Τεχνικές Αναγνώρισης Προτύπων και Μηχανικής Μάθησης...

Τεχνικές Αναγνώρισης Προτύπων και Μηχανικής Μάθησης για Εφαρμογές

Ανάλυσης Πολυμέσων

Γιάννης Κομπατσιάρης Ερευνητής Brsquo

Ομάδα ΠολυμέσωνΙνστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και

ΕπικοινωνιώνΕθνικό Κέντρο Έρευνας και Τεχνολογικής Ανάπτυξης

2Oμάδα ΠολυμέσωνΕΚΕΤΑ - Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών

Περιεχόμενα

bull Εισαγωγή

bull Ομαδοποίηση με χρήση Κ-μέσων για Κατάτμηση εικόνων

bull Κατηγοριοποίηση και Αναγνώριση αντικειμένων με

χρήση SVM

bull Επεξεργασία Ομιλίας (Σήματος) + Ομαδοποίηση για

διάγνωση

bull Ομαδοποίηση σε κοινωνικό περιεχόμενο με χρήση

γράφων + Εφαρμογές σε κινητά

bull ΕΚΕΤΑ - ΙΠΤΗΛ

bull Σύνοψη - Προβλήματα και Εφαρμογές


Αλγόριθμος Κ-Μέσων

Κατάτμηση εικόνων

Αλγόριθμος Επεκτάσεις Εφαρμογές



bull Κλασικός αλγόριθμος μη επιβλέψιμης (unsupervised) ομαδοποίησης (clustering)

bull Βασικός στόχος η ανακάλυψη δομής (structure) σε μη οργανωμένα δεδομένα (unlabeled data)


Αλγόριθμος Κ-Μέσων bull Εφαρμογές σε πάρα πολλούς τομείς ιατρική marketing βιολογία κτλ

bull Πχ Χ = τιμή πίεσης Υ = καρδιακός ρυθμός 3 κατηγορίες ασθενών = ΥΓΙΕΙΣ ΝΟΣΟΥΝΤΕΣ ΕΠΙΠΛΕΟΝ ΕΞΕΤΑΣΗ


Κατάτμηση σε εικόνες

bull Οι εικόνες αποτελούν (για τον υπολογιστή) ένα από τα πιο δύσκολα προβλήματα ανακάλυψης δομής

bull Η κατάτμηση σε περιοχές (segmentation) αποτελεί βασικό τμήμα της επεξεργασίας

bull Εφαρμογέςbull Ιατρικές εικόνες

bull Ρομποτική

bull Δορυφορικές

bull Φυσικές


Παραδείγματα κατάτμησης


Εφαρμογή Κ-Μέσων σε επεξεργασία εικόνας

bull Χώρος δεδομένων είναι οι φωτεινότητες των pixels και όχι οι θέσεις τους

bull Ο αλγόριθμος Κ-Μέσων δε λαμβάνει υπόψη του τη χωρική πληροφορία


Αλγόριθμος Κ-Μέσων με περιορισμό συνεκτικότητας

2

2

2

kbbkaakLL IIIIII

Χωρικό κέντρο

Παράμετροι κανονικοποίησης

Component Labeling


Εικόνες με Έντονη Υφή

bull Νέα παραλλαγή του αλγορίθμου Κ-μέσων με περιορισμό συνεκτικότητας συνδυάζει χαρακτηριστικά έντασης θέσης και υφής


Υπολογισμός Υφής

bull Εφαρμογή φίλτρου

bull Για υπολογισμό υφής Discrete Wavelet Frames (DWF)

kD s p 2 kk

Ms

M p S s

ksI p I 1s

ks T p T sksJ p J


Πειραματικά αποτελέσματα

Σύγκρισηbull ΚΜ1

bull ΚΜ2

bull Προτεινόμενος αλγόριθμος



Σύγκρισηbull Blobworld





bull ΚΜ2

bull MRSST

bull Blobworld


(KM1 1429 KM2 65) 1053 122 13

(KM1 2058 KM2 153) 1871 400 18

(KM1 662 KM2 396) 106 458 22

(KM1 1475 KM2 709) 1362 347 503



(KM1 857 KM2 112) 575 295 99

(KM1 717 KM2 625) 226 485 78

(KM1 444 KM2 444) 688 893 57

(KM1 613 KM2 63) 863 551 609


bull ΚΜ2

bull MRSST

bull Blobworld




Ευαισθησία της μεθόδου σε αλλαγές των τιμών των κατωφλίωνbull Παράμετρος εκτίμησης αρχικών

τιμών γ=04 (03 05) bull Κατώφλι τ φίλτρου υπό συνθήκηbull Κατώφλια μεγέθους περιοχής ξ ψbull Κατώφλι συνενώσεων μbull Πλήθος L μπλοκ για εκτίμηση

αρχικών τιμών

bull Βάρος χαρακτηριστικών υφής λ1

bull Κατώφλια σύγκλισης τροποποιημένου αλγορίθμου KMCC


Ομαδοποίηση - Συμπεράσματα

bull Άμεση εφαρμογή δε δίνει πάντα τα επιθυμητά αποτελέσματα

bull Σχεδίαση ανάλογα με το πρόβλημαbull Δεδομένα ndash Χώρος χαρακτηριστικών

bull Φωτεινότητα χρωματικός χώρος υφή κίνησηbull Προ-επεξεργασία δεδομένων

bull Component Labelingbull Φίλτρο υπό συνθήκηbull Κανονικοποιήσεις

bull Υπολογισμός παραμέτρωνbull Συνάρτηση απόστασηςbull Αριθμός κέντρων (αλγόριθμος maxmin)

bull Αξιολόγησηbull Συγκρίσεις

Δορυφορικά τηλεπισκοπικά δεδομένα MODIS από το Dataset του Γνώραση μετά την πυρκαγιά του 2007 Φυσικό έγχρωμο σύνθετο 3-2-1 (αριστερά) και ψευδέγχρωμο 5-4-3 σύνθετο (δεξιά)

Υπολογισμός δεικτών NDVI στα δορυφορικά δεδομένα πριν (αριστερά) και μετά (δεξιά) την πυρκαγιά του 2007

Αποτελέσματα από την εφαρμογή αλγορίθμων κατάτμησης (αριστερά) με χρήση προσαρμοσμένου κατωφλίου και αποτέλεσμα της μορφολογικής επεξεργασίας (μορφολογικό opening με δομικό στοιχείο μεγέθους ενός εικονοστοιχείου δεξιά)

Κατάτμηση τηλεπισκοπικών δεδομένων TERASAR-X με τη μέθοδο των επιπεδοσυνόλων για την ανίχνευση του υδρογραφικού δικτύου

(Συνεργασία με ΕΜΠ η ανάπτυξη αλγορίθμων κατάτμησης έγινε από το EΜΠ εργαστήριο τηλεπισκόπισης στα πλαίσια του έργου ΓΝΩΡΑΣΗ wwwgnorasigr)


Support Vector Machines - SVMs

Κατηγοριοποίηση - Αναγνώριση αντικειμένων


Κατάτμηση αναγνώριση αντικειμένων (object recognition ndash assign labels)

Αρχικήεικόνα

Αποτελέσματααναγνώρισηςαντικειμένων


Classification ndash Κατηγοριοποίηση(Κατάταξη ndash Ταξινόμηση)

bull Κατηγοριοποίηση των δεδομένων μας σε κατηγορίες (classes)

bull Αναπαράσταση δεδομένων διανύσματα χαρακτηριστικών (μετασχηματισμός)

bull Συνήθως επιβλεπόμενη (supervised) διαδικασίαbull Γνωστές κλάσεις

bull Παραδείγματα με γνωστές κλάσεις που χρησιμοποιούνται στη διαδικασία εκμάθησης (learning ndash training set)

bull Εφαρμογή σε δεδομένα με άγνωστες κλάσεις (testing)

bull Διαδικασία μηχανικής μάθησης (machine learning)

bull Εφαρμογέςbull Μηχανική όραση

bull Αναγνώριση φωνής

bull Βιολογία

bull Μηχανές αναζήτησης


Μηχανές Διανυσμάτων Στήριξης(Support Vector Machines - SVMs)

bull Ευρέως διαδεδομένη μέθοδος επιβλεπομένης (supervised) μηχανικής εκμάθησης (machine learning) για κατηγοριοποίηση (classification)bull Χειρίζεται αποτελεσματικά προβλήματα πολύ μεγάλης

