Μακέδας Θεμιστοκλής

41
Ανάπτυξη Πολυπρακτορικού Συστήματος Εμπιστοσύνης και Φήμης για την Αξιολόγηση και Επιλογή Παρόχου Ηλεκτρικής Ενέργειας Μακέδας Θεμιστοκλής Επιβλέπων: Καθηγητής Περικλής Α. Μήτκας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Transcript of Μακέδας Θεμιστοκλής

Page 1: Μακέδας Θεμιστοκλής

Ανάπτυξη Πολυπρακτορικού Συστήματος Εμπιστοσύνης και Φήμης

για την Αξιολόγηση και Επιλογή Παρόχου Ηλεκτρικής Ενέργειας

Μακέδας ΘεμιστοκλήςΕπιβλέπων: Καθηγητής Περικλής Α. Μήτκας

Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Page 2: Μακέδας Θεμιστοκλής

2

Περιεχόμενα

1. Εισαγωγή2. Μεθοδολογία – Υλοποίηση

3. Πειράματα Επαλήθευσης4. Πειράματα Ελέγχου Εύρους Τιμών της Λογικής Παραμέτρου5. Πείραμα με Πραγματικά Δεδομένα

6. Συμπεράσματα και Μελλοντικές Επεκτάσεις

Page 3: Μακέδας Θεμιστοκλής

3

1. Εισαγωγή

2. Μεθοδολογία – Υλοποίηση3. Πειράματα Επαλήθευσης4. Πειράματα Ελέγχου Εύρους Τιμών της Λογικής Παραμέτρου5. Πείραμα με Πραγματικά Δεδομένα

6. Συμπεράσματα και Μελλοντικές Επεκτάσεις

Page 4: Μακέδας Θεμιστοκλής

4

Η εξέλιξη της Αγοράς Ηλεκτρικής Ενέργειας

Απελευθέρωση της Αγοράς Ηλεκτρικής Ενέργειας

Εξέλιξη των Πληροφοριακών Συστημάτων

Δημιουργία Ευφυούς Δικτύου

Είσοδος Μεσαζόντων στη διαδικασία Εμπορίας Ηλεκτρικής Ενέργειας

Αύξηση του Ανταγωνισμού

Page 5: Μακέδας Θεμιστοκλής

5

Το Πρόβλημα• Ύπαρξη πολλών υποψήφιων μεσαζόντων Ηλεκτρικής Ενέργειας, με τους οποίους μπορεί να συνάψει συνεργασία ένας Οικιακός Καταναλωτής.

Άγνοια για το επίπεδο υπηρεσιών που μπορεί να του προσφέρει ο κάθε μεσάζοντας.

Page 6: Μακέδας Θεμιστοκλής

6

ΣτόχοςΣχεδίαση μιας Πλατφόρμας που να προσομοιώνει μία σύγχρονη Αγορά Ηλεκτρικής Ενέργειας και στην οποία οι Πράκτορες-Καταναλωτές:• Συμβάλλονται με Πράκτορες-Μεσάζοντες.• Αξιολογούν το επίπεδο υπηρεσιών που τους προσφέρουν.

• Αναζητούν τη σύναψη μιας νέας συνεργασίας που θα ικανοποιήσει σε μεγαλύτερο βαθμό τις απαιτήσεις τους.

Page 7: Μακέδας Θεμιστοκλής

7

1. Εισαγωγή

2. Μεθοδολογία – Υλοποίηση3. Πειράματα Επαλήθευσης4. Πειράματα Ελέγχου Εύρους Τιμών της Λογικής Παραμέτρου5. Πείραμα με Πραγματικά Δεδομένα6. Συμπεράσματα και Μελλοντικές Επεκτάσεις

Page 8: Μακέδας Θεμιστοκλής

8

Βήματα για την πραγματοποίηση μιας προσομοίωσης

Διαμόρφωση του Περιβάλλοντος

της Προσομοίωσης 1 Εκκίνηση

της διαδικασίας

2

Τυχαία Επιλογή Πράκτορα–

Μεσάζοντα από τους Πράκτορες–

Καταναλωτές

3Αξιολόγηση

των Παρεχόμενων

Υπηρεσιών

4

Αναζήτηση μιας νέας

Συνεργασίας

5

Page 9: Μακέδας Θεμιστοκλής

9

Οι Γενικές Μεταβλητές του Συστήματος

• Χρόνος προσομοίωσης• Αριθμός Πρακτόρων–

Μεσαζόντων• Αριθμός Πρακτόρων–

Καταναλωτών• Τιμολόγηση• Χρέωση• Επικοινωνία • Εξυπηρέτηση• Λογική Παράμετρος

• Κατώτερη τιμή της Παραμέτρου Προθυμίας/Απροθυμίας

• Μέγιστη τιμή της Παραμέτρου Προθυμίας/Απροθυμίας

• Μέγιστη τιμή του βάρους της Παραμέτρου Προθυμίας/Απροθυμίας

Page 10: Μακέδας Θεμιστοκλής

10

Ο Πράκτορας–Μεσάζοντας

• Οι επιδόσεις του σε κάθε χαρακτηριστικό που εξετάζεται

• Γενική βαθμολογία• Αναλυτικές βαθμολογίες από τους

Πράκτορες–Καταναλωτές• Συνολικά έσοδα (σε €)• Αριθμός πελατών

Page 11: Μακέδας Θεμιστοκλής

11

Ο Πράκτορας–Καταναλωτής• Επιθυμητές επιδόσεις• Προτιμήσεις• Γενικές βαθμολογίες στους

Πράκτορες–Μεσάζοντες• Αναλυτικές βαθμολογίες στους

Πράκτορες –Μεσάζοντες• Συσχετίσεις με τους άλλους

Πράκτορες–Καταναλωτές• Ταυτότητα (id) του Πράκτορα–

Μεσάζοντα με τον οποίο συνεργάζεται

• Αναζήτηση νέας συνεργασίας

• Βάρη της προσωπικής άποψης και των συμβουλών που δέχεται

• Τύπος καταναλωτή• Παράμετρος

Προθυμίας/Απροθυμίας• Βάρος της Παραμέτρου

Προθυμίας/Απροθυμίας

Page 12: Μακέδας Θεμιστοκλής

12

Αρχική Επιλογή και Αξιολόγηση των Μεσαζόντων από τους Καταναλωτές

Εκκίνηση Προσομοίωση

ς

Τυχαία Επιλογή Μεσάζοντα

Αρχικά δεν έχουν γίνει

συνεργασίες

Ίσο αριθμό Καταναλωτών έχουν όλοι οι Μεσάζοντες

Μετά από κάποιο Χρονικό

Διάστημα

Αξιολόγηση ΜεσαζόντωνΑπαιτήσεις των Καταναλωτών και Επιδόσεις

των Μεσαζόντων

Βαθμολογία σε κλίμακα 1-5

Page 13: Μακέδας Θεμιστοκλής

13

Διαδικασία Αναζήτησης Καλύτερου Μεσάζοντα

• Αρχικά, ο Καταναλωτής υπολογίζει μία τιμή χρησιμότητας για κάθε Μεσάζοντα, με βάση τις προσωπικές εμπειρίες του, η οποία δίνεται από τη σχέση:

