να σπουδάσει σε μια άλλη πόλη.

Σελίδα 51 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

3.1.14 ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΓΙΑΤΙ ΑΛΛΗ ΠΟΛΗ - ΟΧΙ

ΓΙΑΤΙ ΑΛΛΗ ΠΟΛΗ - ΟΧΙ Count PercentΔΕ ΘΕΛΩ ΝΑ ΠΩ 324 81,00

ΟΙΚΟΓΕΝ. ΑΣΦΑΛΕΙΑ 9 2,25ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟΙ ΛΟΓΟΙ 67 16,75

Ν= 400

Εδώ παρουσιάζονται και οι λόγοι για τους οποίους δεν θέλει ένας μαθητής να

επιλέξει να σπουδάσει σε μια άλλη πόλη.

Βλέπουμε, ότι και στις δύο επιλογές το μεγαλύτερο ποσοστό των μαθητών δεν

έχουν ξεκαθαρίσει τον λόγο που θέλουν ή δεν θέλουν να σπουδάσουν σε άλλη

πόλη.

Σελίδα 52 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

3.1.15 ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΕΞΩΤΕΡΙΚΟΥ

ΕΞΩΤΕΡΙΚΟΝΑΙΟΧΙΝ=

Count Percent 146 36,50254 63,50400

Κατανομή και υποβολή των ποσοστών των μαθητών να σπουδάσουν στο

εξωτερικό. Βλέπουμε, ξεκάθαρα ότι το μεγαλύτερο ποσοστό δεν ενδιαφέρεται

να ξενιτευτεί για να σπουδάσει.

Σελίδα 53 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

3.1.16 ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΓΙΑΤΙ ΕΞΩΤΕΡΙΚΟ - ΝΑΙ

ΕΞΩΤΕΡΙΚΟ - ΝΑΙ Count PercentΑΛΛΟ 11 2,75

ΔΕ ΘΕΛΩ ΝΑ ΠΩ 281 70,25ΕΠΑΓΓ. ΑΠΟΚΑΤΑΣΤΑΣΗ 8 Ν

)

Ο Ο

ΚΑΛΥΤΕΡΗ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ 61 15,25ΛΟΓΩ ΣΧΟΛΗΣ 11 2,75

ΝΕΕΣ ΕΜΠΕΙΡΙΕΣ 19 4,75ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΕΣΗ 9 2,25

Ν= 400

Εδώ παρουσιάζονται οι λόγοι που θέλει ο μαθητής να σπουδάσει στο εξωτερικό

με το δεύτερο μεγάλο ποσοστό να προτιμάει το εξωτερικό λόγω καλύτερης

εκπαίδευσης.

Σελίδα 54 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

3.1.17 ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΓΙΑΤΙ ΕΞΩΤΕΡΙΚΟ - ΟΧΙ

ΓΙΑΤΙ ΕΞΩΤΕΡΙΚΟ - ΟΧΙ ΔΕ ΘΕΛΩ ΝΑ ΠΩ

ΔΥΣΚΟΛΕΣ ΣΥΝΘΗΚΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟΙ ΛΟΓΟΙ

Ν=

Count Percent310 77,5010 2,5080 20,00

400

Εδώ παρουσιάζονται οι λόγοι που δεν θέλουν να σπουδάσουν στο εξωτερικό.

Ένας σημαντικός παράγοντας που δεν επιλέγουν το εξωτερικό είναι το

οικονομικό πρόβλημα.

Σελίδα 55 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

3.1.18 ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΑΙΤΙΩΝ ΑΝΕΡΓΙΑΣ

ΑΙΤΙΑ ΑΝΕΡΓΙΑΣ Count PercentΑΛΛΟ 46 11,50

ΑΛΛΟΔΑΠΟΙ 17 4,25ΑΝΕΠΑΡΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ 30 7,50

Δ/Ξ-Δ/Α 15 3,75ΕΛΛΕΙΨΗ ΥΠΟΔΟΜΩΝ 18 4,50ΚΡΑΤΙΚΗ ΟΡΓΑΝΩΣΗ 158 39,50ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΠΟΙΗΣΗ 45 11,25

ΤΕΜΠΕΛΙΑ 6 1,50ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗ ΕΞΕΛΙΞΗ 16 4,00

ΥΠΕΡΠΡΟΣΦΟΡΑ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ Ν=

49400

12,25

Κατανομή και υποβολή των απόψεων των λόγων ανεργίας με το μεγαλύτερο

ποσοστό να πιστεύει ότι οφείλεται στην κρατική οργάνωση.

Σελίδα 56 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

3.1.19 ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΠΕΡΙΟΧΗΣ

ΠΕΡΙΟΧΗ ΑΝΑΤΟΛΙΚΗ ΘΕΣ/ΝΙΚΗ

ΔΥΤΙΚΗ ΘΕΣ/ΝΙΚΗ Ν=

Count Percent 200 50,00200 50,00400

Δίνετε και η κατανομή του τόπου κατοικίας των μαθητών, δείγμα από δυτική και

ανατολική Θεσσαλονίκη.

Σελίδα 57 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

4οΚεφάλαιο

4.1 ΔΙΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

4.1.1 ΑΠΟ ΚΟΙΝΟΥ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΦΥΛΟΥ & ΑΜΕΣΩΝ ΣΤΟΧΩΝ

Rows: ΑΜΕΣΟΙ ΣΤΟΧΟΙ Columns : ΦΥΛΟ

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ All

ΑΛΛΟ 5213,00

5313,25

10526,25

Δ/Ξ-Δ/Α 30,75

61,50

92,25

ΕΠΑΓΓ. ΑΠΟΚΑΤΑΣΤΑΣΗ 37 52 89

9,25 13,00 22,25

ΟΤΙ ΠΡΟΚΥΨΕΙ 102,50

92,25

194,75

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ 7117,75

10726,75

17844,50

All 17343,25

22756,75

400100,00

Cell Contents: Count% of Total

Pearson Chi-Square = 3,648; DF = 4; P-Value = 0,456 Likelihood Ratio Chi-Square = 3,641; DF = 4; P-Value = 0,457

Επειδή p-value=0,456>0,05=a, συμπεραίνουμε ότι η από κοινού κατανομή

φύλου και άμεσων στόχων είναι ανεξάρτητη.

* NOTE * 1 cells with expected counts less than 5

Σελίδα 58 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

Οι άμεσοι στόχοι και των δύο φύλων είναι να περάσουν στο πανεπιστήμιο και

να αποκατασταθούν επαγγελματικά.