διάστασης (high-dimensionality problems)

bull Αυξημένη δυνατότητα γενίκευσης (generalization ability)

bull Αποτελεσματική ανίχνευση και μοντελοποίηση σύνθετων σχέσεων και συσχετίσεων μεταξύ των δεδομένων

bull Στη βασική του έκδοση είναι δυαδικός ταξινομητής (Binary classifier)


Περιγραφή SVMΔιάνυσμα στήριξης

Απόσταση προτύπωναπό το υπερ-επίπεδο

Διαχωριστικό υπερ-επίπεδο

bull Προσδιορισμός στο χώρο διαχωριστικού υπερ-επιπέδου (separating hyper-plane) που μεγιστοποιεί την ελάχιστη απόστασή του από τα 2 υπό εξέταση πρότυπα

bull Τα δείγματα των προτύπων που βρίσκονται κοντύτερα στο διαχωριστικό υπερ-επίπεδο αποτελούν τα διανύσματα στήριξης (support vectors)


Video


Προ-επεξεργασία εικόναςbull Κατάτμηση ή και εφαρμογή σε ολόκληρη την

εικόνα

bull Εξαγωγή οπτικών περιγραφέων ndash διάνυσμα χαρακτηριστικών

bull Κλιμακούμενο χρώμα (Scalable Color)

bull Ιστόγραμμα ακμών φωτεινότητας (Luminance Edge Histogram)

bull Περιγραφέας σχήματος περιοχής (Region-Based Shape)

bull Ομογενής υφή (Homogenous Texture)

bull Local Features (SIFT)


SIFT Local Features


Αναγνώριση αντικειμένων με SVMsbull Αντικείμενα ενδιαφέροντος

bull Ουρανός βλάστηση βράχια έδαφος κτίριο νερό

bull Εκπαίδευση ενός SVM για κάθε κατηγορία αντικειμένωνbull Χρήση χαρακτηριστικού διανύσματος περιοχής

bull Κάθε SVM υπολογίζει μία εκ των υστέρων πιθανότητα για την ποσοτική περιγραφή της συσχέτιση περιοχής-αντικειμένου

bull Κάθε περιοχή αξιολογείται από όλα τα εκπαιδευμένα SVMsbull Χρήση πολυωνυμικής συνάρτησης πυρήναbull Διάσταση αρχικού δειγματικού χώρου 433


Ενδεικτικά αποτελέσματα αναγνώρισης αντικειμένων

Ουρανός 011Νερό 009Κτίριο 089Βράχια 051Έδαφος 031Βλάστηση 035

Σύνολο υποθέσεων περιοχής


Ενδεικτικά αποτελέσματα αναγνώρισης αντικειμένων (συνέχεια)




httpmklab-servicesitigrtrec2010indexphplogin=true

Forensic Image Retrieval for Nudity Detection

Folder scanning and Imagevideo identification

Automatic indexing and featuremetadata extraction

Search Engine Results presentation and Report generation

bull Police needs to search in unknown hard-drives to identify suspicious digital content

bull Workflow to satisfy the requirements

Indexing and Search

Image Dataset

Visual Feature extractionbull MPEG-7 color amp texture descriptorsbull Dense SIFT GRAY amp Dense SIFT RGB

Nudity Concept detection based on SVM classificationQuery by visual examplebull MPEG-7 descriptors bull R-tree structure for indexing

Support Vector Machines

Visual Features (MPEG-7 SIFT)

Training Image Dataset

Nudity detection model

Probability of Nudity

New Image

Search Engine with results and reports


Επεξεργασία Φωνής για Κατηγοριοποίηση ndash Διάγνωση Ήπιων

Μορφών Άνοιας

Συνεργασία με IBM Israel στα πλαίσια του έργου DemCare httpwwwdemcareeu

httpyoutubemGACsdCx6Qc


DemCare Project


Diadohokinetic (DDK) TestDDK tests are used by speech-language pathologists for assessment of

motor speech impairments eg dysarthria

Quick and accurate production of rapid alternating sound tokens involving different parts of mouse eg ldquopuh-tuk-kuhmdashpuh-tuh-kuhmdashhelliprdquo

Usually measurements are done manually and include the DDK rate statistics

Our hypothesis and research direction The DDK test may challenge both motor and cognitive control over speech

production

Motor and cognitive faults deteriorate the temporal regularity of the audio signal normally expected in this type of utterances

We can develop a regularity measure of the DDK performance

Is the DDK regularity useful in distinguishing between ControlMCIAD groups


Towards DDK Regularity Measure Waveform Envelope

Waveform Instantaneous energy contour

11 12 13 14 15 16 17 18

-04

-02

0

02

04

06

08

PUH TUH

KUH

PUH TUH

KUH

Token n

Token n+1


0 5 10 15 20 25 300

1

2

3

4

5

6

7

8x 10

10

Modulation frequency Hz

Energy Modulation Spectrum K=318644

Towards DDK Regularity Measure Energy Modulation Spectrum

Long-term Fourier Transform of the Envelope

F0=18 Hz ie 18 tokens per second on average

Harmonic structure indicates long-term periodicity of the waveform envelope


DDK Regularity Analysis Examples

0 5 10 15 20 25 300

1

2

3

4

5

6

7

8x 10

10



1 15 2 25 30

0005

001

0015

002

0025

003

0035

004

0045

Modulation F0 Hz

F0 utility func Max=0042138 K=98176

1 15 2 25 30

0002

0004

0006

0008

001

0012

0014

Modulation F0 Hz


0 5 10 15 20 25 300

05

1

15

2

25

3

35

4x 10

11



Good performance Poor performance

>
>


001

0015

002

0025

003

0035

004

0045DDK Regularity of Group Participants

Participants

DD

K R

eg

ula

rity

DDK Regularity Mapping for all the Participants

Statistically significant inter-group differenceswith T-test pvalues

Control vs MCI plt145

Control vs AD plt005

MCI vs AD plt165

Control MCI AD


Ομαδοποίηση σε Κοινωνικά Δίκτυα

Θεωρία Γράφων


Γραφήματαbull Δομές που μοντελοποιούν σχέσεις και διασυνδέσεις

(connections)

G = (V E)nodes

edges


Vertex amp edges indicate degrees

bull Degree of a graph vertex v the number of graph edges which touch v

bull Indegree of a graph vertex v the number of inward directed graph edges from a given graph vertex in a directed graph

bull Outdegree of a graph vertex v The number of outward directed graph edges from a given graph vertex in a directed graph

undirected

directed


Degrees amp adjancencies

v1 v2

v3

v4v5

Adjacency matrix on an undirected graph A(ij) ij lt= n

degree of a vertex v (number of edges incident upon it)

wv wvAk )(


Μερικά παραδείγματα

Webpage wwwxcomhref=ldquowwwycomrdquo

href = ldquowwwzcomrdquo

Webpage wwwycomhref=ldquowwwxcomrdquo

href = ldquowwwacomrdquohref = ldquowwwbcomrdquo

Webpage wwwzcomhref=ldquowwwacomrdquo

y

a

x

z

b



Κόμβοι ndash Πρωτεΐνες

Ακμές ndash Αλληλεπιδράσεις

Σημαντικό ρόλο παίζει ο τρόπος παρουσίασης (visualization)





Ανάλυση Γράφωνbull Σε πολλές εφαρμογές τα γραφήματα εμφανίζουν

συγκεκριμένες δομέςbull Σύνολα κόμβων που εμφανίζουν πιο έντονες συσχετίσεις σε

σχέση με τους γειτονικούς τουςbull Graph clusteringbull Ρόλος συγκεκριμένων κόμβων στο γράφο

inter-community edge

intra-community edge


Ανάλυση Υπο ndash Γράφων Υπο - Δομών (subgraphs)

all vertices have degree at least k

Each node is connected to all k-1

nodes

N is the length of the path allowed to all other members


Ανάλυση Γράφων (12)



bull 1st step

(μ ε) ndash core detection

bull 2nd step Local expansion

bull 3rd step Characterization of remaining vertices as hubs or outliers


Eφαρμογές σε Περιεχόμενο από Κοινωνικά Δίκτυα

ClustTour ThessFest IMC

httpwwwclusttourgr httpthessfestsocialsensoreuapp

httpmklabitigrimc


Photo sharing social networks and applications

5000000000 εικόνες (Σεπ 2010)