• Στη συνέχεια συμβουλεύεται τους υπόλοιπους Καταναλωτές κι υπολογίζει μία νέα τιμή χρησιμότητας για κάθε Μεσάζοντα, που δίνεται από την παρακάτω σχέση:

• Τέλος, ορίζει την τελική τιμή χρησιμότητας κάθε Μεσάζοντα από τη σχέση:

𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑎𝑙𝑢𝑡𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦 𝑖= ∑𝑗=1

𝑝𝑎𝑟𝑎𝑚𝑒𝑡𝑒𝑟𝑠

𝑐𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑒𝑟 𝑝𝑟𝑒𝑓 𝑗∗𝑐𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑒𝑟𝑟𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔𝑠𝑖𝑗

h𝑜𝑡 𝑒𝑟𝑠𝑢𝑡𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦𝑖= ∑𝑘=1

𝑛𝑢𝑚𝑏𝑒𝑟 ¿

∑𝑗=1

𝑝𝑎𝑟𝑎𝑚𝑒𝑡𝑒𝑟𝑠

𝑐𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑒𝑟𝑟𝑒𝑙𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛𝑠𝑘×(𝑐𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑒𝑟𝑝𝑟𝑒𝑓 ¿¿ 𝑗+𝑐𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑒𝑟 𝑟𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔𝑠𝑖𝑘𝑗)¿

𝑢𝑡𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦 𝑖=𝑤1∗𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑎𝑙𝑢𝑡𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦𝑖+𝑤2∗ h𝑜𝑡 𝑒𝑟𝑠𝑢𝑡𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦 𝑖

Page 14: Μακέδας Θεμιστοκλής

14

Διαδικασία Αναζήτησης Καλύτερου Μεσάζοντα

• Το επόμενο βήμα της διαδικασίας είναι να εξετάσει την παράμετρο Προθυμίας/Απροθυμίας του Καταναλωτή και να επηρεάσει την τιμή χρησιμότητας (utility) κάθε Μεσάζοντα.

𝑃 𝑖=𝑒𝑙𝑜𝑔𝑖𝑐𝑝𝑎𝑟𝑎𝑚∗𝑢𝑡𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦 𝑖

∑𝑡 ∈𝑁

𝑒𝑙𝑜𝑔𝑖𝑐𝑝𝑎𝑟𝑎𝑚∗𝑢𝑡𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦𝑡∙100

• Τέλος, ο Καταναλωτής αντιστοιχίζει μία πιθανότητα επιλογής σε κάθε Μεσάζοντα, ώστε να επιλέξει αυτόν με τον οποίο θα συνεργαστεί.

Inconvenience < 0 Πρόθυμος

Μειώνεται το utility του τωρινού Μεσάζοντα

Διατηρείται σταθερό των υπολοίπων

Inconvenience > 0 Απρόθυμος

Μειώνεται το utility των υπολοίπων Μεσαζόντων

Διατηρείται σταθερό του τωρινού Μεσάζοντα

Page 15: Μακέδας Θεμιστοκλής

15

1. Εισαγωγή

2. Μεθοδολογία – Υλοποίηση3. Πειράματα Επαλήθευσης4. Πειράματα Ελέγχου Εύρους Τιμών της Λογικής Παραμέτρου5. Πείραμα με Πραγματικά Δεδομένα6. Συμπεράσματα και Μελλοντικές Επεκτάσεις

Page 16: Μακέδας Θεμιστοκλής

16

Πρώτο Πείραμα• Στο πείραμα αυτό, θέλουμε να επιβεβαιώσουμε την ορθή λειτουργία

του μοντέλου, όταν συμμετέχουν λίγοι Πράκτορες–Μεσάζοντες και Πράκτορες–Καταναλωτές στη διαδικασία.

• Για να εξετάσουμε την επιρροή της Λογικής Παραμέτρου, εισάγουμε τις παρακάτω τιμές στις γενικές μεταβλητές της υλοποίησης.

• Οι επιδόσεις των Πρακτόρων-μεσαζόντων που δημιουργήθηκαν είναι:Μεσάζοντας 1 [3 2 2 1]Μεσάζοντας 2 [4 2 3 3]Μεσάζοντας 3 [5 4 4 5]Μεσάζοντας 4 [1 1 5 3]

Page 17: Μακέδας Θεμιστοκλής

17

Αποτελέσματα Αξιολόγησης της Λογικής Παραμέτρου

Μέσο μερίδιο αγοράς (%)Logic_para

mΜεσάζοντας

1Μεσάζοντας

2Μεσάζοντας

3Μεσάζοντας

40 18 26 30 261 18 24 33 252 13 28 36 234 10 29 39 226 5 31 44 208 5 26 51 18

10 3 25 56 1612 3 25 58 1414 3 20 63 1416 2 21 64 1318 1 19 68 1220 1 15 73 1124 1 10 80 928 0 9 83 832 0 10 81 936 0 6 88 640 0 6 90 445 0 5 93 250 0 4 94 260 0 2 96 270 0 2 96 280 0 1 98 190 0 1 98 1100 0 1 98 1200 0 1 99 0

Καταναλωτής 39:

Expected_performance: [2 1 1 2]Weights: [0.96 0.04]

Page 18: Μακέδας Θεμιστοκλής

18

Συνοπτικά Αποτελέσματα

Logic param0 50 100

Mar

ket S

hare

(%)

0

5

10

15

20Broker 1

Logic param0 50 100

Mar

ket S

hare

(%)

0

10

20

30

40Broker 2

Logic param0 50 100

Mar

ket S

hare

(%)

20

40

60

80

100Broker 3

Logic param0 50 100

Mar

ket S

hare

(%)

