Οικονομετρία - AUA · Μαθησιακοί Στόχοι Γνώση και...

Οικονομετρία

Ετεροσκεδαστικότητα

Συνέπειες και ανίχνευση

Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης

Διδάσκων: Λαζαρίδης Παναγιώτης

Μαθησιακοί Στόχοι

Γνώση και κατανόηση του προβλήματος της

ετεροσκεδαστικότητας και των συνεπειών της.

Γνώση και κατανόηση αλλά και ικανότητα

εφαρμογής των διαφόρων μεθόδων

ανίχνευσης της ετεροσκεδαστικότητας.

Το πρόβλημα 1/3

Το πρόβλημα της ετεροσκεδαστικότητας εμφανίζεται όταν

παραβιάζεται η υπόθεση της σταθερής διακύμανσης

του όρου σφάλματος.

Δηλαδή δεν ισχύει 22var iiii uEu XX

αλλά 22var iiiii uEu XX

και επειδή ikkiiii XXXYu 1122110 ...

2varvar iiiii Yu XX


Δηλαδή, η δεσμευμένη διακύμανση της εξαρτημένης

μεταβλητής δεν είναι σταθερή.

Δεν θα πρέπει να συγχέεται η δεσμευμένη διακύμανση

της Υ με την διακύμανση της Υ

2var iiiY X 2var YY


Παράδειγμα:

Υ

Χ

Υ = α + βΧ

Οι συνέπειες της ετεροσκεδαστικότητας

Η μέθοδος των ελαχίστων τετραγώνων εξακολουθεί

να δίνει αμερόληπτους και συνεπείς εκτιμητές.

Η μέθοδος των ελαχίστων τετραγώνων δεν δίνει

πλέον τους πιο αποτελεσματικούς εκτιμητές.

Υπάρχουν άλλοι αμερόληπτοι εκτιμητές με μικρότερες

διακυμάνσεις.

Οι διακυμάνσεις των ̂ είναι μεροληπτικές και

ασυνεπείς. Οι στατιστικοί έλεγχοι που βασίζονται

στις διακυμάνσεις αυτές οδηγούν σε λάθος

συμπεράσματα.

Οι προβλέψεις που βασίζονται στις εκτιμήτριες αυτές

είναι αμερόληπτες αλλά μη αποτελεσματικές.

Ανίχνευση ετεροσκεδαστικότητας 1/12

Επειδή πίσω από το πρόβλημα της ετεροσκεδαστικότητας υπάρχει

πολλές φορές το πρόβλημα της εξειδίκευσης πρέπει πριν από

οποιοδήποτε έλεγχο ετεροσκεδαστικότητας να διασφαλιστεί όσο

είναι δυνατό ότι η εξειδίκευση του υποδείγματος είναι η σωστή.

Διαγραμματικός έλεγχος

Η συνάρτηση εκτιμάται με την μέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων

και υπολογίζονται τα2ˆiu (εκτίμηση της διακύμανσης του u).

Κατασκευάζουμε ένα διάγραμμα διασποράς με τα 2ˆiu και την

μεταβλητή που θεωρούμε ότι προκαλεί την ετεροσκεδαστικότητα.

Η μέθοδος αυτή λειτουργεί συμβουλευτικά μόνο.


Έλεγχος Goldfeld - Quant

Αν υπάρχει ομοσκεδαστικότητα τότε η διακύμανση του όρου

σφάλματος για ένα υποσύνολο του δείγματος δεν θα πρέπει

να διαφέρει στατιστικά από την διακύμανση ενός άλλου

υποσυνόλου.

Επιλέγεται η μεταβλητή η οποία θεωρείται ότι προκαλεί την

ετεροσκεδαστικότητα και οι παρατηρήσεις κατατάσσονται

κατά αύξουσα τάξη μεγέθους με βάση τις τιμές αυτής της

μεταβλητής.

Από το σύνολο του δείγματος αφαιρούνται d

παρατηρήσεις που βρίσκονται στο κέντρο της κατανομής.

Η αρχική συνάρτηση εκτιμάται με βάση τα δύο υποσύνολα

του δείγματος που απομένουν μεγέθους n1 και n2 (n1= n2 ).


Ο αριθμός d επιλέγεται με τέτοιο τρόπο ώστε να

αντιπροσωπεύει ένα ποσοστό μεταξύ του 1/3 και 1/6 των

παρατηρήσεων και να αφήνει στην κάθε πλευρά του ικανό

αριθμό παρατηρήσεων (n1, n2) για να εκτιμηθεί η αρχική

συνάρτηση.