Challenges in Social Media network mining

No prior assumptions about structureComplex amp evolving structureNo possibility for knowing structural features (eg number of clusters

on a graph) in advance

ScaleTens of millions of active users frequently contributing loads of

content links + metadata (tags comments ratings)

QualitySpam is very common Only a portion of user contributions is worth

further analysis

Unsupervised

Efficient - scalable

Noise resilient


68

Hybrid photo Clustering


event

landmark


70

Photo clustering results Geographic localization of results was also found to be very high

Most clusters correspond to landmarks or events

baptism

conference

castels

LANDMARKS

EVENTS


71

Sample results [Visual] vs [Tag] vs [Visual + Tag]

VISUAL

TAG

HYBRID


clusttourgr application

tags sagrada familia cathedral barcelona

taken 12 May 2009lat 414036 lon 21743

PHOTOS amp METADATASPATIAL CLUSTERING + TEMPORAL ANALYSIS

COMMUNITY DETECTION

CLASSIFICATION TO LANDMARKSEVENTS

VISUAL

TAGHYBRID

[2 years 50 users 120 photos]

users photos

duration[1 day 2 users 10 photos]

S Papadopoulos C Zigkolis Y Kompatsiaris A Vakali ldquoCluster-based Landmark and Event Detection on Tagged Photo Collectionsrdquo In IEEE Multimedia Magazine 18(1) pp 52-63 2011



Διαθέσιμο στο AppStorehttpclusttourgritunes


Η Θεσσαλονίκη μέσα από το ClustTourldquoEverything is automatic and when we say everything we mean everythingrdquo








Συμπεράσματα ndash Περιοχές - Προβλήματα

bull Αναγνώριση προτύπωνbull Ευρεία χρήση τεχνικών αναγνώρισης προτύπων σε

εφαρμογές ανάλυσης πολυμέσων και κοινωνικών δικτύων

bull Απαιτούνται εξειδικευμένες λύσεις και συνδυασμός τεχνικών

bull Η αυτόματη επεξεργασία είναι απαιτητικό πρόβλημα

bull Προβλήματα - Εφαρμογέςbull Μεγάλος όγκος δεδομένων ndash Big Data - Social Media -

Data Mining ndash realndashtime ndash scalability

bull Semantic Gap ndash Visual Similarity

bull eHealth ndash Personalized Health

bull Security ndash Forensics

Improve My CityApp for Citizens Reporting Issues in Municipalities ndash Regions

Currently used by Thermi Municipality Thessaloniki Greece

httpmklabitigrimc

Why do we need an app for that

bull Municipalities and Regions cover large areasndash Issues collection prioritization and addressing is time consuming

and costlyndash Regional authorities want to listen (or at least show they are

listening) what their citizens are saying bull Citizens want to participate

ndash Social Networks create new culture and technical possibilitiesndash They are interested in their everyday problems (especially if they

receive timely feedback)

bull Citizens can become a cost and time efficient real-time sensor of issues and the best source for solution ideas and prioritization (Collective Intelligence)

Features at a Glance

bull Login ndash authenticationndash Synchronization with web

versionbull Map and list-based view of

issuesndash Close to current location

bull Customized filters per category and distance

bull New issuendash Location + image

bull Issue comment and votingbull Greek and English

Report an Issue

Category Title Description Image

GPS PositionReverse geocoding

Features List View of

issues with current progress

Local cache (SQLite)

Filter by distance from current position (km)

Efficient bandwidth usage

Filter by Category

bull Full integration with web-based app backend and database

bull Easily customizable for other municipalities ndash regions ndash cases

bull Authorities must provide feedback and adapt their processes

Features

Web based app and backend developed by URENIO Research Unit Aristotle University of Thessaloniki

Future Plans

bull Open source distribution (under discussion)bull Augmented Reality Visualization for future and on-going

projectsndash Library for Android 3D objects support OpenGL

bull Automatic image (and issue ndash topic - category) annotation using visual-based processing

Multimedia GrouphttpmklabitigrInformation Technologies Institutehttpwwwitigr

Urban and Regional Innovation ResearchhttpwwwurenioorgAristotle University of Thessaloniki

Smart City ServicesMunicipality of Thermi - Greecehttpssmartcitythermigovgr

ldquoGoogle playbdquo search Multimedia Group - CERTH-ITI httpmklabitigrimc


CERTH ndash wwwcerthgr

bull ΓΓΕΤ ndash Υπ Παιδείας (10-20 (2012) lt 10 (2013) συμμετοχή στον προϋπολογισμό)

bull 4 Ινστιτούτα

bull ~500 άτομα ερευνητικό και λοιπό προσωπικό



bull Eνέργεια περιβάλλον προηγμένα λειτουργικά υλικά βιομηχανία πολυμέσα τεχνολογίες διαδικτύου επιστήμες υγείας ηλεκτρονικό εμπόριο μεταφορές αγροβιοτεχνολογία και τρόφιμα εκπαίδευση

bull Εφαρμοσμένη έρευνα και εφαρμογές

bull Εθνικά και Ευρωπαϊκά Ερευνητικά προγράμματα

bull Υπηρεσίες μεταφορά γνώσης προς εταιρείες και βιομηχανία

bull Καινοτομία νέες εταιρείες (startup spin-off)

bull Συνεργασία με περισσότερους από 1000 εταίρους από την Ελλάδα και το εξωτερικό


Ερευνητική διαδικασία - Καινοτομία

Βασική Έρευνα

GraphsK-means

Εφαρμοσμένη Έρευνα

Επεκτάσεις Εφαρμογές

Κατάτμηση - Social media Mining -

Τουρισμός - Αναζήτηση

Μεταφορά γνώσης

ΥπηρεσίεςΝέες

ΕταιρείεςSpin-offStartups

Επιχειρηματικές Ιδέες Business Plan

Venture Capital Angel Funding


Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών - wwwitigr

bull ~ 150 άτομα (με εξωτερικούς συνεργάτες)

bull 6 κύριοι Ερευνητές ndash Ομάδες




CERTH-ITI Multimedia Groupbull Personnel

bull 25 people (researchers developers administration)

bull Participation in European and national research projectsbull FP7 SocialSensor (coordination) DemCare (coordination)

WeKnowIt (coordination) Pescado JUMAS CHORUS+ etcbull FP6 AceMedia X-Media MESH BOEMIE VIDI-Video

K-Space PATExpert ELU etc

bull Contracts with Industry (Motorola US)bull Local collaborations (Thessaloniki Film Festival Thermi

Municipality Alzheimer Society Police TEDx) bull 55 Journal publications 170+ conference publications 30 book

chapters 7 patents (2012)bull Numerous events SSMS212 EVENT2010 ACM CIVR09

WWW09 tutorial WIAMIS 2007 etc


How Tim Berners Lee told me in front of thousand people ldquoGo geek and do itrdquo

ldquoYou know it Think of a world that you want Just imagine it

bull What would be the distribution

bull what would be the user interface

bull What would be the processes

bull What third parties would be involved

Go out and build it Talk to the people here

Install an apache server and just go geek

and make it happenrdquo

httpwwwrene-pickhardtdehow-tim-berners-lee-told-me-in-front-of-thousand-people-E2809Cgo-geek-and-do-itE2809D