0

10

20

30Broker 4

Page 19: Μακέδας Θεμιστοκλής

19

Αποτελέσματα Αξιολόγηση της Παραμέτρου Προθυμίας/Απροθυμίας

Μέσο μερίδιο αγοράς (%)Inconvenience Μεσάζοντας

1Μεσάζοντας

2Μεσάζοντας

3Μεσάζοντας

4-0.5 1 33 54 12

-0.45 1 33 54 12-0.4 1 33 54 12

-0.35 1 33 54 12-0.3 1 33 54 12

-0.25 1 33 54 12-0.2 1 33 54 12

-0.15 1 34 52 13-0.1 1 25 65 9

-0.05 0 12 82 60 0 1 98 1

0.05 0 3 96 10.1 2 14 83 1

0.15 10 21 63 60.2 15 24 44 17

0.25 20 25 32 230.3 25 25 25 25

0.35 25 25 25 250.4 25 25 25 25

0.45 25 25 25 250.5 25 25 25 25

Inconvenience-0.5 0 0.5

Mar

ket S

hare

(%)

0

10

20

30Broker 1

Inconvenience-0.5 0 0.5

Mar

ket S

hare

(%)

0

10

20

30

40Broker 2

Inconvenience-0.5 0 0.5

Mar

ket S

hare

(%)

20

40

60

80

100Broker 3

Inconvenience-0.5 0 0.5

Mar

ket S

hare

(%)

0

10

20

30Broker 4

Page 20: Μακέδας Θεμιστοκλής

20

Δεύτερο Πείραμα• Αυξάνουμε τους Πράκτορες–Μεσάζοντες και Πράκτορες–Καταναλωτές

που θα συμμετέχουν στην προσομοίωση.• Οι επιδόσεις των Πρακτόρων–Μεσαζόντων που δημιουργήθηκαν είναι:

Μεσάζοντας 1 [5 5 3 3]Μεσάζοντας 2 [2 1 4 1]Μεσάζοντας 3 [1 5 3 1]Μεσάζοντας 4 [4 1 3 1]Μεσάζοντας 5 [5 3 5 3]Μεσάζοντας 6 [2 5 4 3]Μεσάζοντας 7 [3 1 5 1]Μεσάζοντας 8 [5 1 1 3]Μεσάζοντας 9 [3 2 2 1]Μεσάζοντας 10 [1 1 5 2]

Page 21: Μακέδας Θεμιστοκλής

21

Αποτελέσματα Αξιολόγησης της Λογικής Παραμέτρου

Μέσο μερίδιο αγοράς (%)L_pa Μεσ 1 Μεσ 2 Μεσ 3 Μεσ

4Μεσ 5 Μεσ 6 Μεσ 7 Μεσ 8 Μεσ 9 Μεσ

10 0 10 10 8 10 13.3 10.3 9.4 7 9.3 12.71 11 9.3 7.7 9.7 14 12.7 7.3 8 8.6 11.72 12 8 8 10.3 14.7 13 6.7 7.3 9 114 13 8.3 6.7 9.3 17 13.3 6.4 7 8.7 10.36 13.7 8 7.7 8 17.3 14.3 6.4 7 7.3 10.38 14.3 8 7.3 8.3 18 14.7 6.4 5.7 9.3 8

10 15.6 7 6.7 8 19.6 15 5.7 5.7 9 7.712 17 6.3 6.7 7.7 21 15.6 4.7 7.7 6 7.314 19.3 4 6.3 6 24.3 15 5.7 7 5.7 6.716 20 3.3 5.7 7.3 22.4 15.3 6 7 8 518 19.7 4.3 4.7 6 25.3 17 7 5 6.7 4.320 21.3 2.7 5.7 5.3 26.7 16.7 7 6.3 5 3.324 22 2.3 5 4 31 16.7 5.3 5.7 6 228 23 1.3 5.3 3.7 31.7 18.3 6 5 3 2.732 23.7 2 4.7 2.3 35.4 18.3 5.3 3.7 3.3 1.336 24.7 2.3 2.3 3 36.3 19.7 5.7 2.7 2 1.340 26.7 2 2.3 2.3 37.3 20.4 2 4 1.7 1.345 27 1.4 2.3 2.3 38.3 21.7 0.7 3.3 2 150 27 2 3.3 1.3 40 20.7 2.7 1.7 1 0.360 26.7 0.3 5.3 1 41 20.3 1.3 2.7 0.7 0.770 27 1.7 1.3 0.3 44.7 20.3 2 1.7 0.7 0.380 30.7 0 4.3 0.3 33.7 27 0.6 2 0.7 0.790 31.4 0 3.3 0 35 27.7 0.3 1.3 0.3 0.7100 25.4 0 0.7 0 50.7 21.3 0.3 1 0.3 0.3200 31 0 0 0 38.7 29.3 0 1 0 0

Logic param0 50 100

Mar

ket S

hare

(%)

10

20

30

40Broker 1

Logic param0 50 100

Mar

ket S

hare

(%)

0

5

10Broker 2

Logic param0 50 100

Mar

ket S

hare

(%)

0

2

4

6

8Broker 3

Logic param0 50 100

Mar

ket S

hare

(%)

0

5

10

15Broker 4

Logic param0 50 100

Mar

ket S

hare

(%)

0

20

40

60Broker 5

Logic param0 50 100

Mar

ket S

hare

(%)

10

15

20

25

30Broker 6

Logic param0 50 100

Mar

ket S

hare

(%)

0

5

10Broker 7

Logic param0 50 100

Mar

ket S

hare

(%)

0

2

4

6

8Broker 8

Page 22: Μακέδας Θεμιστοκλής

22

Αποτελέσματα Αξιολόγηση της Παραμέτρου Προθυμίας/Απροθυμίας

Μέσο μερίδιο αγοράς (%)

Inco Μεσ 1 Μεσ 2 Μεσ 3 Μεσ 4 Μεσ 5 Μεσ 6 Μεσ 7 Μεσ 8 Μεσ 9 Μεσ 10

-0.5 32 0 2 0 38 22.3 2.7 2 0.3 0.7-0.45 32 0 2 0 38 22.3 2.7 2 0.3 0.7-0.4 32 0 2 0 38 22.3 2.7 2 0.3 0.7-0.35 32 0 2 0 38 22.3 2.7 2 0.3 0.7-0.3 32 0 2 0 38 22.3 2.7 2 0.3 0.7-0.25 32 0 2 0 38 22.3 2.7 2 0.3 0.7-0.2 32 0 2 0 38 22.3 2.7 2 0.3 0.7-0.15 32 0 2 0 38 22.3 2.7 2 0.3 0.7-0.1 32.7 0 2 0 37.3 22.3 2.3 2.4 0.3 0.7-0.05 32.3 0 1 0 36.7 24 2.3 1.7 1 1