Σελίδα 59 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

4.1.2 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΦΥΛΟΥ ΑΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΑΜΕΣΩΝ ΣΤΟΧΩΝ

Rows: ΑΜΕΣΟΙ ΣΤΟΧΟΙ

ΑΛΛΟΔ/Ξ-Δ/ΑΕΠΑΓΓ. ΑΠΟΚΑΤΑΣΤΑΣΗ ΟΤΙ ΠΡΟΚΥΨΕΙ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ All

Cell Contents:

Columns: ΦΥΛΟ

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ Λ11

49, 52 50, 48 100, 0033, 33 66, 67 100, 0041,,57 58, 43 100, 0052,, 63 47, 37 100, 0039,,89 60,. 11 100, 0043,,25 56,.75 100, 00

% of Row

ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΦΥΛΟΥ ΑΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΑΜΕΣΩΝ ΣΤΟΧΩΝ

Από το διάγραμμα φαίνεται καθαρά πως τα κορίτσια είναι αναποφάσιστα για το

τι θέλουν να κάνουν μόλις τελειώσουν το σχολείο, σε σχέση με τα αγόρια. Από

την άλλη, και τα δύο φύλα θέλουν να κάνουν κάτι άλλο από το να περάσουν σε

μια σχολή.

Σελίδα 60 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

4.1.3 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΑΜΕΣΩΝ ΣΤΟΧΩΝ ΑΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΦΥΛΟΥ

Rows: ΑΜΕΣΟΙ ΣΤΟΧΟΙ Columns: ΦΥΛΟ

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ All

ΑΛΛΟΔ/Ξ-Δ/ΑΕΠΑΓΓ. ΑΠΟΚΑΤΑΣΤΑΣΗ ΟΤΙ ΠΡΟΚΥΨΕΙ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Α11

30,06 23,35 26,251,73 2,64 2,25

21,39 22,91 22,255,78 3,96 4,7541,04 47,14 44,50100,00 100,00 100,00

Cell Contents: % of Column

Σε γενικές γραμμές, και τα δύο φύλλα είτε θέλουν να κάνουν κάτι άλλο στη ζωή

τους είτε να περάσουν στο πανεπιστήμιο.

Σελίδα 61 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

4.1.4 ΑΠΟ ΚΟΙΝΟΥ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΦΥΛΟΥ & ΚΛΑΔΟΥ

Rows: ΚΛΑΔΟΣ Columns : ΦΥΛΟ

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ All

Δ/Ξ-Δ/Α 4 0 41,00 0,00 1,00

ΘΕΤΙΚΟΣ 35 56 918,75 14,00 22,75

ΘΕΩΡΗΤΙΚΟΣ 33 97 1308,25 24,25 32,50

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟΣ 101 74 17525,25 18,50 43,75

All 173 227 40043,25 56,75 100,00

Cell Contents: Count% of Total

Pearson Chi-Square = 37,921; DF = 3; P-Value = 0,000 Likelihood Ratio Chi-Square = 40,228; DF = 3; P-Value = 0,000

Επειδή ρ-ν8ΐυΘ=0,000<0,05=8, συμπεραίνουμε ότι η από κοινού κατανομή

φύλου και κλάδου είναι εξαρτημένη.

* NOTE * 2 cells with expected counts less than 5

ΑΠΟ ΚΟΙΝΟΥ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΦΥΛΟΥ & ΚΛΑΔΟΥ

Σελίδα 62 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

Το μεγαλύτερο ποσοστό των αγοριών επιλέγει τον τεχνολογικό κλάδο ενώ τα

κορίτσια επιλέγουν τον θεωρητικό κλάδο.

4.1.5 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΚΛΑΔΟΥ ΑΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΦΥΛΟΥ

Rows: ΚΛΑΔΟΣ Columns: ΦΥΛΟ

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ All

Δ/Ξ-Δ/Α 2,31 0,00 1,00ΘΕΤΙΚΟΣ 20,23 24,67 22,75ΘΕΩΡΗΤΙΚΟΣ 19,08 42,73 32,50ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟΣ 58,38 32,60 43,75All 100,00 100,00 100,00

Cell Contents: % of Column

ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΚΛΑΔΟΥ ΑΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΦΥΛΟΥ

Το 58,38% των αγοριών επιλέγει τον τεχνολογικό κλάδο και το 42,73% των

κοριτσιών επιλέγει τον θεωρητικό κλάδο. Ενώ, ένα πολύ μικρό ποσοστό και των

δύο φύλων δεν γνωρίζει ποιον κλάδο να ακολουθήσει.

Σελίδα 63 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

4.1.6 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΦΥΛΟΥ ΑΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΚΛΑΔΟΥ

Rows: ΚΛΑΔΟΣ

Δ/Ξ-Δ/ΑΘΕΤΙΚΟΣΘΕΩΡΗΤΙΚΟΣΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟΣAll

Cell Contents:

Columns: ΦΥΛΟ

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ All

100,00 0,00 100,0038,46 61,54 100,0025,38 74,62 100,0057,71 42,29 100,0043,25 56,75 100,00

% of Row

Τα αγόρια είναι αναποφάσιστα για τον πιο κλάδο να ακολουθήσουν σε σχέση

με τα κορίτσια που επιλέγουν κατά βάση τον θεωρητικό κλάδο.

Σελίδα 64 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

4.1.7 ΑΠΟ ΚΟΙΝΟΥ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΦΥΛΟΥ & ΤΜΗΜΑΤΟΣ

Rows: ΤΜΗΜΑ Columns: ΦΥΛΟ

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ All

ΑΛΛΟ 31 39 707,750 9,750 17,500

ΑΣΤΥΝΟΜΙΑ 11 4 152,750 1,000 3,750

ΒΙΟΛΟΓΙΚΟ 9 7 162,250 1,750 4,000

Δ/Ξ-Δ/Α 5 3 81,250 0,750 2,000

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡ . 3 3 60,750 0,750 1,500

ΙΑΤΡΙΚΟ 12 18 303,000 4,500 7,500

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟ 11 6 172,750 1,500 4,250

ΝΟΜΙΚΟ 7 35 421,750 8,750 10,500

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ 28 47 757,000 11,750 18,750

ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ 2 15 170,500 3,750 4,250

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ 6 9 151,500 2,250 3,750

ΠΟΛΙΤΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ 7 11 181,750 2,750 4,500

ΤΕΦΑΑ 6 2 81,500 0,500 2,000

ΦΑΡΜΑΚΕΥΤΙΚΗ 7 2 91,750 0,500 2,250

ΦΙΛΟΛΟΓΙΚΟ 2 8 100,500 2,000 2,500

ΦΥΣΙΚΟ 14 10 243,500 2,500 6,000

ΧΗΜΙΚΟ 10 4 142,500 1,000 3,500

ΨΥΧΟΛΟΓΙΑ 2 4 60,500 1,000 1,500

All 173 227 40043,250 56,750 100,000

Cell Contents: Count% of Total

Σελίδα 65 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

Pearson Chi-Square = 48,386; DF = 17; P-Value = 0,000 Likelihood Ratio Chi-Square = 51,349; DF = 17; P-Value = 0,000

Επειδή ρ-ν8ΐυΘ=0,000<0,05=8, συμπεραίνουμε ότι η από κοινού κατανομή

φύλου και τμήματος είναι εξαρτημένη.