Programming Implementation

Demos - Apps

Forums ndash Social Networks - Teamwork

Data - Users

Libraries ndash Frameworks


Ευχαριστώ

Ομάδα Πολυμέσων httpmklabitigrΓιάννης Κομπατσιάρης ikomitigr

Δρ Βασίλης Μεζάρης Ερευνητής Γrsquo Κατάτμηση Πολυμέσων bmezarisitigr

Δρ Συμεών Παπαδόπουλος Γράφοι - Ανάλυση Κοινωνικών Δικτύων papadopitigr

Δρ Δημήτριος Βερβερίδης Εφαρμογή IMC ververiditigr

Τεχνικές Αναγνώρισης Προτύπων και Μηχανικής Μάθησης για Εφαρμογ


Αλγόριθμος Κ-Μέσων Κατάτμηση εικόνων Αλγόριθμος Επεκτάσεις


Αλγόριθμος Κ-Μέσων (2)








Πειραματικά αποτελέσματα (2)





Slide 21

Slide 22

Slide 23

Support Vector Machines - SVMs Κατηγοριοποίηση - Αναγνώριση αν

Κατάτμηση αναγνώριση αντικειμένων (object recognition ndash assig

Classification ndash Κατηγοριοποίηση (Κατάταξη ndash Ταξινόμηση)

Μηχανές Διανυσμάτων Στήριξης (Support Vector Machines - SVMs)

Περιγραφή SVM

Video

Προ-επεξεργασία εικόνας

SIFT Local Features

Αναγνώριση αντικειμένων με SVMs



Slide 39


Indexing and Search

Επεξεργασία Φωνής για Κατηγοριοποίηση ndash Διάγνωση Ήπιων Μορφών Ά

DemCare Project

Diadohokinetic (DDK) Test





Ομαδοποίηση σε Κοινωνικά Δίκτυα Θεωρία Γράφων

Γραφήματα




Μερικά παραδείγματα (2)

Slide 56

Slide 57

Slide 58

Ανάλυση Γράφων




Eφαρμογές σε Περιεχόμενο από Κοινωνικά Δίκτυα ClustTour Thess




Slide 69

Photo clustering results


Slide 72

Slide 73

Διαθέσιμο στο AppStore

Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99



bull Εισαγωγή

bull Ομαδοποίηση με χρήση Κ-μέσων για Κατάτμηση εικόνων

bull Κατηγοριοποίηση και Αναγνώριση αντικειμένων με

χρήση SVM

bull Επεξεργασία Ομιλίας (Σήματος) + Ομαδοποίηση για

διάγνωση

bull Ομαδοποίηση σε κοινωνικό περιεχόμενο με χρήση

γράφων + Εφαρμογές σε κινητά

bull ΕΚΕΤΑ - ΙΠΤΗΛ

bull Σύνοψη - Προβλήματα και Εφαρμογές



















bull Φυσικές









2

2

2

kbbkaakLL IIIIII



Component Labeling








kD s p 2 kk

Ms

M p S s

ksI p I 1s

ks T p T sksJ p J




bull ΚΜ2









bull ΚΜ2

bull MRSST

bull Blobworld


(KM1 1429 KM2 65) 1053 122 13

(KM1 2058 KM2 153) 1871 400 18

(KM1 662 KM2 396) 106 458 22

(KM1 1475 KM2 709) 1362 347 503



(KM1 857 KM2 112) 575 295 99

(KM1 717 KM2 625) 226 485 78

(KM1 444 KM2 444) 688 893 57

(KM1 613 KM2 63) 863 551 609


bull ΚΜ2

bull MRSST

bull Blobworld























































Video



εικόνα








SIFT Local Features























Indexing and Search

Image Dataset








New Image








DemCare Project







production







11 12 13 14 15 16 17 18

-04

-02

0

02

04

06

08

PUH TUH

KUH

PUH TUH

KUH

Token n

Token n+1


0 5 10 15 20 25 300

1

2

3

4

5

6

7

8x 10

10









0 5 10 15 20 25 300

1

2

3

4

5

6

7

8x 10

10



1 15 2 25 30

0005

001

0015

002

0025

003

0035

004

0045

Modulation F0 Hz


1 15 2 25 30

0002

0004

0006

0008

001

0012

0014

Modulation F0 Hz


0 5 10 15 20 25 300

05

1

15

2

25

3

35

4x 10

11




>
>


001

0015

002

0025

003

0035

004


Participants

DD

K R

eg

ula

rity





MCI vs AD plt165

Control MCI AD






(connections)

G = (V E)nodes

edges






undirected

directed



v1 v2

v3

v4v5



wv wvAk )(








y

a

x

z

b



















nodes






bull 1st step








httpmklabitigrimc



5000000000 εικόνες (Σεπ 2010)








further analysis

Unsupervised


Noise resilient


68



event

landmark


70



baptism

conference

castels

LANDMARKS

EVENTS


71


VISUAL

TAG

HYBRID




taken 12 May 2009lat 414036 lon 21743


COMMUNITY DETECTION


VISUAL

TAGHYBRID


users photos



























httpmklabitigrimc















Report an Issue








Filter by Category




Features


Future Plans
























GraphsK-means






































Demos - Apps


Data - Users



Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99



















bull Φυσικές









2

2

2

kbbkaakLL IIIIII



Component Labeling








kD s p 2 kk

Ms

M p S s

ksI p I 1s

ks T p T sksJ p J




bull ΚΜ2









bull ΚΜ2

bull MRSST

bull Blobworld


(KM1 1429 KM2 65) 1053 122 13

(KM1 2058 KM2 153) 1871 400 18

(KM1 662 KM2 396) 106 458 22

(KM1 1475 KM2 709) 1362 347 503



(KM1 857 KM2 112) 575 295 99

(KM1 717 KM2 625) 226 485 78

(KM1 444 KM2 444) 688 893 57

(KM1 613 KM2 63) 863 551 609


bull ΚΜ2

bull MRSST

bull Blobworld























































Video



εικόνα








SIFT Local Features























Indexing and Search

Image Dataset








New Image








DemCare Project







production







11 12 13 14 15 16 17 18

-04

-02

0

02

04

06

08

PUH TUH

KUH

PUH TUH

KUH

Token n

Token n+1


0 5 10 15 20 25 300

1

2

3

4

5

6

7

8x 10

10









0 5 10 15 20 25 300

1

2

3

4

5

6

7

8x 10

10



1 15 2 25 30

0005

001

0015

002

0025

003

0035

004

0045

Modulation F0 Hz


1 15 2 25 30

0002

0004

0006

0008

001

0012

0014

Modulation F0 Hz


0 5 10 15 20 25 300

05

1

15

2

25

3

35

4x 10

11




>
>


001

0015

002

0025

003

0035

004


Participants

DD

K R

eg

ula

rity





MCI vs AD plt165

Control MCI AD






(connections)

G = (V E)nodes

edges






undirected

directed



v1 v2

v3

v4v5



wv wvAk )(








y

a

x

z

b



















nodes






bull 1st step








httpmklabitigrimc



5000000000 εικόνες (Σεπ 2010)








further analysis

Unsupervised


Noise resilient


68



event

landmark


70



baptism

conference

castels

LANDMARKS

EVENTS


71


VISUAL

TAG

HYBRID




taken 12 May 2009lat 414036 lon 21743


COMMUNITY DETECTION


VISUAL

TAGHYBRID


users photos



























httpmklabitigrimc















Report an Issue








Filter by Category




Features


Future Plans
























GraphsK-means






































Demos - Apps


Data - Users



Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99









2

2

2

kbbkaakLL IIIIII



Component Labeling








kD s p 2 kk

Ms

M p S s

ksI p I 1s

ks T p T sksJ p J




bull ΚΜ2









bull ΚΜ2

bull MRSST

bull Blobworld


(KM1 1429 KM2 65) 1053 122 13

(KM1 2058 KM2 153) 1871 400 18

(KM1 662 KM2 396) 106 458 22

(KM1 1475 KM2 709) 1362 347 503



(KM1 857 KM2 112) 575 295 99

(KM1 717 KM2 625) 226 485 78

(KM1 444 KM2 444) 688 893 57

(KM1 613 KM2 63) 863 551 609


bull ΚΜ2

bull MRSST

bull Blobworld























































Video



εικόνα








SIFT Local Features























Indexing and Search

Image Dataset








New Image








DemCare Project







production







11 12 13 14 15 16 17 18

-04

-02

0

02

04

06

08

PUH TUH

KUH

PUH TUH

KUH

Token n

Token n+1


0 5 10 15 20 25 300

1

2

3

4

5

6

7

8x 10

10









0 5 10 15 20 25 300

1

2

3

4

5

6

7

8x 10

10



1 15 2 25 30

0005

001

0015

002

0025

003

0035

004

0045

Modulation F0 Hz


1 15 2 25 30

0002

0004

0006

0008

001

0012

0014

Modulation F0 Hz


0 5 10 15 20 25 300

05

1

15

2

25

3

35

4x 10

11




>
>


001

0015

002

0025

003

0035

004


Participants

DD

K R

eg

ula

rity





MCI vs AD plt165

Control MCI AD






(connections)