Υπολογίζονται τα2

2

2

1ˆ,ˆ και η στατιστική F.

knESS

knESSF

11

22

2

1

2

2

ˆ

ˆ

(Στον αριθμητή η μεγαλύτερη

διακύμανση)

Αν F>F(πινάκων) απορρίπτεται η υπόθεση

ομοσκεδαστικότητας


Παράδειγμα:Y X1 X2

20 63 2

21 83 6

26 75 4

12 40 4

15 65 6

18 37 4

28 84 5

22 87 2

19 89 3

13 39 3

19 74 8

24 78 4

18 46 3

26 83 3

22 60 4

14 27 4

19 62 3

14 30 2

23 51 6

12 72 5

Υ Χ1 Χ2

18 42 5

14 38 4

26 87 6

15 46 3

33 70 7

15 62 3

23 83 2

16 45 3

23 50 6

19 26 6

24 80 6

30 76 4

33 83 7

20 49 5

19 43 6

14 41 5

28 45 7

19 28 8

17 42 3

16 41 1

Y X1 X2

19 26 6

14 27 4

19 28 8

14 30 2

18 37 4

14 38 4

13 39 3

12 40 4

14 41 5

16 41 1

18 42 5

17 42 3

19 43 6

16 45 3

28 45 7

18 46 3

15 46 3

20 49 5

23 50 6

23 51 6

61,9ˆ 4,115ˆ

236,11178,009,4

2

1

2

1

u

XXYΥ Χ1 Χ2

22 60 4

19 62 3

15 62 3

20 63 2

15 65 6

33 70 7

12 72 5

19 74 8

26 75 4

30 76 4

24 78 4

24 80 6

21 83 6

26 83 3

23 83 2

33 83 7

28 84 5

22 87 2

26 87 6

19 89 34,34ˆ 9,412ˆ

684,0076,098,14

2

2

2

2

21

u

XXY

69,2

57,361,9

4,34

ˆ

ˆ

12,12,05,0

2

1

2

2

F

F

Η υπόθεση της

ετεροσκεδαστικότητας

δεν απορρίπτεται.


Έλεγχος Park

Εκτίμηση της

iikkiii uXXXY 1122110 ...

υπολογισμός του

ikkiiii XXXYu 1122110ˆ...ˆˆˆˆ

εκτίμηση της iii vZaau 110

2 lnˆln

Πιθανή αιτία ετεροσκεδαστικότητας.

Μπορεί να είναι ένα από τα Χ.

Αν α1 στατιστικά διάφορο του 0 η υπόθεση της

ετεροσκεδαστικότητας δεν απορρίπτεται.


Παράδειγμα:u ln(u2) ln(X1)

1,656 1,008 4,143

-4,829 3,149 4,419

3,593 2,558 4,317

-4,803 3,139 3,689

-7,947 4,146 4,174

1,677 1,034 3,611

3,082 2,251 4,431

-0,187 -3,354 4,466

-4,578 3,042 4,489

-2,573 1,890 3,664

-7,529 4,038 4,304

1,113 0,214 4,357

1,307 0,535 3,829

3,383 2,437 4,419

1,995 1,381 4,094

-0,722 -0,651 3,296

-0,255 -2,733 4,127

0,939 -0,126 3,401

2,294 1,661 3,932

-10,997 4,795 4,277

u ln(u2) ln(X1)

-0,1942 -3,2777 3,7377

-2,4832 1,8191 3,6376

-0,4694 -1,5125 4,4659

-1,6934 1,0534 3,8286

8,1817 4,2038 4,2485

-4,2550 2,8962 4,1271

1,4535 0,7479 4,4188

-0,5333 -1,2575 3,8067

2,4544 1,7957 3,9120

2,2968 1,6630 3,2581

-1,3487 0,5983 4,3820

7,4329 4,0118 4,3307

6,1004 3,6167 4,4188

0,6851 -0,7564 3,8918

-0,4249 -1,7117 3,7612

-4,0341 2,7896 3,7136

7,1842 3,9438 3,8067

-0,1646 -3,6080 3,3322

0,9470 -0,1088 3,7377

2,2484 1,6204 3,7136

02,2 924,1949,0

826,1

949,0 814,3

ln8261,1082,6ˆln

38,05,0

1

2

tt

Xui

Η υπόθεση α1 στατιστικά διάφορο

του 0 απορρίπτεται (οριακά).


ετεροσκεδαστικότητας απορρίπτεται

(οριακά).


Οι μέθοδοι Goldfeld – Quant και Park αποδίδουν την

ετεροσκεδαστικότητα σε μια μεταβλητή.