* NOTE * 10 cells with expected counts less than 5

Εδώ βλέπουμε ότι και στα δύο φύλα το οικονομικό είναι στις πρώτες επιλογές.

Σαν δεύτερη επιλογή τα αγόρια προτιμούν το φυσικό τμήμα ενώ τα κορίτσια το

νομικό.

Σελίδα 66 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

4.1.8 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΦΥΛΟΥ ΑΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΤΜΗΜΑΤΟΣ

Rows: ΤΜΗΜΑ Columns: ΦΥΛΟ

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ All

ΑΛΛΟ 44,29 55,71 100,00ΑΣΤΥΝΟΜΙΑ 73,33 26,67 100,00ΒΙΟΛΟΓΙΚΟ 56,25 43,75 100,00Δ/Ξ-Δ/Α 62,50 37,50 100,00ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡ. 50,00 50,00 100,00ΙΑΤΡΙΚΟ 40,00 60,00 100,00ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟ 64,71 35,29 100,00ΝΟΜΙΚΟ 16,67 83,33 100,00ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ 37,33 62,67 100,00ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ 11,76 88,24 100,00ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ 40,00 60,00 100,00ΠΟΛΙΤΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ 38,89 61,11 100,00ΤΕΦΑΑ 75,00 Ν

)C

n

Ο Ο 100,00ΦΑΡΜΑΚΕΥΤΙΚΗ 77,78 22,22 100,00ΦΙΛΟΛΟΓΙΚΟ Ν

)Ο Ο Ο C

O ο ο ο 100,00ΦΥΣΙΚΟ 58,33 41,67 100,00ΧΗΜΙΚΟ 71,43 28,57 100,00ΨΥΧΟΛΟΓΙΑ 33,33 66,67 100,00All 43,25 56,75 100,00

Cell Contents: % of Row

Σύμφωνα με το διάγραμμα, συμπεραίνουμε ότι προτιμήσεις των αγοριών

διαφέρουν κατά πολύ με αυτές των κοριτσιών σε σχέση με τα τμήματα που τους

ενδιαφέρουν. Στο μόνο τμήμα που η απήχηση και των δύο φύλων είναι ίδια

είναι το τμήμα διοίκησης επιχειρήσεων.

Σελίδα 67 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

4.1.9 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΑΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΦΥΛΟΥ

Rows: ΤΜΗΜΑ Columns: ΦΥΛΟ

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ All

ΑΛΛΟ 17,919 17,181 17,500ΑΣΤΥΝΟΜΙΑ 6,358 1,762 3,750ΒΙΟΛΟΓΙΚΟ 5,202 3,084 4,000Δ/Ξ-Δ/Α 2,890 1,322 2,000ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡ . 1,734 1,322 1,500ΙΑΤΡΙΚΟ 6,936 7,930 7,500ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟ 6,358 2,643 4,250ΝΟΜΙΚΟ 4,046 15,419 10,500ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ 16,185 20,705 18,750ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ 1,156 6,608 4,250ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ 3,468 3,965 3,750ΠΟΛΙΤΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ 4,046 4,846 4,500ΤΕΦΑΑ 3,468 0,881 2,000ΦΑΡΜΑΚΕΥΤΙΚΗ 4,046 0,881 2,250ΦΙΛΟΛΟΓΙΚΟ 1,156 3,524 2,500ΦΥΣΙΚΟ 8,092 4,405 6,000ΧΗΜΙΚΟ 5,780 1,762 3,500ΨΥΧΟΛΟΓΙΑ 1,156 1,762 1,500All 100,000 100,000 100,000

Cell Contents: % of Column

Εδώ πάλι βλέπουμε ότι τμήματα όπως το μαθηματικό, ΤΕΦΑΑ, φαρμακευτική

έχουν πιο πολύ απήχηση από τα αγόρια ενώ τμήματα όπως παιδαγωγικό,

φιλολογικό έχουν πιο πολύ απήχηση από τα κορίτσια.

Σελίδα 68 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

4.1.10 ΑΠΟ ΚΟΙΝΟΥ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΦΥΛΟΥ & ΚΡΙΤΗΡΙΩΝ

Rows: ΚΡΙΤΗΡΙΑ Columns: ΦΥΛΟ

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ All

ΑΛΛΟ 28 26 547,000 6,500 13,500

Δ/Ξ-Δ/Α 6 3 91,500 0,750 2,250

ΕΠΑΓΓ. ΑΠΟΚΑΤΑΣΤΑΣΗ 47 63 11011,750 15,750 27,500

ΚΟΙΝΩΝΙΚΗ ΠΡΟΣΦΟΡΑ 1 11 120,250 2,750 3,000

ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝ 91 124 21522,750 31,000 53,750

All 173 227 40043,250 56,750 100,000

Cell Contents: Count% of Total

Pearson Chi-Square = 9,686; DF = 4; P-Value = 0,Likelihood Ratio Chi-Square = 10,953; DF = 4; P-Value = 0,027

Επειδή p-value=0,046<0,05=a, συμπεραίνουμε ότι η από κοινού κατανομή

φύλου και κριτηρίων είναι εξαρτημένη.

* NOTE * 1 cells with expected counts less than 5

Σελίδα 69 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

Το βασικό κριτήριο και στα δύο φύλα για την επιλογή των τμημάτων που θέλουν

να ακολουθήσουν είναι το προσωπικό ενδιαφέρον.

4.1.11 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΚΡΙΤΗΡΙΩΝ ΑΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΦΥΛΟΥ

Rows: ΚΡΙΤΗΡΙΑ Columns: ΦΥΛΟ

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ All

ΑΛΛΟΔ/Ξ-Δ/ΑΕΠΑΓΓ. ΑΠΟΚΑΤΑΣΤΑΣΗ ΚΟΙΝΩΝΙΚΗ ΠΡΟΣΦΟΡΑ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝ Α11

16,18 11,45 13,503,47 1,32 2,25

27,17 27,75 27,500,58 4,85 3,00

52,60 54,63 53,75100,00 100,00 100,00

Cell Contents: % of Column

Όπως είδαμε και στο πάνω διάγραμμα, φαίνεται ξεκάθαρα, ότι το προσωπικό

ενδιαφέρον είναι το κριτήριο που επιλέγουν τα τμήματα που επιθυμούν οι

μαθητές. Το δεύτερο κριτήριο είναι η επαγγελματική αποκατάσταση που έχει το

κάθε τμήμα.

Σελίδα 70 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

4.1.12 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΦΥΛΟΥ ΑΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΚΡΙΤΗΡΙΩΝ

Rows: ΚΡΙΤΗΡΙΑ Columns: ΦΥΛΟ

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ Ά11

ΑΛΛΟΔ/Ξ-Δ/ΑΕΠΑΓΓ. ΑΠΟΚΑΤΑΣΤΑΣΗ ΚΟΙΝΩΝΙΚΗ ΠΡΟΣΦΟΡΑ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝ Α11

51, 85 48, 15 100, 0066,. 67 33, 33 100, 0042,. 73 57, 27 100, 008,. 33 91,. 67 100, 00

42, 33 57,. 67 100, 0043,. 25 56, 75 100, 00

Cell Contents: % of Row

Το κριτήριο της κοινωνικής προσφοράς διακατέχει τα κορίτσια σε ποσοστό

91,67% σε σχέση με τα αγόρια που είναι μόλις στο 8,33%. Αυτό δείχνει την

ευαισθησία των κοριτσιών σε αυτό που θα κληθούν να κάνουν στο μέλλον.