G = (V E)nodes

edges






undirected

directed



v1 v2

v3

v4v5



wv wvAk )(








y

a

x

z

b



















nodes






bull 1st step








httpmklabitigrimc



5000000000 εικόνες (Σεπ 2010)








further analysis

Unsupervised


Noise resilient


68



event

landmark


70



baptism

conference

castels

LANDMARKS

EVENTS


71


VISUAL

TAG

HYBRID




taken 12 May 2009lat 414036 lon 21743


COMMUNITY DETECTION


VISUAL

TAGHYBRID


users photos



























httpmklabitigrimc















Report an Issue








Filter by Category




Features


Future Plans
























GraphsK-means






































Demos - Apps


Data - Users



Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99








kD s p 2 kk

Ms

M p S s

ksI p I 1s

ks T p T sksJ p J




bull ΚΜ2









bull ΚΜ2

bull MRSST

bull Blobworld


(KM1 1429 KM2 65) 1053 122 13

(KM1 2058 KM2 153) 1871 400 18

(KM1 662 KM2 396) 106 458 22

(KM1 1475 KM2 709) 1362 347 503



(KM1 857 KM2 112) 575 295 99

(KM1 717 KM2 625) 226 485 78

(KM1 444 KM2 444) 688 893 57

(KM1 613 KM2 63) 863 551 609


bull ΚΜ2

bull MRSST

bull Blobworld























































Video



εικόνα








SIFT Local Features























Indexing and Search

Image Dataset








New Image








DemCare Project







production







11 12 13 14 15 16 17 18

-04

-02

0

02

04

06

08

PUH TUH

KUH

PUH TUH

KUH

Token n

Token n+1


0 5 10 15 20 25 300

1

2

3

4

5

6

7

8x 10

10









0 5 10 15 20 25 300

1

2

3

4

5

6

7

8x 10

10



1 15 2 25 30

0005

001

0015

002

0025

003

0035

004

0045

Modulation F0 Hz


1 15 2 25 30

0002

0004

0006

0008

001

0012

0014

Modulation F0 Hz


0 5 10 15 20 25 300

05

1

15

2

25

3

35

4x 10

11




>
>


001

0015

002

0025

003

0035

004


Participants

DD

K R

eg

ula

rity





MCI vs AD plt165

Control MCI AD






(connections)

G = (V E)nodes

edges






undirected

directed



v1 v2

v3

v4v5



wv wvAk )(








y

a

x

z

b



















nodes






bull 1st step








httpmklabitigrimc



5000000000 εικόνες (Σεπ 2010)








further analysis

Unsupervised


Noise resilient


68



event

landmark


70



baptism

conference

castels

LANDMARKS

EVENTS


71


VISUAL

TAG

HYBRID




taken 12 May 2009lat 414036 lon 21743


COMMUNITY DETECTION


VISUAL

TAGHYBRID


users photos



























httpmklabitigrimc















Report an Issue








Filter by Category




Features


Future Plans
























GraphsK-means






































Demos - Apps


Data - Users



Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99




bull ΚΜ2









bull ΚΜ2

bull MRSST

bull Blobworld


(KM1 1429 KM2 65) 1053 122 13

(KM1 2058 KM2 153) 1871 400 18

(KM1 662 KM2 396) 106 458 22

(KM1 1475 KM2 709) 1362 347 503



(KM1 857 KM2 112) 575 295 99

(KM1 717 KM2 625) 226 485 78

(KM1 444 KM2 444) 688 893 57

(KM1 613 KM2 63) 863 551 609


bull ΚΜ2

bull MRSST

bull Blobworld























































Video



εικόνα








SIFT Local Features























Indexing and Search

Image Dataset








New Image








DemCare Project







production







11 12 13 14 15 16 17 18

-04

-02

0

02

04

06

08

PUH TUH

KUH

PUH TUH

KUH

Token n

Token n+1


0 5 10 15 20 25 300

1

2

3

4

5

6

7

8x 10

10









0 5 10 15 20 25 300

1

2

3

4

5

6

7

8x 10

10



1 15 2 25 30

0005

001

0015

002

0025

003

0035

004

0045

Modulation F0 Hz


1 15 2 25 30

0002

0004

0006

0008

001

0012

0014

Modulation F0 Hz


0 5 10 15 20 25 300

05

1

15

2

25

3

35

4x 10

11




>
>


001

0015

002

0025

003

0035

004


Participants

DD

K R

eg

ula

rity





MCI vs AD plt165

Control MCI AD






(connections)

G = (V E)nodes

edges






undirected

directed



v1 v2

v3

v4v5



wv wvAk )(








y

a

x

z

b



















nodes






bull 1st step








httpmklabitigrimc



5000000000 εικόνες (Σεπ 2010)








further analysis

Unsupervised


Noise resilient


68



event

landmark


70



baptism

conference

castels

LANDMARKS

EVENTS


71


VISUAL

TAG

HYBRID




taken 12 May 2009lat 414036 lon 21743


COMMUNITY DETECTION


VISUAL

TAGHYBRID


users photos



























httpmklabitigrimc















Report an Issue








Filter by Category




Features


Future Plans
























GraphsK-means






































Demos - Apps


Data - Users



Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99








bull ΚΜ2

bull MRSST

bull Blobworld


(KM1 1429 KM2 65) 1053 122 13

(KM1 2058 KM2 153) 1871 400 18

(KM1 662 KM2 396) 106 458 22

(KM1 1475 KM2 709) 1362 347 503



(KM1 857 KM2 112) 575 295 99

(KM1 717 KM2 625) 226 485 78

(KM1 444 KM2 444) 688 893 57

(KM1 613 KM2 63) 863 551 609


bull ΚΜ2

bull MRSST

bull Blobworld























































Video



εικόνα








SIFT Local Features























Indexing and Search

Image Dataset








New Image








DemCare Project







production







11 12 13 14 15 16 17 18

-04

-02

0

02

04

06

08

PUH TUH

KUH

PUH TUH

KUH

Token n

Token n+1


0 5 10 15 20 25 300

1

2

3

4

5

6

7

8x 10

10









0 5 10 15 20 25 300

1

2

3

4

5

6

7

8x 10

10



1 15 2 25 30

0005

001

0015

002

0025

003

0035

004

0045

Modulation F0 Hz


1 15 2 25 30

0002

0004

0006

0008

001

0012

0014

Modulation F0 Hz


0 5 10 15 20 25 300

05

1

15

2

25

3

35

4x 10

11




>
>


001

0015

002

0025

003

0035

004


Participants

DD

K R

eg

ula

rity





MCI vs AD plt165

Control MCI AD






(connections)

G = (V E)nodes

edges






undirected

directed



v1 v2

v3

v4v5



wv wvAk )(








y

a

x

z

b



















nodes






bull 1st step








httpmklabitigrimc



5000000000 εικόνες (Σεπ 2010)








further analysis

Unsupervised


Noise resilient


68



event

landmark


70



baptism

conference

castels

LANDMARKS

EVENTS


71


VISUAL

TAG

HYBRID




taken 12 May 2009lat 414036 lon 21743


COMMUNITY DETECTION


VISUAL

TAGHYBRID


users photos



























httpmklabitigrimc















Report an Issue








Filter by Category




Features


Future Plans
























GraphsK-means






































Demos - Apps


Data - Users



Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99



(KM1 857 KM2 112) 575 295 99

(KM1 717 KM2 625) 226 485 78

(KM1 444 KM2 444) 688 893 57

(KM1 613 KM2 63) 863 551 609


bull ΚΜ2

bull MRSST

bull Blobworld























































Video



εικόνα








SIFT Local Features























Indexing and Search

Image Dataset








New Image








DemCare Project







production







11 12 13 14 15 16 17 18

-04

-02

0

02

04

06

08

PUH TUH

KUH

PUH TUH

KUH

Token n

Token n+1


0 5 10 15 20 25 300

1

2

3

4

5

6

7

8x 10

10









0 5 10 15 20 25 300

1

2

3

4

5

6

7

8x 10

10



1 15 2 25 30

0005

001

0015

002

0025

003

0035

004

0045

Modulation F0 Hz


1 15 2 25 30

0002

0004

0006

0008

001

0012

0014

Modulation F0 Hz


0 5 10 15 20 25 300

05

1

15

2

25

3

35

4x 10

11




>
>


001

0015

002

0025

003

0035

004


Participants

DD

K R

eg

ula

rity





MCI vs AD plt165

Control MCI AD






(connections)