0 31.4 0 3.3 0 35 27.7 0.3 1.3 0.3 0.70.05 43 0 1 0 38 14.3 0.3 1.7 0 1.70.1 38.7 1 2.7 1.7 32.3 14.7 2.3 3 1.3 2.3

0.15 26 3.3 6.7 5.3 23 13.7 6.6 4.7 6 4.70.2 20.3 6.3 8 7 16.7 11.7 8 6 8.3 7.7

0.25 13.7 9 9 9 11.3 10 9.4 9.3 9.3 100.3 11 9.7 10 9.7 10 10 10 9.6 9.7 10.3

0.35 10.3 9.7 10 10 10 10 10 10 10 100.4 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10

0.45 10 10 10 10 10 10 10 10 10 100.5 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10

Inconvenience-0.5 0 0.5

Mar

ket S

hare

(%)

10

20

30

40

50Broker 1

Inconvenience-0.5 0 0.5

Mar

ket S

hare

(%)

0

5

10Broker 2

Inconvenience-0.5 0 0.5

Mar

ket S

hare

(%)

0

5

10Broker 3

Inconvenience-0.5 0 0.5

Mar

ket S

hare

(%)

0

5

10Broker 4

Inconvenience-0.5 0 0.5

Mar

ket S

hare

(%)

10

20

30

40Broker 5

Inconvenience-0.5 0 0.5

Mar

ket S

hare

(%)

10

15

20

25

30Broker 6

Inconvenience-0.5 0 0.5

Mar

ket S

hare

(%)

0

5

10Broker 7

Inconvenience-0.5 0 0.5

Mar

ket S

hare

(%)

0

5

10Broker 8

Page 23: Μακέδας Θεμιστοκλής

23

1. Εισαγωγή

2. Μεθοδολογία – Υλοποίηση3. Πειράματα Επαλήθευσης4. Πειράματα Ελέγχου Εύρους Τιμών της Λογικής Παραμέτρου5. Πείραμα με Πραγματικά Δεδομένα6. Συμπεράσματα και Μελλοντικές Επεκτάσεις

Page 24: Μακέδας Θεμιστοκλής

24

Τρίτο Πείραμα• Στο συγκεκριμένο πείραμα θέλουμε να εξετάσουμε το εύρος τιμών

της Λογικής Παραμέτρου, ανάλογα με τον αριθμό των Πρακτόρων–Μεσαζόντων και την Παράμετρο Προθυμίας/Απροθυμίας.

• Θα εκτελεστούν τρία σετ πειραμάτων για μικρό, μεσαίο και μεγάλο αριθμό Πρακτόρων–Μεσαζόντων (4, 7 και 10).

• Σε κάθε σετ, η Παράμετρος Προθυμίας/Απροθυμίας θα παίρνει 4 διαφορετικές τιμές (0, 0.1, 0.25, 0.5).

• Επειδή εξετάζεται η συμπεριφορά μόνο του πρώτου Καταναλωτή σε κάθε σετ πειραμάτων, θα εκτελεστούν 10 διαφορετικές προσομοιώσεις (με χρήση της εντολής random-seed), από τις οποίες θα πάρουμε τους Μέσους Όρους των Πιθανοτήτων που θα προκύψουν κάθε φορά.

Page 25: Μακέδας Θεμιστοκλής

25

Μικρό ΔείγμαΠίνακας πιθανοτήτων με Inconvenience = 0

L_p Sd 5

Sd 7 Sd 10

Sd 17

Sd 22

Sd 25

Sd 32

Sd 34

Sd 42

Sd 50

ΜΟ

0 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 251 28 26 25 26 26 26 26 26 26 27 26.22 31 27 26 26 28 26 28 27 26 29 27.44 38 28 27 27 30 27 30 29 27 34 29.76 44 30 27 28 33 27 33 31 28 38 31.98 51 31 28 30 35 28 36 33 28 43 34.3

10 57 33 28 31 37 29 39 35 30 48 36.714 67 36 30 33 42 31 45 39 30 59 41.218 76 39 32 36 45 33 51 43 31 68 45.420 79 41 32 37 47 33 53 46 31 72 47.125 86 45 35 41 51 35 61 51 34 81 5230 91 48 37 44 54 38 67 56 35 88 55.835 94 52 38 48 56 40 73 61 38 92 59.240 96 55 40 51 58 42 78 65 39 95 61.950 98 61 45 58 62 46 85 73 41 98 66.760 99 66 48 65 65 50 91 79 42 99 70.470 100 70 51 71 67 54 94 84 45 100 73.6

100 100 80 63 84 74 65 98 93 50 100 80.7150 100 90 77 95 82 78 100 98 55 100 87.5200 100 95 85 98 89 88 100 100 59 100 91.4

Πίνακας πιθανοτήτων με Inconvenience = 0.1L_p Sd 5 Sd 7 Sd

10Sd 17

Sd 22

Sd 25

Sd 32

Sd 34

Sd 42

Sd 50

ΜΟ

0 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 251 27 27 27 28 28 27 28 28 27 26 27.32 30 30 28 30 32 30 32 31 29 28 304 35 35 32 36 39 35 39 38 33 30 35.26 41 41 35 42 47 41 47 45 38 33 418 46 46 39 48 54 47 55 52 43 36 46.6

10 52 52 43 55 62 53 63 59 48 38 52.514 63 63 51 67 74 64 77 72 57 43 63.118 72 72 59 77 83 74 86 82 66 48 71.920 76 76 63 82 87 79 89 86 70 50 75.825 84 84 72 89 93 87 95 93 79 55 83.130 90 90 79 94 96 92 98 96 86 58 87.935 93 94 85 97 98 96 99 98 90 62 91.240 96 96 90 98 99 98 99 99 94 64 93.350 98 98 95 100 100 99 100 100 97 69 95.660 99 99 98 100 100 100 100 100 99 73 96.870 100 100 99 100 100 100 100 100 100 76 97.5

100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 84 98.4150 100 100 100 100 100 100 100 100 100 92 99.2200 100 100 100 100 100 100 100 100 100 97 99.7