Σελίδα 71 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

4.1.13 ΑΠΟ ΚΟΙΝΟΥ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΦΥΛΟΥ & ΤΡΟΠΟΥ ΕΠΙΛΟΓΗΣ

Rows: ΤΡΟΠΟΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ Columns: ΦΥΛΟ

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ All

ΓΟΝΕΙΣ 46 58 10411,50 14,50 26,00

ΔΑΣΚΑΛΟΙ 13 20 333,25 5,00 8,25

ΜΟΝΟΣ ΜΟΥ 105 137 24226,25 34,25 60,50

ΦΙΛΟΙ 9 12 212,25 3,00 5,25

Α11 173 227 40043,25 56,75 100,00

Cell Contents: Count% of Total

Pearson Chi-Square = 0,244; DF = 3; P-Value = 0,970 Likelihood Ratio Chi-Square = 0,245; DF = 3; P-Value = 0,970

Επειδή ρ-ν8ΐυΘ=0,970>0,05=8, συμπεραίνουμε ότι η από κοινού κατανομή

φύλου και τρόπου επιλογής είναι ανεξάρτητη.

Σελίδα 72 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

Οι παράγοντες που επηρέασαν και τα δύο φύλα στην επιλογή τους είναι κατά

βάση η προσωπική τους επιλογή και η γνώμη των γονιών τους. Οι παράγοντες

δάσκαλοι και φίλοι έρχονται σε δεύτερη μοίρα.

4.1.14 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΤΡΟΠΟΥ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΑΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΦΥΛΟΥ

Rows: ΤΡΟΠΟΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ Columns: ΦΥΛΟ

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ All

ΓΟΝΕΙΣ 26,59 25,55 26,00ΔΑΣΚΑΛΟΙ 7,51 8,81 8,25ΜΟΝΟΣ ΜΟΥ 60,69 60,35 60,50ΦΙΛΟΙ 5,20 5,29 5,25Α11 100,00 100,00 100,00

Cell Contents: % of Column

Φαίνεται καθαρά ότι και στα δύο φύλα οι τέσσερις παράγοντες παίζουν τον ίδιο

ρόλο στην τελική τους απόφαση.

Σελίδα 73 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

4.1.15 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΦΥΛΟΥ ΑΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΤΡΟΠΟΥ ΕΠΙΛΟΓΗΣ

Rows: ΤΡΟΠΟΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ Columns: ΦΥΛΟ

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ All

ΓΟΝΕΙΣ 44,23 55,77 100,00ΔΑΣΚΑΛΟΙ 39,39 60,61 100,00ΜΟΝΟΣ ΟΥ 43,39 56,61 100,00ΦΙΛΟΙ 42,86 57,14 100,00All 43,25 56,75 100,00

Cell Contents: % of Row

Ο παράγοντας δάσκαλος έχει μεγάλη απήχηση στα κορίτσια με ποσοστό

60,61 % σε σχέση με τα αγόρια που είναι στο 39,39%.

Σελίδα 74 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

4.1.16 ΑΠΟ ΚΟΙΝΟΥ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΦΥΛΟΥ & 5ου ΠΕΔΙΟΥ

Rows: 5o ΠΕΔΙΟ Columns: ΦΥΛΟ

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ All

ΑΛΛΑ ΤΜΗΜΑΤΑ 54 79 13313,500 19,750 33,250

ΑΣΤΥΝΟΜΙΑ/ΣΤΡΑΤΟΣ 36 29 659,000 7,250 16,250

Δ/Ξ-Δ/Α 8 7 152,000 1,750 3,750

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ 19 24 434,750 6,000 10,750

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ 12 23 353,000 5,750 8,750

ΛΟΓΙΣΤΙΚΗ 9 20 292,250 5,000 7,250

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ 35 45 808,750 11,250 20,000

All 173 227 40043,250 56,750 100,000

Cell Contents: Count% of Total

Pearson Chi-Square = 7,833; DF = 6; P-Value = 0,251 Likelihood Ratio Chi-Square = 7,868; DF = 6; P-Value = 0,248

Επειδή ρ-ν8ΐυβ=0,251 >0,05=8, συμπεραίνουμε ότι η από κοινού κατανομή

φύλου και 5ου πεδίου είναι ανεξάρτητη.

Σελίδα 75 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

Από τα τμήματα του 5ου επιστημονικού πεδίου μεγάλη απήχηση και από τα δύο

φύλα έχουν οι οικονομικές επιστήμες και η αστυνομία/στρατός.

4.1.17 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΦΥΛΟΥ ΑΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ 5ου ΠΕΔΙΟΥ

Rows: 5o ΠΕΔΙΟ Columns: ΦΥΛΟ

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ All

ΑΛΛΑ ΤΜΗΜΑΤΑΑΣΤΥΝΟΜΙΑ/ΣΤΡΑΤΟΣΔ/Ξ-Δ/ΑΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΟΙΚΟΝΟΜΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ All

40,. 60 59, 40 100, 0055,. 38 44, 62 100, 0053, 33 46, 67 100, 0044,. 19 55, 81 100, 0034,. 29 65,.71 100, 0031, 03 68,. 97 100, 0043,. 75 56, 25 100, 0043,. 25 56, 75 100, 00

Cell Contents: % of Row

ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ 5ου ΠΕΔΙΟΥ ΑΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΦΥΛΟΥ70

60

50

40

3 0 ­

20­10-I m u J i

ΦΥΛΟ

5ο ΠΕΔΙΟ

«V-V> rS V l> rp V pO -SVo> rSVi>te ro Ρ,Ρ

<V«νί>

χρ-V

S '

P

.χΡcPχΡ

P& #upO'

<C>x#$

$>p 1& ssxO16>

P&χΡfy

P €>

P

P oO'X>

f y<?■PP

Μεγάλη διαφορά ζήτησης, από τα κορίτσια, υπάρχει στη διοίκηση επιχειρήσεων

και λογιστική, σε σχέση με τα αγόρια που προτιμούν την αστυνομία/στρατό.