G = (V E)nodes

edges






undirected

directed



v1 v2

v3

v4v5



wv wvAk )(








y

a

x

z

b



















nodes






bull 1st step








httpmklabitigrimc



5000000000 εικόνες (Σεπ 2010)








further analysis

Unsupervised


Noise resilient


68



event

landmark


70



baptism

conference

castels

LANDMARKS

EVENTS


71


VISUAL

TAG

HYBRID




taken 12 May 2009lat 414036 lon 21743


COMMUNITY DETECTION


VISUAL

TAGHYBRID


users photos



























httpmklabitigrimc















Report an Issue








Filter by Category




Features


Future Plans
























GraphsK-means






































Demos - Apps


Data - Users



Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99






















































Video



εικόνα








SIFT Local Features























Indexing and Search

Image Dataset








New Image








DemCare Project







production







11 12 13 14 15 16 17 18

-04

-02

0

02

04

06

08

PUH TUH

KUH

PUH TUH

KUH

Token n

Token n+1


0 5 10 15 20 25 300

1

2

3

4

5

6

7

8x 10

10









0 5 10 15 20 25 300

1

2

3

4

5

6

7

8x 10

10



1 15 2 25 30

0005

001

0015

002

0025

003

0035

004

0045

Modulation F0 Hz


1 15 2 25 30

0002

0004

0006

0008

001

0012

0014

Modulation F0 Hz


0 5 10 15 20 25 300

05

1

15

2

25

3

35

4x 10

11




>
>


001

0015

002

0025

003

0035

004


Participants

DD

K R

eg

ula

rity





MCI vs AD plt165

Control MCI AD






(connections)

G = (V E)nodes

edges






undirected

directed



v1 v2

v3

v4v5



wv wvAk )(








y

a

x

z

b



















nodes






bull 1st step








httpmklabitigrimc



5000000000 εικόνες (Σεπ 2010)








further analysis

Unsupervised


Noise resilient


68



event

landmark


70



baptism

conference

castels

LANDMARKS

EVENTS


71


VISUAL

TAG

HYBRID




taken 12 May 2009lat 414036 lon 21743


COMMUNITY DETECTION


VISUAL

TAGHYBRID


users photos



























httpmklabitigrimc















Report an Issue








Filter by Category




Features


Future Plans
























GraphsK-means






































Demos - Apps


Data - Users



Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99



εικόνα








SIFT Local Features























Indexing and Search

Image Dataset








New Image








DemCare Project







production







11 12 13 14 15 16 17 18

-04

-02

0

02

04

06

08

PUH TUH

KUH

PUH TUH

KUH

Token n

Token n+1


0 5 10 15 20 25 300

1

2

3

4

5

6

7

8x 10

10









0 5 10 15 20 25 300

1

2

3

4

5

6

7

8x 10

10



1 15 2 25 30

0005

001

0015

002

0025

003

0035

004

0045

Modulation F0 Hz


1 15 2 25 30

0002

0004

0006

0008

001

0012

0014

Modulation F0 Hz


0 5 10 15 20 25 300

05

1

15

2

25

3

35

4x 10

11




>
>


001

0015

002

0025

003

0035

004


Participants

DD

K R

eg

ula

rity





MCI vs AD plt165

Control MCI AD






(connections)

G = (V E)nodes

edges






undirected

directed



v1 v2

v3

v4v5



wv wvAk )(








y

a

x

z

b



















nodes






bull 1st step








httpmklabitigrimc



5000000000 εικόνες (Σεπ 2010)








further analysis

Unsupervised


Noise resilient


68



event

landmark


70



baptism

conference

castels

LANDMARKS

EVENTS


71


VISUAL

TAG

HYBRID




taken 12 May 2009lat 414036 lon 21743


COMMUNITY DETECTION


VISUAL

TAGHYBRID


users photos



























httpmklabitigrimc















Report an Issue








Filter by Category




Features


Future Plans
























GraphsK-means






































Demos - Apps


Data - Users



Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99


SIFT Local Features























Indexing and Search

Image Dataset








New Image








DemCare Project







production







11 12 13 14 15 16 17 18

-04

-02

0

02

04

06

08

PUH TUH

KUH

PUH TUH

KUH

Token n

Token n+1


0 5 10 15 20 25 300

1

2

3

4

5

6

7

8x 10

10









0 5 10 15 20 25 300

1

2

3

4

5

6

7

8x 10

10



1 15 2 25 30

0005

001

0015

002

0025

003

0035

004

0045

Modulation F0 Hz


1 15 2 25 30

0002

0004

0006

0008

001

0012

0014

Modulation F0 Hz


0 5 10 15 20 25 300

05

1

15

2

25

3

35

4x 10

11




>
>


001

0015

002

0025

003

0035

004


Participants

DD

K R

eg

ula

rity





MCI vs AD plt165

Control MCI AD






(connections)

G = (V E)nodes

edges






undirected

directed



v1 v2

v3

v4v5



wv wvAk )(








y

a

x

z

b



















nodes






bull 1st step








httpmklabitigrimc



5000000000 εικόνες (Σεπ 2010)








further analysis

Unsupervised


Noise resilient


68



event

landmark


70



baptism

conference

castels

LANDMARKS

EVENTS


71


VISUAL

TAG

HYBRID




taken 12 May 2009lat 414036 lon 21743


COMMUNITY DETECTION


VISUAL

TAGHYBRID


users photos



























httpmklabitigrimc















Report an Issue








Filter by Category




Features


Future Plans
























GraphsK-means






































Demos - Apps


Data - Users



Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99























Indexing and Search

Image Dataset








New Image








DemCare Project







production







11 12 13 14 15 16 17 18

-04

-02

0

02

04

06

08

PUH TUH

KUH

PUH TUH

KUH

Token n

Token n+1


0 5 10 15 20 25 300

1

2

3

4

5

6

7

8x 10

10









0 5 10 15 20 25 300

1

2

3

4

5

6

7

8x 10

10



1 15 2 25 30

0005

001

0015

002

0025

003

0035

004

0045

Modulation F0 Hz


1 15 2 25 30

0002

0004

0006

0008

001

0012

0014

Modulation F0 Hz


0 5 10 15 20 25 300

05

1

15

2

25

3

35

4x 10

11




>
>


001

0015

002

0025

003

0035

004


Participants

DD

K R

eg

ula

rity





MCI vs AD plt165

Control MCI AD






(connections)

G = (V E)nodes

edges






undirected

directed



v1 v2

v3

v4v5



wv wvAk )(








y

a

x

z

b



















nodes






bull 1st step








httpmklabitigrimc



5000000000 εικόνες (Σεπ 2010)








further analysis

Unsupervised


Noise resilient


68



event

landmark


70



baptism

conference

castels

LANDMARKS

EVENTS


71


VISUAL

TAG

HYBRID




taken 12 May 2009lat 414036 lon 21743


COMMUNITY DETECTION


VISUAL

TAGHYBRID


users photos



























httpmklabitigrimc















Report an Issue








Filter by Category




Features


Future Plans
























GraphsK-means






































Demos - Apps


Data - Users



Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99







DemCare Project







production







11 12 13 14 15 16 17 18

-04

-02

0

02

04

06

08

PUH TUH

KUH

PUH TUH

KUH

Token n

Token n+1


0 5 10 15 20 25 300

1

2

3

4

5

6

7

8x 10

10









0 5 10 15 20 25 300

1

2

3

4

5

6

7

8x 10

10



1 15 2 25 30

0005

001

0015

002

0025

003

0035

004

0045

Modulation F0 Hz


1 15 2 25 30

0002

0004

0006

0008

001

0012

0014

Modulation F0 Hz


0 5 10 15 20 25 300

05

1

15

2

25

3

35

4x 10

11




>
>


001

0015

002

0025

003

0035

004


Participants

DD

K R

eg

ula

rity





MCI vs AD plt165

Control MCI AD






(connections)