Πίνακας πιθανοτήτων με Inconvenience = 0.25L_p Sd 5 Sd 7 Sd

10Sd 17

Sd 22

Sd 25

Sd 32

Sd 34

Sd 42

Sd 50

ΜΟ

0 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 251 27 30 30 31 31 30 31 31 30 29 302 28 36 35 37 39 36 38 38 36 33 35.64 31 50 46 50 54 50 54 52 48 42 47.76 34 63 57 64 68 63 69 67 60 51 59.68 37 74 68 76 80 74 80 78 71 60 69.8

10 39 83 77 84 88 83 88 87 80 68 77.714 44 93 90 94 96 94 96 96 92 81 87.618 47 97 96 98 99 98 99 99 97 89 91.920 49 98 97 99 99 99 99 99 98 92 92.925 52 100 99 100 100 100 100 100 99 96 94.630 54 100 100 100 100 100 100 100 100 98 95.235 56 100 100 100 100 100 100 100 100 99 95.540 58 100 100 100 100 100 100 100 100 99 95.750 60 100 100 100 100 100 100 100 100 100 9660 63 100 100 100 100 100 100 100 100 100 96.370 65 100 100 100 100 100 100 100 100 100 96.5

100 71 100 100 100 100 100 100 100 100 100 97.1

Πίνακας πιθανοτήτων με Inconvenience = 0.5L_p Sd 5 Sd 7 Sd

10Sd 17

Sd 22

Sd 25

Sd 32

Sd 34

Sd 42

Sd 50

ΜΟ

0 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 251 32 36 35 36 37 36 37 37 36 34 35.62 39 49 47 49 51 49 51 50 48 45 47.84 55 73 70 73 76 73 76 75 71 66 70.86 70 88 86 89 91 88 91 90 87 83 86.38 81 95 94 96 97 96 97 96 95 92 93.9

10 89 98 98 99 99 98 99 99 98 96 97.314 96 100 100 100 100 100 100 100 100 99 99.518 99 100 100 100 100 100 100 100 100 100 99.520 99 100 100 100 100 100 100 100 100 100 99.925 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

Logic param0 50 100 150

Poss

ibilit

y (%

)20

40

60

80

100Inconvenience = 0

Logic param0 20 40 60

Poss

ibilit

y (%

)

20

40

60

80

100Inconvenience = 0.1

Logic param0 10 20 30

Poss

ibilit

y (%

)

20

40

60

80

100Inconvenience = 0.25

Logic param0 5 10

Poss

ibilit

y (%

)

20

40

60

80

100Inconvenience = 0.5

Page 26: Μακέδας Θεμιστοκλής

26

Μεσαίο ΔείγμαΠίνακας πιθανοτήτων με Inconvenience = 0

L_p Sd 5 Sd 7 Sd 10

Sd 17

Sd 22

Sd 25

Sd 32

Sd 34

Sd 42

Sd 50

ΜΟ

0 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 161 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 152 16 16 15 15 16 16 16 15 16 16 15.74 19 18 16 16 19 19 18 16 18 18 17.76 21 19 18 17 21 21 20 17 19 21 19.48 23 21 20 18 23 24 22 18 20 23 21.2

10 26 23 20 19 25 27 25 20 22 26 23.314 31 27 24 22 29 32 29 22 26 32 27.418 36 30 26 24 33 38 35 24 28 37 31.120 38 32 29 25 35 41 37 25 29 40 33.125 45 37 31 29 40 49 44 28 33 48 38.430 51 42 35 32 44 56 51 31 35 55 43.235 57 47 38 35 48 63 57 35 36 62 47.840 63 51 40 39 52 69 63 38 38 68 52.150 72 59 47 46 59 79 73 43 40 78 59.660 80 66 51 54 66 86 81 49 42 85 6670 85 73 56 60 71 91 87 54 43 90 71

100 95 86 68 78 82 98 96 66 46 97 81.2150 99 96 81 93 92 100 99 81 48 100 88.9

Πίνακας πιθανοτήτων με Inconvenience = 0.1L_p Sd 5 Sd 7 Sd 10 Sd

17Sd 22

Sd 25

Sd 32

Sd 34

Sd 42

Sd 50

ΜΟ

0 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 161 15 15 16 15 15 15 15 16 15 17 15.42 16 15 16 17 16 16 16 18 16 19 16.54 18 17 18 19 18 19 17 22 18 25 19.16 19 18 20 22 20 21 19 26 20 32 21.78 21 19 22 26 22 23 21 31 21 40 24.610 22 20 24 29 24 26 22 36 23 49 27.514 25 23 29 37 28 31 26 48 27 65 33.918 28 25 34 45 32 35 29 60 30 78 39.620 29 27 36 49 34 38 31 65 32 83 42.425 32 30 42 59 39 43 35 77 36 92 48.530 35 33 48 69 43 48 38 85 40 96 53.535 37 36 54 76 48 52 41 91 43 98 57.640 39 39 60 83 52 56 44 94 47 99 61.350 43 45 70 91 59 63 49 98 53 100 67.160 46 50 78 96 66 68 53 99 59 100 71.570 48 55 84 98 71 73 56 100 65 100 75

100 51 69 94 100 82 82 62 100 79 100 81.9150 54 83 99 100 92 91 69 100 92 100 88

Πίνακας πιθανοτήτων με Inconvenience = 0.25L_p Sd 5 Sd 7 Sd

10Sd 17

Sd 22

Sd 25

Sd 32

Sd 34

Sd 42

Sd 50

ΜΟ

0 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 161 17 17 17 18 16 17 17 18 17 19 17.32 20 19 21 21 17 21 20 22 20 24 20.54 28 25 28 30 20 30 28 33 28 38 28.86 37 33 38 41 23 40 37 46 37 54 38.68 46 41 48 53 26 50 46 60 47 69 48.6

10 56 49 59 65 29 61 56 72 58 81 58.614 73 66 77 83 37 78 74 88 75 94 74.518 85 79 88 92 44 89 86 96 87 98 84.420 89 84 92 95 48 92 90 97 90 99 87.625 95 92 97 98 57 97 96 99 96 100 92.730 98 96 99 99 65 99 98 100 98 100 95.235 99 98 100 100 72 100 99 100 99 100 96.740 100 99 100 100 78 100 100 100 100 100 97.750 100 100 100 100 87 100 100 100 100 100 98.760 100 100 100 100 92 100 100 100 100 100 99.270 100 100 100 100 95 100 100 100 100 100 99.5