Όμως ή ύπαρξη ετεροσκεδαστικότητας ισοδυναμεί με

απόρριψη της

2

1210 ,...,,: kXXXuVarH

ή της 22

121

2

0 ,...,,: uEXXXuEH k

Έλεγχος της Η0Έλεγχος της σχέσης του u

με τις Χ1…..Χk-1

Αν διαπιστωθεί σχέση μεταξύ u και έστω ενός Χ η

Η0 απορρίπτεται.


Έλεγχος Breush-Pagan

Εκτίμηση της iikkiii uXXXY 1122110 ...

Υπολογισμός ikkiiii XXXYu 1122110ˆ...ˆˆˆˆ

Εκτίμηση της iikkiii vXXXu 1122110

2 ...ˆ

Έλεγχος της 0...: 1210 kH


Υπολογισμός του 2

ˆ2uR

kn

R

k

R

F

u

u

2

ˆ

2

ˆ

2

2

1

1 2

ˆ2uRnLM

H H0 απορρίπτεται αν

F > F(πινάκων)k-1,n-k

H H0 απορρίπτεται αν

LM > X2(πινάκων)k-1

Ανίχνευση ετεροσκεδαστικότητας 10/12Παράδειγμα:

u u2 X1 X2

1,656 2,741 63 2

-4,829 23,319 83 6

3,593 12,910 75 4

-4,803 23,072 40 4

-7,947 63,158 65 6

1,677 2,812 37 4

3,082 9,496 84 5

-0,187 0,035 87 2

-4,578 20,956 89 3

-2,573 6,619 39 3

-7,529 56,691 74 8

1,113 1,238 78 4

1,307 1,707 46 3

3,383 11,444 83 3

1,995 3,978 60 4

-0,722 0,521 27 4

-0,255 0,065 62 3

0,939 0,882 30 2

2,294 5,264 51 6

-10,997 120,940 72 5

u u2 X1 X2

-0,194 0,038 42 5

-2,483 6,166 38 4

-0,469 0,220 87 6

-1,693 2,868 46 3

8,182 66,940 70 7

-4,255 18,105 62 3

1,453 2,113 83 2

-0,533 0,284 45 3

2,454 6,024 50 6

2,297 5,275 26 6

-1,349 1,819 80 6

7,433 55,249 76 4

6,100 37,215 83 7

0,685 0,469 49 5

-0,425 0,181 43 6

-4,034 16,274 41 5

7,184 51,613 45 7

-0,165 0,027 28 8

0,947 0,897 42 3

2,248 5,055 41 1

99,5

25,3

84,8221,040

248,5

37221,01

2221,0

1

1

0:

221,0

360,5360,0647,28ˆ

2

2,05,0

37,05,0

2

2

2

210

2

21

2

X

F

nRLM

knR

kR

F

H

R

XXu

Η υπόθεση της ετεροσκεδαστικότητας

δεν απορρίπτεται με το κριτήριο F,

απορρίπτεται όμως με το κριτήριο Χ2.


Έλεγχος White

Εκτίμηση της iikkiii uXXXY 1122110 ...

Υπολογισμός ikkiiii XXXYu 1122110ˆ...ˆˆˆˆ

Εκτίμηση της

ikk

ikkikik

ikkiii

vXXXX

XXX

XXXu

...

.......

...ˆ

3122112

2

122

2

21

2

1

1122110

2

Έλεγχος της 0.....: 3210 H

Υπολογισμός του 2

ˆ2uR

Έλεγχος F Έλεγχος LM

Ανίχνευση ετεροσκεδαστικότητας 12/12Παράδειγμα:

u u2 X1 X2 X12 X2

2 X1 X2

1,656 2,741 63 2 3969 4 126

-4,829 23,319 83 6 6889 36 498

3,593 12,910 75 4 5625 16 300

-4,803 23,072 40 4 1600 16 160

-7,947 63,158 65 6 4225 36 390

1,677 2,812 37 4 1369 16 148

3,082 9,496 84 5 7056 25 420

-0,187 0,035 87 2 7569 4 174

-4,578 20,956 89 3 7921 9 267

-2,573 6,619 39 3 1521 9 117

-7,529 56,691 74 8 5476 64 592

1,113 1,238 78 4 6084 16 312

1,307 1,707 46 3 2116 9 138

3,383 11,444 83 3 6889 9 249

1,995 3,978 60 4 3600 16 240

-0,722 0,521 27 4 729 16 108

-0,255 0,065 62 3 3844 9 186

0,939 0,882 30 2 900 4 60

2,294 5,264 51 6 2601 36 306

-10,997 120,940 72 5 5184 25 360

u u2 X1 X2 X12 X2

2 X1 X2

-0,194 0,038 42 5 1764 25 210

-2,483 6,166 38 4 1444 16 152

-0,469 0,220 87 6 7569 36 522

-1,693 2,868 46 3 2116 9 138

8,182 66,940 70 7 4900 49 490

-4,255 18,105 62 3 3844 9 186

1,453 2,113 83 2 6889 4 166

-0,533 0,284 45 3 2025 9 135

2,454 6,024 50 6 2500 36 300

2,297 5,275 26 6 676 36 156

-1,349 1,819 80 6 6400 36 480

7,433 55,249 76 4 5776 16 304

6,100 37,215 83 7 6889 49 581

0,685 0,469 49 5 2401 25 245

-0,425 0,181 43 6 1849 36 258

-4,034 16,274 41 5 1681 25 205

7,184 51,613 45 7 2025 49 315

-0,165 0,027 28 8 784 64 224

0,947 0,897 42 3 1764 9 126

2,248 5,055 41 1 1681 1 41

0: 543210 H

1,11

49,2

92,11298,040

886,2

34298,01

5298,0

1

1

2

5,05,0

34,5,05,0

2

2

2

X

F

nRLM

knR

kR

F


ετεροσκεδαστικότητας δεν

απορρίπτεται.

298,0

077,0476,0019,0416,3349,242,61ˆ

2

21

2

2

2

121

2

R

XXXXXXu

Βιβλιογραφία

«ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. ΜΙΑ

ΝΕΑ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ»

(Τόμοι Α και Β)

J.M. Wooldridge

Εκδόσεις: Παπαζήση

«ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ»

(Τόμοι A & B)

Γεώργιος Κ. Χρήστου

Εκδόσεις: Gutenberg.

Λέξεις – έννοιες κλειδιά

Ετεροσκεδαστικότητα, συνέπειες

ετεροσκεδαστικότητας, έλεγχος Goldfeld-

Quant, έλεγχος Park, έλεγχος Breush-Pagan,

έλεγχος White.

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative

Commons.

Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπου άδεια χρήσης, η άδεια χρήσης αναφέρεται ρητώς.

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στo πλαίσιo του

εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα Γεωπονικού

Πανεπιστημίου Αθηνών» έχει χρηματοδοτήσει μόνο την αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού.

Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους.

Σημείωμα Αναφοράς Copyright Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών 2014. Τμήμα Αγροτικής Οικονομίας και Ανάπτυξης, Λαζαρίδης Παναγιώτης, «Οικονομετρία». Έκδοση: 1.0. Αθήνα 2014. Διαθέσιμο από τη δικτυακή διεύθυνση: https://mediasrv.aua.gr/eclass/courses/OCDAERD102/

https://mediasrv.aua.gr/eclass/courses/OCDAERD102/

Το παρόν υλικό διατίθεται με τους όρους της άδειας χρήσης Creative Commons Αναφορά, Παρόμοια Διανομή 4.0 [1] ή μεταγενέστερη, Διεθνής Έκδοση. Εξαιρούνται τα αυτοτελή έργα τρίτων, π.χ. φωτογραφίες, διαγράμματα κ.λ.π., τα οποία εμπεριέχονται σε αυτό και τα οποία αναφέρονται μαζί με τους όρους χρήσης τους στο «Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων». Η άδεια αυτή ανήκει στις άδειες που ακολουθούν τις προδιαγραφές του Oρισμού Ανοικτής Γνώσης [2], είναι ανοικτό πολιτιστικό έργο [3] και για το λόγο αυτό αποτελεί ανοικτό περιεχόμενο [4]. [1] http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ [2] http://opendefinition.org/okd/ellinika/ [3] http://freedomdefined.org/Definition/El [4] http://opendefinition.org/buttons/

Σημείωμα Αδειοδότησης

http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/












http://opendefinition.org/okd/ellinika/

http://opendefinition.org/okd/ellinika/

Διατήρηση Σημειωμάτων Οποιαδήποτε αναπαραγωγή ή διασκευή του υλικού θα πρέπει να συμπεριλαμβάνει: το Σημείωμα Αναφοράς το Σημείωμα Αδειοδότησης τη δήλωση Διατήρησης Σημειωμάτων το Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων (εφόσον υπάρχει) μαζί με τους συνοδευόμενους υπερσυνδέσμους.

Οικονομετρία - AUA · Μαθησιακοί Στόχοι Γνώση και...

Documents

Transcript of Οικονομετρία - AUA · Μαθησιακοί Στόχοι Γνώση και...