Σελίδα 76 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

4.1.18 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ 5ου ΠΕΔΙΟΥ ΑΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΦΥΛΟΥ

Rows: 5o ΠΕΔΙΟ Columns: ΦΥΛΟ

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ All

ΑΛΛΑ ΤΜΗΜΑΤΑΑΣΤΥΝΟΜΙΑ/ΣΤΡΑΤΟΣΔ/Ξ-Δ/ΑΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΟΙΚΟΝΟΜΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ All

31,21 34,80 33,2520,81 12,78 16,254,62 3,08 3,7510,98 10,57 10,756,94 10,13 8,755,20 8,81 7,2520,23 19,82 20,00100,00 100,00 100,00

Cell Contents: % of Column

ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ 5ου ΠΕΔΙΟΥ ANA ΕΠΙΠΕΔΟ ΦΥΛΟΥ

10-

5ο ΠΕΔΙΟ

6>8 ^

ΦΥΛΟ

Από κοινού ενδιαφέρον υπάρχει στα τμήματα διαχείρισης πληροφοριών και

οικονομικών επιστημών.

Σελίδα 77 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

4.1.19 ΑΠΟ ΚΟΙΝΟΥ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΦΥΛΟΥ & ΩΦΕΛΕΙΩΝ

Rows: ΟΦΕΛΗ Columns: ΦΥΛΟ

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ All

Δ/Ξ-Δ/Α 10,25

00,00

10,25

ΚΑΝΕΝΑ 184,50

123,00

307,50

ΛΙΓΟ 133,25

297,25

4210,50

ΠΑΡΑ ΠΟΛΥ 6516,25

9122,75

15639,00

ΠΟΛΥ 7619,00

9523,75

17142,75

All 17343,25

22756,75

400100,00

Cell Contents: Count% of Total

Pearson Chi-Square = 7,588; DF = 4 Likelihood Ratio Chi-Square = 8,003; DF = 4

Δε μας δίνει το p-value διότι 2 κελιά έχουν συχνότητα 0(μηδέν).

* WARNING * 2 cells with expected counts less than 1* WARNING * Chi-Square approximation probably invalid* NOTE * 2 cells with expected counts less than 5

Σελίδα 78 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

Τα οφέλη που περιμένουν οι μαθητές να αποκτήσουν από τις σπουδές τους είναι, αν όχι πάρα πολλά, πολλά.

4.1.20 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΦΥΛΟΥ ΑΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΩΦΕΛΕΙΩΝ

Rows: ΟΦΕΛΗ Columns: ΦΥΛΟ

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ άιι

Δ/Ξ-Δ/Α 100, 00 0, 00 100 ΟΟ

ΚΑΝΕΝΑ 60, 00 40, 00 100 οο

ΛΙΓΟ 30, 95 69, 05 100 οο

ΠΑΡΑ ΠΟΛΥ 41, 67 58, 33 100 οο

ΠΟΛΥ 44, 44 55, 56 100 οο

Α11 43, 25 56,,75 100 οο

Cell Contents: % of Row

Το 100% των αγοριών δεν ξέρουν αν θα έχουν κάποιο όφελος από τις σπουδές

τους ενώ ένα 69% των κοριτσιών πιστεύει ότι θα έχει λίγο όφελος.

Σελίδα 79 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

4.1.21 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΩΦΕΛΕΙΩΝ ΑΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΦΥΛΟΥ

Rows: ΟΦΕΛΗ Columns: ΦΥΛΟ

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ All

Δ/Ξ-Δ/Α 0,58 0,00 0,25ΚΑΝΕΝΑ 10,40 5,29 7,50ΛΙΓΟ 7,51 12,78 10,50ΠΑΡΑ ΠΟΛΥ 37,57 40,09 39,00ΠΟΛΥ 43,93 41,85 42,75Α11 100,00 100,00 100,00

Cell Contents: % of Column

Το 10,40% των αγοριών πιστεύει ότι δεν θα έχουν κανένα όφελος ν

σπουδάσουν σε σχέση με το 5,29% των κοριτσιών που πιστεύει το ίδιο. Ενώ το

40% περίπου και των δύο φύλων πιστεύει ότι θα έχουν πάρα πολύ όφελος.

Σελίδα 80 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

4.1.22 ΑΠΟ ΚΟΙΝΟΥ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΦΥΛΟΥ & ΑΜΟΙΒΗΣ

Rows: ΑΜΟΙΒΗ Columns: ΦΥΛΟ

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ All

Δ/Ξ-Δ/Α 1 0 10,25 0,00 0,25

ΚΑΝΕΝΑ 18 12 304,50 3,00 7,50

ΛΙΓΟ 13 29 423,25 7,25 10,50

ΠΑΡΑ ΠΟΛΥ 65 91 15616,25 22,75 39,00

ΠΟΛΥ 76 95 17119,00 23,75 42,75

All 173 227 400

43,25 56,75 100,00

Cell Contents: Count% of Total

Pearson Chi-Square = 7,588; DF = 4 Likelihood Ratio Chi-Square = 8,003; DF = 4

Δε μας δίνει το p-value γιατί υπάρχουν δύο κελιά έχουν συχνότητα 0(μηδέν).

* WARNING * 2 cells with expected counts less than 1* WARNING * Chi-Square approximation probably invalid* NOTE * 2 cells with expected counts less than 5

Σελίδα 81 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

Είναι εμφανές πως το οικονομικό παίζει πολύ μεγάλο ρόλο στις αποφάσεις και

των δύο φύλων.

4.1.23 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΦΥΛΟΥ ΑΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΑΜΟΙΒΗΣ

Rows: ΑΜΟΙΒΗ Columns: ΦΥΛΟ

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ άιι

Δ/Ξ-Δ/Α 100, 00 0, 00 100 ΟΟ

ΚΑΝΕΝΑ 60, 00 40, 00 100 οο

ΛΙΓΟ 30, 95 69, 05 100 οο

ΠΑΡΑ ΠΟΛΥ 41, 67 58, 33 100 οο

ΠΟΛΥ 44, 44 55, 56 100 οο

Α11 43, 25 56,,75 100 οοCell Contents: % of Row

Πάλι τα κορίτσια δείχνουν περισσότερο συνειδητοποιημένα από τα αγόρια στο

θέμα της αμοιβής τους στο μέλλον.

Σελίδα 82 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

4.1.24 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΑΜΟΙΒΗΣ ΑΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΦΥΛΟΥ

Rows: ΑΜΟΙΒΗ Columns: ΦΥΛΟ

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ All

Δ/Ξ-Δ/Α 0,58 0,00 0,25ΚΑΝΕΝΑ 10,40 5,29 7,50ΛΙΓΟ 7,51 12,78 10,50ΠΑΡΑ ΠΟΛΥ 37,57 40,09 39,00ΠΟΛΥ 43,93 41,85 42,75All 100,00 100,00 100,00

Cell Contents:, Ο ο of Column

Υπάρχει ένα μικρό ποσοστό της τάξης του 5,29% των κοριτσιών που δεν παίζει

κανένα ρόλο το οικονομικό θέμα για την επιλογή τους.