100 100 100 100 100 99 100 100 100 100 100 99.9

Πίνακας πιθανοτήτων με Inconvenience = 0.5L_p Sd 5 Sd 7 Sd

10Sd 17

Sd 22

Sd 25

Sd 32

Sd 34

Sd 42

Sd 50

ΜΟ

0 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 161 21 20 21 21 19 21 21 22 21 23 212 30 28 30 31 25 30 29 32 30 35 304 51 48 52 54 40 53 51 58 52 63 52.26 72 69 73 76 57 75 72 80 73 84 73.18 86 84 87 89 72 88 86 92 87 94 86.5

10 94 92 95 96 84 95 94 97 94 98 93.914 99 98 99 99 95 99 99 100 99 100 98.718 100 100 100 100 99 100 100 100 100 100 99.920 100 100 100 100 99 100 100 100 100 100 99.925 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

Logic param0 50 100 150

Poss

ibilit

y (%

)

0

50

100Inconvenience = 0

Logic param0 50 100 150

Poss

ibilit

y (%

)

0

50

100Inconvenience = 0.1

Logic param0 10 20 30

Poss

ibilit

y (%

)

0

50

100Inconvenience = 0.25

Logic param0 5 10

Poss

ibilit

y (%

)0

50

100Inconvenience = 0.5

Page 27: Μακέδας Θεμιστοκλής

27

Μεγάλο ΔείγμαΠίνακας πιθανοτήτων με Inconvenience = 0

L_p Sd 5 Sd 7 Sd 10

Sd 17

Sd 22

Sd 25

Sd 32

Sd 34

Sd 42

Sd 50

ΜΟ

0 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 101 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 112 11 11 11 11 12 12 12 11 11 11 11.34 13 12 12 13 13 15 14 13 12 13 136 14 13 12 14 15 16 16 15 13 15 14.38 15 13 13 15 17 16 18 17 14 16 15.4

10 17 16 14 17 19 19 20 18 15 18 17.314 20 18 15 20 23 20 24 22 17 22 20.118 23 20 17 24 27 24 28 26 19 26 23.420 25 21 18 26 29 25 31 28 20 28 25.125 28 25 20 31 35 29 35 33 23 34 29.330 31 28 21 36 40 31 40 38 25 39 32.935 34 31 23 41 44 34 44 42 28 44 36.540 36 34 25 46 49 35 47 45 30 49 39.650 40 40 28 55 58 38 52 52 35 58 45.660 43 45 31 64 66 42 55 57 39 66 50.870 46 51 34 71 72 44 58 61 42 72 55.1100 52 66 42 86 86 50 64 70 51 84 65.1150 60 82 55 96 96 60 71 81 63 94 75.8200 67 91 65 99 99 68 77 87 72 98 82.3300 77 98 81 100 100 80 85 95 85 100 90.1

Πίνακας πιθανοτήτων με Inconvenience = 0.1L_p Sd 5 Sd 7 Sd

10Sd 17

Sd 22

Sd 25

Sd 32

Sd 34

Sd 42

Sd 50

ΜΟ

0 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 101 12 11 12 11 11 11 11 11 11 11 11.22 15 13 11 12 12 13 12 11 13 12 12.44 18 15 11 14 13 13 13 13 17 14 14.16 23 18 12 16 15 16 15 14 21 16 16.68 29 21 12 21 17 17 17 15 26 19 19.410 36 25 13 22 19 19 19 17 31 21 22.214 50 33 14 28 23 21 23 20 43 26 28.118 68 41 15 35 26 24 27 23 56 32 34.720 71 46 15 39 28 24 29 24 62 35 37.325 83 57 17 48 32 28 34 27 75 42 44.330 90 67 18 56 36 31 38 31 84 49 5035 95 75 20 64 40 35 42 34 90 55 5540 97 82 20 71 43 35 46 37 94 61 58.650 99 91 22 81 50 38 51 42 98 71 64.360 100 95 24 88 56 42 55 47 99 78 68.470 100 98 26 93 61 44 58 51 100 84 71.5

100 100 100 32 98 72 50 64 62 100 93 77.1150 100 100 40 100 83 60 71 75 100 98 82.7200 100 100 48 100 90 68 77 84 100 100 86.7

Πίνακας πιθανοτήτων με Inconvenience = 0.25L_p Sd 5 Sd 7 Sd

10Sd 17

Sd 22

Sd 25

Sd 32

Sd 34

Sd 42

Sd 50

ΜΟ

0 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 101 13 13 12 12 12 11 11 12 13 12 12.12 17 16 16 15 15 12 13 14 17 15 154 28 24 18 23 22 13 16 20 27 23 21.46 42 35 24 33 31 14 20 26 39 37 30.18 58 47 31 44 41 16 25 34 53 49 39.8

10 71 59 39 56 51 17 30 43 67 54 48.714 89 80 56 76 70 20 40 60 86 75 65.218 86 91 71 89 84 23 54 75 95 87 75.520 98 94 77 93 89 24 57 81 97 91 80.125 100 98 89 98 95 27 68 91 99 97 86.230 100 99 95 99 98 30 78 96 100 99 89.435 100 100 98 100 99 33 84 98 100 100 91.240 100 100 99 100 100 35 89 99 100 100 92.250 100 100 100 100 100 40 95 100 100 100 93.560 100 100 100 100 100 45 98 100 100 100 94.370 100 100 100 100 100 49 99 100 100 100 94.8100 100 100 100 100 100 61 100 100 100 100 96.1

Πίνακας πιθανοτήτων με Inconvenience = 0.5L_p Sd 5 Sd 7 Sd

10Sd 17

Sd 22

Sd 25

Sd 32

Sd 34

Sd 42

Sd 50

ΜΟ

0 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 101 16 16 15 15 15 13 14 15 16 15 152 26 24 21 23 23 18 20 21 25 23 22.44 52 46 38 45 44 29 35 40 50 44 42.36 77 70 59 69 67 43 53 61 74 68 64.18 91 87 77 85 84 58 78 79 89 85 81.310 97 95 89 94 93 72 84 90 96 94 90.414 100 99 98 99 99 89 96 98 100 99 97.718 100 100 100 100 100 96 99 100 100 100 99.520 100 100 100 100 100 98 99 100 100 100 99.725 100 100 100 100 100 99 100 100 100 100 99.930 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100

Logic param0 100 200 300

Pos

sibi

lity

(%)

0

50

100Inconvenience = 0

Logic param0 50 100 150 200

Pos

sibi

lity

(%)

0

50

100Inconvenience = 0.1

Logic param0 20 40 60

Pos

sibi

lity

(%)

0

50

100Inconvenience = 0.25

Logic param0 5 10 15

Pos

sibi

lity

(%)

0

50

100Inconvenience = 0.5

Page 28: Μακέδας Θεμιστοκλής

28

1. Εισαγωγή

2. Μεθοδολογία – Υλοποίηση3. Πειράματα Επαλήθευσης4. Πειράματα Ελέγχου Εύρους Τιμών της Λογικής Παραμέτρου5. Πείραμα με Πραγματικά Δεδομένα6. Συμπεράσματα και Μελλοντικές Επεκτάσεις

Page 29: Μακέδας Θεμιστοκλής

29

Τέταρτο Πείραμα• Στο πείραμα αυτό θα εξετάσουμε και θα επαληθεύσουμε την ορθή

λειτουργία του μοντέλου, χρησιμοποιώντας τα δεδομένα μίας πραγματικής και σύγχρονης Αγοράς Ηλεκτρικής Ενέργειας.