G = (V E)nodes

edges






undirected

directed



v1 v2

v3

v4v5



wv wvAk )(








y

a

x

z

b



















nodes






bull 1st step








httpmklabitigrimc



5000000000 εικόνες (Σεπ 2010)








further analysis

Unsupervised


Noise resilient


68



event

landmark


70



baptism

conference

castels

LANDMARKS

EVENTS


71


VISUAL

TAG

HYBRID




taken 12 May 2009lat 414036 lon 21743


COMMUNITY DETECTION


VISUAL

TAGHYBRID


users photos



























httpmklabitigrimc















Report an Issue








Filter by Category




Features


Future Plans
























GraphsK-means






































Demos - Apps


Data - Users



Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99







production







11 12 13 14 15 16 17 18

-04

-02

0

02

04

06

08

PUH TUH

KUH

PUH TUH

KUH

Token n

Token n+1


0 5 10 15 20 25 300

1

2

3

4

5

6

7

8x 10

10









0 5 10 15 20 25 300

1

2

3

4

5

6

7

8x 10

10



1 15 2 25 30

0005

001

0015

002

0025

003

0035

004

0045

Modulation F0 Hz


1 15 2 25 30

0002

0004

0006

0008

001

0012

0014

Modulation F0 Hz


0 5 10 15 20 25 300

05

1

15

2

25

3

35

4x 10

11




>
>


001

0015

002

0025

003

0035

004


Participants

DD

K R

eg

ula

rity





MCI vs AD plt165

Control MCI AD






(connections)

G = (V E)nodes

edges






undirected

directed



v1 v2

v3

v4v5



wv wvAk )(








y

a

x

z

b



















nodes






bull 1st step








httpmklabitigrimc



5000000000 εικόνες (Σεπ 2010)








further analysis

Unsupervised


Noise resilient


68



event

landmark


70



baptism

conference

castels

LANDMARKS

EVENTS


71


VISUAL

TAG

HYBRID




taken 12 May 2009lat 414036 lon 21743


COMMUNITY DETECTION


VISUAL

TAGHYBRID


users photos



























httpmklabitigrimc















Report an Issue








Filter by Category




Features


Future Plans
























GraphsK-means






































Demos - Apps


Data - Users



Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99




11 12 13 14 15 16 17 18

-04

-02

0

02

04

06

08

PUH TUH

KUH

PUH TUH

KUH

Token n

Token n+1


0 5 10 15 20 25 300

1

2

3

4

5

6

7

8x 10

10









0 5 10 15 20 25 300

1

2

3

4

5

6

7

8x 10

10



1 15 2 25 30

0005

001

0015

002

0025

003

0035

004

0045

Modulation F0 Hz


1 15 2 25 30

0002

0004

0006

0008

001

0012

0014

Modulation F0 Hz


0 5 10 15 20 25 300

05

1

15

2

25

3

35

4x 10

11




>
>


001

0015

002

0025

003

0035

004


Participants

DD

K R

eg

ula

rity





MCI vs AD plt165

Control MCI AD






(connections)

G = (V E)nodes

edges






undirected

directed



v1 v2

v3

v4v5



wv wvAk )(








y

a

x

z

b



















nodes






bull 1st step








httpmklabitigrimc



5000000000 εικόνες (Σεπ 2010)








further analysis

Unsupervised


Noise resilient


68



event

landmark


70



baptism

conference

castels

LANDMARKS

EVENTS


71


VISUAL

TAG

HYBRID




taken 12 May 2009lat 414036 lon 21743


COMMUNITY DETECTION


VISUAL

TAGHYBRID


users photos



























httpmklabitigrimc















Report an Issue








Filter by Category




Features


Future Plans
























GraphsK-means






































Demos - Apps


Data - Users



Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99


0 5 10 15 20 25 300

1

2

3

4

5

6

7

8x 10

10









0 5 10 15 20 25 300

1

2

3

4

5

6

7

8x 10

10



1 15 2 25 30

0005

001

0015

002

0025

003

0035

004

0045

Modulation F0 Hz


1 15 2 25 30

0002

0004

0006

0008

001

0012

0014

Modulation F0 Hz


0 5 10 15 20 25 300

05

1

15

2

25

3

35

4x 10

11




>
>


001

0015

002

0025

003

0035

004


Participants

DD

K R

eg

ula

rity





MCI vs AD plt165

Control MCI AD






(connections)

G = (V E)nodes

edges






undirected

directed



v1 v2

v3

v4v5



wv wvAk )(








y

a

x

z

b



















nodes






bull 1st step








httpmklabitigrimc



5000000000 εικόνες (Σεπ 2010)








further analysis

Unsupervised


Noise resilient


68



event

landmark


70



baptism

conference

castels

LANDMARKS

EVENTS


71


VISUAL

TAG

HYBRID




taken 12 May 2009lat 414036 lon 21743


COMMUNITY DETECTION


VISUAL

TAGHYBRID


users photos



























httpmklabitigrimc















Report an Issue








Filter by Category




Features


Future Plans
























GraphsK-means






































Demos - Apps


Data - Users



Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99



0 5 10 15 20 25 300

1

2

3

4

5

6

7

8x 10

10



1 15 2 25 30

0005

001

0015

002

0025

003

0035

004

0045

Modulation F0 Hz


1 15 2 25 30

0002

0004

0006

0008

001

0012

0014

Modulation F0 Hz


0 5 10 15 20 25 300

05

1

15

2

25

3

35

4x 10

11




>
>


001

0015

002

0025

003

0035

004


Participants

DD

K R

eg

ula

rity





MCI vs AD plt165

Control MCI AD






(connections)

G = (V E)nodes

edges






undirected

directed



v1 v2

v3

v4v5



wv wvAk )(








y

a

x

z

b



















nodes






bull 1st step








httpmklabitigrimc



5000000000 εικόνες (Σεπ 2010)








further analysis

Unsupervised


Noise resilient


68



event

landmark


70



baptism

conference

castels

LANDMARKS

EVENTS


71


VISUAL

TAG

HYBRID




taken 12 May 2009lat 414036 lon 21743


COMMUNITY DETECTION


VISUAL

TAGHYBRID


users photos



























httpmklabitigrimc















Report an Issue








Filter by Category




Features


Future Plans
























GraphsK-means






































Demos - Apps


Data - Users



Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99


001

0015

002

0025

003

0035

004


Participants

DD

K R

eg

ula

rity





MCI vs AD plt165

Control MCI AD






(connections)

G = (V E)nodes

edges






undirected

directed



v1 v2

v3

v4v5



wv wvAk )(








y

a

x

z

b



















nodes






bull 1st step








httpmklabitigrimc



5000000000 εικόνες (Σεπ 2010)








further analysis

Unsupervised


Noise resilient


68



event

landmark


70



baptism

conference

castels

LANDMARKS

EVENTS


71


VISUAL

TAG

HYBRID




taken 12 May 2009lat 414036 lon 21743


COMMUNITY DETECTION


VISUAL

TAGHYBRID


users photos



























httpmklabitigrimc















Report an Issue








Filter by Category




Features


Future Plans
























GraphsK-means






































Demos - Apps


Data - Users



Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99






(connections)