Σελίδα 83 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

4.1.25 ΑΠΟ ΚΟΙΝΟΥ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΦΥΛΟΥ & ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟΥ

Rows: ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ Columns: ΦΥΛΟ

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ All

ΙΣΩΣ 41 55 9610,25 13,75 24,00

ΝΑΙ 80 125 20520,00 31,25 51,25

ΟΧΙ 52 47 9913,00 11,75 24,75

Α11 173 227 40043,25 56,75 100,00

Οβ11 Contents: Count% of Total

Pearson Chi-Square = 4,973; DF = 2; P-Value = 0,083 Likelihood Ratio Chi-Square = 4,948; DF = 2; P-Value = 0,084

Επειδή ρ-ν8ΐυΘ=0,083>0,05=8, συμπεραίνουμε ότι η από κοινού κατανομή

φύλου και μεταπτυχιακού είναι ανεξάρτητη.

Οι επιλογές για μεταπτυχιακό δε διαφέρουν και πολύ. Ένα αρκετά ικανοποιητικό

ποσοστό και των δύο φύλων θέλει να κάνει μεταπτυχιακό.

Σελίδα 84 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

4.1.26 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΦΥΛΟΥ ΑΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΜΕΤΑ­ΠΤΥΧΙΑΚΟΥ

Rows: ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ Columns: ΦΥΛΟ

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ All

ΙΣΩΣ 42,71 57,29 100,00ΝΑΙ 39,02 60,98 100,00ΟΧΙ 52,53 47,47 100,00Α11 43,25 56,75 100,00

Οθ11 Contents: % of Row

Βλέπουμε ότι τα κορίτσια δεν είναι τόσο σίγουρα για το εάν θέλουν να κάνουν

μεταπτυχιακό σε σχέση με τα αγόρια που το μεγαλύτερο ποσοστό δεν

επιθυμεί ένα μεταπτυχιακό.

Σελίδα 85 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

4.1.27 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟΥ ΑΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΦΥΛΟΥ

Rows: ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ Columns: ΦΥΛΟ

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ All

ΙΣΩΣ 23,70 24,23 24,00ΝΑΙ 46,24 55,07 51,25ΟΧΙ 30,06 20,70 24,75Α11 100,00 100,00 100,00

Οθ11 Contents: % of Column

Οι απόψεις των δύο φύλων για μεταπτυχιακό είναι στο ίδιο επίπεδο .

Σελίδα 86 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

4.1.28 ΑΠΟ ΚΟΙΝΟΥ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΦΥΛΟΥ & ΕΙΔΙΚΟΤΗΤΩΝ

Rows: ΕΙΔΙΚΟΤΗΤΕΣ Columns: ΦΥΛΟ

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ All

ΑΛΛΟ 37 51 889,250 12,750 22,000

ΒΙΟΛΟΓΙΑ 2 1 30,500 0,250 0,750

Δ/Ξ-Δ/Α 69 82 15117,250 20,500 37,750

ΙΑΤΡΙΚΗ 11 12 232,750 3,000 5,750

ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ 2 0 20,500 0,000 0,500

ΝΟΜΙΚΗ 6 28 341,500 7,000 8,500

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ 11 27 382,750 6,750 9,500

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ 11 9 202,750 2,250 5,000

ΦΥΣΙΚΟ 24 10 346,000 2,500 8,500

ΨΥΧΟΛΟΓΙΑ 0 7 70,000 1,750 1,750

All 173 227 40043,250 56,750 100,000

Cell Contents: Count% of Total

Pearson Chi-Square = 32,971; DF = 9 Likelihood Ratio Chi-Square = 37,443; DF = 9

Δε μας δίνει το p-value γιατί ένα κελί έχει συχνότητα 0(μηδέν).

* WARNING * 1 cells with expected counts less than 1* WARNING * Chi-Square approximation probably invalid* NOTE * 6 cells with expected counts less than 5

Σελίδα 87 από 102

Συχν

ότητ

α

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

ΑΠΟ ΚΟΙΝΟΥ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΦΥΛΟΥ & ΕΙΔΙΚΟΤΗΤΩΝ90 ----------------------------------------------------------------------------------------

8 0 - —

7 0 - ___

6 0 -

Είναι εμφανές ότι δεν έχουν αποφασίσει ακόμη σε ποια ειδικότητα να κάνουν

μεταπτυχιακό. Λογικό βέβαια, είναι ακόμη πολύ νωρίς για να ξέρουν.

Σελίδα 88 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

4.1.29 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΦΥΛΟΥ ΑΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΕΙΔΙΚΟΤΗΤΩΝ

Rows: ΕΙΔΙΚΟΤΗΤΕΣ Columns: ΦΥΛΟ

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ All

ΑΛΛΟ 42,05 57,95 100,00ΒΙΟΛΟΓΙΑ 66,67 33,33 100,00Δ/Ξ-Δ/Α 45,70 54,30 100,00ΙΑΤΡΙΚΗ 47,83 52,17 100,00ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ 100,00 0,00 100,00ΝΟΜΙΚΗ 17,65 82,35 100,00ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ 28,95 71,05 100,00ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΟοLOLO ΟοLO 100,00ΦΥΣΙΚΟ 70,59 29,41 100,00ΨΥΧΟΛΟΓΙΑ 0,00 100,00 100,00All 43,25 56,75 100,00

Cell Contents: % of Row

Από το διάγραμμα συμπεραίνουμε πως τα αγόρια ενδιαφέρονται για

μεταπτυχιακό στο marketing σε αντίθεση με τα κορίτσια να δείχνουν ενδιαφέρον

στην ψυχολογία.

Σελίδα 89 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

4.1.30 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΕΙΔΙΚΟΤΗΤΩΝ ΑΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΦΥΛΟΥ

Rows: ΕΙΔΙΚΟΤΗΤΕΣ Columns: ΦΥΛΟ

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ All

ΑΛΛΟ 21,387 22,467 22,000ΒΙΟΛΟΓΙΑ 1,156 0,441 0,750Δ/Ξ-Δ/Α 39,884 36,123 37,750ΙΑΤΡΙΚΗ 6,358 5,286 5,750ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ 1,156 0,000 0,500ΝΟΜΙΚΗ 3,468 12,335 8,500ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ 6,358 11,894 9,500ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ 6,358 3,965 5,000ΦΥΣΙΚΟ 13,873 4,405 8,500ΨΥΧΟΛΟΓΙΑ 0,000 3,084 1,750All 100,000 100,000 100,000

Cell Contents: % of Column

Είναι εμφανές και πάλι πως δεν γνωρίζουν ακόμη ποια ειδικότητα θα ήθελαν να

ακολουθήσουν στο μεταπτυχιακό τους.

Σελίδα 90 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

4.1.31 ΑΠΟ ΚΟΙΝΟΥ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΦΥΛΟΥ & ΑΛΛΗΣ ΠΟΛΗΣ

Rows: ΑΛΛΗ ΠΟΛΗ Columns: ΦΥΛΟ

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ All

ΝΑΙ 10827,00

15538,75

2 63 65,75

ΟΧΙ 6516,25

7218,00

13734,25

Α11 17343,25

22756,75

400100,00

Cell Contents: Count% of Total

Pearson Chi-Square = 1,494; DF = 1; P-Value = 0,222 Likelihood Ratio Chi-Square = 1,490; DF = 1; P-Value = 0,222

Επειδή ρ-ν8ΐυΘ=0,222>0,05=8, συμπεραίνουμε ότι η από κοινού κατανομή φύλου και άλλης πόλης είναι ανεξάρτητη.