• Κάνοντας χρήση κάποιων στατιστικών δεδομένων και μιας επιστημονικής έρευνας θα προσομοιώσουμε τους Πράκτορες–Μεσάζοντες και τη συμπεριφορά των Πρακτόρων–Καταναλωτών που θα συμμετέχουν στο πείραμα.

• Στο πείραμα θα συμμετέχουν 20 Πράκτορες–Μεσάζοντες και 1000 Πράκτορες–Καταναλωτές, ενώ ο χρόνος εκτέλεσής του θα είναι 60 ticks (5 χρόνια).

Page 30: Μακέδας Θεμιστοκλής

30

Οι Πράκτορες–ΜεσάζοντεςΓια τους Πράκτορες-Μεσάζοντες χρησιμοποιήθηκαν τα δεδομένα αξιολόγησης των παρόχων Ηλεκτρικής Ενέργειας που δραστηριοποιούνται στην Πολιτεία του Texas και τα οποία είναι διαθέσιμα στη σελίδα του Office of Electricity Delivery & Energy Reliability.

  Τιμολόγηση Χρέωση Επικοινωνία Εξυπηρέτηση

Ambit Energy 4 4 5 4Amigo Energy 4 4 4 4Bounce Energy 3 4 3 2Champion Energy 5 5 5 4Cirro Energy 4 4 3 4CPL Retail Energy 3 2 3 3Direct Energy 4 4 4 3Dynowatt 3 4 2 2First Choice Power 3 3 3 3Gexa Energy 4 4 4 4Green Mountain Energy

4 4 5 4

Just Energy Texas 2 3 2 3Other Retailer 3 4 4 3Reliant Energy Retail 3 3 3 4Southwest Power Light

2 3 2 3

Spark Energy 4 5 5 5StarTex Power 5 4 5 5Stream Energy 4 4 4 3Texas Power 3 3 4 4TXU Energy Company 3 2 2 2

Page 31: Μακέδας Θεμιστοκλής

31

Οι Πράκτορες–ΚαταναλωτέςΓια τους Πράκτορες–Καταναλωτές χρησιμοποιήθηκε μια αναφορά, όπου παρουσιάζεται μια έρευνα σχετικά με τους Καταναλωτές Ηλεκτρικής Ενέργειας των Ηνωμένων Πολιτειών της Αμερικής. Ανάλογα με τις αξίες τους, τις πεποιθήσεις τους και τον τρόπο ζωής τους μπορούν να χωριστούν οι Καταναλωτές σε 5 κατηγορίες: 1. Easy Street: 20% του πληθυσμού, Υψηλό Εισόδημα, Χαμηλές Απαιτήσεις σε

Τιμολόγηση και Χρέωση, Μεσαία Λογική, Πρόθυμοι για Αλλαγή Μεσάζοντα.2. DIY & Save: 16% του πληθυσμού, Μεσαίο Εισόδημα, Υψηλές Απαιτήσεις σε

Τιμολόγηση και Χρέωση, Υψηλή Λογική, Απρόθυμοι για Αλλαγή Μεσάζοντα.3. Concerned Greens: 31% του πληθυσμού, Ενδιαφέρον για το Περιβάλλον, Υψηλές

Απαιτήσεις σε Τιμολόγηση και Επικοινωνία, Μεσαία Λογική.4. Young America: 23% του πληθυσμού, Χαμηλό Εισόδημα, Υψηλές Απαιτήσεις σε

Τιμολόγηση και Εξυπηρέτηση, Χαμηλές Απαιτήσεις σε Επικοινωνία, Μεσαία Λογική, Απρόθυμοι για Αλλαγή Μεσάζοντα.

5. Traditionals: 10% του πληθυσμού, Ηλικιωμένοι Καταναλωτές, Υψηλές Απαιτήσεις σε Επικοινωνία και Εξυπηρέτηση, Χαμηλή Λογική, Απρόθυμοι για Αλλαγή Μεσάζοντα.

Page 32: Μακέδας Θεμιστοκλής

32

Αποτελέσματα Πειράματος

Ambit En

ergy

Amigo En

ergy

Bounce

Energ

y

Champio

n Ene

rgy

Cirro En

ergy

CPL Reta

il Ene

rgy

Direct

Energ

y

Dynowatt

First C

hoice

Power

Gexa En

ergy

Green M

ounta

in Ene

rgy

Just E

nergy

Texas

Other R

etailer

Reliant

Energ

y Reta

il

South

west Po

wer Lig

ht

Spark

Energ

y

StarTe

x Pow

er

Strea

m Energ

y

Texas

Power

TXU En

ergy C

ompa

ny02468

101214161820

Μερίδιο Αγοράς (%)

Page 33: Μακέδας Θεμιστοκλής

33

Αποτελέσματα Πειράματος

• Μεσαία Λογική• Χαμηλές Απαιτήσεις σε

Τιμολόγηση και Χρέωση• Πιθανή ύπαρξη μη

Απαιτητικών Πελατών

Ambit En

ergy

Amigo En

ergy

Bounce

Energ

y

Champio

n Ene

rgy

Cirro En

ergy

CPL Reta

il Ene

rgy

Direct

Energ

y

Dynowatt

First C

hoice

Power

Gexa En

ergy

Green M

ounta

in Ene

rgy

Just E

nergy

Texas

Other R

etailer

Reliant

Energ

y Reta

il

South

west Po

wer Lig

ht

Spark

Energ

y

StarTe

x Pow

er

Strea

m Energ

y

Texas

Power

TXU En

ergy C

ompa

ny0

2

4

6

8

10

12

14

Μερίδιο Αγοράς για τους καταναλωτές Easy Street (%)