G = (V E)nodes

edges






undirected

directed



v1 v2

v3

v4v5



wv wvAk )(








y

a

x

z

b



















nodes






bull 1st step








httpmklabitigrimc



5000000000 εικόνες (Σεπ 2010)








further analysis

Unsupervised


Noise resilient


68



event

landmark


70



baptism

conference

castels

LANDMARKS

EVENTS


71


VISUAL

TAG

HYBRID




taken 12 May 2009lat 414036 lon 21743


COMMUNITY DETECTION


VISUAL

TAGHYBRID


users photos



























httpmklabitigrimc















Report an Issue








Filter by Category




Features


Future Plans
























GraphsK-means






































Demos - Apps


Data - Users



Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99






undirected

directed



v1 v2

v3

v4v5



wv wvAk )(








y

a

x

z

b



















nodes






bull 1st step








httpmklabitigrimc



5000000000 εικόνες (Σεπ 2010)








further analysis

Unsupervised


Noise resilient


68



event

landmark


70



baptism

conference

castels

LANDMARKS

EVENTS


71


VISUAL

TAG

HYBRID




taken 12 May 2009lat 414036 lon 21743


COMMUNITY DETECTION


VISUAL

TAGHYBRID


users photos



























httpmklabitigrimc















Report an Issue








Filter by Category




Features


Future Plans
























GraphsK-means






































Demos - Apps


Data - Users



Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99



v1 v2

v3

v4v5



wv wvAk )(








y

a

x

z

b



















nodes






bull 1st step








httpmklabitigrimc



5000000000 εικόνες (Σεπ 2010)








further analysis

Unsupervised


Noise resilient


68



event

landmark


70



baptism

conference

castels

LANDMARKS

EVENTS


71


VISUAL

TAG

HYBRID




taken 12 May 2009lat 414036 lon 21743


COMMUNITY DETECTION


VISUAL

TAGHYBRID


users photos



























httpmklabitigrimc















Report an Issue








Filter by Category




Features


Future Plans
























GraphsK-means






































Demos - Apps


Data - Users



Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99








y

a

x

z

b



















nodes






bull 1st step








httpmklabitigrimc



5000000000 εικόνες (Σεπ 2010)








further analysis

Unsupervised


Noise resilient


68



event

landmark


70



baptism

conference

castels

LANDMARKS

EVENTS


71


VISUAL

TAG

HYBRID




taken 12 May 2009lat 414036 lon 21743


COMMUNITY DETECTION


VISUAL

TAGHYBRID


users photos



























httpmklabitigrimc















Report an Issue








Filter by Category




Features


Future Plans
























GraphsK-means






































Demos - Apps


Data - Users



Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99



















nodes






bull 1st step








httpmklabitigrimc



5000000000 εικόνες (Σεπ 2010)








further analysis

Unsupervised


Noise resilient


68



event

landmark


70



baptism

conference

castels

LANDMARKS

EVENTS


71


VISUAL

TAG

HYBRID




taken 12 May 2009lat 414036 lon 21743


COMMUNITY DETECTION


VISUAL

TAGHYBRID


users photos



























httpmklabitigrimc















Report an Issue








Filter by Category




Features


Future Plans
























GraphsK-means






































Demos - Apps


Data - Users



Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99





bull 1st step








httpmklabitigrimc



5000000000 εικόνες (Σεπ 2010)








further analysis

Unsupervised


Noise resilient


68



event

landmark


70



baptism

conference

castels

LANDMARKS

EVENTS


71


VISUAL

TAG

HYBRID




taken 12 May 2009lat 414036 lon 21743


COMMUNITY DETECTION


VISUAL

TAGHYBRID


users photos



























httpmklabitigrimc















Report an Issue








Filter by Category




Features


Future Plans
























GraphsK-means






































Demos - Apps


Data - Users



Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99





httpmklabitigrimc



5000000000 εικόνες (Σεπ 2010)








further analysis

Unsupervised


Noise resilient


68



event

landmark


70



baptism

conference

castels

LANDMARKS

EVENTS


71


VISUAL

TAG

HYBRID




taken 12 May 2009lat 414036 lon 21743


COMMUNITY DETECTION


VISUAL

TAGHYBRID


users photos



























httpmklabitigrimc















Report an Issue








Filter by Category




Features


Future Plans
























GraphsK-means






































Demos - Apps


Data - Users



Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99



5000000000 εικόνες (Σεπ 2010)








further analysis

Unsupervised


Noise resilient


68



event

landmark


70



baptism

conference

castels

LANDMARKS

EVENTS


71


VISUAL

TAG

HYBRID




taken 12 May 2009lat 414036 lon 21743


COMMUNITY DETECTION


VISUAL

TAGHYBRID


users photos



























httpmklabitigrimc















Report an Issue








Filter by Category




Features


Future Plans
























GraphsK-means






































Demos - Apps


Data - Users



Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99








further analysis

Unsupervised


Noise resilient


68



event

landmark


70



baptism

conference

castels

LANDMARKS

EVENTS


71


VISUAL

TAG

HYBRID




taken 12 May 2009lat 414036 lon 21743


COMMUNITY DETECTION


VISUAL

TAGHYBRID


users photos



























httpmklabitigrimc















Report an Issue








Filter by Category




Features


Future Plans
























GraphsK-means






































Demos - Apps


Data - Users



Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99


68



event

landmark


70



baptism

conference

castels

LANDMARKS

EVENTS


71


VISUAL

TAG

HYBRID




taken 12 May 2009lat 414036 lon 21743


COMMUNITY DETECTION


VISUAL

TAGHYBRID


users photos



























httpmklabitigrimc















Report an Issue








Filter by Category




Features


Future Plans
























GraphsK-means






































Demos - Apps


Data - Users



Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99


event

landmark


70



baptism

conference

castels

LANDMARKS

EVENTS


71


VISUAL

TAG

HYBRID




taken 12 May 2009lat 414036 lon 21743


COMMUNITY DETECTION


VISUAL

TAGHYBRID


users photos



























httpmklabitigrimc















Report an Issue








Filter by Category




Features


Future Plans
























GraphsK-means






































Demos - Apps


Data - Users



Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99


70



baptism

conference

castels

LANDMARKS

EVENTS


71


VISUAL

TAG

HYBRID




taken 12 May 2009lat 414036 lon 21743


COMMUNITY DETECTION


VISUAL

TAGHYBRID


users photos



























httpmklabitigrimc















Report an Issue








Filter by Category




Features


Future Plans
























GraphsK-means






































Demos - Apps


Data - Users



Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99


71


VISUAL

TAG

HYBRID




taken 12 May 2009lat 414036 lon 21743


COMMUNITY DETECTION


VISUAL

TAGHYBRID


users photos



























httpmklabitigrimc















Report an Issue








Filter by Category




Features


Future Plans
























GraphsK-means






































Demos - Apps


Data - Users



Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99




taken 12 May 2009lat 414036 lon 21743


COMMUNITY DETECTION


VISUAL

TAGHYBRID


users photos



























httpmklabitigrimc















Report an Issue








Filter by Category




Features


Future Plans
























GraphsK-means






































Demos - Apps


Data - Users



Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99

























httpmklabitigrimc















Report an Issue








Filter by Category




Features


Future Plans
























GraphsK-means






































Demos - Apps


Data - Users



Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99















Report an Issue








Filter by Category




Features


Future Plans
























GraphsK-means






































Demos - Apps


Data - Users



Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99






Filter by Category




Features


Future Plans
























GraphsK-means






































Demos - Apps


Data - Users



Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99




Features


Future Plans
























GraphsK-means






































Demos - Apps


Data - Users



Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99

Future Plans
























GraphsK-means






































Demos - Apps


Data - Users



Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99





















GraphsK-means






































Demos - Apps


Data - Users



Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99





























Demos - Apps


Data - Users



Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99


Ευχαριστώ






















Slide 21

Slide 22

Slide 23






Video


SIFT Local Features




Slide 39


Indexing and Search


DemCare Project







Γραφήματα





Slide 56

Slide 57

Slide 58









Slide 69



Slide 72

Slide 73


Slide 75

Slide 77

Slide 78

Slide 79

Slide 80

Slide 81

Slide 82


Slide 84



Report an Issue

Features

Slide 89

Future Plans

Slide 91

Slide 92

Slide 93

Slide 94

Slide 95

Slide 96

Slide 97

Slide 98

Slide 99

Τεχνικές Αναγνώρισης Προτύπων και Μηχανικής Μάθησης...

Technology

Transcript of Τεχνικές Αναγνώρισης Προτύπων και Μηχανικής Μάθησης...