Ένα μεγάλο ποσοστό των κοριτσιών θέλει να σπουδάσει σε άλλη πόλη ίσως

γιατί μπορούν από την φύση τους να ζήσουν μακριά από την οικογένεια πιο

εύκολα από ότι τα αγόρια.

Σελίδα 91 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

4.1.32 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΦΥΛΟΥ ΑΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΑΛΛΗΣ ΠΟΛΗΣ

Rows: ΑΛΛΗ ΠΟΛΗ Columns: ΦΥΛΟ

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ All

ΝΑΙ 41,06 58,94 100,00ΟΧΙ 47,45 52,55 100,00Α11 43,25 56,75 100,00

Οθ11 Contents: Ο% of Row

Σε γενικές γραμμές θα λέγαμε πως οι απόψεις τους είναι σχεδόν ίδιες

Σελίδα 92 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

4.1.33 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΑΛΛΗΣ ΠΟΛΗΣ ΑΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΦΥΛΟΥ

Rows: ΑΛΛΗ ΠΟΛΗ Columns: ΦΥΛΟ

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ Ά11

ΝΑΙ 62,43 ΟΧΙ 37,57 Α11 100,00

68,28 65,7531,72 34,25100,00 100,00

Cell Contents: % of Column

Το μεγαλύτερο ποσοστό και των δύο φύλων θέλει να σπουδάσει σε άλλη πόλη

με ένα μικρό ποσοστό να λέει όχι.

Σελίδα 93 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

4.1.34 ΑΠΟ ΚΟΙΝΟΥ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΦΥΛΟΥ & ΕΞΩΤΕΡΙΚΟΥ

Rows: ΕΞΩΤΕΡΙΚΟ Columns: ΦΥΛΟ

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ All

ΝΑΙ 56 90 14614,00 22,50 36,50

ΟΧΙ 117 137 25429,25 34,25 63,50

Α11 173 227 40043,25 56,75 100,00

Οθ11 Contents: Count% of Total

Και στις κατανομές εξωτερικού τα κορίτσια πρώτες στην επιλογή να

παρακολουθήσουν σε μια ξένη χώρα ένα πρόγραμμα σπουδών.

Σελίδα 94 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

4.1.35 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΦΥΛΟΥ ΑΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΕΞΩΤΕΡΙΚΟΥ

Rows: ΕΞΩΤΕΡΙΚΟ Columns: ΦΥΛΟ

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ All

ΝΑΙ 38,36 61,64 100,00ΟΧΙ 46,06 53,94 100,00Α11 43,25 56,75 100,00

Οθ11 Contents: Ο% of Row

Το 38,36% των αγοριών λέει όχι σε σπουδές στο εξωτερικό σε αντίθεση με το

61,64% των κοριτσιών να επιθυμεί να σπουδάσει στο εξωτερικό.

Σελίδα 95 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

4.1.36 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΕΞΩΤΕΡΙΚΟΥ ΑΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΦΥΛΟΥ

Rows: ΕΞΩΤΕΡΙΚΟ

ΝΑΙ 32,37ΟΧΙ 67,63All 100,00

Cell Contents:

Columns: ΦΥΛΟ

All

39,65 36,5060,35 63,50

100,00 100,00

% of Column

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ

Τα αγόρια λένε όχι στις σπουδές στο εξωτερικό σε αντίθεση με τα κορίτσια που

λένε ναι. Υπάρχει μεγάλη διαφορά στις αντιλήψεις τους για το συγκεκριμένο

θέμα.

Σελίδα 96 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

4.1.37 ΑΠΟ ΚΟΙΝΟΥ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΦΥΛΟΥ & ΑΙΤΙΩΝ ΑΝΕΡΓΙΑΣ

Rows: ΑΙΤΙΑ ΑΝΕΡΓΙΑΣ Columns: ΦΥΛΟ

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ All

ΑΛΛΟ 17 29 464,250 7,250 11,500

ΑΛΛΟΔΑΠΟΙ 8 9 172,000 2,250 4,250

ΑΝΕΠΑΡΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ 10 20 302,500 5,000 7,500

Δ/Ξ-Δ/Α 6 9 151,500 2,250 3,750

ΕΛΛΕΙΨΗ ΥΠΟΔΟΜΩΝ 4 14 181,000 3,500 4,500

ΚΡΑΤΙΚΗ ΟΡΓΑΝΩΣΗ 77 81 15819,250 20,250 39,500

ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΠΟΙΗΣΗ 24 21 456,000 5,250 11,250

ΤΕΜΠΕΛΙΑ 5 1 61,250 0,250 1,500

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗ ΕΞΕΛΙΞΗ 6 10 161,500 2,500 4,000

ΥΠΕΡΠΡΟΣΦΟΡΑ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ 16 33 494,000 8,250 12,250

All 173 227 40043,250 56,750 100,000

Cell Contents: Count% of Total

Pearson Chi-Square = 15,537; DF = 9; P-Value = 0,077 Likelihood Ratio Chi-Square = 16,045; DF = 9; P-Value = 0,066

Επειδή p-value=0,077>0,05=a, συμπεραίνουμε ότι η από κοινού κατανομή φύλου και αιτιών ανεργίας είναι ανεξάρτητη.

* NOTE * 2 cells with expected counts less than 5

Σελίδα 97 από 102

Συχν

ότητ

α

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

ΑΠΟ ΚΟΙΝΟΥ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΦΥΛΟΥ & ΑΙΤΙΩΝ ΑΝΕΡΓΙΑΣ

Τα αίτια ανεργίας είναι πολλά σύμφωνα με τα δύο φύλα. Είναι όμως εμφανή

πως το μεγαλύτερο φταίξιμο το ρίχνουν στην κρατική οργάνωση.

Σελίδα 98 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

4.1.38 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΦΥΛΟΥ ΑΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΑΙΤΙΩΝ ΑΝΕΡΓΙΑΣ

Rows: ΑΙΤΙΑ ΑΝΕΡΓΙΑΣ Columns: ΦΥΛΟ

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ All

ΑΛΛΟΑΛΛΟΔΑΠΟΙΑΝΕΠΑΡΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ Δ/Ξ-Δ/ΑΕΛΛΕΙΨΗ ΥΠΟΔΟΜΩΝ ΚΡΑΤΙΚΗ ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΠΟΙΗΣΗ ΤΕΜΠΕΛΙΑΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗ ΕΞΕΛΙΞΗ ΥΠΕΡΠΡΟΣΦΟΡΑ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ All

36, 96 63, 04 100, 0047, 06 52, 94 100, 0033, 33 66, 67 100, 0040, 00 60, 00 100, 0022, 22 77,.78 100, 00

CO 73 51, 27 100, 0053, 33 46, 67 100, 0083, 33 16,. 67 100, 0037, 50 62, 50 100, 0032, 65 67, 35 100, 0043, 25 56, 75 100, 00

Cell Contents: % of Row

ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΦΥΛΟΥ ANA ΕΠΙΠΕΔΟ ΑΙΤΙΩΝ ΑΝΕΡΓΙΑΣ

Τα δύο φύλα συμφωνούν πως τα αίτια ανεργίας οφείλονται στους αλλοδαπούς

που έχουν συσπειρωθεί στη χώρα μας, στην κρατική οργάνωση και στην

παγκοσμιοποίηση.

