ΠΟΛΥΠΛΕΞΗ ΚΑΙ ΠΟΛΥΕΠΙΠΕΔΑ ΧΑΡAΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΣΤΑ

ΚΟΙΝΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ TOY LINKEDIN

Ομάδα:

Αποστολάκης Ευστάθιος

Γιαννακόπουλος Στέργιος

Γκαρτζονίκας Χρήστος

Ζάχος Γεώργιος

Λαθουράς Νικόλαος

ΒΗΜΑΤΑ ΥΛΟΠΟΙΗΣΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

Συλλογή απαραίτητων δεδομένων

Ταξινόμηση χαρακτηριστικών

Ανάλυση δικτύων

Πορίσματα ανάλυσης

Γραφική απεικόνιση των δικτύων

Πλατφόρμα κοινωνικής δικτύωσης

Χρήση κυρίως για επαγγελματικούς σκοπούς

Μειονέκτημα: Περιορισμός συλλογής στοιχείων από τους χρήστες

ΣΥΛΛΟΓΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Χρήση κατάλληλου κώδικα (python script) για την συλλογή των δεδομένων

ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ (COMPANIES)

University of Patras (a) European Universities (b) European Universities (c) North American Universities (d) Other Universities (e) Schools and Education (f) Media and Publishing (g) Research and Development (h) Business, Management & Technology (i) Internet & ICTs (j) Arts & Entertainment Industries (k) Various Organizations (l) Public Sector (m) Other & Unclassified (o)

Χρήστης Α (Ego A)

6.00%11.60%

21.00%

11.80%3.00%2.80%

3.60%5.80%

7.00%

6.60%

3.00%

3.00%

3.80%11.00%

University of Patras (a)

Greek Universities (b)

European Universities (c )

North American Universities (d)

Other Universities (e)

Schools and Education (f)

Media and Publishing (g)

Research and Development (h)

Business, Management & Technology (i)

Internet & ICTs (j)

Arts & Entertainment Industries (k)

Various Organizations (l)

Public Sector (m)

Other & Unclassified (o)

Χρήστης Β (Ego B)

3% 2%

8%4%

3%

13%

3%4%

13%11%

8%

8%

6% 12%

University of Patras (a)

Greek Universities (b)

European Universities (c )

North American Universities (d)

Other Universities (e)

Schools and education (f)

Media and Publishing (g)

Research and Development (h)

Business, Management & Technology (i)

Internet & ICTs (j)

Arts & Entertainment Industries (k)

Various Organizations (l)

Public Sector (m)

Other & Unclassified (o)

Χρήστες Α και Β (Egos A&B)

4.60%6.81%

14.72%

8.10%

3.00%8.11%

3.20%5.11%

10.21%

8.61%

5.61%

5.31%

5.00%11.61%

University of Patras (a)

Greek Universities (b)

European Universities (c )

North American Universities (d)

Other Universities (e)

Schools and Education (f)

Media and Publishing (g)

Research and Development (h)

Business, Management & Technology (i)

Internet & ICTs (j)

Arts & Entertainment Industries (k)

Various Organizations (l)

Public Sector (m)

Other & Unclassified (o)

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΚΤΥΩΝ

Χρήση κατάλληλου κώδικα (python script) για την εξαγωγή των επιθυμητών πορισμάτων

ΔΙΚΤΥΑΚΑ ΜΕΓΕΘΗ Number of nodes

Number of edges

Graph density

Degree Centrality

Betweenness Centrality

Closeness Centrality

Eigenvector Centrality

Clustering Coefficient

Transitivity Coefficient

Graph Connected/Disconnected

Number of Connected Componentes

Average Shortest Path Length

Graph Diameter

Number of Cliques

Number of Communities

Degree Assortativity Coefficient

Attribute Assortativity Coefficient

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΙΚΤΥΩΝ

DEGREE DISTRIBUTION(ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑΤΑ)

ΟΠΤΙΚΟΠΟΙΗΣΗ (VISUALIZATION) ΔΙΚΤΥΩΝ

Χρήση κατάλληλου προγράμματος (Gephi) για την γραφική παρουσίαση των δικτύων μας (Ego A,Ego B,Egos A&B)

ΧΡΗΣΗ ΧΡΩΜΑΤΩΝ ΓΙΑ ΤΟ VISUALIZATIONCompanies Ids Colors

University of Patras a  Greek Universities b

European Universities c

North American Universities d

Other Universities e

School and Education f

Media and Publishing g

Research and Development h

Business, Management & Technology i

Internet & ICTs j

Arts & Entertainment Industries k

Various Organizations l

Public Sector m

Other & Unclassified o

ΣΥΝΟΨΗ

Δυνατότητα γενίκευσης των αναλύσεων για περισσότερα δίκτυα-κατανόηση λειτουργίας τους και άντληση πληροφοριών μέσα από αυτή