Page 34: Μακέδας Θεμιστοκλής

34

Αποτελέσματα Πειράματος

• Υψηλή Λογική• Απρόθυμοι για

Αλλαγή Μεσάζοντα• Υψηλές Απαιτήσεις

σε Τιμολόγηση και Χρέωση

Ambit En

ergy

Amigo En

ergy

Bounce

Energ

y

Champio

n Ene

rgy

Cirro En

ergy

CPL Reta

il Ene

rgy

Direct

Energ

y

Dynowatt

First C

hoice

Power

Gexa En

ergy

Green M

ounta

in Ene

rgy

Just E

nergy

Texas

Other R

etailer

Reliant

Energ

y Reta

il

South

west Po

wer Lig

ht

Spark

Energ

y

StarTe

x Pow

er

Strea

m Energ

y

Texas

Power

TXU En

ergy C

ompa

ny02468

101214161820

Μερίδιο Αγοράς για τους καταναλωτές DIY & Save (%)

Page 35: Μακέδας Θεμιστοκλής

35

Αποτελέσματα Πειράματος

• Μεσαία Λογική• Δεν τους

απασχολεί ποιος θα είναι ο Μεσάζοντας

• Υψηλές Απαιτήσεις σε Τιμολόγηση και Επικοινωνία

Ambit En

ergy

Amigo En

ergy

Bounce

Energ

y

Champio

n Ene

rgy

Cirro En

ergy

CPL Reta

il Ene

rgy

Direct

Energ

y

Dynowatt

First C

hoice

Power

Gexa En

ergy

Green M

ounta

in Ene

rgy

Just E

nergy

Texas

Other R

etailer

Reliant

Energ

y Reta

il

South

west Po

wer Lig

ht

Spark

Energ

y

StarTe

x Pow

er

Strea

m Energ

y

Texas

Power

TXU En

ergy C

ompa

ny0

5

10

15

20

25

30

Μερίδιο Αγοράς για τους καταναλωτές Concerned Green (%)

Page 36: Μακέδας Θεμιστοκλής

36

Αποτελέσματα Πειράματος

• Μεσαία Λογική• Απρόθυμοι για

αλλαγή Μεσάζοντα• Υψηλές Απαιτήσεις

σε Τιμολόγηση και Εξυπηρέτηση

Ambit En

ergy

Amigo En

ergy

Bounce

Energ

y

Champio

n Ene

rgy

Cirro En

ergy

CPL Reta

il Ene

rgy

Direct

Energ

y

Dynowatt

First C

hoice

Power

Gexa En

ergy

Green M

ounta

in Ene

rgy

Just E

nergy

Texas

Other R

etailer

Reliant

Energ

y Reta

il

South

west Po

wer Lig

ht

Spark

Energ

y

StarTe

x Pow

er

Strea

m Energ

y

Texas

Power

TXU En

ergy C

ompa

ny02468

101214161820

Μερίδιο Αγοράς για τους καταναλωτές Young America (%)

Page 37: Μακέδας Θεμιστοκλής

37

Αποτελέσματα Πειράματος

• Χαμηλή Λογική• Απρόθυμοι για

Αλλαγή Μεσάζοντα

Ambit En

ergy

Amigo En

ergy

Bounce

Energ

y

Champio

n Ene

rgy

Cirro En

ergy

CPL Reta

il Ene

rgy

Direct

Energ

y

Dynowatt

First C

hoice

Power

Gexa En

ergy

Green M

ounta

in Ene

rgy

Just E

nergy

Texas

Other R

etailer

Reliant

Energ

y Reta

il

South

west Po

wer Lig

ht

Spark

Energ

y

StarTe

x Pow

er

Strea

m Energ

y

Texas

Power

TXU En

ergy C

ompa

ny02468

10121416

Μερίδιο Αγοράς για τους καταναλωτές Traditionals (%)

Page 38: Μακέδας Θεμιστοκλής

38

1. Εισαγωγή

2. Μεθοδολογία – Υλοποίηση3. Πειράματα Επαλήθευσης4. Πειράματα Ελέγχου Εύρους Τιμών της Λογικής Παραμέτρου5. Πείραμα με Πραγματικά Δεδομένα6. Συμπεράσματα και Μελλοντικές Επεκτάσεις

Page 39: Μακέδας Θεμιστοκλής

39

Συμπεράσματα• Δημιουργήθηκε μία εύχρηστη πλατφόρμα, όπου ο χρήστης

μπορεί να πειραματιστεί ευρέως και να πραγματοποιήσει την προσομοίωση που επιθυμεί για να εξάγει χρήσιμα συμπεράσματα.

• Αυξάνοντας την τιμή της Λογικής Παραμέτρου, οι Καταναλωτές πραγματοποιούν πιο ορθολογικές επιλογές κι έτσι αυξάνονται τα ποσοστά του μεριδίου αγοράς που αντιστοιχούν στους καλύτερους Μεσάζοντες.

• Όσο αυξάνεται η τιμή της παραμέτρου Προθυμίας/Απροθυμίας, τόσο πιο δύσκολο είναι για τους Καταναλωτές να αντικαταστήσουν τους Μεσάζοντές τους για κάποιους άλλους.

• Για αρνητικές τιμές της παραμέτρου Προθυμίας/Απροθυμίας, οι επιλογές των Καταναλωτών εναλλάσσονται μεταξύ των Μεσαζόντων που προσφέρουν τις καλύτερες υπηρεσίες.

Page 40: Μακέδας Θεμιστοκλής

40

Μελλοντικές Επεκτάσεις• Αλλαγή των χαρακτηριστικών (Τιμολόγηση, Χρέωση,

Επικοινωνία, Εξυπηρέτηση) που εξετάζονται από το μοντέλο και με βάσει τα οποία αξιολογούνται οι Πράκτορες–Μεσάζοντες για τις υπηρεσίες που προσφέρουν.

• Ανανέωση των προτιμήσεων που δείχνουν οι Πράκτορες–Καταναλωτές σε κάθε χαρακτηριστικό που εξετάζεται από το μοντέλο, κατά τη διάρκεια εκτέλεσης μιας προσομοίωσης.

• Ανανέωση του επιπέδου των υπηρεσιών που προσφέρουν οι Πράκτορες–Μεσάζοντες κατά τη διάρκεια εκτέλεσης μιας προσομοίωσης.

Page 41: Μακέδας Θεμιστοκλής

41

Ευχαριστώ για την προσοχή σας

Μακέδας Θεμιστοκλής[email protected]