Σελίδα 99 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

4.1.39 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΑΙΤΙΩΝ ΑΝΕΡΓΙΑΣ ΑΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΦΥΛΟΥ

Rows: ΑΙΤΙΑ ΑΝΕΡΓΙΑΣ Columns: ΦΥΛΟ

ΑΓΟΡΙ ΚΟΡΙΤΣΙ All

ΑΛΛΟΑΛΛΟΔΑΠΟΙΑΝΕΠΑΡΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ Δ/Ξ-Δ/ΑΕΛΛΕΙΨΗ ΥΠΟΔΟΜΩΝ ΚΡΑΤΙΚΗ ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΠΟΙΗΣΗ ΤΕΜΠΕΛΙΑΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗ ΕΞΕΛΙΞΗ ΥΠΕΡΠΡΟΣΦΟΡΑ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ All

9,827 12,775 11,5004,624 3,965 4,2505,780 8,811 7,5003,468 3,965 3,7502,312 6,167 4,50044,509 35,683 39,50013,873 9,251 11,2502,890 0,441 1,5003,468 4,405 4,0009,249 14,537 12,250

100,000 100,000 100,000

Cell Contents: % of Column

Σύμφωνα, με τα αγόρια τα αίτια ανεργίας οφείλονται στην κρατική οργάνωση

και την παγκοσμιοποίηση ενώ τα κορίτσια πιστεύουν ότι η κρατική οργάνωση

φυσικά αλλά και η υπερπροσφορά δυναμικού οφείλεται στο μεγάλο ποσοστό

ανεργίας που μαδίζει την χώρα μας.

Σελίδα 100 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

Συμπεράσματα

Με βάση τα παραπάνω συμπεραίνουμε ότι το μεγαλύτερο ποσοστό των

τελειόφοιτων μαθητών του ενιαίου λυκείου (αγόρια-κορίτσια) έχει σαν άμεσο

στόχο να περάσει στο πανεπιστήμιο, στη τμήμα της αρεσκείας του.

Τα αγόρια έχουν μια ιδιαίτερη προτίμηση στον τεχνολογικό κλάδο ενώ τα

κορίτσια στον θεωρητικό με το μεγαλύτερο ποσοστό προτίμησης στον

οικονομικό τομέα.

Τα κριτήρια που συντέλεσαν για την απόφασή τους είναι κατά βάση το

προσωπικό ενδιαφέρον τους για την σχολή αλλά και η επαγγελματική

αποκατάσταση που θα τους φέρει στο μέλλον.

Από το 5ο επιστημονικό πεδίο οι σχολές που έχουν την μεγαλύτερη ζήτηση από

τους μαθητές είναι οι οικονομικές επιστήμες αλλά και η αστυνομία/στρατός.

Τα οφέλη που προσδοκούν από τις σπουδές τους είναι πολλά όπως και οι

οικονομικές απολαβές που πιστεύουν στο μέλλον ότι θα έχουν είναι πολλές.

Ένα μεγάλο ποσοστό των μαθητών ενδιαφέρεται για μεταπτυχιακό όμως χωρίς

να έχει κατασταλάξει σε ποια ειδικότητα θα κάνει.

Οι περισσότεροι μαθητές επιθυμούν να σπουδάσουν σε άλλη πόλη για να

ζήσουν την λεγόμενη «φοιτητική ζωή>> , όμως δεν επιθυμούν να σπουδάσουν

στο εξωτερικό είτε λόγω οικονομικών είτε γιατί απλά δεν θέλουν.

Τέλος, με βάση πάντα την γνώμη των μαθητών τα αίτια ανεργίας που

<<χτυπάνε>> την χώρα μας είναι η κρατική οργάνωση, η υπερπροσφορά

δυναμικού και η παγκοσμιοποίηση.

Σελίδα 101 από 102

Πτυχιακή εργασία της Κεραμάρη Ευθυμίας και της Χατζηευθυμιάδου Χρυσούλας

Βιβλιογραφία

1. Γεροντίδης Ι., (2004), “Στατιστικές Μέθοδοι Πρόβλεψης ” ,

Καβάλα, Εκδόσεις ΤΕΙ Καβάλας.

2. Γεροντίδης Ι., (2004), “Παραμετρική Ανάλυση Με Χρήση MINITAB " ,

Καβάλα, Εκδόσεις ΤΕΙ Καβάλας.

3. Ρόντος Κ., (2006), “ Στατιστική Έρευνα ”, Εκδόσεις Σιδέρης.

4. Ζαΐρης Π., (2007), “ Στατιστική Μεθοδολογία ”, Εκδόσεις Κριτική.

5. Χλουβεράκης Γ., (2006), “ Εισαγωγή στη στατιστική ”, Εκδόσεις

Ελληνικά Γράμματα.

6. Meyer R. & Kruege D., (2005), “A Minitab Guide to Statistics’’,

PEARSON, Prentice Hall.

7. Slavin S., (2006), “Chances Are: the Only Statistic Book You'll Ever

N eed’, Rowman & Littlefield Publishers Inc.

Διαδικτυακοί τόποι

1. Wikipedia the free encyclopedia. Ανακτήθηκε Μάιο 10, 2009 από:

http://www.wikipedia.com

2. Chi Square Statistics. Ανακτήθηκε Μάιο 10, 2009 από:

http://math.hws.edu/javamath/ryan/ChiSquare.html

3. Chi Square Lesson. Ανακτήθηκε Μάιο 10, 2009 από:

http://mste.illinois.edu/patel/chisquare/intro.html

4. Chi Square Calculator. Ανακτήθηκε Μάιο 10, 2009 από:

http://www.fourmilab.ch/rpkp/experiments/analysis/chiCalc.html

5. Cluster Analysis. Ανακτήθηκε Μάιο 10, 2009 από:

http://www.statsoft.com/TEXTBOOK/stcluan.html

6. Cluster Analysis From North Carolina University. Ανακτήθηκε Μάιο 10,

2009 από: http://faculty.chass.ncsu.edu/garson/PA765/cluster.html

7. Hierarchical Cluster Analysis From North Carolina University.

Ανακτήθηκε Μάιο 10, 2009 από:

http://faculty.chass.ncsu.edu/garson/PA765/cluster.html

Σελίδα 102 από 102